Το voyage-multimodal-3.5 είναι το μοντέλο embeddings της Voyage AI για ανάκτηση μεταξύ κειμένου, εικόνων και βίντεο. Επεξεργάζεται εναλλασσόμενο κείμενο και οπτικό περιεχόμενο μέσω ενός κωδικοποιητή transformer, αναπαριστώντας μια πλήρη πολυτροπική είσοδο σε κοινό διανυσματικό χώρο. Η έκδοση 3.5 προσθέτει ρητή υποστήριξη καρέ βίντεο και ευέλικτες διαστάσεις embeddings.
Προετοιμάστε μια σελίδα ή ενότητα εγγράφου στη μορφή που διατηρεί τη χρήσιμη οπτική πληροφορία της. Μια διαφάνεια που περιέχει γράφημα και σύντομη εξήγηση μπορεί να αναπαρασταθεί με την εικόνα διαφάνειας και το συνοδευτικό κείμενο στην ίδια διατεταγμένη είσοδο. Για συλλογή βασισμένη σε PDF, η τεκμηριωμένη οπτική είσοδος είναι στιγμιότυπο σελίδας ή άλλη αναπαράσταση του εγγράφου ως εικόνας.
Για γράφημα αναφοράς, κρατήστε τον τίτλο, τις ετικέτες αξόνων και το υπόμνημα μέσα στην εικόνα. Επισυνάψτε επεξηγηματικό κείμενο όταν παρέχει τα συμφραζόμενα που χρειάζονται για την ερμηνεία του οπτικού υλικού. Αποθηκεύστε τον αριθμό σελίδας και το αναγνωριστικό πηγής δίπλα στο διάνυσμα που προκύπτει, ώστε ένας ανακτημένος υποψήφιος να ανοίγει τη σχετική σελίδα αντί να επιστρέφει απλώς όνομα εγγράφου.
Η μορφή εισόδου του κατασκευαστή υποστηρίζει ακολουθίες κειμένου, εικόνων και βίντεο. Οι δημοσιευμένες μορφές εικόνας είναι PNG, JPEG, WebP και GIF, με MP4 για βίντεο. Το οπτικό περιεχόμενο μπορεί να αναπαρίσταται μέσω URL ή δεδομένων Base64 στην τεκμηριωμένη συνταγή· χρησιμοποιήστε μία συνεπή μορφή αναπαράστασης μέσα σε ένα αίτημα.
Το μοντέλο αναπαριστά βίντεο ως διατεταγμένη ακολουθία καρέ. Ο κατασκευαστής συνιστά διαίρεση μεγάλου βίντεο σε σχετικές σκηνές, ευθυγράμμιση των ορίων σκηνών με διαθέσιμες χρονικές σημάνσεις απομαγνητοφώνησης και διατήρηση του αντίστοιχου κειμένου απομαγνητοφώνησης. Χαμηλότερη ανάλυση ή μειωμένος ρυθμός καρέ μπορεί να βοηθήσει μια σημασιολογικά συνεχή σκηνή να χωρέσει στο όριο συμφραζομένων της.
Για συλλογή εκπαιδευτικών βίντεο, ένα ερώτημα μπορεί να ζητά τη σκηνή που δείχνει τη ρύθμιση συγκεκριμένου χειριστηρίου. Συνδέστε κάθε ευρετηριασμένη σκηνή με το χρονικό διάστημά της. Επιστρέψτε την αντίστοιχη σκηνή και εξετάστε τα καρέ ή το αρχικό απόσπασμα για την πραγματική ενέργεια αντί να θεωρείτε το ανακτημένο διάνυσμα γραπτή περιγραφή όλων όσων υπάρχουν στην εγγραφή.
Το κείμενο απομαγνητοφώνησης μπορεί να συνεισφέρει όταν προετοιμάζεται ως μέρος της πολυτροπικής εισόδου. Το embedding καρέ βίντεο από μόνο του δεν παρέχει απομαγνητοφώνηση ομιλίας.
Το δηλωμένο μήκος συμφραζομένων είναι 32.000 tokens ανά είσοδο. Η Voyage μετρά κάθε 560 pixels εικόνας και κάθε 1120 pixels βίντεο ως ένα token στον δημοσιευμένο υπολογισμό της, επομένως το οπτικό περιεχόμενο μοιράζεται αυτό το όριο με το κείμενο. Τα τεκμηριωμένα όρια περιλαμβάνουν επίσης 16 εκατομμύρια pixels και 20 MB ανά εικόνα και 20 MB ανά βίντεο. Μια λίστα περιέχει το πολύ 1000 εισόδους και 320.000 συνδυασμένα tokens.
Η προεπιλεγμένη ρύθμιση περικοπής κόβει μια υπερβολικά μεγάλη είσοδο· αν αυτό το όριο πέσει μέσα σε εικόνα, απορρίπτεται ολόκληρη η εικόνα. Η προετοιμασία πλήρων σελίδων ή σκηνών μέσα στο όριο διατηρεί επομένως πιο προβλέψιμο περιεχόμενο εισόδου. Η εναλλακτική τεκμηριωμένη ρύθμιση απορρίπτει υπερβολικά μεγάλες εισόδους αντί να τις περικόπτει.
Η προεπιλεγμένη διάσταση εξόδου είναι 1024, με διαστάσεις 256, 512 και 2048 επίσης τεκμηριωμένες για αυτή την έκδοση. Η ανακοίνωση περιγράφει embeddings Matryoshka και αναπαραστάσεις κινητής υποδιαστολής, προσημασμένων ή μη προσημασμένων ακεραίων 8 bits και δυαδικές αναπαραστάσεις. Κρατήστε την επιλεγμένη διάσταση και αναπαράσταση μαζί με το ευρετήριο.
Η συνταγή ανάκτησης της Voyage διακρίνει εισόδους ερωτήματος και εγγράφου. Ένα ερώτημα μπορεί να είναι κείμενο ή εικόνα και τα ευρετηριασμένα έγγραφα μπορούν να συνδυάζουν κείμενο και οπτικό υλικό. Ένα διάνυσμα αναπαριστά κάθε πλήρη ακολουθία εισόδου· αποθηκεύστε τη συσχέτισή του με τη σελίδα, την εικόνα ή τη σκηνή πηγής, ώστε το καταταγμένο αποτέλεσμα να παραμένει εξετάσιμο.
Ένα στάδιο ανάκτησης μπορεί να εντοπίζει σελίδα αναφοράς, πίνακα, διαφάνεια ή σκηνή σχετική με το ερώτημα. Το στάδιο σύνταξης απάντησης ή ανάλυσης διαβάζει κατόπιν αυτό το υλικό πηγής. Για πίνακα, εξετάστε τις πραγματικές επικεφαλίδες και τιμές πριν χρησιμοποιήσετε αποτέλεσμα· για σκηνή, εξετάστε τα σχετικά καρέ και το συνδεδεμένο κείμενο.
Η ουσιαστική διαφορά από το voyage-multimodal-3 είναι η ρητή υποστήριξη βίντεο της έκδοσης 3.5 και οι πρόσθετες επιλογές αναπαράστασης. Αυτές είναι δυνατότητες embeddings για εντοπισμό υλικού πηγής, με αριθμητικά διανύσματα ως έξοδο αντί για παραγόμενες εικόνες, βίντεο ή αφηγηματική απάντηση.
", "aboutText": "Το voyage-multimodal-3.5 είναι το μοντέλο embeddings της Voyage AI για ανάκτηση μεταξύ κειμένου, εικόνων και βίντεο. Επεξεργάζεται εναλλασσόμενο κείμενο και οπτικό περιεχόμενο μέσω ενός κωδικοποιητή transformer, αναπαριστώντας μια πλήρη πολυτροπική είσοδο σε κοινό διανυσματικό χώρο. Η έκδοση 3.5 προσθέτει ρητή υποστήριξη καρέ βίντεο και ευέλικτες διαστάσεις embeddings.\n\n### Διατηρήστε τη σχέση μεταξύ κειμένου και οπτικού υλικού\n\nΠροετοιμάστε μια σελίδα ή ενότητα εγγράφου στη μορφή που διατηρεί τη χρήσιμη οπτική πληροφορία της. Μια διαφάνεια που περιέχει γράφημα και σύντομη εξήγηση μπορεί να αναπαρασταθεί με την εικόνα διαφάνειας και το συνοδευτικό κείμενο στην ίδια διατεταγμένη είσοδο. Για συλλογή βασισμένη σε PDF, η τεκμηριωμένη οπτική είσοδος είναι στιγμιότυπο σελίδας ή άλλη αναπαράσταση του εγγράφου ως εικόνας.\n\nΓια γράφημα αναφοράς, κρατήστε τον τίτλο, τις ετικέτες αξόνων και το υπόμνημα μέσα στην εικόνα. Επισυνάψτε επεξηγηματικό κείμενο όταν παρέχει τα συμφραζόμενα που χρειάζονται για την ερμηνεία του οπτικού υλικού. Αποθηκεύστε τον αριθμό σελίδας και το αναγνωριστικό πηγής δίπλα στο διάνυσμα που προκύπτει, ώστε ένας ανακτημένος υποψήφιος να ανοίγει τη σχετική σελίδα αντί να επιστρέφει απλώς όνομα εγγράφου.\n\nΗ μορφή εισόδου του κατασκευαστή υποστηρίζει ακολουθίες κειμένου, εικόνων και βίντεο. Οι δημοσιευμένες μορφές εικόνας είναι PNG, JPEG, WebP και GIF, με MP4 για βίντεο. Το οπτικό περιεχόμενο μπορεί να αναπαρίσταται μέσω URL ή δεδομένων Base64 στην τεκμηριωμένη συνταγή· χρησιμοποιήστε μία συνεπή μορφή αναπαράστασης μέσα σε ένα αίτημα.\n\n### Ανακτήστε σκηνή αντί για ολόκληρο μεγάλο βίντεο\n\nΤο μοντέλο αναπαριστά βίντεο ως διατεταγμένη ακολουθία καρέ. Ο κατασκευαστής συνιστά διαίρεση μεγάλου βίντεο σε σχετικές σκηνές, ευθυγράμμιση των ορίων σκηνών με διαθέσιμες χρονικές σημάνσεις απομαγνητοφώνησης και διατήρηση του αντίστοιχου κειμένου απομαγνητοφώνησης. Χαμηλότερη ανάλυση ή μειωμένος ρυθμός καρέ μπορεί να βοηθήσει μια σημασιολογικά συνεχή σκηνή να χωρέσει στο όριο συμφραζομένων της.\n\nΓια συλλογή εκπαιδευτικών βίντεο, ένα ερώτημα μπορεί να ζητά τη σκηνή που δείχνει τη ρύθμιση συγκεκριμένου χειριστηρίου. Συνδέστε κάθε ευρετηριασμένη σκηνή με το χρονικό διάστημά της. Επιστρέψτε την αντίστοιχη σκηνή και εξετάστε τα καρέ ή το αρχικό απόσπασμα για την πραγματική ενέργεια αντί να θεωρείτε το ανακτημένο διάνυσμα γραπτή περιγραφή όλων όσων υπάρχουν στην εγγραφή.\n\nΤο κείμενο απομαγνητοφώνησης μπορεί να συνεισφέρει όταν προετοιμάζεται ως μέρος της πολυτροπικής εισόδου. Το embedding καρέ βίντεο από μόνο του δεν παρέχει απομαγνητοφώνηση ομιλίας.\n\n### Συμφραζόμενα και όρια προετοιμασίας\n\nΤο δηλωμένο μήκος συμφραζομένων είναι 32.000 tokens ανά είσοδο. Η Voyage μετρά κάθε 560 pixels εικόνας και κάθε 1120 pixels βίντεο ως ένα token στον δημοσιευμένο υπολογισμό της, επομένως το οπτικό περιεχόμενο μοιράζεται αυτό το όριο με το κείμενο. Τα τεκμηριωμένα όρια περιλαμβάνουν επίσης 16 εκατομμύρια pixels και 20 MB ανά εικόνα και 20 MB ανά βίντεο. Μια λίστα περιέχει το πολύ 1000 εισόδους και 320.000 συνδυασμένα tokens.\n\nΗ προεπιλεγμένη ρύθμιση περικοπής κόβει μια υπερβολικά μεγάλη είσοδο· αν αυτό το όριο πέσει μέσα σε εικόνα, απορρίπτεται ολόκληρη η εικόνα. Η προετοιμασία πλήρων σελίδων ή σκηνών μέσα στο όριο διατηρεί επομένως πιο προβλέψιμο περιεχόμενο εισόδου. Η εναλλακτική τεκμηριωμένη ρύθμιση απορρίπτει υπερβολικά μεγάλες εισόδους αντί να τις περικόπτει.\n\n### Διαστάσεις διανυσμάτων και ρόλοι ανάκτησης\n\nΗ προεπιλεγμένη διάσταση εξόδου είναι 1024, με διαστάσεις 256, 512 και 2048 επίσης τεκμηριωμένες για αυτή την έκδοση. Η ανακοίνωση περιγράφει embeddings Matryoshka και αναπαραστάσεις κινητής υποδιαστολής, προσημασμένων ή μη προσημασμένων ακεραίων 8 bits και δυαδικές αναπαραστάσεις. Κρατήστε την επιλεγμένη διάσταση και αναπαράσταση μαζί με το ευρετήριο.\n\nΗ συνταγή ανάκτησης της Voyage διακρίνει εισόδους ερωτήματος και εγγράφου. Ένα ερώτημα μπορεί να είναι κείμενο ή εικόνα και τα ευρετηριασμένα έγγραφα μπορούν να συνδυάζουν κείμενο και οπτικό υλικό. Ένα διάνυσμα αναπαριστά κάθε πλήρη ακολουθία εισόδου· αποθηκεύστε τη συσχέτισή του με τη σελίδα, την εικόνα ή τη σκηνή πηγής, ώστε το καταταγμένο αποτέλεσμα να παραμένει εξετάσιμο.\n\n### Χρησιμοποιήστε την επιστρεφόμενη οπτική πηγή\n\nΈνα στάδιο ανάκτησης μπορεί να εντοπίζει σελίδα αναφοράς, πίνακα, διαφάνεια ή σκηνή σχετική με το ερώτημα. Το στάδιο σύνταξης απάντησης ή ανάλυσης διαβάζει κατόπιν αυτό το υλικό πηγής. Για πίνακα, εξετάστε τις πραγματικές επικεφαλίδες και τιμές πριν χρησιμοποιήσετε αποτέλεσμα· για σκηνή, εξετάστε τα σχετικά καρέ και το συνδεδεμένο κείμενο.\n\nΗ ουσιαστική διαφορά από το voyage-multimodal-3 είναι η ρητή υποστήριξη βίντεο της έκδοσης 3.5 και οι πρόσθετες επιλογές αναπαράστασης. Αυτές είναι δυνατότητες embeddings για εντοπισμό υλικού πηγής, με αριθμητικά διανύσματα ως έξοδο αντί για παραγόμενες εικόνες, βίντεο ή αφηγηματική απάντηση.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "07607f1a6d44a19ebf8e002e99c66daa197b01f4f33afea5f1ba9150f0544565", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "el", "methods": [ { "html": "voyageai/voyage-multimodal-3.5Το Voyage AI voyage-multimodal-3.5 δημιουργεί embeddings κειμένου, εικόνων και καρέ βίντεο σε κοινό χώρο ανάκτησης. Χειρίζεται εναλλασσόμενο περιεχόμενο όπως στιγμιότυπα εγγράφων, πίνακες και σκηνές, με εισόδους 32.000 tokens και προεπιλεγμένη αναπαράσταση 1024 διαστάσεων.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το voyage-multimodal-3.5 είναι το μοντέλο embeddings της Voyage AI για ανάκτηση μεταξύ κειμένου, εικόνων και βίντεο. Επεξεργάζεται εναλλασσόμενο κείμενο και οπτικό περιεχόμενο μέσω ενός κωδικοποιητή transformer, αναπαριστώντας μια πλήρη πολυτροπική είσοδο σε κοινό διανυσματικό χώρο. Η έκδοση 3.5 προσθέτει ρητή υποστήριξη καρέ βίντεο και ευέλικτες διαστάσεις embeddings.
Προετοιμάστε μια σελίδα ή ενότητα εγγράφου στη μορφή που διατηρεί τη χρήσιμη οπτική πληροφορία της. Μια διαφάνεια που περιέχει γράφημα και σύντομη εξήγηση μπορεί να αναπαρασταθεί με την εικόνα διαφάνειας και το συνοδευτικό κείμενο στην ίδια διατεταγμένη είσοδο. Για συλλογή βασισμένη σε PDF, η τεκμηριωμένη οπτική είσοδος είναι στιγμιότυπο σελίδας ή άλλη αναπαράσταση του εγγράφου ως εικόνας.
Για γράφημα αναφοράς, κρατήστε τον τίτλο, τις ετικέτες αξόνων και το υπόμνημα μέσα στην εικόνα. Επισυνάψτε επεξηγηματικό κείμενο όταν παρέχει τα συμφραζόμενα που χρειάζονται για την ερμηνεία του οπτικού υλικού. Αποθηκεύστε τον αριθμό σελίδας και το αναγνωριστικό πηγής δίπλα στο διάνυσμα που προκύπτει, ώστε ένας ανακτημένος υποψήφιος να ανοίγει τη σχετική σελίδα αντί να επιστρέφει απλώς όνομα εγγράφου.
Η μορφή εισόδου του κατασκευαστή υποστηρίζει ακολουθίες κειμένου, εικόνων και βίντεο. Οι δημοσιευμένες μορφές εικόνας είναι PNG, JPEG, WebP και GIF, με MP4 για βίντεο. Το οπτικό περιεχόμενο μπορεί να αναπαρίσταται μέσω URL ή δεδομένων Base64 στην τεκμηριωμένη συνταγή· χρησιμοποιήστε μία συνεπή μορφή αναπαράστασης μέσα σε ένα αίτημα.
Το μοντέλο αναπαριστά βίντεο ως διατεταγμένη ακολουθία καρέ. Ο κατασκευαστής συνιστά διαίρεση μεγάλου βίντεο σε σχετικές σκηνές, ευθυγράμμιση των ορίων σκηνών με διαθέσιμες χρονικές σημάνσεις απομαγνητοφώνησης και διατήρηση του αντίστοιχου κειμένου απομαγνητοφώνησης. Χαμηλότερη ανάλυση ή μειωμένος ρυθμός καρέ μπορεί να βοηθήσει μια σημασιολογικά συνεχή σκηνή να χωρέσει στο όριο συμφραζομένων της.
Για συλλογή εκπαιδευτικών βίντεο, ένα ερώτημα μπορεί να ζητά τη σκηνή που δείχνει τη ρύθμιση συγκεκριμένου χειριστηρίου. Συνδέστε κάθε ευρετηριασμένη σκηνή με το χρονικό διάστημά της. Επιστρέψτε την αντίστοιχη σκηνή και εξετάστε τα καρέ ή το αρχικό απόσπασμα για την πραγματική ενέργεια αντί να θεωρείτε το ανακτημένο διάνυσμα γραπτή περιγραφή όλων όσων υπάρχουν στην εγγραφή.
Το κείμενο απομαγνητοφώνησης μπορεί να συνεισφέρει όταν προετοιμάζεται ως μέρος της πολυτροπικής εισόδου. Το embedding καρέ βίντεο από μόνο του δεν παρέχει απομαγνητοφώνηση ομιλίας.
Το δηλωμένο μήκος συμφραζομένων είναι 32.000 tokens ανά είσοδο. Η Voyage μετρά κάθε 560 pixels εικόνας και κάθε 1120 pixels βίντεο ως ένα token στον δημοσιευμένο υπολογισμό της, επομένως το οπτικό περιεχόμενο μοιράζεται αυτό το όριο με το κείμενο. Τα τεκμηριωμένα όρια περιλαμβάνουν επίσης 16 εκατομμύρια pixels και 20 MB ανά εικόνα και 20 MB ανά βίντεο. Μια λίστα περιέχει το πολύ 1000 εισόδους και 320.000 συνδυασμένα tokens.
Η προεπιλεγμένη ρύθμιση περικοπής κόβει μια υπερβολικά μεγάλη είσοδο· αν αυτό το όριο πέσει μέσα σε εικόνα, απορρίπτεται ολόκληρη η εικόνα. Η προετοιμασία πλήρων σελίδων ή σκηνών μέσα στο όριο διατηρεί επομένως πιο προβλέψιμο περιεχόμενο εισόδου. Η εναλλακτική τεκμηριωμένη ρύθμιση απορρίπτει υπερβολικά μεγάλες εισόδους αντί να τις περικόπτει.
Η προεπιλεγμένη διάσταση εξόδου είναι 1024, με διαστάσεις 256, 512 και 2048 επίσης τεκμηριωμένες για αυτή την έκδοση. Η ανακοίνωση περιγράφει embeddings Matryoshka και αναπαραστάσεις κινητής υποδιαστολής, προσημασμένων ή μη προσημασμένων ακεραίων 8 bits και δυαδικές αναπαραστάσεις. Κρατήστε την επιλεγμένη διάσταση και αναπαράσταση μαζί με το ευρετήριο.
Η συνταγή ανάκτησης της Voyage διακρίνει εισόδους ερωτήματος και εγγράφου. Ένα ερώτημα μπορεί να είναι κείμενο ή εικόνα και τα ευρετηριασμένα έγγραφα μπορούν να συνδυάζουν κείμενο και οπτικό υλικό. Ένα διάνυσμα αναπαριστά κάθε πλήρη ακολουθία εισόδου· αποθηκεύστε τη συσχέτισή του με τη σελίδα, την εικόνα ή τη σκηνή πηγής, ώστε το καταταγμένο αποτέλεσμα να παραμένει εξετάσιμο.
Ένα στάδιο ανάκτησης μπορεί να εντοπίζει σελίδα αναφοράς, πίνακα, διαφάνεια ή σκηνή σχετική με το ερώτημα. Το στάδιο σύνταξης απάντησης ή ανάλυσης διαβάζει κατόπιν αυτό το υλικό πηγής. Για πίνακα, εξετάστε τις πραγματικές επικεφαλίδες και τιμές πριν χρησιμοποιήσετε αποτέλεσμα· για σκηνή, εξετάστε τα σχετικά καρέ και το συνδεδεμένο κείμενο.
Η ουσιαστική διαφορά από το voyage-multimodal-3 είναι η ρητή υποστήριξη βίντεο της έκδοσης 3.5 και οι πρόσθετες επιλογές αναπαράστασης. Αυτές είναι δυνατότητες embeddings για εντοπισμό υλικού πηγής, με αριθμητικά διανύσματα ως έξοδο αντί για παραγόμενες εικόνες, βίντεο ή αφηγηματική απάντηση.
POST /v1/embeddingstext, token_idsembedding| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια voyageai/voyage-multimodal-3.5 | Προεπιλογή— |
Πεδίοinput | Τύποςstring|string[]|integer[]|integer[][] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 Συνθήκες: Μη κενή ομοιογενής παρτίδα. Τα ID των token είναι μη αρνητικοί ακέραιοι. Προϋπολογισμός εισόδου: Μέγιστο: 32.000 · Μονάδα κειμένου: byte UTF8 · Μονάδα token: στοιχεία πίνακα token | Προεπιλογή— |
Πεδίοencoding_format | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια float | Προεπιλογήfloat |
Πεδίοdimensions | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΔεν υποστηρίζεται | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοuser | Τύποςjson_value | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο. | Προεπιλογή— |
Πεδίοsession_id | Τύποςjson_value | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο. | Προεπιλογή— |
Πεδίοtrace | Τύποςjson_value | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Η πηγή επιτρέπει αυτό το πεδίο μεταδεδομένων JSON· η ακριβής σημασιολογία του ανάντη συστήματος εξαρτάται από το μοντέλο. | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίφθηκε | Προεπιλογή— |
text_to_embedding
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, input |
Παράμετροςinput_shapes | Σύμβασηstring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[] |
Παράμετροςencoding_format | Σύμβασηfloat |
Παράμετροςdimensions_override | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmax_input_budget_units | Σύμβαση32000 |
Παράμετροςmultimodal_objects | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext, token_ids |
Κύκλος ζωής: synchronous_json
Διατηρήστε τον δείκτη και τη διάσταση κάθε διανύσματος.
Το όνομα πολυτροπικού μοντέλου δεν επιτρέπει αντικείμενα εικόνας σε αυτήν ακριβώς τη διαδρομή.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00024 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "voyageai/voyage-multimodal-3.5", "input": ["First document", "Second document"]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.embeddings.create(model='voyageai/voyage-multimodal-3.5',input=["First document","Second document"])\nprint(result)\nfor item in result.data:print(item.index,item.embedding)\njson
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε διάνυσμα με τον δείκτη του. Το πλήθος των διανυσμάτων πρέπει να ισούται με το πλήθος των στοιχείων εισόδου· οι διαστάσεις πρέπει να είναι συνεπείς.
Δεν εισάγεται endpoint εργασιών ενσωμάτωσης.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοobject | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοdata[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοdata[].embedding | Τύποςfinite float[] |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra voyageai/voyage-multimodal-3.5
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.