GPT-6.1 Sol Ultrafast es una ficha para analizar código, requisitos técnicos y materiales profesionales. OpenAI clasifica el modelo base GPT-6.1 Sol entre los modelos de razonamiento y destaca la programación compleja y el trabajo profesional como sus áreas principales. Estos modelos utilizan tokens internos de razonamiento al preparar la respuesta; puedes pedir el resultado visible como una explicación, código o un documento terminado.
En programación, los usos útiles incluyen analizar el comportamiento de una función, preparar un cambio según los requisitos y elaborar un plan de refactorización. Envía el código fuente, las restricciones de las interfaces y ejemplos de entrada, y pide un resultado concreto. Para buscar un error, añade el comportamiento esperado y el real. El modelo genera texto: puedes utilizar el código, los comandos y las comprobaciones propuestos en tu entorno de trabajo.
En tareas profesionales, Sol puede incorporarse al proceso de análisis de especificaciones extensas y preparación de materiales a partir de varias fuentes. Por ejemplo, reunir los requisitos en una descripción única, contrastar opciones de implementación, explicar una solución técnica a otro público o preparar un borrador de documento. Los criterios de comparación y la información de partida constituyen la base de la respuesta; un formato adecuado ayuda a obtener un resultado fácil de comprobar y utilizar después.
Para el modelo base GPT-6.1 Sol, OpenAI indica una ventana de 1 050 000 tokens. La ficha de Ailoot API establece un límite de entrada de 922 000 tokens y de salida de 128 000 tokens. Estos valores permiten planificar por separado el volumen de los materiales de partida y del resultado. Los tokens de razonamiento también forman parte del presupuesto de generación, por lo que el máximo de salida no promete una respuesta visible de esa misma longitud.
Para un proyecto grande, envía los nombres de archivos y secciones junto con su contenido. Si la pregunta se refiere a un componente o documento concreto, delimítalo. Así la tarea permanece vinculada al material necesario y es más fácil contrastar los cambios propuestos con los datos de partida.
La ficha recibe texto y devuelve texto. Están disponibles Chat Completions, Responses y generateContent compatible con Gemini. En este uso, los documentos y las imágenes se proporcionan como texto previamente extraído o como descripción textual. Elige la interfaz de tu cliente y define el resultado final, las restricciones obligatorias y la estructura de la respuesta.
", "aboutText": "### Código y tareas de trabajo complejas\n\nGPT-6.1 Sol Ultrafast es una ficha para analizar código, requisitos técnicos y materiales profesionales. OpenAI clasifica el modelo base GPT-6.1 Sol entre los modelos de razonamiento y destaca la programación compleja y el trabajo profesional como sus áreas principales. Estos modelos utilizan tokens internos de razonamiento al preparar la respuesta; puedes pedir el resultado visible como una explicación, código o un documento terminado.\n\n### De la tarea inicial a la solución\n\nEn programación, los usos útiles incluyen analizar el comportamiento de una función, preparar un cambio según los requisitos y elaborar un plan de refactorización. Envía el código fuente, las restricciones de las interfaces y ejemplos de entrada, y pide un resultado concreto. Para buscar un error, añade el comportamiento esperado y el real. El modelo genera texto: puedes utilizar el código, los comandos y las comprobaciones propuestos en tu entorno de trabajo.\n\nEn tareas profesionales, Sol puede incorporarse al proceso de análisis de especificaciones extensas y preparación de materiales a partir de varias fuentes. Por ejemplo, reunir los requisitos en una descripción única, contrastar opciones de implementación, explicar una solución técnica a otro público o preparar un borrador de documento. Los criterios de comparación y la información de partida constituyen la base de la respuesta; un formato adecuado ayuda a obtener un resultado fácil de comprobar y utilizar después.\n\n### Contexto textual amplio\n\nPara el modelo base GPT-6.1 Sol, OpenAI indica una ventana de 1 050 000 tokens. La ficha de Ailoot API establece un límite de entrada de 922 000 tokens y de salida de 128 000 tokens. Estos valores permiten planificar por separado el volumen de los materiales de partida y del resultado. Los tokens de razonamiento también forman parte del presupuesto de generación, por lo que el máximo de salida no promete una respuesta visible de esa misma longitud.\n\nPara un proyecto grande, envía los nombres de archivos y secciones junto con su contenido. Si la pregunta se refiere a un componente o documento concreto, delimítalo. Así la tarea permanece vinculada al material necesario y es más fácil contrastar los cambios propuestos con los datos de partida.\n\n### Entrada y resultado en Ailoot API\n\nLa ficha recibe texto y devuelve texto. Están disponibles Chat Completions, Responses y generateContent compatible con Gemini. En este uso, los documentos y las imágenes se proporcionan como texto previamente extraído o como descripción textual. Elige la interfaz de tu cliente y define el resultado final, las restricciones obligatorias y la estructura de la respuesta.", "locale": "es-mx", "methods": [ { "html": "POST /v1/chat/completionstexttext| Tamaño de la solicitud, en tokens | Entrada | Salida | Lectura de caché | Escritura en caché | Caché de 5 min | Caché de 1 hora |
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Tarifas en USD por 1K tokens. Si no se define ninguna tarifa, se hereda la tarifa base de este método; «—» indica que no hay tarifa base definida.
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Tarifas en USD por 1K tokens. Si no se define ninguna tarifa, se hereda la tarifa base de este método; «—» indica que no hay tarifa base definida.
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