Source: https://ailoot.ai/models/es-mx/cohere-rerank-v3-5/ Canonical: https://ailoot.ai/models/es-mx/cohere-rerank-v3-5/ Language: es-mx # Cohere: Rerank v3.5 [Markdown](https://ailoot.ai/models/es-mx/cohere-rerank-v3-5/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/es-mx/cohere-rerank-v3-5/facts.json) ## [Cohere: Rerank v3.5](https://ailoot.ai/models/es-mx/cohere-rerank-v3-5/) Cohere Rerank 3.5 reordena textos candidatos y registros semiestructurados según su relevancia para una consulta. Admite más de 100 idiomas y un contexto de 4096 tokens para afinar los resultados de búsquedas por palabras clave o semánticas antes de generar una respuesta o mostrar los resultados. - [**Ailoot Ultra · Reordenación por relevancia** `POST /v1/rerank` `cohere/rerank-v3.5`](https://ailoot.ai/models/es-mx/cohere-rerank-v3-5/#method-0) Sobre el modelo Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado. Cohere Rerank 3.5 es un modelo multilingüe para ordenar documentos candidatos y texto semiestructurado por relevancia. Evalúa cada candidato en relación con una consulta y devuelve una lista de resultados reordenada con puntuaciones de relevancia. Puede afinar candidatos obtenidos mediante búsquedas por palabras clave o semánticas y seleccionar pasajes para una respuesta aumentada con recuperación. Su tarea es mejorar el orden de la evidencia, en lugar de generar una respuesta libre o crear un índice nuevo del corpus. El identificador exacto del productor es rerank-v3.5. Usa un contexto de 4096 tokens, distinto del contexto de 32K de Rerank 4 Pro y Fast. Los tokens de la consulta y del documento cuentan juntos dentro de esa ventana por candidato. La guía de preparación específica del modelo trunca una consulta después de sus primeros 2048 tokens y describe fragmentos de documentos de 4093 tokens antes de tomar en cuenta la consulta. Mantén la consulta enfocada y prepara pasajes candidatos que contengan la información necesaria para evaluar la relación solicitada. Proporciona la consulta y una lista de cadenas de texto candidatas. Cada resultado incluye un índice que apunta a la posición del documento original y una puntuación de relevancia; top\_n permite elegir cuántos resultados ordenados conservar. Si se omite, el flujo documentado del productor devuelve todos los resultados. Conserva los identificadores de los documentos por separado de la puntuación para que el pasaje mejor clasificado siga siendo rastreable hasta la política, el registro de producto o el mensaje original. Rerank 3.5 admite más de 100 idiomas, incluido material en inglés y otros idiomas. Una consulta puede contener varios aspectos de la necesidad, como el producto, la situación del usuario y el procedimiento deseado. Para registros estructurados, la versión V2 eliminó los objetos de documento sin procesar y recomienda cadenas YAML. Ordena deliberadamente los campos útiles y coloca el contenido decisivo antes de los metadatos menos relevantes, porque las cadenas largas pueden truncarse. Esto funciona para títulos y contenido, atributos de productos o el asunto y cuerpo de un mensaje. La referencia V2 del productor usa max\_tokens\_per\_doc para truncar documentos, con un valor predeterminado de 4096. La guía de preparación de Cohere también describe la división de documentos largos en fragmentos; la entrada efectiva depende del flujo seleccionado y de su configuración de documentos. Para tener mayor control, prepara tú mismo pasajes identificables en lugar de suponer que todas las secciones de una fuente extensa seguirán visibles. Conserva suficiente contexto alrededor para distinguir un pasaje que contiene la respuesta de otro que solo comparte su vocabulario. Para el rendimiento de las solicitudes, la referencia actual recomienda no enviar más de 1,000 documentos a la vez. Las puntuaciones de relevancia se normalizan entre 0 y 1, pero sus valores dependen de la consulta y de los candidatos y no constituyen una escala lineal de exactitud. Usa la clasificación para identificar evidencia útil. Si necesitas un umbral de puntuación, elige consultas representativas del dominio y pasajes de relevancia limítrofe para que el umbral refleje la tarea real de recuperación. Un flujo práctico de soporte puede reordenar secciones candidatas de una política de devoluciones para una pregunta sobre un artículo dañado y después pasar el texto fuente seleccionado a una etapa de redacción de respuestas. Una búsqueda de correo puede clasificar mensajes por un problema específico y conservar el identificador original de cada mensaje con su resultado. El entregable útil es la lista ordenada de evidencia. Mantén asociados a ese resultado el contexto más corto de Rerank 3.5 y la preparación de documentos de V2, sin sustituirlos por los límites de modelos posteriores. **Ailoot Ultra · Reordenación por relevancia** `POST /v1/rerank` `cohere/rerank-v3.5` [`cohere/rerank-v3.5`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=cohere%2Frerank-v3.5&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-v3.5&fmt=rerank) Cohere /`cohere/rerank-v3.5` ### Inicio Cohere Rerank 3.5 reordena textos candidatos y registros semiestructurados según su relevancia para una consulta. Admite más de 100 idiomas y un contexto de 4096 tokens para afinar los resultados de búsquedas por palabras clave o semánticas antes de generar una respuesta o mostrar los resultados. Entradas aceptadas Texto Resultados Resultados ordenados por relevancia ### Disponible en Ailoot · entradas y métodos **Ailoot Ultra · Reordenación por relevancia** `POST /v1/rerank` Entrada `text` Salida `rerank` Formato de salida json | Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`documents` | Tipo`array` | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites cohere/rerank-v3.5 | Predeterminado— | | Campo`provider` | Tipo`schema` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`query` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`session_id` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`top_n` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 | Predeterminado— | | Campo`trace` | Tipo`schema` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`user` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`documents[].text` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`documents[].image` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | Combinaciones de materiales de entrada **text\_rerank** · Obligatorio: query, documents array with minItems1 Parámetros del método y ciclo de vida | Parámetro | Contrato | | --- | --- | | Parámetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parámetro`required` | Contratomodel, query, documents | | Parámetro`material_types` | Contratotext | | Parámetro`optional_controls` | Contratoprovider, session\_id, top\_n, trace, user | | Parámetro`multimodal_input_binding` | Contratonull | Ciclo de vida: `synchronous` Envía el ID exacto del modelo y conserva la respuesta nativa completa. ### Tarifas Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado. Modo fast Sin especificar Cuando se selecciona el modo fast Modo flex Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex Esfuerzo máximo de razonamiento Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento usa el ajuste default #### Tarifas de Ailoot #### Precios por configuración Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas. | Configuración | Tabla de tarifas | Unidad de facturación | Cargo | | --- | --- | --- | --- | | ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Unidad de facturación— | Cargo Entrada · Tokens de entrada **—** / 1K tokens Salida · Tokens de salida **—** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché **—** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché **—** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora **—** / 1K tokens | | ConfiguraciónUltra | Tabla de tarifas— | Unidad de facturaciónpor unidad de búsqueda | Cargo total · unidad de búsqueda **$0.002** por unidad de búsqueda | Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. [Cómo funcionan la reserva y la liquidación →](https://ailoot.ai/docs/es-mx/billing/reserve/) ### Solicitudes de ejemplo #### Ailoot Ultra · Reordenación por relevancia Estructura oficial de solicitud conservada; ejemplo de documentaciónUsa el material real de tu solicitud y conserva el resultado completo ```json { "documents": [ "Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany." ], "model": "cohere/rerank-v3.5", "query": "What is the capital of France?", "top_n": 3 } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}" export AILOOT_REQUEST_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8')) if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object') p['model']='cohere/rerank-v3.5' Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ### Recibir y guardar resultados #### Ailoot Ultra · Reordenación por relevancia json ##### Conserva todos los resultados completados Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos. Se conservan todos los índices reales del resultado, cada relevance\_score finito y el objeto del documento original. Los índices vinculan el arreglo original de documentos. El JSON original completo se almacena y devuelve únicamente después de liquidar el cargo. ##### Si es necesario revisar la respuesta original Conserva la operación original y la respuesta completa o parcial; no repitas el POST. Campos de respuesta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`model` | Tipostring | | Campo`id` | Tipostring | | Campo`provider` | Tipostring | | Campo`results[].index` | Tipointeger | | Campo`results[].relevance_score` | Tiponumber | | Campo`results[].document.text` | Tipostring | | Campo`results[].document.image` | Tipostring | | Campo`usage.search_units` | Tipointeger | | Campo`usage.total_tokens` | Tipointeger | | Campo`usage.cost` | Tiponumber | Errores y siguientes pasos | Respuesta | Condición | Siguiente paso | | --- | --- | --- | | Respuesta400 · `invalid_request_error` | CondiciónCampo obligatorio, representación o valor no válido | Siguiente pasoCorrige el campo indicado de la solicitud. | ### Alias #### Alias del modelo **Ailoot Ultra** [`cohere/rerank-v3.5`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=cohere%2Frerank-v3.5&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-v3.5&fmt=rerank) #### Alias de rutas de métodos Usa las rutas de método indicadas arriba. #### ID de modelo relacionados [`cohere/rerank-v3.5`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=cohere%2Frerank-v3.5&route=Ultra&caller=cohere%2Frerank-v3.5&fmt=rerank) FAQ · Cohere: Rerank v3.5 ¿Qué entradas y resultados están disponibles? `POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-v3.5`: `text` → `rerank` ¿Qué campos utiliza la solicitud? `POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-v3.5`: `documents`, `model`, `provider`, `query`, `session_id`, `top_n`, `trace`, `user` ¿Qué límites se aplican? `POST /v1/rerank` · `cohere/rerank-v3.5`: `top_n.minimum`: `1` Conecta Ailoot a Claude Code, OpenCode, Hermes o tu aplicación. ## La empresa y su cartera de proyectos La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes. ## Compra tokens con descuento. Ahorro por suscripción para trabajo habitual. Códigos promocionales: hasta el 50% al comprar tokens. Suscripción Elige un plan con descuento para tus peticiones habituales. Código de hasta el 50% Introduce el código al comprar. El precio se recalcula según la promoción vigente. Gasto en el historial Modelo, tokens e importe quedan guardados por cada petición. [Elegir suscripción](https://ailoot.ai/docs/es-mx/billing/subscriptions/) · [Consultar precios de modelos](https://ailoot.ai/models/es-mx/) ## Conecta la API al producto que vendes. SaaS, aplicaciones y bots bajo la oferta y el acuerdo de licencia Ailoot. Solicita una licencia de reventa para redistribuir el acceso. Aplicación comercial Integra generación de texto, imágenes, vídeo y sonido en funciones de pago de tu servicio. Licencia para revendedores Envía descripción del proyecto y esquema de acceso. Solicita condiciones escritas de uso y reventa. Documentos en la web La oferta, el acuerdo de licencia y la política de datos están disponibles antes de conectar. [Solicitar licencia de reventa](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta y acuerdo de licencia](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=es-mx) ## Ailoot · La empresa y su cartera de proyectos Ailoot se apoya en la experiencia operativa acumulada, una amplia base de clientes, un servicio estable y el seguimiento continuo de KPI. La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes. Ailoot aplica esa experiencia operativa al acceso por API a funciones de IA en productos de clientes, agentes, aplicaciones y automatizaciones.