Source: https://ailoot.ai/models/es-mx/anthropic-claude-sonnet-5-5-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/es-mx/anthropic-claude-sonnet-5-5-u003a-batch/
Language: es-mx

# Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/es-mx/anthropic-claude-sonnet-5-5-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/es-mx/anthropic-claude-sonnet-5-5-u003a-batch/facts.json)

## [Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch)](https://ailoot.ai/models/es-mx/anthropic-claude-sonnet-5-5-u003a-batch/)

Claude Sonnet 5.5 está orientado a tareas bien definidas de desarrollo, análisis y preparación de documentos. Presta atención a la escritura clara, el diseño visual y el trabajo secuencial con herramientas.

- [**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-sonnet-5.5:batch`](https://ailoot.ai/models/es-mx/anthropic-claude-sonnet-5-5-u003a-batch/#method-0)

Sobre el modelo

Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.

#### Trabajo cotidiano con una tarea clara

Claude Sonnet 5.5 está orientado a tareas bien definidas: escribir código, corregir errores, analizar información y preparar materiales profesionales. Según Anthropic, está diseñado para iterar con rapidez cuando se puede revisar el resultado, precisar la tarea y seguir trabajando. Su presentación destaca la escritura clara, la presentación cuidada de documentos y la atención al diseño de interfaces.

La tarea puede combinar lectura de materiales y preparación del contenido final. Uno de los casos descritos consiste en analizar materiales trimestrales de una empresa y la transcripción de una intervención y después preparar una presentación con un diseño determinado. El modelo puede ayudar con documentos, hojas de cálculo y diapositivas mediante herramientas proporcionadas; el archivo terminado lo produce el entorno de la aplicación.

#### Material visual y continuación de la tarea

El modelo recibe **texto e imágenes** y genera su respuesta propia **en texto**. Puede relacionar información visual con la instrucción y mantener un trabajo prolongado de varios pasos. Gráficos, tablas y páginas de documentos aportan material para analizar; otras acciones sobre archivos e interfaces requieren herramientas de la aplicación.

Los formatos habituales de entrada visual del fabricante son JPEG/PNG/GIF/WebP, con el primer fotograma de una animación. En el análisis nativo, el lado largo es de 2576 píxeles y se utilizan 4784 tokens visuales; las imágenes grandes se reducen antes del análisis. La compatibilidad con archivos y parámetros depende del método de la aplicación.

La ventana de contexto es de **1 millón de tokens** y, en el modo normal, la respuesta máxima es de **128 mil tokens**. El límite fiable de sus conocimientos incorporados es **junio de 2026**. El fabricante contempla cambiar esfuerzo y herramientas disponibles durante la conversación y comprimir el historial a petición. Requiere compatibilidad en el entorno. Si la aplicación devuelve razonamiento guardado, Sonnet 5.5 lee sus propios bloques, los de Sonnet 5, Opus 4.8, Haiku 4.5 y modelos anteriores; los de Opus 5, Opus 5.5, Fable y Mythos son incompatibles. Transferir sus bloques a otro modelo depende de la combinación concreta y del método. Los bloques incompatibles se excluyen y los turnos posteriores continúan sin el razonamiento anterior. Modificar mensajes previos, la instrucción del sistema o definiciones anteriores de herramientas puede romper la vinculación de los bloques y, al comprobarla, provocar el rechazo de la solicitud o la exclusión de los bloques afectados.

#### Razonamiento adaptativo y análisis entre herramientas

El modo estándar es razonamiento adaptativo con `effort` en `high`. Hay cinco niveles: `low`, `medium`, `high`, `xhigh` y `max`. Para una tarea de agente bien definida, Anthropic recomienda empezar con `medium`; para trabajos más difíciles y prolongados, con `high`. El nivel adecuado depende de la tarea y del detalle necesario.

El modo independiente `between_tools` elimina el razonamiento previo a la primera acción y lo conserva entre llamadas a herramientas. Solo se admite con `low`, `medium` y `high`. `xhigh` y `max` requieren modo adaptativo. Sonnet 5.5 no admite desactivar completamente el razonamiento ni un presupuesto manual de extended thinking.

#### Condiciones exactas de ejecución

Si el método ofrece control de herramientas, se admiten selección automática con `auto` y desactivación con `none`. El modelo del fabricante no admite forzar cualquier herramienta (`any`) ni una concreta por su nombre (`tool`). En `between_tools`, el esfuerzo no puede cambiar durante la conversación; el fabricante sí contempla ese ajuste en el modo adaptativo normal. Trabajar con resultados de herramientas exige mantener un historial coherente.

En un método compatible, no se aceptan valores no estándar de `temperature`, `top_p` y `top_k`; el formato y el estilo necesarios se definen en la instrucción.

La tokenización actualizada de esta versión mantiene las características de la generación Sonnet 5. Para estimar el tamaño de la solicitud hay que considerar el contenido, no solo el número de caracteres. El desarrollo normal y la investigación son usos principales del modelo, pero los mecanismos de protección restringen determinadas solicitudes sensibles.

**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-sonnet-5.5:batch`

[`anthropic/claude-sonnet-5.5:batch`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=anthropic%2Fclaude-sonnet-5.5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-sonnet-5.5%3Abatch&fmt=batches)

Anthropic /`anthropic/claude-sonnet-5.5:batch`

### Inicio

Claude Sonnet 5.5 está orientado a tareas bien definidas de desarrollo, análisis y preparación de documentos. Presta atención a la escritura clara, el diseño visual y el trabajo secuencial con herramientas.

Entradas aceptadas

Texto

Resultados

Texto

### Disponible en Ailoot · entradas y métodos

**Ailoot Ultra · Batch** `POST /v1/batches`

Entrada

`text`

Salida

`text`

Formato de salida

JSON de results\[\].response.body en línea

| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`endpoint` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites /v1/chat/completions | Predeterminado— |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites anthropic/claude-sonnet-5.5:batch | Predeterminado— |
| Campo`requests` | Tipo`batch_item[]` | RequisitoObligatorio | Valores y límites Número mínimo de elementos: 1 | Predeterminado— |
| Campo`requests[].custom_id` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
| Campo`requests[].body.messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
| Campo`completion_window` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites 24h | Predeterminado— |
| Campo`provider` | Tipo`object\|null` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
| Campo`requests[].body.model` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites anthropic/claude-sonnet-5.5:batch, anthropic/claude-sonnet-5.5 | Predeterminado— |
| Campo`provider.only` | Tipo`string[]` | RequisitoOpcional | Valores y límites anthropic | Predeterminado— |
| Campo`provider.allow_fallbacks` | Tipo`boolean\|null` | RequisitoOpcional | Valores y límites false, null | Predeterminado— |

Parámetros del método y ciclo de vida

| Parámetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parámetro`content_type` | Contratoapplication/json |
| Parámetro`required` | Contratoendpoint, model, requests |
| Parámetro`material_types` | Contratotext |
| Parámetro`representation` | Contratorequests\[\] en línea; cada elemento tiene custom\_id y body |
| Parámetro`request_endpoint_profile` | Contrato/v1/chat/completions |
| Parámetro`file_material` | ContratoQuien realiza la llamada puede leer localmente el JSONL UTF-8 real e incorporarlo a requests\[\]. No se utiliza el campo purpose para cargas, ni input\_file\_id ni referencias a archivos. Si falta el material del cliente o está vacío, la preparación se detiene antes del POST. |
| Parámetro`serialization_order` | Contratoendpoint, model, provider (si se proporciona), completion\_window (si se proporciona), requests al final |
| Parámetro`optional_controls` | Contratoprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Parámetro`schema_scope` | ContratoCuerpos de solicitudes de texto de Chat Completions dentro de la estructura Batch en línea documentada. |

Ciclo de vida: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · El response.id real de la respuesta de creación original; el mismo usuario, clave y grupo

### Tarifas

Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.

Modo fast

Sin especificar Cuando se selecciona el modo fast

Modo flex

Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex

Esfuerzo máximo de razonamiento

Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento usa el ajuste default

Precios de caché explícita

Activado Cuando se solicita caché explícita

#### Tarifas de Ailoot

#### Precios por configuración

Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.

| Configuración | Tabla de tarifas | Tokens de contexto, más de | Tokens de contexto, hasta inclusive | Cargo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, más de— | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada **$0.002** / 1K tokens Salida · Tokens de salida **$0.01** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché **$0.0001** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché **$0.0025** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora **$0.004** / 1K tokens |
| ConfiguraciónNivel 1 por longitud de la solicitud | Tabla de tarifas— | Tokens de contexto, más de0 | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada **$0.002** / 1K tokens Salida · Tokens de salida **$0.01** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché **$0.0001** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché **$0.0025** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora **$0.004** / 1K tokens |

Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. [Cómo funcionan la reserva y la liquidación →](https://ailoot.ai/docs/es-mx/billing/reserve/)

### Solicitudes de ejemplo

#### Ailoot Ultra · Batch

curl · ejemplo de prueba conservadoPython HTTP · JSONL real del clientePython · guarda cada resultado completado

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-sonnet-5.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-sonnet-5.5:batch', 'anthropic/claude-sonnet-5.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-sonnet-5.5:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Recibir y guardar resultados

#### Ailoot Ultra · Batch

JSON de results\[\].response.body en línea

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Consultar el estado de la tarea

curl · estado de la operación original

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Conserva todos los resultados completados

Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.

Conserva el JSON completo del estado original, cada result/custom\_id y el cuerpo completo de la respuesta o del error. Guarda results\[\] completados como JSONL sin filtrar.

##### Si es necesario revisar la respuesta original

Conserva el ID de la operación original. La respuesta 503 result\_pending\_check incluye X-Should-Retry:false; nunca vuelvas a enviar un lote original cuyo resultado sea desconocido.

Campos de respuesta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`results[].custom_id` | Tipostring |
| Campo`results[].response.body.choices[].message.content` | Tipostring\|null |
| Campo`results[].error` | Tipoobject\|null |
| Campo`usage` | Tipoobject\|null |
| Campo`id` | Tipostring |
| Campo`model` | Tipostring |
| Campo`endpoint` | Tipostring |
| Campo`status` | Tipostring |
| Campo`request_counts` | Tipoobject |
| Campo`results[].id` | Tipostring |
| Campo`results[].response.status_code` | Tipointeger |
| Campo`results[].response.request_id` | Tipostring |

Errores y siguientes pasos

| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
| --- | --- | --- |
| Respuesta400 · `invalid_request_error` | CondiciónLa estructura en línea documentada no es válida, hay claves duplicadas, existe un problema con la identidad de los elementos o hay un conflicto entre las capacidades configuradas del modelo. | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de realizar cualquier nuevo envío. |
| Respuesta401 · `authentication_error` | CondiciónClave de API no válida. | Siguiente pasoUsa la clave de Ailoot autorizada. |
| Respuesta403 · `permission_error` | CondiciónGrupo de Batch no disponible. | Siguiente pasoVerifica los permisos de la clave y el grupo. |
| Respuesta422 · `invalid_request_error` | CondiciónBatch usa facturación contra saldo; se rechazan las solicitudes de creación con una suscripción. | Siguiente pasoUsa el grupo autorizado con facturación contra saldo. |
| Respuesta422 · `price_unavailable` | CondiciónNo se puede cotizar la entrada de Batch. | Siguiente pasoConserva la respuesta; usa la entrada documentada para la familia. |
| Respuesta402 · `billing_error` | CondiciónReserva de Batch no disponible. | Siguiente pasoResuelve los requisitos de admisión antes de realizar una nueva solicitud. |
| Respuesta503 · `price_unavailable` | CondiciónPrecio del método Batch o tarifas nativas no disponibles. | Siguiente pasoConserva la respuesta; no sustituyas los precios. |
| Respuesta503 · `api_error` | CondiciónLa ruta exacta del proveedor no está disponible. | Siguiente pasoConserva la respuesta para reparar la ruta. |
| Respuesta503 · `result_pending_check` | CondiciónEl resultado original requiere una revisión; X-Should-Retry:false. | Siguiente pasoConserva el operation\_id/id original y consulta su estado; nunca repitas el POST original. |
| Respuesta404 · `not_found` | CondiciónLa operación de consulta de estado de Batch no existe o pertenece a otra identidad. | Siguiente pasoUsa el id original exacto y el mismo usuario, clave y grupo. |

### Alias

#### Alias del modelo

**Ailoot Ultra** [`anthropic/claude-sonnet-5.5:batch`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=anthropic%2Fclaude-sonnet-5.5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-sonnet-5.5%3Abatch&fmt=batches)

#### Alias de rutas de métodos

Usa las rutas de método indicadas arriba.

#### ID de modelo relacionados

[`anthropic/claude-sonnet-5.5:batch`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=anthropic%2Fclaude-sonnet-5.5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-sonnet-5.5%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 5.5 (batch)

¿Qué entradas y resultados están disponibles?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-sonnet-5.5:batch`: `text` → `text`

¿Qué campos utiliza la solicitud?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-sonnet-5.5:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

¿Qué límites se aplican?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-sonnet-5.5:batch`: `requests.min_items`: `1`

Conecta Ailoot a Claude Code, OpenCode, Hermes o tu aplicación.

## La empresa y su cartera de proyectos

La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes.

## Compra tokens con descuento.

Ahorro por suscripción para trabajo habitual. Códigos promocionales: hasta el 50% al comprar tokens.

Suscripción

Elige un plan con descuento para tus peticiones habituales.

Código de hasta el 50%

Introduce el código al comprar. El precio se recalcula según la promoción vigente.

Gasto en el historial

Modelo, tokens e importe quedan guardados por cada petición.

[Elegir suscripción](https://ailoot.ai/docs/es-mx/billing/subscriptions/) · [Consultar precios de modelos](https://ailoot.ai/models/es-mx/)

## Conecta la API al producto que vendes.

SaaS, aplicaciones y bots bajo la oferta y el acuerdo de licencia Ailoot. Solicita una licencia de reventa para redistribuir el acceso.

Aplicación comercial

Integra generación de texto, imágenes, vídeo y sonido en funciones de pago de tu servicio.

Licencia para revendedores

Envía descripción del proyecto y esquema de acceso. Solicita condiciones escritas de uso y reventa.

Documentos en la web

La oferta, el acuerdo de licencia y la política de datos están disponibles antes de conectar.

[Solicitar licencia de reventa](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta y acuerdo de licencia](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=es-mx)

## Ailoot · La empresa y su cartera de proyectos





Ailoot se apoya en la experiencia operativa acumulada, una amplia base de clientes, un servicio estable y el seguimiento continuo de KPI.





La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes.





Ailoot aplica esa experiencia operativa al acceso por API a funciones de IA en productos de clientes, agentes, aplicaciones y automatizaciones.
