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  "aboutHtml": "<h4>Ilustración expresiva y desarrollo creativo estable</h4><p>Krea 2 Medium es un modelo de imágenes Krea 2 creado desde cero y diseñado para ilustración expresiva. Krea lo describe como más pequeño que Large y con un postentrenamiento más extenso, con un carácter más estable que funciona especialmente bien para ilustración, anime y pintura. Medium y Large comparten el sistema de controles documentado; la diferencia entre ediciones se refiere a su diseño de modelo y sus tendencias visuales, no a un tipo de salida distinto.</p><p>Usa Medium para desarrollar ilustraciones editoriales, escenas narrativas, conceptos pintados y direcciones visuales coordinadas. Comienza con un brief que identifique sujeto, acción, entorno, composición, paleta y técnica. Por ejemplo: “Un ciclista cruza un puente tranquilo junto al río al amanecer, ilustración editorial panorámica, formas de gouache superpuestas, sombras azules suaves y un acento coral, espacio abierto sobre el río para un encabezado”. Trata el espacio vacío como una solicitud de composición y coloca después la tipografía definitiva en el diseño terminado.</p><h4>Prepara entradas de texto e imagen</h4><p>La interfaz de generación requiere un prompt, una relación de aspecto y una resolución. El texto aporta la escena y la dirección creativa. Una imagen de origen opcional permite generación de imagen a imagen, que comienza con esa imagen en lugar de ruido puro. La intensidad de eliminación de ruido va de 0 a 1: 0 conserva la imagen de entrada, 1 la reemplaza por completo y el valor predeterminado documentado es 0.99. Usa una imagen de origen cuando importe la composición inicial; después describe el tratamiento nuevo y selecciona cuánta transformación permitir.</p><p>Las referencias de estilo de imagen influyen en el tratamiento visual por separado de la imagen de origen. El esquema específico del modelo limita las cadenas URI de imagen de origen y referencia de estilo a 1,024 caracteres. El esquema específico de Medium admite hasta diez referencias, con influencia individual de 0 a 1 y un valor predeterminado de 0.5. Prepara un conjunto pequeño de referencias con un propósito: una imagen podría establecer las pinceladas y otra la paleta o la iluminación. Indica la relación prevista en el brief en lugar de depender de una colección mezclada para sugerir una dirección coherente.</p><p>Un moodboard agrupa referencias relacionadas alrededor de un estilo, paleta, textura o composición comunes. El flujo documentado crea primero el moodboard y después utiliza su identificador existente en una solicitud de generación. Medium admite un moodboard, con influencia de 0 a 1 y un valor predeterminado de 0.23 en su esquema de solicitud. Los estilos entrenados, normalmente LoRA, son una entrada independiente seleccionada por identificador e intensidad de -2 a 2. Elige la entrada apropiada para el trabajo: una imagen de origen inicia la escena, una referencia sugiere apariencia y un moodboard o estilo entrenado aporta una dirección reutilizable.</p><h4>Controla la interpretación y el resultado visual</h4><p>Creativity controla la ampliación del prompt. Raw desactiva la ampliación; low se mantiene más cerca del brief literal, mientras que medium y high permiten más interpretación. El esquema de solicitud específico de Medium utiliza low como valor predeterminado. Para una ilustración estrictamente especificada, escribe la dirección completa y comienza con una ampliación contenida. Para exploración inicial, una configuración más libre puede desarrollar un concepto sencillo en una escena más rica.</p><p>Tres deslizadores independientes dan forma a la imagen: Intensity, Complexity y Movement. Cada uno toma un entero de -100 a 100, con 0 como neutro. Intensity desplaza el tratamiento entre apagado y audaz. Complexity lo desplaza entre composiciones limpias y mínimas y detalle denso. Movement modifica la energía visual, los gestos y el movimiento sugerido. Movement sigue siendo un control de imagen fija; no genera animación ni un clip de video. Los deslizadores son independientes de la ampliación del prompt de Creativity y pueden combinarse con entradas de referencia.</p><p>Un flujo práctico de ilustración establece primero la escena, después ajusta paleta y tratamiento, y luego afina densidad o energía. Mantén registrados el prompt, el conjunto de referencias y la semilla opcional mientras cambias un control a la vez. Para la ilustración junto al río, una complejidad menor puede simplificar el fondo, mientras que un valor mayor de movimiento puede sugerir una pose más dinámica al pedalear. Son direcciones creativas que se revisan en el resultado terminado, no bloqueos exactos de composición o pose.</p><h4>Formato, generación y entrega</h4><p>El esquema documentado de generación de Medium ofrece la escala de resolución 1K y nueve relaciones de aspecto: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 y 9:16. Selecciona el encuadre previsto antes de generar para que el brief pueda describir su composición en consecuencia. Una ilustración cuadrada, una escena narrativa panorámica y una portada vertical necesitan ubicaciones distintas del sujeto principal y los detalles circundantes.</p><p>El flujo documentado de generación devuelve un trabajo, que al principio puede estar pendiente. Sigue su estado hasta que termine y después recupera las ubicaciones de las imágenes resultantes. Conserva la imagen seleccionada junto con el brief, las imágenes de entrada y la configuración de controles. Revisa silueta, manos u objetos pequeños, perspectiva, paleta y cualquier letra visible antes de incorporarla a una publicación o campaña.</p><p>El énfasis de Medium en ilustración es una elección útil de edición, no una promesa de resultados idénticos entre prompts. Una referencia visual puede guiar el estilo sin copiar perfectamente su sujeto o composición, y la intensidad de imagen a imagen cambia cuánto sobrevive de la imagen inicial. Usa instrucciones explícitas para los elementos requeridos, revisa cada salida terminada frente al brief y realiza los ajustes finales de composición, tipografía y producción en un editor.</p>",
  "aboutText": "### Ilustración expresiva y desarrollo creativo estable\n\nKrea 2 Medium es un modelo de imágenes Krea 2 creado desde cero y diseñado para ilustración expresiva. Krea lo describe como más pequeño que Large y con un postentrenamiento más extenso, con un carácter más estable que funciona especialmente bien para ilustración, anime y pintura. Medium y Large comparten el sistema de controles documentado; la diferencia entre ediciones se refiere a su diseño de modelo y sus tendencias visuales, no a un tipo de salida distinto.\n\nUsa Medium para desarrollar ilustraciones editoriales, escenas narrativas, conceptos pintados y direcciones visuales coordinadas. Comienza con un brief que identifique sujeto, acción, entorno, composición, paleta y técnica. Por ejemplo: “Un ciclista cruza un puente tranquilo junto al río al amanecer, ilustración editorial panorámica, formas de gouache superpuestas, sombras azules suaves y un acento coral, espacio abierto sobre el río para un encabezado”. Trata el espacio vacío como una solicitud de composición y coloca después la tipografía definitiva en el diseño terminado.\n\n### Prepara entradas de texto e imagen\n\nLa interfaz de generación requiere un prompt, una relación de aspecto y una resolución. El texto aporta la escena y la dirección creativa. Una imagen de origen opcional permite generación de imagen a imagen, que comienza con esa imagen en lugar de ruido puro. La intensidad de eliminación de ruido va de 0 a 1: 0 conserva la imagen de entrada, 1 la reemplaza por completo y el valor predeterminado documentado es 0.99. Usa una imagen de origen cuando importe la composición inicial; después describe el tratamiento nuevo y selecciona cuánta transformación permitir.\n\nLas referencias de estilo de imagen influyen en el tratamiento visual por separado de la imagen de origen. El esquema específico del modelo limita las cadenas URI de imagen de origen y referencia de estilo a 1,024 caracteres. El esquema específico de Medium admite hasta diez referencias, con influencia individual de 0 a 1 y un valor predeterminado de 0.5. Prepara un conjunto pequeño de referencias con un propósito: una imagen podría establecer las pinceladas y otra la paleta o la iluminación. Indica la relación prevista en el brief en lugar de depender de una colección mezclada para sugerir una dirección coherente.\n\nUn moodboard agrupa referencias relacionadas alrededor de un estilo, paleta, textura o composición comunes. El flujo documentado crea primero el moodboard y después utiliza su identificador existente en una solicitud de generación. Medium admite un moodboard, con influencia de 0 a 1 y un valor predeterminado de 0.23 en su esquema de solicitud. Los estilos entrenados, normalmente LoRA, son una entrada independiente seleccionada por identificador e intensidad de -2 a 2. Elige la entrada apropiada para el trabajo: una imagen de origen inicia la escena, una referencia sugiere apariencia y un moodboard o estilo entrenado aporta una dirección reutilizable.\n\n### Controla la interpretación y el resultado visual\n\nCreativity controla la ampliación del prompt. Raw desactiva la ampliación; low se mantiene más cerca del brief literal, mientras que medium y high permiten más interpretación. El esquema de solicitud específico de Medium utiliza low como valor predeterminado. Para una ilustración estrictamente especificada, escribe la dirección completa y comienza con una ampliación contenida. Para exploración inicial, una configuración más libre puede desarrollar un concepto sencillo en una escena más rica.\n\nTres deslizadores independientes dan forma a la imagen: Intensity, Complexity y Movement. Cada uno toma un entero de -100 a 100, con 0 como neutro. Intensity desplaza el tratamiento entre apagado y audaz. Complexity lo desplaza entre composiciones limpias y mínimas y detalle denso. Movement modifica la energía visual, los gestos y el movimiento sugerido. Movement sigue siendo un control de imagen fija; no genera animación ni un clip de video. Los deslizadores son independientes de la ampliación del prompt de Creativity y pueden combinarse con entradas de referencia.\n\nUn flujo práctico de ilustración establece primero la escena, después ajusta paleta y tratamiento, y luego afina densidad o energía. Mantén registrados el prompt, el conjunto de referencias y la semilla opcional mientras cambias un control a la vez. Para la ilustración junto al río, una complejidad menor puede simplificar el fondo, mientras que un valor mayor de movimiento puede sugerir una pose más dinámica al pedalear. Son direcciones creativas que se revisan en el resultado terminado, no bloqueos exactos de composición o pose.\n\n### Formato, generación y entrega\n\nEl esquema documentado de generación de Medium ofrece la escala de resolución 1K y nueve relaciones de aspecto: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 y 9:16. Selecciona el encuadre previsto antes de generar para que el brief pueda describir su composición en consecuencia. Una ilustración cuadrada, una escena narrativa panorámica y una portada vertical necesitan ubicaciones distintas del sujeto principal y los detalles circundantes.\n\nEl flujo documentado de generación devuelve un trabajo, que al principio puede estar pendiente. Sigue su estado hasta que termine y después recupera las ubicaciones de las imágenes resultantes. Conserva la imagen seleccionada junto con el brief, las imágenes de entrada y la configuración de controles. Revisa silueta, manos u objetos pequeños, perspectiva, paleta y cualquier letra visible antes de incorporarla a una publicación o campaña.\n\nEl énfasis de Medium en ilustración es una elección útil de edición, no una promesa de resultados idénticos entre prompts. Una referencia visual puede guiar el estilo sin copiar perfectamente su sujeto o composición, y la intensidad de imagen a imagen cambia cuánto sobrevive de la imagen inicial. Usa instrucciones explícitas para los elementos requeridos, revisa cada salida terminada frente al brief y realiza los ajustes finales de composición, tipografía y producción en un editor.",
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Su postentrenamiento más extenso favorece resultados estables en ilustración, anime y pintura, con controles de estilo, interpretación del prompt, densidad de composición y energía visual.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Entradas aceptadas</dt><dd>Texto · Imágenes</dd></div><div><dt>Resultados</dt><dd>Imágenes</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Sobre el modelo</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><h4>Ilustración expresiva y desarrollo creativo estable</h4><p>Krea 2 Medium es un modelo de imágenes Krea 2 creado desde cero y diseñado para ilustración expresiva. Krea lo describe como más pequeño que Large y con un postentrenamiento más extenso, con un carácter más estable que funciona especialmente bien para ilustración, anime y pintura. Medium y Large comparten el sistema de controles documentado; la diferencia entre ediciones se refiere a su diseño de modelo y sus tendencias visuales, no a un tipo de salida distinto.</p><p>Usa Medium para desarrollar ilustraciones editoriales, escenas narrativas, conceptos pintados y direcciones visuales coordinadas. Comienza con un brief que identifique sujeto, acción, entorno, composición, paleta y técnica. Por ejemplo: “Un ciclista cruza un puente tranquilo junto al río al amanecer, ilustración editorial panorámica, formas de gouache superpuestas, sombras azules suaves y un acento coral, espacio abierto sobre el río para un encabezado”. Trata el espacio vacío como una solicitud de composición y coloca después la tipografía definitiva en el diseño terminado.</p><h4>Prepara entradas de texto e imagen</h4><p>La interfaz de generación requiere un prompt, una relación de aspecto y una resolución. El texto aporta la escena y la dirección creativa. Una imagen de origen opcional permite generación de imagen a imagen, que comienza con esa imagen en lugar de ruido puro. La intensidad de eliminación de ruido va de 0 a 1: 0 conserva la imagen de entrada, 1 la reemplaza por completo y el valor predeterminado documentado es 0.99. Usa una imagen de origen cuando importe la composición inicial; después describe el tratamiento nuevo y selecciona cuánta transformación permitir.</p><p>Las referencias de estilo de imagen influyen en el tratamiento visual por separado de la imagen de origen. El esquema específico del modelo limita las cadenas URI de imagen de origen y referencia de estilo a 1,024 caracteres. El esquema específico de Medium admite hasta diez referencias, con influencia individual de 0 a 1 y un valor predeterminado de 0.5. Prepara un conjunto pequeño de referencias con un propósito: una imagen podría establecer las pinceladas y otra la paleta o la iluminación. Indica la relación prevista en el brief en lugar de depender de una colección mezclada para sugerir una dirección coherente.</p><p>Un moodboard agrupa referencias relacionadas alrededor de un estilo, paleta, textura o composición comunes. El flujo documentado crea primero el moodboard y después utiliza su identificador existente en una solicitud de generación. Medium admite un moodboard, con influencia de 0 a 1 y un valor predeterminado de 0.23 en su esquema de solicitud. Los estilos entrenados, normalmente LoRA, son una entrada independiente seleccionada por identificador e intensidad de -2 a 2. Elige la entrada apropiada para el trabajo: una imagen de origen inicia la escena, una referencia sugiere apariencia y un moodboard o estilo entrenado aporta una dirección reutilizable.</p><h4>Controla la interpretación y el resultado visual</h4><p>Creativity controla la ampliación del prompt. Raw desactiva la ampliación; low se mantiene más cerca del brief literal, mientras que medium y high permiten más interpretación. El esquema de solicitud específico de Medium utiliza low como valor predeterminado. Para una ilustración estrictamente especificada, escribe la dirección completa y comienza con una ampliación contenida. Para exploración inicial, una configuración más libre puede desarrollar un concepto sencillo en una escena más rica.</p><p>Tres deslizadores independientes dan forma a la imagen: Intensity, Complexity y Movement. Cada uno toma un entero de -100 a 100, con 0 como neutro. Intensity desplaza el tratamiento entre apagado y audaz. Complexity lo desplaza entre composiciones limpias y mínimas y detalle denso. Movement modifica la energía visual, los gestos y el movimiento sugerido. Movement sigue siendo un control de imagen fija; no genera animación ni un clip de video. Los deslizadores son independientes de la ampliación del prompt de Creativity y pueden combinarse con entradas de referencia.</p><p>Un flujo práctico de ilustración establece primero la escena, después ajusta paleta y tratamiento, y luego afina densidad o energía. Mantén registrados el prompt, el conjunto de referencias y la semilla opcional mientras cambias un control a la vez. Para la ilustración junto al río, una complejidad menor puede simplificar el fondo, mientras que un valor mayor de movimiento puede sugerir una pose más dinámica al pedalear. Son direcciones creativas que se revisan en el resultado terminado, no bloqueos exactos de composición o pose.</p><h4>Formato, generación y entrega</h4><p>El esquema documentado de generación de Medium ofrece la escala de resolución 1K y nueve relaciones de aspecto: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 y 9:16. Selecciona el encuadre previsto antes de generar para que el brief pueda describir su composición en consecuencia. Una ilustración cuadrada, una escena narrativa panorámica y una portada vertical necesitan ubicaciones distintas del sujeto principal y los detalles circundantes.</p><p>El flujo documentado de generación devuelve un trabajo, que al principio puede estar pendiente. Sigue su estado hasta que termine y después recupera las ubicaciones de las imágenes resultantes. Conserva la imagen seleccionada junto con el brief, las imágenes de entrada y la configuración de controles. Revisa silueta, manos u objetos pequeños, perspectiva, paleta y cualquier letra visible antes de incorporarla a una publicación o campaña.</p><p>El énfasis de Medium en ilustración es una elección útil de edición, no una promesa de resultados idénticos entre prompts. Una referencia visual puede guiar el estilo sin copiar perfectamente su sujeto o composición, y la intensidad de imagen a imagen cambia cuánto sobrevive de la imagen inicial. Usa instrucciones explícitas para los elementos requeridos, revisa cada salida terminada frente al brief y realiza los ajustes finales de composición, tipografía y producción en un editor.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Disponible en Ailoot · entradas y métodos</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Imágenes</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Entrada</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Salida</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th><th>Requisito</th><th>Valores y límites</th><th>Predeterminado</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" 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/v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarifas</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Cómo se calcula el cargo definitivo</h5><p class=\"note-s\">Las tarifas mostradas permiten estimar el costo antes de la generación. El cargo final se calcula a partir del costo registrado para la generación original. La duración medida de la salida y las cantidades estimadas no son la cantidad facturable final.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.</p><dl data-price-conditions><dt>Modo fast</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando se selecciona el modo fast</span></dd><dt>Modo flex</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando se selecciona el modo flex</span></dd><dt>Esfuerzo máximo de razonamiento</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento usa el ajuste default</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Tarifas estimadas para comparar</h4><h4>Precios por configuración</h4><p class=\"note-s\">Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuración</th><th>Tabla de tarifas</th><th>Cantidad prevista</th><th>Cargo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuración\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuración</span>Tarifas base por token</th><td data-cell-label=\"Tabla de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabla de tarifas</span>Tarifa base</td><td data-cell-label=\"Cantidad prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Cantidad prevista</span>—</td><td data-cell-label=\"Cargo\"><span class=\"card-cell-label\">Cargo</span><div><span>Entrada · Tokens de entrada · Estimación solo para comparar</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Salida · Tokens de salida · Estimación solo para comparar</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Lectura de caché · Estimación solo para comparar</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escritura en caché · Estimación solo para comparar</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escritura en caché, 1 hora · Estimación solo para comparar</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuración\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuración</span>Costo estimado de generación</th><td data-cell-label=\"Tabla de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabla de tarifas</span>—</td><td data-cell-label=\"Cantidad prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Cantidad prevista</span>estimación para una generación</td><td data-cell-label=\"Cargo\"><span class=\"card-cell-label\">Cargo</span><div><span>Salida · Costo estimado de generación · Estimación solo para comparar</span> <b>$0.06</b> <span class=\"price-unit\">estimación previa a la generación</span></div><p class=\"note-s\">Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija por la generación completada.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. <a href=\"/docs/es-mx/billing/reserve/\">Cómo funcionan la reserva y la liquidación →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Solicitudes de ejemplo</h3><h4>Ailoot Ultra · Imágenes</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes del código\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1775-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1775-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copiar código\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1775-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1775-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;krea/krea-2-medium&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Recibir y guardar resultados</h3><h4>Ailoot Ultra · Imágenes</h4><p class=\"note-s\">Descarga cada imagen recibida o guarda su contenido Base64</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Otras consultas de contenido</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes del código\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1776-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1776-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Consultar los archivos existentes que te pertenecen</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copiar código\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1776-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1776-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Conserva todos los resultados completados</h5><p class=\"note-s\">Guarda todas las imágenes completadas; descarga cada URL recibida o decodifica su contenido Base64.</p><p class=\"note-s\">Conserva la respuesta completa y los encabezados, todas las salidas reales, los identificadores originales devueltos y todos los campos de uso. Recupera la operación original sin volver a enviar la solicitud de creación.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Si es necesario revisar la respuesta original</h5><p class=\"note-s\">Conserva el X-Client-Request-ID devuelto para la conciliación. Consulta únicamente los valores reales de task_id/asset_id devueltos o la biblioteca multimedia de tu propiedad; nunca construyas una URL de tarea a partir del ID de la operación ni vuelvas a enviar la solicitud de creación.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Campos de respuesta</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Alias del modelo</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-medium&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-medium&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-medium</code></a></span></p><h4>Alias de rutas de métodos</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>ID de modelo relacionados</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=krea%2Fkrea-2-medium&amp;route=Ultra&amp;caller=krea%2Fkrea-2-medium&amp;fmt=images\"><code>krea/krea-2-medium</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "krea/krea-2-medium",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|krea%2Fkrea-2-medium",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Las tarifas mostradas permiten estimar el costo antes de la generación. El cargo final se calcula a partir del costo registrado para la generación original. La duración medida de la salida y las cantidades estimadas no son la cantidad facturable final.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Conserva el X-Client-Request-ID devuelto para la conciliación. Consulta únicamente los valores reales de task_id/asset_id devueltos o la biblioteca multimedia de tu propiedad; nunca construyas una URL de tarea a partir del ID de la operación ni vuelvas a enviar la solicitud de creación."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Conserva la respuesta completa y los encabezados, todas las salidas reales, los identificadores originales devueltos y todos los campos de uso. Recupera la operación original sin volver a enviar la solicitud de creación.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "krea/krea-2-medium"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:2",
                  "16:9",
                  "4:5",
                  "2:3",
                  "9:16"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:2",
                    "16:9",
                    "4:5",
                    "2:3",
                    "9:16"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "krea/krea-2-medium"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-medium",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "El task_id real devuelto o el registro de la biblioteca multimedia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija por la generación completada.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Costo estimado de generación",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-medium', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Imágenes",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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    "description": "Krea 2 Medium genera ilustraciones expresivas a partir de texto y entradas visuales opcionales. Su postentrenamiento más extenso favorece resultados estables en ilustración, anime y pintura, con controles de estilo, interpretación del prompt, densidad de composición y energía visual.",
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    "title": "Krea: Krea 2 Medium — Ailoot",
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  "rawModel": {
    "about": "### Ilustración expresiva y desarrollo creativo estable\n\nKrea 2 Medium es un modelo de imágenes Krea 2 creado desde cero y diseñado para ilustración expresiva. Krea lo describe como más pequeño que Large y con un postentrenamiento más extenso, con un carácter más estable que funciona especialmente bien para ilustración, anime y pintura. Medium y Large comparten el sistema de controles documentado; la diferencia entre ediciones se refiere a su diseño de modelo y sus tendencias visuales, no a un tipo de salida distinto.\n\nUsa Medium para desarrollar ilustraciones editoriales, escenas narrativas, conceptos pintados y direcciones visuales coordinadas. Comienza con un brief que identifique sujeto, acción, entorno, composición, paleta y técnica. Por ejemplo: “Un ciclista cruza un puente tranquilo junto al río al amanecer, ilustración editorial panorámica, formas de gouache superpuestas, sombras azules suaves y un acento coral, espacio abierto sobre el río para un encabezado”. Trata el espacio vacío como una solicitud de composición y coloca después la tipografía definitiva en el diseño terminado.\n\n### Prepara entradas de texto e imagen\n\nLa interfaz de generación requiere un prompt, una relación de aspecto y una resolución. El texto aporta la escena y la dirección creativa. Una imagen de origen opcional permite generación de imagen a imagen, que comienza con esa imagen en lugar de ruido puro. La intensidad de eliminación de ruido va de 0 a 1: 0 conserva la imagen de entrada, 1 la reemplaza por completo y el valor predeterminado documentado es 0.99. Usa una imagen de origen cuando importe la composición inicial; después describe el tratamiento nuevo y selecciona cuánta transformación permitir.\n\nLas referencias de estilo de imagen influyen en el tratamiento visual por separado de la imagen de origen. El esquema específico del modelo limita las cadenas URI de imagen de origen y referencia de estilo a 1,024 caracteres. El esquema específico de Medium admite hasta diez referencias, con influencia individual de 0 a 1 y un valor predeterminado de 0.5. Prepara un conjunto pequeño de referencias con un propósito: una imagen podría establecer las pinceladas y otra la paleta o la iluminación. Indica la relación prevista en el brief en lugar de depender de una colección mezclada para sugerir una dirección coherente.\n\nUn moodboard agrupa referencias relacionadas alrededor de un estilo, paleta, textura o composición comunes. El flujo documentado crea primero el moodboard y después utiliza su identificador existente en una solicitud de generación. Medium admite un moodboard, con influencia de 0 a 1 y un valor predeterminado de 0.23 en su esquema de solicitud. Los estilos entrenados, normalmente LoRA, son una entrada independiente seleccionada por identificador e intensidad de -2 a 2. Elige la entrada apropiada para el trabajo: una imagen de origen inicia la escena, una referencia sugiere apariencia y un moodboard o estilo entrenado aporta una dirección reutilizable.\n\n### Controla la interpretación y el resultado visual\n\nCreativity controla la ampliación del prompt. Raw desactiva la ampliación; low se mantiene más cerca del brief literal, mientras que medium y high permiten más interpretación. El esquema de solicitud específico de Medium utiliza low como valor predeterminado. Para una ilustración estrictamente especificada, escribe la dirección completa y comienza con una ampliación contenida. Para exploración inicial, una configuración más libre puede desarrollar un concepto sencillo en una escena más rica.\n\nTres deslizadores independientes dan forma a la imagen: Intensity, Complexity y Movement. Cada uno toma un entero de -100 a 100, con 0 como neutro. Intensity desplaza el tratamiento entre apagado y audaz. Complexity lo desplaza entre composiciones limpias y mínimas y detalle denso. Movement modifica la energía visual, los gestos y el movimiento sugerido. Movement sigue siendo un control de imagen fija; no genera animación ni un clip de video. Los deslizadores son independientes de la ampliación del prompt de Creativity y pueden combinarse con entradas de referencia.\n\nUn flujo práctico de ilustración establece primero la escena, después ajusta paleta y tratamiento, y luego afina densidad o energía. Mantén registrados el prompt, el conjunto de referencias y la semilla opcional mientras cambias un control a la vez. Para la ilustración junto al río, una complejidad menor puede simplificar el fondo, mientras que un valor mayor de movimiento puede sugerir una pose más dinámica al pedalear. Son direcciones creativas que se revisan en el resultado terminado, no bloqueos exactos de composición o pose.\n\n### Formato, generación y entrega\n\nEl esquema documentado de generación de Medium ofrece la escala de resolución 1K y nueve relaciones de aspecto: 1:1, 4:3, 3:2, 16:9, 2.35:1, 4:5, 3:4, 2:3 y 9:16. Selecciona el encuadre previsto antes de generar para que el brief pueda describir su composición en consecuencia. Una ilustración cuadrada, una escena narrativa panorámica y una portada vertical necesitan ubicaciones distintas del sujeto principal y los detalles circundantes.\n\nEl flujo documentado de generación devuelve un trabajo, que al principio puede estar pendiente. Sigue su estado hasta que termine y después recupera las ubicaciones de las imágenes resultantes. Conserva la imagen seleccionada junto con el brief, las imágenes de entrada y la configuración de controles. Revisa silueta, manos u objetos pequeños, perspectiva, paleta y cualquier letra visible antes de incorporarla a una publicación o campaña.\n\nEl énfasis de Medium en ilustración es una elección útil de edición, no una promesa de resultados idénticos entre prompts. Una referencia visual puede guiar el estilo sin copiar perfectamente su sujeto o composición, y la intensidad de imagen a imagen cambia cuánto sobrevive de la imagen inicial. Usa instrucciones explícitas para los elementos requeridos, revisa cada salida terminada frente al brief y realiza los ajustes finales de composición, tipografía y producción en un editor.",
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    "author": "Krea",
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              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "krea/krea-2-medium"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
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                  "16:9",
                  "4:5",
                  "2:3",
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                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "items": {
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                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 1,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
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                    "16:9",
                    "4:5",
                    "2:3",
                    "9:16"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 1,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
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                "prompt": {
                  "minLength": 1,
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                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "krea/krea-2-medium",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "El task_id real devuelto o el registro de la biblioteca multimedia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija por la generación completada.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Costo estimado de generación",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'krea/krea-2-medium', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Imágenes",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
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              {
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                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
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                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
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          },
          {
            "amount": null,
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            "billing_input": false,
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            "side": "out",
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          {
            "amount": null,
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            "billing_input": false,
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            "label": "Cache read",
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          {
            "amount": null,
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            "billing_input": false,
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          },
          {
            "amount": null,
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            "billing_input": false,
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          },
          {
            "amount": "0.06",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
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            "side": "out",
            "unit": "request_estimate"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "krea/krea-2-medium",
        "request_model_id": "krea/krea-2-medium",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Krea: Krea 2 Medium",
    "price": {
      "estimate_only": true,
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": 0.06,
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      "sort_out": 0.06,
      "varies": false
    },
    "short": "Krea 2 Medium genera ilustraciones expresivas a partir de texto y entradas visuales opcionales. Su postentrenamiento más extenso favorece resultados estables en ilustración, anime y pintura, con controles de estilo, interpretación del prompt, densidad de composición y energía visual."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
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        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
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    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
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  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
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  "shortText": "Krea 2 Medium genera ilustraciones expresivas a partir de texto y entradas visuales opcionales. Su postentrenamiento más extenso favorece resultados estables en ilustración, anime y pintura, con controles de estilo, interpretación del prompt, densidad de composición y energía visual.",
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