{
  "aboutHtml": "<p>Eleven v4 es el modelo de conversión de texto a voz expresiva de ElevenLabs para contenido de producción, narración e interpretación de personajes. Su nueva arquitectura utiliza el contexto del guion para dar forma a quién habla, qué ha ocurrido y cómo debe sonar la siguiente intervención. La entrada es un guion escrito asociado a una voz seleccionada; la salida es audio. El fabricante destaca el diálogo emocional, la producción de audiolibros, la animación y los juegos, y los proyectos multilingües como aplicaciones características.</p><p>Las indicaciones de interpretación pueden escribirse en el guion mediante etiquetas de audio dentro del texto. Etiquetas como [laughs], [whispers] y [door slams] pueden describir una forma de hablar, un evento no verbal o un sonido dentro de la escena. La actualización documentada de v4 mejora el seguimiento de una secuencia de estas indicaciones respecto a v3. Para un momento dramático breve, escribe las palabras reales que se pronunciarán y coloca una indicación de interpretación donde importe, en vez de añadir al final una lista de emociones sin relación.</p><p>Las pausas y el énfasis utilizan indicaciones de audio en lenguaje natural. ElevenLabs documenta [pause] y [long pause] para pausas e indicaciones como [excited] o [sighs] para la interpretación. Las etiquetas SSML &lt;break&gt; están desactivadas en v4, por lo que un guion anterior que las utilice necesita adaptarse al formato de indicaciones de v4. Una etiqueta nombra la interpretación prevista; por sí sola no fija un número exacto de milisegundos ni garantiza una duración final determinada.</p><p>El flujo de diálogo del productor admite varios hablantes, lo que permite que una escena contenga voces y eventos sonoros diferenciados. Su perfil WebSocket de diálogo v4 admite hasta diez voces registradas, mientras que el perfil de v4 Turbo utiliza una. Prepara un orden claro de turnos de habla y mantén cada intervención asociada a la voz prevista. Un intercambio ilustrativo podría pasar de una pregunta formulada con incertidumbre y en voz baja a una respuesta segura y después a una reacción de alivio. El contenido y la transición emocional deben entenderse a partir del propio guion. Para un solo narrador, utiliza la misma claridad para distinguir la narración de una cita o un cambio de ánimo.</p><p>Eleven v4 admite más de 90 idiomas, incluidos inglés, francés, alemán, japonés, español, portugués y ruso. El fabricante describe una calidad de voz coherente al cambiar de idioma. Elige una voz y una pronunciación adecuadas para el idioma y la región de la grabación prevista; importan tanto el idioma del guion como el carácter de la voz. Para una lección localizada, traduce primero las palabras que se pronunciarán y conserva el significado, la terminología y las indicaciones de interpretación en el nuevo guion.</p><p>Una generación admite hasta 10,000 caracteres. Un trabajo más largo se prepara como varias generaciones conectadas, con enlace de contextos para mantener el ritmo y la interpretación coherentes entre segmentos. Divide un capítulo en un límite natural de frase o escena y conserva el contexto que lo rodea. El fabricante también describe una identidad de hablante estable cuando se regenera una intervención. Esto resulta útil para revisar un pasaje manteniendo el mismo reparto y estilo interpretativo en el material circundante.</p><p>V4 admite Instant y Professional Voice Clones en el flujo del productor ElevenLabs. ElevenLabs destaca su regreso en v4; su guía de indicaciones para v3 señala que los Professional Voice Clones no están completamente optimizados para v3. Los Instant o Professional Voice Clones creados antes del lanzamiento de v4 necesitan volver a entrenarse para funcionar eficazmente con el modelo. La clonación de voz crea o prepara la voz utilizada para la síntesis; es distinta del acto de convertir el guion suministrado en habla. La identidad del modelo no exige una única voz predeterminada, así que selecciona la voz para el narrador o personaje en lugar de suponer que el nombre del modelo determina un hablante.</p><p>El fabricante documenta MP3 para escucha general y distribución de medios, WAV o PCM para audio de producción sin comprimir y μ-law para telefonía. Su API controla la frecuencia de muestreo y la tasa de bits del formato seleccionado. Los diccionarios de pronunciación pueden definir cómo se pronuncian nombres, acrónimos y términos técnicos. V4 también reconoce transcripciones IPA estándar entre barras inclinadas, como /IPA_transcription/, incluidos marcadores de acento para términos de varias sílabas; la pronunciación aún puede variar según la voz y la frase. Prepara los términos necesarios antes de la producción y mantén coherentes sus formas de pronunciación preferidas entre revisiones. El perfil del productor v4 utiliza las opciones de voz Stability y Similarity; los controles deslizantes Style y Speed no están disponibles. El ritmo y la interpretación emocional se dirigen mediante el guion y las etiquetas de audio.</p><p>Para unas instrucciones prácticas de narración, proporciona una escena terminada, la voz prevista, el idioma, el arco emocional y el destino del audio. Por ejemplo: «Lee el principio con calma, haz una pausa antes del descubrimiento y da un tono de alivio a la última intervención; mantén coherente el tono del narrador». Revisa la pronunciación, los cambios de hablante, las etiquetas o los eventos audibles y las transiciones entre pasajes. El resultado útil es una grabación de voz producida y vinculada al guion, con una toma seleccionada y las indicaciones necesarias para revisar una intervención concreta.</p>",
  "aboutText": "Eleven v4 es el modelo de conversión de texto a voz expresiva de ElevenLabs para contenido de producción, narración e interpretación de personajes. Su nueva arquitectura utiliza el contexto del guion para dar forma a quién habla, qué ha ocurrido y cómo debe sonar la siguiente intervención. La entrada es un guion escrito asociado a una voz seleccionada; la salida es audio. El fabricante destaca el diálogo emocional, la producción de audiolibros, la animación y los juegos, y los proyectos multilingües como aplicaciones características.\n\nLas indicaciones de interpretación pueden escribirse en el guion mediante etiquetas de audio dentro del texto. Etiquetas como [laughs], [whispers] y [door slams] pueden describir una forma de hablar, un evento no verbal o un sonido dentro de la escena. La actualización documentada de v4 mejora el seguimiento de una secuencia de estas indicaciones respecto a v3. Para un momento dramático breve, escribe las palabras reales que se pronunciarán y coloca una indicación de interpretación donde importe, en vez de añadir al final una lista de emociones sin relación.\n\nLas pausas y el énfasis utilizan indicaciones de audio en lenguaje natural. ElevenLabs documenta [pause] y [long pause] para pausas e indicaciones como [excited] o [sighs] para la interpretación. Las etiquetas SSML <break> están desactivadas en v4, por lo que un guion anterior que las utilice necesita adaptarse al formato de indicaciones de v4. Una etiqueta nombra la interpretación prevista; por sí sola no fija un número exacto de milisegundos ni garantiza una duración final determinada.\n\nEl flujo de diálogo del productor admite varios hablantes, lo que permite que una escena contenga voces y eventos sonoros diferenciados. Su perfil WebSocket de diálogo v4 admite hasta diez voces registradas, mientras que el perfil de v4 Turbo utiliza una. Prepara un orden claro de turnos de habla y mantén cada intervención asociada a la voz prevista. Un intercambio ilustrativo podría pasar de una pregunta formulada con incertidumbre y en voz baja a una respuesta segura y después a una reacción de alivio. El contenido y la transición emocional deben entenderse a partir del propio guion. Para un solo narrador, utiliza la misma claridad para distinguir la narración de una cita o un cambio de ánimo.\n\nEleven v4 admite más de 90 idiomas, incluidos inglés, francés, alemán, japonés, español, portugués y ruso. El fabricante describe una calidad de voz coherente al cambiar de idioma. Elige una voz y una pronunciación adecuadas para el idioma y la región de la grabación prevista; importan tanto el idioma del guion como el carácter de la voz. Para una lección localizada, traduce primero las palabras que se pronunciarán y conserva el significado, la terminología y las indicaciones de interpretación en el nuevo guion.\n\nUna generación admite hasta 10,000 caracteres. Un trabajo más largo se prepara como varias generaciones conectadas, con enlace de contextos para mantener el ritmo y la interpretación coherentes entre segmentos. Divide un capítulo en un límite natural de frase o escena y conserva el contexto que lo rodea. El fabricante también describe una identidad de hablante estable cuando se regenera una intervención. Esto resulta útil para revisar un pasaje manteniendo el mismo reparto y estilo interpretativo en el material circundante.\n\nV4 admite Instant y Professional Voice Clones en el flujo del productor ElevenLabs. ElevenLabs destaca su regreso en v4; su guía de indicaciones para v3 señala que los Professional Voice Clones no están completamente optimizados para v3. Los Instant o Professional Voice Clones creados antes del lanzamiento de v4 necesitan volver a entrenarse para funcionar eficazmente con el modelo. La clonación de voz crea o prepara la voz utilizada para la síntesis; es distinta del acto de convertir el guion suministrado en habla. La identidad del modelo no exige una única voz predeterminada, así que selecciona la voz para el narrador o personaje en lugar de suponer que el nombre del modelo determina un hablante.\n\nEl fabricante documenta MP3 para escucha general y distribución de medios, WAV o PCM para audio de producción sin comprimir y μ-law para telefonía. Su API controla la frecuencia de muestreo y la tasa de bits del formato seleccionado. Los diccionarios de pronunciación pueden definir cómo se pronuncian nombres, acrónimos y términos técnicos. V4 también reconoce transcripciones IPA estándar entre barras inclinadas, como /IPA_transcription/, incluidos marcadores de acento para términos de varias sílabas; la pronunciación aún puede variar según la voz y la frase. Prepara los términos necesarios antes de la producción y mantén coherentes sus formas de pronunciación preferidas entre revisiones. El perfil del productor v4 utiliza las opciones de voz Stability y Similarity; los controles deslizantes Style y Speed no están disponibles. El ritmo y la interpretación emocional se dirigen mediante el guion y las etiquetas de audio.\n\nPara unas instrucciones prácticas de narración, proporciona una escena terminada, la voz prevista, el idioma, el arco emocional y el destino del audio. Por ejemplo: «Lee el principio con calma, haz una pausa antes del descubrimiento y da un tono de alivio a la última intervención; mantén coherente el tono del narrador». 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ElevenLabs lo diseña para narraciones de producción, diálogos de personajes y audio multilingüe, con un límite de 10,000 caracteres por generación.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Entradas aceptadas</dt><dd>Texto</dd></div><div><dt>Resultados</dt><dd>Audio</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Sobre el modelo</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Eleven v4 es el modelo de conversión de texto a voz expresiva de ElevenLabs para contenido de producción, narración e interpretación de personajes. Su nueva arquitectura utiliza el contexto del guion para dar forma a quién habla, qué ha ocurrido y cómo debe sonar la siguiente intervención. La entrada es un guion escrito asociado a una voz seleccionada; la salida es audio. El fabricante destaca el diálogo emocional, la producción de audiolibros, la animación y los juegos, y los proyectos multilingües como aplicaciones características.</p><p>Las indicaciones de interpretación pueden escribirse en el guion mediante etiquetas de audio dentro del texto. Etiquetas como [laughs], [whispers] y [door slams] pueden describir una forma de hablar, un evento no verbal o un sonido dentro de la escena. La actualización documentada de v4 mejora el seguimiento de una secuencia de estas indicaciones respecto a v3. Para un momento dramático breve, escribe las palabras reales que se pronunciarán y coloca una indicación de interpretación donde importe, en vez de añadir al final una lista de emociones sin relación.</p><p>Las pausas y el énfasis utilizan indicaciones de audio en lenguaje natural. ElevenLabs documenta [pause] y [long pause] para pausas e indicaciones como [excited] o [sighs] para la interpretación. Las etiquetas SSML &lt;break&gt; están desactivadas en v4, por lo que un guion anterior que las utilice necesita adaptarse al formato de indicaciones de v4. Una etiqueta nombra la interpretación prevista; por sí sola no fija un número exacto de milisegundos ni garantiza una duración final determinada.</p><p>El flujo de diálogo del productor admite varios hablantes, lo que permite que una escena contenga voces y eventos sonoros diferenciados. Su perfil WebSocket de diálogo v4 admite hasta diez voces registradas, mientras que el perfil de v4 Turbo utiliza una. Prepara un orden claro de turnos de habla y mantén cada intervención asociada a la voz prevista. Un intercambio ilustrativo podría pasar de una pregunta formulada con incertidumbre y en voz baja a una respuesta segura y después a una reacción de alivio. El contenido y la transición emocional deben entenderse a partir del propio guion. Para un solo narrador, utiliza la misma claridad para distinguir la narración de una cita o un cambio de ánimo.</p><p>Eleven v4 admite más de 90 idiomas, incluidos inglés, francés, alemán, japonés, español, portugués y ruso. El fabricante describe una calidad de voz coherente al cambiar de idioma. Elige una voz y una pronunciación adecuadas para el idioma y la región de la grabación prevista; importan tanto el idioma del guion como el carácter de la voz. Para una lección localizada, traduce primero las palabras que se pronunciarán y conserva el significado, la terminología y las indicaciones de interpretación en el nuevo guion.</p><p>Una generación admite hasta 10,000 caracteres. Un trabajo más largo se prepara como varias generaciones conectadas, con enlace de contextos para mantener el ritmo y la interpretación coherentes entre segmentos. Divide un capítulo en un límite natural de frase o escena y conserva el contexto que lo rodea. El fabricante también describe una identidad de hablante estable cuando se regenera una intervención. Esto resulta útil para revisar un pasaje manteniendo el mismo reparto y estilo interpretativo en el material circundante.</p><p>V4 admite Instant y Professional Voice Clones en el flujo del productor ElevenLabs. ElevenLabs destaca su regreso en v4; su guía de indicaciones para v3 señala que los Professional Voice Clones no están completamente optimizados para v3. Los Instant o Professional Voice Clones creados antes del lanzamiento de v4 necesitan volver a entrenarse para funcionar eficazmente con el modelo. La clonación de voz crea o prepara la voz utilizada para la síntesis; es distinta del acto de convertir el guion suministrado en habla. La identidad del modelo no exige una única voz predeterminada, así que selecciona la voz para el narrador o personaje en lugar de suponer que el nombre del modelo determina un hablante.</p><p>El fabricante documenta MP3 para escucha general y distribución de medios, WAV o PCM para audio de producción sin comprimir y μ-law para telefonía. Su API controla la frecuencia de muestreo y la tasa de bits del formato seleccionado. Los diccionarios de pronunciación pueden definir cómo se pronuncian nombres, acrónimos y términos técnicos. V4 también reconoce transcripciones IPA estándar entre barras inclinadas, como /IPA_transcription/, incluidos marcadores de acento para términos de varias sílabas; la pronunciación aún puede variar según la voz y la frase. Prepara los términos necesarios antes de la producción y mantén coherentes sus formas de pronunciación preferidas entre revisiones. El perfil del productor v4 utiliza las opciones de voz Stability y Similarity; los controles deslizantes Style y Speed no están disponibles. El ritmo y la interpretación emocional se dirigen mediante el guion y las etiquetas de audio.</p><p>Para unas instrucciones prácticas de narración, proporciona una escena terminada, la voz prevista, el idioma, el arco emocional y el destino del audio. Por ejemplo: «Lee el principio con calma, haz una pausa antes del descubrimiento y da un tono de alivio a la última intervención; mantén coherente el tono del narrador». Revisa la pronunciación, los cambios de hablante, las etiquetas o los eventos audibles y las transiciones entre pasajes. El resultado útil es una grabación de voz producida y vinculada al guion, con una toma seleccionada y las indicaciones necesarias para revisar una intervención concreta.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Disponible en Ailoot · entradas y métodos</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Síntesis de voz</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Entrada</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Salida</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Formato de salida</dt><dd>mp3</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th><th>Requisito</th><th>Valores y límites</th><th>Predeterminado</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Obligatorio</td><td data-cell-label=\"Valores y límites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores y límites</span><div>elevenlabs/eleven-v4</div></td><td data-cell-label=\"Predeterminado\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predeterminado</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Obligatorio</td><td data-cell-label=\"Valores y límites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores y límites</span><div>Longitud mínima: 1</div><div>Longitud máxima: 10,000</div><div>Unidad: caracteres Unicode</div></td><td data-cell-label=\"Predeterminado\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predeterminado</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">voice</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Obligatorio</td><td data-cell-label=\"Valores y límites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores y límites</span><div>george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will</div></td><td data-cell-label=\"Predeterminado\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predeterminado</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Obligatorio</td><td data-cell-label=\"Valores y límites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores y límites</span><div>mp3</div></td><td data-cell-label=\"Predeterminado\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predeterminado</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Combinaciones de materiales de entrada</summary><p class=\"note-s\"><b>text_to_speech</b> · Obligatorio: input</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parámetros del método y ciclo de vida</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parámetro</th><th>Contrato</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parámetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parámetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>model, input, voice, response_format</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parámetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>voice_ids</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, 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data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.</p><dl data-price-conditions><dt>Modo fast</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando se selecciona el modo fast</span></dd><dt>Modo flex</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando se selecciona el modo flex</span></dd><dt>Esfuerzo máximo de razonamiento</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento usa el ajuste default</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Tarifas de Ailoot</h4><h4>Precios por configuración</h4><p class=\"note-s\">Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuración</th><th>Tabla de tarifas</th><th>Unidad de facturación</th><th>Cargo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuración\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuración</span>Tarifas base por token</th><td data-cell-label=\"Tabla de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabla de tarifas</span>Tarifa base</td><td data-cell-label=\"Unidad de facturación\"><span class=\"card-cell-label\">Unidad de facturación</span>—</td><td data-cell-label=\"Cargo\"><span class=\"card-cell-label\">Cargo</span><div><span>Entrada · Tokens de entrada</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Salida · Tokens de salida</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Lectura de caché</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escritura en caché</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escritura en caché, 1 hora</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuración\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuración</span>carácter de entrada</th><td data-cell-label=\"Tabla de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabla de tarifas</span>—</td><td data-cell-label=\"Unidad de facturación\"><span class=\"card-cell-label\">Unidad de facturación</span>por carácter de entrada</td><td data-cell-label=\"Cargo\"><span class=\"card-cell-label\">Cargo</span><div><span>Entrada · carácter de entrada</span> <b>$0.00016</b> <span class=\"price-unit\">por carácter de entrada</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><div data-declared-reference-pricing><h4>Detalles de la tarifa de referencia</h4><p class=\"note-s\">Las tablas de referencia del modelo no cambian la selección del método, las cotizaciones ni los cargos. Los cargos aplicados usan las tarifas del método Ailoot seleccionado.</p><details class=\"card-price-reference\" data-declared-reference-group data-client-selectable=\"false\"><summary>ElevenLabs: Eleven v4</summary><h4>Precios por configuración</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuración</th><th>Condiciones de facturación</th><th>Cargo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuración\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuración</span>ElevenLabs: Eleven v4 · Configuración predeterminada</th><td data-cell-label=\"Condiciones de facturación\"><span class=\"card-cell-label\">Condiciones de facturación</span>Configuración predeterminada</td><td data-cell-label=\"Cargo\"><span class=\"card-cell-label\">Cargo</span><div><span>Entrada · Caracteres de entrada</span> <b>USD 0.00008</b> <span class=\"price-unit\">por carácter de entrada</span></div></td></tr></tbody></table></div></details></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. <a href=\"/docs/es-mx/billing/reserve/\">Cómo funcionan la reserva y la liquidación →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Solicitudes de ejemplo</h3><h4>Ailoot Ultra · Síntesis de voz</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes del código\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1324-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1324-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copiar código\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1324-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1324-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}&quot;\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;elevenlabs/eleven-v4&quot;, &quot;input&quot;: &quot;Good afternoon! This is a short voice take.&quot;}&#39;)\nvoice=os.environ[&quot;AILOOT_VOICE_ID&quot;]\nallowed=json.loads(&#39;[&quot;george&quot;, &quot;sarah&quot;, &quot;adam&quot;, &quot;alice&quot;, &quot;bella&quot;, &quot;bill&quot;, &quot;brian&quot;, &quot;callum&quot;, &quot;charlie&quot;, &quot;chris&quot;, &quot;daniel&quot;, &quot;eric&quot;, &quot;harry&quot;, &quot;jessica&quot;, &quot;laura&quot;, &quot;liam&quot;, &quot;lily&quot;, &quot;matilda&quot;, &quot;river&quot;, &quot;roger&quot;, &quot;will&quot;]&#39;)\nif voice not in allowed: raise SystemExit(&quot;Choose an accepted voice ID from this exact model profile&quot;)\np[&quot;voice&quot;]=voice\np[&quot;response_format&quot;]=&quot;mp3&quot;\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Recibir y guardar resultados</h3><h4>Ailoot Ultra · Síntesis de voz</h4><p class=\"note-s\">mp3</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Otras consultas de contenido</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes del código\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1325-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1325-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Biblioteca multimedia</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1325-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1325-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Estado de la tarea</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1325-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1325-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Detalles del archivo</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copiar código\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1325-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1325-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-assets.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1325-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1325-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_MEDIA_TASK_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-task.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-task.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1325-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1325-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_ASSET_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-asset.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-asset.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Conserva todos los resultados completados</h5><p class=\"note-s\">Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.</p><p class=\"note-s\">Conserva el resultado binario completo y los encabezados. Si se devuelve JSON o varias salidas, conserva cada elemento de data y descarga cada recurso desde su URL firmada real.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Si es necesario revisar la respuesta original</h5><p class=\"note-s\">Conserva el operation_id/X-Client-Request-ID original para la conciliación sin volver a enviar la solicitud; no hay una ruta específica para consultar el estado del audio.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Campos de respuesta</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">binary audio</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span>bytes</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">response headers</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span>headers</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Errores y siguientes pasos</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Respuesta</th><th>Condición</th><th>Siguiente paso</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Respuesta\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Respuesta</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Condición\"><span class=\"card-cell-label\">Condición</span>Campos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos</td><td data-cell-label=\"Siguiente paso\"><span class=\"card-cell-label\">Siguiente paso</span>Corrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Respuesta\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Respuesta</span><code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Condición\"><span class=\"card-cell-label\">Condición</span>La respuesta devuelta indica que la operación o el resultado requiere una revisión</td><td data-cell-label=\"Siguiente paso\"><span class=\"card-cell-label\">Siguiente paso</span>Conserva el ID original de operación o tarea devuelto, los encabezados de la solicitud y la respuesta; continúa con las consultas admitidas de esa operación original. No vuelvas a enviar la solicitud de creación.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Alias del modelo</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=elevenlabs%2Feleven-v4&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Feleven-v4&amp;fmt=speech\"><code>elevenlabs/eleven-v4</code></a></span></p><h4>Alias de rutas de métodos</h4><p class=\"note-s\">Usa las rutas de método indicadas arriba.</p><h4>ID de modelo relacionados</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=elevenlabs%2Feleven-v4&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Feleven-v4&amp;fmt=speech\"><code>elevenlabs/eleven-v4</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elevenlabs/eleven-v4",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "elevenlabs/eleven-v4",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|elevenlabs%2Feleven-v4",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Campos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Corrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "La respuesta devuelta indica que la operación o el resultado requiere una revisión",
                "http_status": null,
                "recovery": "Conserva el ID original de operación o tarea devuelto, los encabezados de la solicitud y la respuesta; continúa con las consultas admitidas de esa operación original. No vuelvas a enviar la solicitud de creación.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Conserva el operation_id/X-Client-Request-ID original para la conciliación sin volver a enviar la solicitud; no hay una ruta específica para consultar el estado del audio."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Conserva el resultado binario completo y los encabezados. Si se devuelve JSON o varias salidas, conserva cada elemento de data y descarga cada recurso desde su URL firmada real.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/eleven-v4"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": true,
                "maximum_length": 10000,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "caracteres Unicode"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "george",
                  "sarah",
                  "adam",
                  "alice",
                  "bella",
                  "bill",
                  "brian",
                  "callum",
                  "charlie",
                  "chris",
                  "daniel",
                  "eric",
                  "harry",
                  "jessica",
                  "laura",
                  "liam",
                  "lily",
                  "matilda",
                  "river",
                  "roger",
                  "will"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Selecciona una voz exacta de este perfil de modelo.",
            "Los caracteres de entrada y los segundos de audio se miden por separado."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "texto UTF-8 exacto; conteo de caracteres Unicode sin normalización",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": 10000,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "george",
              "sarah",
              "adam",
              "alice",
              "bella",
              "bill",
              "brian",
              "callum",
              "charlie",
              "chris",
              "daniel",
              "eric",
              "harry",
              "jessica",
              "laura",
              "liam",
              "lily",
              "matilda",
              "river",
              "roger",
              "will"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "El task_id real devuelto o el registro de la biblioteca multimedia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00016",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00016",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "5b04e097c8578fa9c6b8",
            "label": "ElevenLabs: Eleven v4",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Configuración predeterminada"
                },
                "label": "ElevenLabs: Eleven v4 · Configuración predeterminada",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.00008",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "c9f461c38d964b3fa6a0dad3",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_character"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"elevenlabs/eleven-v4\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"george\", \"sarah\", \"adam\", \"alice\", \"bella\", \"bill\", \"brian\", \"callum\", \"charlie\", \"chris\", \"daniel\", \"eric\", \"harry\", \"jessica\", \"laura\", \"liam\", \"lily\", \"matilda\", \"river\", \"roger\", \"will\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
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        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
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            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
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          }
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                "label": "Cache write, 1 hour",
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  "rawModel": {
    "about": "Eleven v4 es el modelo de conversión de texto a voz expresiva de ElevenLabs para contenido de producción, narración e interpretación de personajes. Su nueva arquitectura utiliza el contexto del guion para dar forma a quién habla, qué ha ocurrido y cómo debe sonar la siguiente intervención. La entrada es un guion escrito asociado a una voz seleccionada; la salida es audio. El fabricante destaca el diálogo emocional, la producción de audiolibros, la animación y los juegos, y los proyectos multilingües como aplicaciones características.\n\nLas indicaciones de interpretación pueden escribirse en el guion mediante etiquetas de audio dentro del texto. Etiquetas como [laughs], [whispers] y [door slams] pueden describir una forma de hablar, un evento no verbal o un sonido dentro de la escena. La actualización documentada de v4 mejora el seguimiento de una secuencia de estas indicaciones respecto a v3. Para un momento dramático breve, escribe las palabras reales que se pronunciarán y coloca una indicación de interpretación donde importe, en vez de añadir al final una lista de emociones sin relación.\n\nLas pausas y el énfasis utilizan indicaciones de audio en lenguaje natural. ElevenLabs documenta [pause] y [long pause] para pausas e indicaciones como [excited] o [sighs] para la interpretación. Las etiquetas SSML <break> están desactivadas en v4, por lo que un guion anterior que las utilice necesita adaptarse al formato de indicaciones de v4. Una etiqueta nombra la interpretación prevista; por sí sola no fija un número exacto de milisegundos ni garantiza una duración final determinada.\n\nEl flujo de diálogo del productor admite varios hablantes, lo que permite que una escena contenga voces y eventos sonoros diferenciados. Su perfil WebSocket de diálogo v4 admite hasta diez voces registradas, mientras que el perfil de v4 Turbo utiliza una. Prepara un orden claro de turnos de habla y mantén cada intervención asociada a la voz prevista. Un intercambio ilustrativo podría pasar de una pregunta formulada con incertidumbre y en voz baja a una respuesta segura y después a una reacción de alivio. El contenido y la transición emocional deben entenderse a partir del propio guion. Para un solo narrador, utiliza la misma claridad para distinguir la narración de una cita o un cambio de ánimo.\n\nEleven v4 admite más de 90 idiomas, incluidos inglés, francés, alemán, japonés, español, portugués y ruso. El fabricante describe una calidad de voz coherente al cambiar de idioma. Elige una voz y una pronunciación adecuadas para el idioma y la región de la grabación prevista; importan tanto el idioma del guion como el carácter de la voz. Para una lección localizada, traduce primero las palabras que se pronunciarán y conserva el significado, la terminología y las indicaciones de interpretación en el nuevo guion.\n\nUna generación admite hasta 10,000 caracteres. Un trabajo más largo se prepara como varias generaciones conectadas, con enlace de contextos para mantener el ritmo y la interpretación coherentes entre segmentos. Divide un capítulo en un límite natural de frase o escena y conserva el contexto que lo rodea. El fabricante también describe una identidad de hablante estable cuando se regenera una intervención. Esto resulta útil para revisar un pasaje manteniendo el mismo reparto y estilo interpretativo en el material circundante.\n\nV4 admite Instant y Professional Voice Clones en el flujo del productor ElevenLabs. ElevenLabs destaca su regreso en v4; su guía de indicaciones para v3 señala que los Professional Voice Clones no están completamente optimizados para v3. Los Instant o Professional Voice Clones creados antes del lanzamiento de v4 necesitan volver a entrenarse para funcionar eficazmente con el modelo. La clonación de voz crea o prepara la voz utilizada para la síntesis; es distinta del acto de convertir el guion suministrado en habla. La identidad del modelo no exige una única voz predeterminada, así que selecciona la voz para el narrador o personaje en lugar de suponer que el nombre del modelo determina un hablante.\n\nEl fabricante documenta MP3 para escucha general y distribución de medios, WAV o PCM para audio de producción sin comprimir y μ-law para telefonía. Su API controla la frecuencia de muestreo y la tasa de bits del formato seleccionado. Los diccionarios de pronunciación pueden definir cómo se pronuncian nombres, acrónimos y términos técnicos. V4 también reconoce transcripciones IPA estándar entre barras inclinadas, como /IPA_transcription/, incluidos marcadores de acento para términos de varias sílabas; la pronunciación aún puede variar según la voz y la frase. Prepara los términos necesarios antes de la producción y mantén coherentes sus formas de pronunciación preferidas entre revisiones. El perfil del productor v4 utiliza las opciones de voz Stability y Similarity; los controles deslizantes Style y Speed no están disponibles. El ritmo y la interpretación emocional se dirigen mediante el guion y las etiquetas de audio.\n\nPara unas instrucciones prácticas de narración, proporciona una escena terminada, la voz prevista, el idioma, el arco emocional y el destino del audio. Por ejemplo: «Lee el principio con calma, haz una pausa antes del descubrimiento y da un tono de alivio a la última intervención; mantén coherente el tono del narrador». Revisa la pronunciación, los cambios de hablante, las etiquetas o los eventos audibles y las transiciones entre pasajes. El resultado útil es una grabación de voz producida y vinculada al guion, con una toma seleccionada y las indicaciones necesarias para revisar una intervención concreta.",
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                  "george",
                  "sarah",
                  "adam",
                  "alice",
                  "bella",
                  "bill",
                  "brian",
                  "callum",
                  "charlie",
                  "chris",
                  "daniel",
                  "eric",
                  "harry",
                  "jessica",
                  "laura",
                  "liam",
                  "lily",
                  "matilda",
                  "river",
                  "roger",
                  "will"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Selecciona una voz exacta de este perfil de modelo.",
            "Los caracteres de entrada y los segundos de audio se miden por separado."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "texto UTF-8 exacto; conteo de caracteres Unicode sin normalización",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": 10000,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "george",
              "sarah",
              "adam",
              "alice",
              "bella",
              "bill",
              "brian",
              "callum",
              "charlie",
              "chris",
              "daniel",
              "eric",
              "harry",
              "jessica",
              "laura",
              "liam",
              "lily",
              "matilda",
              "river",
              "roger",
              "will"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
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                "http": "GET",
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              },
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                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
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            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "El task_id real devuelto o el registro de la biblioteca multimedia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
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          "operation_modes": [
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          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
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                "native_quantity": 1,
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                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
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                "side": "in",
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              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00016",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
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                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00016",
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                "public_unit_label": "per input character",
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                "quantity_is_estimate": false,
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              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "5b04e097c8578fa9c6b8",
            "label": "ElevenLabs: Eleven v4",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Configuración predeterminada"
                },
                "label": "ElevenLabs: Eleven v4 · Configuración predeterminada",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.00008",
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                    "billing_input": false,
                    "key": "c9f461c38d964b3fa6a0dad3",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
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                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"elevenlabs/eleven-v4\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"george\", \"sarah\", \"adam\", \"alice\", \"bella\", \"bill\", \"brian\", \"callum\", \"charlie\", \"chris\", \"daniel\", \"eric\", \"harry\", \"jessica\", \"laura\", \"liam\", \"lily\", \"matilda\", \"river\", \"roger\", \"will\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
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