Qwen-Math-Plus es la línea de Qwen para resolver problemas matemáticos de ecuaciones, cálculos y demostraciones. El fabricante señala como objetivo las tareas matemáticas en chino e inglés. La entrada es un problema escrito con números, símbolos, condiciones y la magnitud o afirmación que debe establecerse; la salida es una solución matemática escrita, no una imagen ni un programa ejecutado.
Capacidades del modelo
La ficha del fabricante indica entrada y salida de texto. Esto resulta útil para un asistente didáctico que explica una transformación, un asistente técnico que desarrolla un cálculo o una discusión sobre una demostración propuesta. La solicitud debe identificar qué parte de las matemáticas debe resolverse: deducir una fórmula general, evaluar un caso concreto, explicar un paso discutido o comparar dos métodos aportados.
La ficha no enumera las llamadas a funciones, la búsqueda web, el modo de salida estructurada, la continuación a partir de un prefijo de respuesta, la caché de contexto, la inferencia por lotes ni el ajuste fino entre las capacidades admitidas. En particular, la especialización en razonamiento matemático no debe confundirse con una calculadora conectada ni con una interfaz JSON Schema. Una solución desarrollada es un resultado textual, y cualquier cálculo externo o ejecución de programas es un paso independiente de la aplicación.
Límites de contexto
La especificación publicada indica una ventana de contexto de 4096 tokens, una entrada máxima de 3072 tokens y una salida máxima de 3072 tokens. Es un contexto compacto para resolver problemas, no la capacidad de Qwen-Long para documentos largos ni el contexto mucho mayor de otras ediciones de Qwen. Mantén presentes todas las condiciones matemáticas y el desarrollo necesario, en lugar de agregar un cuaderno entero de ejercicios ajenos al problema.
Especifica la extensión de la respuesta según el problema. Un cálculo algebraico breve puede devolver las transformaciones decisivas y el valor final; una demostración puede necesitar definiciones, hipótesis y los principales pasos justificados. El valor máximo de salida es un límite de capacidad, no una instrucción de que una deducción más larga sea automáticamente mejor.
Preparar una pregunta matemática
La guía de uso matemático del fabricante recomienda formular el problema en inglés y utilizar LaTeX para símbolos y fórmulas. Por separado, la ficha del modelo describe el trabajo matemático tanto en inglés como en chino. Conserva exactamente las variables, los signos, los índices, las unidades y las restricciones del dominio al preparar cualquiera de los dos idiomas. Primero hay que extraer a texto el contenido matemático de una fotografía de un problema; el propio modelo matemático no reconoce la imagen.
Para una ecuación cuadrática general, indica los coeficientes y la condición bajo la que se solicita la fórmula de resolución. Pide las definiciones, la transformación que conduce a la fórmula y la expresión resultante. Si la tarea se refiere a soluciones reales, solicita los casos determinados por el discriminante. Indica si los coeficientes son simbólicos o numéricos y si la respuesta debe incluir soluciones complejas.
La guía de uso documenta una expresión final enmarcada en LaTeX. Una convención uniforme para la respuesta final ayuda a separar el resultado de la explicación. Pide primero el desarrollo y, por separado, la expresión final. La guía recomienda mantener temperature en 0 para este proceso matemático.
Para un problema numérico, identifica las unidades, la precisión necesaria y la regla de redondeo antes de pedir el cálculo. Para un problema simbólico, distingue una expresión exacta de una aproximación decimal. Para una demostración, formula la afirmación y las hipótesis permitidas para que el modelo tenga un objetivo preciso, en lugar de una petición abierta de hablar del tema.
Ediciones y salida útil
El fabricante menciona qwen-math-plus, qwen-math-plus-latest, actualizado dinámicamente, y versiones fechadas como qwen-math-plus-0919 y qwen-math-plus-0816. Estos nombres deben mantenerse separados. Una etiqueta de versión fechada identifica una edición; no agrega el entrenamiento con herramientas integradas ni las funciones de interfaz de un modelo matemático con otro nombre.
Una solicitud didáctica práctica puede incluir el intento de solución de un estudiante y marcar el primer paso que no comprende. Pide al modelo que explique esa transición usando la notación original y que continúe hasta el resultado con el grado de detalle solicitado. Otra tarea puede presentar dos deducciones propuestas y pedir las hipótesis utilizadas en cada una. El valor del resultado viene de su conexión con el problema proporcionado, no de un panorama matemático genérico.
Los límites importantes son la entrada exclusivamente textual, el contexto compacto y la ausencia de las herramientas opcionales enumeradas antes. Prepara un enunciado matemático completo y legible y pide una respuesta desarrollada cuyas definiciones, pasos y forma final correspondan a ese enunciado.
", "aboutText": "Qwen-Math-Plus es la línea de Qwen para resolver problemas matemáticos de ecuaciones, cálculos y demostraciones. El fabricante señala como objetivo las tareas matemáticas en chino e inglés. La entrada es un problema escrito con números, símbolos, condiciones y la magnitud o afirmación que debe establecerse; la salida es una solución matemática escrita, no una imagen ni un programa ejecutado.\n\nCapacidades del modelo\n\nLa ficha del fabricante indica entrada y salida de texto. Esto resulta útil para un asistente didáctico que explica una transformación, un asistente técnico que desarrolla un cálculo o una discusión sobre una demostración propuesta. 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Solve a quadratic with domain cases\n\nSolve x² - 5x + 6 = 0 over the real numbers. Show a factorization, explain why the zero-product rule applies and check each solution by substitution. Then state how the answer would change if the allowed domain were real numbers strictly greater than 2. Put the final domain-specific result in a LaTeX box.A worked factorization, substitution checks and a separate boxed result for the restricted domain.The restricted-domain answer excludes any root that does not satisfy x greater than 2.qwen-math-plusQwen-Math-Plus es un especialista matemático exclusivamente textual para ecuaciones, cálculos y demostraciones en inglés y chino. Produce soluciones escritas desarrolladas, con un contexto compacto de 4096 tokens y una preparación explícita de la entrada matemática.
Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
Qwen-Math-Plus es la línea de Qwen para resolver problemas matemáticos de ecuaciones, cálculos y demostraciones. El fabricante señala como objetivo las tareas matemáticas en chino e inglés. La entrada es un problema escrito con números, símbolos, condiciones y la magnitud o afirmación que debe establecerse; la salida es una solución matemática escrita, no una imagen ni un programa ejecutado.
Capacidades del modelo
La ficha del fabricante indica entrada y salida de texto. Esto resulta útil para un asistente didáctico que explica una transformación, un asistente técnico que desarrolla un cálculo o una discusión sobre una demostración propuesta. La solicitud debe identificar qué parte de las matemáticas debe resolverse: deducir una fórmula general, evaluar un caso concreto, explicar un paso discutido o comparar dos métodos aportados.
La ficha no enumera las llamadas a funciones, la búsqueda web, el modo de salida estructurada, la continuación a partir de un prefijo de respuesta, la caché de contexto, la inferencia por lotes ni el ajuste fino entre las capacidades admitidas. En particular, la especialización en razonamiento matemático no debe confundirse con una calculadora conectada ni con una interfaz JSON Schema. Una solución desarrollada es un resultado textual, y cualquier cálculo externo o ejecución de programas es un paso independiente de la aplicación.
Límites de contexto
La especificación publicada indica una ventana de contexto de 4096 tokens, una entrada máxima de 3072 tokens y una salida máxima de 3072 tokens. Es un contexto compacto para resolver problemas, no la capacidad de Qwen-Long para documentos largos ni el contexto mucho mayor de otras ediciones de Qwen. Mantén presentes todas las condiciones matemáticas y el desarrollo necesario, en lugar de agregar un cuaderno entero de ejercicios ajenos al problema.
Especifica la extensión de la respuesta según el problema. Un cálculo algebraico breve puede devolver las transformaciones decisivas y el valor final; una demostración puede necesitar definiciones, hipótesis y los principales pasos justificados. El valor máximo de salida es un límite de capacidad, no una instrucción de que una deducción más larga sea automáticamente mejor.
Preparar una pregunta matemática
La guía de uso matemático del fabricante recomienda formular el problema en inglés y utilizar LaTeX para símbolos y fórmulas. Por separado, la ficha del modelo describe el trabajo matemático tanto en inglés como en chino. Conserva exactamente las variables, los signos, los índices, las unidades y las restricciones del dominio al preparar cualquiera de los dos idiomas. Primero hay que extraer a texto el contenido matemático de una fotografía de un problema; el propio modelo matemático no reconoce la imagen.
Para una ecuación cuadrática general, indica los coeficientes y la condición bajo la que se solicita la fórmula de resolución. Pide las definiciones, la transformación que conduce a la fórmula y la expresión resultante. Si la tarea se refiere a soluciones reales, solicita los casos determinados por el discriminante. Indica si los coeficientes son simbólicos o numéricos y si la respuesta debe incluir soluciones complejas.
La guía de uso documenta una expresión final enmarcada en LaTeX. Una convención uniforme para la respuesta final ayuda a separar el resultado de la explicación. Pide primero el desarrollo y, por separado, la expresión final. La guía recomienda mantener temperature en 0 para este proceso matemático.
Para un problema numérico, identifica las unidades, la precisión necesaria y la regla de redondeo antes de pedir el cálculo. Para un problema simbólico, distingue una expresión exacta de una aproximación decimal. Para una demostración, formula la afirmación y las hipótesis permitidas para que el modelo tenga un objetivo preciso, en lugar de una petición abierta de hablar del tema.
Ediciones y salida útil
El fabricante menciona qwen-math-plus, qwen-math-plus-latest, actualizado dinámicamente, y versiones fechadas como qwen-math-plus-0919 y qwen-math-plus-0816. Estos nombres deben mantenerse separados. Una etiqueta de versión fechada identifica una edición; no agrega el entrenamiento con herramientas integradas ni las funciones de interfaz de un modelo matemático con otro nombre.
Una solicitud didáctica práctica puede incluir el intento de solución de un estudiante y marcar el primer paso que no comprende. Pide al modelo que explique esa transición usando la notación original y que continúe hasta el resultado con el grado de detalle solicitado. Otra tarea puede presentar dos deducciones propuestas y pedir las hipótesis utilizadas en cada una. El valor del resultado viene de su conexión con el problema proporcionado, no de un panorama matemático genérico.
Los límites importantes son la entrada exclusivamente textual, el contexto compacto y la ausencia de las herramientas opcionales enumeradas antes. Prepara un enunciado matemático completo y legible y pide una respuesta desarrollada cuyas definiciones, pasos y forma final correspondan a ese enunciado.
POST /v1/chat/completionstexttext| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites qwen-math-plus | Predeterminado— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObligatorio | Valores y límites Número mínimo de elementos: 1 | Predeterminado— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites Ejemplos: system, user, assistant, tool, function Condiciones: Estos roles están representados explícitamente por los tipos de compatibilidad del código fuente; el conjunto exacto de roles depende del modelo. Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomessages[].content | Tipostring|content_part[]|null | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].tool_calls | Tipotool_call[] | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].tool_call_id | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Se aplica cuando: role=tool; utiliza el ID real devuelto | Predeterminado— |
Campomessages[].name | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].reasoning_content | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Se aplica cuando: Devuelve en los turnos siguientes el razonamiento realmente recibido cuando este modelo lo utilice | Predeterminado— |
Campomessages[].reasoning_details | Tipoobject|array | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomax_completion_tokens | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 Depende del modelo | Predeterminado— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse |
Campostream_options.include_usage | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotemperature | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotop_p | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campostop | Tipostring|string[] | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotools | Tipofunction_tool[] | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotools[].type | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites function Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotools[].function.name | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites Se aplica cuando: herramienta de función proporcionada | Predeterminado— |
Campotools[].function.description | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campotools[].function.parameters | TipoJSON_schema | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campotool_choice | Tipostring|object | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campoparallel_tool_calls | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Camporesponse_format | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Camporeasoning_effort | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Camporeasoning | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Camposervice_tier | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campoinstructions | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Campo de compatibilidad | Predeterminado— |
Campofunctions | Tipofunction[] | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campofunction_call | Tipostring|object | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campoprompt_cache_options | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomodalities | Tipostring[] | RequisitoOpcional | Valores y límites text | Predeterminado— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites Condiciones: provider.options se rechaza en esta ruta de texto Ultra | Predeterminado— |
Campocache_control.ttl | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Condiciones: 1h se rechaza en los campos reales de caché de instrucciones | Predeterminado— |
Texto · Texto UTF8
messages[].content
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, messages |
Parámetromaterial_types | Contratotext |
Parámetromessages | Contratomatriz de mensajes con estructura role/content |
Parámetrofile_material | Contratodocumento real en UTF-8 insertado como texto literal; no se deduce ningún ID de archivo |
Parámetrooptional_controls | Contratostream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parámetrocontrol_scope | Contratodepende del modelo; las herramientas de funciones del usuario difieren de las herramientas alojadas |
Parámetrooutput_modalities | Contratotext |
Parámetrohosted_operations | Contratofalse |
Parámetromultimodal_input_binding | Contratonull |
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Envía el ID exacto del modelo junto con messages.
La longitud del contexto no es un límite máximo de salida.
Un archivo de texto puede aportar texto literal; las entradas de imagen, audio u objetos de archivo requieren una vinculación exacta.
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
| Configuración | Tabla de tarifas | Cargo |
|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.001144 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.00344 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché $0 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen-math-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen-math-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen-math-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson o SSE
Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.
Conserva cada alternativa y su contenido, llamadas de herramientas y razonamiento. En SSE, ensambla los fragmentos incrementales por índice de alternativa/herramienta y conserva el motivo final de terminación y el uso.
Conserva los ID de solicitud y respuesta y los encabezados. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campochoices[].index | Tipointeger |
Campochoices[].message.content | Tipostring|null |
Campochoices[].message.tool_calls | Tipotool_call[] |
Campochoices[].message.reasoning_content | Tipostring |
Campochoices[].message.reasoning_details | Tipoobject|array |
Campochoices[].finish_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
|---|---|---|
Respuesta400 · invalid_request_error | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. |
Ailoot Ultra qwen-math-plus
Usa las rutas de método indicadas arriba.
qwen-math-plusQwen-Math-Plus es un especialista matemático exclusivamente textual para ecuaciones, cálculos y demostraciones en inglés y chino. Produce soluciones escritas desarrolladas, con un contexto compacto de 4096 tokens y una preparación explícita de la entrada matemática.
Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
Qwen-Math-Plus es la línea de Qwen para resolver problemas matemáticos de ecuaciones, cálculos y demostraciones. El fabricante señala como objetivo las tareas matemáticas en chino e inglés. La entrada es un problema escrito con números, símbolos, condiciones y la magnitud o afirmación que debe establecerse; la salida es una solución matemática escrita, no una imagen ni un programa ejecutado.
Capacidades del modelo
La ficha del fabricante indica entrada y salida de texto. Esto resulta útil para un asistente didáctico que explica una transformación, un asistente técnico que desarrolla un cálculo o una discusión sobre una demostración propuesta. La solicitud debe identificar qué parte de las matemáticas debe resolverse: deducir una fórmula general, evaluar un caso concreto, explicar un paso discutido o comparar dos métodos aportados.
La ficha no enumera las llamadas a funciones, la búsqueda web, el modo de salida estructurada, la continuación a partir de un prefijo de respuesta, la caché de contexto, la inferencia por lotes ni el ajuste fino entre las capacidades admitidas. En particular, la especialización en razonamiento matemático no debe confundirse con una calculadora conectada ni con una interfaz JSON Schema. Una solución desarrollada es un resultado textual, y cualquier cálculo externo o ejecución de programas es un paso independiente de la aplicación.
Límites de contexto
La especificación publicada indica una ventana de contexto de 4096 tokens, una entrada máxima de 3072 tokens y una salida máxima de 3072 tokens. Es un contexto compacto para resolver problemas, no la capacidad de Qwen-Long para documentos largos ni el contexto mucho mayor de otras ediciones de Qwen. Mantén presentes todas las condiciones matemáticas y el desarrollo necesario, en lugar de agregar un cuaderno entero de ejercicios ajenos al problema.
Especifica la extensión de la respuesta según el problema. Un cálculo algebraico breve puede devolver las transformaciones decisivas y el valor final; una demostración puede necesitar definiciones, hipótesis y los principales pasos justificados. El valor máximo de salida es un límite de capacidad, no una instrucción de que una deducción más larga sea automáticamente mejor.
Preparar una pregunta matemática
La guía de uso matemático del fabricante recomienda formular el problema en inglés y utilizar LaTeX para símbolos y fórmulas. Por separado, la ficha del modelo describe el trabajo matemático tanto en inglés como en chino. Conserva exactamente las variables, los signos, los índices, las unidades y las restricciones del dominio al preparar cualquiera de los dos idiomas. Primero hay que extraer a texto el contenido matemático de una fotografía de un problema; el propio modelo matemático no reconoce la imagen.
Para una ecuación cuadrática general, indica los coeficientes y la condición bajo la que se solicita la fórmula de resolución. Pide las definiciones, la transformación que conduce a la fórmula y la expresión resultante. Si la tarea se refiere a soluciones reales, solicita los casos determinados por el discriminante. Indica si los coeficientes son simbólicos o numéricos y si la respuesta debe incluir soluciones complejas.
La guía de uso documenta una expresión final enmarcada en LaTeX. Una convención uniforme para la respuesta final ayuda a separar el resultado de la explicación. Pide primero el desarrollo y, por separado, la expresión final. La guía recomienda mantener temperature en 0 para este proceso matemático.
Para un problema numérico, identifica las unidades, la precisión necesaria y la regla de redondeo antes de pedir el cálculo. Para un problema simbólico, distingue una expresión exacta de una aproximación decimal. Para una demostración, formula la afirmación y las hipótesis permitidas para que el modelo tenga un objetivo preciso, en lugar de una petición abierta de hablar del tema.
Ediciones y salida útil
El fabricante menciona qwen-math-plus, qwen-math-plus-latest, actualizado dinámicamente, y versiones fechadas como qwen-math-plus-0919 y qwen-math-plus-0816. Estos nombres deben mantenerse separados. Una etiqueta de versión fechada identifica una edición; no agrega el entrenamiento con herramientas integradas ni las funciones de interfaz de un modelo matemático con otro nombre.
Una solicitud didáctica práctica puede incluir el intento de solución de un estudiante y marcar el primer paso que no comprende. Pide al modelo que explique esa transición usando la notación original y que continúe hasta el resultado con el grado de detalle solicitado. Otra tarea puede presentar dos deducciones propuestas y pedir las hipótesis utilizadas en cada una. El valor del resultado viene de su conexión con el problema proporcionado, no de un panorama matemático genérico.
Los límites importantes son la entrada exclusivamente textual, el contexto compacto y la ausencia de las herramientas opcionales enumeradas antes. Prepara un enunciado matemático completo y legible y pide una respuesta desarrollada cuyas definiciones, pasos y forma final correspondan a ese enunciado.
POST /v1/messagestextjson, sse| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites qwen-math-plus | Predeterminado— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites user, assistant | Predeterminado— |
Campomessages[].content | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse |
Texto · Texto UTF-8
cadena messages[].content
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, messages, max_tokens |
Parámetrooptional_controls | Contratostream |
Parámetromaterial_types | Contratotext |
Parámetrotext_file_material | ContratoLee el documento real en UTF-8 y coloca su texto en el campo input indicado o en la cadena de contenido del mensaje. |
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
| Configuración | Tabla de tarifas | Cargo |
|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.001144 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.00344 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché $0 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
{\n "model": "qwen-math-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-math-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen-math-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON o SSE
Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.
Conserva todos los bloques de contenido, las firmas de razonamiento y los ID reales de uso de herramientas. Ensambla todos los fragmentos incrementales de los bloques SSE; el primer bloque de texto no constituye la salida completa.
Conserva los ID de solicitud y respuesta y los encabezados. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campoid | Tipostring |
Campomodel | Tipostring |
Campocontent[] | Tipotext|thinking|tool_use|other content block |
Campostop_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
|---|---|---|
Respuesta400 · invalid_request_error | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. |
Ailoot Ultra qwen-math-plus
Usa las rutas de método indicadas arriba.
Ejemplo técnico en inglés
Solve a quadratic with domain cases\n\nSolve x² - 5x + 6 = 0 over the real numbers. Show a factorization, explain why the zero-product rule applies and check each solution by substitution. Then state how the answer would change if the allowed domain were real numbers strictly greater than 2. Put the final domain-specific result in a LaTeX box.A worked factorization, substitution checks and a separate boxed result for the restricted domain.The restricted-domain answer excludes any root that does not satisfy x greater than 2.