Aion 3.0 es un sistema colaborativo de narración y juego de rol de Aion Labs. Su creador describe la participación de varios modelos especializados en una respuesta, orientados a lograr una estructura narrativa más sólida, una tensión y un conflicto atractivos y un tratamiento más matizado de temas oscuros. Procesa una conversación de texto y genera texto. Las instrucciones de una escena pueden proporcionar un entorno, objetivos contrapuestos de los personajes y el acontecimiento que cambia la situación, y después pedir una continuación coherente.
El perfil publicado del modelo tiene un contexto de 128K y una salida de hasta 32K. Es una edición independiente de Aion 3.0 Mini y de las versiones 3.5 posteriores; compartir un propósito narrativo no hace intercambiables su composición ni sus controles. Para una obra en curso, incluye los antecedentes pertinentes y el estado actual de la historia. Identifica los hechos establecidos, el punto de vista y los hilos sin resolver, excluye los antecedentes irrelevantes de la siguiente solicitud y deja espacio para el resultado.
El razonamiento es opcional mediante reasoning_effort. Los valores válidos son none, low, medium, high y max, con medium como valor predeterminado. None desactiva el razonamiento, aunque el creador indica que los modelos narrativos anteriores están ajustados para usarlo y que los resultados pueden deteriorarse al desactivarlo. Con reasoning_split activado de forma predeterminada, el análisis y la narración visible aparecen en campos separados. Ambos consumen la capacidad de generación, así que el límite solicitado debe dejar espacio para el razonamiento y el pasaje en sí.
Para juegos de rol, especifica el papel ficticio que debe interpretar el modelo y las acciones reservadas al lector. Explica lo que está en juego de inmediato y deja que las consecuencias de la escena se desprendan del mundo proporcionado. Una solicitud de ejemplo puede pedir una disputa en la que el comportamiento visible de un personaje entre en tensión con su objetivo subyacente y el turno termine antes de la respuesta del lector. Esto define un resultado narrativo concreto sin forzar todos los acontecimientos futuros dentro del prompt.
Para editar una historia, proporciona un pasaje y señala el problema estructural que se debe resolver. Pide una escena de reemplazo que conserve los hechos y las relaciones importantes mientras cambia el ritmo o la transición causal. El desarrollador admite historial de conversación y texto en streaming, con controles explícitos de generación y detención. El recurso útil es la continuación o revisión completa; crear archivos o ejecutar solicitudes de herramientas corresponde a la aplicación. Conserva los ajustes de contexto y razonamiento propios de esta edición en lugar de importar los de una versión posterior.
", "aboutText": "Aion 3.0 es un sistema colaborativo de narración y juego de rol de Aion Labs. Su creador describe la participación de varios modelos especializados en una respuesta, orientados a lograr una estructura narrativa más sólida, una tensión y un conflicto atractivos y un tratamiento más matizado de temas oscuros. Procesa una conversación de texto y genera texto. Las instrucciones de una escena pueden proporcionar un entorno, objetivos contrapuestos de los personajes y el acontecimiento que cambia la situación, y después pedir una continuación coherente.\n\nEl perfil publicado del modelo tiene un contexto de 128K y una salida de hasta 32K. Es una edición independiente de Aion 3.0 Mini y de las versiones 3.5 posteriores; compartir un propósito narrativo no hace intercambiables su composición ni sus controles. Para una obra en curso, incluye los antecedentes pertinentes y el estado actual de la historia. Identifica los hechos establecidos, el punto de vista y los hilos sin resolver, excluye los antecedentes irrelevantes de la siguiente solicitud y deja espacio para el resultado.\n\nEl razonamiento es opcional mediante reasoning_effort. Los valores válidos son none, low, medium, high y max, con medium como valor predeterminado. None desactiva el razonamiento, aunque el creador indica que los modelos narrativos anteriores están ajustados para usarlo y que los resultados pueden deteriorarse al desactivarlo. Con reasoning_split activado de forma predeterminada, el análisis y la narración visible aparecen en campos separados. Ambos consumen la capacidad de generación, así que el límite solicitado debe dejar espacio para el razonamiento y el pasaje en sí.\n\nPara juegos de rol, especifica el papel ficticio que debe interpretar el modelo y las acciones reservadas al lector. Explica lo que está en juego de inmediato y deja que las consecuencias de la escena se desprendan del mundo proporcionado. Una solicitud de ejemplo puede pedir una disputa en la que el comportamiento visible de un personaje entre en tensión con su objetivo subyacente y el turno termine antes de la respuesta del lector. Esto define un resultado narrativo concreto sin forzar todos los acontecimientos futuros dentro del prompt.\n\nPara editar una historia, proporciona un pasaje y señala el problema estructural que se debe resolver. Pide una escena de reemplazo que conserve los hechos y las relaciones importantes mientras cambia el ritmo o la transición causal. El desarrollador admite historial de conversación y texto en streaming, con controles explícitos de generación y detención. El recurso útil es la continuación o revisión completa; crear archivos o ejecutar solicitudes de herramientas corresponde a la aplicación. Conserva los ajustes de contexto y razonamiento propios de esta edición en lugar de importar los de una versión posterior.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ejemplo técnico en inglés
Negotiate a fictional gate passage\n\nPlay the harbor keeper in a fogbound city. I am a courier carrying a sealed letter; the council has forbidden entry after dusk, but your missing sister may be inside. Write two or three short lines with restrained tension, then stop before deciding my reply or actions.Two or three in-character lines, with brief scene detail and an unresolved choice for the courier.Check that the keeper has a conflicting duty and personal motive, and that the courier remains under the reader’s control.aion-labs/aion-3.0Aion 3.0 es el modelo de texto colaborativo de Aion Labs para juegos de rol inmersivos y narración, con un contexto de 128K y una salida de hasta 32K. Su desarrollador describe una estructura narrativa y un conflicto más sólidos, con razonamiento opcional controlado por su nivel de esfuerzo.
Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
Aion 3.0 es un sistema colaborativo de narración y juego de rol de Aion Labs. Su creador describe la participación de varios modelos especializados en una respuesta, orientados a lograr una estructura narrativa más sólida, una tensión y un conflicto atractivos y un tratamiento más matizado de temas oscuros. Procesa una conversación de texto y genera texto. Las instrucciones de una escena pueden proporcionar un entorno, objetivos contrapuestos de los personajes y el acontecimiento que cambia la situación, y después pedir una continuación coherente.
El perfil publicado del modelo tiene un contexto de 128K y una salida de hasta 32K. Es una edición independiente de Aion 3.0 Mini y de las versiones 3.5 posteriores; compartir un propósito narrativo no hace intercambiables su composición ni sus controles. Para una obra en curso, incluye los antecedentes pertinentes y el estado actual de la historia. Identifica los hechos establecidos, el punto de vista y los hilos sin resolver, excluye los antecedentes irrelevantes de la siguiente solicitud y deja espacio para el resultado.
El razonamiento es opcional mediante reasoning_effort. Los valores válidos son none, low, medium, high y max, con medium como valor predeterminado. None desactiva el razonamiento, aunque el creador indica que los modelos narrativos anteriores están ajustados para usarlo y que los resultados pueden deteriorarse al desactivarlo. Con reasoning_split activado de forma predeterminada, el análisis y la narración visible aparecen en campos separados. Ambos consumen la capacidad de generación, así que el límite solicitado debe dejar espacio para el razonamiento y el pasaje en sí.
Para juegos de rol, especifica el papel ficticio que debe interpretar el modelo y las acciones reservadas al lector. Explica lo que está en juego de inmediato y deja que las consecuencias de la escena se desprendan del mundo proporcionado. Una solicitud de ejemplo puede pedir una disputa en la que el comportamiento visible de un personaje entre en tensión con su objetivo subyacente y el turno termine antes de la respuesta del lector. Esto define un resultado narrativo concreto sin forzar todos los acontecimientos futuros dentro del prompt.
Para editar una historia, proporciona un pasaje y señala el problema estructural que se debe resolver. Pide una escena de reemplazo que conserve los hechos y las relaciones importantes mientras cambia el ritmo o la transición causal. El desarrollador admite historial de conversación y texto en streaming, con controles explícitos de generación y detención. El recurso útil es la continuación o revisión completa; crear archivos o ejecutar solicitudes de herramientas corresponde a la aplicación. Conserva los ajustes de contexto y razonamiento propios de esta edición en lugar de importar los de una versión posterior.
POST /v1/chat/completionstexttext| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites aion-labs/aion-3.0 | Predeterminado— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObligatorio | Valores y límites Número mínimo de elementos: 1 | Predeterminado— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites Ejemplos: system, user, assistant, tool, function Condiciones: Estos roles están representados explícitamente por los tipos de compatibilidad del código fuente; el conjunto exacto de roles depende del modelo. Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomessages[].content | Tipostring|content_part[]|null | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].tool_calls | Tipotool_call[] | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].tool_call_id | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Se aplica cuando: role=tool; utiliza el ID real devuelto | Predeterminado— |
Campomessages[].name | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].reasoning_content | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Se aplica cuando: Devuelve en los turnos siguientes el razonamiento realmente recibido cuando este modelo lo utilice | Predeterminado— |
Campomessages[].reasoning_details | Tipoobject|array | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomax_completion_tokens | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 Depende del modelo | Predeterminado— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse |
Campostream_options.include_usage | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotemperature | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotop_p | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campostop | Tipostring|string[] | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotools | Tipofunction_tool[] | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotools[].type | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites function Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotools[].function.name | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites Se aplica cuando: herramienta de función proporcionada | Predeterminado— |
Campotools[].function.description | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campotools[].function.parameters | TipoJSON_schema | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campotool_choice | Tipostring|object | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campoparallel_tool_calls | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Camporesponse_format | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Camporeasoning_effort | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Camporeasoning | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Camposervice_tier | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campoinstructions | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Campo de compatibilidad | Predeterminado— |
Campofunctions | Tipofunction[] | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campofunction_call | Tipostring|object | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campoprompt_cache_options | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomodalities | Tipostring[] | RequisitoOpcional | Valores y límites text | Predeterminado— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites Condiciones: provider.options se rechaza en esta ruta de texto Ultra | Predeterminado— |
Campocache_control.ttl | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Condiciones: 1h se rechaza en los campos reales de caché de instrucciones | Predeterminado— |
Texto · Texto UTF8
messages[].content
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, messages |
Parámetromaterial_types | Contratotext |
Parámetromessages | Contratomatriz de mensajes con estructura role/content |
Parámetrofile_material | Contratodocumento real en UTF-8 insertado como texto literal; no se deduce ningún ID de archivo |
Parámetrooptional_controls | Contratostream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parámetrocontrol_scope | Contratodepende del modelo; las herramientas de funciones del usuario difieren de las herramientas alojadas |
Parámetrooutput_modalities | Contratotext |
Parámetrohosted_operations | Contratofalse |
Parámetromultimodal_input_binding | Contratonull |
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Envía el ID exacto del modelo junto con messages.
La longitud del contexto no es un límite máximo de salida.
Un archivo de texto puede aportar texto literal; las entradas de imagen, audio u objetos de archivo requieren una vinculación exacta.
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.
| Configuración | Tabla de tarifas | Tokens de contexto, más de | Tokens de contexto, hasta inclusive | Cargo |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, más de— | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.006 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.012 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché $0.0015 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
| ConfiguraciónNivel 1 por longitud de la solicitud | Tabla de tarifas— | Tokens de contexto, más de0 | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.006 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.012 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché $0.0015 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "aion-labs/aion-3.0", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='aion-labs/aion-3.0',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='aion-labs/aion-3.0',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson o SSE
Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.
Conserva cada alternativa y su contenido, llamadas de herramientas y razonamiento. En SSE, ensambla los fragmentos incrementales por índice de alternativa/herramienta y conserva el motivo final de terminación y el uso.
Conserva los ID de solicitud y respuesta y los encabezados. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campochoices[].index | Tipointeger |
Campochoices[].message.content | Tipostring|null |
Campochoices[].message.tool_calls | Tipotool_call[] |
Campochoices[].message.reasoning_content | Tipostring |
Campochoices[].message.reasoning_details | Tipoobject|array |
Campochoices[].finish_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
|---|---|---|
Respuesta400 · invalid_request_error | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-3.0
Usa las rutas de método indicadas arriba.
aion-labs/aion-3.0Aion 3.0 es el modelo de texto colaborativo de Aion Labs para juegos de rol inmersivos y narración, con un contexto de 128K y una salida de hasta 32K. Su desarrollador describe una estructura narrativa y un conflicto más sólidos, con razonamiento opcional controlado por su nivel de esfuerzo.
Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
Aion 3.0 es un sistema colaborativo de narración y juego de rol de Aion Labs. Su creador describe la participación de varios modelos especializados en una respuesta, orientados a lograr una estructura narrativa más sólida, una tensión y un conflicto atractivos y un tratamiento más matizado de temas oscuros. Procesa una conversación de texto y genera texto. Las instrucciones de una escena pueden proporcionar un entorno, objetivos contrapuestos de los personajes y el acontecimiento que cambia la situación, y después pedir una continuación coherente.
El perfil publicado del modelo tiene un contexto de 128K y una salida de hasta 32K. Es una edición independiente de Aion 3.0 Mini y de las versiones 3.5 posteriores; compartir un propósito narrativo no hace intercambiables su composición ni sus controles. Para una obra en curso, incluye los antecedentes pertinentes y el estado actual de la historia. Identifica los hechos establecidos, el punto de vista y los hilos sin resolver, excluye los antecedentes irrelevantes de la siguiente solicitud y deja espacio para el resultado.
El razonamiento es opcional mediante reasoning_effort. Los valores válidos son none, low, medium, high y max, con medium como valor predeterminado. None desactiva el razonamiento, aunque el creador indica que los modelos narrativos anteriores están ajustados para usarlo y que los resultados pueden deteriorarse al desactivarlo. Con reasoning_split activado de forma predeterminada, el análisis y la narración visible aparecen en campos separados. Ambos consumen la capacidad de generación, así que el límite solicitado debe dejar espacio para el razonamiento y el pasaje en sí.
Para juegos de rol, especifica el papel ficticio que debe interpretar el modelo y las acciones reservadas al lector. Explica lo que está en juego de inmediato y deja que las consecuencias de la escena se desprendan del mundo proporcionado. Una solicitud de ejemplo puede pedir una disputa en la que el comportamiento visible de un personaje entre en tensión con su objetivo subyacente y el turno termine antes de la respuesta del lector. Esto define un resultado narrativo concreto sin forzar todos los acontecimientos futuros dentro del prompt.
Para editar una historia, proporciona un pasaje y señala el problema estructural que se debe resolver. Pide una escena de reemplazo que conserve los hechos y las relaciones importantes mientras cambia el ritmo o la transición causal. El desarrollador admite historial de conversación y texto en streaming, con controles explícitos de generación y detención. El recurso útil es la continuación o revisión completa; crear archivos o ejecutar solicitudes de herramientas corresponde a la aplicación. Conserva los ajustes de contexto y razonamiento propios de esta edición en lugar de importar los de una versión posterior.
POST /v1/messagestextjson, sse| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites aion-labs/aion-3.0 | Predeterminado— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites user, assistant | Predeterminado— |
Campomessages[].content | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse |
Texto · Texto UTF-8
cadena messages[].content
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, messages, max_tokens |
Parámetrooptional_controls | Contratostream |
Parámetromaterial_types | Contratotext |
Parámetrotext_file_material | ContratoLee el documento real en UTF-8 y coloca su texto en el campo input indicado o en la cadena de contenido del mensaje. |
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.
| Configuración | Tabla de tarifas | Tokens de contexto, más de | Tokens de contexto, hasta inclusive | Cargo |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, más de— | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.006 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.012 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché $0.0015 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
| ConfiguraciónNivel 1 por longitud de la solicitud | Tabla de tarifas— | Tokens de contexto, más de0 | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.006 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.012 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché $0.0015 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
{\n "model": "aion-labs/aion-3.0",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-3.0', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'aion-labs/aion-3.0', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON o SSE
Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.
Conserva todos los bloques de contenido, las firmas de razonamiento y los ID reales de uso de herramientas. Ensambla todos los fragmentos incrementales de los bloques SSE; el primer bloque de texto no constituye la salida completa.
Conserva los ID de solicitud y respuesta y los encabezados. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campoid | Tipostring |
Campomodel | Tipostring |
Campocontent[] | Tipotext|thinking|tool_use|other content block |
Campostop_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
|---|---|---|
Respuesta400 · invalid_request_error | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. |
Ailoot Ultra aion-labs/aion-3.0
Usa las rutas de método indicadas arriba.
Ejemplo técnico en inglés
Negotiate a fictional gate passage\n\nPlay the harbor keeper in a fogbound city. I am a courier carrying a sealed letter; the council has forbidden entry after dusk, but your missing sister may be inside. Write two or three short lines with restrained tension, then stop before deciding my reply or actions.Two or three in-character lines, with brief scene detail and an unresolved choice for the courier.Check that the keeper has a conflicting duty and personal motive, and that the courier remains under the reader’s control.