Morph V3 Fast es el modelo especializado Fast Apply de Morph para integrar ediciones de código con respuesta ágil. Recibe un archivo original y un fragmento compacto de actualización y devuelve el código integrado completo. La función del modelo es aplicar el cambio propuesto en el contexto del archivo, mientras que un paso separado de planeación o una instrucción del usuario define qué debe lograr el cambio.
El formato de entrada de su desarrollador separa el archivo original completo en una sección code, el fragmento de edición en una sección update y una parte opcional instruction que describe el cambio. Da al modelo el código fuente actual real en lugar de un fragmento desactualizado. La actualización debe mostrar las líneas cambiadas y conservar explícitamente las secciones circundantes que permanecen.
Para una edición enfocada, una solicitud ilustrativa puede agregar un tipo de retorno o una rama de manejo de errores mientras conserva el cálculo original. La salida esperada es todo el archivo resultante, con el cambio incorporado y las partes originales sin cambios intactas. Un archivo integrado generado es el artefacto que se debe revisar; no se ha guardado ni ejecutado de forma independiente.
La convención de su desarrollador de Morph usa el marcador literal «// ... existing code ...» para indicar que el contenido original correspondiente debe permanecer. Omitir ese marcador significa que la sección se debe eliminar. Usa marcadores para el resto de una función o archivo cuando una actualización cambia solo una parte. Es sintaxis de edición con significado, no un marcador provisional para la salida final integrada.
Especifica el propósito de la edición e identifica los nombres o comportamientos requeridos que deben conservarse. Para funciones repetidas o código anidado, deja clara la región cambiada en el fragmento. Mantén la eliminación intencional distinta de una actualización que simplemente omitió contexto no relacionado.
Su desarrollador orienta V3 Fast a una rapidez de respuesta consistente en un ciclo interactivo de edición y V3 Large a refactorizaciones más complejas de varios ámbitos. Ambos son modelos especializados de aplicación de cambios, no herramientas generales de chat, búsqueda en repositorios o compactación. El enfoque de integración de archivo completo interpreta semánticamente la actualización en lugar de depender únicamente de una coincidencia de cadenas.
El perfil Fast documentado tiene un contexto de 262K y funciona con los principales lenguajes de programación. Su salida generada se puede transmitir en streaming para mostrar el avance, pero la aplicación debe acumular el archivo completo y compararlo con el original antes de aplicarlo. El original, la actualización y el código final necesitan espacio en el presupuesto aplicable de la solicitud.
Revisa que cada cambio solicitado esté presente y que permanezca cada sección conservada explícitamente. Para un cambio de comportamiento, usa el entorno real de desarrollo para obtener observaciones de validación. Si el archivo cambió después de preparar la actualización, concilia ese código fuente actual antes de aceptar la integración.
Morph identifica los fragmentos ambiguos o en conflicto como causas comunes de fallo y señala que el resultado todavía puede contener una integración aproximada. Diagnostica la diferencia exacta, aclara la instrucción o actualización y compara el resultado con el mismo código fuente original. La salida útil es código completo con un cambio enfocado que se pueda revisar; su aplicación y corrección dependen de la inspección y ejecución del flujo que lo integra.
", "aboutText": "Morph V3 Fast es el modelo especializado Fast Apply de Morph para integrar ediciones de código con respuesta ágil. Recibe un archivo original y un fragmento compacto de actualización y devuelve el código integrado completo. La función del modelo es aplicar el cambio propuesto en el contexto del archivo, mientras que un paso separado de planeación o una instrucción del usuario define qué debe lograr el cambio.\n\n### Prepara el original y la actualización\n\nEl formato de entrada de su desarrollador separa el archivo original completo en una sección code, el fragmento de edición en una sección update y una parte opcional instruction que describe el cambio. Da al modelo el código fuente actual real en lugar de un fragmento desactualizado. La actualización debe mostrar las líneas cambiadas y conservar explícitamente las secciones circundantes que permanecen.\n\nPara una edición enfocada, una solicitud ilustrativa puede agregar un tipo de retorno o una rama de manejo de errores mientras conserva el cálculo original. La salida esperada es todo el archivo resultante, con el cambio incorporado y las partes originales sin cambios intactas. Un archivo integrado generado es el artefacto que se debe revisar; no se ha guardado ni ejecutado de forma independiente.\n\n### Los marcadores de conservación importan\n\nLa convención de su desarrollador de Morph usa el marcador literal «// ... existing code ...» para indicar que el contenido original correspondiente debe permanecer. Omitir ese marcador significa que la sección se debe eliminar. Usa marcadores para el resto de una función o archivo cuando una actualización cambia solo una parte. Es sintaxis de edición con significado, no un marcador provisional para la salida final integrada.\n\nEspecifica el propósito de la edición e identifica los nombres o comportamientos requeridos que deben conservarse. Para funciones repetidas o código anidado, deja clara la región cambiada en el fragmento. Mantén la eliminación intencional distinta de una actualización que simplemente omitió contexto no relacionado.\n\n### Fast y Large\n\nSu desarrollador orienta V3 Fast a una rapidez de respuesta consistente en un ciclo interactivo de edición y V3 Large a refactorizaciones más complejas de varios ámbitos. Ambos son modelos especializados de aplicación de cambios, no herramientas generales de chat, búsqueda en repositorios o compactación. El enfoque de integración de archivo completo interpreta semánticamente la actualización en lugar de depender únicamente de una coincidencia de cadenas.\n\nEl perfil Fast documentado tiene un contexto de 262K y funciona con los principales lenguajes de programación. Su salida generada se puede transmitir en streaming para mostrar el avance, pero la aplicación debe acumular el archivo completo y compararlo con el original antes de aplicarlo. El original, la actualización y el código final necesitan espacio en el presupuesto aplicable de la solicitud.\n\n### Comprueba el artefacto integrado\n\nRevisa que cada cambio solicitado esté presente y que permanezca cada sección conservada explícitamente. Para un cambio de comportamiento, usa el entorno real de desarrollo para obtener observaciones de validación. Si el archivo cambió después de preparar la actualización, concilia ese código fuente actual antes de aceptar la integración.\n\nMorph identifica los fragmentos ambiguos o en conflicto como causas comunes de fallo y señala que el resultado todavía puede contener una integración aproximada. Diagnostica la diferencia exacta, aclara la instrucción o actualización y compara el resultado con el mismo código fuente original. La salida útil es código completo con un cambio enfocado que se pueda revisar; su aplicación y corrección dependen de la inspección y ejecución del flujo que lo integra.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ejemplo técnico en inglés
Merge an empty-name greeting edit\n\nMerge the update into the original and return the complete JavaScript file. Original:\nexport function greet(name) { return 'Hello, ' + name + '!'; }\nexport const version = 1;\nUpdate:\nexport function greet(name) {\n if (!name.trim()) return 'Hello, guest!';\n // ... existing code ...\n}\n// ... existing code ...\nPreserve the nonempty-name greeting and version export.The complete merged JavaScript file, with the empty-name guard and preserved original sections.The final file must contain actual preserved code rather than the existing-code markers.morph/morph-v3-fastMorph V3 Fast es el modelo de respuesta ágil de Morph para integrar ediciones enfocadas de código en un archivo existente. Proporciona el código fuente completo y una actualización con marcadores explícitos «existing code»; el resultado es un archivo integrado completo que la aplicación puede revisar y aplicar.
Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
Morph V3 Fast es el modelo especializado Fast Apply de Morph para integrar ediciones de código con respuesta ágil. Recibe un archivo original y un fragmento compacto de actualización y devuelve el código integrado completo. La función del modelo es aplicar el cambio propuesto en el contexto del archivo, mientras que un paso separado de planeación o una instrucción del usuario define qué debe lograr el cambio.
El formato de entrada de su desarrollador separa el archivo original completo en una sección code, el fragmento de edición en una sección update y una parte opcional instruction que describe el cambio. Da al modelo el código fuente actual real en lugar de un fragmento desactualizado. La actualización debe mostrar las líneas cambiadas y conservar explícitamente las secciones circundantes que permanecen.
Para una edición enfocada, una solicitud ilustrativa puede agregar un tipo de retorno o una rama de manejo de errores mientras conserva el cálculo original. La salida esperada es todo el archivo resultante, con el cambio incorporado y las partes originales sin cambios intactas. Un archivo integrado generado es el artefacto que se debe revisar; no se ha guardado ni ejecutado de forma independiente.
La convención de su desarrollador de Morph usa el marcador literal «// ... existing code ...» para indicar que el contenido original correspondiente debe permanecer. Omitir ese marcador significa que la sección se debe eliminar. Usa marcadores para el resto de una función o archivo cuando una actualización cambia solo una parte. Es sintaxis de edición con significado, no un marcador provisional para la salida final integrada.
Especifica el propósito de la edición e identifica los nombres o comportamientos requeridos que deben conservarse. Para funciones repetidas o código anidado, deja clara la región cambiada en el fragmento. Mantén la eliminación intencional distinta de una actualización que simplemente omitió contexto no relacionado.
Su desarrollador orienta V3 Fast a una rapidez de respuesta consistente en un ciclo interactivo de edición y V3 Large a refactorizaciones más complejas de varios ámbitos. Ambos son modelos especializados de aplicación de cambios, no herramientas generales de chat, búsqueda en repositorios o compactación. El enfoque de integración de archivo completo interpreta semánticamente la actualización en lugar de depender únicamente de una coincidencia de cadenas.
El perfil Fast documentado tiene un contexto de 262K y funciona con los principales lenguajes de programación. Su salida generada se puede transmitir en streaming para mostrar el avance, pero la aplicación debe acumular el archivo completo y compararlo con el original antes de aplicarlo. El original, la actualización y el código final necesitan espacio en el presupuesto aplicable de la solicitud.
Revisa que cada cambio solicitado esté presente y que permanezca cada sección conservada explícitamente. Para un cambio de comportamiento, usa el entorno real de desarrollo para obtener observaciones de validación. Si el archivo cambió después de preparar la actualización, concilia ese código fuente actual antes de aceptar la integración.
Morph identifica los fragmentos ambiguos o en conflicto como causas comunes de fallo y señala que el resultado todavía puede contener una integración aproximada. Diagnostica la diferencia exacta, aclara la instrucción o actualización y compara el resultado con el mismo código fuente original. La salida útil es código completo con un cambio enfocado que se pueda revisar; su aplicación y corrección dependen de la inspección y ejecución del flujo que lo integra.
POST /v1/chat/completionstexttext| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites morph/morph-v3-fast | Predeterminado— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObligatorio | Valores y límites Número mínimo de elementos: 1 | Predeterminado— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites Ejemplos: system, user, assistant, tool, function Condiciones: Estos roles están representados explícitamente por los tipos de compatibilidad del código fuente; el conjunto exacto de roles depende del modelo. Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomessages[].content | Tipostring|content_part[]|null | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].tool_calls | Tipotool_call[] | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].tool_call_id | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Se aplica cuando: role=tool; utiliza el ID real devuelto | Predeterminado— |
Campomessages[].name | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].reasoning_content | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Se aplica cuando: Devuelve en los turnos siguientes el razonamiento realmente recibido cuando este modelo lo utilice | Predeterminado— |
Campomessages[].reasoning_details | Tipoobject|array | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomax_completion_tokens | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 Depende del modelo | Predeterminado— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse |
Campostream_options.include_usage | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotemperature | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotop_p | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campostop | Tipostring|string[] | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotools | Tipofunction_tool[] | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotools[].type | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites function Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotools[].function.name | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites Se aplica cuando: herramienta de función proporcionada | Predeterminado— |
Campotools[].function.description | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campotools[].function.parameters | TipoJSON_schema | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campotool_choice | Tipostring|object | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campoparallel_tool_calls | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Camporesponse_format | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Camporeasoning_effort | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Camporeasoning | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Camposervice_tier | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campoinstructions | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Campo de compatibilidad | Predeterminado— |
Campofunctions | Tipofunction[] | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campofunction_call | Tipostring|object | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campoprompt_cache_options | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomodalities | Tipostring[] | RequisitoOpcional | Valores y límites text | Predeterminado— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites Condiciones: provider.options se rechaza en esta ruta de texto Ultra | Predeterminado— |
Campocache_control.ttl | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Condiciones: 1h se rechaza en los campos reales de caché de instrucciones | Predeterminado— |
Texto · Texto UTF8
messages[].content
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, messages |
Parámetromaterial_types | Contratotext |
Parámetromessages | Contratomatriz de mensajes con estructura role/content |
Parámetrofile_material | Contratodocumento real en UTF-8 insertado como texto literal; no se deduce ningún ID de archivo |
Parámetrooptional_controls | Contratostream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parámetrocontrol_scope | Contratodepende del modelo; las herramientas de funciones del usuario difieren de las herramientas alojadas |
Parámetrooutput_modalities | Contratotext |
Parámetrohosted_operations | Contratofalse |
Parámetromultimodal_input_binding | Contratonull |
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Envía el ID exacto del modelo junto con messages.
La longitud del contexto no es un límite máximo de salida.
Un archivo de texto puede aportar texto literal; las entradas de imagen, audio u objetos de archivo requieren una vinculación exacta.
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.
| Configuración | Tabla de tarifas | Tokens de contexto, más de | Tokens de contexto, hasta inclusive | Cargo |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, más de— | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.0016 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.0024 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
| ConfiguraciónNivel 1 por longitud de la solicitud | Tabla de tarifas— | Tokens de contexto, más de0 | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.0016 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.0024 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "morph/morph-v3-fast", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='morph/morph-v3-fast',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='morph/morph-v3-fast',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson o SSE
Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.
Conserva cada alternativa y su contenido, llamadas de herramientas y razonamiento. En SSE, ensambla los fragmentos incrementales por índice de alternativa/herramienta y conserva el motivo final de terminación y el uso.
Conserva los ID de solicitud y respuesta y los encabezados. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campochoices[].index | Tipointeger |
Campochoices[].message.content | Tipostring|null |
Campochoices[].message.tool_calls | Tipotool_call[] |
Campochoices[].message.reasoning_content | Tipostring |
Campochoices[].message.reasoning_details | Tipoobject|array |
Campochoices[].finish_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
|---|---|---|
Respuesta400 · invalid_request_error | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. |
Ailoot Ultra morph/morph-v3-fast
Usa las rutas de método indicadas arriba.
morph/morph-v3-fastMorph V3 Fast es el modelo de respuesta ágil de Morph para integrar ediciones enfocadas de código en un archivo existente. Proporciona el código fuente completo y una actualización con marcadores explícitos «existing code»; el resultado es un archivo integrado completo que la aplicación puede revisar y aplicar.
Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
Morph V3 Fast es el modelo especializado Fast Apply de Morph para integrar ediciones de código con respuesta ágil. Recibe un archivo original y un fragmento compacto de actualización y devuelve el código integrado completo. La función del modelo es aplicar el cambio propuesto en el contexto del archivo, mientras que un paso separado de planeación o una instrucción del usuario define qué debe lograr el cambio.
El formato de entrada de su desarrollador separa el archivo original completo en una sección code, el fragmento de edición en una sección update y una parte opcional instruction que describe el cambio. Da al modelo el código fuente actual real en lugar de un fragmento desactualizado. La actualización debe mostrar las líneas cambiadas y conservar explícitamente las secciones circundantes que permanecen.
Para una edición enfocada, una solicitud ilustrativa puede agregar un tipo de retorno o una rama de manejo de errores mientras conserva el cálculo original. La salida esperada es todo el archivo resultante, con el cambio incorporado y las partes originales sin cambios intactas. Un archivo integrado generado es el artefacto que se debe revisar; no se ha guardado ni ejecutado de forma independiente.
La convención de su desarrollador de Morph usa el marcador literal «// ... existing code ...» para indicar que el contenido original correspondiente debe permanecer. Omitir ese marcador significa que la sección se debe eliminar. Usa marcadores para el resto de una función o archivo cuando una actualización cambia solo una parte. Es sintaxis de edición con significado, no un marcador provisional para la salida final integrada.
Especifica el propósito de la edición e identifica los nombres o comportamientos requeridos que deben conservarse. Para funciones repetidas o código anidado, deja clara la región cambiada en el fragmento. Mantén la eliminación intencional distinta de una actualización que simplemente omitió contexto no relacionado.
Su desarrollador orienta V3 Fast a una rapidez de respuesta consistente en un ciclo interactivo de edición y V3 Large a refactorizaciones más complejas de varios ámbitos. Ambos son modelos especializados de aplicación de cambios, no herramientas generales de chat, búsqueda en repositorios o compactación. El enfoque de integración de archivo completo interpreta semánticamente la actualización en lugar de depender únicamente de una coincidencia de cadenas.
El perfil Fast documentado tiene un contexto de 262K y funciona con los principales lenguajes de programación. Su salida generada se puede transmitir en streaming para mostrar el avance, pero la aplicación debe acumular el archivo completo y compararlo con el original antes de aplicarlo. El original, la actualización y el código final necesitan espacio en el presupuesto aplicable de la solicitud.
Revisa que cada cambio solicitado esté presente y que permanezca cada sección conservada explícitamente. Para un cambio de comportamiento, usa el entorno real de desarrollo para obtener observaciones de validación. Si el archivo cambió después de preparar la actualización, concilia ese código fuente actual antes de aceptar la integración.
Morph identifica los fragmentos ambiguos o en conflicto como causas comunes de fallo y señala que el resultado todavía puede contener una integración aproximada. Diagnostica la diferencia exacta, aclara la instrucción o actualización y compara el resultado con el mismo código fuente original. La salida útil es código completo con un cambio enfocado que se pueda revisar; su aplicación y corrección dependen de la inspección y ejecución del flujo que lo integra.
POST /v1/messagestextjson, sse| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites morph/morph-v3-fast | Predeterminado— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites user, assistant | Predeterminado— |
Campomessages[].content | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse |
Texto · Texto UTF-8
cadena messages[].content
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, messages, max_tokens |
Parámetrooptional_controls | Contratostream |
Parámetromaterial_types | Contratotext |
Parámetrotext_file_material | ContratoLee el documento real en UTF-8 y coloca su texto en el campo input indicado o en la cadena de contenido del mensaje. |
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.
| Configuración | Tabla de tarifas | Tokens de contexto, más de | Tokens de contexto, hasta inclusive | Cargo |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, más de— | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.0016 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.0024 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
| ConfiguraciónNivel 1 por longitud de la solicitud | Tabla de tarifas— | Tokens de contexto, más de0 | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.0016 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.0024 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
{\n "model": "morph/morph-v3-fast",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'morph/morph-v3-fast', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'morph/morph-v3-fast', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON o SSE
Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.
Conserva todos los bloques de contenido, las firmas de razonamiento y los ID reales de uso de herramientas. Ensambla todos los fragmentos incrementales de los bloques SSE; el primer bloque de texto no constituye la salida completa.
Conserva los ID de solicitud y respuesta y los encabezados. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campoid | Tipostring |
Campomodel | Tipostring |
Campocontent[] | Tipotext|thinking|tool_use|other content block |
Campostop_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
|---|---|---|
Respuesta400 · invalid_request_error | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. |
Ailoot Ultra morph/morph-v3-fast
Usa las rutas de método indicadas arriba.
Ejemplo técnico en inglés
Merge an empty-name greeting edit\n\nMerge the update into the original and return the complete JavaScript file. Original:\nexport function greet(name) { return 'Hello, ' + name + '!'; }\nexport const version = 1;\nUpdate:\nexport function greet(name) {\n if (!name.trim()) return 'Hello, guest!';\n // ... existing code ...\n}\n// ... existing code ...\nPreserve the nonempty-name greeting and version export.The complete merged JavaScript file, with the empty-name guard and preserved original sections.The final file must contain actual preserved code rather than the existing-code markers.