Το GLM-4.6V είναι η έκδοση 106B στην οικογένεια GLM-V της Z.ai, διαφορετική από το ελαφρύτερο GLM-4.6V-Flash των 9B. Το πλαίσιο συμφραζομένων εκπαίδευσής του επεκτείνεται σε 128K tokens, με έμφαση στην οπτική κατανόηση και στις εγγενείς πολυτροπικές κλήσεις συναρτήσεων. Το φιλοξενούμενο προφίλ αναφέρει εικόνες, βίντεο, κείμενο και αρχεία ως εισόδους και κείμενο ως έξοδο. Οι εργασίες μπορούν να ζητούν εξήγηση εγγράφου, πίνακα εξαγωγής, υλοποίηση βασισμένη σε στιγμιότυπο οθόνης ή αναφορά θεμελιωμένη σε οπτικά στοιχεία.
Η εγγενής πολυτροπική χρήση εργαλείων αποτελεί κεντρική αλλαγή. Εικόνες, στιγμιότυπα οθόνης και σελίδες εγγράφων μπορούν να γίνουν είσοδοι εργαλείων χωρίς πρώτα να περιοριστούν σε κειμενικές περιγραφές. Το μοντέλο μπορεί να ερμηνεύει επιστρεφόμενα γραφήματα, αποδομένες σελίδες ή ανακτημένες εικόνες και να τα ενσωματώνει σε περαιτέρω συλλογισμό. Ορίστε τα εργαλεία και το ερώτημα και κατόπιν επιστρέψτε πραγματικές εξόδους. Η εφαρμογή εκτελεί λειτουργίες· μια προτεινόμενη κλήση και το ολοκληρωμένο αποτέλεσμά της είναι ξεχωριστά στάδια.
Η εργασία εγγράφων συνδυάζει κείμενο, δομή, γραφήματα, πίνακες, τύπους και σχήματα. Η κάρτα περιγράφει μεγάλα ή πολλαπλά έγγραφα εντός του πεδίου 128K. Δώστε ευανάγνωστες σελίδες και ετικέτες σελίδων και ζητήστε κατονομασμένα πεδία ή συμπεράσματα. Μια ενδεικτική αναφορά μπορεί να οργανώνει ισχυρισμούς, τα στοιχεία για καθέναν και τις ανεπίλυτες διαφορές μεταξύ πηγών. Το οπτικό περιεχόμενο καταλαμβάνει χώρο εισόδου μαζί με το ερώτημα και την απόκριση.
Ο κατασκευαστής περιγράφει παρεμβαλλόμενο περιεχόμενο εικόνας και κειμένου που συναρμολογείται από πηγαία έγγραφα και ανακτημένες εικόνες. Μια ροή εργασίας μπορεί να βρίσκει υποψήφιες εικόνες, να αξιολογεί τη συνάφεια και να συνθέτει κείμενο γύρω από το επιλεγμένο υλικό. Πρόκειται για δημιουργία εικονογραφημένου περιεχομένου μέσω εργαλείων, ενώ το φιλοξενούμενο προφίλ εξακολουθεί να αναφέρει το κείμενο ως εγγενή τρόπο εξόδου. Ορίστε αναφορές πηγών και πώς κάθε εικόνα στηρίζει την αφήγηση. Αυτό δεν τεκμηριώνει ανεξάρτητη παραγωγή εικονοστοιχείων ή παραγωγή τελικού αρχείου.
Η αναπαραγωγή διεπαφών ιστού και η οπτική επεξεργασία αποτελούν σημαντικές χρήσεις. Το μοντέλο μπορεί να ερμηνεύει διάταξη, στοιχεία και ύφη και να προτείνει HTML, CSS ή JavaScript από ένα στιγμιότυπο οθόνης. Υποστηρίζει επίσης οδηγίες αναθεώρησης ενός ορατού αποτελέσματος. Δώστε τις επιθυμητές καταστάσεις και τη ζητούμενη αλλαγή και κατόπιν ζητήστε επεξεργάσιμη πηγή και σύγκριση με την πραγματική απόδοση. Η παραγωγή της αποδομένης σελίδας και νέου στιγμιότυπου οθόνης απαιτεί λειτουργίες εφαρμογής.
Οι ρυθμίσεις αναπαραγωγιμότητας της ακριβούς κάρτας περιλαμβάνουν temperature 0.8, top-p 0.6, top-k 2 και ποινή επανάληψης 1.1, με περιθώριο παραγωγής 16K σε αυτή τη διαδικασία. Ο οδηγός γρήγορης εκκίνησης χρησιμοποιεί διαφορετικό ενδεικτικό περιθώριο. Αυτές είναι δημοσιευμένες διαδικασίες και όχι απόλυτο όριο εξόδου. Η ταυτότητα 106B και το πλαίσιο συμφραζομένων 128K παραμένουν ξεχωριστά από το GLM-4.5V, το μοντέλο Flash των 9B και τις μεταγενέστερες εκδόσεις προγραμματισμού με οπτικό υλικό.
Η κάρτα προσδιορίζει περιορισμούς στην απάντηση ερωτήσεων αμιγώς κειμένου, υπερβολική ή επαναλαμβανόμενη σκέψη σε σύνθετες προτροπές και περιστασιακή επαναδιατύπωση της απάντησης. Σημειώνει επίσης αδυναμίες αντίληψης, όπως προβλήματα ακρίβειας στην καταμέτρηση. Ορίστε το αποτέλεσμα, διατηρήστε τις μικρές ετικέτες και ζητήστε στοιχεία συνδεδεμένα με την πηγή. Αυτό συνδέει τις δυνατότητες εγγράφων και οπτικών εργαλείων με ένα παραδοτέο που μπορεί να ελεγχθεί έναντι του παρεχόμενου υλικού.
", "aboutText": "Το GLM-4.6V είναι η έκδοση 106B στην οικογένεια GLM-V της Z.ai, διαφορετική από το ελαφρύτερο GLM-4.6V-Flash των 9B. Το πλαίσιο συμφραζομένων εκπαίδευσής του επεκτείνεται σε 128K tokens, με έμφαση στην οπτική κατανόηση και στις εγγενείς πολυτροπικές κλήσεις συναρτήσεων. Το φιλοξενούμενο προφίλ αναφέρει εικόνες, βίντεο, κείμενο και αρχεία ως εισόδους και κείμενο ως έξοδο. Οι εργασίες μπορούν να ζητούν εξήγηση εγγράφου, πίνακα εξαγωγής, υλοποίηση βασισμένη σε στιγμιότυπο οθόνης ή αναφορά θεμελιωμένη σε οπτικά στοιχεία.\n\nΗ εγγενής πολυτροπική χρήση εργαλείων αποτελεί κεντρική αλλαγή. Εικόνες, στιγμιότυπα οθόνης και σελίδες εγγράφων μπορούν να γίνουν είσοδοι εργαλείων χωρίς πρώτα να περιοριστούν σε κειμενικές περιγραφές. Το μοντέλο μπορεί να ερμηνεύει επιστρεφόμενα γραφήματα, αποδομένες σελίδες ή ανακτημένες εικόνες και να τα ενσωματώνει σε περαιτέρω συλλογισμό. Ορίστε τα εργαλεία και το ερώτημα και κατόπιν επιστρέψτε πραγματικές εξόδους. Η εφαρμογή εκτελεί λειτουργίες· μια προτεινόμενη κλήση και το ολοκληρωμένο αποτέλεσμά της είναι ξεχωριστά στάδια.\n\nΗ εργασία εγγράφων συνδυάζει κείμενο, δομή, γραφήματα, πίνακες, τύπους και σχήματα. Η κάρτα περιγράφει μεγάλα ή πολλαπλά έγγραφα εντός του πεδίου 128K. Δώστε ευανάγνωστες σελίδες και ετικέτες σελίδων και ζητήστε κατονομασμένα πεδία ή συμπεράσματα. Μια ενδεικτική αναφορά μπορεί να οργανώνει ισχυρισμούς, τα στοιχεία για καθέναν και τις ανεπίλυτες διαφορές μεταξύ πηγών. Το οπτικό περιεχόμενο καταλαμβάνει χώρο εισόδου μαζί με το ερώτημα και την απόκριση.\n\nΟ κατασκευαστής περιγράφει παρεμβαλλόμενο περιεχόμενο εικόνας και κειμένου που συναρμολογείται από πηγαία έγγραφα και ανακτημένες εικόνες. Μια ροή εργασίας μπορεί να βρίσκει υποψήφιες εικόνες, να αξιολογεί τη συνάφεια και να συνθέτει κείμενο γύρω από το επιλεγμένο υλικό. Πρόκειται για δημιουργία εικονογραφημένου περιεχομένου μέσω εργαλείων, ενώ το φιλοξενούμενο προφίλ εξακολουθεί να αναφέρει το κείμενο ως εγγενή τρόπο εξόδου. Ορίστε αναφορές πηγών και πώς κάθε εικόνα στηρίζει την αφήγηση. Αυτό δεν τεκμηριώνει ανεξάρτητη παραγωγή εικονοστοιχείων ή παραγωγή τελικού αρχείου.\n\nΗ αναπαραγωγή διεπαφών ιστού και η οπτική επεξεργασία αποτελούν σημαντικές χρήσεις. Το μοντέλο μπορεί να ερμηνεύει διάταξη, στοιχεία και ύφη και να προτείνει HTML, CSS ή JavaScript από ένα στιγμιότυπο οθόνης. Υποστηρίζει επίσης οδηγίες αναθεώρησης ενός ορατού αποτελέσματος. Δώστε τις επιθυμητές καταστάσεις και τη ζητούμενη αλλαγή και κατόπιν ζητήστε επεξεργάσιμη πηγή και σύγκριση με την πραγματική απόδοση. Η παραγωγή της αποδομένης σελίδας και νέου στιγμιότυπου οθόνης απαιτεί λειτουργίες εφαρμογής.\n\nΟι ρυθμίσεις αναπαραγωγιμότητας της ακριβούς κάρτας περιλαμβάνουν temperature 0.8, top-p 0.6, top-k 2 και ποινή επανάληψης 1.1, με περιθώριο παραγωγής 16K σε αυτή τη διαδικασία. Ο οδηγός γρήγορης εκκίνησης χρησιμοποιεί διαφορετικό ενδεικτικό περιθώριο. Αυτές είναι δημοσιευμένες διαδικασίες και όχι απόλυτο όριο εξόδου. Η ταυτότητα 106B και το πλαίσιο συμφραζομένων 128K παραμένουν ξεχωριστά από το GLM-4.5V, το μοντέλο Flash των 9B και τις μεταγενέστερες εκδόσεις προγραμματισμού με οπτικό υλικό.\n\nΗ κάρτα προσδιορίζει περιορισμούς στην απάντηση ερωτήσεων αμιγώς κειμένου, υπερβολική ή επαναλαμβανόμενη σκέψη σε σύνθετες προτροπές και περιστασιακή επαναδιατύπωση της απάντησης. Σημειώνει επίσης αδυναμίες αντίληψης, όπως προβλήματα ακρίβειας στην καταμέτρηση. Ορίστε το αποτέλεσμα, διατηρήστε τις μικρές ετικέτες και ζητήστε στοιχεία συνδεδεμένα με την πηγή. Αυτό συνδέει τις δυνατότητες εγγράφων και οπτικών εργαλείων με ένα παραδοτέο που μπορεί να ελεγχθεί έναντι του παρεχόμενου υλικού.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Correct a narrow-screen layout\n\nUse this textual layout requirement and CSS. At 320 px viewport width, the panel must fit with 16 px margins and its input must stay inside it. Current CSS: .panel { width: 400px; padding: 24px; } input { width: 100%; padding: 12px; }. Return a focused CSS correction and explain the box-sizing issue. Preserve the class name.An editable CSS patch and checks for panel width, margins and input overflow at a 320 px viewport.Render the proposed styles at 320 px and verify the panel and input bounding boxes remain within the required margins.z-ai/glm-4.6vΤο GLM-4.6V είναι το μοντέλο όρασης και γλώσσας 106B της Z.ai για έγγραφα με πλούσια μορφοποίηση, προγραμματισμό με οπτικό υλικό και πολυτροπική χρήση εργαλείων. Το προφίλ του παραγωγού του δέχεται κείμενο, εικόνες, βίντεο και αρχεία, επιστρέφει κείμενο και διαθέτει πλαίσιο συμφραζομένων 128K.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το GLM-4.6V είναι η έκδοση 106B στην οικογένεια GLM-V της Z.ai, διαφορετική από το ελαφρύτερο GLM-4.6V-Flash των 9B. Το πλαίσιο συμφραζομένων εκπαίδευσής του επεκτείνεται σε 128K tokens, με έμφαση στην οπτική κατανόηση και στις εγγενείς πολυτροπικές κλήσεις συναρτήσεων. Το φιλοξενούμενο προφίλ αναφέρει εικόνες, βίντεο, κείμενο και αρχεία ως εισόδους και κείμενο ως έξοδο. Οι εργασίες μπορούν να ζητούν εξήγηση εγγράφου, πίνακα εξαγωγής, υλοποίηση βασισμένη σε στιγμιότυπο οθόνης ή αναφορά θεμελιωμένη σε οπτικά στοιχεία.
Η εγγενής πολυτροπική χρήση εργαλείων αποτελεί κεντρική αλλαγή. Εικόνες, στιγμιότυπα οθόνης και σελίδες εγγράφων μπορούν να γίνουν είσοδοι εργαλείων χωρίς πρώτα να περιοριστούν σε κειμενικές περιγραφές. Το μοντέλο μπορεί να ερμηνεύει επιστρεφόμενα γραφήματα, αποδομένες σελίδες ή ανακτημένες εικόνες και να τα ενσωματώνει σε περαιτέρω συλλογισμό. Ορίστε τα εργαλεία και το ερώτημα και κατόπιν επιστρέψτε πραγματικές εξόδους. Η εφαρμογή εκτελεί λειτουργίες· μια προτεινόμενη κλήση και το ολοκληρωμένο αποτέλεσμά της είναι ξεχωριστά στάδια.
Η εργασία εγγράφων συνδυάζει κείμενο, δομή, γραφήματα, πίνακες, τύπους και σχήματα. Η κάρτα περιγράφει μεγάλα ή πολλαπλά έγγραφα εντός του πεδίου 128K. Δώστε ευανάγνωστες σελίδες και ετικέτες σελίδων και ζητήστε κατονομασμένα πεδία ή συμπεράσματα. Μια ενδεικτική αναφορά μπορεί να οργανώνει ισχυρισμούς, τα στοιχεία για καθέναν και τις ανεπίλυτες διαφορές μεταξύ πηγών. Το οπτικό περιεχόμενο καταλαμβάνει χώρο εισόδου μαζί με το ερώτημα και την απόκριση.
Ο κατασκευαστής περιγράφει παρεμβαλλόμενο περιεχόμενο εικόνας και κειμένου που συναρμολογείται από πηγαία έγγραφα και ανακτημένες εικόνες. Μια ροή εργασίας μπορεί να βρίσκει υποψήφιες εικόνες, να αξιολογεί τη συνάφεια και να συνθέτει κείμενο γύρω από το επιλεγμένο υλικό. Πρόκειται για δημιουργία εικονογραφημένου περιεχομένου μέσω εργαλείων, ενώ το φιλοξενούμενο προφίλ εξακολουθεί να αναφέρει το κείμενο ως εγγενή τρόπο εξόδου. Ορίστε αναφορές πηγών και πώς κάθε εικόνα στηρίζει την αφήγηση. Αυτό δεν τεκμηριώνει ανεξάρτητη παραγωγή εικονοστοιχείων ή παραγωγή τελικού αρχείου.
Η αναπαραγωγή διεπαφών ιστού και η οπτική επεξεργασία αποτελούν σημαντικές χρήσεις. Το μοντέλο μπορεί να ερμηνεύει διάταξη, στοιχεία και ύφη και να προτείνει HTML, CSS ή JavaScript από ένα στιγμιότυπο οθόνης. Υποστηρίζει επίσης οδηγίες αναθεώρησης ενός ορατού αποτελέσματος. Δώστε τις επιθυμητές καταστάσεις και τη ζητούμενη αλλαγή και κατόπιν ζητήστε επεξεργάσιμη πηγή και σύγκριση με την πραγματική απόδοση. Η παραγωγή της αποδομένης σελίδας και νέου στιγμιότυπου οθόνης απαιτεί λειτουργίες εφαρμογής.
Οι ρυθμίσεις αναπαραγωγιμότητας της ακριβούς κάρτας περιλαμβάνουν temperature 0.8, top-p 0.6, top-k 2 και ποινή επανάληψης 1.1, με περιθώριο παραγωγής 16K σε αυτή τη διαδικασία. Ο οδηγός γρήγορης εκκίνησης χρησιμοποιεί διαφορετικό ενδεικτικό περιθώριο. Αυτές είναι δημοσιευμένες διαδικασίες και όχι απόλυτο όριο εξόδου. Η ταυτότητα 106B και το πλαίσιο συμφραζομένων 128K παραμένουν ξεχωριστά από το GLM-4.5V, το μοντέλο Flash των 9B και τις μεταγενέστερες εκδόσεις προγραμματισμού με οπτικό υλικό.
Η κάρτα προσδιορίζει περιορισμούς στην απάντηση ερωτήσεων αμιγώς κειμένου, υπερβολική ή επαναλαμβανόμενη σκέψη σε σύνθετες προτροπές και περιστασιακή επαναδιατύπωση της απάντησης. Σημειώνει επίσης αδυναμίες αντίληψης, όπως προβλήματα ακρίβειας στην καταμέτρηση. Ορίστε το αποτέλεσμα, διατηρήστε τις μικρές ετικέτες και ζητήστε στοιχεία συνδεδεμένα με την πηγή. Αυτό συνδέει τις δυνατότητες εγγράφων και οπτικών εργαλείων με ένα παραδοτέο που μπορεί να ελεγχθεί έναντι του παρεχόμενου υλικού.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια z-ai/glm-4.6v | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0018 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0001 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0018 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0001 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "z-ai/glm-4.6v", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='z-ai/glm-4.6v',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='z-ai/glm-4.6v',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra z-ai/glm-4.6v
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
z-ai/glm-4.6vΤο GLM-4.6V είναι το μοντέλο όρασης και γλώσσας 106B της Z.ai για έγγραφα με πλούσια μορφοποίηση, προγραμματισμό με οπτικό υλικό και πολυτροπική χρήση εργαλείων. Το προφίλ του παραγωγού του δέχεται κείμενο, εικόνες, βίντεο και αρχεία, επιστρέφει κείμενο και διαθέτει πλαίσιο συμφραζομένων 128K.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το GLM-4.6V είναι η έκδοση 106B στην οικογένεια GLM-V της Z.ai, διαφορετική από το ελαφρύτερο GLM-4.6V-Flash των 9B. Το πλαίσιο συμφραζομένων εκπαίδευσής του επεκτείνεται σε 128K tokens, με έμφαση στην οπτική κατανόηση και στις εγγενείς πολυτροπικές κλήσεις συναρτήσεων. Το φιλοξενούμενο προφίλ αναφέρει εικόνες, βίντεο, κείμενο και αρχεία ως εισόδους και κείμενο ως έξοδο. Οι εργασίες μπορούν να ζητούν εξήγηση εγγράφου, πίνακα εξαγωγής, υλοποίηση βασισμένη σε στιγμιότυπο οθόνης ή αναφορά θεμελιωμένη σε οπτικά στοιχεία.
Η εγγενής πολυτροπική χρήση εργαλείων αποτελεί κεντρική αλλαγή. Εικόνες, στιγμιότυπα οθόνης και σελίδες εγγράφων μπορούν να γίνουν είσοδοι εργαλείων χωρίς πρώτα να περιοριστούν σε κειμενικές περιγραφές. Το μοντέλο μπορεί να ερμηνεύει επιστρεφόμενα γραφήματα, αποδομένες σελίδες ή ανακτημένες εικόνες και να τα ενσωματώνει σε περαιτέρω συλλογισμό. Ορίστε τα εργαλεία και το ερώτημα και κατόπιν επιστρέψτε πραγματικές εξόδους. Η εφαρμογή εκτελεί λειτουργίες· μια προτεινόμενη κλήση και το ολοκληρωμένο αποτέλεσμά της είναι ξεχωριστά στάδια.
Η εργασία εγγράφων συνδυάζει κείμενο, δομή, γραφήματα, πίνακες, τύπους και σχήματα. Η κάρτα περιγράφει μεγάλα ή πολλαπλά έγγραφα εντός του πεδίου 128K. Δώστε ευανάγνωστες σελίδες και ετικέτες σελίδων και ζητήστε κατονομασμένα πεδία ή συμπεράσματα. Μια ενδεικτική αναφορά μπορεί να οργανώνει ισχυρισμούς, τα στοιχεία για καθέναν και τις ανεπίλυτες διαφορές μεταξύ πηγών. Το οπτικό περιεχόμενο καταλαμβάνει χώρο εισόδου μαζί με το ερώτημα και την απόκριση.
Ο κατασκευαστής περιγράφει παρεμβαλλόμενο περιεχόμενο εικόνας και κειμένου που συναρμολογείται από πηγαία έγγραφα και ανακτημένες εικόνες. Μια ροή εργασίας μπορεί να βρίσκει υποψήφιες εικόνες, να αξιολογεί τη συνάφεια και να συνθέτει κείμενο γύρω από το επιλεγμένο υλικό. Πρόκειται για δημιουργία εικονογραφημένου περιεχομένου μέσω εργαλείων, ενώ το φιλοξενούμενο προφίλ εξακολουθεί να αναφέρει το κείμενο ως εγγενή τρόπο εξόδου. Ορίστε αναφορές πηγών και πώς κάθε εικόνα στηρίζει την αφήγηση. Αυτό δεν τεκμηριώνει ανεξάρτητη παραγωγή εικονοστοιχείων ή παραγωγή τελικού αρχείου.
Η αναπαραγωγή διεπαφών ιστού και η οπτική επεξεργασία αποτελούν σημαντικές χρήσεις. Το μοντέλο μπορεί να ερμηνεύει διάταξη, στοιχεία και ύφη και να προτείνει HTML, CSS ή JavaScript από ένα στιγμιότυπο οθόνης. Υποστηρίζει επίσης οδηγίες αναθεώρησης ενός ορατού αποτελέσματος. Δώστε τις επιθυμητές καταστάσεις και τη ζητούμενη αλλαγή και κατόπιν ζητήστε επεξεργάσιμη πηγή και σύγκριση με την πραγματική απόδοση. Η παραγωγή της αποδομένης σελίδας και νέου στιγμιότυπου οθόνης απαιτεί λειτουργίες εφαρμογής.
Οι ρυθμίσεις αναπαραγωγιμότητας της ακριβούς κάρτας περιλαμβάνουν temperature 0.8, top-p 0.6, top-k 2 και ποινή επανάληψης 1.1, με περιθώριο παραγωγής 16K σε αυτή τη διαδικασία. Ο οδηγός γρήγορης εκκίνησης χρησιμοποιεί διαφορετικό ενδεικτικό περιθώριο. Αυτές είναι δημοσιευμένες διαδικασίες και όχι απόλυτο όριο εξόδου. Η ταυτότητα 106B και το πλαίσιο συμφραζομένων 128K παραμένουν ξεχωριστά από το GLM-4.5V, το μοντέλο Flash των 9B και τις μεταγενέστερες εκδόσεις προγραμματισμού με οπτικό υλικό.
Η κάρτα προσδιορίζει περιορισμούς στην απάντηση ερωτήσεων αμιγώς κειμένου, υπερβολική ή επαναλαμβανόμενη σκέψη σε σύνθετες προτροπές και περιστασιακή επαναδιατύπωση της απάντησης. Σημειώνει επίσης αδυναμίες αντίληψης, όπως προβλήματα ακρίβειας στην καταμέτρηση. Ορίστε το αποτέλεσμα, διατηρήστε τις μικρές ετικέτες και ζητήστε στοιχεία συνδεδεμένα με την πηγή. Αυτό συνδέει τις δυνατότητες εγγράφων και οπτικών εργαλείων με ένα παραδοτέο που μπορεί να ελεγχθεί έναντι του παρεχόμενου υλικού.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια z-ai/glm-4.6v | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0018 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0001 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0006 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0018 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0001 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "z-ai/glm-4.6v",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'z-ai/glm-4.6v', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'z-ai/glm-4.6v', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra z-ai/glm-4.6v
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Correct a narrow-screen layout\n\nUse this textual layout requirement and CSS. At 320 px viewport width, the panel must fit with 16 px margins and its input must stay inside it. Current CSS: .panel { width: 400px; padding: 24px; } input { width: 100%; padding: 12px; }. Return a focused CSS correction and explain the box-sizing issue. Preserve the class name.An editable CSS patch and checks for panel width, margins and input overflow at a 320 px viewport.Render the proposed styles at 320 px and verify the panel and input bounding boxes remain within the required margins.