FLUX.2 [klein] 4B es el modelo compacto de Black Forest Labs para crear una imagen a partir de una descripción de texto y editar imágenes con referencias visuales. Su transformer de flujo rectificado de cuatro mil millones de parámetros reúne generación y edición en una sola arquitectura. La edición denominada 4B está destilada en pasos, y el ejemplo de referencia del fabricante utiliza cuatro pasos de inferencia.
La función del modelo es producir un borrador visual interactivo o una revisión: explorar una escena de producto, cambiar la ropa de un personaje, combinar un sujeto con un entorno o perfeccionar el aspecto de una ilustración. Comienza con el evento o la composición que importa y después describe sujeto, material, iluminación y punto de vista. Un brief concreto podría colocar una taza de cerámica azul mate sobre una mesa de roble claro, con una vista cercana iluminada de lado que mantenga visibles el asa y el esmalte. El resultado es una imagen que se debe revisar frente a esas decisiones.
El perfil documentado de 4B admite hasta cuatro imágenes de entrada. Asigna una función clara a cada una: apariencia del producto, personaje, entorno o estilo. Si una imagen es la escena que se editará, identifícala e indica tanto el cambio como los detalles que deben conservarse. Por ejemplo, conserva la silueta y la superficie de la taza de la primera imagen, utiliza la habitación de la segunda y reemplaza solamente el mantel. El orden de las referencias y una instrucción precisa de cambio le dan a la revisión un objetivo más claro que pedir una mejora general.
El fabricante distingue este presupuesto compacto de referencias del de las variantes FLUX.2 más grandes. También indica que [klein] no tiene ampliación del prompt. Proporciona tú la información descriptiva importante, incluida la relación entre los objetos referenciados, en lugar de depender de la expansión automática de una etiqueta breve. Para una serie, conserva la misma referencia del sujeto y los requisitos visuales mientras cambias una decisión de escena a la vez.
El perfil exacto de 4B del fabricante incluye salida JPEG, PNG y WebP, con JPEG como formato predeterminado. Los valores explícitos de ancho y alto están documentados con un mínimo de 64 píxeles cada uno; el ejemplo de referencia de la ficha del modelo utiliza una imagen de 1024×1024. Ese ejemplo es una configuración de muestreo, no una afirmación de que toda tarea deba ser cuadrada ni de que 1024 píxeles sea el máximo del modelo. Elige el recorte y la forma de visualización previstos antes de preparar el brief visual, y compara después las letras finas y las características pequeñas a ese tamaño.
El ejemplo publicado de cuatro pasos utiliza guidance_scale 1.0. Mantén esta edición destilada separada de FLUX.2 [klein] Base 4B, cuya señal de entrenamiento sin destilar está destinada a adaptación, entrenamiento LoRA e investigación. Base 4B y los modelos 9B son opciones distintas, con consideraciones diferentes de preparación y muestreo. Los controles estándar del modelo compacto también difieren de los pasos y la guía ajustables de [flex]; [max] tiene su propia capacidad de búsqueda para fundamentar la generación.
La ficha exacta del modelo indica que este no es una fuente de información factual. El texto escrito dentro de una imagen puede ser inexacto o estar distorsionado, y la escena generada puede apartarse de la solicitud. El estilo del prompt tiene un efecto importante en el seguimiento de las instrucciones. Revisa ortografía, cantidades, etiquetas, identidad del sujeto y los objetos específicos que debían conservarse; una composición atractiva no demuestra que una característica del producto o un hecho ilustrado sean correctos. El fabricante también señala que las salidas estadísticas pueden reflejar sesgos de los datos de entrenamiento.
Para un recurso revisado, conserva las referencias de origen, la redacción final y la identidad del modelo seleccionado junto con la imagen. La documentación de la versión distingue la marca de agua de ejemplo a nivel de píxel del código de referencia de los metadatos de procedencia C2PA aplicados en el flujo de salida alojado por el fabricante. Conservar la información de procedencia devuelta ayuda a explicar el origen de un recurso; es una cuestión distinta de comprobar si el cambio visual solicitado se realizó correctamente.
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El resultado es una imagen que se debe revisar frente a esas decisiones.\n\n### Edición con un conjunto pequeño de referencias\n\nEl perfil documentado de 4B admite hasta cuatro imágenes de entrada. Asigna una función clara a cada una: apariencia del producto, personaje, entorno o estilo. Si una imagen es la escena que se editará, identifícala e indica tanto el cambio como los detalles que deben conservarse. Por ejemplo, conserva la silueta y la superficie de la taza de la primera imagen, utiliza la habitación de la segunda y reemplaza solamente el mantel. El orden de las referencias y una instrucción precisa de cambio le dan a la revisión un objetivo más claro que pedir una mejora general.\n\nEl fabricante distingue este presupuesto compacto de referencias del de las variantes FLUX.2 más grandes. También indica que [klein] no tiene ampliación del prompt. Proporciona tú la información descriptiva importante, incluida la relación entre los objetos referenciados, en lugar de depender de la expansión automática de una etiqueta breve. Para una serie, conserva la misma referencia del sujeto y los requisitos visuales mientras cambias una decisión de escena a la vez.\n\n### Configuración de salida y límites entre ediciones\n\nEl perfil exacto de 4B del fabricante incluye salida JPEG, PNG y WebP, con JPEG como formato predeterminado. Los valores explícitos de ancho y alto están documentados con un mínimo de 64 píxeles cada uno; el ejemplo de referencia de la ficha del modelo utiliza una imagen de 1024×1024. Ese ejemplo es una configuración de muestreo, no una afirmación de que toda tarea deba ser cuadrada ni de que 1024 píxeles sea el máximo del modelo. Elige el recorte y la forma de visualización previstos antes de preparar el brief visual, y compara después las letras finas y las características pequeñas a ese tamaño.\n\nEl ejemplo publicado de cuatro pasos utiliza guidance_scale 1.0. Mantén esta edición destilada separada de FLUX.2 [klein] Base 4B, cuya señal de entrenamiento sin destilar está destinada a adaptación, entrenamiento LoRA e investigación. Base 4B y los modelos 9B son opciones distintas, con consideraciones diferentes de preparación y muestreo. Los controles estándar del modelo compacto también difieren de los pasos y la guía ajustables de [flex]; [max] tiene su propia capacidad de búsqueda para fundamentar la generación.\n\n### Detalles que debes verificar en la imagen\n\nLa ficha exacta del modelo indica que este no es una fuente de información factual. El texto escrito dentro de una imagen puede ser inexacto o estar distorsionado, y la escena generada puede apartarse de la solicitud. El estilo del prompt tiene un efecto importante en el seguimiento de las instrucciones. Revisa ortografía, cantidades, etiquetas, identidad del sujeto y los objetos específicos que debían conservarse; una composición atractiva no demuestra que una característica del producto o un hecho ilustrado sean correctos. El fabricante también señala que las salidas estadísticas pueden reflejar sesgos de los datos de entrenamiento.\n\nPara un recurso revisado, conserva las referencias de origen, la redacción final y la identidad del modelo seleccionado junto con la imagen. La documentación de la versión distingue la marca de agua de ejemplo a nivel de píxel del código de referencia de los metadatos de procedencia C2PA aplicados en el flujo de salida alojado por el fabricante. 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Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
FLUX.2 [klein] 4B es el modelo compacto de Black Forest Labs para crear una imagen a partir de una descripción de texto y editar imágenes con referencias visuales. Su transformer de flujo rectificado de cuatro mil millones de parámetros reúne generación y edición en una sola arquitectura. La edición denominada 4B está destilada en pasos, y el ejemplo de referencia del fabricante utiliza cuatro pasos de inferencia.
La función del modelo es producir un borrador visual interactivo o una revisión: explorar una escena de producto, cambiar la ropa de un personaje, combinar un sujeto con un entorno o perfeccionar el aspecto de una ilustración. Comienza con el evento o la composición que importa y después describe sujeto, material, iluminación y punto de vista. Un brief concreto podría colocar una taza de cerámica azul mate sobre una mesa de roble claro, con una vista cercana iluminada de lado que mantenga visibles el asa y el esmalte. El resultado es una imagen que se debe revisar frente a esas decisiones.
El perfil documentado de 4B admite hasta cuatro imágenes de entrada. Asigna una función clara a cada una: apariencia del producto, personaje, entorno o estilo. Si una imagen es la escena que se editará, identifícala e indica tanto el cambio como los detalles que deben conservarse. Por ejemplo, conserva la silueta y la superficie de la taza de la primera imagen, utiliza la habitación de la segunda y reemplaza solamente el mantel. El orden de las referencias y una instrucción precisa de cambio le dan a la revisión un objetivo más claro que pedir una mejora general.
El fabricante distingue este presupuesto compacto de referencias del de las variantes FLUX.2 más grandes. También indica que [klein] no tiene ampliación del prompt. Proporciona tú la información descriptiva importante, incluida la relación entre los objetos referenciados, en lugar de depender de la expansión automática de una etiqueta breve. Para una serie, conserva la misma referencia del sujeto y los requisitos visuales mientras cambias una decisión de escena a la vez.
El perfil exacto de 4B del fabricante incluye salida JPEG, PNG y WebP, con JPEG como formato predeterminado. Los valores explícitos de ancho y alto están documentados con un mínimo de 64 píxeles cada uno; el ejemplo de referencia de la ficha del modelo utiliza una imagen de 1024×1024. Ese ejemplo es una configuración de muestreo, no una afirmación de que toda tarea deba ser cuadrada ni de que 1024 píxeles sea el máximo del modelo. Elige el recorte y la forma de visualización previstos antes de preparar el brief visual, y compara después las letras finas y las características pequeñas a ese tamaño.
El ejemplo publicado de cuatro pasos utiliza guidance_scale 1.0. Mantén esta edición destilada separada de FLUX.2 [klein] Base 4B, cuya señal de entrenamiento sin destilar está destinada a adaptación, entrenamiento LoRA e investigación. Base 4B y los modelos 9B son opciones distintas, con consideraciones diferentes de preparación y muestreo. Los controles estándar del modelo compacto también difieren de los pasos y la guía ajustables de [flex]; [max] tiene su propia capacidad de búsqueda para fundamentar la generación.
La ficha exacta del modelo indica que este no es una fuente de información factual. El texto escrito dentro de una imagen puede ser inexacto o estar distorsionado, y la escena generada puede apartarse de la solicitud. El estilo del prompt tiene un efecto importante en el seguimiento de las instrucciones. Revisa ortografía, cantidades, etiquetas, identidad del sujeto y los objetos específicos que debían conservarse; una composición atractiva no demuestra que una característica del producto o un hecho ilustrado sean correctos. El fabricante también señala que las salidas estadísticas pueden reflejar sesgos de los datos de entrenamiento.
Para un recurso revisado, conserva las referencias de origen, la redacción final y la identidad del modelo seleccionado junto con la imagen. La documentación de la versión distingue la marca de agua de ejemplo a nivel de píxel del código de referencia de los metadatos de procedencia C2PA aplicados en el flujo de salida alojado por el fabricante. Conservar la información de procedencia devuelta ayuda a explicar el origen de un recurso; es una cuestión distinta de comprobar si el cambio visual solicitado se realizó correctamente.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites black-forest-labs/flux.2-klein-4b | Predeterminado— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites Longitud mínima: 1 | Predeterminado— |
Campoaspect_ratio | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Predeterminado— |
Campooutput_format | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites png, jpeg | Predeterminado— |
Campon | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 Máximo: 1 | Predeterminado— |
Campoinput_references | Tipoarray | RequisitoOpcional | Valores y límites Número mínimo de elementos: 0 Número máximo de elementos: 4 | Predeterminado— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, prompt |
Parámetromaterial_types | Contratotext, image |
Ciclo de vida: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · El task_id real devuelto o el registro de la biblioteca multimedia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Las tarifas mostradas permiten estimar el costo antes de la generación. El cargo final se calcula a partir del costo registrado para la generación original. La duración medida de la salida y las cantidades estimadas no son la cantidad facturable final.
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.
| Configuración | Tabla de tarifas | Cantidad prevista | Unidad de facturación | Cargo |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cantidad prevista— | Unidad de facturación— | Cargo Entrada · Tokens de entrada · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Salida · Tokens de salida · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Entrada · Lectura de caché · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora · Estimación solo para comparar — / 1K tokens |
| Configuraciónmegapíxel de imagen de salida | Tabla de tarifas— | Cantidad prevista— | Unidad de facturaciónpor megapíxel de imagen de salida | Cargo Salida · megapíxel de imagen de salida · Estimación solo para comparar $0.028 por megapíxel de imagen de salida |
| ConfiguraciónCosto estimado de generación | Tabla de tarifas— | Cantidad previstaestimación para una generación | Unidad de facturación— | Cargo Salida · Costo estimado de generación · Estimación solo para comparar $0.028 estimación previa a la generación Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija por la generación completada. |
Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'black-forest-labs/flux.2-klein-4b', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nDescarga cada imagen recibida o guarda su contenido Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nGuarda todas las imágenes completadas; descarga cada URL recibida o decodifica su contenido Base64.
Conserva la respuesta completa y los encabezados, todas las salidas reales, los identificadores originales devueltos y todos los campos de uso. Recupera la operación original sin volver a enviar la solicitud de creación.
Conserva el X-Client-Request-ID devuelto para la conciliación. Consulta únicamente los valores reales de task_id/asset_id devueltos o la biblioteca multimedia de tu propiedad; nunca construyas una URL de tarea a partir del ID de la operación ni vuelvas a enviar la solicitud de creación.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocreated | Tipo |
Campodata[].url | Tipo |
Campodata[].b64_json | Tipo |
Campousage | Tipo |
Ailoot Ultra black-forest-labs/flux.2-klein-4b
/v1/images