Qwen3 Reranker 8B es un modelo de reordenación de texto disponible con el ID exacto qwen/qwen3-reranker-8b. Recibe una consulta y una colección de documentos candidatos y devuelve una clasificación por relevancia. Un lugar práctico para él se sitúa entre una búsqueda inicial y la aplicación que utiliza los pasajes seleccionados: recupera primero posibles coincidencias, reordénalas frente a la pregunta real y pasa el texto de origen elegido al siguiente paso.
Envía POST /v1/rerank con un cuerpo JSON que contenga model, query y documents. Establece model en qwen/qwen3-reranker-8b, proporciona la pregunta de búsqueda como una cadena y coloca los pasajes candidatos en un array no vacío de cadenas de texto. Conserva el orden del array de entrada y tus propios identificadores de documento junto a él, porque el index devuelto identifica un documento por su posición original. Incluye el material que determina la relevancia, como un nombre de producto, una condición de una política o un pasaje técnico, en el texto proporcionado para ese candidato.
El parámetro opcional top_n es un entero con un mínimo de 1 y selecciona cuántos de los documentos más relevantes deben devolverse. Para una búsqueda de soporte, la consulta podría ser la pregunta exacta de un cliente y los documentos podrían ser secciones candidatas del centro de ayuda. Para una base de conocimiento interna, utiliza la pregunta junto con pasajes que conserven sus títulos de sección y suficiente texto circundante para explicar cada resultado. Elige una cantidad de resultados que se ajuste a la respuesta posterior o a la visualización de búsqueda.
La ficha publicada del modelo indica una longitud de contexto de 40 960 tokens. Ten en cuenta la consulta y el texto de los documentos proporcionados al preparar la solicitud y selecciona los pasajes útiles para la pregunta. La reordenación produce puntuaciones y selecciones de fuentes; utiliza el texto del documento seleccionado cuando otro paso necesite redactar una respuesta o una cita.
La operación devuelve una respuesta JSON completa. Lee los results en el orden de relevancia devuelto, conserva el index, relevance_score y el contenido del document devuelto de cada resultado, y guarda los campos model, identificador y usage de la respuesta cuando estén presentes. Relaciona los índices con tus documentos originales antes de presentar una fuente o ensamblar una respuesta. Guarda la respuesta original y la identidad de la solicitud si la entrega se interrumpe, para poder investigar el resultado existente sin volver a enviar la misma operación incierta.
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Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
Qwen3 Reranker 8B es un modelo de reordenación de texto disponible con el ID exacto qwen/qwen3-reranker-8b. Recibe una consulta y una colección de documentos candidatos y devuelve una clasificación por relevancia. Un lugar práctico para él se sitúa entre una búsqueda inicial y la aplicación que utiliza los pasajes seleccionados: recupera primero posibles coincidencias, reordénalas frente a la pregunta real y pasa el texto de origen elegido al siguiente paso.
Envía POST /v1/rerank con un cuerpo JSON que contenga model, query y documents. Establece model en qwen/qwen3-reranker-8b, proporciona la pregunta de búsqueda como una cadena y coloca los pasajes candidatos en un array no vacío de cadenas de texto. Conserva el orden del array de entrada y tus propios identificadores de documento junto a él, porque el index devuelto identifica un documento por su posición original. Incluye el material que determina la relevancia, como un nombre de producto, una condición de una política o un pasaje técnico, en el texto proporcionado para ese candidato.
El parámetro opcional top_n es un entero con un mínimo de 1 y selecciona cuántos de los documentos más relevantes deben devolverse. Para una búsqueda de soporte, la consulta podría ser la pregunta exacta de un cliente y los documentos podrían ser secciones candidatas del centro de ayuda. Para una base de conocimiento interna, utiliza la pregunta junto con pasajes que conserven sus títulos de sección y suficiente texto circundante para explicar cada resultado. Elige una cantidad de resultados que se ajuste a la respuesta posterior o a la visualización de búsqueda.
La ficha publicada del modelo indica una longitud de contexto de 40 960 tokens. Ten en cuenta la consulta y el texto de los documentos proporcionados al preparar la solicitud y selecciona los pasajes útiles para la pregunta. La reordenación produce puntuaciones y selecciones de fuentes; utiliza el texto del documento seleccionado cuando otro paso necesite redactar una respuesta o una cita.
La operación devuelve una respuesta JSON completa. Lee los results en el orden de relevancia devuelto, conserva el index, relevance_score y el contenido del document devuelto de cada resultado, y guarda los campos model, identificador y usage de la respuesta cuando estén presentes. Relaciona los índices con tus documentos originales antes de presentar una fuente o ensamblar una respuesta. Guarda la respuesta original y la identidad de la solicitud si la entrega se interrumpe, para poder investigar el resultado existente sin volver a enviar la misma operación incierta.
POST /v1/reranktextranking| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites qwen/qwen3-reranker-8b | Predeterminado— |
Campoquery | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campodocuments | Tipoarray | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campotop_n | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 | Predeterminado— |
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, query, documents |
Parámetrooptional | Contratotop_n |
Parámetromaterial_types | Contratotext |
Parámetroconditions | Contrato |
Ciclo de vida: synchronous_json
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.
| Configuración | Tabla de tarifas | Unidad de facturación | Cargo |
|---|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Unidad de facturación— | Cargo Entrada · Tokens de entrada — / 1K tokens Salida · Tokens de salida — / 1K tokens Entrada · Lectura de caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
| Configuracióntoken de entrada | Tabla de tarifas— | Unidad de facturación/ 1K tokens | Cargo Entrada $0.0004 / 1K tokens |
Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"documents": ["Paris is the capital of France.", "Berlin is the capital of Germany."], "model": "qwen/qwen3-reranker-8b", "query": "What is the capital of France?", "top_n": 3}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON
Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Camporesults | Tipoarray |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-reranker-8b
Usa las rutas de método indicadas arriba.