Source: https://ailoot.ai/models/es-mx/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/
Canonical: https://ailoot.ai/models/es-mx/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/
Language: es-mx

# Canopy Labs: Orpheus 3B

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## [Canopy Labs: Orpheus 3B](https://ailoot.ai/models/es-mx/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/)

El modelo de voz en inglés ajustado Orpheus 3B de Canopy Labs convierte frases escritas en audio expresivo. Ocho voces predefinidas y etiquetas no verbales permiten narración, diálogo y respuestas habladas de aplicaciones.

- [**Ailoot Ultra · Síntesis de voz** `POST /v1/audio/speech` `canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`](https://ailoot.ai/models/es-mx/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/#method-0)

Sobre el modelo

Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.

Orpheus 3B 0.1 Fine-Tuned es el modelo de texto a voz en inglés de Canopy Labs para síntesis cotidiana. Pertenece a la familia Orpheus, construida sobre una arquitectura base Llama 3B, y se centra en entonación natural, ritmo y expresión. La entrada es el texto que debe pronunciarse, con un hablante seleccionado; la salida es audio de voz. El fabricante también enumera clonación de voz zero-shot para este modelo ajustado exacto. Su ejemplo publicado de síntesis ajustada utiliza hablantes predefinidos, mientras que los prompts de texto y voz condicionados por referencia se documentan por separado para la edición preentrenada. Esta edición ajustada es distinta del modelo preentrenado y de los modelos multilingües de investigación publicados por separado.

#### Elige un hablante y prepara la frase

El fabricante enumera ocho voces predefinidas en inglés: tara, leah, jess, leo, dan, mia, zac y zoe. Su convención de prompt sitúa el nombre del hablante antes del texto hablado, separado por dos puntos. El flujo de referencia de generación de voz puede añadir ese formato cuando la voz se proporciona por separado. Selecciona un hablante para la pieza prevista y mantén esa elección coherente entre pasajes conectados.

Para una explicación corta, escribe la narración final, en lugar de una instrucción que pida al modelo inventar la explicación. Una frase hablada útil es: «Choose the folder you want to share, check who can open it, and save the changes.» Para diálogo, prepara expresamente la frase de cada hablante y conserva la puntuación que ayude a la expresión. Una abreviatura, fecha o nombre de producto debe escribirse en la forma que quieras que oiga el oyente, especialmente cuando su forma abreviada escrita sea ambigua.

#### Indicios expresivos y no verbales

Orpheus documenta las etiquetas \<laugh\>, \<chuckle\>, \<sigh\>, \<cough\>, \<sniffle\>, \<groan\>, \<yawn\> y \<gasp\>. Proporcionan al texto un evento no verbal explícito en el punto pertinente. Un pasaje conversacional corto puede situar una risa suave antes de un comentario ligero o un suspiro antes de una frase reflexiva. Utiliza el indicio donde corresponda en la interpretación y mantén claras las palabras reales de la frase.

Son indicios de generación de voz, no un lenguaje general de instrucciones para editar una grabación existente. Para una locución, empieza con texto legible y añade solo los eventos expresivos que necesite la escena. Escucha la frase completa para juzgar si el evento, el énfasis y el ritmo apoyan el significado. Una tarea narrativa puede necesitar una voz estable, mientras que la frase de un personaje puede beneficiarse de un indicio no verbal específico.

#### Streaming y resultado de audio

El fabricante proporciona tanto un notebook sin streaming como un ejemplo de voz en streaming. El streaming devuelve fragmentos sucesivos de audio conforme se genera el pasaje. En el ejemplo publicado, esos fragmentos se escriben en un archivo WAV mono a 24,000 Hz con muestras de 16 bits. Esos ajustes de archivo describen el flujo de referencia; el resultado útil es una grabación reproducible cuyas palabras, hablante y expresión puedan comprobarse frente al guion.

Para una narración más larga, prepara pasajes coherentes con límites claros de frase y mantén una copia del guion final junto al audio. Revisa el inicio y final de cada pasaje, la pronunciación de nombres importantes y la transición entre grabaciones adyacentes. Las indicaciones de muestreo del fabricante especifican una penalización de repetición de al menos 1.1 para generación estable en su implementación de referencia y señalan que las elecciones de muestreo pueden afectar a la velocidad del habla. La longitud de modelo configurada en el ejemplo es un ajuste de inferencia, en lugar de una duración máxima establecida de narración.

#### Límites de edición

Este perfil se refiere al modelo ajustado en inglés con sus hablantes predefinidos documentados. El modelo preentrenado tiene su propio flujo de condicionamiento de texto y voz; las ediciones multilingües tienen hablantes y etiquetas específicos por idioma. Seleccionar esta edición inglesa no combina esos perfiles separados. Un entregable práctico es un guion hablado, una voz predefinida elegida con intención y audio revisado para las palabras y la interpretación que requiera la pieza.

**Ailoot Ultra · Síntesis de voz** `POST /v1/audio/speech` `canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`

[`canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&route=Ultra&caller=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&fmt=speech)

Canopy Labs /`canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`

### Inicio

El modelo de voz en inglés ajustado Orpheus 3B de Canopy Labs convierte frases escritas en audio expresivo. Ocho voces predefinidas y etiquetas no verbales permiten narración, diálogo y respuestas habladas de aplicaciones.

Entradas aceptadas

Texto

Resultados

Audio

### Disponible en Ailoot · entradas y métodos

**Ailoot Ultra · Síntesis de voz** `POST /v1/audio/speech`

Entrada

`text`

Salida

`audio`

Formato de salida

mp3

| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft | Predeterminado— |
| Campo`input` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites Longitud mínima: 1 Unidad: caracteres Unicode | Predeterminado— |
| Campo`voice` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites tara, leah, jess, leo, dan, mia, zac | Predeterminado— |
| Campo`response_format` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites mp3 | Predeterminado— |

Combinaciones de materiales de entrada

**text\_to\_speech** · Obligatorio: input

Parámetros del método y ciclo de vida

| Parámetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parámetro`content_type` | Contratoapplication/json |
| Parámetro`required` | Contratomodel, input, voice, response\_format |
| Parámetro`voice_ids` | Contratotara, leah, jess, leo, dan, mia, zac |
| Parámetro`response_format` | Contratomp3 |
| Parámetro`max_input_characters` | Contratonull |
| Parámetro`other_options` | Contratofalse |
| Parámetro`input` | Contratotexto UTF-8 exacto; conteo de caracteres Unicode sin normalización |
| Parámetro`material_types` | Contratotext |

Ciclo de vida: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · El task\_id real devuelto o el registro de la biblioteca multimedia

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Selecciona una voz exacta de este perfil de modelo.

Los caracteres de entrada y los segundos de audio se miden por separado.

### Tarifas

Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.

Modo fast

Sin especificar Cuando se selecciona el modo fast

Modo flex

Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex

Esfuerzo máximo de razonamiento

Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento usa el ajuste default

#### Tarifas de Ailoot

#### Precios por configuración

Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.

| Configuración | Tabla de tarifas | Cantidad facturable | Unidad de facturación | Cargo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cantidad facturable— | Unidad de facturación— | Cargo Entrada · Tokens de entrada **—** / 1K tokens Salida · Tokens de salida **—** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché **—** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché **—** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora **—** / 1K tokens |
| ConfiguraciónUltra | Tabla de tarifas— | Cantidad facturableCada punto de código Unicode cuenta como un carácter, incluidos los caracteres Han. | Unidad de facturaciónpor 1K caracteres de entrada | Cargo Entrada · carácter de entrada **$0.03** por 1K caracteres de entrada |

#### Detalles de la tarifa de referencia

Las tablas de referencia del modelo no cambian la selección del método, las cotizaciones ni los cargos. Los cargos aplicados usan las tarifas del método Ailoot seleccionado.

Canopy Labs: Orpheus 3B

#### Precios por configuración

| Configuración | Condiciones de facturación | Cargo |
| --- | --- | --- |
| ConfiguraciónCanopy Labs: Orpheus 3B · Configuración predeterminada | Condiciones de facturaciónConfiguración predeterminada | Cargo Entrada · Caracteres de entrada **USD 0.000014** por carácter de entrada |

Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. [Cómo funcionan la reserva y la liquidación →](https://ailoot.ai/docs/es-mx/billing/reserve/)

### Solicitudes de ejemplo

#### Ailoot Ultra · Síntesis de voz

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["tara", "leah", "jess", "leo", "dan", "mia", "zac"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
```

### Recibir y guardar resultados

#### Ailoot Ultra · Síntesis de voz

mp3

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Otras consultas de contenido

Biblioteca multimediaEstado de la tareaDetalles del archivo

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
```

##### Conserva todos los resultados completados

Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.

Conserva el resultado binario completo y los encabezados. Si se devuelve JSON o varias salidas, conserva cada elemento de data y descarga cada recurso desde su URL firmada real.

##### Si es necesario revisar la respuesta original

Conserva el operation\_id/X-Client-Request-ID original para la conciliación sin volver a enviar la solicitud; no hay una ruta específica para consultar el estado del audio.

Campos de respuesta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`binary audio` | Tipobytes |
| Campo`response headers` | Tipoheaders |

Errores y siguientes pasos

| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
| --- | --- | --- |
| Respuesta400 · `invalid_request_error` | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. |
| Respuesta`server_error` | CondiciónLa respuesta devuelta indica que la operación o el resultado requiere una revisión | Siguiente pasoConserva el ID original de operación o tarea devuelto, los encabezados de la solicitud y la respuesta; continúa con las consultas admitidas de esa operación original. No vuelvas a enviar la solicitud de creación. |

### Alias

#### Alias del modelo

**Ailoot Ultra** [`canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&route=Ultra&caller=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&fmt=speech)

#### Alias de rutas de métodos

Usa las rutas de método indicadas arriba.

#### ID de modelo relacionados

[`canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&route=Ultra&caller=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&fmt=speech)

FAQ · Canopy Labs: Orpheus 3B

¿Qué entradas y resultados están disponibles?

`POST /v1/audio/speech` · `canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`: `text` → `audio`

¿Qué campos utiliza la solicitud?

`POST /v1/audio/speech` · `canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`: `model`, `input`, `voice`, `response_format`

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