{
  "aboutHtml": "<p>Ltx 095 es un modelo de generación de video de Lightricks con capacidades documentadas de texto a video e imagen a video. Conserva esta selección exacta de modelo junto a la toma al comparar o revisar los resultados. Una descripción de texto establece la escena, mientras que una imagen opcional puede aportar la composición inicial y la apariencia del sujeto.</p><p>Redacta las instrucciones en torno a un cambio visible. Una cortina que se levanta con la brisa, una taza de cerámica que gira para mostrar otra vista o un personaje que gira hacia un sonido dan a la secuencia un evento identificable. Describe la situación inicial, el movimiento y la vista que debe quedar al final.</p><p>Para una escena desarrollada a partir de texto, identifica el sujeto principal y los detalles necesarios para reconocerlo. Añade la ubicación, la iluminación y el punto de vista de la cámara que dan forma a la toma. Mantén la coherencia interna de la descripción para poder seguir al mismo sujeto, lugar y acción a lo largo de la secuencia generada.</p><p>Para una secuencia basada en una imagen, prepara una referencia que encaje con el movimiento previsto. Deja al sujeto espacio suficiente para moverse dentro de la composición y mantén visibles sus rasgos importantes. Describe cómo debe desarrollarse la escena a partir de la referencia. Guarda esa imagen junto al resultado para verificar los cambios de apariencia frente a la fuente.</p><p>Los controles documentados incluyen un prompt negativo opcional. Cuando esté disponible, úsalo para identificar rasgos visuales específicos no deseados que sean relevantes para la escena. Mantén la acción y la composición deseadas en las instrucciones principales. Conserva el texto exacto de ambos campos al registrar la toma y comparar revisiones.</p><p>Usa indicaciones de cámara explícitas cuando el punto de vista forme parte de la idea. Indica si la cámara permanece fija, se desplaza junto a un sujeto o se acerca a un detalle. Relaciona el movimiento de la cámara con aquello en lo que debe fijarse el público. Revisa el movimiento resultante como una secuencia completa, incluido su encuadre final.</p><p>Para una serie de estudios visuales, conserva la selección exacta del modelo y utiliza las mismas instrucciones al comparar. Examina el contorno del sujeto, la apariencia de los materiales, las proporciones corporales cuando sean relevantes y su relación con el fondo. Registra las diferencias observadas que afecten al propósito de la toma para poder elegir a partir de la salida real.</p><p>Conserva juntos el video terminado, el prompt, la imagen y la configuración seleccionada. Al revisar una propuesta, identifica un problema concreto, como un movimiento que termina demasiado lejos de su objetivo o un detalle que cambia durante la toma. Conserva los elementos de la escena que funcionan y revisa la instrucción relacionada con ese problema.</p>",
  "aboutText": "Ltx 095 es un modelo de generación de video de Lightricks con capacidades documentadas de texto a video e imagen a video. Conserva esta selección exacta de modelo junto a la toma al comparar o revisar los resultados. Una descripción de texto establece la escena, mientras que una imagen opcional puede aportar la composición inicial y la apariencia del sujeto.\n\nRedacta las instrucciones en torno a un cambio visible. Una cortina que se levanta con la brisa, una taza de cerámica que gira para mostrar otra vista o un personaje que gira hacia un sonido dan a la secuencia un evento identificable. Describe la situación inicial, el movimiento y la vista que debe quedar al final.\n\nPara una escena desarrollada a partir de texto, identifica el sujeto principal y los detalles necesarios para reconocerlo. Añade la ubicación, la iluminación y el punto de vista de la cámara que dan forma a la toma. Mantén la coherencia interna de la descripción para poder seguir al mismo sujeto, lugar y acción a lo largo de la secuencia generada.\n\nPara una secuencia basada en una imagen, prepara una referencia que encaje con el movimiento previsto. Deja al sujeto espacio suficiente para moverse dentro de la composición y mantén visibles sus rasgos importantes. Describe cómo debe desarrollarse la escena a partir de la referencia. Guarda esa imagen junto al resultado para verificar los cambios de apariencia frente a la fuente.\n\nLos controles documentados incluyen un prompt negativo opcional. Cuando esté disponible, úsalo para identificar rasgos visuales específicos no deseados que sean relevantes para la escena. Mantén la acción y la composición deseadas en las instrucciones principales. Conserva el texto exacto de ambos campos al registrar la toma y comparar revisiones.\n\nUsa indicaciones de cámara explícitas cuando el punto de vista forme parte de la idea. Indica si la cámara permanece fija, se desplaza junto a un sujeto o se acerca a un detalle. Relaciona el movimiento de la cámara con aquello en lo que debe fijarse el público. Revisa el movimiento resultante como una secuencia completa, incluido su encuadre final.\n\nPara una serie de estudios visuales, conserva la selección exacta del modelo y utiliza las mismas instrucciones al comparar. Examina el contorno del sujeto, la apariencia de los materiales, las proporciones corporales cuando sean relevantes y su relación con el fondo. Registra las diferencias observadas que afecten al propósito de la toma para poder elegir a partir de la salida real.\n\nConserva juntos el video terminado, el prompt, la imagen y la configuración seleccionada. Al revisar una propuesta, identifica un problema concreto, como un movimiento que termina demasiado lejos de su objetivo o un detalle que cambia durante la toma. Conserva los elementos de la escena que funcionan y revisa la instrucción relacionada con ese problema.",
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Describe el sujeto y la acción y utiliza después un prompt negativo opcional para identificar detalles visuales no deseados cuando ese control esté disponible.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Entradas aceptadas</dt><dd>Texto · Imágenes</dd></div><div><dt>Resultados</dt><dd>Video</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Sobre el modelo</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Ltx 095 es un modelo de generación de video de Lightricks con capacidades documentadas de texto a video e imagen a video. Conserva esta selección exacta de modelo junto a la toma al comparar o revisar los resultados. Una descripción de texto establece la escena, mientras que una imagen opcional puede aportar la composición inicial y la apariencia del sujeto.</p><p>Redacta las instrucciones en torno a un cambio visible. Una cortina que se levanta con la brisa, una taza de cerámica que gira para mostrar otra vista o un personaje que gira hacia un sonido dan a la secuencia un evento identificable. Describe la situación inicial, el movimiento y la vista que debe quedar al final.</p><p>Para una escena desarrollada a partir de texto, identifica el sujeto principal y los detalles necesarios para reconocerlo. Añade la ubicación, la iluminación y el punto de vista de la cámara que dan forma a la toma. Mantén la coherencia interna de la descripción para poder seguir al mismo sujeto, lugar y acción a lo largo de la secuencia generada.</p><p>Para una secuencia basada en una imagen, prepara una referencia que encaje con el movimiento previsto. Deja al sujeto espacio suficiente para moverse dentro de la composición y mantén visibles sus rasgos importantes. Describe cómo debe desarrollarse la escena a partir de la referencia. Guarda esa imagen junto al resultado para verificar los cambios de apariencia frente a la fuente.</p><p>Los controles documentados incluyen un prompt negativo opcional. Cuando esté disponible, úsalo para identificar rasgos visuales específicos no deseados que sean relevantes para la escena. Mantén la acción y la composición deseadas en las instrucciones principales. Conserva el texto exacto de ambos campos al registrar la toma y comparar revisiones.</p><p>Usa indicaciones de cámara explícitas cuando el punto de vista forme parte de la idea. Indica si la cámara permanece fija, se desplaza junto a un sujeto o se acerca a un detalle. Relaciona el movimiento de la cámara con aquello en lo que debe fijarse el público. Revisa el movimiento resultante como una secuencia completa, incluido su encuadre final.</p><p>Para una serie de estudios visuales, conserva la selección exacta del modelo y utiliza las mismas instrucciones al comparar. Examina el contorno del sujeto, la apariencia de los materiales, las proporciones corporales cuando sean relevantes y su relación con el fondo. Registra las diferencias observadas que afecten al propósito de la toma para poder elegir a partir de la salida real.</p><p>Conserva juntos el video terminado, el prompt, la imagen y la configuración seleccionada. Al revisar una propuesta, identifica un problema concreto, como un movimiento que termina demasiado lejos de su objetivo o un detalle que cambia durante la toma. Conserva los elementos de la escena que funcionan y revisa la instrucción relacionada con ese problema.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Disponible en Ailoot · entradas y métodos</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Video</b> <code>POST /v1/videos</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Entrada</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Salida</dt><dd><code>video</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th><th>Requisito</th><th>Valores y límites</th><th>Predeterminado</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Obligatorio</td><td data-cell-label=\"Valores y límites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores y límites</span><div>ltx-095</div><div>Condiciones: Usa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot.</div></td><td data-cell-label=\"Predeterminado\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predeterminado</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Obligatorio</td><td data-cell-label=\"Valores y límites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores y límites</span><div>Condiciones: Describe la escena y su movimiento.</div></td><td data-cell-label=\"Predeterminado\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predeterminado</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">image</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string or array&lt;string&gt;</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Opcional</td><td data-cell-label=\"Valores y límites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores y límites</span><div>Condiciones: Usa una URL real y de acceso público de tu imagen o una imagen en base64; el modelo seleccionado admite imágenes como entrada.</div></td><td data-cell-label=\"Predeterminado\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predeterminado</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">negative_prompt</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Opcional</td><td data-cell-label=\"Valores y límites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores y límites</span><div>Condiciones: Describe el contenido que se debe evitar.</div></td><td data-cell-label=\"Predeterminado\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predeterminado</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Parámetros del método y ciclo de vida</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parámetro</th><th>Contrato</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parámetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parámetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parámetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>optional</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>image, negative_prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parámetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>text, image</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parámetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>conditions</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>Usa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot., Describe la escena y su movimiento., Usa una URL real y de acceso público de tu imagen o una imagen en base64; el modelo seleccionado admite imágenes como entrada., Describe el contenido que se debe evitar.</td></tr></tbody></table></div><p>Alias de método: <code>/v1/videos/generations</code></p><p>Ciclo de vida: <code>submit_once_poll_original</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/videos/{request_id}</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/videos/generations/{request_id}</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/videos/{request_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Tarifas</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Cómo se calcula el cargo definitivo</h5><p class=\"note-s\">Las tarifas mostradas permiten estimar el costo antes de la generación. El cargo final se calcula a partir del costo registrado para la generación original. La duración medida de la salida y las cantidades estimadas no son la cantidad facturable final.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.</p><dl data-price-conditions><dt>Modo fast</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando se selecciona el modo fast</span></dd><dt>Modo flex</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando se selecciona el modo flex</span></dd><dt>Esfuerzo máximo de razonamiento</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento usa el ajuste default</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Tarifas estimadas para comparar</h4><h4>Precios por configuración</h4><p class=\"note-s\">Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuración</th><th>Tabla de tarifas</th><th>Cantidad prevista</th><th>Cantidad para facturación</th><th>Cargo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuración\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuración</span>Tarifas base por token</th><td data-cell-label=\"Tabla de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabla de tarifas</span>Tarifa base</td><td data-cell-label=\"Cantidad prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Cantidad prevista</span>—</td><td data-cell-label=\"Cantidad para facturación\"><span class=\"card-cell-label\">Cantidad para facturación</span>—</td><td data-cell-label=\"Cargo\"><span class=\"card-cell-label\">Cargo</span><div><span>Entrada · Tokens de entrada · Estimación solo para comparar</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Salida · Tokens de salida · Estimación solo para comparar</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Lectura de caché · Estimación solo para comparar</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escritura en caché · Estimación solo para comparar</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escritura en caché, 1 hora · Estimación solo para comparar</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuración\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuración</span>Por solicitud</th><td data-cell-label=\"Tabla de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabla de tarifas</span>—</td><td data-cell-label=\"Cantidad prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Cantidad prevista</span>—</td><td data-cell-label=\"Cantidad para facturación\"><span class=\"card-cell-label\">Cantidad para facturación</span>una solicitud</td><td data-cell-label=\"Cargo\"><span class=\"card-cell-label\">Cargo</span><div><span>Entrada · Estimación solo para comparar</span> <b>$0.2</b> <span class=\"price-unit\">por solicitud</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuración\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuración</span>Costo estimado de generación</th><td data-cell-label=\"Tabla de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabla de tarifas</span>—</td><td data-cell-label=\"Cantidad prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Cantidad prevista</span>estimación para una generación</td><td data-cell-label=\"Cantidad para facturación\"><span class=\"card-cell-label\">Cantidad para facturación</span>—</td><td data-cell-label=\"Cargo\"><span class=\"card-cell-label\">Cargo</span><div><span>Salida · Costo estimado de generación · Estimación solo para comparar</span> <b>$0.2</b> <span class=\"price-unit\">estimación previa a la generación</span></div><p class=\"note-s\">Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija por la generación completada.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. <a href=\"/docs/es-mx/billing/reserve/\">Cómo funcionan la reserva y la liquidación →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Solicitudes de ejemplo</h3><h4>Ailoot Ultra · Video</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes del código\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2812-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2812-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · crea una sola vez y conserva el comprobante</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2812-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2812-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Lee la tarea original</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2812-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2812-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Guarda cada recurso completado que te pertenece</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copiar código\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2812-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2812-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncat &gt; request.json &lt;&lt;&#39;JSON&#39;\n{\n  &quot;model&quot;: &quot;ltx-095&quot;,\n  &quot;prompt&quot;: &quot;A cat is walking on grass.&quot;\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header.\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2812-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2812-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_STATUS&#39;\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())\nu=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,r[&quot;polling_url&quot;])\np=urlsplit(u)\nif p.scheme!=&quot;https&quot; or p.netloc!=&quot;api.ailoot.ai&quot; or p.username or p.password:\n    raise SystemExit(&quot;Unexpected returned polling URL; preserve the response&quot;)\nsubprocess.run([&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,u,&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;],&quot;-D&quot;,&quot;status-headers.txt&quot;,&quot;-o&quot;,&quot;status.json&quot;],check=True)\n# Read this same original polling_url again while pending.\n# Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation.\nPY_STATUS\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2812-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2812-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_ASSETS&#39;\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path(&quot;status.json&quot;).read_text())\nroles={}\ndef visit(v,path=&quot;&quot;):\n    if isinstance(v,dict):\n        for k,x in v.items(): visit(x,path+&quot;/&quot;+k)\n    elif isinstance(v,list):\n        for i,x in enumerate(v): visit(x,path+&quot;/&quot;+str(i))\n    elif isinstance(v,str):\n        u=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,v); p=urlsplit(u)\n        if p.scheme==&quot;https&quot; and p.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and not p.username and not p.password and p.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and p.path.endswith(&quot;/content&quot;):\n            roles.setdefault(u,[]).append(path)\nvisit(r)\nif not roles: raise SystemExit(&quot;No completed owned assets; retain the original status&quot;)\nmanifest=[]\nfor i,(u,paths) in enumerate(roles.items()):\n    target=Path(f&quot;asset-{i}.bin&quot;)\n    subprocess.run([&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,u,&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;],&quot;-o&quot;,str(target)],check=True)\n    raw=target.read_bytes()\n    if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty asset; retain original status and metadata&quot;)\n    ext=&quot;glb&quot; if raw[:4]==b&quot;glTF&quot; else &quot;png&quot; if raw[:8]==b&quot;\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n&quot; else &quot;jpg&quot; if raw[:3]==b&quot;\\xff\\xd8\\xff&quot; else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;mp4&quot; if raw[4:8]==b&quot;ftyp&quot; else &quot;bin&quot;\n    name=f&quot;asset-{i}.{ext}&quot;\n    if target.name!=name: target.rename(name)\n    manifest.append({&quot;file&quot;:name,&quot;response_paths&quot;:paths,&quot;bytes&quot;:len(raw)})\nPath(&quot;asset-manifest.json&quot;).write_text(json.dumps(manifest,indent=2))\nprint(&quot;Saved&quot;,len(manifest),&quot;unique owned assets; every response role retained&quot;)\nPY_ASSETS\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Recibir y guardar resultados</h3><h4>Ailoot Ultra · Video</h4><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/videos/{request_id}</code></li><li><code>GET /v1/videos/generations/{request_id}</code></li><li><code>GET /v1/videos/{request_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Conserva todos los resultados completados</h5><p class=\"note-s\">Guarda todos los videos completados o archivos recibidos; descarga cada URL de archivo que se haya devuelto.</p><p class=\"note-s\">Conserva la respuesta y los encabezados completos, los identificadores originales, todas las salidas reales y todos los campos de uso y contabilidad. Guarda cada recurso único que te pertenezca y conserva cada función que apunte a él.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Si es necesario revisar la respuesta original</h5><p class=\"note-s\">Conserva el id público de tarea u operación devuelto y todos los encabezados. Consulta únicamente la tarea original; unknown o result_pending_check no autorizan otra creación.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Campos de respuesta</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">id</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">polling_url</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">provider_task_id</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">task_id</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">status</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">video_url</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span>string</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Alias del modelo</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=ltx-095&amp;route=Ultra&amp;caller=ltx-095&amp;fmt=videos\"><code>ltx-095</code></a></span></p><h4>Alias de rutas de métodos</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/videos/generations</code></p><h4>ID de modelo relacionados</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=ltx-095&amp;route=Ultra&amp;caller=ltx-095&amp;fmt=videos\"><code>ltx-095</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "ltx-095",
        "fmt": "videos",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/videos",
        "request_model_id": "ltx-095",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|videos|/v1/videos|ltx-095",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "The displayed rates estimate the cost before generation. The final charge is calculated from the cost recorded for the original generation. Measured output duration and forecast quantities are not the final billable quantity.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, original identifiers, every actual output and all usage/accounting fields. Save each unique owned asset and retain every role pointing to it.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "cancel_endpoint": null,
              "completed_states": [
                "completed"
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/videos/{request_id}/content",
                  "query": {
                    "index": "actual output index; default 0"
                  }
                }
              ],
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/videos"
              },
              "failed_states": [
                "failed"
              ],
              "id_source": "Use returned polling_url and id. Keep provider_task_id and X-Ailoot-Task-Id as separate original identifiers.",
              "mode": "submit_once_poll_original",
              "owned_content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "Use the exact returned signed URL; never construct a token."
              },
              "pending_states": [
                "pending",
                "processing"
              ],
              "state_field": "status",
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/videos/{request_id}"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/videos/generations/{request_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Conserva el id público de tarea u operación devuelto y todos los encabezados. Consulta únicamente la tarea original; unknown o result_pending_check no autorizan otra creación.",
              "unknown_no_replay": true
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Conserva la respuesta y los encabezados completos, los identificadores originales, todas las salidas reales y todos los campos de uso y contabilidad. Guarda cada recurso único que te pertenezca y conserva cada función que apunte a él.",
              "every_actual_output": true,
              "family": "video",
              "fields": [
                {
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "polling_url",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "provider_task_id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "task_id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "status",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "name": "video_url",
                  "type": "string"
                }
              ],
              "maximum_outputs": null
            },
            "parameters": [
              {
                "conditions": "Usa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot.",
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "ltx-095"
                ],
                "enum_known": true,
                "maximum_length": null,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "conditions": "Describe la escena y su movimiento.",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum_length": null,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "anyOf": [
                  {
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "items": {
                      "type": "string"
                    },
                    "type": "array"
                  }
                ],
                "conditions": "Usa una URL real y de acceso público de tu imagen o una imagen en base64; el modelo seleccionado admite imágenes como entrada.",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum_length": null,
                "name": "image",
                "required": false,
                "type": "string or array<string>"
              },
              {
                "conditions": "Describe el contenido que se debe evitar.",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum_length": null,
                "name": "negative_prompt",
                "required": false,
                "type": "string"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "image": {
                  "anyOf": [
                    {
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "type": "string"
                      },
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "ltx-095"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "negative_prompt": {
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "ltx-095",
                "prompt": "A cat is walking on grass."
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Usa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot.",
              "Describe la escena y su movimiento.",
              "Usa una URL real y de acceso público de tu imagen o una imagen en base64; el modelo seleccionado admite imágenes como entrada.",
              "Describe el contenido que se debe evitar."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "optional": [
              "image",
              "negative_prompt"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "cancel_endpoint": null,
            "completed_states": [
              "completed"
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/videos/{request_id}/content",
                "query": {
                  "index": "actual output index; default 0"
                }
              }
            ],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/videos"
            },
            "failed_states": [
              "failed"
            ],
            "id_source": "Use returned polling_url and id. Keep provider_task_id and X-Ailoot-Task-Id as separate original identifiers.",
            "mode": "submit_once_poll_original",
            "owned_content": {
              "http": "GET",
              "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
              "url_source": "Use the exact returned signed URL; never construct a token."
            },
            "pending_states": [
              "pending",
              "processing"
            ],
            "state_field": "status",
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/videos/{request_id}"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/videos/generations/{request_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned public task or operation id and all headers. Read only the original task; unknown or result_pending_check does not authorize another creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/videos"
          },
          "method_aliases": [
            "/v1/videos/generations"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, original identifiers, every actual output and all usage/accounting fields. Save each unique owned asset and retain every role pointing to it.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "video",
            "fields": [
              {
                "name": "id",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "polling_url",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "provider_task_id",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "task_id",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "status",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "video_url",
                "type": "string"
              }
            ],
            "maximum_outputs": null
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "billing_quantity": "one request"
            },
            "label": "Per request",
            "units": [
              {
                "amount": "0.2",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "per_request",
                "label": "per request",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.2",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per request",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "per_request"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija por la generación completada.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Costo estimado de generación",
            "units": [
              {
                "amount": "0.2",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.2",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n  \"model\": \"ltx-095\",\n  \"prompt\": \"A cat is walking on grass.\"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header.\n",
            "label": "curl · create once and retain receipt",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_STATUS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nu=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",r[\"polling_url\"])\np=urlsplit(u)\nif p.scheme!=\"https\" or p.netloc!=\"api.ailoot.ai\" or p.username or p.password:\n    raise SystemExit(\"Unexpected returned polling URL; preserve the response\")\nsubprocess.run([\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",u,\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],\"-D\",\"status-headers.txt\",\"-o\",\"status.json\"],check=True)\n# Read this same original polling_url again while pending.\n# Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation.\nPY_STATUS\n",
            "label": "Read the original task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_ASSETS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path(\"status.json\").read_text())\nroles={}\ndef visit(v,path=\"\"):\n    if isinstance(v,dict):\n        for k,x in v.items(): visit(x,path+\"/\"+k)\n    elif isinstance(v,list):\n        for i,x in enumerate(v): visit(x,path+\"/\"+str(i))\n    elif isinstance(v,str):\n        u=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",v); p=urlsplit(u)\n        if p.scheme==\"https\" and p.netloc==\"api.ailoot.ai\" and not p.username and not p.password and p.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and p.path.endswith(\"/content\"):\n            roles.setdefault(u,[]).append(path)\nvisit(r)\nif not roles: raise SystemExit(\"No completed owned assets; retain the original status\")\nmanifest=[]\nfor i,(u,paths) in enumerate(roles.items()):\n    target=Path(f\"asset-{i}.bin\")\n    subprocess.run([\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",u,\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],\"-o\",str(target)],check=True)\n    raw=target.read_bytes()\n    if not raw: raise SystemExit(\"Empty asset; retain original status and metadata\")\n    ext=\"glb\" if raw[:4]==b\"glTF\" else \"png\" if raw[:8]==b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\" else \"jpg\" if raw[:3]==b\"\\xff\\xd8\\xff\" else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"mp4\" if raw[4:8]==b\"ftyp\" else \"bin\"\n    name=f\"asset-{i}.{ext}\"\n    if target.name!=name: target.rename(name)\n    manifest.append({\"file\":name,\"response_paths\":paths,\"bytes\":len(raw)})\nPath(\"asset-manifest.json\").write_text(json.dumps(manifest,indent=2))\nprint(\"Saved\",len(manifest),\"unique owned assets; every response role retained\")\nPY_ASSETS\n",
            "label": "Save every completed owned asset",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "videos",
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Video",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "out": null,
        "output": [
          "video"
        ],
        "path": "/v1/videos",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "billing_quantity": "one request"
            },
            "label": "Per request",
            "units": [
              {
                "amount": "0.2",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "per_request",
                "label": "per request",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.2",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per request",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "per_request"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
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    "about": "Ltx 095 es un modelo de generación de video de Lightricks con capacidades documentadas de texto a video e imagen a video. Conserva esta selección exacta de modelo junto a la toma al comparar o revisar los resultados. Una descripción de texto establece la escena, mientras que una imagen opcional puede aportar la composición inicial y la apariencia del sujeto.\n\nRedacta las instrucciones en torno a un cambio visible. Una cortina que se levanta con la brisa, una taza de cerámica que gira para mostrar otra vista o un personaje que gira hacia un sonido dan a la secuencia un evento identificable. Describe la situación inicial, el movimiento y la vista que debe quedar al final.\n\nPara una escena desarrollada a partir de texto, identifica el sujeto principal y los detalles necesarios para reconocerlo. Añade la ubicación, la iluminación y el punto de vista de la cámara que dan forma a la toma. Mantén la coherencia interna de la descripción para poder seguir al mismo sujeto, lugar y acción a lo largo de la secuencia generada.\n\nPara una secuencia basada en una imagen, prepara una referencia que encaje con el movimiento previsto. Deja al sujeto espacio suficiente para moverse dentro de la composición y mantén visibles sus rasgos importantes. Describe cómo debe desarrollarse la escena a partir de la referencia. Guarda esa imagen junto al resultado para verificar los cambios de apariencia frente a la fuente.\n\nLos controles documentados incluyen un prompt negativo opcional. Cuando esté disponible, úsalo para identificar rasgos visuales específicos no deseados que sean relevantes para la escena. Mantén la acción y la composición deseadas en las instrucciones principales. Conserva el texto exacto de ambos campos al registrar la toma y comparar revisiones.\n\nUsa indicaciones de cámara explícitas cuando el punto de vista forme parte de la idea. Indica si la cámara permanece fija, se desplaza junto a un sujeto o se acerca a un detalle. Relaciona el movimiento de la cámara con aquello en lo que debe fijarse el público. Revisa el movimiento resultante como una secuencia completa, incluido su encuadre final.\n\nPara una serie de estudios visuales, conserva la selección exacta del modelo y utiliza las mismas instrucciones al comparar. Examina el contorno del sujeto, la apariencia de los materiales, las proporciones corporales cuando sean relevantes y su relación con el fondo. Registra las diferencias observadas que afecten al propósito de la toma para poder elegir a partir de la salida real.\n\nConserva juntos el video terminado, el prompt, la imagen y la configuración seleccionada. Al revisar una propuesta, identifica un problema concreto, como un movimiento que termina demasiado lejos de su objetivo o un detalle que cambia durante la toma. Conserva los elementos de la escena que funcionan y revisa la instrucción relacionada con ese problema.",
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                "conditions": "Usa una URL real y de acceso público de tu imagen o una imagen en base64; el modelo seleccionado admite imágenes como entrada.",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum_length": null,
                "name": "image",
                "required": false,
                "type": "string or array<string>"
              },
              {
                "conditions": "Describe el contenido que se debe evitar.",
                "default_known": false,
                "enum_known": false,
                "maximum_length": null,
                "name": "negative_prompt",
                "required": false,
                "type": "string"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "additionalProperties": true,
              "properties": {
                "image": {
                  "anyOf": [
                    {
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "items": {
                        "type": "string"
                      },
                      "type": "array"
                    }
                  ]
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "ltx-095"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "negative_prompt": {
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "ltx-095",
                "prompt": "A cat is walking on grass."
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "conditions": [
              "Usa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot.",
              "Describe la escena y su movimiento.",
              "Usa una URL real y de acceso público de tu imagen o una imagen en base64; el modelo seleccionado admite imágenes como entrada.",
              "Describe el contenido que se debe evitar."
            ],
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "optional": [
              "image",
              "negative_prompt"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "cancel_endpoint": null,
            "completed_states": [
              "completed"
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/videos/{request_id}/content",
                "query": {
                  "index": "actual output index; default 0"
                }
              }
            ],
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/videos"
            },
            "failed_states": [
              "failed"
            ],
            "id_source": "Use returned polling_url and id. Keep provider_task_id and X-Ailoot-Task-Id as separate original identifiers.",
            "mode": "submit_once_poll_original",
            "owned_content": {
              "http": "GET",
              "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
              "url_source": "Use the exact returned signed URL; never construct a token."
            },
            "pending_states": [
              "pending",
              "processing"
            ],
            "state_field": "status",
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/videos/{request_id}"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/videos/generations/{request_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned public task or operation id and all headers. Read only the original task; unknown or result_pending_check does not authorize another creation.",
            "unknown_no_replay": true
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/videos"
          },
          "method_aliases": [
            "/v1/videos/generations"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, original identifiers, every actual output and all usage/accounting fields. Save each unique owned asset and retain every role pointing to it.",
            "every_actual_output": true,
            "family": "video",
            "fields": [
              {
                "name": "id",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "polling_url",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "provider_task_id",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "task_id",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "status",
                "type": "string"
              },
              {
                "name": "video_url",
                "type": "string"
              }
            ],
            "maximum_outputs": null
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "billing_quantity": "one request"
            },
            "label": "Per request",
            "units": [
              {
                "amount": "0.2",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "per_request",
                "label": "per request",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.2",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per request",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "per_request"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija por la generación completada.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Costo estimado de generación",
            "units": [
              {
                "amount": "0.2",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.2",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n  \"model\": \"ltx-095\",\n  \"prompt\": \"A cat is walking on grass.\"\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header.\n",
            "label": "curl · create once and retain receipt",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_STATUS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nu=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",r[\"polling_url\"])\np=urlsplit(u)\nif p.scheme!=\"https\" or p.netloc!=\"api.ailoot.ai\" or p.username or p.password:\n    raise SystemExit(\"Unexpected returned polling URL; preserve the response\")\nsubprocess.run([\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",u,\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],\"-D\",\"status-headers.txt\",\"-o\",\"status.json\"],check=True)\n# Read this same original polling_url again while pending.\n# Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation.\nPY_STATUS\n",
            "label": "Read the original task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_ASSETS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path(\"status.json\").read_text())\nroles={}\ndef visit(v,path=\"\"):\n    if isinstance(v,dict):\n        for k,x in v.items(): visit(x,path+\"/\"+k)\n    elif isinstance(v,list):\n        for i,x in enumerate(v): visit(x,path+\"/\"+str(i))\n    elif isinstance(v,str):\n        u=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",v); p=urlsplit(u)\n        if p.scheme==\"https\" and p.netloc==\"api.ailoot.ai\" and not p.username and not p.password and p.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and p.path.endswith(\"/content\"):\n            roles.setdefault(u,[]).append(path)\nvisit(r)\nif not roles: raise SystemExit(\"No completed owned assets; retain the original status\")\nmanifest=[]\nfor i,(u,paths) in enumerate(roles.items()):\n    target=Path(f\"asset-{i}.bin\")\n    subprocess.run([\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",u,\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],\"-o\",str(target)],check=True)\n    raw=target.read_bytes()\n    if not raw: raise SystemExit(\"Empty asset; retain original status and metadata\")\n    ext=\"glb\" if raw[:4]==b\"glTF\" else \"png\" if raw[:8]==b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\" else \"jpg\" if raw[:3]==b\"\\xff\\xd8\\xff\" else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"mp4\" if raw[4:8]==b\"ftyp\" else \"bin\"\n    name=f\"asset-{i}.{ext}\"\n    if target.name!=name: target.rename(name)\n    manifest.append({\"file\":name,\"response_paths\":paths,\"bytes\":len(raw)})\nPath(\"asset-manifest.json\").write_text(json.dumps(manifest,indent=2))\nprint(\"Saved\",len(manifest),\"unique owned assets; every response role retained\")\nPY_ASSETS\n",
            "label": "Save every completed owned asset",
            "language": "bash"
          }
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        "family": "openai",
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                "label": "Cache write, 1 hour",
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            ]
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          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
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            "key": "per_request",
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          {
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            "key": "forecast_usd",
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      }
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    "model_aliases": [
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    "price": {
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      "varies": false
    },
    "short": "Ltx 095 genera videos a partir de texto o una imagen proporcionada. Describe el sujeto y la acción y utiliza después un prompt negativo opcional para identificar detalles visuales no deseados cuando ese control esté disponible.",
    "short_sha256": "89427c582ff1a51f3850cf1f28f34c90e10822ed6529eaccbdf0e041f7c96752"
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
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        {
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      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Ltx 095 genera videos a partir de texto o una imagen proporcionada. Describe el sujeto y la acción y utiliza después un prompt negativo opcional para identificar detalles visuales no deseados cuando ese control esté disponible.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
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  "sourceRevision": "2f4c90908303dd4f24e6fe0c1527522e1d4d9d0478a0293a6ef7519aedc70322"
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