Το GLM-4.7-Flash είναι η έκδοση μείγματος ειδικών 30B-A3B της οικογένειας GLM-4.7 της Z.ai. Ο αραιός σχεδιασμός του έχει περίπου 30 δισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους και τρία δισεκατομμύρια ενεργοποιούμενες και ο κατασκευαστής το παρουσιάζει ως ελαφρύ μοντέλο που ισορροπεί δυνατότητες και αποδοτικότητα. Δέχεται κείμενο και παράγει κείμενο. Ο παραγωγός αναδεικνύει ειδικά την ανάπτυξη λογισμικού, τη συγγραφή στα κινεζικά, τη μετάφραση, την επεξεργασία εκτενών κειμένων και τη συνομιλία βάσει ρόλων. Ένα χρήσιμο σύνολο οδηγιών μπορεί να ζητά πρόταση κώδικα, αναθεωρημένο απόσπασμα, εξήγηση ή δομημένο αποτέλεσμα θεμελιωμένο στο παρεχόμενο υλικό.
Για ανάπτυξη, η Z.ai προσδιορίζει τόσο εργασίες διεπαφής ιστού όσο και λογικής εφαρμογών για αυτή την έκδοση Flash. Δώστε τη συμπεριφορά προς υλοποίηση, τη σχετική πηγή και τις συνθήκες που πρέπει να παραμείνουν άθικτες. Για σελίδα ή στοιχείο, περιγράψτε τις καταστάσεις, τη διάταξη και την απαιτούμενη αλληλεπίδραση και κατόπιν ζητήστε επεξεργάσιμο κώδικα και εξήγηση των σημαντικών επιλογών. Για μια υπάρχουσα συνάρτηση, συμπεριλάβετε την παρατηρημένη αποτυχία και ένα παράδειγμα του αναμενόμενου αποτελέσματος. Το μοντέλο παράγει τον προτεινόμενο κώδικα· η μεταγλώττιση, η εκτέλεσή του ή η απόδοση της διεπαφής ανήκουν σε ένα συνδεδεμένο περιβάλλον εφαρμογής.
Το προφίλ της σειράς GLM-4.7 που φιλοξενεί ο παραγωγός αναφέρει είσοδο κειμένου, έξοδο κειμένου, πλαίσιο συμφραζομένων 200K tokens και έως 128K tokens εξόδου για το Flash. Η κάρτα ανοικτού μοντέλου και το φιλοξενούμενο προφίλ περιγράφουν διαφορετικές πτυχές της ίδιας έκδοσης με συγκεκριμένη ονομασία: χαρακτηριστικά σημείου ελέγχου και διαμόρφωση υπηρεσίας του παραγωγού. Προετοιμάστε μεγάλη είσοδο με επικεφαλίδες πηγών, αναγνωριστικά κώδικα και σαφή όρια εγγράφων, αφήνοντας χώρο για συλλογισμό και τη ζητούμενη απάντηση. Ένα μοντέλο μόνο κειμένου μπορεί να γράφει κώδικα για εφαρμογή που επεξεργάζεται εικόνες ή είσοδο κάμερας, αλλά αυτό δεν δίνει στο συγκεκριμένο σημείο ελέγχου εγγενή λειτουργία οπτικής εισόδου.
Ο συλλογισμός είναι ενεργός από προεπιλογή στη σειρά GLM-4.7. Ο παραγωγός τεκμηριώνει διακόπτη ανά γύρο, ώστε μια συνομιλία να μπορεί να ζητά συλλογισμό για μια δύσκολη ερώτηση και να τον απενεργοποιεί για μια απλή επαναδιατύπωση ή σύντομη απάντηση. Υποστηρίζει επίσης παρεμβαλλόμενη σκέψη μεταξύ κλήσεων εργαλείων, επιτρέποντας στο μοντέλο να ερμηνεύει μια επιστρεφόμενη παρατήρηση πριν σχεδιάσει άλλο βήμα. Ορίστε τα διαθέσιμα εργαλεία και το απαιτούμενο τελικό παραδοτέο πριν αρχίσετε μια τέτοια εργασία. Ένας βοηθός εγγράφων μπορεί να ζητά επιλεγμένες πληροφορίες, να λαμβάνει το πραγματικό αποτέλεσμα ανάκτησης και κατόπιν να προετοιμάζει εξήγηση που στηρίζεται σε αυτό το αποτέλεσμα.
Η διατηρούμενη σκέψη είναι μια ξεχωριστή επιλογή για παρατεταμένη εργασία προγραμματισμού ή πρακτόρων. Ο οδηγός του κατασκευαστή χρησιμοποιεί clear_thinking=false και απαιτεί το πλήρες, αμετάβλητο reasoning_content από προηγούμενους γύρους του βοηθού να επιστρέφεται με την αρχική σειρά του. Η αλλαγή ή αναδιάταξη αυτών των τμημάτων μπορεί να υποβαθμίσει το αποτέλεσμα και να επηρεάσει τη συμπεριφορά της προσωρινής αποθήκευσης. Η προεπιλογή διαφέρει μεταξύ των διεπαφών προγραμματισμού και των τυπικών διεπαφών του παραγωγού, επομένως η επιλογή αποτελεί διαμορφωμένη ροή εργασίας και όχι αυτόματη ιδιότητα κάθε συνομιλίας. Κρατήστε την ορατή απάντηση ξεχωριστά από τον διατηρούμενο συλλογισμό και διατηρήστε τα στοιχεία ή την έξοδο εργαλείων από τα οποία εξαρτώνται τα επόμενα βήματα.
Η τεκμηριωμένη διεπαφή της οικογένειας περιλαμβάνει κείμενο σε συνεχή ροή, κλήσεις συναρτήσεων, προσωρινή αποθήκευση συμφραζομένων και δομημένη έξοδο όπως JSON. Για δομημένο αποτέλεσμα, δώστε τα υποχρεωτικά πεδία και τι αντιπροσωπεύει κάθε τιμή· για αίτημα εργαλείου, ορίστε τον σκοπό της συνάρτησης, τα ορίσματα και τη συνθήκη ολοκλήρωσης. Μια παραγόμενη κλήση είναι αίτημα προς την εφαρμογή να ενεργήσει και όχι απόδειξη εκτέλεσης. Το τελικό αποτέλεσμα μπορεί να είναι σύντομη αναφορά, αντικείμενο δεδομένων ή παραδοτέο κώδικα, με τις πληροφορίες που χρησιμοποιήθηκαν για την παραγωγή του να παραμένουν αναγνωρίσιμες.
Για συγγραφή ή μετάφραση, ορίστε τον αναγνώστη, τη γλώσσα, τον τόνο και τους όρους που πρέπει να μείνουν αμετάβλητοι. Ο κατασκευαστής συνιστά τη δοκιμή του Flash στη συγγραφή στα κινεζικά και σε αφηγηματικό ή βασισμένο σε ρόλους διάλογο, πέρα από την τεχνική εργασία. Ένα ενδεικτικό σύνολο οδηγιών επιμέλειας μπορεί να παρέχει ένα απόσπασμα και να ζητά σύντομη αναθεώρηση που διατηρεί τα δεδομένα του· ένα σύνολο οδηγιών μετάφρασης μπορεί να παρέχει γλωσσάρι και να διακρίνει το παρατιθέμενο κείμενο από τις οδηγίες. Σε μια μεγαλύτερη συνομιλία, διατηρήστε τους περιορισμούς και προσδιορίστε το επόμενο απαιτούμενο αποτέλεσμα, ώστε η απόκριση του μοντέλου να παραμένει συνδεδεμένη με την αρχική εργασία.
Η ακριβής κάρτα ανοικτού μοντέλου δημοσιεύει διαφορετικές ρυθμίσεις παραγωγής για τις εργασίες αξιολόγησής του: προεπιλεγμένη τιμή temperature 1.0 και top-p 0.95, με ξεχωριστές ρυθμίσεις εργασιών λογισμικού 0.7 και 1.0. Τα ενδεικτικά μήκη παραγωγής της αποτελούν μέρος αυτών των διαδικασιών και όχι πρόσθετα καθολικά όρια. Το σημείο ελέγχου διαφέρει από το GLM-4.7, το GLM-4.7-FlashX και τα μεταγενέστερα μοντέλα GLM-5. Αντιστοιχίστε την εργασία και τη λειτουργία απόκρισης στις τεκμηριωμένες δυνατότητες κειμένου αυτής της έκδοσης και κατόπιν αξιολογήστε τον παραδιδόμενο κώδικα, τις εξαγόμενες τιμές ή το αναθεωρημένο κείμενο έναντι της εισόδου.
", "aboutText": "Το GLM-4.7-Flash είναι η έκδοση μείγματος ειδικών 30B-A3B της οικογένειας GLM-4.7 της Z.ai. Ο αραιός σχεδιασμός του έχει περίπου 30 δισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους και τρία δισεκατομμύρια ενεργοποιούμενες και ο κατασκευαστής το παρουσιάζει ως ελαφρύ μοντέλο που ισορροπεί δυνατότητες και αποδοτικότητα. Δέχεται κείμενο και παράγει κείμενο. Ο παραγωγός αναδεικνύει ειδικά την ανάπτυξη λογισμικού, τη συγγραφή στα κινεζικά, τη μετάφραση, την επεξεργασία εκτενών κειμένων και τη συνομιλία βάσει ρόλων. Ένα χρήσιμο σύνολο οδηγιών μπορεί να ζητά πρόταση κώδικα, αναθεωρημένο απόσπασμα, εξήγηση ή δομημένο αποτέλεσμα θεμελιωμένο στο παρεχόμενο υλικό.\n\nΓια ανάπτυξη, η Z.ai προσδιορίζει τόσο εργασίες διεπαφής ιστού όσο και λογικής εφαρμογών για αυτή την έκδοση Flash. Δώστε τη συμπεριφορά προς υλοποίηση, τη σχετική πηγή και τις συνθήκες που πρέπει να παραμείνουν άθικτες. Για σελίδα ή στοιχείο, περιγράψτε τις καταστάσεις, τη διάταξη και την απαιτούμενη αλληλεπίδραση και κατόπιν ζητήστε επεξεργάσιμο κώδικα και εξήγηση των σημαντικών επιλογών. Για μια υπάρχουσα συνάρτηση, συμπεριλάβετε την παρατηρημένη αποτυχία και ένα παράδειγμα του αναμενόμενου αποτελέσματος. Το μοντέλο παράγει τον προτεινόμενο κώδικα· η μεταγλώττιση, η εκτέλεσή του ή η απόδοση της διεπαφής ανήκουν σε ένα συνδεδεμένο περιβάλλον εφαρμογής.\n\nΤο προφίλ της σειράς GLM-4.7 που φιλοξενεί ο παραγωγός αναφέρει είσοδο κειμένου, έξοδο κειμένου, πλαίσιο συμφραζομένων 200K tokens και έως 128K tokens εξόδου για το Flash. Η κάρτα ανοικτού μοντέλου και το φιλοξενούμενο προφίλ περιγράφουν διαφορετικές πτυχές της ίδιας έκδοσης με συγκεκριμένη ονομασία: χαρακτηριστικά σημείου ελέγχου και διαμόρφωση υπηρεσίας του παραγωγού. Προετοιμάστε μεγάλη είσοδο με επικεφαλίδες πηγών, αναγνωριστικά κώδικα και σαφή όρια εγγράφων, αφήνοντας χώρο για συλλογισμό και τη ζητούμενη απάντηση. Ένα μοντέλο μόνο κειμένου μπορεί να γράφει κώδικα για εφαρμογή που επεξεργάζεται εικόνες ή είσοδο κάμερας, αλλά αυτό δεν δίνει στο συγκεκριμένο σημείο ελέγχου εγγενή λειτουργία οπτικής εισόδου.\n\nΟ συλλογισμός είναι ενεργός από προεπιλογή στη σειρά GLM-4.7. Ο παραγωγός τεκμηριώνει διακόπτη ανά γύρο, ώστε μια συνομιλία να μπορεί να ζητά συλλογισμό για μια δύσκολη ερώτηση και να τον απενεργοποιεί για μια απλή επαναδιατύπωση ή σύντομη απάντηση. Υποστηρίζει επίσης παρεμβαλλόμενη σκέψη μεταξύ κλήσεων εργαλείων, επιτρέποντας στο μοντέλο να ερμηνεύει μια επιστρεφόμενη παρατήρηση πριν σχεδιάσει άλλο βήμα. Ορίστε τα διαθέσιμα εργαλεία και το απαιτούμενο τελικό παραδοτέο πριν αρχίσετε μια τέτοια εργασία. Ένας βοηθός εγγράφων μπορεί να ζητά επιλεγμένες πληροφορίες, να λαμβάνει το πραγματικό αποτέλεσμα ανάκτησης και κατόπιν να προετοιμάζει εξήγηση που στηρίζεται σε αυτό το αποτέλεσμα.\n\nΗ διατηρούμενη σκέψη είναι μια ξεχωριστή επιλογή για παρατεταμένη εργασία προγραμματισμού ή πρακτόρων. Ο οδηγός του κατασκευαστή χρησιμοποιεί clear_thinking=false και απαιτεί το πλήρες, αμετάβλητο reasoning_content από προηγούμενους γύρους του βοηθού να επιστρέφεται με την αρχική σειρά του. Η αλλαγή ή αναδιάταξη αυτών των τμημάτων μπορεί να υποβαθμίσει το αποτέλεσμα και να επηρεάσει τη συμπεριφορά της προσωρινής αποθήκευσης. Η προεπιλογή διαφέρει μεταξύ των διεπαφών προγραμματισμού και των τυπικών διεπαφών του παραγωγού, επομένως η επιλογή αποτελεί διαμορφωμένη ροή εργασίας και όχι αυτόματη ιδιότητα κάθε συνομιλίας. Κρατήστε την ορατή απάντηση ξεχωριστά από τον διατηρούμενο συλλογισμό και διατηρήστε τα στοιχεία ή την έξοδο εργαλείων από τα οποία εξαρτώνται τα επόμενα βήματα.\n\nΗ τεκμηριωμένη διεπαφή της οικογένειας περιλαμβάνει κείμενο σε συνεχή ροή, κλήσεις συναρτήσεων, προσωρινή αποθήκευση συμφραζομένων και δομημένη έξοδο όπως JSON. Για δομημένο αποτέλεσμα, δώστε τα υποχρεωτικά πεδία και τι αντιπροσωπεύει κάθε τιμή· για αίτημα εργαλείου, ορίστε τον σκοπό της συνάρτησης, τα ορίσματα και τη συνθήκη ολοκλήρωσης. Μια παραγόμενη κλήση είναι αίτημα προς την εφαρμογή να ενεργήσει και όχι απόδειξη εκτέλεσης. Το τελικό αποτέλεσμα μπορεί να είναι σύντομη αναφορά, αντικείμενο δεδομένων ή παραδοτέο κώδικα, με τις πληροφορίες που χρησιμοποιήθηκαν για την παραγωγή του να παραμένουν αναγνωρίσιμες.\n\nΓια συγγραφή ή μετάφραση, ορίστε τον αναγνώστη, τη γλώσσα, τον τόνο και τους όρους που πρέπει να μείνουν αμετάβλητοι. Ο κατασκευαστής συνιστά τη δοκιμή του Flash στη συγγραφή στα κινεζικά και σε αφηγηματικό ή βασισμένο σε ρόλους διάλογο, πέρα από την τεχνική εργασία. Ένα ενδεικτικό σύνολο οδηγιών επιμέλειας μπορεί να παρέχει ένα απόσπασμα και να ζητά σύντομη αναθεώρηση που διατηρεί τα δεδομένα του· ένα σύνολο οδηγιών μετάφρασης μπορεί να παρέχει γλωσσάρι και να διακρίνει το παρατιθέμενο κείμενο από τις οδηγίες. Σε μια μεγαλύτερη συνομιλία, διατηρήστε τους περιορισμούς και προσδιορίστε το επόμενο απαιτούμενο αποτέλεσμα, ώστε η απόκριση του μοντέλου να παραμένει συνδεδεμένη με την αρχική εργασία.\n\nΗ ακριβής κάρτα ανοικτού μοντέλου δημοσιεύει διαφορετικές ρυθμίσεις παραγωγής για τις εργασίες αξιολόγησής του: προεπιλεγμένη τιμή temperature 1.0 και top-p 0.95, με ξεχωριστές ρυθμίσεις εργασιών λογισμικού 0.7 και 1.0. Τα ενδεικτικά μήκη παραγωγής της αποτελούν μέρος αυτών των διαδικασιών και όχι πρόσθετα καθολικά όρια. Το σημείο ελέγχου διαφέρει από το GLM-4.7, το GLM-4.7-FlashX και τα μεταγενέστερα μοντέλα GLM-5. Αντιστοιχίστε την εργασία και τη λειτουργία απόκρισης στις τεκμηριωμένες δυνατότητες κειμένου αυτής της έκδοσης και κατόπιν αξιολογήστε τον παραδιδόμενο κώδικα, τις εξαγόμενες τιμές ή το αναθεωρημένο κείμενο έναντι της εισόδου.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Translate a notice with a fixed glossary\n\nTranslate this Chinese notice into English: '订单已审核，但尚未发货。更改收货地址需要重新审核。' Use this glossary consistently: 审核 = review; 发货 = dispatch; 收货地址 = delivery address. Write a clear customer-facing notice and preserve the distinction between completed review and pending dispatch. Do not add a dispatch date or an approval guarantee.A concise English notice applying the glossary and preserving the two different order states.The translation retains the requirement for another review after an address change and does not state that dispatch occurred.z-ai/glm-4.7-flashΤο GLM-4.7-Flash είναι το μοντέλο κειμένου μείγματος ειδικών 30B-A3B της Z.ai για προγραμματισμό, εκτενή κείμενα, συγγραφή στα κινεζικά και μετάφραση. Υποστηρίζει συλλογισμό και ροές εργασίας με καθοδήγηση εργαλείων, με προφίλ που φιλοξενεί ο παραγωγός και διαθέτει 200K tokens συμφραζομένων και έως 128K εξόδου.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το GLM-4.7-Flash είναι η έκδοση μείγματος ειδικών 30B-A3B της οικογένειας GLM-4.7 της Z.ai. Ο αραιός σχεδιασμός του έχει περίπου 30 δισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους και τρία δισεκατομμύρια ενεργοποιούμενες και ο κατασκευαστής το παρουσιάζει ως ελαφρύ μοντέλο που ισορροπεί δυνατότητες και αποδοτικότητα. Δέχεται κείμενο και παράγει κείμενο. Ο παραγωγός αναδεικνύει ειδικά την ανάπτυξη λογισμικού, τη συγγραφή στα κινεζικά, τη μετάφραση, την επεξεργασία εκτενών κειμένων και τη συνομιλία βάσει ρόλων. Ένα χρήσιμο σύνολο οδηγιών μπορεί να ζητά πρόταση κώδικα, αναθεωρημένο απόσπασμα, εξήγηση ή δομημένο αποτέλεσμα θεμελιωμένο στο παρεχόμενο υλικό.
Για ανάπτυξη, η Z.ai προσδιορίζει τόσο εργασίες διεπαφής ιστού όσο και λογικής εφαρμογών για αυτή την έκδοση Flash. Δώστε τη συμπεριφορά προς υλοποίηση, τη σχετική πηγή και τις συνθήκες που πρέπει να παραμείνουν άθικτες. Για σελίδα ή στοιχείο, περιγράψτε τις καταστάσεις, τη διάταξη και την απαιτούμενη αλληλεπίδραση και κατόπιν ζητήστε επεξεργάσιμο κώδικα και εξήγηση των σημαντικών επιλογών. Για μια υπάρχουσα συνάρτηση, συμπεριλάβετε την παρατηρημένη αποτυχία και ένα παράδειγμα του αναμενόμενου αποτελέσματος. Το μοντέλο παράγει τον προτεινόμενο κώδικα· η μεταγλώττιση, η εκτέλεσή του ή η απόδοση της διεπαφής ανήκουν σε ένα συνδεδεμένο περιβάλλον εφαρμογής.
Το προφίλ της σειράς GLM-4.7 που φιλοξενεί ο παραγωγός αναφέρει είσοδο κειμένου, έξοδο κειμένου, πλαίσιο συμφραζομένων 200K tokens και έως 128K tokens εξόδου για το Flash. Η κάρτα ανοικτού μοντέλου και το φιλοξενούμενο προφίλ περιγράφουν διαφορετικές πτυχές της ίδιας έκδοσης με συγκεκριμένη ονομασία: χαρακτηριστικά σημείου ελέγχου και διαμόρφωση υπηρεσίας του παραγωγού. Προετοιμάστε μεγάλη είσοδο με επικεφαλίδες πηγών, αναγνωριστικά κώδικα και σαφή όρια εγγράφων, αφήνοντας χώρο για συλλογισμό και τη ζητούμενη απάντηση. Ένα μοντέλο μόνο κειμένου μπορεί να γράφει κώδικα για εφαρμογή που επεξεργάζεται εικόνες ή είσοδο κάμερας, αλλά αυτό δεν δίνει στο συγκεκριμένο σημείο ελέγχου εγγενή λειτουργία οπτικής εισόδου.
Ο συλλογισμός είναι ενεργός από προεπιλογή στη σειρά GLM-4.7. Ο παραγωγός τεκμηριώνει διακόπτη ανά γύρο, ώστε μια συνομιλία να μπορεί να ζητά συλλογισμό για μια δύσκολη ερώτηση και να τον απενεργοποιεί για μια απλή επαναδιατύπωση ή σύντομη απάντηση. Υποστηρίζει επίσης παρεμβαλλόμενη σκέψη μεταξύ κλήσεων εργαλείων, επιτρέποντας στο μοντέλο να ερμηνεύει μια επιστρεφόμενη παρατήρηση πριν σχεδιάσει άλλο βήμα. Ορίστε τα διαθέσιμα εργαλεία και το απαιτούμενο τελικό παραδοτέο πριν αρχίσετε μια τέτοια εργασία. Ένας βοηθός εγγράφων μπορεί να ζητά επιλεγμένες πληροφορίες, να λαμβάνει το πραγματικό αποτέλεσμα ανάκτησης και κατόπιν να προετοιμάζει εξήγηση που στηρίζεται σε αυτό το αποτέλεσμα.
Η διατηρούμενη σκέψη είναι μια ξεχωριστή επιλογή για παρατεταμένη εργασία προγραμματισμού ή πρακτόρων. Ο οδηγός του κατασκευαστή χρησιμοποιεί clear_thinking=false και απαιτεί το πλήρες, αμετάβλητο reasoning_content από προηγούμενους γύρους του βοηθού να επιστρέφεται με την αρχική σειρά του. Η αλλαγή ή αναδιάταξη αυτών των τμημάτων μπορεί να υποβαθμίσει το αποτέλεσμα και να επηρεάσει τη συμπεριφορά της προσωρινής αποθήκευσης. Η προεπιλογή διαφέρει μεταξύ των διεπαφών προγραμματισμού και των τυπικών διεπαφών του παραγωγού, επομένως η επιλογή αποτελεί διαμορφωμένη ροή εργασίας και όχι αυτόματη ιδιότητα κάθε συνομιλίας. Κρατήστε την ορατή απάντηση ξεχωριστά από τον διατηρούμενο συλλογισμό και διατηρήστε τα στοιχεία ή την έξοδο εργαλείων από τα οποία εξαρτώνται τα επόμενα βήματα.
Η τεκμηριωμένη διεπαφή της οικογένειας περιλαμβάνει κείμενο σε συνεχή ροή, κλήσεις συναρτήσεων, προσωρινή αποθήκευση συμφραζομένων και δομημένη έξοδο όπως JSON. Για δομημένο αποτέλεσμα, δώστε τα υποχρεωτικά πεδία και τι αντιπροσωπεύει κάθε τιμή· για αίτημα εργαλείου, ορίστε τον σκοπό της συνάρτησης, τα ορίσματα και τη συνθήκη ολοκλήρωσης. Μια παραγόμενη κλήση είναι αίτημα προς την εφαρμογή να ενεργήσει και όχι απόδειξη εκτέλεσης. Το τελικό αποτέλεσμα μπορεί να είναι σύντομη αναφορά, αντικείμενο δεδομένων ή παραδοτέο κώδικα, με τις πληροφορίες που χρησιμοποιήθηκαν για την παραγωγή του να παραμένουν αναγνωρίσιμες.
Για συγγραφή ή μετάφραση, ορίστε τον αναγνώστη, τη γλώσσα, τον τόνο και τους όρους που πρέπει να μείνουν αμετάβλητοι. Ο κατασκευαστής συνιστά τη δοκιμή του Flash στη συγγραφή στα κινεζικά και σε αφηγηματικό ή βασισμένο σε ρόλους διάλογο, πέρα από την τεχνική εργασία. Ένα ενδεικτικό σύνολο οδηγιών επιμέλειας μπορεί να παρέχει ένα απόσπασμα και να ζητά σύντομη αναθεώρηση που διατηρεί τα δεδομένα του· ένα σύνολο οδηγιών μετάφρασης μπορεί να παρέχει γλωσσάρι και να διακρίνει το παρατιθέμενο κείμενο από τις οδηγίες. Σε μια μεγαλύτερη συνομιλία, διατηρήστε τους περιορισμούς και προσδιορίστε το επόμενο απαιτούμενο αποτέλεσμα, ώστε η απόκριση του μοντέλου να παραμένει συνδεδεμένη με την αρχική εργασία.
Η ακριβής κάρτα ανοικτού μοντέλου δημοσιεύει διαφορετικές ρυθμίσεις παραγωγής για τις εργασίες αξιολόγησής του: προεπιλεγμένη τιμή temperature 1.0 και top-p 0.95, με ξεχωριστές ρυθμίσεις εργασιών λογισμικού 0.7 και 1.0. Τα ενδεικτικά μήκη παραγωγής της αποτελούν μέρος αυτών των διαδικασιών και όχι πρόσθετα καθολικά όρια. Το σημείο ελέγχου διαφέρει από το GLM-4.7, το GLM-4.7-FlashX και τα μεταγενέστερα μοντέλα GLM-5. Αντιστοιχίστε την εργασία και τη λειτουργία απόκρισης στις τεκμηριωμένες δυνατότητες κειμένου αυτής της έκδοσης και κατόπιν αξιολογήστε τον παραδιδόμενο κώδικα, τις εξαγόμενες τιμές ή το αναθεωρημένο κείμενο έναντι της εισόδου.
POST /v1/chat/completionstexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια z-ai/glm-4.7-flash | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Παραδείγματα: system, user, assistant, tool, function Συνθήκες: Αυτοί οι ρόλοι αναπαρίστανται ρητά από τους τύπους συμβατότητας του πηγαίου κώδικα· το ακριβές σύνολο ρόλων παραμένει ειδικό για κάθε μοντέλο. Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring|content_part[]|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_calls | Τύποςtool_call[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].tool_call_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: role=tool· χρησιμοποιήστε το πραγματικό ID που επιστράφηκε | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Επαναποστείλετε το πραγματικό περιεχόμενο συλλογιστικής που επιστράφηκε, όταν το μοντέλο το χρησιμοποιεί | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].reasoning_details | Τύποςobject|array | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_completion_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο: 1 Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Πεδίοstream_options.include_usage | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtemperature | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtop_p | Τύποςnumber | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοstop | Τύποςstring|string[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools | Τύποςfunction_tool[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].type | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια function Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.name | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Παρεχόμενο εργαλείο τύπου συνάρτησης | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.description | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtools[].function.parameters | ΤύποςJSON_schema | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοtool_choice | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοparallel_tool_calls | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοresponse_format | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning_effort | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοreasoning | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοservice_tier | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοinstructions | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Πεδίο συμβατότητας | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunctions | Τύποςfunction[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοfunction_call | Τύποςstring|object | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοprompt_cache_options | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodalities | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια text | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το provider.options απορρίπτεται σε αυτή τη διαδρομή κειμένου Ultra | Προεπιλογή— |
Πεδίοcache_control.ttl | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Συνθήκες: Το 1h απορρίπτεται στα πραγματικά πεδία κρυφής μνήμης προτροπών | Προεπιλογή— |
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Παράμετροςcontrol_scope | Σύμβασηεξαρτάται από το μοντέλο· τα εργαλεία συναρτήσεων του χρήστη διαφέρουν από τα φιλοξενούμενα εργαλεία |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.000144 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.000858 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.000144 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.000858 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "z-ai/glm-4.7-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='z-ai/glm-4.7-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='z-ai/glm-4.7-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra z-ai/glm-4.7-flash
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
z-ai/glm-4.7-flashΤο GLM-4.7-Flash είναι το μοντέλο κειμένου μείγματος ειδικών 30B-A3B της Z.ai για προγραμματισμό, εκτενή κείμενα, συγγραφή στα κινεζικά και μετάφραση. Υποστηρίζει συλλογισμό και ροές εργασίας με καθοδήγηση εργαλείων, με προφίλ που φιλοξενεί ο παραγωγός και διαθέτει 200K tokens συμφραζομένων και έως 128K εξόδου.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το GLM-4.7-Flash είναι η έκδοση μείγματος ειδικών 30B-A3B της οικογένειας GLM-4.7 της Z.ai. Ο αραιός σχεδιασμός του έχει περίπου 30 δισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους και τρία δισεκατομμύρια ενεργοποιούμενες και ο κατασκευαστής το παρουσιάζει ως ελαφρύ μοντέλο που ισορροπεί δυνατότητες και αποδοτικότητα. Δέχεται κείμενο και παράγει κείμενο. Ο παραγωγός αναδεικνύει ειδικά την ανάπτυξη λογισμικού, τη συγγραφή στα κινεζικά, τη μετάφραση, την επεξεργασία εκτενών κειμένων και τη συνομιλία βάσει ρόλων. Ένα χρήσιμο σύνολο οδηγιών μπορεί να ζητά πρόταση κώδικα, αναθεωρημένο απόσπασμα, εξήγηση ή δομημένο αποτέλεσμα θεμελιωμένο στο παρεχόμενο υλικό.
Για ανάπτυξη, η Z.ai προσδιορίζει τόσο εργασίες διεπαφής ιστού όσο και λογικής εφαρμογών για αυτή την έκδοση Flash. Δώστε τη συμπεριφορά προς υλοποίηση, τη σχετική πηγή και τις συνθήκες που πρέπει να παραμείνουν άθικτες. Για σελίδα ή στοιχείο, περιγράψτε τις καταστάσεις, τη διάταξη και την απαιτούμενη αλληλεπίδραση και κατόπιν ζητήστε επεξεργάσιμο κώδικα και εξήγηση των σημαντικών επιλογών. Για μια υπάρχουσα συνάρτηση, συμπεριλάβετε την παρατηρημένη αποτυχία και ένα παράδειγμα του αναμενόμενου αποτελέσματος. Το μοντέλο παράγει τον προτεινόμενο κώδικα· η μεταγλώττιση, η εκτέλεσή του ή η απόδοση της διεπαφής ανήκουν σε ένα συνδεδεμένο περιβάλλον εφαρμογής.
Το προφίλ της σειράς GLM-4.7 που φιλοξενεί ο παραγωγός αναφέρει είσοδο κειμένου, έξοδο κειμένου, πλαίσιο συμφραζομένων 200K tokens και έως 128K tokens εξόδου για το Flash. Η κάρτα ανοικτού μοντέλου και το φιλοξενούμενο προφίλ περιγράφουν διαφορετικές πτυχές της ίδιας έκδοσης με συγκεκριμένη ονομασία: χαρακτηριστικά σημείου ελέγχου και διαμόρφωση υπηρεσίας του παραγωγού. Προετοιμάστε μεγάλη είσοδο με επικεφαλίδες πηγών, αναγνωριστικά κώδικα και σαφή όρια εγγράφων, αφήνοντας χώρο για συλλογισμό και τη ζητούμενη απάντηση. Ένα μοντέλο μόνο κειμένου μπορεί να γράφει κώδικα για εφαρμογή που επεξεργάζεται εικόνες ή είσοδο κάμερας, αλλά αυτό δεν δίνει στο συγκεκριμένο σημείο ελέγχου εγγενή λειτουργία οπτικής εισόδου.
Ο συλλογισμός είναι ενεργός από προεπιλογή στη σειρά GLM-4.7. Ο παραγωγός τεκμηριώνει διακόπτη ανά γύρο, ώστε μια συνομιλία να μπορεί να ζητά συλλογισμό για μια δύσκολη ερώτηση και να τον απενεργοποιεί για μια απλή επαναδιατύπωση ή σύντομη απάντηση. Υποστηρίζει επίσης παρεμβαλλόμενη σκέψη μεταξύ κλήσεων εργαλείων, επιτρέποντας στο μοντέλο να ερμηνεύει μια επιστρεφόμενη παρατήρηση πριν σχεδιάσει άλλο βήμα. Ορίστε τα διαθέσιμα εργαλεία και το απαιτούμενο τελικό παραδοτέο πριν αρχίσετε μια τέτοια εργασία. Ένας βοηθός εγγράφων μπορεί να ζητά επιλεγμένες πληροφορίες, να λαμβάνει το πραγματικό αποτέλεσμα ανάκτησης και κατόπιν να προετοιμάζει εξήγηση που στηρίζεται σε αυτό το αποτέλεσμα.
Η διατηρούμενη σκέψη είναι μια ξεχωριστή επιλογή για παρατεταμένη εργασία προγραμματισμού ή πρακτόρων. Ο οδηγός του κατασκευαστή χρησιμοποιεί clear_thinking=false και απαιτεί το πλήρες, αμετάβλητο reasoning_content από προηγούμενους γύρους του βοηθού να επιστρέφεται με την αρχική σειρά του. Η αλλαγή ή αναδιάταξη αυτών των τμημάτων μπορεί να υποβαθμίσει το αποτέλεσμα και να επηρεάσει τη συμπεριφορά της προσωρινής αποθήκευσης. Η προεπιλογή διαφέρει μεταξύ των διεπαφών προγραμματισμού και των τυπικών διεπαφών του παραγωγού, επομένως η επιλογή αποτελεί διαμορφωμένη ροή εργασίας και όχι αυτόματη ιδιότητα κάθε συνομιλίας. Κρατήστε την ορατή απάντηση ξεχωριστά από τον διατηρούμενο συλλογισμό και διατηρήστε τα στοιχεία ή την έξοδο εργαλείων από τα οποία εξαρτώνται τα επόμενα βήματα.
Η τεκμηριωμένη διεπαφή της οικογένειας περιλαμβάνει κείμενο σε συνεχή ροή, κλήσεις συναρτήσεων, προσωρινή αποθήκευση συμφραζομένων και δομημένη έξοδο όπως JSON. Για δομημένο αποτέλεσμα, δώστε τα υποχρεωτικά πεδία και τι αντιπροσωπεύει κάθε τιμή· για αίτημα εργαλείου, ορίστε τον σκοπό της συνάρτησης, τα ορίσματα και τη συνθήκη ολοκλήρωσης. Μια παραγόμενη κλήση είναι αίτημα προς την εφαρμογή να ενεργήσει και όχι απόδειξη εκτέλεσης. Το τελικό αποτέλεσμα μπορεί να είναι σύντομη αναφορά, αντικείμενο δεδομένων ή παραδοτέο κώδικα, με τις πληροφορίες που χρησιμοποιήθηκαν για την παραγωγή του να παραμένουν αναγνωρίσιμες.
Για συγγραφή ή μετάφραση, ορίστε τον αναγνώστη, τη γλώσσα, τον τόνο και τους όρους που πρέπει να μείνουν αμετάβλητοι. Ο κατασκευαστής συνιστά τη δοκιμή του Flash στη συγγραφή στα κινεζικά και σε αφηγηματικό ή βασισμένο σε ρόλους διάλογο, πέρα από την τεχνική εργασία. Ένα ενδεικτικό σύνολο οδηγιών επιμέλειας μπορεί να παρέχει ένα απόσπασμα και να ζητά σύντομη αναθεώρηση που διατηρεί τα δεδομένα του· ένα σύνολο οδηγιών μετάφρασης μπορεί να παρέχει γλωσσάρι και να διακρίνει το παρατιθέμενο κείμενο από τις οδηγίες. Σε μια μεγαλύτερη συνομιλία, διατηρήστε τους περιορισμούς και προσδιορίστε το επόμενο απαιτούμενο αποτέλεσμα, ώστε η απόκριση του μοντέλου να παραμένει συνδεδεμένη με την αρχική εργασία.
Η ακριβής κάρτα ανοικτού μοντέλου δημοσιεύει διαφορετικές ρυθμίσεις παραγωγής για τις εργασίες αξιολόγησής του: προεπιλεγμένη τιμή temperature 1.0 και top-p 0.95, με ξεχωριστές ρυθμίσεις εργασιών λογισμικού 0.7 και 1.0. Τα ενδεικτικά μήκη παραγωγής της αποτελούν μέρος αυτών των διαδικασιών και όχι πρόσθετα καθολικά όρια. Το σημείο ελέγχου διαφέρει από το GLM-4.7, το GLM-4.7-FlashX και τα μεταγενέστερα μοντέλα GLM-5. Αντιστοιχίστε την εργασία και τη λειτουργία απόκρισης στις τεκμηριωμένες δυνατότητες κειμένου αυτής της έκδοσης και κατόπιν αξιολογήστε τον παραδιδόμενο κώδικα, τις εξαγόμενες τιμές ή το αναθεωρημένο κείμενο έναντι της εισόδου.
POST /v1/messagestextjson, sse| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια z-ai/glm-4.7-flash | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.000144 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.000858 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.000144 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.000858 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.00002 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη $0 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
{\n "model": "z-ai/glm-4.7-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'z-ai/glm-4.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'z-ai/glm-4.7-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON ή SSE
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Ailoot Ultra z-ai/glm-4.7-flash
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.
Τεχνικό παράδειγμα στα αγγλικά
Translate a notice with a fixed glossary\n\nTranslate this Chinese notice into English: '订单已审核，但尚未发货。更改收货地址需要重新审核。' Use this glossary consistently: 审核 = review; 发货 = dispatch; 收货地址 = delivery address. Write a clear customer-facing notice and preserve the distinction between completed review and pending dispatch. Do not add a dispatch date or an approval guarantee.A concise English notice applying the glossary and preserving the two different order states.The translation retains the requirement for another review after an address change and does not state that dispatch occurred.