Source: https://ailoot.ai/models/es-mx/mistralai-voxtral-mini-3b-2507/ Canonical: https://ailoot.ai/models/es-mx/mistralai-voxtral-mini-3b-2507/ Language: es-mx # Mistral: Voxtral Mini 3B 2507 [Markdown](https://ailoot.ai/models/es-mx/mistralai-voxtral-mini-3b-2507/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/es-mx/mistralai-voxtral-mini-3b-2507/facts.json) ## [Mistral: Voxtral Mini 3B 2507](https://ailoot.ai/models/es-mx/mistralai-voxtral-mini-3b-2507/) Voxtral Mini 1.0 3B 2507 combina comprensión de audio con un modelo compacto de texto para transcripción, traducción del habla, preguntas y resúmenes. Su desarrollador documenta un contexto de 32K, hasta 30 minutos de transcripción o 40 minutos de comprensión de audio y salida de texto. - [**Ailoot Ultra · Transcripción** `POST /v1/audio/transcriptions` `mistralai/voxtral-mini-3b-2507`](https://ailoot.ai/models/es-mx/mistralai-voxtral-mini-3b-2507/#method-0) Sobre el modelo Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado. Voxtral Mini 1.0 3B 2507 es el modelo compacto de Mistral AI para comprensión de texto y audio, construido sobre la familia de modelos de lenguaje Ministral 3B. Acepta grabaciones de voz e instrucciones de texto y produce texto, incluidas transcripciones, traducciones, respuestas sobre el audio y resúmenes estructurados. La versión original de Voxtral orienta este modelo de 3B a aplicaciones compactas o locales, junto con el modelo independiente Voxtral Small de 24B. También es distinto del servicio alojado Voxtral Mini Transcribe, optimizado para transcripción. El modelo tiene un modo dedicado de transcripción que predice automáticamente el idioma de origen de forma predeterminada y transcribe según ese idioma. Elige ese modo cuando el artefacto requerido sea la redacción hablada. La comprensión de audio permite, en cambio, una pregunta directa o una solicitud de resumen sobre una grabación, sin requerir una etapa separada de reconocimiento del habla seguida de un modelo de texto. Por ello, una entrevista puede producir una transcripción completa, una traducción o una respuesta a una pregunta específica; especifica qué resultado se necesita para que esas tareas diferentes no se conviertan en instrucciones ambiguas. La ficha de la versión exacta enumera un contexto de 32K tokens y audio de hasta 30 minutos para transcripción o 40 minutos para comprensión. Son declaraciones de duración distintas según la tarea, no una asignación compartida de audio para cada operación. Mantén la grabación relevante, las instrucciones y la conversación dentro del alcance previsto de la tarea. Los idiomas identificados por su desarrollador son inglés, español, francés, portugués, hindi, alemán, neerlandés e italiano, con detección automática de idioma. Para una traducción o respuesta, distingue el idioma de la grabación del idioma de salida requerido. Se admiten varias entradas de audio en un mensaje y audio a lo largo de varios turnos del usuario. Asigna un identificador claro a cada grabación al solicitar comparaciones. Un ejemplo original podría comparar dos explicaciones habladas y devolver qué requisitos cambiaron, con una columna separada para cada fuente. Una pregunta posterior puede pedir el detalle detrás de un hallazgo o aportar otra grabación. La ficha también demuestra uso de solo texto y solo audio, lo que permite al modelo trabajar con la pregunta escrita y con la evidencia del habla. Para un resumen de reunión, proporciona la grabación y solicita una estructura útil, como temas, decisiones expresadas y acciones de seguimiento. Mantén los nombres, fechas o responsabilidades inciertos separados de los hechos que se dicen claramente. Para una entrevista, solicita la declaración que responde una pregunta particular y suficiente contexto circundante para hacerla comprensible. Son diseños de tarea para un artefacto de texto utilizable; no convierten la comprensión general de audio en una garantía de diarización, marcas de tiempo por palabra o identificación de un hablante sin nombre. Su desarrollador describe llamadas a funciones a partir de la intención hablada. En ese flujo, la aplicación proporciona definiciones de funciones, el modelo propone la llamada y los argumentos relevantes y la aplicación la ejecuta y devuelve la observación. Una solicitud de voz puede guiar una consulta u otra tarea asistida por herramientas, pero la llamada propuesta del modelo es distinta de una acción ejecutada. Conserva el resultado realmente devuelto al continuar la conversación para que una respuesta posterior refleje lo que ocurrió y no lo que se solicitó. La ficha de uso publicada recomienda una temperatura de 0.0 para transcripción, y una temperatura de 0.2 con top\_p de 0.95 para comprensión de audio y chat. Indica que los prompts de sistema no son compatibles con este flujo, por lo que debes colocar la tarea y los requisitos de respuesta en la entrada del usuario. Sus ejemplos decodifican grabaciones en entradas de audio e incluyen material MP3, pero no establecen una lista exhaustiva de códecs ni una longitud máxima estricta e independiente de salida. El ajuste de generación de 500 tokens en los ejemplos sigue siendo un presupuesto ilustrativo. Prepara una grabación clara que contenga el material relevante para la tarea y especifica si necesitas la redacción original, una traducción, una respuesta o un resumen. La ficha también demuestra inferencia por lotes con varias conversaciones, un patrón de uso de su desarrollador separado de la identidad de un resultado individual. Conserva la edición 3B 2507 y sus indicaciones de duración para transcripción frente a comprensión; la diarización del modelo posterior Mini Transcribe 2, su perfil de 13 idiomas y el soporte de grabaciones más largas son funciones independientes de su desarrollador. **Ailoot Ultra · Transcripción** `POST /v1/audio/transcriptions` `mistralai/voxtral-mini-3b-2507` [`mistralai/voxtral-mini-3b-2507`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=mistralai%2Fvoxtral-mini-3b-2507&route=Ultra&caller=mistralai%2Fvoxtral-mini-3b-2507&fmt=transcriptions) Mistral /`mistralai/voxtral-mini-3b-2507` ### Inicio Voxtral Mini 1.0 3B 2507 combina comprensión de audio con un modelo compacto de texto para transcripción, traducción del habla, preguntas y resúmenes. Su desarrollador documenta un contexto de 32K, hasta 30 minutos de transcripción o 40 minutos de comprensión de audio y salida de texto. Entradas aceptadas Audio Resultados Texto ### Disponible en Ailoot · entradas y métodos **Ailoot Ultra · Transcripción** `POST /v1/audio/transcriptions` Entrada `audio` Salida `text` | Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites mistralai/voxtral-mini-3b-2507 | Predeterminado— | | Campo`input_audio` | Tipo`object` | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`language` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 0 Máximo: 1 | Predeterminado— | | Campo`response_format` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites json, verbose\_json | Predeterminadojson | | Campo`timestamp_granularities` | Tipo`array` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`provider` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | Parámetros del método y ciclo de vida | Parámetro | Contrato | | --- | --- | | Parámetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parámetro`required` | Contratomodel, input\_audio | | Parámetro`material_types` | Contratoaudio | | Parámetro`material_conditions` | ContratoLee un archivo WAV real y codifica sus bytes reales para el input\_audio JSON declarado; no se anuncia una ruta multipart para esta declaración exacta que solo acepta JSON. | Ciclo de vida: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · El task\_id real devuelto o el registro de la biblioteca multimedia `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Tarifas ##### Cómo se calcula el cargo definitivo Las tarifas mostradas permiten estimar el costo antes de la generación. El cargo final se calcula a partir del costo registrado para la generación original. La duración medida de la salida y las cantidades estimadas no son la cantidad facturable final. Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado. Modo fast Sin especificar Cuando se selecciona el modo fast Modo flex Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex Esfuerzo máximo de razonamiento Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento usa el ajuste default #### Tarifas estimadas para comparar #### Precios por configuración Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas. | Configuración | Tabla de tarifas | Cantidad prevista | Unidad de facturación | Cargo | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cantidad prevista— | Unidad de facturación— | Cargo Entrada · Tokens de entrada · Estimación solo para comparar **—** / 1K tokens Salida · Tokens de salida · Estimación solo para comparar **—** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché · Estimación solo para comparar **—** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché · Estimación solo para comparar **—** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora · Estimación solo para comparar **—** / 1K tokens | | Configuraciónsegundo de audio de entrada | Tabla de tarifas— | Cantidad prevista— | Unidad de facturaciónpor segundo de audio de entrada | Cargo Entrada · segundo de audio de entrada · Estimación solo para comparar **$0.0000333334** por segundo de audio de entrada | | ConfiguraciónCosto estimado de generación | Tabla de tarifas— | Cantidad previstaestimación para una generación | Unidad de facturación— | Cargo Salida · Costo estimado de generación · Estimación solo para comparar **$0.0000333334** estimación previa a la generación Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija por la generación completada. | Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. [Cómo funcionan la reserva y la liquidación →](https://ailoot.ai/docs/es-mx/billing/reserve/) ### Solicitudes de ejemplo #### Ailoot Ultra · Transcripción curl · cuerpo nativo exacto y resultado completo ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path import base64 audio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes() if not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file') if len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow') request={'model': 'mistralai/voxtral-mini-3b-2507', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}} request['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii') Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin # Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field. # Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting. ``` ### Recibir y guardar resultados #### Ailoot Ultra · Transcripción - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Otras consultas de contenido Consultar los archivos existentes que te pertenecen ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json # Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token. ``` ##### Conserva todos los resultados completados Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos. Conserva la respuesta completa y los encabezados, todas las salidas reales, los identificadores originales devueltos y todos los campos de uso. Recupera la operación original sin volver a enviar la solicitud de creación. ##### Si es necesario revisar la respuesta original Conserva el X-Client-Request-ID devuelto para la conciliación. Consulta únicamente los valores reales de task\_id/asset\_id devueltos o la biblioteca multimedia de tu propiedad; nunca construyas una URL de tarea a partir del ID de la operación ni vuelvas a enviar la solicitud de creación. Campos de respuesta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`text` | Tipo | | Campo`usage` | Tipo | | Campo`segments[]` | Tipo | | Campo`words[]` | Tipo | | Campo`speaker fields` | Tipo | | Campo`timestamps` | Tipo | ### Alias #### Alias del modelo **Ailoot Ultra** [`mistralai/voxtral-mini-3b-2507`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=mistralai%2Fvoxtral-mini-3b-2507&route=Ultra&caller=mistralai%2Fvoxtral-mini-3b-2507&fmt=transcriptions) #### Alias de rutas de métodos Usa las rutas de método indicadas arriba. #### ID de modelo relacionados [`mistralai/voxtral-mini-3b-2507`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=mistralai%2Fvoxtral-mini-3b-2507&route=Ultra&caller=mistralai%2Fvoxtral-mini-3b-2507&fmt=transcriptions) FAQ · Mistral: Voxtral Mini 3B 2507 ¿Qué entradas y resultados están disponibles? `POST /v1/audio/transcriptions` · `mistralai/voxtral-mini-3b-2507`: `audio` → `text` ¿Qué campos utiliza la solicitud? `POST /v1/audio/transcriptions` · `mistralai/voxtral-mini-3b-2507`: `model`, `input_audio`, `language`, `temperature`, `response_format`, `timestamp_granularities`, `provider` ¿Qué límites se aplican? `POST /v1/audio/transcriptions` · `mistralai/voxtral-mini-3b-2507`: `temperature.minimum`: `0`; `temperature.maximum`: `1` Conecta Ailoot a Claude Code, OpenCode, Hermes o tu aplicación. ## La empresa y su cartera de proyectos La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes. ## Compra tokens con descuento. Ahorro por suscripción para trabajo habitual. Códigos promocionales: hasta el 50% al comprar tokens. Suscripción Elige un plan con descuento para tus peticiones habituales. Código de hasta el 50% Introduce el código al comprar. El precio se recalcula según la promoción vigente. Gasto en el historial Modelo, tokens e importe quedan guardados por cada petición. [Elegir suscripción](https://ailoot.ai/docs/es-mx/billing/subscriptions/) · [Consultar precios de modelos](https://ailoot.ai/models/es-mx/) ## Conecta la API al producto que vendes. SaaS, aplicaciones y bots bajo la oferta y el acuerdo de licencia Ailoot. Solicita una licencia de reventa para redistribuir el acceso. Aplicación comercial Integra generación de texto, imágenes, vídeo y sonido en funciones de pago de tu servicio. Licencia para revendedores Envía descripción del proyecto y esquema de acceso. Solicita condiciones escritas de uso y reventa. Documentos en la web La oferta, el acuerdo de licencia y la política de datos están disponibles antes de conectar. [Solicitar licencia de reventa](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta y acuerdo de licencia](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=es-mx) ## Ailoot · La empresa y su cartera de proyectos Ailoot se apoya en la experiencia operativa acumulada, una amplia base de clientes, un servicio estable y el seguimiento continuo de KPI. La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes. Ailoot aplica esa experiencia operativa al acceso por API a funciones de IA en productos de clientes, agentes, aplicaciones y automatizaciones.