Source: https://ailoot.ai/models/es-mx/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/ Canonical: https://ailoot.ai/models/es-mx/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/ Language: es-mx # inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer [Markdown](https://ailoot.ai/models/es-mx/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/es-mx/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/facts.json) ## [inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer](https://ailoot.ai/models/es-mx/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/) Ming Image 0.1 Design Layer descompone una imagen de diseño acoplada en capas de imagen RGBA independientes. Proporciona exactamente una referencia y un prompt que describa el plan de capas deseado. Esta edición devuelve capas de imagen para continuar la composición, admite PNG o WebP y conserva las dimensiones de la imagen de entrada. - [**Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` `inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`](https://ailoot.ai/models/es-mx/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/#method-0) Sobre el modelo Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado. Ming Image 0.1 Design Layer es el modelo de imagen a imagen de inclusionAI para separar un diseño acoplado en capas RGBA. Selecciona el ID exacto inclusionai/ming-image-0.1-design-layer con el método Images en POST /v1/images/generations. Su función es tomar una composición existente y un plan de capas escrito, y devolver después imágenes independientes para las capas. Proporciona exactamente una imagen de referencia mediante input\_references y describe en prompt qué debe aislarse. La representación de referencia documentada acepta una URL de imagen HTTP(S) o una URL de datos base64. Un plan de capas útil puede distinguir el fondo, el objeto principal y la decoración en primer plano, explicando qué elementos visibles deben permanecer juntos. Utiliza el diseño acoplado real como referencia para que la descomposición esté vinculada a la composición que pretendes editar. El perfil específico del modelo establece input\_references en una referencia y n en 1. Ese ajuste de solicitud describe una descomposición solicitada; el comportamiento documentado del modelo devuelve una imagen por capa. Conserva todas las imágenes de la respuesta en lugar de tratar el primer elemento data como el resultado completo. El prompt debe comunicar la agrupación deseada de los elementos, mientras que las capas devueltas proporcionan el conjunto real de resultados que debes revisar. Las opciones admitidas de output\_format son png y webp. Las dimensiones de salida siguen las de la imagen de entrada. Esta edición rechaza valores explícitos de size y aspect\_ratio, por lo que debes preparar la imagen de referencia con las dimensiones necesarias para la composición y dejar esos controles sin especificar. El selector exacto identifica la edición Design Layer, cuya entrada es un diseño existente y cuya salida consiste en capas de imagen. La generación utiliza una respuesta de imagen completa y el perfil específico de este modelo no admite streaming. Decodifica cada imagen b64\_json devuelta o recupera cada URL de imagen devuelta, conservando el formato de salida real al guardar el archivo. Mantén juntas las capas, la imagen de origen y el plan de capas. En un editor que admita capas, comprueba las zonas transparentes, la separación de elementos vecinos y la composición general reconstruida antes de realizar cambios locales. El resultado es un conjunto de capas de imagen de mapa de bits. Puede servir para reorganizar, sustituir elementos visuales individuales o seguir componiendo en un editor, con la fuente conservada disponible para comparar. Revisa cualquier texto y los bordes de objetos que crucen los límites de las capas para que la descomposición elegida siga siendo útil para la revisión prevista. **Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` `inclusionai/ming-image-0.1-design-layer` [`inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&fmt=images) inclusionAI /`inclusionai/ming-image-0.1-design-layer` ### Inicio Ming Image 0.1 Design Layer descompone una imagen de diseño acoplada en capas de imagen RGBA independientes. Proporciona exactamente una referencia y un prompt que describa el plan de capas deseado. Esta edición devuelve capas de imagen para continuar la composición, admite PNG o WebP y conserva las dimensiones de la imagen de entrada. Entradas aceptadas Texto · Imágenes Resultados Imágenes ### Disponible en Ailoot · entradas y métodos **Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` Entrada `text`, `image` Salida `image` Formato de salida Archivo de imagen | Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites inclusionai/ming-image-0.1-design-layer | Predeterminado— | | Campo`prompt` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores y límites false | Predeterminadofalse | | Campo`input_references` | Tipo`array` | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 Máximo: 1 | Predeterminado— | | Campo`output_format` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites png, webp | Predeterminado— | Parámetros del método y ciclo de vida | Parámetro | Contrato | | --- | --- | | Parámetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parámetro`required` | Contratomodel, prompt, input\_references | | Parámetro`optional` | Contratostream, n, output\_format | | Parámetro`material_types` | Contratotext, image | | Parámetro`conditions` | ContratoUse stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images. | Ciclo de vida: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Tarifas ##### Cómo se calcula el cargo definitivo Las tarifas mostradas permiten estimar el costo antes de la generación. El cargo final se calcula a partir del costo registrado para la generación original. La duración medida de la salida y las cantidades estimadas no son la cantidad facturable final. Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado. Modo fast Sin especificar Cuando se selecciona el modo fast Modo flex Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex Esfuerzo máximo de razonamiento Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento usa el ajuste default #### Tarifas estimadas para comparar #### Precios por configuración Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas. | Configuración | Tabla de tarifas | Cantidad prevista | Cargo | | --- | --- | --- | --- | | ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cantidad prevista— | Cargo Entrada · Tokens de entrada · Estimación solo para comparar **—** / 1K tokens Salida · Tokens de salida · Estimación solo para comparar **—** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché · Estimación solo para comparar **—** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché · Estimación solo para comparar **—** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora · Estimación solo para comparar **—** / 1K tokens | | ConfiguraciónEstimated generation cost | Tabla de tarifas— | Cantidad previstaestimación para una generación | Cargo Entrada · Costo estimado de generación · Estimación solo para comparar **$0.98304** estimación previa a la generación This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation. | Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. [Cómo funcionan la reserva y la liquidación →](https://ailoot.ai/docs/es-mx/billing/reserve/) ### Solicitudes de ejemplo #### Ailoot Ultra · Images curl · crea una sola vez y conserva el resultado completo ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY : "${AILOOT_IMAGE_URL:?Set an actual customer material or documented value}" export AILOOT_IMAGE_URL python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer", "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background.", "input_references": [{"type": "image_url", "image_url": {"url": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"}}]}') p['input_references'][0]['image_url']['url']=os.environ['AILOOT_IMAGE_URL'] Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Recibir y guardar resultados #### Ailoot Ultra · Images Descarga cada imagen recibida o guarda su contenido Base64 - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ##### Conserva todos los resultados completados Guarda todas las imágenes completadas; descarga cada URL recibida o decodifica su contenido Base64. Retain every returned image and field. Use owned content\_url values and actual asset\_id records; refresh the same asset when a link expires. ##### Si es necesario revisar la respuesta original Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Alias #### Alias del modelo **Ailoot Ultra** [`inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&fmt=images) #### Alias de rutas de métodos Usa las rutas de método indicadas arriba. #### ID de modelo relacionados [`inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&fmt=images) FAQ · inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer ¿Qué entradas y resultados están disponibles? `POST /v1/images/generations` · `inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`: `text`, `image` → `image` ¿Qué campos utiliza la solicitud? `POST /v1/images/generations` · `inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`: `model`, `prompt`, `stream`, `input_references`, `n`, `output_format` ¿Qué límites se aplican? `POST /v1/images/generations` · `inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`: `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `1` Conecta Ailoot a Claude Code, OpenCode, Hermes o tu aplicación. ## La empresa y su cartera de proyectos La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes. ## Compra tokens con descuento. Ahorro por suscripción para trabajo habitual. Códigos promocionales: hasta el 50% al comprar tokens. Suscripción Elige un plan con descuento para tus peticiones habituales. Código de hasta el 50% Introduce el código al comprar. El precio se recalcula según la promoción vigente. Gasto en el historial Modelo, tokens e importe quedan guardados por cada petición. [Elegir suscripción](https://ailoot.ai/docs/es-mx/billing/subscriptions/) · [Consultar precios de modelos](https://ailoot.ai/models/es-mx/) ## Conecta la API al producto que vendes. SaaS, aplicaciones y bots bajo la oferta y el acuerdo de licencia Ailoot. Solicita una licencia de reventa para redistribuir el acceso. Aplicación comercial Integra generación de texto, imágenes, vídeo y sonido en funciones de pago de tu servicio. Licencia para revendedores Envía descripción del proyecto y esquema de acceso. Solicita condiciones escritas de uso y reventa. Documentos en la web La oferta, el acuerdo de licencia y la política de datos están disponibles antes de conectar. [Solicitar licencia de reventa](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta y acuerdo de licencia](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=es-mx) ## Ailoot · La empresa y su cartera de proyectos Ailoot se apoya en la experiencia operativa acumulada, una amplia base de clientes, un servicio estable y el seguimiento continuo de KPI. La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes. Ailoot aplica esa experiencia operativa al acceso por API a funciones de IA en productos de clientes, agentes, aplicaciones y automatizaciones.