{
  "aboutHtml": "<h4>Exploración rápida dentro de la familia Krea 2</h4><p>Krea 2 Medium Turbo es la edición de generación que Krea presenta como Krea 2 Turbo. Su interfaz específica del modelo identifica la variante Medium Turbo, y la guía de usuario de Krea describe un programa de muestreo obtenido por destilación que reduce el trabajo necesario para generar una imagen. Krea lo presenta como la opción más rápida de la familia para explorar ampliamente ideas creativas, bocetos expresivos, ilustraciones y direcciones gráficas.</p><p>Utilízalo cuando el objetivo inmediato sea comparar ideas: composiciones alternativas para una portada, tratamientos visuales para una campaña o distintos estilos de ilustración para una misma escena. Un encargo inicial breve y concreto facilita las comparaciones. Por ejemplo: «Un pájaro rojo de papel plegado sobre un escritorio azul claro, ilustración editorial audaz, sombra dura de la tarde, formas geométricas sencillas, composición vertical con espacio despejado en la parte inferior». Mantén estables el sujeto y el encuadre mientras exploras el tratamiento visual, y después desarrolla la dirección elegida.</p><p>La orientación de Krea sobre sus ediciones favorece Medium cuando se necesita un tratamiento de ilustración más estable y Large para una dirección final fotográfica o con textura sin pulir. Turbo sigue siendo una edición propia; una pasada posterior en otro modelo es una generación independiente, no una mejora automática de calidad ni una continuación idéntica.</p><h4>Prepara la instrucción y las entradas visuales</h4><p>El esquema de generación del modelo requiere una instrucción, una relación de aspecto y una resolución. La entrada opcional de imagen a imagen inicia la generación a partir de una imagen de origen en lugar de ruido puro. Su intensidad de eliminación de ruido va de 0 a 1: 0 conserva la entrada, 1 la sustituye completamente y el valor predeterminado documentado es 0.99. Prepara cuidadosamente la composición inicial y describe qué debe cambiar; una intensidad alta permite sustituir de forma sustancial el contenido de origen.</p><p>Las referencias de estilo aportan la apariencia mediante imágenes, sin modificar la intensidad de transformación de la imagen inicial. El esquema específico del modelo limita las cadenas URI de la imagen de origen y de las referencias de estilo a 1,024 caracteres. El esquema de solicitud específico del modelo acepta hasta diez referencias, cada una con una influencia de 0 a 1 y un valor predeterminado de 0.5. Selecciona referencias con funciones claras, como una paleta de colores, un tratamiento de dibujo o una dirección de iluminación. La guía independiente del espacio de trabajo de Krea describe hasta cuatro referencias de estilo en esa interfaz; ambas interfaces deben prepararse conforme a sus respectivos límites.</p><p>Los tableros de inspiración organizan una dirección visual coherente en una entrada reutilizable. Crea primero el panel y utiliza su identificador existente al generar. El esquema del modelo acepta un tablero de inspiración, con una influencia de 0 a 1 y un valor predeterminado de 0.23. Los estilos entrenados, normalmente LoRAs, son otra entrada seleccionada mediante identificador e intensidad de -2 a 2. Una imagen de origen, una referencia de estilo, un tablero de inspiración y un estilo entrenado tienen funciones distintas, por lo que no conviene tratarlos como formas intercambiables de conservar todos los detalles.</p><h4>Ajusta la creatividad y los tres controles visuales</h4><p>La creatividad controla la ampliación de la instrucción. Raw la desactiva; low, medium y high modifican cuánta interpretación se añade al encargo. El esquema específico del modelo utiliza low como valor predeterminado. Emplea un ajuste moderado para comparar un encargo preciso o aumenta la interpretación cuando el objetivo sea descubrir una gama más amplia de ideas.</p><p>Intensidad, Complejidad y Movimiento son deslizadores independientes de valores enteros entre -100 y 100, con 0 como punto neutro. Intensidad desplaza el tratamiento entre apagado y audaz. Complejidad desplaza la composición entre mayor sencillez y mayor densidad de detalles. Movimiento modifica la pose, la energía visual y el movimiento sugerido. Estos controles pueden combinarse con referencias y tableros de inspiración y son independientes de la ampliación de instrucciones que controla la creatividad.</p><p>Para el encargo del pájaro de papel, compara primero una composición limpia con otra más detallada, manteniendo estables los demás ajustes. Después, explora un tratamiento visual más intenso o una pose con más energía. Cambia un control cada vez y registra la semilla opcional, la instrucción y el conjunto de referencias. Movimiento afecta al carácter de una imagen fija; no produce un pájaro animado, un movimiento de cámara ni una secuencia de video.</p><h4>Encuadres, lotes e imágenes terminadas</h4><p>El esquema de generación específico del modelo ofrece una escala de resolución 1K y nueve relaciones de aspecto: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 y 9:16. La guía del espacio de trabajo Turbo de Krea también describe la generación de hasta cuatro imágenes en un lote. Ese ajuste de lotes pertenece al flujo documentado del espacio de trabajo; es distinto del esquema de solicitudes de generación individuales.</p><p>Selecciona el encuadre para el recurso previsto antes de generar. Una portada vertical necesita un equilibrio entre sujeto y espacio libre diferente al de una imagen editorial panorámica. Mantén la escala de generación separada de cualquier mejora posterior o exportación del diseño terminado.</p><p>El flujo de generación documentado de Krea devuelve una tarea que inicialmente puede estar pendiente. Sigue la tarea hasta que termine y recupera las ubicaciones de las imágenes resultantes. Compara los candidatos realmente terminados por composición, forma, textura, paleta y texto visible; después, conserva la imagen elegida con sus entradas y ajustes. Si el recurso necesita letras precisas, colócalas o corrígelas en el diseño terminado.</p><p>La función de exploración rápida de Turbo no garantiza un tiempo de finalización concreto, letras perfectas ni una reconstrucción exacta de una imagen de referencia. La intensidad aplicada a la imagen de origen y la influencia de las referencias siguen requiriendo inspeccionar el resultado. Utiliza la edición para definir con eficiencia la dirección visual, seleccionar un candidato concreto y realizar las correcciones finales de detalle, composición o producción necesarias para el uso previsto.</p>",
  "aboutText": "### Exploración rápida dentro de la familia Krea 2\n\nKrea 2 Medium Turbo es la edición de generación que Krea presenta como Krea 2 Turbo. Su interfaz específica del modelo identifica la variante Medium Turbo, y la guía de usuario de Krea describe un programa de muestreo obtenido por destilación que reduce el trabajo necesario para generar una imagen. Krea lo presenta como la opción más rápida de la familia para explorar ampliamente ideas creativas, bocetos expresivos, ilustraciones y direcciones gráficas.\n\nUtilízalo cuando el objetivo inmediato sea comparar ideas: composiciones alternativas para una portada, tratamientos visuales para una campaña o distintos estilos de ilustración para una misma escena. Un encargo inicial breve y concreto facilita las comparaciones. Por ejemplo: «Un pájaro rojo de papel plegado sobre un escritorio azul claro, ilustración editorial audaz, sombra dura de la tarde, formas geométricas sencillas, composición vertical con espacio despejado en la parte inferior». Mantén estables el sujeto y el encuadre mientras exploras el tratamiento visual, y después desarrolla la dirección elegida.\n\nLa orientación de Krea sobre sus ediciones favorece Medium cuando se necesita un tratamiento de ilustración más estable y Large para una dirección final fotográfica o con textura sin pulir. Turbo sigue siendo una edición propia; una pasada posterior en otro modelo es una generación independiente, no una mejora automática de calidad ni una continuación idéntica.\n\n### Prepara la instrucción y las entradas visuales\n\nEl esquema de generación del modelo requiere una instrucción, una relación de aspecto y una resolución. La entrada opcional de imagen a imagen inicia la generación a partir de una imagen de origen en lugar de ruido puro. Su intensidad de eliminación de ruido va de 0 a 1: 0 conserva la entrada, 1 la sustituye completamente y el valor predeterminado documentado es 0.99. Prepara cuidadosamente la composición inicial y describe qué debe cambiar; una intensidad alta permite sustituir de forma sustancial el contenido de origen.\n\nLas referencias de estilo aportan la apariencia mediante imágenes, sin modificar la intensidad de transformación de la imagen inicial. El esquema específico del modelo limita las cadenas URI de la imagen de origen y de las referencias de estilo a 1,024 caracteres. El esquema de solicitud específico del modelo acepta hasta diez referencias, cada una con una influencia de 0 a 1 y un valor predeterminado de 0.5. Selecciona referencias con funciones claras, como una paleta de colores, un tratamiento de dibujo o una dirección de iluminación. La guía independiente del espacio de trabajo de Krea describe hasta cuatro referencias de estilo en esa interfaz; ambas interfaces deben prepararse conforme a sus respectivos límites.\n\nLos tableros de inspiración organizan una dirección visual coherente en una entrada reutilizable. Crea primero el panel y utiliza su identificador existente al generar. El esquema del modelo acepta un tablero de inspiración, con una influencia de 0 a 1 y un valor predeterminado de 0.23. Los estilos entrenados, normalmente LoRAs, son otra entrada seleccionada mediante identificador e intensidad de -2 a 2. Una imagen de origen, una referencia de estilo, un tablero de inspiración y un estilo entrenado tienen funciones distintas, por lo que no conviene tratarlos como formas intercambiables de conservar todos los detalles.\n\n### Ajusta la creatividad y los tres controles visuales\n\nLa creatividad controla la ampliación de la instrucción. Raw la desactiva; low, medium y high modifican cuánta interpretación se añade al encargo. El esquema específico del modelo utiliza low como valor predeterminado. Emplea un ajuste moderado para comparar un encargo preciso o aumenta la interpretación cuando el objetivo sea descubrir una gama más amplia de ideas.\n\nIntensidad, Complejidad y Movimiento son deslizadores independientes de valores enteros entre -100 y 100, con 0 como punto neutro. Intensidad desplaza el tratamiento entre apagado y audaz. Complejidad desplaza la composición entre mayor sencillez y mayor densidad de detalles. Movimiento modifica la pose, la energía visual y el movimiento sugerido. Estos controles pueden combinarse con referencias y tableros de inspiración y son independientes de la ampliación de instrucciones que controla la creatividad.\n\nPara el encargo del pájaro de papel, compara primero una composición limpia con otra más detallada, manteniendo estables los demás ajustes. Después, explora un tratamiento visual más intenso o una pose con más energía. Cambia un control cada vez y registra la semilla opcional, la instrucción y el conjunto de referencias. Movimiento afecta al carácter de una imagen fija; no produce un pájaro animado, un movimiento de cámara ni una secuencia de video.\n\n### Encuadres, lotes e imágenes terminadas\n\nEl esquema de generación específico del modelo ofrece una escala de resolución 1K y nueve relaciones de aspecto: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 y 9:16. La guía del espacio de trabajo Turbo de Krea también describe la generación de hasta cuatro imágenes en un lote. Ese ajuste de lotes pertenece al flujo documentado del espacio de trabajo; es distinto del esquema de solicitudes de generación individuales.\n\nSelecciona el encuadre para el recurso previsto antes de generar. Una portada vertical necesita un equilibrio entre sujeto y espacio libre diferente al de una imagen editorial panorámica. Mantén la escala de generación separada de cualquier mejora posterior o exportación del diseño terminado.\n\nEl flujo de generación documentado de Krea devuelve una tarea que inicialmente puede estar pendiente. Sigue la tarea hasta que termine y recupera las ubicaciones de las imágenes resultantes. Compara los candidatos realmente terminados por composición, forma, textura, paleta y texto visible; después, conserva la imagen elegida con sus entradas y ajustes. Si el recurso necesita letras precisas, colócalas o corrígelas en el diseño terminado.\n\nLa función de exploración rápida de Turbo no garantiza un tiempo de finalización concreto, letras perfectas ni una reconstrucción exacta de una imagen de referencia. La intensidad aplicada a la imagen de origen y la influencia de las referencias siguen requiriendo inspeccionar el resultado. 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Combina un esquema de muestreo destilado con controles de texto, imagen de origen y estilo, incluidos ajustes independientes de intensidad, complejidad y movimiento sugerido.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Entradas aceptadas</dt><dd>Texto · Imágenes</dd></div><div><dt>Resultados</dt><dd>Imágenes</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Sobre el modelo</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><h4>Exploración rápida dentro de la familia Krea 2</h4><p>Krea 2 Medium Turbo es la edición de generación que Krea presenta como Krea 2 Turbo. Su interfaz específica del modelo identifica la variante Medium Turbo, y la guía de usuario de Krea describe un programa de muestreo obtenido por destilación que reduce el trabajo necesario para generar una imagen. Krea lo presenta como la opción más rápida de la familia para explorar ampliamente ideas creativas, bocetos expresivos, ilustraciones y direcciones gráficas.</p><p>Utilízalo cuando el objetivo inmediato sea comparar ideas: composiciones alternativas para una portada, tratamientos visuales para una campaña o distintos estilos de ilustración para una misma escena. Un encargo inicial breve y concreto facilita las comparaciones. Por ejemplo: «Un pájaro rojo de papel plegado sobre un escritorio azul claro, ilustración editorial audaz, sombra dura de la tarde, formas geométricas sencillas, composición vertical con espacio despejado en la parte inferior». Mantén estables el sujeto y el encuadre mientras exploras el tratamiento visual, y después desarrolla la dirección elegida.</p><p>La orientación de Krea sobre sus ediciones favorece Medium cuando se necesita un tratamiento de ilustración más estable y Large para una dirección final fotográfica o con textura sin pulir. Turbo sigue siendo una edición propia; una pasada posterior en otro modelo es una generación independiente, no una mejora automática de calidad ni una continuación idéntica.</p><h4>Prepara la instrucción y las entradas visuales</h4><p>El esquema de generación del modelo requiere una instrucción, una relación de aspecto y una resolución. La entrada opcional de imagen a imagen inicia la generación a partir de una imagen de origen en lugar de ruido puro. Su intensidad de eliminación de ruido va de 0 a 1: 0 conserva la entrada, 1 la sustituye completamente y el valor predeterminado documentado es 0.99. Prepara cuidadosamente la composición inicial y describe qué debe cambiar; una intensidad alta permite sustituir de forma sustancial el contenido de origen.</p><p>Las referencias de estilo aportan la apariencia mediante imágenes, sin modificar la intensidad de transformación de la imagen inicial. El esquema específico del modelo limita las cadenas URI de la imagen de origen y de las referencias de estilo a 1,024 caracteres. El esquema de solicitud específico del modelo acepta hasta diez referencias, cada una con una influencia de 0 a 1 y un valor predeterminado de 0.5. Selecciona referencias con funciones claras, como una paleta de colores, un tratamiento de dibujo o una dirección de iluminación. La guía independiente del espacio de trabajo de Krea describe hasta cuatro referencias de estilo en esa interfaz; ambas interfaces deben prepararse conforme a sus respectivos límites.</p><p>Los tableros de inspiración organizan una dirección visual coherente en una entrada reutilizable. Crea primero el panel y utiliza su identificador existente al generar. El esquema del modelo acepta un tablero de inspiración, con una influencia de 0 a 1 y un valor predeterminado de 0.23. Los estilos entrenados, normalmente LoRAs, son otra entrada seleccionada mediante identificador e intensidad de -2 a 2. Una imagen de origen, una referencia de estilo, un tablero de inspiración y un estilo entrenado tienen funciones distintas, por lo que no conviene tratarlos como formas intercambiables de conservar todos los detalles.</p><h4>Ajusta la creatividad y los tres controles visuales</h4><p>La creatividad controla la ampliación de la instrucción. Raw la desactiva; low, medium y high modifican cuánta interpretación se añade al encargo. El esquema específico del modelo utiliza low como valor predeterminado. Emplea un ajuste moderado para comparar un encargo preciso o aumenta la interpretación cuando el objetivo sea descubrir una gama más amplia de ideas.</p><p>Intensidad, Complejidad y Movimiento son deslizadores independientes de valores enteros entre -100 y 100, con 0 como punto neutro. Intensidad desplaza el tratamiento entre apagado y audaz. Complejidad desplaza la composición entre mayor sencillez y mayor densidad de detalles. Movimiento modifica la pose, la energía visual y el movimiento sugerido. Estos controles pueden combinarse con referencias y tableros de inspiración y son independientes de la ampliación de instrucciones que controla la creatividad.</p><p>Para el encargo del pájaro de papel, compara primero una composición limpia con otra más detallada, manteniendo estables los demás ajustes. Después, explora un tratamiento visual más intenso o una pose con más energía. Cambia un control cada vez y registra la semilla opcional, la instrucción y el conjunto de referencias. Movimiento afecta al carácter de una imagen fija; no produce un pájaro animado, un movimiento de cámara ni una secuencia de video.</p><h4>Encuadres, lotes e imágenes terminadas</h4><p>El esquema de generación específico del modelo ofrece una escala de resolución 1K y nueve relaciones de aspecto: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 y 9:16. 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Si el recurso necesita letras precisas, colócalas o corrígelas en el diseño terminado.</p><p>La función de exploración rápida de Turbo no garantiza un tiempo de finalización concreto, letras perfectas ni una reconstrucción exacta de una imagen de referencia. La intensidad aplicada a la imagen de origen y la influencia de las referencias siguen requiriendo inspeccionar el resultado. Utiliza la edición para definir con eficiencia la dirección visual, seleccionar un candidato concreto y realizar las correcciones finales de detalle, composición o producción necesarias para el uso previsto.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Disponible en Ailoot · entradas y métodos</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Imágenes</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Entrada</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Salida</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th><th>Requisito</th><th>Valores y límites</th><th>Predeterminado</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td 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class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parámetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parámetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Ciclo de vida: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · El task_id real devuelto o el registro de la biblioteca multimedia</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarifas</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Cómo se calcula el cargo definitivo</h5><p class=\"note-s\">Las tarifas mostradas permiten estimar el costo antes de la generación. El cargo final se calcula a partir del costo registrado para la generación original. La duración medida de la salida y las cantidades estimadas no son la cantidad facturable final.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.</p><dl data-price-conditions><dt>Modo fast</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando se selecciona el modo fast</span></dd><dt>Modo flex</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando se selecciona el modo flex</span></dd><dt>Esfuerzo máximo de razonamiento</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento usa el ajuste default</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Tarifas estimadas para comparar</h4><h4>Precios por configuración</h4><p class=\"note-s\">Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuración</th><th>Tabla de tarifas</th><th>Cantidad prevista</th><th>Cargo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuración\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuración</span>Tarifas base por token</th><td data-cell-label=\"Tabla de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabla de tarifas</span>Tarifa base</td><td data-cell-label=\"Cantidad prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Cantidad prevista</span>—</td><td data-cell-label=\"Cargo\"><span class=\"card-cell-label\">Cargo</span><div><span>Entrada · Tokens de entrada · Estimación solo para comparar</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Salida · Tokens de salida · Estimación solo para comparar</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Lectura de caché · Estimación solo para comparar</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escritura en caché · Estimación solo para comparar</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escritura en caché, 1 hora · Estimación solo para comparar</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuración\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuración</span>Costo estimado de generación</th><td data-cell-label=\"Tabla de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabla de tarifas</span>—</td><td data-cell-label=\"Cantidad prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Cantidad prevista</span>estimación para una generación</td><td data-cell-label=\"Cargo\"><span class=\"card-cell-label\">Cargo</span><div><span>Salida · Costo estimado de generación · Estimación solo para comparar</span> <b>$0.03</b> <span class=\"price-unit\">estimación previa a la generación</span></div><p class=\"note-s\">Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija por la generación completada.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. <a href=\"/docs/es-mx/billing/reserve/\">Cómo funcionan la reserva y la liquidación →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Solicitudes de ejemplo</h3><h4>Ailoot Ultra · Imágenes</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes del código\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1777-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1777-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copiar código\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1777-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1777-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;krea/krea-2-medium-turbo&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Recibir y guardar resultados</h3><h4>Ailoot Ultra · Imágenes</h4><p class=\"note-s\">Descarga cada imagen recibida o guarda su contenido Base64</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Otras consultas de contenido</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes del código\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1778-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1778-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Consultar los archivos existentes que te pertenecen</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copiar código\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1778-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1778-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Conserva todos los resultados completados</h5><p class=\"note-s\">Guarda todas las imágenes completadas; descarga cada URL recibida o decodifica su contenido Base64.</p><p class=\"note-s\">Conserva la respuesta completa y los encabezados, todas las salidas reales, los identificadores originales devueltos y todos los campos de uso. Recupera la operación original sin volver a enviar la solicitud de creación.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Si es necesario revisar la respuesta original</h5><p class=\"note-s\">Conserva el X-Client-Request-ID devuelto para la conciliación. Consulta únicamente los valores reales de task_id/asset_id devueltos o la biblioteca multimedia de tu propiedad; nunca construyas una URL de tarea a partir del ID de la operación ni vuelvas a enviar la solicitud de creación.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Campos de respuesta</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Alias del modelo</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-medium-turbo&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-medium-turbo&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-medium-turbo</code></a></span></p><h4>Alias de rutas de métodos</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>ID de modelo relacionados</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-medium-turbo&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-medium-turbo&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-medium-turbo</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|krea%2Fkrea-2-medium-turbo",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Las tarifas mostradas permiten estimar el costo antes de la generación. El cargo final se calcula a partir del costo registrado para la generación original. La duración medida de la salida y las cantidades estimadas no son la cantidad facturable final.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Conserva el X-Client-Request-ID devuelto para la conciliación. Consulta únicamente los valores reales de task_id/asset_id devueltos o la biblioteca multimedia de tu propiedad; nunca construyas una URL de tarea a partir del ID de la operación ni vuelvas a enviar la solicitud de creación."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Conserva la respuesta completa y los encabezados, todas las salidas reales, los identificadores originales devueltos y todos los campos de uso. Recupera la operación original sin volver a enviar la solicitud de creación.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "krea/krea-2-medium-turbo"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:2",
                  "16:9",
                  "4:5",
                  "2:3",
                  "9:16"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:2",
                    "16:9",
                    "4:5",
                    "2:3",
                    "9:16"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "krea/krea-2-medium-turbo"
                  ],
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                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-medium-turbo",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
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                "http": "GET",
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                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "El task_id real devuelto o el registro de la biblioteca multimedia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija por la generación completada.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Costo estimado de generación",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-medium-turbo', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Imágenes",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
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    "about": "### Exploración rápida dentro de la familia Krea 2\n\nKrea 2 Medium Turbo es la edición de generación que Krea presenta como Krea 2 Turbo. Su interfaz específica del modelo identifica la variante Medium Turbo, y la guía de usuario de Krea describe un programa de muestreo obtenido por destilación que reduce el trabajo necesario para generar una imagen. Krea lo presenta como la opción más rápida de la familia para explorar ampliamente ideas creativas, bocetos expresivos, ilustraciones y direcciones gráficas.\n\nUtilízalo cuando el objetivo inmediato sea comparar ideas: composiciones alternativas para una portada, tratamientos visuales para una campaña o distintos estilos de ilustración para una misma escena. Un encargo inicial breve y concreto facilita las comparaciones. Por ejemplo: «Un pájaro rojo de papel plegado sobre un escritorio azul claro, ilustración editorial audaz, sombra dura de la tarde, formas geométricas sencillas, composición vertical con espacio despejado en la parte inferior». Mantén estables el sujeto y el encuadre mientras exploras el tratamiento visual, y después desarrolla la dirección elegida.\n\nLa orientación de Krea sobre sus ediciones favorece Medium cuando se necesita un tratamiento de ilustración más estable y Large para una dirección final fotográfica o con textura sin pulir. Turbo sigue siendo una edición propia; una pasada posterior en otro modelo es una generación independiente, no una mejora automática de calidad ni una continuación idéntica.\n\n### Prepara la instrucción y las entradas visuales\n\nEl esquema de generación del modelo requiere una instrucción, una relación de aspecto y una resolución. La entrada opcional de imagen a imagen inicia la generación a partir de una imagen de origen en lugar de ruido puro. Su intensidad de eliminación de ruido va de 0 a 1: 0 conserva la entrada, 1 la sustituye completamente y el valor predeterminado documentado es 0.99. Prepara cuidadosamente la composición inicial y describe qué debe cambiar; una intensidad alta permite sustituir de forma sustancial el contenido de origen.\n\nLas referencias de estilo aportan la apariencia mediante imágenes, sin modificar la intensidad de transformación de la imagen inicial. El esquema específico del modelo limita las cadenas URI de la imagen de origen y de las referencias de estilo a 1,024 caracteres. El esquema de solicitud específico del modelo acepta hasta diez referencias, cada una con una influencia de 0 a 1 y un valor predeterminado de 0.5. Selecciona referencias con funciones claras, como una paleta de colores, un tratamiento de dibujo o una dirección de iluminación. La guía independiente del espacio de trabajo de Krea describe hasta cuatro referencias de estilo en esa interfaz; ambas interfaces deben prepararse conforme a sus respectivos límites.\n\nLos tableros de inspiración organizan una dirección visual coherente en una entrada reutilizable. Crea primero el panel y utiliza su identificador existente al generar. El esquema del modelo acepta un tablero de inspiración, con una influencia de 0 a 1 y un valor predeterminado de 0.23. Los estilos entrenados, normalmente LoRAs, son otra entrada seleccionada mediante identificador e intensidad de -2 a 2. Una imagen de origen, una referencia de estilo, un tablero de inspiración y un estilo entrenado tienen funciones distintas, por lo que no conviene tratarlos como formas intercambiables de conservar todos los detalles.\n\n### Ajusta la creatividad y los tres controles visuales\n\nLa creatividad controla la ampliación de la instrucción. Raw la desactiva; low, medium y high modifican cuánta interpretación se añade al encargo. El esquema específico del modelo utiliza low como valor predeterminado. Emplea un ajuste moderado para comparar un encargo preciso o aumenta la interpretación cuando el objetivo sea descubrir una gama más amplia de ideas.\n\nIntensidad, Complejidad y Movimiento son deslizadores independientes de valores enteros entre -100 y 100, con 0 como punto neutro. Intensidad desplaza el tratamiento entre apagado y audaz. Complejidad desplaza la composición entre mayor sencillez y mayor densidad de detalles. Movimiento modifica la pose, la energía visual y el movimiento sugerido. Estos controles pueden combinarse con referencias y tableros de inspiración y son independientes de la ampliación de instrucciones que controla la creatividad.\n\nPara el encargo del pájaro de papel, compara primero una composición limpia con otra más detallada, manteniendo estables los demás ajustes. Después, explora un tratamiento visual más intenso o una pose con más energía. Cambia un control cada vez y registra la semilla opcional, la instrucción y el conjunto de referencias. Movimiento afecta al carácter de una imagen fija; no produce un pájaro animado, un movimiento de cámara ni una secuencia de video.\n\n### Encuadres, lotes e imágenes terminadas\n\nEl esquema de generación específico del modelo ofrece una escala de resolución 1K y nueve relaciones de aspecto: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 y 9:16. La guía del espacio de trabajo Turbo de Krea también describe la generación de hasta cuatro imágenes en un lote. Ese ajuste de lotes pertenece al flujo documentado del espacio de trabajo; es distinto del esquema de solicitudes de generación individuales.\n\nSelecciona el encuadre para el recurso previsto antes de generar. Una portada vertical necesita un equilibrio entre sujeto y espacio libre diferente al de una imagen editorial panorámica. Mantén la escala de generación separada de cualquier mejora posterior o exportación del diseño terminado.\n\nEl flujo de generación documentado de Krea devuelve una tarea que inicialmente puede estar pendiente. Sigue la tarea hasta que termine y recupera las ubicaciones de las imágenes resultantes. Compara los candidatos realmente terminados por composición, forma, textura, paleta y texto visible; después, conserva la imagen elegida con sus entradas y ajustes. Si el recurso necesita letras precisas, colócalas o corrígelas en el diseño terminado.\n\nLa función de exploración rápida de Turbo no garantiza un tiempo de finalización concreto, letras perfectas ni una reconstrucción exacta de una imagen de referencia. La intensidad aplicada a la imagen de origen y la influencia de las referencias siguen requiriendo inspeccionar el resultado. 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                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Conserva el X-Client-Request-ID devuelto para la conciliación. Consulta únicamente los valores reales de task_id/asset_id devueltos o la biblioteca multimedia de tu propiedad; nunca construyas una URL de tarea a partir del ID de la operación ni vuelvas a enviar la solicitud de creación."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Conserva la respuesta completa y los encabezados, todas las salidas reales, los identificadores originales devueltos y todos los campos de uso. Recupera la operación original sin volver a enviar la solicitud de creación.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "krea/krea-2-medium-turbo"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:2",
                  "16:9",
                  "4:5",
                  "2:3",
                  "9:16"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:2",
                    "16:9",
                    "4:5",
                    "2:3",
                    "9:16"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "krea/krea-2-medium-turbo"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-medium-turbo",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "El task_id real devuelto o el registro de la biblioteca multimedia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija por la generación completada.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Costo estimado de generación",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-medium-turbo', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Imágenes",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.03",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
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            "native_quantity": 1,
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            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
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          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.03",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.03",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium-turbo",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Krea: Krea 2 Medium Turbo",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.03,
      "out_label": "estimate before generation",
      "scope_label": "Estimated generation cost",
      "sort_in": null,
      "sort_out": 0.03,
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    },
    "short": "Krea 2 Medium Turbo es la edición rápida de generación de imágenes de Krea para explorar ideas visuales y producir borradores expresivos. Combina un esquema de muestreo destilado con controles de texto, imagen de origen y estilo, incluidos ajustes independientes de intensidad, complejidad y movimiento sugerido."
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  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
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