Το GLM 5.3 Flash συνδυάζει κατανόηση κειμένου, εικόνων, βίντεο και αρχείων. Παράγει απόκριση σε κείμενο και προορίζεται για προγραμματισμό με οπτική ανατροφοδότηση, επεξεργασία εγγράφων και επαγγελματικές εργασίες. Οι δημοσιευμένες προδιαγραφές αναφέρουν παράθυρο συμφραζομένων έως ενός εκατομμυρίου tokens και μέγιστη έξοδο 128.000 tokens.
Το μοντέλο περιέχει 320 δισεκατομμύρια παραμέτρους, με 18 δισεκατομμύρια ενεργές. Η υβριδική προσοχή συνδυάζει αραιή και γραμμική επεξεργασία, ενώ εξειδικευμένες συνδέσεις μεταξύ επιπέδων βοηθούν στη διατήρηση σταθερότητας καθώς αυξάνεται η κλίμακα. Το πολυτροπικό υλικό περιλαμβάνεται στην προεκπαίδευση.
Οι οπτικές πληροφορίες συμμετέχουν στη ροή εργασίας: ένας βοηθός εξετάζει μια διεπαφή ή ένα αποδομένο αποτέλεσμα, το συγκρίνει με την εργασία και προτείνει διορθώσεις. Αυτό εξηγεί την έμφαση του κατασκευαστή στον έλεγχο του πραγματικού οπτικού αποτελέσματος μετά τη συγγραφή κώδικα.
Ο συλλογισμός είναι πάντα ενεργός. Το βάθος επιλέγεται μέσω των low, high και max· δεν παρέχεται λειτουργία απενεργοποίησης. Το ιστορικό συλλογισμού μπορεί να διατηρείται μεταξύ βημάτων κατά τη διάρκεια μεγάλων ροών εργασίας.
Για ένα εργαλείο, το μοντέλο παράγει όνομα συνάρτησης και ορίσματα, η εφαρμογή εκτελεί την ενέργεια και επιστρέφει το αποτέλεσμα. Το JSON είναι κατάλληλο για προγραμματιστική επεξεργασία αποκρίσεων: τα αναμενόμενα πεδία καθορίζονται μέσω οδηγιών, ενώ η σύνταξη και η σημασία των τιμών ελέγχονται ξεχωριστά. Η συνεχής ροή επιτρέπει τη σταδιακή λήψη κειμένου.
Η προσωρινή αποθήκευση μιας επαναλαμβανόμενης οδηγίας ή ιστορικού βοηθά στην επαναχρησιμοποίηση επεξεργασμένων συμφραζομένων. Σύμφωνα με τη Z.ai, μειώνει την επαναλαμβανόμενη επεξεργασία σε κατάλληλες εργασίες· η πραγματική επαναχρησιμοποίηση καθορίζεται από το αποτέλεσμα του συγκεκριμένου αιτήματος.
Το μοντέλο μπορεί να αναλύει πολλά στιγμιότυπα οθόνης ενός προϊόντος, σχέσεις μεταξύ σελίδων, κοινά στοιχεία, καταστάσεις διεπαφής και κινήσεις. Σε ένα περιβάλλον πρακτόρων με εργαλεία, γράφει κώδικα, εκτελεί μια εφαρμογή, εξετάζει στιγμιότυπα του αποτελέσματος και διορθώνει αποκλίσεις. Στην ανάπτυξη παιχνιδιών, αυτός ο κύκλος καλύπτει κανόνες, κίνηση, αλληλεπιδράσεις, βαθμολογίες και λήξη μιας συνεδρίας παιχνιδιού.
Για παρουσιάσεις, αναφορές και υπολογιστικά φύλλα, το μοντέλο εξετάζει το περιεχόμενο μαζί με τη διάταξη: κείμενο, εικόνες, διαγράμματα και τοποθέτηση στοιχείων. Μέσω εργαλείων, μπορεί να δημιουργεί και να ελέγχει υλικό PPTX, PDF, DOCX και XLSX. Αυτά τα αρχεία είναι αποτελέσματα της εφαρμογής· η άμεση απόκριση του μοντέλου παραμένει κείμενο.
Η οικονομική ανάλυση περιλαμβάνει εργασία με οικονομικές αναφορές, ελέγχους συνέπειας τύπων και ξεχωριστή εξέταση δημοσιοποιημένων δεδομένων, παραδοχών και συμπερασμάτων. Στη ροή εργασίας που περιγράφει ο κατασκευαστής, τα δεδομένα προέρχονται από το υλικό της εργασίας.
Σε ένα περιβάλλον πρακτόρων, το μοντέλο μπορεί να αναλύει βίντεο, τη χρονική ακολουθία συμβάντων, τα οπτικά χαρακτηριστικά των συμμετεχόντων και τους υπότιτλους. Τα εργαλεία παρέχουν την επεξεργασία και την αποθήκευση του αποτελέσματος.
Όταν εργάζεται με τρισδιάστατη σκηνή ή σχέδιο, συνδέει χωρικές περιγραφές, αναλογίες και ορατά αποτελέσματα. Ο κύκλος εργαλείων περιλαμβάνει κατασκευή, απόδοση από καθορισμένη οπτική γωνία, οπτική σύγκριση και διόρθωση. Αντίστοιχα, το μοντέλο μπορεί να αναλύει μια οθόνη εφαρμογής και να βοηθά σε διαδοχική εργασία στη διεπαφή.
Αυτές οι ροές εργασίας περιγράφουν ιδιότητες του μοντέλου σε περιβάλλον με τα απαραίτητα εργαλεία. Το αποδεκτό υλικό καθορίζεται από την επιλεγμένη μέθοδο· η οπτική κατανόηση δεν σημαίνει ότι η επεξεργασία βίντεο ή αρχείων ή η δημιουργία των αναφερόμενων παραδοτέων είναι αυτόματα διαθέσιμη σε κάθε αίτημα.
", "aboutText": "### Ένα πολυτροπικό μοντέλο για εργασία\n\nΤο GLM 5.3 Flash συνδυάζει κατανόηση κειμένου, εικόνων, βίντεο και αρχείων. Παράγει απόκριση σε κείμενο και προορίζεται για προγραμματισμό με οπτική ανατροφοδότηση, επεξεργασία εγγράφων και επαγγελματικές εργασίες. Οι δημοσιευμένες προδιαγραφές αναφέρουν παράθυρο συμφραζομένων έως ενός εκατομμυρίου tokens και μέγιστη έξοδο 128.000 tokens.\n\n### Αρχιτεκτονική εκτεταμένων συμφραζομένων\n\nΤο μοντέλο περιέχει 320 δισεκατομμύρια παραμέτρους, με 18 δισεκατομμύρια ενεργές. Η υβριδική προσοχή συνδυάζει αραιή και γραμμική επεξεργασία, ενώ εξειδικευμένες συνδέσεις μεταξύ επιπέδων βοηθούν στη διατήρηση σταθερότητας καθώς αυξάνεται η κλίμακα. Το πολυτροπικό υλικό περιλαμβάνεται στην προεκπαίδευση.\n\nΟι οπτικές πληροφορίες συμμετέχουν στη ροή εργασίας: ένας βοηθός εξετάζει μια διεπαφή ή ένα αποδομένο αποτέλεσμα, το συγκρίνει με την εργασία και προτείνει διορθώσεις. Αυτό εξηγεί την έμφαση του κατασκευαστή στον έλεγχο του πραγματικού οπτικού αποτελέσματος μετά τη συγγραφή κώδικα.\n\n### Συλλογισμός, εργαλεία και δεδομένα\n\nΟ συλλογισμός είναι πάντα ενεργός. Το βάθος επιλέγεται μέσω των `low`, `high` και `max`· δεν παρέχεται λειτουργία απενεργοποίησης. Το ιστορικό συλλογισμού μπορεί να διατηρείται μεταξύ βημάτων κατά τη διάρκεια μεγάλων ροών εργασίας.\n\nΓια ένα εργαλείο, το μοντέλο παράγει όνομα συνάρτησης και ορίσματα, η εφαρμογή εκτελεί την ενέργεια και επιστρέφει το αποτέλεσμα. Το JSON είναι κατάλληλο για προγραμματιστική επεξεργασία αποκρίσεων: τα αναμενόμενα πεδία καθορίζονται μέσω οδηγιών, ενώ η σύνταξη και η σημασία των τιμών ελέγχονται ξεχωριστά. Η συνεχής ροή επιτρέπει τη σταδιακή λήψη κειμένου.\n\nΗ προσωρινή αποθήκευση μιας επαναλαμβανόμενης οδηγίας ή ιστορικού βοηθά στην επαναχρησιμοποίηση επεξεργασμένων συμφραζομένων. Σύμφωνα με τη Z.ai, μειώνει την επαναλαμβανόμενη επεξεργασία σε κατάλληλες εργασίες· η πραγματική επαναχρησιμοποίηση καθορίζεται από το αποτέλεσμα του συγκεκριμένου αιτήματος.\n\n### Ανάπτυξη από οπτική προτροπή\n\nΤο μοντέλο μπορεί να αναλύει πολλά στιγμιότυπα οθόνης ενός προϊόντος, σχέσεις μεταξύ σελίδων, κοινά στοιχεία, καταστάσεις διεπαφής και κινήσεις. Σε ένα περιβάλλον πρακτόρων με εργαλεία, γράφει κώδικα, εκτελεί μια εφαρμογή, εξετάζει στιγμιότυπα του αποτελέσματος και διορθώνει αποκλίσεις. Στην ανάπτυξη παιχνιδιών, αυτός ο κύκλος καλύπτει κανόνες, κίνηση, αλληλεπιδράσεις, βαθμολογίες και λήξη μιας συνεδρίας παιχνιδιού.\n\n### Έγγραφα και επαγγελματική ανάλυση\n\nΓια παρουσιάσεις, αναφορές και υπολογιστικά φύλλα, το μοντέλο εξετάζει το περιεχόμενο μαζί με τη διάταξη: κείμενο, εικόνες, διαγράμματα και τοποθέτηση στοιχείων. Μέσω εργαλείων, μπορεί να δημιουργεί και να ελέγχει υλικό PPTX, PDF, DOCX και XLSX. Αυτά τα αρχεία είναι αποτελέσματα της εφαρμογής· η άμεση απόκριση του μοντέλου παραμένει κείμενο.\n\nΗ οικονομική ανάλυση περιλαμβάνει εργασία με οικονομικές αναφορές, ελέγχους συνέπειας τύπων και ξεχωριστή εξέταση δημοσιοποιημένων δεδομένων, παραδοχών και συμπερασμάτων. Στη ροή εργασίας που περιγράφει ο κατασκευαστής, τα δεδομένα προέρχονται από το υλικό της εργασίας.\n\n### Βίντεο, τρισδιάστατες σκηνές και διεπαφές\n\nΣε ένα περιβάλλον πρακτόρων, το μοντέλο μπορεί να αναλύει βίντεο, τη χρονική ακολουθία συμβάντων, τα οπτικά χαρακτηριστικά των συμμετεχόντων και τους υπότιτλους. Τα εργαλεία παρέχουν την επεξεργασία και την αποθήκευση του αποτελέσματος.\n\nΌταν εργάζεται με τρισδιάστατη σκηνή ή σχέδιο, συνδέει χωρικές περιγραφές, αναλογίες και ορατά αποτελέσματα. Ο κύκλος εργαλείων περιλαμβάνει κατασκευή, απόδοση από καθορισμένη οπτική γωνία, οπτική σύγκριση και διόρθωση. Αντίστοιχα, το μοντέλο μπορεί να αναλύει μια οθόνη εφαρμογής και να βοηθά σε διαδοχική εργασία στη διεπαφή.\n\nΑυτές οι ροές εργασίας περιγράφουν ιδιότητες του μοντέλου σε περιβάλλον με τα απαραίτητα εργαλεία. Το αποδεκτό υλικό καθορίζεται από την επιλεγμένη μέθοδο· η οπτική κατανόηση δεν σημαίνει ότι η επεξεργασία βίντεο ή αρχείων ή η δημιουργία των αναφερόμενων παραδοτέων είναι αυτόματα διαθέσιμη σε κάθε αίτημα.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "18c4ff1152708179381628d963b5fb38a82e731077cd4ed237a2f0f5370ce6a1", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "el", "methods": [ { "html": "z-ai/glm-5.3-flash:batchΤο GLM 5.3 Flash είναι πολυτροπικό μοντέλο της Z.ai για ανάπτυξη βάσει οπτικού υλικού, ανάλυση εγγράφων και εργασία πρακτόρων με αποτέλεσμα κειμένου.
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το GLM 5.3 Flash συνδυάζει κατανόηση κειμένου, εικόνων, βίντεο και αρχείων. Παράγει απόκριση σε κείμενο και προορίζεται για προγραμματισμό με οπτική ανατροφοδότηση, επεξεργασία εγγράφων και επαγγελματικές εργασίες. Οι δημοσιευμένες προδιαγραφές αναφέρουν παράθυρο συμφραζομένων έως ενός εκατομμυρίου tokens και μέγιστη έξοδο 128.000 tokens.
Το μοντέλο περιέχει 320 δισεκατομμύρια παραμέτρους, με 18 δισεκατομμύρια ενεργές. Η υβριδική προσοχή συνδυάζει αραιή και γραμμική επεξεργασία, ενώ εξειδικευμένες συνδέσεις μεταξύ επιπέδων βοηθούν στη διατήρηση σταθερότητας καθώς αυξάνεται η κλίμακα. Το πολυτροπικό υλικό περιλαμβάνεται στην προεκπαίδευση.
Οι οπτικές πληροφορίες συμμετέχουν στη ροή εργασίας: ένας βοηθός εξετάζει μια διεπαφή ή ένα αποδομένο αποτέλεσμα, το συγκρίνει με την εργασία και προτείνει διορθώσεις. Αυτό εξηγεί την έμφαση του κατασκευαστή στον έλεγχο του πραγματικού οπτικού αποτελέσματος μετά τη συγγραφή κώδικα.
Ο συλλογισμός είναι πάντα ενεργός. Το βάθος επιλέγεται μέσω των low, high και max· δεν παρέχεται λειτουργία απενεργοποίησης. Το ιστορικό συλλογισμού μπορεί να διατηρείται μεταξύ βημάτων κατά τη διάρκεια μεγάλων ροών εργασίας.
Για ένα εργαλείο, το μοντέλο παράγει όνομα συνάρτησης και ορίσματα, η εφαρμογή εκτελεί την ενέργεια και επιστρέφει το αποτέλεσμα. Το JSON είναι κατάλληλο για προγραμματιστική επεξεργασία αποκρίσεων: τα αναμενόμενα πεδία καθορίζονται μέσω οδηγιών, ενώ η σύνταξη και η σημασία των τιμών ελέγχονται ξεχωριστά. Η συνεχής ροή επιτρέπει τη σταδιακή λήψη κειμένου.
Η προσωρινή αποθήκευση μιας επαναλαμβανόμενης οδηγίας ή ιστορικού βοηθά στην επαναχρησιμοποίηση επεξεργασμένων συμφραζομένων. Σύμφωνα με τη Z.ai, μειώνει την επαναλαμβανόμενη επεξεργασία σε κατάλληλες εργασίες· η πραγματική επαναχρησιμοποίηση καθορίζεται από το αποτέλεσμα του συγκεκριμένου αιτήματος.
Το μοντέλο μπορεί να αναλύει πολλά στιγμιότυπα οθόνης ενός προϊόντος, σχέσεις μεταξύ σελίδων, κοινά στοιχεία, καταστάσεις διεπαφής και κινήσεις. Σε ένα περιβάλλον πρακτόρων με εργαλεία, γράφει κώδικα, εκτελεί μια εφαρμογή, εξετάζει στιγμιότυπα του αποτελέσματος και διορθώνει αποκλίσεις. Στην ανάπτυξη παιχνιδιών, αυτός ο κύκλος καλύπτει κανόνες, κίνηση, αλληλεπιδράσεις, βαθμολογίες και λήξη μιας συνεδρίας παιχνιδιού.
Για παρουσιάσεις, αναφορές και υπολογιστικά φύλλα, το μοντέλο εξετάζει το περιεχόμενο μαζί με τη διάταξη: κείμενο, εικόνες, διαγράμματα και τοποθέτηση στοιχείων. Μέσω εργαλείων, μπορεί να δημιουργεί και να ελέγχει υλικό PPTX, PDF, DOCX και XLSX. Αυτά τα αρχεία είναι αποτελέσματα της εφαρμογής· η άμεση απόκριση του μοντέλου παραμένει κείμενο.
Η οικονομική ανάλυση περιλαμβάνει εργασία με οικονομικές αναφορές, ελέγχους συνέπειας τύπων και ξεχωριστή εξέταση δημοσιοποιημένων δεδομένων, παραδοχών και συμπερασμάτων. Στη ροή εργασίας που περιγράφει ο κατασκευαστής, τα δεδομένα προέρχονται από το υλικό της εργασίας.
Σε ένα περιβάλλον πρακτόρων, το μοντέλο μπορεί να αναλύει βίντεο, τη χρονική ακολουθία συμβάντων, τα οπτικά χαρακτηριστικά των συμμετεχόντων και τους υπότιτλους. Τα εργαλεία παρέχουν την επεξεργασία και την αποθήκευση του αποτελέσματος.
Όταν εργάζεται με τρισδιάστατη σκηνή ή σχέδιο, συνδέει χωρικές περιγραφές, αναλογίες και ορατά αποτελέσματα. Ο κύκλος εργαλείων περιλαμβάνει κατασκευή, απόδοση από καθορισμένη οπτική γωνία, οπτική σύγκριση και διόρθωση. Αντίστοιχα, το μοντέλο μπορεί να αναλύει μια οθόνη εφαρμογής και να βοηθά σε διαδοχική εργασία στη διεπαφή.
Αυτές οι ροές εργασίας περιγράφουν ιδιότητες του μοντέλου σε περιβάλλον με τα απαραίτητα εργαλεία. Το αποδεκτό υλικό καθορίζεται από την επιλεγμένη μέθοδο· η οπτική κατανόηση δεν σημαίνει ότι η επεξεργασία βίντεο ή αρχείων ή η δημιουργία των αναφερόμενων παραδοτέων είναι αυτόματα διαθέσιμη σε κάθε αίτημα.
POST /v1/batchestexttext| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοendpoint | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια /v1/chat/completions | Προεπιλογή— |
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια z-ai/glm-5.3-flash:batch | Προεπιλογή— |
Πεδίοrequests | Τύποςbatch_item[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοrequests[].custom_id | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοrequests[].body.messages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοcompletion_window | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια 24h | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider | Τύποςobject|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοrequests[].body.model | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια z-ai/glm-5.3-flash:batch, z-ai/glm-5.3-flash | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider.only | Τύποςstring[] | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια deepinfra/fp4 | Προεπιλογή— |
Πεδίοprovider.allow_fallbacks | Τύποςboolean|null | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια false, null | Προεπιλογή— |
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηendpoint, model, requests |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςrepresentation | ΣύμβασηΕνσωματωμένος πίνακας requests[]· κάθε στοιχείο έχει custom_id και body |
Παράμετροςrequest_endpoint_profile | Σύμβαση/v1/chat/completions |
Παράμετροςfile_material | ΣύμβασηΟ καλών μπορεί να διαβάσει το πραγματικό υλικό UTF-8 JSONL τοπικά στον πίνακα requests[]. Δεν χρησιμοποιείται παράμετρος purpose για μεταφόρτωση, input_file_id ή αναφορά σε αρχείο. Αν το υλικό του πελάτη λείπει ή είναι κενό, η προετοιμασία σταματά πριν από το POST. |
Παράμετροςserialization_order | Σύμβασηendpoint, model, provider (αν παρέχεται), completion_window (αν παρέχεται), requests στο τέλος |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Παράμετροςschema_scope | ΣύμβασηΣώματα αιτημάτων Text Chat Completions στον τεκμηριωμένο ενσωματωμένο φάκελο Batch. |
Κύκλος ζωής: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Το πραγματικό response.id της αρχικής απόκρισης δημιουργίας· ο ίδιος χρήστης, το ίδιο κλειδί και η ίδια ομάδα
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00012 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0004 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.000024 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.00012 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0004 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.000024 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"z-ai/glm-5.3-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['z-ai/glm-5.3-flash:batch', 'z-ai/glm-5.3-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"z-ai/glm-5.3-flash:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nΕνσωματωμένο JSON στο results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nΔιατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε ολόκληρο το αρχικό JSON κατάστασης, κάθε result/custom_id και ολόκληρο το σώμα της απόκρισης ή του σφάλματος. Αποθηκεύστε τα ολοκληρωμένα results[] ως JSONL χωρίς φιλτράρισμα.
Διατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας. Η απόκριση 503 result_pending_check περιέχει X-Should-Retry:false· μην υποβάλετε ποτέ ξανά μια αρχική μαζική εργασία με άγνωστη έκβαση.
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοresults[].custom_id | Τύποςstring |
Πεδίοresults[].response.body.choices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοresults[].error | Τύποςobject|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject|null |
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοendpoint | Τύποςstring |
Πεδίοstatus | Τύποςstring |
Πεδίοrequest_counts | Τύποςobject |
Πεδίοresults[].id | Τύποςstring |
Πεδίοresults[].response.status_code | Τύποςinteger |
Πεδίοresults[].response.request_id | Τύποςstring |
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρος τεκμηριωμένος ενσωματωμένος φάκελος, διπλότυπα κλειδιά, ταυτότητα στοιχείου ή σύγκρουση με τις ρυθμισμένες δυνατότητες του μοντέλου. | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από οποιαδήποτε νέα υποβολή. |
Απάντηση401 · authentication_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρο κλειδί API. | Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το εξουσιοδοτημένο κλειδί Ailoot. |
Απάντηση403 · permission_error | ΣυνθήκηΗ ομάδα μαζικής επεξεργασίας δεν είναι διαθέσιμη. | Επόμενο βήμαΕλέγξτε τα δικαιώματα πρόσβασης του κλειδιού/της ομάδας. |
Απάντηση422 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΗ μαζική επεξεργασία χρεώνεται στο υπόλοιπο· η δημιουργία μέσω συνδρομής απορρίπτεται. | Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε την εξουσιοδοτημένη ομάδα που χρεώνεται στο υπόλοιπο. |
Απάντηση422 · price_unavailable | ΣυνθήκηΔεν μπορεί να υπολογιστεί προσφορά κόστους για την είσοδο της μαζικής εργασίας. | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· χρησιμοποιήστε την τεκμηριωμένη είσοδο της οικογένειας API. |
Απάντηση402 · billing_error | ΣυνθήκηΤο ποσό δέσμευσης για τη μαζική επεξεργασία δεν είναι διαθέσιμο. | Επόμενο βήμαΕπιλύστε το ζήτημα αποδοχής πριν από ένα νέο αίτημα. |
Απάντηση503 · price_unavailable | ΣυνθήκηΗ τιμή της μεθόδου μαζικής επεξεργασίας/οι εγγενείς τιμές δεν είναι διαθέσιμες. | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· μην αντικαθιστάτε τις τιμές. |
Απάντηση503 · api_error | ΣυνθήκηΗ ακριβής διαδρομή του προμηθευτή δεν είναι διαθέσιμη. | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση για τη διόρθωση της διαδρομής. |
Απάντηση503 · result_pending_check | ΣυνθήκηΤο αρχικό αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο· X-Should-Retry:false. | Επόμενο βήμαΔιατηρήστε το αρχικό operation_id/id και διαβάστε την κατάστασή του· μην επαναλάβετε ποτέ το αρχικό POST. |
Απάντηση404 · not_found | ΣυνθήκηΗ λειτουργία κατάστασης της μαζικής εργασίας δεν υπάρχει ή ανήκει σε άλλη ταυτότητα. | Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το ακριβές αρχικό id και τον ίδιο χρήστη, το ίδιο κλειδί και την ίδια ομάδα. |
Ailoot Ultra z-ai/glm-5.3-flash:batch
Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.