Source: https://ailoot.ai/models/es-mx/ltx-095/ Canonical: https://ailoot.ai/models/es-mx/ltx-095/ Language: es-mx # Ltx 095 [Markdown](https://ailoot.ai/models/es-mx/ltx-095/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/es-mx/ltx-095/facts.json) ## [Ltx 095](https://ailoot.ai/models/es-mx/ltx-095/) Ltx 095 genera videos a partir de texto o una imagen proporcionada. Describe el sujeto y la acción y utiliza después un prompt negativo opcional para identificar detalles visuales no deseados cuando ese control esté disponible. - [**Ailoot Ultra · Video** `POST /v1/videos` `ltx-095`](https://ailoot.ai/models/es-mx/ltx-095/#method-0) Sobre el modelo Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado. Ltx 095 es un modelo de generación de video de Lightricks con capacidades documentadas de texto a video e imagen a video. Conserva esta selección exacta de modelo junto a la toma al comparar o revisar los resultados. Una descripción de texto establece la escena, mientras que una imagen opcional puede aportar la composición inicial y la apariencia del sujeto. Redacta las instrucciones en torno a un cambio visible. Una cortina que se levanta con la brisa, una taza de cerámica que gira para mostrar otra vista o un personaje que gira hacia un sonido dan a la secuencia un evento identificable. Describe la situación inicial, el movimiento y la vista que debe quedar al final. Para una escena desarrollada a partir de texto, identifica el sujeto principal y los detalles necesarios para reconocerlo. Añade la ubicación, la iluminación y el punto de vista de la cámara que dan forma a la toma. Mantén la coherencia interna de la descripción para poder seguir al mismo sujeto, lugar y acción a lo largo de la secuencia generada. Para una secuencia basada en una imagen, prepara una referencia que encaje con el movimiento previsto. Deja al sujeto espacio suficiente para moverse dentro de la composición y mantén visibles sus rasgos importantes. Describe cómo debe desarrollarse la escena a partir de la referencia. Guarda esa imagen junto al resultado para verificar los cambios de apariencia frente a la fuente. Los controles documentados incluyen un prompt negativo opcional. Cuando esté disponible, úsalo para identificar rasgos visuales específicos no deseados que sean relevantes para la escena. Mantén la acción y la composición deseadas en las instrucciones principales. Conserva el texto exacto de ambos campos al registrar la toma y comparar revisiones. Usa indicaciones de cámara explícitas cuando el punto de vista forme parte de la idea. Indica si la cámara permanece fija, se desplaza junto a un sujeto o se acerca a un detalle. Relaciona el movimiento de la cámara con aquello en lo que debe fijarse el público. Revisa el movimiento resultante como una secuencia completa, incluido su encuadre final. Para una serie de estudios visuales, conserva la selección exacta del modelo y utiliza las mismas instrucciones al comparar. Examina el contorno del sujeto, la apariencia de los materiales, las proporciones corporales cuando sean relevantes y su relación con el fondo. Registra las diferencias observadas que afecten al propósito de la toma para poder elegir a partir de la salida real. Conserva juntos el video terminado, el prompt, la imagen y la configuración seleccionada. Al revisar una propuesta, identifica un problema concreto, como un movimiento que termina demasiado lejos de su objetivo o un detalle que cambia durante la toma. Conserva los elementos de la escena que funcionan y revisa la instrucción relacionada con ese problema. **Ailoot Ultra · Video** `POST /v1/videos` `ltx-095` [`ltx-095`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=ltx-095&route=Ultra&caller=ltx-095&fmt=videos) Lightricks /`ltx-095` ### Inicio Ltx 095 genera videos a partir de texto o una imagen proporcionada. Describe el sujeto y la acción y utiliza después un prompt negativo opcional para identificar detalles visuales no deseados cuando ese control esté disponible. Entradas aceptadas Texto · Imágenes Resultados Video ### Disponible en Ailoot · entradas y métodos **Ailoot Ultra · Video** `POST /v1/videos` Entrada `text`, `image` Salida `video` | Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites ltx-095 Condiciones: Usa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot. | Predeterminado— | | Campo`prompt` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites Condiciones: Describe la escena y su movimiento. | Predeterminado— | | Campo`image` | Tipo`string or array` | RequisitoOpcional | Valores y límites Condiciones: Usa una URL real y de acceso público de tu imagen o una imagen en base64; el modelo seleccionado admite imágenes como entrada. | Predeterminado— | | Campo`negative_prompt` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites Condiciones: Describe el contenido que se debe evitar. | Predeterminado— | Parámetros del método y ciclo de vida | Parámetro | Contrato | | --- | --- | | Parámetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parámetro`required` | Contratomodel, prompt | | Parámetro`optional` | Contratoimage, negative\_prompt | | Parámetro`material_types` | Contratotext, image | | Parámetro`conditions` | ContratoUsa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot., Describe la escena y su movimiento., Usa una URL real y de acceso público de tu imagen o una imagen en base64; el modelo seleccionado admite imágenes como entrada., Describe el contenido que se debe evitar. | Alias de método: `/v1/videos/generations` Ciclo de vida: `submit_once_poll_original` `GET /v1/videos/{request_id}` `GET /v1/videos/generations/{request_id}` `GET /v1/videos/{request_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Tarifas ##### Cómo se calcula el cargo definitivo Las tarifas mostradas permiten estimar el costo antes de la generación. El cargo final se calcula a partir del costo registrado para la generación original. La duración medida de la salida y las cantidades estimadas no son la cantidad facturable final. Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado. Modo fast Sin especificar Cuando se selecciona el modo fast Modo flex Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex Esfuerzo máximo de razonamiento Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento usa el ajuste default #### Tarifas estimadas para comparar #### Precios por configuración Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas. | Configuración | Tabla de tarifas | Cantidad prevista | Cantidad para facturación | Cargo | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cantidad prevista— | Cantidad para facturación— | Cargo Entrada · Tokens de entrada · Estimación solo para comparar **—** / 1K tokens Salida · Tokens de salida · Estimación solo para comparar **—** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché · Estimación solo para comparar **—** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché · Estimación solo para comparar **—** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora · Estimación solo para comparar **—** / 1K tokens | | ConfiguraciónPor solicitud | Tabla de tarifas— | Cantidad prevista— | Cantidad para facturaciónuna solicitud | Cargo Entrada · Estimación solo para comparar **$0.2** por solicitud | | ConfiguraciónCosto estimado de generación | Tabla de tarifas— | Cantidad previstaestimación para una generación | Cantidad para facturación— | Cargo Salida · Costo estimado de generación · Estimación solo para comparar **$0.2** estimación previa a la generación Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija por la generación completada. | Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. [Cómo funcionan la reserva y la liquidación →](https://ailoot.ai/docs/es-mx/billing/reserve/) ### Solicitudes de ejemplo #### Ailoot Ultra · Video curl · crea una sola vez y conserva el comprobanteLee la tarea originalGuarda cada recurso completado que te pertenece ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" cat > request.json <<'JSON' { "model": "ltx-095", "prompt": "A cat is walking on grass." } JSON curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header. ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_STATUS' import json,os,subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urljoin,urlsplit r=json.loads(Path("result.json").read_text()) u=urljoin("https://api.ailoot.ai",r["polling_url"]) p=urlsplit(u) if p.scheme!="https" or p.netloc!="api.ailoot.ai" or p.username or p.password: raise SystemExit("Unexpected returned polling URL; preserve the response") subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True) # Read this same original polling_url again while pending. # Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation. PY_STATUS ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_ASSETS' import json,os,subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urljoin,urlsplit r=json.loads(Path("status.json").read_text()) roles={} def visit(v,path=""): if isinstance(v,dict): for k,x in v.items(): visit(x,path+"/"+k) elif isinstance(v,list): for i,x in enumerate(v): visit(x,path+"/"+str(i)) elif isinstance(v,str): u=urljoin("https://api.ailoot.ai",v); p=urlsplit(u) if p.scheme=="https" and p.netloc=="api.ailoot.ai" and not p.username and not p.password and p.path.startswith("/v1/media/assets/") and p.path.endswith("/content"): roles.setdefault(u,[]).append(path) visit(r) if not roles: raise SystemExit("No completed owned assets; retain the original status") manifest=[] for i,(u,paths) in enumerate(roles.items()): target=Path(f"asset-{i}.bin") subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-o",str(target)],check=True) raw=target.read_bytes() if not raw: raise SystemExit("Empty asset; retain original status and metadata") ext="glb" if raw[:4]==b"glTF" else "png" if raw[:8]==b"\x89PNG\r\n\x1a\n" else "jpg" if raw[:3]==b"\xff\xd8\xff" else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "mp4" if raw[4:8]==b"ftyp" else "bin" name=f"asset-{i}.{ext}" if target.name!=name: target.rename(name) manifest.append({"file":name,"response_paths":paths,"bytes":len(raw)}) Path("asset-manifest.json").write_text(json.dumps(manifest,indent=2)) print("Saved",len(manifest),"unique owned assets; every response role retained") PY_ASSETS ``` ### Recibir y guardar resultados #### Ailoot Ultra · Video - `GET /v1/videos/{request_id}` - `GET /v1/videos/generations/{request_id}` - `GET /v1/videos/{request_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ##### Conserva todos los resultados completados Guarda todos los videos completados o archivos recibidos; descarga cada URL de archivo que se haya devuelto. Conserva la respuesta y los encabezados completos, los identificadores originales, todas las salidas reales y todos los campos de uso y contabilidad. Guarda cada recurso único que te pertenezca y conserva cada función que apunte a él. ##### Si es necesario revisar la respuesta original Conserva el id público de tarea u operación devuelto y todos los encabezados. Consulta únicamente la tarea original; unknown o result\_pending\_check no autorizan otra creación. Campos de respuesta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`id` | Tipostring | | Campo`polling_url` | Tipostring | | Campo`provider_task_id` | Tipostring | | Campo`task_id` | Tipostring | | Campo`status` | Tipostring | | Campo`video_url` | Tipostring | ### Alias #### Alias del modelo **Ailoot Ultra** [`ltx-095`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=ltx-095&route=Ultra&caller=ltx-095&fmt=videos) #### Alias de rutas de métodos `/v1/videos/generations` #### ID de modelo relacionados [`ltx-095`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=ltx-095&route=Ultra&caller=ltx-095&fmt=videos) FAQ · Ltx 095 ¿Qué entradas y resultados están disponibles? `POST /v1/videos` · `ltx-095`: `text`, `image` → `video` ¿Qué campos utiliza la solicitud? `POST /v1/videos` · `ltx-095`: `model`, `prompt`, `image`, `negative_prompt` Conecta Ailoot a Claude Code, OpenCode, Hermes o tu aplicación. ## La empresa y su cartera de proyectos La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes. ## Compra tokens con descuento. Ahorro por suscripción para trabajo habitual. Códigos promocionales: hasta el 50% al comprar tokens. Suscripción Elige un plan con descuento para tus peticiones habituales. Código de hasta el 50% Introduce el código al comprar. El precio se recalcula según la promoción vigente. Gasto en el historial Modelo, tokens e importe quedan guardados por cada petición. [Elegir suscripción](https://ailoot.ai/docs/es-mx/billing/subscriptions/) · [Consultar precios de modelos](https://ailoot.ai/models/es-mx/) ## Conecta la API al producto que vendes. SaaS, aplicaciones y bots bajo la oferta y el acuerdo de licencia Ailoot. Solicita una licencia de reventa para redistribuir el acceso. Aplicación comercial Integra generación de texto, imágenes, vídeo y sonido en funciones de pago de tu servicio. Licencia para revendedores Envía descripción del proyecto y esquema de acceso. Solicita condiciones escritas de uso y reventa. Documentos en la web La oferta, el acuerdo de licencia y la política de datos están disponibles antes de conectar. [Solicitar licencia de reventa](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta y acuerdo de licencia](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=es-mx) ## Ailoot · La empresa y su cartera de proyectos Ailoot se apoya en la experiencia operativa acumulada, una amplia base de clientes, un servicio estable y el seguimiento continuo de KPI. La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes. Ailoot aplica esa experiencia operativa al acceso por API a funciones de IA en productos de clientes, agentes, aplicaciones y automatizaciones.