Source: https://ailoot.ai/models/es-mx/gpt-image-2-5-flare-2026-09-08/
Canonical: https://ailoot.ai/models/es-mx/gpt-image-2-5-flare-2026-09-08/
Language: es-mx

# GPT Image 2.5 Flare 2026-09-08

[Markdown](https://ailoot.ai/models/es-mx/gpt-image-2-5-flare-2026-09-08/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/es-mx/gpt-image-2-5-flare-2026-09-08/facts.json)

## [GPT Image 2.5 Flare 2026-09-08](https://ailoot.ai/models/es-mx/gpt-image-2-5-flare-2026-09-08/)

GPT Image 2.5 Flare está diseñada para la generación cotidiana de imágenes a partir de descripciones. Dispone de tamaños personalizados, una gama ampliada de niveles de calidad y fondo transparente.

- [**Ailoot · Imágenes** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`](https://ailoot.ai/models/es-mx/gpt-image-2-5-flare-2026-09-08/#method-0)

Sobre el modelo

Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.

#### Generación cotidiana a partir de descripciones de texto

GPT Image 2.5 Flare es un modelo de OpenAI para crear imágenes. Según el fabricante, está destinado a la generación cotidiana y rápida de material visual de calidad. Las instrucciones pueden describir la escena, el estilo, la posición de los detalles y la orientación deseada; el resultado es una imagen.

En Ailoot, esta ficha presenta generación con entrada de texto. OpenAI también describe el uso de imágenes originales, referencias y ediciones. Estos modos requieren que se admita entrada de imágenes; no significan que el método de texto ya acepte esos materiales.

#### Calidad desde un borrador hasta una imagen detallada

Admite los niveles `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max` y la selección automática `auto`. El ajuste de calidad influye en el trabajo dedicado a generar el resultado. Se define por separado del tamaño de la imagen y de la compresión del archivo terminado.

Para el tamaño se contemplan las orientaciones cuadrada, horizontal y vertical, la selección automática y tamaños personalizados. Las proporciones pueden adaptarse a la composición siempre que se respeten todas las restricciones del fabricante.

#### Tamaños personalizados

Cada lado debe ser múltiplo de 16 píxeles y no superar los 3840 píxeles. La relación entre el lado largo y el corto no debe superar 3:1. El área permitida va de 655 360 a 8 294 400 píxeles. Las restricciones se aplican conjuntamente: una relación de aspecto válida no anula el límite de área.

Las resoluciones superiores a `2560x1440` se indican como experimentales. Al elegir una imagen grande, conviene tener en cuenta la propia composición: un mayor número de píxeles no garantiza que todos sus elementos se sitúen sin errores.

#### Archivo de salida y transparencia

El modelo contempla PNG, JPEG y WebP; el formato predeterminado es PNG. Para JPEG y WebP se puede controlar la compresión. Un fondo transparente requiere PNG o WebP. El fabricante también admite un fondo opaco y la selección automática. La transparencia permite utilizar la imagen en una composición posterior sin un fondo definido.

Los ajustes del fabricante describen las capacidades del modelo; su aplicación depende de que el método elegido admita los parámetros. Cada generación crea un resultado nuevo, por lo que una descripción idéntica no garantiza imágenes completamente iguales.

#### Qué comprobar en la imagen terminada

Según OpenAI, procesar una tarea compleja puede tardar hasta dos minutos. Esta descripción se refiere a la generación en el servicio del fabricante y no garantiza el tiempo total hasta recibir el resultado en una aplicación concreta.

El texto, la posición exacta de los objetos y la continuidad del aspecto entre imágenes requieren comprobación. En una operación de edición admitida por separado, la máscara orienta el cambio y no establece un límite rígido. Para la generación a partir de texto, resulta útil describir con precisión la composición y comprobar el propio archivo: los detalles visibles, la legibilidad y la correspondencia con la escena solicitada.

**Ailoot · Imágenes** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`

[`gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=gpt-image-2.5-flare-2026-09-08&route=Core&caller=gpt-image-2.5-flare-2026-09-08&fmt=images)

OpenAI /`gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`

### Inicio

GPT Image 2.5 Flare está diseñada para la generación cotidiana de imágenes a partir de descripciones. Dispone de tamaños personalizados, una gama ampliada de niveles de calidad y fondo transparente.

Entradas aceptadas

Texto

Resultados

Imágenes

### Disponible en Ailoot · entradas y métodos

**Ailoot · Imágenes** `POST /v1/images/generations`

Entrada

`text`

Salida

`image`

Formato de salida

Archivo de imagen

| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 | Predeterminado— |
| Campo`prompt` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites Longitud mínima: 1 | Predeterminado— |
| Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 | Predeterminado1 |
| Campo`response_format` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites url, b64\_json | Predeterminado— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse |
| Campo`size` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
| Campo`quality` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
| Campo`background` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
| Campo`output_format` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
| Campo`output_compression` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
| Campo`moderation` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
| Campo`input_fidelity` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
| Campo`style` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
| Campo`partial_images` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |

Combinaciones de materiales de entrada

**Texto a imagen** · Obligatorio: prompt

Parámetros del método y ciclo de vida

| Parámetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parámetro`material_types` | Contratotext |
| Parámetro`required` | Contratomodel, prompt |
| Parámetro`optional_controls` | Contratonull |
| Parámetro`content_type` | Contratoapplication/json |

Ciclo de vida: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · El task\_id real devuelto o el registro de la biblioteca multimedia

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Las estructuras e ID de los métodos son exactos; la capacidad del proveedor y la admisión son conceptos distintos.

### Tarifas

#### Tarifas de métodos Ailoot

Entrada de texto

USD 0.005 */ 1K*

Entrada, imagen

USD 0.008 */ 1K tokens*

Salida, imagen

USD 0.03 */ 1K tokens*

Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. [Cómo funcionan la reserva y la liquidación →](https://ailoot.ai/docs/es-mx/billing/reserve/)

### Solicitudes de ejemplo

#### Ailoot · Imágenes

curlPython SDKNode.js SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-2.5-flare-2026-09-08', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
```

```js
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
```

### Recibir y guardar resultados

#### Ailoot · Imágenes

Descarga cada imagen recibida o guarda su contenido Base64

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Conserva todos los resultados completados

Guarda todas las imágenes completadas; descarga cada URL recibida o decodifica su contenido Base64.

Guarda cada elemento de data. Decodifica cada b64\_json o descarga el contenido de cada URL firmada devuelta. Elige la extensión del archivo según el MIME y los bytes reales.

##### Si es necesario revisar la respuesta original

Si el resultado de una generación o edición de imágenes requiere una revisión, conserva el operation\_id/X-Client-Request-ID original y la información del resultado devuelto. Recupera los resultados existentes de tu propiedad mediante la biblioteca multimedia usando valores reales de task\_id o asset\_id. No vuelvas a enviar la solicitud de generación o edición ni construyas una URL de consulta de estado a partir de operation\_id.

Campos de respuesta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`created` | Tipointeger |
| Campo`data[].url` | Tipostring |
| Campo`data[].b64_json` | Tipobase64 string |
| Campo`usage` | Tipoobject |

Errores y siguientes pasos

| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
| --- | --- | --- |
| Respuesta400 · `invalid_request_error` | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. |
| Respuesta`server_error` | CondiciónLa respuesta devuelta indica que la operación o el resultado requiere una revisión | Siguiente pasoConserva el ID original de operación o tarea devuelto, los encabezados de la solicitud y la respuesta; continúa con las consultas admitidas de esa operación original. No vuelvas a enviar la solicitud de creación. |

### Alias

#### Alias del modelo

**Ailoot** [`gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=gpt-image-2.5-flare-2026-09-08&route=Core&caller=gpt-image-2.5-flare-2026-09-08&fmt=images)

#### Alias de rutas de métodos

Usa las rutas de método indicadas arriba.

#### ID de modelo relacionados

[`gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=gpt-image-2.5-flare-2026-09-08&route=Core&caller=gpt-image-2.5-flare-2026-09-08&fmt=images)

FAQ · GPT Image 2.5 Flare 2026-09-08

¿Qué entradas y resultados están disponibles?

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`: `text` → `image`

¿Qué campos utiliza la solicitud?

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`: `model`, `prompt`, `n`, `response_format`, `stream`

¿Qué límites se aplican?

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`: `n.minimum`: `1`

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Gasto en el historial

Modelo, tokens e importe quedan guardados por cada petición.

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