Source: https://ailoot.ai/models/el/xiaomimimo-mimo-v2-flash/
Canonical: https://ailoot.ai/models/el/xiaomimimo-mimo-v2-flash/
Language: el

# MiMo v2 Flash

[Markdown](https://ailoot.ai/models/el/xiaomimimo-mimo-v2-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/el/xiaomimimo-mimo-v2-flash/facts.json)

## [MiMo v2 Flash](https://ailoot.ai/models/el/xiaomimimo-mimo-v2-flash/)

Το MiMo-V2-Flash είναι το μοντέλο κειμένου της Xiaomi για συλλογιστική, προγραμματισμό και εργασίες πρακτόρων με βοήθεια εργαλείων. Το παράθυρο συμφραζομένων 256 χιλ. tokens, η υβριδική προσοχή και η ξεχωριστή έκδοση με πρόσθετη εκπαίδευση το καθιστούν κατάλληλο για εργασίες που συνδέουν εκτενές κείμενο με συγκεκριμένη απάντηση, αλλαγή κώδικα ή επόμενη ενέργεια.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `xiaomimimo/mimo-v2-flash`](https://ailoot.ai/models/el/xiaomimimo-mimo-v2-flash/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `xiaomimimo/mimo-v2-flash`](https://ailoot.ai/models/el/xiaomimimo-mimo-v2-flash/#method-1)

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Προφίλ και εκδόσεις του μοντέλου

Το MiMo-V2-Flash είναι το γλωσσικό μοντέλο της Xiaomi για συλλογιστική και ροές εργασίας πρακτόρων. Η αρχιτεκτονική μείγματος ειδικών του διαθέτει 309 δισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους και 15 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους. Το δημοσιευμένο μοντέλο αναφέρει μήκος συμφραζομένων 256 χιλ. tokens· το παράδειγμα εκτέλεσης του κατασκευαστή ρυθμίζει 262.144 tokens. Λαμβάνει κείμενο και παράγει κείμενο, συμπεριλαμβανομένων εξηγήσεων, κώδικα και των πληροφοριών που χρειάζονται για αλληλεπιδράσεις με εργαλεία. Το Flash-Base και η έκδοση Flash με πρόσθετη εκπαίδευση είναι χωριστά ονομασμένες εκδόσεις με διαφορετικούς ρόλους.

Υβριδική προσοχή και πρόβλεψη

Η αρχιτεκτονική συνδυάζει προσοχή κυλιόμενου παραθύρου και καθολική προσοχή σε αναλογία 5:1. Το τοπικό παράθυρο προσοχής είναι 128 tokens, ενώ η καθολική προσοχή διατηρεί συνδέσεις σε όλο το εκτενέστερο υλικό. Η προεκπαίδευση χρησιμοποιεί εγγενές μήκος ακολουθίας 32 χιλ. tokens και το δημοσιευμένο μοντέλο υποστηρίζει το μεγαλύτερο παράθυρο των 256 χιλ. tokens. Μια ελαφριά μονάδα πρόβλεψης πολλαπλών tokens ενσωματώνεται στην εκπαίδευση και την εκτέλεση. Αυτά είναι χαρακτηριστικά του σχεδιασμού του μοντέλου· δεν προσδιορίζουν πόσο γρήγορα μια συγκεκριμένη εφαρμογή θα επιστρέψει απάντηση.

Πρόσθετη εκπαίδευση για συλλογιστική και πράκτορες

Το MiMo-V2-Flash χρησιμοποιεί Multi-Teacher On-Policy Distillation, με εξειδικευμένα ανά πεδίο μοντέλα-δασκάλους να καθοδηγούν τις απαντήσεις που παράγει το ίδιο, ακολουθούμενη από μεγάλης κλίμακας ενισχυτική μάθηση με πράκτορες. Η εκπαίδευση καλύπτει περιβάλλοντα πρακτόρων κώδικα και επεκτείνεται στα μαθηματικά και τις γενικές εργασίες πρακτόρων. Κατά την εκπαίδευση ανάπτυξης ιστού χρησιμοποιείται ένας επαληθευτής βασισμένος στην όραση για την αξιολόγηση των εκτελεσμένων αποτελεσμάτων. Αυτός ο επαληθευτής αποτελεί μέρος της διαδικασίας εκπαίδευσης και δεν μετατρέπει το μοντέλο κειμένου σε μοντέλο με είσοδο εικόνας ή βίντεο.

Προγραμματισμός και προετοιμασία εγγράφων

Για μια εργασία προγραμματισμού, δώστε τα σχετικά αρχεία ως κείμενο, την παρατηρημένη αποτυχία, μια είσοδο που την καταδεικνύει και τη συμπεριφορά που πρέπει να παραμείνει ανέπαφη. Ένα ενδεικτικό αίτημα μπορεί να ζητά μια μικρή διόρθωση, εξήγηση των επηρεαζόμενων εξαρτήσεων και ελέγχους για το αναμενόμενο αποτέλεσμα. Για εκτενές κειμενικό υλικό, προσδιορίστε τις ενότητες που έχουν σημασία και ζητήστε μια σύγκριση συνδεδεμένη με τα αποσπάσματά τους. Κρατήστε την έξοδο συγκεκριμένη: διορθωμένος κώδικας, πίνακας αποκλίσεων, υπολογισμός με παραδοχές ή προτεινόμενη επόμενη ενέργεια.

Σκέψη, εργαλεία και ιστορικό συνομιλίας

Το δημοσιευμένο παράδειγμα σκέψης ενεργοποιεί λειτουργία συλλογιστικής και ο κατασκευαστής ορίζει ειδικό αναλυτή κλήσεων εργαλείων. Στη χρήση εργαλείων σε πολλούς γύρους, η απάντηση μπορεί να περιλαμβάνει reasoning\_content μαζί με tool\_calls. Το επόμενο αίτημα πρέπει να διατηρεί το προηγούμενο reasoning\_content στο ιστορικό συνομιλίας, ώστε η ακολουθία σκέψης και εργαλείων να συνεχίζεται σωστά. Η εφαρμογή παρέχει και εκτελεί τα εργαλεία· το μοντέλο επιλέγει πώς θα χρησιμοποιήσει τα αποτελέσματά τους. Αυτό καθιστά την προετοιμασία του ιστορικού ουσιαστική απαίτηση ενσωμάτωσης, αντί να αντιμετωπίζεται το τελευταίο μήνυμα χρήστη ως ολόκληρη η εργασία.

Συστάσεις και όρια του κατασκευαστή

Η καθοδήγηση χρήσης συνιστά top\_p 0.95, temperature 0.8 για μαθηματικά, συγγραφή και εργασίες ανάπτυξης ιστού και temperature 0.3 για εργασίες πρακτόρων. Συνιστά επίσης μήνυμα συστήματος που προσδιορίζει το MiMo ως βοηθό της Xiaomi, με την τρέχουσα ημερομηνία και όριο γνώσεων τον Δεκέμβριο του 2024. Δώστε πρόσφατα γεγονότα όταν η εργασία εξαρτάται από νεότερα συμβάντα. Ο προϋπολογισμός απάντησης 4.096 tokens του δημοσιευμένου αιτήματος είναι ενδεικτική ρύθμιση, όχι δηλωμένο μέγιστο μήκος εξόδου. Το MiMo-V2-Flash διατηρεί τη δική του ταυτότητα δίπλα στα Flash-Base, Pro και Omni· οι προδιαγραφές συμφραζομένων ή τροπικότητάς τους πρέπει να επιλέγονται σύμφωνα με την αντίστοιχη έκδοση.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `xiaomimimo/mimo-v2-flash`

[`xiaomimimo/mimo-v2-flash`](https://ailoot.ai/models/el/#m=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&route=Ultra&caller=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&fmt=chat)

Άλλα /`xiaomimimo/mimo-v2-flash`

### Εισαγωγή

Το MiMo-V2-Flash είναι το μοντέλο κειμένου της Xiaomi για συλλογιστική, προγραμματισμό και εργασίες πρακτόρων με βοήθεια εργαλείων. Το παράθυρο συμφραζομένων 256 χιλ. tokens, η υβριδική προσοχή και η ξεχωριστή έκδοση με πρόσθετη εκπαίδευση το καθιστούν κατάλληλο για εργασίες που συνδέουν εκτενές κείμενο με συγκεκριμένη απάντηση, αλλαγή κώδικα ή επόμενη ενέργεια.

Αποδεκτές είσοδοι

Κείμενο

Αποτελέσματα

Κείμενο

### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Είσοδος

`text`

Έξοδος

`text`

Μορφή εξόδου

json ή SSE

| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια xiaomimimo/mimo-v2-flash | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages` | Τύπος`message[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].role` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].content` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Συνομιλία κειμένου | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |

Συνδυασμοί υλικών εισόδου

**Κείμενο** · Κείμενο UTF8

`messages[].content`

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

| Παράμετρος | Σύμβαση |
| --- | --- |
| Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json |
| Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, messages |
| Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext |
| Παράμετρος`messages` | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
| Παράμετρος`file_material` | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
| Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηstream |
| Παράμετρος`control_scope` | ΣύμβασηΣυνομιλία κειμένου· το stream είναι λογική τιμή και έχει προεπιλογή false. |
| Παράμετρος`output_modalities` | Σύμβασηtext |
| Παράμετρος`hosted_operations` | Σύμβασηfalse |
| Παράμετρος`multimodal_input_binding` | Σύμβασηnull |

Εναλλακτικά ονόματα μεθόδου: `/chat/completions`

Κύκλος ζωής: `synchronous_or_streamed`

Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.

Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.

Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.

### Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία

Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία

Λειτουργία flex

Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex

Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού

Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

#### Χρεώσεις Ailoot

#### Τιμές ανά διαμόρφωση

| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
| --- | --- | --- |
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0002** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.0006** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **$0** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/)

### Παραδείγματα αιτημάτων

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"xiaomimimo/mimo-v2-flash","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="xiaomimimo/mimo-v2-flash", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json ή SSE

##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.

##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.

Πεδία απάντησης

| Πεδίο | Τύπος |
| --- | --- |
| Πεδίο`choices[].index` | Τύποςinteger |
| Πεδίο`choices[].message.content` | Τύποςstring\|null |
| Πεδίο`choices[].message.tool_calls` | Τύποςtool\_call\[\] |
| Πεδίο`choices[].message.reasoning_content` | Τύποςstring |
| Πεδίο`choices[].message.reasoning_details` | Τύποςobject\|array |
| Πεδίο`choices[].finish_reason` | Τύποςstring\|null |
| Πεδίο`usage` | Τύποςobject |

Σφάλματα και επόμενα βήματα

| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
| --- | --- | --- |
| Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |

### Εναλλακτικά ονόματα

#### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

**Ailoot Ultra** [`xiaomimimo/mimo-v2-flash`](https://ailoot.ai/models/el/#m=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&route=Ultra&caller=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&fmt=chat)

#### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

`/chat/completions`

#### Σχετικά ID μοντέλων

[`xiaomimimo/mimo-v2-flash`](https://ailoot.ai/models/el/#m=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&route=Ultra&caller=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `xiaomimimo/mimo-v2-flash`

[`xiaomimimo/mimo-v2-flash`](https://ailoot.ai/models/el/#m=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&route=Ultra&caller=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&fmt=messages)

Άλλα /`xiaomimimo/mimo-v2-flash`

### Εισαγωγή

Το MiMo-V2-Flash είναι το μοντέλο κειμένου της Xiaomi για συλλογιστική, προγραμματισμό και εργασίες πρακτόρων με βοήθεια εργαλείων. Το παράθυρο συμφραζομένων 256 χιλ. tokens, η υβριδική προσοχή και η ξεχωριστή έκδοση με πρόσθετη εκπαίδευση το καθιστούν κατάλληλο για εργασίες που συνδέουν εκτενές κείμενο με συγκεκριμένη απάντηση, αλλαγή κώδικα ή επόμενη ενέργεια.

Αποδεκτές είσοδοι

Κείμενο

Αποτελέσματα

json · sse

### Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Είσοδος

`text`

Έξοδος

`json`, `sse`

Μορφή εξόδου

JSON ή SSE

| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Πεδίο`model` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια xiaomimimo/mimo-v2-flash | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages` | Τύπος`message[]` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].role` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`messages[].content` | Τύπος`string` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`max_tokens` | Τύπος`integer` | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
| Πεδίο`stream` | Τύπος`boolean` | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |

Συνδυασμοί υλικών εισόδου

**Κείμενο** · Κείμενο UTF-8

`Συμβολοσειρά messages[].content`

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου

| Παράμετρος | Σύμβαση |
| --- | --- |
| Παράμετρος`content_type` | Σύμβασηapplication/json |
| Παράμετρος`required` | Σύμβασηmodel, messages, max\_tokens |
| Παράμετρος`optional_controls` | Σύμβασηstream |
| Παράμετρος`material_types` | Σύμβασηtext |
| Παράμετρος`text_file_material` | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |

Κύκλος ζωής: `synchronous_or_streamed`

### Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία

Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία

Λειτουργία flex

Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex

Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού

Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

#### Χρεώσεις Ailoot

#### Τιμές ανά διαμόρφωση

| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Χρέωση |
| --- | --- | --- |
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου **$0.0002** / 1K token Έξοδος · Token εξόδου **$0.0006** / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη **$0** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη **$0** / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα **—** / 1K token |

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. [Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →](https://ailoot.ai/docs/el/billing/reserve/)

### Παραδείγματα αιτημάτων

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Πλήρες ελάχιστο σώμα JSONcurl · χρησιμοποιήστε το έγγραφό σας σε UTF-8Python · αποθηκεύστε το πλήρες αποτέλεσμα

```json
{
  "model": "xiaomimimo/mimo-v2-flash",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'xiaomimimo/mimo-v2-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
```

```python
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'xiaomimimo/mimo-v2-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
```

### Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON ή SSE

##### Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.

##### Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.

Πεδία απάντησης

| Πεδίο | Τύπος |
| --- | --- |
| Πεδίο`id` | Τύποςstring |
| Πεδίο`model` | Τύποςstring |
| Πεδίο`content[]` | Τύποςtext\|thinking\|tool\_use\|other content block |
| Πεδίο`stop_reason` | Τύποςstring\|null |
| Πεδίο`usage` | Τύποςobject |

Σφάλματα και επόμενα βήματα

| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
| --- | --- | --- |
| Απάντηση400 · `invalid_request_error` | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |

### Εναλλακτικά ονόματα

#### Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

**Ailoot Ultra** [`xiaomimimo/mimo-v2-flash`](https://ailoot.ai/models/el/#m=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&route=Ultra&caller=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&fmt=messages)

#### Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

`/chat/completions`

#### Σχετικά ID μοντέλων

[`xiaomimimo/mimo-v2-flash`](https://ailoot.ai/models/el/#m=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&route=Ultra&caller=xiaomimimo%2Fmimo-v2-flash&fmt=messages)

FAQ · xiaomimimo/mimo-v2-flash

Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

`POST /v1/chat/completions` · `xiaomimimo/mimo-v2-flash`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `xiaomimimo/mimo-v2-flash`: `text` → `json`, `sse`

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

`POST /v1/chat/completions` · `xiaomimimo/mimo-v2-flash`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `xiaomimimo/mimo-v2-flash`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream`

Ποια όρια ισχύουν;

`POST /v1/chat/completions` · `xiaomimimo/mimo-v2-flash`: `messages.min_items`: `1`

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

## Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

## Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή

Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.

Προωθητικός κωδικός έως 50%

Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.

Δαπάνες στο ιστορικό

Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

[Επιλέξτε συνδρομή](https://ailoot.ai/docs/el/billing/subscriptions/) · [Δείτε τιμές μοντέλων](https://ailoot.ai/models/el/)

## Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή

Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.

Άδεια για μεταπωλητή

Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.

Έγγραφα στον ιστότοπο

Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

[Ζητήστε άδεια μεταπώλησης](mailto:support@ailoot.ai) · [Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=el)

## Ailoot · Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της





Η Ailoot στηρίζεται στη συσσωρευμένη λειτουργική εμπειρία, τη μεγάλη πελατειακή βάση, τη σταθερή εξυπηρέτηση και τον συνεχή έλεγχο KPI.





Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.





Η Ailoot αξιοποιεί αυτή τη λειτουργική εμπειρία για πρόσβαση μέσω API σε λειτουργίες AI στα προϊόντα, τους πράκτορες, τις εφαρμογές και τους αυτοματισμούς των πελατών.