Source: https://ailoot.ai/models/es-mx/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/es-mx/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/ Language: es-mx # NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/es-mx/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/es-mx/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/facts.json) ## [NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free)](https://ailoot.ai/models/es-mx/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/) Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 es el modelo de reordenación con codificador cruzado de NVIDIA para ordenar material recuperado según su relevancia para una consulta. Envía una consulta y documentos candidatos de texto, imagen o combinados, y utiliza después las puntuaciones y los índices originales devueltos para elegir los pasajes que se usarán en los resultados de búsqueda o en una respuesta aumentada mediante recuperación. - [**Ailoot Ultra · Rerank** `POST /v1/rerank` `nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/es-mx/nvidia-llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2-u003a-free/#method-0) Sobre el modelo Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado. Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 evalúa la relevancia del texto y las imágenes de documentos candidatos para una consulta de texto, incluidos gráficos, tablas y páginas con distintos tipos de medios. NVIDIA lo describe como un modelo con codificador cruzado de 1.7B parámetros. En un flujo de recuperación, ejecuta primero la búsqueda inicial y envía después los candidatos seleccionados al modelo de reordenación. El resultado útil es un conjunto reordenado de esos candidatos con puntuaciones de relevancia que una aplicación puede utilizar para elegir el contexto de una respuesta u organizar una página de resultados de búsqueda. Utiliza POST /v1/rerank con un cuerpo application/json. Establece model en "nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free", query en la pregunta de búsqueda real y documents en un array no vacío. Cada candidato puede ser una cadena de texto o un objeto con text y/o image; un objeto estructurado debe proporcionar al menos uno de esos campos. text es una cadena. image es una URL remota HTTP/HTTPS o un URI de datos base64 que comienza por data:image/. Un candidato combinado proporciona ambos campos. Conserva el orden de ese array de entrada para poder relacionar los índices devueltos con los ID de documento que tienes almacenados. top\_n es un entero opcional de al menos 1 que solicita el número de documentos mejor clasificados que deben devolverse. Por ejemplo, una aplicación de centro de ayuda puede recuperar pasajes sobre entregas, devoluciones y acceso a la cuenta y reordenar después esos pasajes frente a la pregunta del cliente sobre la entrega. Pasa el texto real del pasaje en lugar de nombres de archivo o fragmentos de buscadores sin relación con la fuente almacenada. Mantén cada pasaje conectado a su propio identificador de origen en la aplicación para que la evidencia seleccionada pueda citarse o abrirse posteriormente. Para un documento escaneado, un gráfico, una tabla o una infografía, proporciona su imagen real en un objeto de documento y añade texto cuando ayude a identificar el contenido. La página del modelo documenta un límite de 10 240 tokens por consulta y documento. Divide el material de origen más largo en pasajes acotados antes de preparar la lista de candidatos. Conserva contexto útil alrededor de cada pasaje, incluido el encabezado o el nombre del producto cuando cambie su significado. La solicitud documentada parte de los candidatos que proporcionas; no busca en una colección de documentos en tu nombre. La reordenación devuelve un resultado JSON síncrono. Lee todos los elementos de results, incluidos su index original, relevance\_score y el objeto document devuelto, que puede contener text y/o image, y conserva cualquier usage e identificador de respuesta devueltos. Utiliza index para relacionar el resultado clasificado con su candidato de entrada. Trata una puntuación de relevancia como una señal de clasificación para esta consulta en lugar de una respuesta factual verificada de forma independiente. Conserva el resultado completo cuando se seleccionen varios pasajes para el siguiente paso. Prepara material candidato público o sintético para esta edición gratuita; sus condiciones de uso documentadas excluyen la información confidencial y los datos personales. Si una solicitud termina sin un resultado completo, conserva la respuesta original y el identificador de solicitud mientras compruebas ese intento. El flujo documentado de reordenación devuelve su resultado directamente y no proporciona un flujo independiente de consulta del estado de trabajos o cancelación. **Ailoot Ultra · Rerank** `POST /v1/rerank` `nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free` [`nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&fmt=rerank) NVIDIA /`nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free` ### Inicio Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 es el modelo de reordenación con codificador cruzado de NVIDIA para ordenar material recuperado según su relevancia para una consulta. Envía una consulta y documentos candidatos de texto, imagen o combinados, y utiliza después las puntuaciones y los índices originales devueltos para elegir los pasajes que se usarán en los resultados de búsqueda o en una respuesta aumentada mediante recuperación. Entradas aceptadas Texto Resultados ranking ### Disponible en Ailoot · entradas y métodos **Ailoot Ultra · Rerank** `POST /v1/rerank` Entrada `text` Salida `ranking` Formato de salida JSON | Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free | Predeterminado— | | Campo`query` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`documents` | Tipo`array` | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`top_n` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 | Predeterminado— | Parámetros del método y ciclo de vida | Parámetro | Contrato | | --- | --- | | Parámetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parámetro`required` | Contratomodel, query, documents | | Parámetro`optional` | Contratotop\_n | | Parámetro`material_types` | Contratotext | | Parámetro`conditions` | Contrato | Ciclo de vida: `synchronous_json` ### Tarifas Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado. Modo fast Sin especificar Cuando se selecciona el modo fast Modo flex Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex Esfuerzo máximo de razonamiento Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento usa el ajuste default #### Tarifas de Ailoot #### Precios por configuración Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas. | Configuración | Tabla de tarifas | Cantidad para facturación | Cargo | | --- | --- | --- | --- | | ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cantidad para facturación— | Cargo Entrada · Tokens de entrada **—** / 1K tokens Salida · Tokens de salida **—** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché **—** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché **—** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora **—** / 1K tokens | | ConfiguraciónPor solicitud | Tabla de tarifas— | Cantidad para facturaciónuna solicitud | Cargo Entrada **$0** por solicitud | Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. [Cómo funcionan la reserva y la liquidación →](https://ailoot.ai/docs/es-mx/billing/reserve/) ### Solicitudes de ejemplo #### Ailoot Ultra · Rerank curl · crea una sola vez y conserva el resultado completo ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"documents": ["Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany."], "model": "nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free", "query": "What is the capital of France?", "top_n": 3}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Recibir y guardar resultados #### Ailoot Ultra · Rerank JSON ##### Conserva todos los resultados completados Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Si es necesario revisar la respuesta original Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. Campos de respuesta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`results` | Tipoarray | ### Alias #### Alias del modelo **Ailoot Ultra** [`nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&fmt=rerank) #### Alias de rutas de métodos Usa las rutas de método indicadas arriba. #### ID de modelo relacionados [`nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fllama-nemotron-rerank-vl-1b-v2%3Afree&fmt=rerank) FAQ · NVIDIA: Llama Nemotron Rerank VL 1B V2 (free) ¿Qué entradas y resultados están disponibles? `POST /v1/rerank` · `nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`: `text` → `ranking` ¿Qué campos utiliza la solicitud? `POST /v1/rerank` · `nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`: `model`, `query`, `documents`, `top_n` ¿Qué límites se aplican? `POST /v1/rerank` · `nvidia/llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2:free`: `top_n.minimum`: `1` Conecta Ailoot a Claude Code, OpenCode, Hermes o tu aplicación. ## La empresa y su cartera de proyectos La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes. ## Compra tokens con descuento. Ahorro por suscripción para trabajo habitual. Códigos promocionales: hasta el 50% al comprar tokens. Suscripción Elige un plan con descuento para tus peticiones habituales. Código de hasta el 50% Introduce el código al comprar. El precio se recalcula según la promoción vigente. Gasto en el historial Modelo, tokens e importe quedan guardados por cada petición. [Elegir suscripción](https://ailoot.ai/docs/es-mx/billing/subscriptions/) · [Consultar precios de modelos](https://ailoot.ai/models/es-mx/) ## Conecta la API al producto que vendes. SaaS, aplicaciones y bots bajo la oferta y el acuerdo de licencia Ailoot. Solicita una licencia de reventa para redistribuir el acceso. Aplicación comercial Integra generación de texto, imágenes, vídeo y sonido en funciones de pago de tu servicio. Licencia para revendedores Envía descripción del proyecto y esquema de acceso. Solicita condiciones escritas de uso y reventa. Documentos en la web La oferta, el acuerdo de licencia y la política de datos están disponibles antes de conectar. [Solicitar licencia de reventa](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta y acuerdo de licencia](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=es-mx) ## Ailoot · La empresa y su cartera de proyectos Ailoot se apoya en la experiencia operativa acumulada, una amplia base de clientes, un servicio estable y el seguimiento continuo de KPI. La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes. Ailoot aplica esa experiencia operativa al acceso por API a funciones de IA en productos de clientes, agentes, aplicaciones y automatizaciones.