Seedream 4.5 es un perfeccionamiento del sistema combinado de generación y edición de imágenes de ByteDance Seed. El fabricante amplía tanto el modelo como sus datos de entrenamiento, con atención especial a consistencia de referencias, detalles visuales finos, texto denso e identificación del sujeto previsto entre varias imágenes. Su distinción útil frente a Seedream 4.0 es una ejecución más precisa de un brief visual, especialmente cuando el resultado debe seguir ligado de forma reconocible a la persona, producto o diseño proporcionados.
Consistencia con la imagen de referencia El fabricante enfatiza la conservación de rasgos faciales, iluminación, tono de color y otros detalles de origen mientras realiza el cambio solicitado. Las demostraciones incluyen conservar a una persona marcada y quitar a otras, traducir texto al chino manteniendo el resto del diseño, cambiar el aspecto de una palabra resaltada y sustituir el material de una prenda manteniendo su pose y forma fluida. Son tipos distintos de edición: selección de sujeto, tipografía, apariencia de materiales e iluminación.
Para una edición, separa lo que cambia de lo que debe permanecer. “Cambia el material de la chamarra a vidrio translúcido; conserva la pose, la silueta y los pliegues” da un objetivo más útil que una solicitud amplia de cambio de estilo. Una transformación de material también puede requerir un cambio de iluminación: el ejemplo del fabricante distingue reflejo metálico de refracción transparente. Compara la salida con la fuente en las zonas que querías conservar, incluidos rostro, pose, accesorios pequeños y tratamiento de color circundante.
Composición de carteles, logotipos y texto denso La página del modelo Seedream 4.5 sitúa después el diseño gráfico, enfocado en composición y texto pequeño legible. Los ejemplos combinan un título dominante, ilustración e información secundaria en un cartel de exposición; otros exploran invitaciones, imágenes detalladas de fragancias y composiciones publicitarias. El modelo resulta útil para probar una jerarquía visual completa en lugar de tratar el texto como un añadido posterior. Describe dónde va la imagen principal, proporciona el encabezado y el texto de apoyo exactos y distingue estilo de fuente, alineación, énfasis y espaciado.
Para una revisión tipográfica, identifica la zona de texto y la nueva redacción o tratamiento. Pedir que un encabezado sea azul y esté en cursiva es más específico que pedir un nuevo estilo de cartel. Revisa todo el texto representado al tamaño de visualización previsto, incluidas etiquetas pequeñas y líneas secundarias. Un cartel generado o un concepto de logotipo es material gráfico de imagen; los flujos documentados de imágenes no establecen una salida vectorial editable ni de diseño por capas.
Edición precisa entre varias imágenes El fabricante destaca la selección de los elementos deseados de distintas entradas y su combinación coherente. La versión 4.5 del fabricante describe composiciones de varias imágenes utilizando hasta 10 imágenes de referencia. Los ejemplos oficiales utilizan una imagen para una persona, otra para un entorno o material de ropa y otra para un producto o accesorio. Esto permite imágenes de producto en contexto de uso, anuncios coordinados, conceptos de estilo interior y variaciones de personajes o productos. El modelo también puede generar salidas relacionadas: las tareas demostradas incluyen un pequeño conjunto de anuncios e ilustraciones separadas para pasos de una receta, con un estilo visual compartido.
Prepara referencias con funciones explícitas. Por ejemplo, asigna una imagen al sujeto, otra a la bolsa y otra al lugar; después especifica la composición y qué rasgos deben conservarse. Si dos referencias discrepan en color o estilo, nombra la que debe controlar esa característica. Revisa escala, ubicación, iluminación e identidad resultantes en todo el conjunto en lugar de aceptar una sola imagen convincente como evidencia de que todas las salidas coinciden.
Qué añade el perfeccionamiento 4.5 El informe técnico destaca mayor consistencia de edición, conservación de rasgos ligados a identidad y detalles finos, manejo del sujeto objetivo en composiciones de varias imágenes y tipografía en composiciones densas de carteles. La versión publicada del fabricante también describe rostros pequeños más claros, mejores proporciones espaciales, iluminación realista y salida de imagen 4K. Estas fortalezas hacen 4.5 especialmente útil para catálogos de producto, variaciones de campaña, conceptos de empaque, arte de preproducción y diseño gráfico con abundante texto.
Los briefs de texto guían imágenes nuevas; las imágenes de origen y las instrucciones de edición guían cambios basados en referencias. Usa el modelo para producción creativa de imágenes y después revisa el resultado frente al brief real: texto exacto, producto o persona reconocibles, detalles conservados, escala coherente y tratamiento consistente entre variantes. La mejor conservación de esta edición no garantiza que cada detalle de origen sobreviva a toda edición compleja. Los límites de cantidad de referencias y salidas también dependen de la interfaz documentada; no debe asumirse el presupuesto de referencias de 4.0 para todo flujo de 4.5.
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Compara la salida con la fuente en las zonas que querías conservar, incluidos rostro, pose, accesorios pequeños y tratamiento de color circundante.\n\nComposición de carteles, logotipos y texto denso\nLa página del modelo Seedream 4.5 sitúa después el diseño gráfico, enfocado en composición y texto pequeño legible. Los ejemplos combinan un título dominante, ilustración e información secundaria en un cartel de exposición; otros exploran invitaciones, imágenes detalladas de fragancias y composiciones publicitarias. El modelo resulta útil para probar una jerarquía visual completa en lugar de tratar el texto como un añadido posterior. Describe dónde va la imagen principal, proporciona el encabezado y el texto de apoyo exactos y distingue estilo de fuente, alineación, énfasis y espaciado.\n\nPara una revisión tipográfica, identifica la zona de texto y la nueva redacción o tratamiento. Pedir que un encabezado sea azul y esté en cursiva es más específico que pedir un nuevo estilo de cartel. Revisa todo el texto representado al tamaño de visualización previsto, incluidas etiquetas pequeñas y líneas secundarias. Un cartel generado o un concepto de logotipo es material gráfico de imagen; los flujos documentados de imágenes no establecen una salida vectorial editable ni de diseño por capas.\n\nEdición precisa entre varias imágenes\nEl fabricante destaca la selección de los elementos deseados de distintas entradas y su combinación coherente. La versión 4.5 del fabricante describe composiciones de varias imágenes utilizando hasta 10 imágenes de referencia. Los ejemplos oficiales utilizan una imagen para una persona, otra para un entorno o material de ropa y otra para un producto o accesorio. Esto permite imágenes de producto en contexto de uso, anuncios coordinados, conceptos de estilo interior y variaciones de personajes o productos. El modelo también puede generar salidas relacionadas: las tareas demostradas incluyen un pequeño conjunto de anuncios e ilustraciones separadas para pasos de una receta, con un estilo visual compartido.\n\nPrepara referencias con funciones explícitas. Por ejemplo, asigna una imagen al sujeto, otra a la bolsa y otra al lugar; después especifica la composición y qué rasgos deben conservarse. Si dos referencias discrepan en color o estilo, nombra la que debe controlar esa característica. Revisa escala, ubicación, iluminación e identidad resultantes en todo el conjunto en lugar de aceptar una sola imagen convincente como evidencia de que todas las salidas coinciden.\n\nQué añade el perfeccionamiento 4.5\nEl informe técnico destaca mayor consistencia de edición, conservación de rasgos ligados a identidad y detalles finos, manejo del sujeto objetivo en composiciones de varias imágenes y tipografía en composiciones densas de carteles. 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Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
Seedream 4.5 es un perfeccionamiento del sistema combinado de generación y edición de imágenes de ByteDance Seed. El fabricante amplía tanto el modelo como sus datos de entrenamiento, con atención especial a consistencia de referencias, detalles visuales finos, texto denso e identificación del sujeto previsto entre varias imágenes. Su distinción útil frente a Seedream 4.0 es una ejecución más precisa de un brief visual, especialmente cuando el resultado debe seguir ligado de forma reconocible a la persona, producto o diseño proporcionados.
Consistencia con la imagen de referencia El fabricante enfatiza la conservación de rasgos faciales, iluminación, tono de color y otros detalles de origen mientras realiza el cambio solicitado. Las demostraciones incluyen conservar a una persona marcada y quitar a otras, traducir texto al chino manteniendo el resto del diseño, cambiar el aspecto de una palabra resaltada y sustituir el material de una prenda manteniendo su pose y forma fluida. Son tipos distintos de edición: selección de sujeto, tipografía, apariencia de materiales e iluminación.
Para una edición, separa lo que cambia de lo que debe permanecer. “Cambia el material de la chamarra a vidrio translúcido; conserva la pose, la silueta y los pliegues” da un objetivo más útil que una solicitud amplia de cambio de estilo. Una transformación de material también puede requerir un cambio de iluminación: el ejemplo del fabricante distingue reflejo metálico de refracción transparente. Compara la salida con la fuente en las zonas que querías conservar, incluidos rostro, pose, accesorios pequeños y tratamiento de color circundante.
Composición de carteles, logotipos y texto denso La página del modelo Seedream 4.5 sitúa después el diseño gráfico, enfocado en composición y texto pequeño legible. Los ejemplos combinan un título dominante, ilustración e información secundaria en un cartel de exposición; otros exploran invitaciones, imágenes detalladas de fragancias y composiciones publicitarias. El modelo resulta útil para probar una jerarquía visual completa en lugar de tratar el texto como un añadido posterior. Describe dónde va la imagen principal, proporciona el encabezado y el texto de apoyo exactos y distingue estilo de fuente, alineación, énfasis y espaciado.
Para una revisión tipográfica, identifica la zona de texto y la nueva redacción o tratamiento. Pedir que un encabezado sea azul y esté en cursiva es más específico que pedir un nuevo estilo de cartel. Revisa todo el texto representado al tamaño de visualización previsto, incluidas etiquetas pequeñas y líneas secundarias. Un cartel generado o un concepto de logotipo es material gráfico de imagen; los flujos documentados de imágenes no establecen una salida vectorial editable ni de diseño por capas.
Edición precisa entre varias imágenes El fabricante destaca la selección de los elementos deseados de distintas entradas y su combinación coherente. La versión 4.5 del fabricante describe composiciones de varias imágenes utilizando hasta 10 imágenes de referencia. Los ejemplos oficiales utilizan una imagen para una persona, otra para un entorno o material de ropa y otra para un producto o accesorio. Esto permite imágenes de producto en contexto de uso, anuncios coordinados, conceptos de estilo interior y variaciones de personajes o productos. El modelo también puede generar salidas relacionadas: las tareas demostradas incluyen un pequeño conjunto de anuncios e ilustraciones separadas para pasos de una receta, con un estilo visual compartido.
Prepara referencias con funciones explícitas. Por ejemplo, asigna una imagen al sujeto, otra a la bolsa y otra al lugar; después especifica la composición y qué rasgos deben conservarse. Si dos referencias discrepan en color o estilo, nombra la que debe controlar esa característica. Revisa escala, ubicación, iluminación e identidad resultantes en todo el conjunto en lugar de aceptar una sola imagen convincente como evidencia de que todas las salidas coinciden.
Qué añade el perfeccionamiento 4.5 El informe técnico destaca mayor consistencia de edición, conservación de rasgos ligados a identidad y detalles finos, manejo del sujeto objetivo en composiciones de varias imágenes y tipografía en composiciones densas de carteles. La versión publicada del fabricante también describe rostros pequeños más claros, mejores proporciones espaciales, iluminación realista y salida de imagen 4K. Estas fortalezas hacen 4.5 especialmente útil para catálogos de producto, variaciones de campaña, conceptos de empaque, arte de preproducción y diseño gráfico con abundante texto.
Los briefs de texto guían imágenes nuevas; las imágenes de origen y las instrucciones de edición guían cambios basados en referencias. Usa el modelo para producción creativa de imágenes y después revisa el resultado frente al brief real: texto exacto, producto o persona reconocibles, detalles conservados, escala coherente y tratamiento consistente entre variantes. La mejor conservación de esta edición no garantiza que cada detalle de origen sobreviva a toda edición compleja. Los límites de cantidad de referencias y salidas también dependen de la interfaz documentada; no debe asumirse el presupuesto de referencias de 4.0 para todo flujo de 4.5.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites bytedance-seed/seedream-4.5 | Predeterminado— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites Longitud mínima: 1 | Predeterminado— |
Camporesolution | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites 1K, 2K, 4K | Predeterminado— |
Campoaspect_ratio | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites 1:1, 1:2, 2:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 9:19.5, 19.5:9, 9:20, 20:9, 9:21, 21:9, auto | Predeterminado— |
Campon | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 Máximo: 10 | Predeterminado— |
Campoinput_references | Tipoarray | RequisitoOpcional | Valores y límites Número mínimo de elementos: 0 Número máximo de elementos: 14 | Predeterminado— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, prompt |
Parámetromaterial_types | Contratotext, image |
Ciclo de vida: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · El task_id real devuelto o el registro de la biblioteca multimedia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Las tarifas mostradas permiten estimar el costo antes de la generación. El cargo final se calcula a partir del costo registrado para la generación original. La duración medida de la salida y las cantidades estimadas no son la cantidad facturable final.
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.
| Configuración | Tabla de tarifas | Cantidad prevista | Unidad de facturación | Cargo |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cantidad prevista— | Unidad de facturación— | Cargo Entrada · Tokens de entrada · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Salida · Tokens de salida · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Entrada · Lectura de caché · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora · Estimación solo para comparar — / 1K tokens |
| Configuraciónimagen de entrada | Tabla de tarifas— | Cantidad prevista— | Unidad de facturaciónpor imagen de entrada | Cargo Entrada · imagen de entrada · Estimación solo para comparar $0 por imagen de entrada |
| Configuraciónimagen de salida | Tabla de tarifas— | Cantidad prevista— | Unidad de facturaciónpor imagen de salida | Cargo Salida · imagen de salida · Estimación solo para comparar $0.08 por imagen de salida |
| ConfiguraciónCosto estimado de generación | Tabla de tarifas— | Cantidad previstaestimación para una generación | Unidad de facturación— | Cargo Salida · Costo estimado de generación · Estimación solo para comparar $0.08 estimación previa a la generación Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija por la generación completada. |
Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'bytedance-seed/seedream-4.5', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nDescarga cada imagen recibida o guarda su contenido Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nGuarda todas las imágenes completadas; descarga cada URL recibida o decodifica su contenido Base64.
Conserva la respuesta completa y los encabezados, todas las salidas reales, los identificadores originales devueltos y todos los campos de uso. Recupera la operación original sin volver a enviar la solicitud de creación.
Conserva el X-Client-Request-ID devuelto para la conciliación. Consulta únicamente los valores reales de task_id/asset_id devueltos o la biblioteca multimedia de tu propiedad; nunca construyas una URL de tarea a partir del ID de la operación ni vuelvas a enviar la solicitud de creación.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocreated | Tipo |
Campodata[].url | Tipo |
Campodata[].b64_json | Tipo |
Campousage | Tipo |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seedream-4.5
/v1/images