Source: https://ailoot.ai/models/es-mx/microsoft-mai-transcribe-2/ Canonical: https://ailoot.ai/models/es-mx/microsoft-mai-transcribe-2/ Language: es-mx # Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 [Markdown](https://ailoot.ai/models/es-mx/microsoft-mai-transcribe-2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/es-mx/microsoft-mai-transcribe-2/facts.json) ## [Microsoft AI: MAI-Transcribe 2](https://ailoot.ai/models/es-mx/microsoft-mai-transcribe-2/) Microsoft AI MAI-Transcribe 2 convierte habla grabada en texto en 60 idiomas, con identificación automática del idioma y alternancia de idiomas. Añade diarización de hablantes, tiempos por palabra, orientación por palabras clave y estilos limpio o literal para registros de reuniones, subtítulos, audio con búsqueda y dictado especializado. - [**Ailoot Ultra · Transcripción** `POST /v1/audio/transcriptions` `microsoft/mai-transcribe-2`](https://ailoot.ai/models/es-mx/microsoft-mai-transcribe-2/#method-0) Sobre el modelo Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado. Microsoft AI MAI-Transcribe 2 es la edición de voz a texto para audio grabado de la familia de transcripción de segunda generación de Microsoft. Convierte contenido hablado en texto escrito en 60 idiomas, con identificación automática del idioma y compatibilidad con habla que alterna entre idiomas. El modelo añade diarización de hablantes, temporización por palabra y estilos seleccionables de transcripción. Los entregables útiles incluyen una transcripción de reunión con atribución de hablantes, un registro de entrevista con búsqueda, datos de alineación para subtítulos o dictado revisado con terminología especializada. Prepara la grabación con el material hablado intacto. El fabricante indica entradas WAV, MP3 y FLAC. Mantén disponible el audio original para comparar palabras dudosas, nombres y números con el texto reconocido. Una grabación puede contener ruido de fondo o calidad variable del micrófono, aspectos que el modelo está diseñado para manejar, pero la revisión debe seguir centrándose en los pasajes poco claros o superpuestos. Para una entrevista, conserva la secuencia de turnos y pausas en lugar de eliminar el contexto que ayuda a interpretar una respuesta. La detección automática del idioma resulta útil cuando el idioma no se conoce de antemano. El conjunto documentado de 60 idiomas incluye inglés, ruso, chino, japonés, coreano, árabe, francés, alemán, español, indonesio, malayo, tailandés y vietnamita. La alternancia de idiomas cubre cambios naturales entre idiomas, incluidas mezclas como Hinglish o Spanglish. La interfaz del fabricante también acepta una indicación de un solo idioma, que describe como una instrucción fuerte. Úsala únicamente cuando la grabación esté realmente en el idioma especificado, en lugar de forzar una conversación multilingüe a un idioma esperado. La orientación por palabras clave proporciona términos específicos de dominio, abreviaturas, nombres de productos y nombres propios que de otro modo pueden ser difíciles de distinguir a partir del sonido. Prepara una lista enfocada y relacionada con la grabación, como el nombre del proyecto, una línea de productos o palabras técnicas usadas en la discusión. La guía de servicio los describe como indicaciones de reconocimiento, no como coincidencias forzadas. Para una clase técnica, incluye la escritura exacta de los instrumentos identificados y los términos especializados, y después comprueba si la transcripción los coloca donde realmente se pronunciaron. Un término proporcionado no demuestra que el hablante lo haya dicho. Elige el estilo de salida según el entregable previsto. Verbatim, la opción predeterminada documentada, conserva muletillas, comienzos en falso y autocorrecciones. Clean elimina las disfluencias para una transcripción más legible. Un registro utilizado para examinar cómo se desarrolló una conversación puede conservar la vacilación y la corrección; una transcripción legible de una lección puede usar la redacción depurada. Mantén el audio original junto con cualquiera de los resultados. La depuración mejora la presentación del texto hablado y no debe tratarse como un resumen separado ni una nueva interpretación de lo que quiso decir el hablante. La diarización de hablantes separa los turnos según el hablante detectado, y las marcas de tiempo por palabra proporcionan un desplazamiento y una duración para cada palabra. La interfaz de servicio también ofrece temporización por segmentos o ausencia de temporización. Los segmentos se dividen por idioma y, cuando está habilitada la diarización, por hablante. Los campos de tiempo usan milisegundos y pueden apoyar navegación, búsqueda y edición. Las etiquetas distinguen los hablantes detectados; asociar una etiqueta con el nombre de un participante es un paso separado de revisión. Para subtítulos, usa tiempos por palabra revisados para preparar grupos legibles de bloques, en lugar de asumir que el resultado del reconocimiento ya es un archivo terminado de subtítulos. La ficha del modelo indica un tamaño máximo de archivo de 300 MB y dos horas. La referencia REST síncrona enlazada para la interfaz documentada 2025-10-15 exige, en cambio, un archivo menor de 250 MB y más corto de dos horas. Son restricciones publicadas distintas de la ficha del modelo y del servicio; prepara un archivo dentro de los límites aplicables del servicio. La guía MAI también indica que la diarización admite grabaciones más cortas que la transcripción sin diarización. Organiza el material largo con varios hablantes en secciones coherentes cuando se necesite atribución de hablantes, y conserva la posición de la sección en la grabación original para revisión posterior. La salida documentada son datos estructurados de transcripción: el texto completo, frases y, cuando se solicita, información de hablantes y tiempos. Una frase puede incluir su texto, idioma, desplazamiento y duración; la temporización por palabra puede vincular una palabra reconocida con el audio. Para un archivo con búsqueda, conserva esas relaciones para que un término encontrado permita regresar a la grabación. Para un flujo de reuniones, una transcripción revisada se convierte en entrada para resumen posterior o extracción de acciones pendientes. El resultado del modelo de voz es el contenido reconocido, no un relato verificado de forma independiente de las decisiones de la reunión. La diferencia entre versiones es concreta. MAI-Transcribe 1.5 cubre 43 idiomas, mientras que esta edición cubre 60 y añade los controles documentados de diarización, marcas de tiempo por palabra y estilos clean/verbatim. MAI-Transcribe 2 Streaming es un modelo separado para transcripción incremental en tiempo real con su propio conjunto de funciones; su latencia hasta el primer resultado parcial no describe esta edición para audio grabado. Contrasta la transcripción con el audio para revisar nombres, números, turnos de hablantes y pasajes con idiomas mezclados antes de utilizarla como fuente de subtítulos, citas o un documento derivado. **Ailoot Ultra · Transcripción** `POST /v1/audio/transcriptions` `microsoft/mai-transcribe-2` [`microsoft/mai-transcribe-2`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=microsoft%2Fmai-transcribe-2&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmai-transcribe-2&fmt=transcriptions) Microsoft AI /`microsoft/mai-transcribe-2` ### Inicio Microsoft AI MAI-Transcribe 2 convierte habla grabada en texto en 60 idiomas, con identificación automática del idioma y alternancia de idiomas. Añade diarización de hablantes, tiempos por palabra, orientación por palabras clave y estilos limpio o literal para registros de reuniones, subtítulos, audio con búsqueda y dictado especializado. Entradas aceptadas Audio Resultados Texto ### Disponible en Ailoot · entradas y métodos **Ailoot Ultra · Transcripción** `POST /v1/audio/transcriptions` Entrada `audio` Salida `text` | Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites microsoft/mai-transcribe-2 | Predeterminado— | | Campo`input_audio` | Tipo`object` | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`language` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 0 Máximo: 1 | Predeterminado— | | Campo`response_format` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites json, verbose\_json | Predeterminadojson | | Campo`timestamp_granularities` | Tipo`array` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`provider` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | Parámetros del método y ciclo de vida | Parámetro | Contrato | | --- | --- | | Parámetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parámetro`required` | Contratomodel, input\_audio | | Parámetro`material_types` | Contratoaudio | | Parámetro`material_conditions` | ContratoLee un archivo WAV real y codifica sus bytes reales para el input\_audio JSON declarado; no se anuncia una ruta multipart para esta declaración exacta que solo acepta JSON. | Ciclo de vida: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · El task\_id real devuelto o el registro de la biblioteca multimedia `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Tarifas ##### Cómo se calcula el cargo definitivo Las tarifas mostradas permiten estimar el costo antes de la generación. El cargo final se calcula a partir del costo registrado para la generación original. La duración medida de la salida y las cantidades estimadas no son la cantidad facturable final. Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado. Modo fast Sin especificar Cuando se selecciona el modo fast Modo flex Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex Esfuerzo máximo de razonamiento Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento usa el ajuste default #### Tarifas estimadas para comparar #### Precios por configuración Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas. | Configuración | Tabla de tarifas | Cantidad prevista | Unidad de facturación | Cargo | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cantidad prevista— | Unidad de facturación— | Cargo Entrada · Tokens de entrada · Estimación solo para comparar **—** / 1K tokens Salida · Tokens de salida · Estimación solo para comparar **—** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché · Estimación solo para comparar **—** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché · Estimación solo para comparar **—** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora · Estimación solo para comparar **—** / 1K tokens | | Configuraciónhora de audio de entrada | Tabla de tarifas— | Cantidad prevista— | Unidad de facturaciónpor hora de audio de entrada | Cargo Entrada · hora de audio de entrada · Estimación solo para comparar **$0.2** por hora de audio de entrada | | ConfiguraciónCosto estimado de generación | Tabla de tarifas— | Cantidad previstaestimación para una generación | Unidad de facturación— | Cargo Salida · Costo estimado de generación · Estimación solo para comparar **$0.00005555555555555556** estimación previa a la generación Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija por la generación completada. | Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. [Cómo funcionan la reserva y la liquidación →](https://ailoot.ai/docs/es-mx/billing/reserve/) ### Solicitudes de ejemplo #### Ailoot Ultra · Transcripción curl · cuerpo nativo exacto y resultado completo ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path import base64 audio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes() if not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file') if len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow') request={'model': 'microsoft/mai-transcribe-2', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}} request['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii') Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin # Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field. # Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting. ``` ### Recibir y guardar resultados #### Ailoot Ultra · Transcripción - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Otras consultas de contenido Consultar los archivos existentes que te pertenecen ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json # Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token. ``` ##### Conserva todos los resultados completados Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos. Conserva la respuesta completa y los encabezados, todas las salidas reales, los identificadores originales devueltos y todos los campos de uso. Recupera la operación original sin volver a enviar la solicitud de creación. ##### Si es necesario revisar la respuesta original Conserva el X-Client-Request-ID devuelto para la conciliación. Consulta únicamente los valores reales de task\_id/asset\_id devueltos o la biblioteca multimedia de tu propiedad; nunca construyas una URL de tarea a partir del ID de la operación ni vuelvas a enviar la solicitud de creación. Campos de respuesta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`text` | Tipo | | Campo`usage` | Tipo | | Campo`segments[]` | Tipo | | Campo`words[]` | Tipo | | Campo`speaker fields` | Tipo | | Campo`timestamps` | Tipo | ### Alias #### Alias del modelo **Ailoot Ultra** [`microsoft/mai-transcribe-2`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=microsoft%2Fmai-transcribe-2&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmai-transcribe-2&fmt=transcriptions) #### Alias de rutas de métodos Usa las rutas de método indicadas arriba. #### ID de modelo relacionados [`microsoft/mai-transcribe-2`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=microsoft%2Fmai-transcribe-2&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmai-transcribe-2&fmt=transcriptions) FAQ · Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 ¿Qué entradas y resultados están disponibles? `POST /v1/audio/transcriptions` · `microsoft/mai-transcribe-2`: `audio` → `text` ¿Qué campos utiliza la solicitud? `POST /v1/audio/transcriptions` · `microsoft/mai-transcribe-2`: `model`, `input_audio`, `language`, `temperature`, `response_format`, `timestamp_granularities`, `provider` ¿Qué límites se aplican? `POST /v1/audio/transcriptions` · `microsoft/mai-transcribe-2`: `temperature.minimum`: `0`; `temperature.maximum`: `1` Conecta Ailoot a Claude Code, OpenCode, Hermes o tu aplicación. ## La empresa y su cartera de proyectos La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes. ## Compra tokens con descuento. 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