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  "aboutHtml": "<p>Google Gemini 3.8 Flash TTS es el nivel de interpretación vocal creativa de la familia de texto a voz 3.8 de Google. Se centra en fidelidad acústica, amplitud emocional, acentos regionales y continuidad de la voz de un personaje a lo largo de diálogos extensos. Google destaca audiolibros, narración de estudio, pronunciación difícil y escenas con una actuación vocal considerable. La salida es audio hablado a partir de un guion de texto preparado, adecuado para revisar la interpretación de un narrador o acomodar una conversación escrita junto a otros elementos de producción.</p><p>Comienza con las palabras exactas que deben escucharse. La transcripción de 3.8 se trata de forma literal, mientras que el hablante y la interpretación sostenida pertenecen a metadatos de voz separados. Da a cada turno una identidad clara de hablante y, cuando sea útil, una indicación breve de estilo como preocupación contenida o curiosidad alegre. Divide una línea en turnos distintos cuando cambien sustancialmente la emoción o el ritmo. Así es más fácil revisar el encargo: la transcripción contiene el diálogo y la indicación adjunta explica cómo debe interpretarse esa parte. Las instrucciones escritas comunes colocadas en la transcripción pueden leerse en voz alta.</p><p>El sistema de voces 3.8 de Google incluye voces prediseñadas, una biblioteca ampliada de voces, personalidades diseñadas e identidades vocales replicadas. Elige la personalidad base antes de aplicar cambios temporales de actuación. Un acento regional estable o una identidad de personaje pertenecen a la voz elegida; el campo de estilo controla la interpretación actual. El fabricante aconseja reutilizar esa voz con indicaciones breves en lugar de repetir bloques largos de Audio Profile o Director’s Notes. Su configuración documentada de diálogo en una sola solicitud combina hasta dos hablantes prediseñados. Para personajes diseñados o replicados, la guía indica generar turnos individuales al armar un intercambio entre varios personajes.</p><p>Coloca una vocalización humana breve o una pausa en el punto pertinente con una etiqueta entre corchetes angulares. Un ejemplo de guion original es “Pensé que te habías ido. &lt;short pause&gt; &lt;sigh&gt; Dejé la luz encendida”. Asocia una interpretación apagada a todo el turno, en lugar de insertar esa instrucción entre las palabras habladas. La puntuación y las mayúsculas pueden ayudar a expresar una vacilación o enfatizar una palabra. Google también documenta reacciones del oyente delimitadas por barras verticales para respuestas breves de escucha y diálogos superpuestos, e identifica Flash TTS como la edición 3.8 preferida para una mayor superposición. Mantén esas reacciones lo bastante cortas para que el oyente aún comprenda la línea principal.</p><p>El fabricante enumera 130 idiomas compatibles con Flash TTS y enfatiza la cobertura de dialectos regionales y minoritarios. Un encargo de interpretación regional es útil para un personaje localizado de audiolibro o una narración cuyo acento importa a la audiencia. Prepara el guion en su idioma final, con grafías consistentes de nombres recurrentes y una lectura intencional de abreviaturas y números. Como paso editorial, comienza la revisión auditiva con los pasajes que contienen nombres difíciles, cambios de dialecto o transiciones emocionales. El acento y el ritmo deseados deben evaluarse en la voz generada, en lugar de suponerse únicamente por la etiqueta del idioma.</p><p>La guía de salida de 3.8 distingue los archivos completos del audio transmitido. El valor predeterminado de una solicitud completada es un archivo WAV con encabezado RIFF: 24 kHz, mono, PCM de 16 bits con signo y orden little-endian. El valor predeterminado de la transmisión es PCM lineal sin procesar y sin encabezado, con las mismas características de muestreo. PCM lineal sin procesar, mu-law y A-law también son opciones de codificación documentadas. Usa la información real de codificación al preparar la reproducción o importar el resultado a un editor. Para una secuencia de archivos separados de diálogo, mantén consistentes sus formatos y revisa las uniones para detectar cambios repentinos de nivel, ritmo o sonido ambiente.</p><p>La página exacta del modelo de Google especifica límites de servicio de Gemini API de 8,192 tokens de entrada y 16,384 de salida. Son límites de tokens, no una duración fija de audiolibro ni un número exacto de segundos de voz. Divide los guiones largos en límites con sentido y conserva la identidad vocal elegida entre secciones. En una producción del tamaño de un capítulo, escucha la continuidad en los cambios de párrafo y escena, además de la exactitud de las palabras dentro de cada segmento. Una buena revisión práctica registra qué líneas necesitan revisiones de pronunciación o actuación, en lugar de reescribir todo el encargo vocal después de cada toma.</p><p>Flash TTS y Flash-Lite TTS comparten la estructura de preparación de 3.8, por lo que la elección de edición puede seguir las exigencias del trabajo. Flash TTS enfatiza actuación, diálogo complejo, pronunciaciones difíciles y una cobertura dialectal más amplia; Flash-Lite enfatiza capacidad de producción para contenido hablado rutinario. Los controles expresivos se refieren a voz humana y eventos vocales. Los efectos de fondo, la música y una mezcla de producción terminada pueden planearse como recursos separados. La escritura de guiones, la traducción y el reconocimiento de voz grabada siguen siendo etapas distintas alrededor de este modelo de texto a audio.</p>",
  "aboutText": "Google Gemini 3.8 Flash TTS es el nivel de interpretación vocal creativa de la familia de texto a voz 3.8 de Google. Se centra en fidelidad acústica, amplitud emocional, acentos regionales y continuidad de la voz de un personaje a lo largo de diálogos extensos. Google destaca audiolibros, narración de estudio, pronunciación difícil y escenas con una actuación vocal considerable. La salida es audio hablado a partir de un guion de texto preparado, adecuado para revisar la interpretación de un narrador o acomodar una conversación escrita junto a otros elementos de producción.\n\nComienza con las palabras exactas que deben escucharse. La transcripción de 3.8 se trata de forma literal, mientras que el hablante y la interpretación sostenida pertenecen a metadatos de voz separados. Da a cada turno una identidad clara de hablante y, cuando sea útil, una indicación breve de estilo como preocupación contenida o curiosidad alegre. Divide una línea en turnos distintos cuando cambien sustancialmente la emoción o el ritmo. Así es más fácil revisar el encargo: la transcripción contiene el diálogo y la indicación adjunta explica cómo debe interpretarse esa parte. Las instrucciones escritas comunes colocadas en la transcripción pueden leerse en voz alta.\n\nEl sistema de voces 3.8 de Google incluye voces prediseñadas, una biblioteca ampliada de voces, personalidades diseñadas e identidades vocales replicadas. Elige la personalidad base antes de aplicar cambios temporales de actuación. Un acento regional estable o una identidad de personaje pertenecen a la voz elegida; el campo de estilo controla la interpretación actual. El fabricante aconseja reutilizar esa voz con indicaciones breves en lugar de repetir bloques largos de Audio Profile o Director’s Notes. Su configuración documentada de diálogo en una sola solicitud combina hasta dos hablantes prediseñados. Para personajes diseñados o replicados, la guía indica generar turnos individuales al armar un intercambio entre varios personajes.\n\nColoca una vocalización humana breve o una pausa en el punto pertinente con una etiqueta entre corchetes angulares. Un ejemplo de guion original es “Pensé que te habías ido. <short pause> <sigh> Dejé la luz encendida”. Asocia una interpretación apagada a todo el turno, en lugar de insertar esa instrucción entre las palabras habladas. La puntuación y las mayúsculas pueden ayudar a expresar una vacilación o enfatizar una palabra. Google también documenta reacciones del oyente delimitadas por barras verticales para respuestas breves de escucha y diálogos superpuestos, e identifica Flash TTS como la edición 3.8 preferida para una mayor superposición. Mantén esas reacciones lo bastante cortas para que el oyente aún comprenda la línea principal.\n\nEl fabricante enumera 130 idiomas compatibles con Flash TTS y enfatiza la cobertura de dialectos regionales y minoritarios. Un encargo de interpretación regional es útil para un personaje localizado de audiolibro o una narración cuyo acento importa a la audiencia. Prepara el guion en su idioma final, con grafías consistentes de nombres recurrentes y una lectura intencional de abreviaturas y números. Como paso editorial, comienza la revisión auditiva con los pasajes que contienen nombres difíciles, cambios de dialecto o transiciones emocionales. El acento y el ritmo deseados deben evaluarse en la voz generada, en lugar de suponerse únicamente por la etiqueta del idioma.\n\nLa guía de salida de 3.8 distingue los archivos completos del audio transmitido. El valor predeterminado de una solicitud completada es un archivo WAV con encabezado RIFF: 24 kHz, mono, PCM de 16 bits con signo y orden little-endian. El valor predeterminado de la transmisión es PCM lineal sin procesar y sin encabezado, con las mismas características de muestreo. PCM lineal sin procesar, mu-law y A-law también son opciones de codificación documentadas. Usa la información real de codificación al preparar la reproducción o importar el resultado a un editor. Para una secuencia de archivos separados de diálogo, mantén consistentes sus formatos y revisa las uniones para detectar cambios repentinos de nivel, ritmo o sonido ambiente.\n\nLa página exacta del modelo de Google especifica límites de servicio de Gemini API de 8,192 tokens de entrada y 16,384 de salida. Son límites de tokens, no una duración fija de audiolibro ni un número exacto de segundos de voz. Divide los guiones largos en límites con sentido y conserva la identidad vocal elegida entre secciones. En una producción del tamaño de un capítulo, escucha la continuidad en los cambios de párrafo y escena, además de la exactitud de las palabras dentro de cada segmento. Una buena revisión práctica registra qué líneas necesitan revisiones de pronunciación o actuación, en lugar de reescribir todo el encargo vocal después de cada toma.\n\nFlash TTS y Flash-Lite TTS comparten la estructura de preparación de 3.8, por lo que la elección de edición puede seguir las exigencias del trabajo. Flash TTS enfatiza actuación, diálogo complejo, pronunciaciones difíciles y una cobertura dialectal más amplia; Flash-Lite enfatiza capacidad de producción para contenido hablado rutinario. Los controles expresivos se refieren a voz humana y eventos vocales. Los efectos de fondo, la música y una mezcla de producción terminada pueden planearse como recursos separados. 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Combina un guion literal con indicaciones separadas de hablante y actuación, etiquetas vocales puntuales y cobertura de 130 idiomas, con énfasis en pronunciación, acentos regionales y consistencia de la voz.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Entradas aceptadas</dt><dd>Texto</dd></div><div><dt>Resultados</dt><dd>Audio</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Sobre el modelo</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Google Gemini 3.8 Flash TTS es el nivel de interpretación vocal creativa de la familia de texto a voz 3.8 de Google. Se centra en fidelidad acústica, amplitud emocional, acentos regionales y continuidad de la voz de un personaje a lo largo de diálogos extensos. Google destaca audiolibros, narración de estudio, pronunciación difícil y escenas con una actuación vocal considerable. La salida es audio hablado a partir de un guion de texto preparado, adecuado para revisar la interpretación de un narrador o acomodar una conversación escrita junto a otros elementos de producción.</p><p>Comienza con las palabras exactas que deben escucharse. La transcripción de 3.8 se trata de forma literal, mientras que el hablante y la interpretación sostenida pertenecen a metadatos de voz separados. Da a cada turno una identidad clara de hablante y, cuando sea útil, una indicación breve de estilo como preocupación contenida o curiosidad alegre. Divide una línea en turnos distintos cuando cambien sustancialmente la emoción o el ritmo. Así es más fácil revisar el encargo: la transcripción contiene el diálogo y la indicación adjunta explica cómo debe interpretarse esa parte. Las instrucciones escritas comunes colocadas en la transcripción pueden leerse en voz alta.</p><p>El sistema de voces 3.8 de Google incluye voces prediseñadas, una biblioteca ampliada de voces, personalidades diseñadas e identidades vocales replicadas. Elige la personalidad base antes de aplicar cambios temporales de actuación. Un acento regional estable o una identidad de personaje pertenecen a la voz elegida; el campo de estilo controla la interpretación actual. El fabricante aconseja reutilizar esa voz con indicaciones breves en lugar de repetir bloques largos de Audio Profile o Director’s Notes. Su configuración documentada de diálogo en una sola solicitud combina hasta dos hablantes prediseñados. Para personajes diseñados o replicados, la guía indica generar turnos individuales al armar un intercambio entre varios personajes.</p><p>Coloca una vocalización humana breve o una pausa en el punto pertinente con una etiqueta entre corchetes angulares. Un ejemplo de guion original es “Pensé que te habías ido. &lt;short pause&gt; &lt;sigh&gt; Dejé la luz encendida”. Asocia una interpretación apagada a todo el turno, en lugar de insertar esa instrucción entre las palabras habladas. La puntuación y las mayúsculas pueden ayudar a expresar una vacilación o enfatizar una palabra. Google también documenta reacciones del oyente delimitadas por barras verticales para respuestas breves de escucha y diálogos superpuestos, e identifica Flash TTS como la edición 3.8 preferida para una mayor superposición. Mantén esas reacciones lo bastante cortas para que el oyente aún comprenda la línea principal.</p><p>El fabricante enumera 130 idiomas compatibles con Flash TTS y enfatiza la cobertura de dialectos regionales y minoritarios. Un encargo de interpretación regional es útil para un personaje localizado de audiolibro o una narración cuyo acento importa a la audiencia. Prepara el guion en su idioma final, con grafías consistentes de nombres recurrentes y una lectura intencional de abreviaturas y números. Como paso editorial, comienza la revisión auditiva con los pasajes que contienen nombres difíciles, cambios de dialecto o transiciones emocionales. El acento y el ritmo deseados deben evaluarse en la voz generada, en lugar de suponerse únicamente por la etiqueta del idioma.</p><p>La guía de salida de 3.8 distingue los archivos completos del audio transmitido. El valor predeterminado de una solicitud completada es un archivo WAV con encabezado RIFF: 24 kHz, mono, PCM de 16 bits con signo y orden little-endian. El valor predeterminado de la transmisión es PCM lineal sin procesar y sin encabezado, con las mismas características de muestreo. PCM lineal sin procesar, mu-law y A-law también son opciones de codificación documentadas. Usa la información real de codificación al preparar la reproducción o importar el resultado a un editor. Para una secuencia de archivos separados de diálogo, mantén consistentes sus formatos y revisa las uniones para detectar cambios repentinos de nivel, ritmo o sonido ambiente.</p><p>La página exacta del modelo de Google especifica límites de servicio de Gemini API de 8,192 tokens de entrada y 16,384 de salida. Son límites de tokens, no una duración fija de audiolibro ni un número exacto de segundos de voz. Divide los guiones largos en límites con sentido y conserva la identidad vocal elegida entre secciones. En una producción del tamaño de un capítulo, escucha la continuidad en los cambios de párrafo y escena, además de la exactitud de las palabras dentro de cada segmento. Una buena revisión práctica registra qué líneas necesitan revisiones de pronunciación o actuación, en lugar de reescribir todo el encargo vocal después de cada toma.</p><p>Flash TTS y Flash-Lite TTS comparten la estructura de preparación de 3.8, por lo que la elección de edición puede seguir las exigencias del trabajo. Flash TTS enfatiza actuación, diálogo complejo, pronunciaciones difíciles y una cobertura dialectal más amplia; Flash-Lite enfatiza capacidad de producción para contenido hablado rutinario. Los controles expresivos se refieren a voz humana y eventos vocales. Los efectos de fondo, la música y una mezcla de producción terminada pueden planearse como recursos separados. La escritura de guiones, la traducción y el reconocimiento de voz grabada siguen siendo etapas distintas alrededor de este modelo de texto a audio.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Disponible en Ailoot · entradas y métodos</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Voz</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Entrada</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Salida</dt><dd><code>audio</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th><th>Requisito</th><th>Valores y límites</th><th>Predeterminado</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span 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class=\"card-cell-label\">Valores y límites</span></td><td data-cell-label=\"Predeterminado\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predeterminado</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parámetros del método y ciclo de vida</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parámetro</th><th>Contrato</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parámetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parámetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>model, input, voice</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parámetro\" scope=\"row\"><span 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Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.</p><dl data-price-conditions><dt>Modo fast</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando se selecciona el modo fast</span></dd><dt>Modo flex</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando se selecciona el modo flex</span></dd><dt>Esfuerzo máximo de razonamiento</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento usa el ajuste default</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Tarifas de Ailoot</h4><h4>Precios por configuración</h4><p class=\"note-s\">Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuración</th><th>Tabla de tarifas</th><th>Unidad de facturación</th><th>Cargo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuración\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuración</span>Tarifas base por token</th><td data-cell-label=\"Tabla de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabla de tarifas</span>Tarifa base</td><td data-cell-label=\"Unidad de facturación\"><span class=\"card-cell-label\">Unidad de facturación</span>—</td><td data-cell-label=\"Cargo\"><span class=\"card-cell-label\">Cargo</span><div><span>Entrada · Tokens de entrada</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Salida · Tokens de salida</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Lectura de caché</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escritura en caché</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escritura en caché, 1 hora</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuración\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuración</span>token de entrada</th><td data-cell-label=\"Tabla de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabla de tarifas</span>—</td><td data-cell-label=\"Unidad de facturación\"><span class=\"card-cell-label\">Unidad de facturación</span>/ 1K tokens</td><td data-cell-label=\"Cargo\"><span class=\"card-cell-label\">Cargo</span><div><span>Entrada</span> <b>$0.001</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuración\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuración</span>token de salida</th><td data-cell-label=\"Tabla de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabla de tarifas</span>—</td><td data-cell-label=\"Unidad de facturación\"><span class=\"card-cell-label\">Unidad de facturación</span>/ 1K tokens</td><td data-cell-label=\"Cargo\"><span class=\"card-cell-label\">Cargo</span><div><span>Salida</span> <b>$0.018</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. <a href=\"/docs/es-mx/billing/reserve/\">Cómo funcionan la reserva y la liquidación →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Solicitudes de ejemplo</h3><h4>Ailoot Ultra · Voz</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes del código\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1478-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1478-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Usa la entrada real y conserva el resultado completo</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copiar código\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1478-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1478-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}&quot;\nexport AILOOT_INPUT_TEXT\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={&#39;model&#39;: &#39;google/gemini-3.8-flash-tts&#39;, &#39;input&#39;: &#39;${ACTUAL_INPUT_TEXT}&#39;, &#39;voice&#39;: &#39;Zephyr&#39;}\nrequest[&#39;input&#39;]=os.environ[&#39;AILOOT_INPUT_TEXT&#39;]\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Recibir y guardar resultados</h3><h4>Ailoot Ultra · Voz</h4><p class=\"note-s\">Audio binario completo o respuesta audio_url original, encabezados y cada recurso que te pertenezca.</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Otras consultas de contenido</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes del código\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1479-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1479-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Consultar los archivos existentes que te pertenecen</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copiar código\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1479-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1479-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Conserva todos los resultados completados</h5><p class=\"note-s\">Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.</p><p class=\"note-s\">Conserva la respuesta completa y los encabezados, todas las salidas reales, los identificadores originales devueltos y todos los campos de uso. Recupera la operación original sin volver a enviar la solicitud de creación.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Si es necesario revisar la respuesta original</h5><p class=\"note-s\">Conserva el X-Client-Request-ID devuelto para la conciliación. Consulta únicamente los valores reales de task_id/asset_id devueltos o la biblioteca multimedia de tu propiedad; nunca construyas una URL de tarea a partir del ID de la operación ni vuelvas a enviar la solicitud de creación.</p></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Alias del modelo</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=google%2Fgemini-3.8-flash-tts&amp;route=Ultra&amp;caller=google%2Fgemini-3.8-flash-tts&amp;fmt=speech\"><code>google/gemini-3.8-flash-tts</code></a></span></p><h4>Alias de rutas de métodos</h4><p class=\"note-s\">Usa las rutas de método indicadas arriba.</p><h4>ID de modelo relacionados</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=google%2Fgemini-3.8-flash-tts&amp;route=Ultra&amp;caller=google%2Fgemini-3.8-flash-tts&amp;fmt=speech\"><code>google/gemini-3.8-flash-tts</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-tts",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "google/gemini-3.8-flash-tts",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|google%2Fgemini-3.8-flash-tts",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Conserva el X-Client-Request-ID devuelto para la conciliación. Consulta únicamente los valores reales de task_id/asset_id devueltos o la biblioteca multimedia de tu propiedad; nunca construyas una URL de tarea a partir del ID de la operación ni vuelvas a enviar la solicitud de creación."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Conserva la respuesta completa y los encabezados, todas las salidas reales, los identificadores originales devueltos y todos los campos de uso. Recupera la operación original sin volver a enviar la solicitud de creación.",
              "family": "audio",
              "formats": [
                "mp3",
                "pcm"
              ],
              "result": "Audio binario completo o respuesta audio_url original, encabezados y cada recurso que te pertenezca."
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "google/gemini-3.8-flash-tts"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "Zephyr",
                  "Puck",
                  "Charon",
                  "Kore",
                  "Fenrir",
                  "Leda",
                  "Orus",
                  "Aoede",
                  "Callirrhoe",
                  "Autonoe",
                  "Enceladus",
                  "Iapetus",
                  "Umbriel",
                  "Algieba",
                  "Despina",
                  "Erinome",
                  "Algenib",
                  "Rasalgethi",
                  "Laomedeia",
                  "Achernar",
                  "Alnilam",
                  "Schedar",
                  "Gacrux",
                  "Pulcherrima",
                  "Achird",
                  "Zubenelgenubi",
                  "Vindemiatrix",
                  "Sadachbia",
                  "Sadaltager",
                  "Sulafat"
                ],
                "enum_known": true,
                "min_length": 1,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "default": "pcm",
                "default_known": true,
                "enum": [
                  "mp3",
                  "pcm"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "input": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "google/gemini-3.8-flash-tts"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Documented speech data policy and provider-specific options.",
                  "properties": {
                    "data_collection": {
                      "enum": [
                        "allow",
                        "deny",
                        null
                      ],
                      "type": [
                        "string",
                        "null"
                      ]
                    },
                    "options": {
                      "type": "object"
                    },
                    "zdr": {
                      "type": [
                        "boolean",
                        "null"
                      ]
                    }
                  },
                  "type": "object"
                },
                "response_format": {
                  "default": "pcm",
                  "enum": [
                    "mp3",
                    "pcm"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "voice": {
                  "enum": [
                    "Zephyr",
                    "Puck",
                    "Charon",
                    "Kore",
                    "Fenrir",
                    "Leda",
                    "Orus",
                    "Aoede",
                    "Callirrhoe",
                    "Autonoe",
                    "Enceladus",
                    "Iapetus",
                    "Umbriel",
                    "Algieba",
                    "Despina",
                    "Erinome",
                    "Algenib",
                    "Rasalgethi",
                    "Laomedeia",
                    "Achernar",
                    "Alnilam",
                    "Schedar",
                    "Gacrux",
                    "Pulcherrima",
                    "Achird",
                    "Zubenelgenubi",
                    "Vindemiatrix",
                    "Sadachbia",
                    "Sadaltager",
                    "Sulafat"
                  ],
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "input",
                "voice"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "input": "${ACTUAL_INPUT_TEXT}",
                "model": "google/gemini-3.8-flash-tts",
                "voice": "Zephyr"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "El task_id real devuelto o el registro de la biblioteca multimedia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "audio",
            "formats": [
              "mp3",
              "pcm"
            ],
            "result": "Complete binary audio or original audio_url response, headers and every owned asset."
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.018000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_token",
                "label": "output token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000018",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_INPUT_TEXT\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={'model': 'google/gemini-3.8-flash-tts', 'input': '${ACTUAL_INPUT_TEXT}', 'voice': 'Zephyr'}\nrequest['input']=os.environ['AILOOT_INPUT_TEXT']\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n",
            "label": "Use actual input and retain the complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Voz",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "audio_speech",
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "input_token": 1e-06,
            "output_token": 1.8e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "input token",
            "units": [
              {
                "amount": "0.001000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_token",
                "label": "input token",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000001",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
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    "description": "Google Gemini 3.8 Flash TTS crea voz expresiva para audiolibros, narración de estudio y diálogos de personajes. Combina un guion literal con indicaciones separadas de hablante y actuación, etiquetas vocales puntuales y cobertura de 130 idiomas, con énfasis en pronunciación, acentos regionales y consistencia de la voz.",
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    "title": "Google: Gemini 3.8 Flash TTS — Ailoot",
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  "rawModel": {
    "about": "Google Gemini 3.8 Flash TTS es el nivel de interpretación vocal creativa de la familia de texto a voz 3.8 de Google. Se centra en fidelidad acústica, amplitud emocional, acentos regionales y continuidad de la voz de un personaje a lo largo de diálogos extensos. Google destaca audiolibros, narración de estudio, pronunciación difícil y escenas con una actuación vocal considerable. La salida es audio hablado a partir de un guion de texto preparado, adecuado para revisar la interpretación de un narrador o acomodar una conversación escrita junto a otros elementos de producción.\n\nComienza con las palabras exactas que deben escucharse. La transcripción de 3.8 se trata de forma literal, mientras que el hablante y la interpretación sostenida pertenecen a metadatos de voz separados. Da a cada turno una identidad clara de hablante y, cuando sea útil, una indicación breve de estilo como preocupación contenida o curiosidad alegre. Divide una línea en turnos distintos cuando cambien sustancialmente la emoción o el ritmo. Así es más fácil revisar el encargo: la transcripción contiene el diálogo y la indicación adjunta explica cómo debe interpretarse esa parte. Las instrucciones escritas comunes colocadas en la transcripción pueden leerse en voz alta.\n\nEl sistema de voces 3.8 de Google incluye voces prediseñadas, una biblioteca ampliada de voces, personalidades diseñadas e identidades vocales replicadas. Elige la personalidad base antes de aplicar cambios temporales de actuación. Un acento regional estable o una identidad de personaje pertenecen a la voz elegida; el campo de estilo controla la interpretación actual. El fabricante aconseja reutilizar esa voz con indicaciones breves en lugar de repetir bloques largos de Audio Profile o Director’s Notes. Su configuración documentada de diálogo en una sola solicitud combina hasta dos hablantes prediseñados. Para personajes diseñados o replicados, la guía indica generar turnos individuales al armar un intercambio entre varios personajes.\n\nColoca una vocalización humana breve o una pausa en el punto pertinente con una etiqueta entre corchetes angulares. Un ejemplo de guion original es “Pensé que te habías ido. <short pause> <sigh> Dejé la luz encendida”. Asocia una interpretación apagada a todo el turno, en lugar de insertar esa instrucción entre las palabras habladas. La puntuación y las mayúsculas pueden ayudar a expresar una vacilación o enfatizar una palabra. Google también documenta reacciones del oyente delimitadas por barras verticales para respuestas breves de escucha y diálogos superpuestos, e identifica Flash TTS como la edición 3.8 preferida para una mayor superposición. Mantén esas reacciones lo bastante cortas para que el oyente aún comprenda la línea principal.\n\nEl fabricante enumera 130 idiomas compatibles con Flash TTS y enfatiza la cobertura de dialectos regionales y minoritarios. Un encargo de interpretación regional es útil para un personaje localizado de audiolibro o una narración cuyo acento importa a la audiencia. Prepara el guion en su idioma final, con grafías consistentes de nombres recurrentes y una lectura intencional de abreviaturas y números. Como paso editorial, comienza la revisión auditiva con los pasajes que contienen nombres difíciles, cambios de dialecto o transiciones emocionales. El acento y el ritmo deseados deben evaluarse en la voz generada, en lugar de suponerse únicamente por la etiqueta del idioma.\n\nLa guía de salida de 3.8 distingue los archivos completos del audio transmitido. El valor predeterminado de una solicitud completada es un archivo WAV con encabezado RIFF: 24 kHz, mono, PCM de 16 bits con signo y orden little-endian. El valor predeterminado de la transmisión es PCM lineal sin procesar y sin encabezado, con las mismas características de muestreo. PCM lineal sin procesar, mu-law y A-law también son opciones de codificación documentadas. Usa la información real de codificación al preparar la reproducción o importar el resultado a un editor. Para una secuencia de archivos separados de diálogo, mantén consistentes sus formatos y revisa las uniones para detectar cambios repentinos de nivel, ritmo o sonido ambiente.\n\nLa página exacta del modelo de Google especifica límites de servicio de Gemini API de 8,192 tokens de entrada y 16,384 de salida. Son límites de tokens, no una duración fija de audiolibro ni un número exacto de segundos de voz. Divide los guiones largos en límites con sentido y conserva la identidad vocal elegida entre secciones. En una producción del tamaño de un capítulo, escucha la continuidad en los cambios de párrafo y escena, además de la exactitud de las palabras dentro de cada segmento. Una buena revisión práctica registra qué líneas necesitan revisiones de pronunciación o actuación, en lugar de reescribir todo el encargo vocal después de cada toma.\n\nFlash TTS y Flash-Lite TTS comparten la estructura de preparación de 3.8, por lo que la elección de edición puede seguir las exigencias del trabajo. Flash TTS enfatiza actuación, diálogo complejo, pronunciaciones difíciles y una cobertura dialectal más amplia; Flash-Lite enfatiza capacidad de producción para contenido hablado rutinario. Los controles expresivos se refieren a voz humana y eventos vocales. Los efectos de fondo, la música y una mezcla de producción terminada pueden planearse como recursos separados. La escritura de guiones, la traducción y el reconocimiento de voz grabada siguen siendo etapas distintas alrededor de este modelo de texto a audio.",
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                  "Achird",
                  "Zubenelgenubi",
                  "Vindemiatrix",
                  "Sadachbia",
                  "Sadaltager",
                  "Sulafat"
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                    "Puck",
                    "Charon",
                    "Kore",
                    "Fenrir",
                    "Leda",
                    "Orus",
                    "Aoede",
                    "Callirrhoe",
                    "Autonoe",
                    "Enceladus",
                    "Iapetus",
                    "Umbriel",
                    "Algieba",
                    "Despina",
                    "Erinome",
                    "Algenib",
                    "Rasalgethi",
                    "Laomedeia",
                    "Achernar",
                    "Alnilam",
                    "Schedar",
                    "Gacrux",
                    "Pulcherrima",
                    "Achird",
                    "Zubenelgenubi",
                    "Vindemiatrix",
                    "Sadachbia",
                    "Sadaltager",
                    "Sulafat"
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            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
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            "result": "Complete binary audio or original audio_url response, headers and every owned asset."
          }
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              {
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            ]
          },
          {
            "dimensions": {
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            },
            "label": "input token",
            "units": [
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                "quantity": 1000,
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                "side": "in",
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              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "/ 1K tokens"
            },
            "label": "output token",
            "units": [
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                "amount": "0.018000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
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                "native_amount_usd_per_unit": "0.000018",
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                "quantity": 1000,
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                "side": "out",
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            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_INPUT_TEXT:?Set the actual documented input value}\"\nexport AILOOT_INPUT_TEXT\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nrequest={'model': 'google/gemini-3.8-flash-tts', 'input': '${ACTUAL_INPUT_TEXT}', 'voice': 'Zephyr'}\nrequest['input']=os.environ['AILOOT_INPUT_TEXT']\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.\n",
            "label": "Use actual input and retain the complete result",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
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          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
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    "short": "Google Gemini 3.8 Flash TTS crea voz expresiva para audiolibros, narración de estudio y diálogos de personajes. Combina un guion literal con indicaciones separadas de hablante y actuación, etiquetas vocales puntuales y cobertura de 130 idiomas, con énfasis en pronunciación, acentos regionales y consistencia de la voz."
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