Source: https://ailoot.ai/models/es-mx/ernie-x1-turbo-32k/ Canonical: https://ailoot.ai/models/es-mx/ernie-x1-turbo-32k/ Language: es-mx # ernie-x1-turbo-32k [Markdown](https://ailoot.ai/models/es-mx/ernie-x1-turbo-32k/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/es-mx/ernie-x1-turbo-32k/facts.json) ## [ernie-x1-turbo-32k](https://ailoot.ai/models/es-mx/ernie-x1-turbo-32k/) ERNIE X1 Turbo es el perfil de razonamiento de Baidu para tareas de texto matemáticas, lógicas y conectadas a herramientas. Su especificación de AI Studio distingue un contexto de 32K, una entrada máxima de 24K, ajustes de salida final de hasta 16,384 tokens y una longitud de pensamiento independiente de 16K. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `ernie-x1-turbo-32k`](https://ailoot.ai/models/es-mx/ernie-x1-turbo-32k/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `ernie-x1-turbo-32k`](https://ailoot.ai/models/es-mx/ernie-x1-turbo-32k/#method-1) Sobre el modelo Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado. ERNIE X1 Turbo es el perfil de modelo de razonamiento de Baidu para preguntas que requieren análisis extenso, resolución de problemas lógicos y trabajo con texto conectado a herramientas. El fabricante identifica Turbo como una versión mejorada de la línea X1. Su perfil documentado de 32K se mantiene separado de ERNIE X1.1 Preview y ERNIE 5.0 Thinking, que tienen presupuestos de entrada y generación distintos. #### Prepara un problema de razonamiento completo Proporciona la pregunta, los valores dados, las restricciones y el tipo de resultado necesario. Una tarea matemática puede solicitar una solución cuyo cálculo decisivo pueda comprobarse; una tarea de planeación puede comparar alternativas frente a condiciones establecidas. Separa las suposiciones de los hechos proporcionados e identifica lo que sigue siendo desconocido. Esto le da al proceso de razonamiento un problema delimitado, en lugar de permiso para inventar requisitos faltantes. Para una pregunta técnica, incluye el fragmento de una fuente o de código pertinente y el comportamiento que se investigará. Solicita un contraejemplo concreto o una explicación si dos implementaciones difieren. El entregable útil debe dejar claras la conclusión y las condiciones que la rigen. Comprueba los valores importantes y el comportamiento propuesto frente a la fuente en lugar de tratar un análisis generado extenso como prueba de corrección. #### Presupuestos de contexto, salida final y pensamiento La tabla de modelos de AI Studio del fabricante indica un contexto de 32K, una entrada máxima de 24K y un ajuste de salida final de 2 a 16,384 tokens, con 2K como valor predeterminado documentado. Por separado, indica una longitud de pensamiento de 16K para X1 Turbo. Estos campos tienen funciones distintas; elige el material de referencia y el entregable final solicitado de acuerdo con ellas, en lugar de interpretar la cifra de contexto como una promesa de una respuesta igual de larga. Mantén la respuesta final separada de cualquier material de razonamiento devuelto por el flujo del fabricante. Una comparación puede colocar primero la recomendación y conservar las condiciones que la sustentan. Una respuesta relacionada con código puede identificar el caso de entrada exacto y el resultado esperado. Conserva la pregunta original y las pruebas junto con el entregable completo para que una continuación pueda examinar un paso pendiente. #### Funciones e información actual El índice de funciones del fabricante incluye X1 Turbo para llamadas a funciones y tareas mejoradas con búsqueda. Define el propósito y los argumentos de cualquier función de la aplicación y luego devuelve el resultado real cuando el modelo la solicite. El modelo proporciona una solicitud estructurada; la aplicación que lo integra ejecuta la operación. Una consulta propuesta es distinta de un registro recuperado, y una acción solicitada es distinta de un resultado completado. Para una pregunta basada en fuentes, conserva el material recuperado junto con la respuesta y comprueba si respalda la afirmación. Un dato cambiante debe provenir de pruebas actuales, en lugar de una respuesta basada en memoria sin respaldo. Trata la integración de funciones y búsqueda como el flujo conectado del fabricante, donde las pruebas realmente devueltas determinan qué puede concluir la respuesta de manera responsable. #### Conserva la edición X1 Turbo junto con el resultado El perfil X1 Turbo de 32K es un flujo de trabajo de texto con razonamiento, no la especificación más amplia de generación multimodal nativa de otra familia ERNIE. Sus presupuestos de entrada, salida final y pensamiento siguen siendo los del perfil del fabricante seleccionado. Una entrega útil puede contener la solución, la comparación o la respuesta apoyada por herramientas junto con los fragmentos de las fuentes y los resultados de las operaciones completadas. Esto permite una continuación enfocada y conserva la tarea original y su incertidumbre. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `ernie-x1-turbo-32k` [`ernie-x1-turbo-32k`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=ernie-x1-turbo-32k&route=Ultra&caller=ernie-x1-turbo-32k&fmt=chat) Baidu /`ernie-x1-turbo-32k` ### Inicio ERNIE X1 Turbo es el perfil de razonamiento de Baidu para tareas de texto matemáticas, lógicas y conectadas a herramientas. Su especificación de AI Studio distingue un contexto de 32K, una entrada máxima de 24K, ajustes de salida final de hasta 16,384 tokens y una longitud de pensamiento independiente de 16K. Entradas aceptadas Texto Resultados Texto ### Disponible en Ailoot · entradas y métodos **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Entrada `text` Salida `text` Formato de salida json o SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites ernie-x1-turbo-32k | Predeterminado— | | Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObligatorio | Valores y límites Número mínimo de elementos: 1 | Predeterminado— | | Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`messages[].content` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites Se aplica cuando: Conversación textual | Predeterminado— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse | Combinaciones de materiales de entrada **Texto** · Texto UTF8 `messages[].content` Parámetros del método y ciclo de vida | Parámetro | Contrato | | --- | --- | | Parámetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parámetro`required` | Contratomodel, messages | | Parámetro`material_types` | Contratotext | | Parámetro`messages` | Contratomatriz de mensajes con estructura role/content | | Parámetro`file_material` | Contratodocumento real en UTF-8 insertado como texto literal; no se deduce ningún ID de archivo | | Parámetro`optional_controls` | Contratostream | | Parámetro`control_scope` | ContratoConversación textual; stream es un booleano y su valor predeterminado es false. | | Parámetro`output_modalities` | Contratotext | | Parámetro`hosted_operations` | Contratofalse | | Parámetro`multimodal_input_binding` | Contratonull | Alias de método: `/chat/completions` Ciclo de vida: `synchronous_or_streamed` Envía el ID exacto del modelo junto con messages. La longitud del contexto no es un límite máximo de salida. Un archivo de texto puede aportar texto literal; las entradas de imagen, audio u objetos de archivo requieren una vinculación exacta. ### Tarifas Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado. Modo fast Sin especificar Cuando se selecciona el modo fast Modo flex Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex Esfuerzo máximo de razonamiento Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento usa el ajuste default #### Tarifas de Ailoot #### Precios por configuración | Configuración | Tabla de tarifas | Cargo | | --- | --- | --- | | ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cargo Entrada · Tokens de entrada **$0.00033** / 1K tokens Salida · Tokens de salida **$0.00132** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché **$0** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché **$0** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora **—** / 1K tokens | Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. [Cómo funcionan la reserva y la liquidación →](https://ailoot.ai/docs/es-mx/billing/reserve/) ### Solicitudes de ejemplo #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"ernie-x1-turbo-32k","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="ernie-x1-turbo-32k", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### Recibir y guardar resultados #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json o SSE ##### Conserva todos los resultados completados Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos. Conserva cada alternativa y su contenido, llamadas de herramientas y razonamiento. En SSE, ensambla los fragmentos incrementales por índice de alternativa/herramienta y conserva el motivo final de terminación y el uso. ##### Si es necesario revisar la respuesta original Conserva los ID de solicitud y respuesta y los encabezados. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto. Campos de respuesta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`choices[].index` | Tipointeger | | Campo`choices[].message.content` | Tipostring\|null | | Campo`choices[].message.tool_calls` | Tipotool\_call\[\] | | Campo`choices[].message.reasoning_content` | Tipostring | | Campo`choices[].message.reasoning_details` | Tipoobject\|array | | Campo`choices[].finish_reason` | Tipostring\|null | | Campo`usage` | Tipoobject | Errores y siguientes pasos | Respuesta | Condición | Siguiente paso | | --- | --- | --- | | Respuesta400 · `invalid_request_error` | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. | ### Alias #### Alias del modelo **Ailoot Ultra** [`ernie-x1-turbo-32k`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=ernie-x1-turbo-32k&route=Ultra&caller=ernie-x1-turbo-32k&fmt=chat) #### Alias de rutas de métodos `/chat/completions` #### ID de modelo relacionados [`ernie-x1-turbo-32k`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=ernie-x1-turbo-32k&route=Ultra&caller=ernie-x1-turbo-32k&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `ernie-x1-turbo-32k` [`ernie-x1-turbo-32k`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=ernie-x1-turbo-32k&route=Ultra&caller=ernie-x1-turbo-32k&fmt=messages) Baidu /`ernie-x1-turbo-32k` ### Inicio ERNIE X1 Turbo es el perfil de razonamiento de Baidu para tareas de texto matemáticas, lógicas y conectadas a herramientas. Su especificación de AI Studio distingue un contexto de 32K, una entrada máxima de 24K, ajustes de salida final de hasta 16,384 tokens y una longitud de pensamiento independiente de 16K. Entradas aceptadas Texto Resultados json · sse ### Disponible en Ailoot · entradas y métodos **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Entrada `text` Salida `json`, `sse` Formato de salida JSON o SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites ernie-x1-turbo-32k | Predeterminado— | | Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites user, assistant | Predeterminado— | | Campo`messages[].content` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse | Combinaciones de materiales de entrada **Texto** · Texto UTF-8 `cadena messages[].content` Parámetros del método y ciclo de vida | Parámetro | Contrato | | --- | --- | | Parámetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parámetro`required` | Contratomodel, messages, max\_tokens | | Parámetro`optional_controls` | Contratostream | | Parámetro`material_types` | Contratotext | | Parámetro`text_file_material` | ContratoLee el documento real en UTF-8 y coloca su texto en el campo input indicado o en la cadena de contenido del mensaje. | Ciclo de vida: `synchronous_or_streamed` ### Tarifas Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado. Modo fast Sin especificar Cuando se selecciona el modo fast Modo flex Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex Esfuerzo máximo de razonamiento Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento usa el ajuste default #### Tarifas de Ailoot #### Precios por configuración | Configuración | Tabla de tarifas | Cargo | | --- | --- | --- | | ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cargo Entrada · Tokens de entrada **$0.00033** / 1K tokens Salida · Tokens de salida **$0.00132** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché **$0** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché **$0** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora **—** / 1K tokens | Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. [Cómo funcionan la reserva y la liquidación →](https://ailoot.ai/docs/es-mx/billing/reserve/) ### Solicitudes de ejemplo #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Cuerpo JSON mínimo completocurl · usa tu documento en UTF-8Python · guarda el resultado completo ```json { "model": "ernie-x1-turbo-32k", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'ernie-x1-turbo-32k', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'ernie-x1-turbo-32k', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Recibir y guardar resultados #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON o SSE ##### Conserva todos los resultados completados Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos. Conserva todos los bloques de contenido, las firmas de razonamiento y los ID reales de uso de herramientas. Ensambla todos los fragmentos incrementales de los bloques SSE; el primer bloque de texto no constituye la salida completa. ##### Si es necesario revisar la respuesta original Conserva los ID de solicitud y respuesta y los encabezados. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto. Campos de respuesta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`id` | Tipostring | | Campo`model` | Tipostring | | Campo`content[]` | Tipotext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Campo`stop_reason` | Tipostring\|null | | Campo`usage` | Tipoobject | Errores y siguientes pasos | Respuesta | Condición | Siguiente paso | | --- | --- | --- | | Respuesta400 · `invalid_request_error` | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. | ### Alias #### Alias del modelo **Ailoot Ultra** [`ernie-x1-turbo-32k`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=ernie-x1-turbo-32k&route=Ultra&caller=ernie-x1-turbo-32k&fmt=messages) #### Alias de rutas de métodos `/chat/completions` #### ID de modelo relacionados [`ernie-x1-turbo-32k`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=ernie-x1-turbo-32k&route=Ultra&caller=ernie-x1-turbo-32k&fmt=messages) FAQ · ernie-x1-turbo-32k ¿Qué entradas y resultados están disponibles? `POST /v1/chat/completions` · `ernie-x1-turbo-32k`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `ernie-x1-turbo-32k`: `text` → `json`, `sse` ¿Qué campos utiliza la solicitud? `POST /v1/chat/completions` · `ernie-x1-turbo-32k`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `ernie-x1-turbo-32k`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` ¿Qué límites se aplican? `POST /v1/chat/completions` · `ernie-x1-turbo-32k`: `messages.min_items`: `1` Conecta Ailoot a Claude Code, OpenCode, Hermes o tu aplicación. ## La empresa y su cartera de proyectos La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes. ## Compra tokens con descuento. 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