{
  "aboutHtml": "<p>Claude Sonnet 4 es el modelo de Anthropic centrado en tareas de programación y razonamiento. El perfil de alojamiento publicado acepta texto, imágenes y archivos y devuelve texto. Enumera controles de razonamiento y de herramientas de funciones, con una ventana de contexto de 200,000 tokens y hasta 64,000 tokens de finalización.</p><h4>Código y documentos con un resultado explícito</h4><p>Para software, proporciona el código fuente pertinente, el comportamiento observado y la corrección deseada. Conserva el ejemplo que falla y la salida real del error cuando determinan el diagnóstico. Pide un cambio acotado y las comprobaciones necesarias para evaluar su efecto.</p><p>Para análisis documental, identifica las fuentes e indica los criterios o las preguntas que deben aplicarse. Una comparación puede pedir una conclusión por criterio; una extracción puede definir los valores que deben devolverse y cómo debe aparecer la información ausente. Conserva los identificadores de las fuentes para que una respuesta concisa siga vinculada al material que la respalda.</p><h4>Utiliza las pruebas visuales con una finalidad concreta</h4><p>Identifica la imagen, página o estado de interfaz relevante y el detalle que debe inspeccionarse. Una captura de pantalla puede respaldar una pregunta sobre contenido o comportamiento visible; la imagen de un documento puede aportar contexto de diseño al material escrito. Mantén disponible la fuente pertinente al revisar cualquier texto extraído o interpretación.</p><h4>Razonamiento y herramientas de la aplicación</h4><p>El perfil enumera razonamiento y herramientas de funciones. Define las operaciones disponibles para la aplicación que lo rodea y conserva las observaciones que devuelven. Una acción propuesta y su resultado real desempeñan funciones distintas en el flujo; la observación aporta pruebas para el siguiente paso.</p><p>Cuando una respuesta se vaya a convertir en datos, indica los campos y su significado y valida el registro real devuelto frente a la fuente. Para un resultado dirigido a personas, pide la conclusión y las pruebas relevantes para ella. Reserva espacio para la respuesta dentro del contexto de trabajo y conserva las decisiones completadas para turnos posteriores.</p><p>Un artefacto útil de Sonnet 4 conserva el análisis o el cambio propuesto junto con sus referencias a las fuentes y su validación, permitiendo que el siguiente paso continúe desde un resultado que se puede inspeccionar.</p>",
  "aboutText": "Claude Sonnet 4 es el modelo de Anthropic centrado en tareas de programación y razonamiento. El perfil de alojamiento publicado acepta texto, imágenes y archivos y devuelve texto. Enumera controles de razonamiento y de herramientas de funciones, con una ventana de contexto de 200,000 tokens y hasta 64,000 tokens de finalización.\n\n### Código y documentos con un resultado explícito\n\nPara software, proporciona el código fuente pertinente, el comportamiento observado y la corrección deseada. Conserva el ejemplo que falla y la salida real del error cuando determinan el diagnóstico. Pide un cambio acotado y las comprobaciones necesarias para evaluar su efecto.\n\nPara análisis documental, identifica las fuentes e indica los criterios o las preguntas que deben aplicarse. Una comparación puede pedir una conclusión por criterio; una extracción puede definir los valores que deben devolverse y cómo debe aparecer la información ausente. Conserva los identificadores de las fuentes para que una respuesta concisa siga vinculada al material que la respalda.\n\n### Utiliza las pruebas visuales con una finalidad concreta\n\nIdentifica la imagen, página o estado de interfaz relevante y el detalle que debe inspeccionarse. Una captura de pantalla puede respaldar una pregunta sobre contenido o comportamiento visible; la imagen de un documento puede aportar contexto de diseño al material escrito. Mantén disponible la fuente pertinente al revisar cualquier texto extraído o interpretación.\n\n### Razonamiento y herramientas de la aplicación\n\nEl perfil enumera razonamiento y herramientas de funciones. Define las operaciones disponibles para la aplicación que lo rodea y conserva las observaciones que devuelven. Una acción propuesta y su resultado real desempeñan funciones distintas en el flujo; la observación aporta pruebas para el siguiente paso.\n\nCuando una respuesta se vaya a convertir en datos, indica los campos y su significado y valida el registro real devuelto frente a la fuente. Para un resultado dirigido a personas, pide la conclusión y las pruebas relevantes para ella. Reserva espacio para la respuesta dentro del contexto de trabajo y conserva las decisiones completadas para turnos posteriores.\n\nUn artefacto útil de Sonnet 4 conserva el análisis o el cambio propuesto junto con sus referencias a las fuentes y su validación, permitiendo que el siguiente paso continúe desde un resultado que se puede inspeccionar.",
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Su perfil publicado incluye herramientas y controles de razonamiento, una ventana de contexto de 200,000 tokens y hasta 64,000 tokens de finalización.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Entradas aceptadas</dt><dd>Texto</dd></div><div><dt>Resultados</dt><dd>Texto</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Sobre el modelo</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Claude Sonnet 4 es el modelo de Anthropic centrado en tareas de programación y razonamiento. El perfil de alojamiento publicado acepta texto, imágenes y archivos y devuelve texto. Enumera controles de razonamiento y de herramientas de funciones, con una ventana de contexto de 200,000 tokens y hasta 64,000 tokens de finalización.</p><h4>Código y documentos con un resultado explícito</h4><p>Para software, proporciona el código fuente pertinente, el comportamiento observado y la corrección deseada. Conserva el ejemplo que falla y la salida real del error cuando determinan el diagnóstico. Pide un cambio acotado y las comprobaciones necesarias para evaluar su efecto.</p><p>Para análisis documental, identifica las fuentes e indica los criterios o las preguntas que deben aplicarse. Una comparación puede pedir una conclusión por criterio; una extracción puede definir los valores que deben devolverse y cómo debe aparecer la información ausente. Conserva los identificadores de las fuentes para que una respuesta concisa siga vinculada al material que la respalda.</p><h4>Utiliza las pruebas visuales con una finalidad concreta</h4><p>Identifica la imagen, página o estado de interfaz relevante y el detalle que debe inspeccionarse. Una captura de pantalla puede respaldar una pregunta sobre contenido o comportamiento visible; la imagen de un documento puede aportar contexto de diseño al material escrito. Mantén disponible la fuente pertinente al revisar cualquier texto extraído o interpretación.</p><h4>Razonamiento y herramientas de la aplicación</h4><p>El perfil enumera razonamiento y herramientas de funciones. Define las operaciones disponibles para la aplicación que lo rodea y conserva las observaciones que devuelven. Una acción propuesta y su resultado real desempeñan funciones distintas en el flujo; la observación aporta pruebas para el siguiente paso.</p><p>Cuando una respuesta se vaya a convertir en datos, indica los campos y su significado y valida el registro real devuelto frente a la fuente. Para un resultado dirigido a personas, pide la conclusión y las pruebas relevantes para ella. Reserva espacio para la respuesta dentro del contexto de trabajo y conserva las decisiones completadas para turnos posteriores.</p><p>Un artefacto útil de Sonnet 4 conserva el análisis o el cambio propuesto junto con sus referencias a las fuentes y su validación, permitiendo que el siguiente paso continúe desde un resultado que se puede inspeccionar.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Disponible en Ailoot · entradas y métodos</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</b> <code>POST /v1/chat/completions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Entrada</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Salida</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Formato de salida</dt><dd>json o SSE</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th><th>Requisito</th><th>Valores y límites</th><th>Predeterminado</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Obligatorio</td><td data-cell-label=\"Valores y límites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores y límites</span><div>claude-sonnet-4-20250514-thinking</div></td><td data-cell-label=\"Predeterminado\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predeterminado</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">messages</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span 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data-cell-label=\"Predeterminado\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predeterminado</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">messages[].content</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Opcional</td><td data-cell-label=\"Valores y límites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores y límites</span><div>Se aplica cuando: Conversación textual</div></td><td data-cell-label=\"Predeterminado\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predeterminado</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code 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scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parámetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>model, messages</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parámetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parámetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>messages</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>matriz de mensajes con estructura role/content</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parámetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>file_material</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>documento real en UTF-8 insertado como texto literal; no se deduce ningún ID de archivo</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parámetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>stream</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parámetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>control_scope</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>Conversación textual; stream es un booleano y su valor predeterminado es false.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parámetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>output_modalities</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parámetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>hosted_operations</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parámetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>multimodal_input_binding</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>null</td></tr></tbody></table></div><p>Alias de método: <code>/chat/completions</code></p><p>Ciclo de vida: <code>synchronous_or_streamed</code></p><p class=\"note-s\">Envía el ID exacto del modelo junto con messages.</p><p class=\"note-s\">La longitud del contexto no es un límite máximo de salida.</p><p class=\"note-s\">Un archivo de texto puede aportar texto literal; las entradas de imagen, audio u objetos de archivo requieren una vinculación exacta.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarifas</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.</p><dl data-price-conditions><dt>Modo fast</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando se selecciona el modo fast</span></dd><dt>Modo flex</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando se selecciona el modo flex</span></dd><dt>Esfuerzo máximo de razonamiento</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento usa el ajuste default</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Tarifas de Ailoot</h4><h4>Precios por configuración</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuración</th><th>Tabla de tarifas</th><th>Cargo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuración\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuración</span>Tarifas base por token</th><td data-cell-label=\"Tabla de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabla de tarifas</span>Tarifa base</td><td data-cell-label=\"Cargo\"><span class=\"card-cell-label\">Cargo</span><div><span>Entrada · Tokens de entrada</span> <b>$0.006</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Salida · Tokens de salida</span> <b>$0.03</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Lectura de caché</span> <b>$0.0006</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escritura en caché</span> <b>$0.0075</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escritura en caché, 1 hora</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. <a href=\"/docs/es-mx/billing/reserve/\">Cómo funcionan la reserva y la liquidación →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Solicitudes de ejemplo</h3><h4>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes del código\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1171-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1171-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1171-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1171-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python SDK</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copiar código\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1171-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1171-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;:&quot;claude-sonnet-4-20250514-thinking&quot;,&quot;messages&quot;:[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;hello&quot;}],&quot;stream&quot;:false}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())\nfor x in r.get(&quot;choices&quot;,[]):\n    if x.get(&quot;message&quot;,{}).get(&quot;content&quot;): print(x[&quot;message&quot;][&quot;content&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1171-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1171-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(&quot;AILOOT_API_KEY&quot;, &quot;&quot;).strip(): raise SystemExit(&quot;Set AILOOT_API_KEY before making a request&quot;)\nclient=OpenAI(base_url=&quot;https://api.ailoot.ai/v1&quot;,api_key=os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=&quot;claude-sonnet-4-20250514-thinking&quot;, messages=[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;hello&quot;}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=&quot;result&quot;):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + &quot;.json&quot;).write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=&quot;utf-8&quot;)\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b&quot;-_&quot;, validate=True)\n        ext = &quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4] == b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12] == b&quot;WEBP&quot; else suffix\n        file = Path(stem + &quot;-&quot; + label + &quot;.&quot; + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(&quot;Saved&quot;, file)\n    for index, block in enumerate(data.get(&quot;content&quot;) or []):\n        print(&quot;Content&quot;, index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(&quot;choices&quot;) or []:\n        print(&quot;Choice&quot;, choice.get(&quot;index&quot;), json.dumps(choice.get(&quot;message&quot;, choice.get(&quot;delta&quot;, {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(&quot;output&quot;) or []):\n        print(&quot;Output&quot;, index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(&quot;type&quot;) == &quot;image_generation_call&quot; and item.get(&quot;result&quot;):\n            save_blob(item[&quot;result&quot;], item.get(&quot;output_format&quot;) or &quot;bin&quot;, &quot;output-&quot; + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(&quot;candidates&quot;) or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(&quot;content&quot;) or {}).get(&quot;parts&quot;) or []):\n            print(&quot;Candidate/part&quot;, ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(&quot;inlineData&quot;) or part.get(&quot;inline_data&quot;)\n            if blob and blob.get(&quot;data&quot;):\n                mime = blob.get(&quot;mimeType&quot;) or blob.get(&quot;mime_type&quot;)\n                suffix = {&quot;image/png&quot;:&quot;png&quot;, &quot;image/jpeg&quot;:&quot;jpg&quot;, &quot;image/webp&quot;:&quot;webp&quot;, &quot;audio/wav&quot;:&quot;wav&quot;, &quot;audio/mpeg&quot;:&quot;mp3&quot;, &quot;video/mp4&quot;:&quot;mp4&quot;}.get(mime, &quot;bin&quot;)\n                save_blob(blob[&quot;data&quot;], suffix, &quot;candidate-&quot; + str(ci) + &quot;-part-&quot; + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=&quot;json&quot;))\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Recibir y guardar resultados</h3><h4>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</h4><p class=\"note-s\">json o SSE</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Conserva todos los resultados completados</h5><p class=\"note-s\">Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.</p><p class=\"note-s\">Conserva cada alternativa y su contenido, llamadas de herramientas y razonamiento. En SSE, ensambla los fragmentos incrementales por índice de alternativa/herramienta y conserva el motivo final de terminación y el uso.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Si es necesario revisar la respuesta original</h5><p class=\"note-s\">Conserva los ID de solicitud y respuesta y los encabezados. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Campos de respuesta</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">choices[].index</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.content</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.tool_calls</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span>tool_call[]</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.reasoning_content</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.reasoning_details</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span>object|array</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">choices[].finish_reason</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Errores y siguientes pasos</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Respuesta</th><th>Condición</th><th>Siguiente paso</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Respuesta\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Respuesta</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Condición\"><span class=\"card-cell-label\">Condición</span>Campos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos</td><td data-cell-label=\"Siguiente paso\"><span class=\"card-cell-label\">Siguiente paso</span>Corrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Alias del modelo</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=claude-sonnet-4-20250514-thinking&amp;route=Ultra&amp;caller=claude-sonnet-4-20250514-thinking&amp;fmt=chat\"><code>claude-sonnet-4-20250514-thinking</code></a></span></p><h4>Alias de rutas de métodos</h4><p class=\"note-s\"><code>/chat/completions</code></p><h4>ID de modelo relacionados</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=claude-sonnet-4-20250514-thinking&amp;route=Ultra&amp;caller=claude-sonnet-4-20250514-thinking&amp;fmt=chat\"><code>claude-sonnet-4-20250514-thinking</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "claude-sonnet-4-20250514-thinking",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "claude-sonnet-4-20250514-thinking",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|claude-sonnet-4-20250514-thinking",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": 0.6,
        "cache_write": 7.5,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every choice and its content/tool calls/reasoning. In SSE assemble deltas by choice/tool index, retain the final finish reason and usage.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Campos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Corrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [
              "Model context is not an output cap.",
              "Send the conversation as text messages. Stream must be a boolean; omitted stream defaults to false."
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Conserva los ID de solicitud y respuesta y los encabezados. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "messages[].content",
                "required_material": "Texto UTF8"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "conversation"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Conserva cada alternativa y su contenido, llamadas de herramientas y razonamiento. En SSE, ensambla los fragmentos incrementales por índice de alternativa/herramienta y conserva el motivo final de terminación y el uso.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.tool_calls",
                  "type": "tool_call[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_content",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_details",
                  "type": "object|array"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].finish_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json o SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "claude-sonnet-4-20250514-thinking"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": false,
                "type": "string",
                "when": "Conversación textual"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Text conversation at the exact model ID and method path.",
            "unsupported": [
              "additional models/models list",
              "plugins",
              "route",
              "hosted tools; ordinary client function tools remain separate",
              "non-text output modalities",
              "provider.options overrides",
              "one-hour prompt-cache TTL"
            ]
          },
          "hints": [
            "Envía el ID exacto del modelo junto con messages.",
            "La longitud del contexto no es un límite máximo de salida.",
            "Un archivo de texto puede aportar texto literal; las entradas de imagen, audio u objetos de archivo requieren una vinculación exacta."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "control_scope": "Conversación textual; stream es un booleano y su valor predeterminado es false.",
            "file_material": "documento real en UTF-8 insertado como texto literal; no se deduce ningún ID de archivo",
            "hosted_operations": false,
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "messages": "matriz de mensajes con estructura role/content",
            "multimodal_input_binding": null,
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "output_modalities": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "preserve original request id; no generic chat job retrieval path"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "method_aliases": [
            "/chat/completions"
          ],
          "operation_modes": [
            "text_chat"
          ],
          "output": {
            "content": "choices[].message.content or stream delta",
            "family": "text",
            "format": "json or supported SSE",
            "tool_calls": "retain actual returned function calls"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Tarifas base por token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.03000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0075000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000075",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"claude-sonnet-4-20250514-thinking\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"choices\",[]):\n    if x.get(\"message\",{}).get(\"content\"): print(x[\"message\"][\"content\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"claude-sonnet-4-20250514-thinking\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=\"result\"):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + \".json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b\"-_\", validate=True)\n        ext = \"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4] == b\"RIFF\" and raw[8:12] == b\"WEBP\" else suffix\n        file = Path(stem + \"-\" + label + \".\" + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(\"Saved\", file)\n    for index, block in enumerate(data.get(\"content\") or []):\n        print(\"Content\", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(\"choices\") or []:\n        print(\"Choice\", choice.get(\"index\"), json.dumps(choice.get(\"message\", choice.get(\"delta\", {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(\"output\") or []):\n        print(\"Output\", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(\"type\") == \"image_generation_call\" and item.get(\"result\"):\n            save_blob(item[\"result\"], item.get(\"output_format\") or \"bin\", \"output-\" + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(\"candidates\") or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(\"content\") or {}).get(\"parts\") or []):\n            print(\"Candidate/part\", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(\"inlineData\") or part.get(\"inline_data\")\n            if blob and blob.get(\"data\"):\n                mime = blob.get(\"mimeType\") or blob.get(\"mime_type\")\n                suffix = {\"image/png\":\"png\", \"image/jpeg\":\"jpg\", \"image/webp\":\"webp\", \"audio/wav\":\"wav\", \"audio/mpeg\":\"mp3\", \"video/mp4\":\"mp4\"}.get(mime, \"bin\")\n                save_blob(blob[\"data\"], suffix, \"candidate-\" + str(ci) + \"-part-\" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=\"json\"))\n",
            "label": "Python SDK · all choices",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "hints": [
          "Send exact model ID with messages.",
          "Context length is not an output cap.",
          "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 6,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
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        ],
        "out": 30,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
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          {
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              },
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                "amount": "0.03000",
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
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                "side": "out",
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                "label": "Cache read",
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                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
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  "rawModel": {
    "about": "Claude Sonnet 4 es el modelo de Anthropic centrado en tareas de programación y razonamiento. El perfil de alojamiento publicado acepta texto, imágenes y archivos y devuelve texto. Enumera controles de razonamiento y de herramientas de funciones, con una ventana de contexto de 200,000 tokens y hasta 64,000 tokens de finalización.\n\n### Código y documentos con un resultado explícito\n\nPara software, proporciona el código fuente pertinente, el comportamiento observado y la corrección deseada. Conserva el ejemplo que falla y la salida real del error cuando determinan el diagnóstico. Pide un cambio acotado y las comprobaciones necesarias para evaluar su efecto.\n\nPara análisis documental, identifica las fuentes e indica los criterios o las preguntas que deben aplicarse. Una comparación puede pedir una conclusión por criterio; una extracción puede definir los valores que deben devolverse y cómo debe aparecer la información ausente. Conserva los identificadores de las fuentes para que una respuesta concisa siga vinculada al material que la respalda.\n\n### Utiliza las pruebas visuales con una finalidad concreta\n\nIdentifica la imagen, página o estado de interfaz relevante y el detalle que debe inspeccionarse. Una captura de pantalla puede respaldar una pregunta sobre contenido o comportamiento visible; la imagen de un documento puede aportar contexto de diseño al material escrito. Mantén disponible la fuente pertinente al revisar cualquier texto extraído o interpretación.\n\n### Razonamiento y herramientas de la aplicación\n\nEl perfil enumera razonamiento y herramientas de funciones. Define las operaciones disponibles para la aplicación que lo rodea y conserva las observaciones que devuelven. Una acción propuesta y su resultado real desempeñan funciones distintas en el flujo; la observación aporta pruebas para el siguiente paso.\n\nCuando una respuesta se vaya a convertir en datos, indica los campos y su significado y valida el registro real devuelto frente a la fuente. Para un resultado dirigido a personas, pide la conclusión y las pruebas relevantes para ella. Reserva espacio para la respuesta dentro del contexto de trabajo y conserva las decisiones completadas para turnos posteriores.\n\nUn artefacto útil de Sonnet 4 conserva el análisis o el cambio propuesto junto con sus referencias a las fuentes y su validación, permitiendo que el siguiente paso continúe desde un resultado que se puede inspeccionar.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Anthropic",
    "capabilities": {
      "context_length": 200000,
      "manufacturer_input": [
        "image",
        "text",
        "file"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "text"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.006000",
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            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
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            "native_unit": "input_token",
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          {
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            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
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            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
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            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Consulta los precios completos de la configuración en los detalles."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat"
    ],
    "id": "claude-sonnet-4-20250514-thinking",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": 0.6,
        "cache_write": 7.5,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every choice and its content/tool calls/reasoning. In SSE assemble deltas by choice/tool index, retain the final finish reason and usage.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Campos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Corrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [
              "Model context is not an output cap.",
              "Send the conversation as text messages. Stream must be a boolean; omitted stream defaults to false."
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Conserva los ID de solicitud y respuesta y los encabezados. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto."
            },
            "material_combinations": [
              {
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                "representation": "messages[].content",
                "required_material": "Texto UTF8"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "conversation"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Conserva cada alternativa y su contenido, llamadas de herramientas y razonamiento. En SSE, ensambla los fragmentos incrementales por índice de alternativa/herramienta y conserva el motivo final de terminación y el uso.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.tool_calls",
                  "type": "tool_call[]"
                },
                {
                  "description": null,
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                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
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                  "type": "object|array"
                },
                {
                  "description": null,
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                {
                  "description": null,
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                }
              ],
              "format": "json o SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
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                "default_known": false,
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                  "claude-sonnet-4-20250514-thinking"
                ],
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                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
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                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
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                "required": false,
                "type": "string",
                "when": "Conversación textual"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Text conversation at the exact model ID and method path.",
            "unsupported": [
              "additional models/models list",
              "plugins",
              "route",
              "hosted tools; ordinary client function tools remain separate",
              "non-text output modalities",
              "provider.options overrides",
              "one-hour prompt-cache TTL"
            ]
          },
          "hints": [
            "Envía el ID exacto del modelo junto con messages.",
            "La longitud del contexto no es un límite máximo de salida.",
            "Un archivo de texto puede aportar texto literal; las entradas de imagen, audio u objetos de archivo requieren una vinculación exacta."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "control_scope": "Conversación textual; stream es un booleano y su valor predeterminado es false.",
            "file_material": "documento real en UTF-8 insertado como texto literal; no se deduce ningún ID de archivo",
            "hosted_operations": false,
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "messages": "matriz de mensajes con estructura role/content",
            "multimodal_input_binding": null,
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "output_modalities": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "preserve original request id; no generic chat job retrieval path"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "method_aliases": [
            "/chat/completions"
          ],
          "operation_modes": [
            "text_chat"
          ],
          "output": {
            "content": "choices[].message.content or stream delta",
            "family": "text",
            "format": "json or supported SSE",
            "tool_calls": "retain actual returned function calls"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Tarifas base por token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.006000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.03000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00003",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
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                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
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                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0.0006000",
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000006",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0.0075000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.0000075",
                "native_quantity": 1,
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
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                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
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                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"claude-sonnet-4-20250514-thinking\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"choices\",[]):\n    if x.get(\"message\",{}).get(\"content\"): print(x[\"message\"][\"content\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"claude-sonnet-4-20250514-thinking\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=\"result\"):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + \".json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b\"-_\", validate=True)\n        ext = \"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4] == b\"RIFF\" and raw[8:12] == b\"WEBP\" else suffix\n        file = Path(stem + \"-\" + label + \".\" + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(\"Saved\", file)\n    for index, block in enumerate(data.get(\"content\") or []):\n        print(\"Content\", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(\"choices\") or []:\n        print(\"Choice\", choice.get(\"index\"), json.dumps(choice.get(\"message\", choice.get(\"delta\", {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(\"output\") or []):\n        print(\"Output\", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(\"type\") == \"image_generation_call\" and item.get(\"result\"):\n            save_blob(item[\"result\"], item.get(\"output_format\") or \"bin\", \"output-\" + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(\"candidates\") or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(\"content\") or {}).get(\"parts\") or []):\n            print(\"Candidate/part\", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(\"inlineData\") or part.get(\"inline_data\")\n            if blob and blob.get(\"data\"):\n                mime = blob.get(\"mimeType\") or blob.get(\"mime_type\")\n                suffix = {\"image/png\":\"png\", \"image/jpeg\":\"jpg\", \"image/webp\":\"webp\", \"audio/wav\":\"wav\", \"audio/mpeg\":\"mp3\", \"video/mp4\":\"mp4\"}.get(mime, \"bin\")\n                save_blob(blob[\"data\"], suffix, \"candidate-\" + str(ci) + \"-part-\" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=\"json\"))\n",
            "label": "Python SDK · all choices",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
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        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "hints": [
          "Send exact model ID with messages.",
          "Context length is not an output cap.",
          "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding."
        ],
        "http": "POST",
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          "text"
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          "text"
        ],
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        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
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                "amount": null,
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                "label": "Cache write, 1 hour",
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