Source: https://ailoot.ai/models/es-mx/elevenlabs-eleven-v3-conversational/ Canonical: https://ailoot.ai/models/es-mx/elevenlabs-eleven-v3-conversational/ Language: es-mx # ElevenLabs: Eleven v3 Conversational [Markdown](https://ailoot.ai/models/es-mx/elevenlabs-eleven-v3-conversational/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/es-mx/elevenlabs-eleven-v3-conversational/facts.json) ## [ElevenLabs: Eleven v3 Conversational](https://ailoot.ai/models/es-mx/elevenlabs-eleven-v3-conversational/) Eleven v3 Conversational es el modelo de voz expresiva de ElevenLabs para diálogo en directo. Transforma texto preparado en audio con interpretación contextual y etiquetas de audio, y admite más de 70 idiomas en un flujo de streaming del productor distinto de la narración v3 estándar. - [**Ailoot Ultra · Síntesis de voz** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-v3-conversational`](https://ailoot.ai/models/es-mx/elevenlabs-eleven-v3-conversational/#method-0) Sobre el modelo Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado. Eleven v3 Conversational es la edición de síntesis de voz de ElevenLabs para diálogo en tiempo real. Recibe el texto de una respuesta preparada y devuelve audio hablado, con el rango emocional y la interpretación contextual de la familia v3. El productor la identifica por separado de Eleven v3 estándar y la sitúa en un flujo de streaming Text to Dialogue. Su función útil es dar voz a un asistente o personaje interactivo cuya siguiente intervención depende de la conversación anterior. El modelo admite más de 70 idiomas, incluidos inglés, francés, alemán, japonés, coreano, español, portugués y ruso. Elige el idioma de la respuesta escrita y una voz con el acento apropiado. Para un guion de soporte multilingüe, adapta la formulación al habla natural antes de enviarla a síntesis. El modelo pronuncia el contenido suministrado; el razonamiento que determina la respuesta y cualquier interpretación de la entrada del micrófono del usuario son etapas independientes de la aplicación. Las etiquetas de audio proporcionan un control detallado de la emoción y la interpretación. Una respuesta tranquilizadora, una pregunta curiosa y una reacción dramática de un personaje necesitan actuaciones diferentes aunque las palabras sean breves. Mantén la indicación cerca de la intervención a la que afecta y conserva suficiente contexto para explicar el cambio emocional. Unas instrucciones ilustrativas pueden decir: «Confirma la corrección con calidez y después explica el siguiente paso con una voz serena y atenta». La respuesta debe seguir siendo comprensible sin depender de la indicación para aportar información que falta. En el flujo WebSocket de diálogo documentado, la aplicación envía texto y recibe fragmentos de audio codificados en Base64 mientras la conexión permanece abierta entre intervenciones. El productor acumula suficiente texto en un búfer para un segmento de habla coherente; los fragmentos muy cortos pueden esperar hasta que llegue más contexto o se vacíe deliberadamente el búfer. Los límites de turno pueden restablecer la prosodia, mientras que un cambio de hablante marca un nuevo turno. Estas características orientan la preparación de frases completas en vez de palabras aisladas para una respuesta interactiva. La guía compartida de diálogo documenta información opcional de alineación en los fragmentos de audio cuando se solicita y está disponible. La alineación puede ayudar a relacionar el habla con su texto, pero no promete que una intervención prescrita tenga una duración fija. Selecciona el formato de salida del productor para reproducirlo o reunirlo en un archivo; su familia compartida de formatos TTS incluye MP3 y PCM, con codificaciones telefónicas disponibles en el flujo correspondiente. Una conexión de diálogo y una solicitud completa de voz pregrabada son modos distintos, por lo que sus supuestos de preparación y tiempos deben mantenerse separados. Para la pronunciación, desarrolla las abreviaturas ambiguas y escribe los números en la forma oral prevista cuando, de otro modo, el significado no esté claro. Mantén coherentes los nombres y la terminología recurrente. No traslades la sintaxis IPA nativa del modelo v4 ni el límite de solicitud de v3 estándar solo porque el nombre de familia sea similar. Elige la voz para el papel conversacional y después revisa una intervención representativa para comprobar la claridad y la adecuación emocional antes de continuar el guion. Para una respuesta práctica de asistente, utiliza una idea principal, un resultado claro y un cierre natural que permita responder al usuario. Por ejemplo: «Confirma la nueva dirección de entrega, repite claramente el nombre de la calle y pregunta si el usuario quiere cambiar la dirección guardada». Para un personaje, conserva la personalidad establecida y haz que la reacción encaje con la escena actual. Divide las explicaciones largas en límites de frase con sentido y conserva el contexto conversacional anterior. El resultado es audio hablado para la respuesta suministrada, no una transcripción de quien llama ni una decisión generada de forma independiente. **Ailoot Ultra · Síntesis de voz** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-v3-conversational` [`elevenlabs/eleven-v3-conversational`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&fmt=speech) ElevenLabs /`elevenlabs/eleven-v3-conversational` ### Inicio Eleven v3 Conversational es el modelo de voz expresiva de ElevenLabs para diálogo en directo. Transforma texto preparado en audio con interpretación contextual y etiquetas de audio, y admite más de 70 idiomas en un flujo de streaming del productor distinto de la narración v3 estándar. Entradas aceptadas Texto Resultados Audio ### Disponible en Ailoot · entradas y métodos **Ailoot Ultra · Síntesis de voz** `POST /v1/audio/speech` Entrada `text` Salida `audio` Formato de salida mp3 | Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites elevenlabs/eleven-v3-conversational | Predeterminado— | | Campo`input` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites Longitud mínima: 1 Longitud máxima: 5,000 Unidad: caracteres Unicode | Predeterminado— | | Campo`voice` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | Predeterminado— | | Campo`response_format` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites mp3 | Predeterminado— | Combinaciones de materiales de entrada **text\_to\_speech** · Obligatorio: input Parámetros del método y ciclo de vida | Parámetro | Contrato | | --- | --- | | Parámetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parámetro`required` | Contratomodel, input, voice, response\_format | | Parámetro`voice_ids` | Contratogeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | | Parámetro`response_format` | Contratomp3 | | Parámetro`max_input_characters` | Contrato5000 | | Parámetro`other_options` | Contratofalse | | Parámetro`input` | Contratotexto UTF-8 exacto; conteo de caracteres Unicode sin normalización | | Parámetro`material_types` | Contratotext | Ciclo de vida: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · El task\_id real devuelto o el registro de la biblioteca multimedia `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Selecciona una voz exacta de este perfil de modelo. Los caracteres de entrada y los segundos de audio se miden por separado. ### Tarifas Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado. Modo fast Sin especificar Cuando se selecciona el modo fast Modo flex Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex Esfuerzo máximo de razonamiento Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento usa el ajuste default #### Tarifas de Ailoot #### Precios por configuración Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas. | Configuración | Tabla de tarifas | Unidad de facturación | Cargo | | --- | --- | --- | --- | | ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Unidad de facturación— | Cargo Entrada · Tokens de entrada **—** / 1K tokens Salida · Tokens de salida **—** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché **—** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché **—** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora **—** / 1K tokens | | Configuracióncarácter de entrada | Tabla de tarifas— | Unidad de facturaciónpor carácter de entrada | Cargo Entrada · carácter de entrada **$0.00008** por carácter de entrada | #### Detalles de la tarifa de referencia Las tablas de referencia del modelo no cambian la selección del método, las cotizaciones ni los cargos. Los cargos aplicados usan las tarifas del método Ailoot seleccionado. ElevenLabs: Eleven v3 Conversational #### Precios por configuración | Configuración | Condiciones de facturación | Cargo | | --- | --- | --- | | ConfiguraciónElevenLabs: Eleven v3 Conversational · Configuración predeterminada | Condiciones de facturaciónConfiguración predeterminada | Cargo Entrada · Caracteres de entrada **USD 0.00004** por carácter de entrada | Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. [Cómo funcionan la reserva y la liquidación →](https://ailoot.ai/docs/es-mx/billing/reserve/) ### Solicitudes de ejemplo #### Ailoot Ultra · Síntesis de voz curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}" export AILOOT_VOICE_ID python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v3-conversational", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}') voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"] allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]') if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile") p["voice"]=voice p["response_format"]="mp3" Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3 ``` ### Recibir y guardar resultados #### Ailoot Ultra · Síntesis de voz mp3 - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Otras consultas de contenido Biblioteca multimediaEstado de la tareaDetalles del archivo ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_MEDIA_TASK_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}" export AILOOT_ASSET_ID resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))') curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text()))) PY_RESULT ``` ##### Conserva todos los resultados completados Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos. Conserva el resultado binario completo y los encabezados. Si se devuelve JSON o varias salidas, conserva cada elemento de data y descarga cada recurso desde su URL firmada real. ##### Si es necesario revisar la respuesta original Conserva el operation\_id/X-Client-Request-ID original para la conciliación sin volver a enviar la solicitud; no hay una ruta específica para consultar el estado del audio. Campos de respuesta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`binary audio` | Tipobytes | | Campo`response headers` | Tipoheaders | Errores y siguientes pasos | Respuesta | Condición | Siguiente paso | | --- | --- | --- | | Respuesta400 · `invalid_request_error` | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. | | Respuesta`server_error` | CondiciónLa respuesta devuelta indica que la operación o el resultado requiere una revisión | Siguiente pasoConserva el ID original de operación o tarea devuelto, los encabezados de la solicitud y la respuesta; continúa con las consultas admitidas de esa operación original. No vuelvas a enviar la solicitud de creación. | ### Alias #### Alias del modelo **Ailoot Ultra** [`elevenlabs/eleven-v3-conversational`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&fmt=speech) #### Alias de rutas de métodos Usa las rutas de método indicadas arriba. #### ID de modelo relacionados [`elevenlabs/eleven-v3-conversational`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&fmt=speech) FAQ · ElevenLabs: Eleven v3 Conversational ¿Qué entradas y resultados están disponibles? `POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v3-conversational`: `text` → `audio` ¿Qué campos utiliza la solicitud? `POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v3-conversational`: `model`, `input`, `voice`, `response_format` ¿Qué límites se aplican? `POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v3-conversational`: `input.maximum_length`: `5000` Conecta Ailoot a Claude Code, OpenCode, Hermes o tu aplicación. ## La empresa y su cartera de proyectos La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes. ## Compra tokens con descuento. Ahorro por suscripción para trabajo habitual. Códigos promocionales: hasta el 50% al comprar tokens. Suscripción Elige un plan con descuento para tus peticiones habituales. Código de hasta el 50% Introduce el código al comprar. El precio se recalcula según la promoción vigente. Gasto en el historial Modelo, tokens e importe quedan guardados por cada petición. [Elegir suscripción](https://ailoot.ai/docs/es-mx/billing/subscriptions/) · [Consultar precios de modelos](https://ailoot.ai/models/es-mx/) ## Conecta la API al producto que vendes. SaaS, aplicaciones y bots bajo la oferta y el acuerdo de licencia Ailoot. Solicita una licencia de reventa para redistribuir el acceso. Aplicación comercial Integra generación de texto, imágenes, vídeo y sonido en funciones de pago de tu servicio. Licencia para revendedores Envía descripción del proyecto y esquema de acceso. Solicita condiciones escritas de uso y reventa. Documentos en la web La oferta, el acuerdo de licencia y la política de datos están disponibles antes de conectar. [Solicitar licencia de reventa](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta y acuerdo de licencia](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=es-mx) ## Ailoot · La empresa y su cartera de proyectos Ailoot se apoya en la experiencia operativa acumulada, una amplia base de clientes, un servicio estable y el seguimiento continuo de KPI. La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes. Ailoot aplica esa experiencia operativa al acceso por API a funciones de IA en productos de clientes, agentes, aplicaciones y automatizaciones.