Flint es un modelo de texto de Recursive creado para agentes de programación: explorar bases de código, corregir errores, implementar funciones y escribir pruebas. Es un modelo MoE con pesos abiertos: de sus 39,8 mil millones de parámetros, se activan unos 2,5 mil millones al procesar un token. La división en expertos forma parte de su arquitectura y no indica la presencia de varios asistentes independientes en el chat.
En el desarrollo de Flint participó Eureka Machine, un sistema de investigación de Recursive. Ayudó a buscar soluciones de arquitectura, seleccionar datos y métodos de entrenamiento y optimizar los cálculos. El propio Flint pasó por preentrenamiento, entrenamiento intermedio, entrenamiento con ejemplos de instrucciones y aprendizaje por refuerzo. Entre las tareas de entrenamiento figuraban texto, código, seguimiento de instrucciones y trabajo en escenarios con agentes.
Conviene empezar una tarea de trabajo por una parte concreta del proyecto: envía los archivos necesarios como texto y describe la finalidad de las funciones y el resultado esperado. Para buscar un error, añade el comportamiento observado y un fragmento del registro. Después puedes pedir una explicación de la causa, una corrección mínima y una prueba que distinga el comportamiento correcto del error. Este orden facilita la comprobación posterior del resultado en tu entorno.
Para una nueva función, indica los datos de entrada, las restricciones y ejemplos del resultado. Al refactorizar, enumera las propiedades que deben conservarse y pide que se describan por separado los cambios en las interfaces. El desarrollador recomienda dividir el trabajo complejo en subtareas pequeñas y dar instrucciones explícitas. Por ello, una conversación sucesiva con resultados intermedios se ajusta mejor al uso previsto de Flint que un encargo indefinido de rehacer todo el proyecto.
En Ailoot, Flint trabaja con texto de entrada y de salida. La ventana de contexto es de 262 144 tokens; los materiales de partida, el historial y la respuesta comparten ese espacio. El límite de salida indicado es de 235 929 tokens. Estas cifras describen los límites de la conexión; conviene definir la extensión real según la tarea: explicación de la causa de un error, parche, conjunto de pruebas o plan de trabajo.
Están disponibles los formatos Messages, Responses y Chat Completions. Permiten utilizar la estructura habitual de la aplicación cliente. La propia aplicación organiza la lectura de archivos locales y la aplicación de cambios: en una solicitud de texto, el modelo recibe el código enviado y devuelve propuestas, explicaciones o código nuevo.
Flint sirve para un diálogo técnico iterativo en el que cada paso se apoya en el contenido del proyecto y en la comprobación del cambio anterior. Su especialización ayuda a formular la tarea, mientras que el resultado de trabajo es un texto concreto: una explicación, una implementación o una prueba verificable.
", "aboutText": "### Un modelo para trabajar con código\n\nFlint es un modelo de texto de Recursive creado para agentes de programación: explorar bases de código, corregir errores, implementar funciones y escribir pruebas. Es un modelo MoE con pesos abiertos: de sus 39,8 mil millones de parámetros, se activan unos 2,5 mil millones al procesar un token. La división en expertos forma parte de su arquitectura y no indica la presencia de varios asistentes independientes en el chat.\n\nEn el desarrollo de Flint participó Eureka Machine, un sistema de investigación de Recursive. Ayudó a buscar soluciones de arquitectura, seleccionar datos y métodos de entrenamiento y optimizar los cálculos. El propio Flint pasó por preentrenamiento, entrenamiento intermedio, entrenamiento con ejemplos de instrucciones y aprendizaje por refuerzo. Entre las tareas de entrenamiento figuraban texto, código, seguimiento de instrucciones y trabajo en escenarios con agentes.\n\n### Análisis del proyecto y preparación de cambios\n\nConviene empezar una tarea de trabajo por una parte concreta del proyecto: envía los archivos necesarios como texto y describe la finalidad de las funciones y el resultado esperado. Para buscar un error, añade el comportamiento observado y un fragmento del registro. Después puedes pedir una explicación de la causa, una corrección mínima y una prueba que distinga el comportamiento correcto del error. Este orden facilita la comprobación posterior del resultado en tu entorno.\n\nPara una nueva función, indica los datos de entrada, las restricciones y ejemplos del resultado. Al refactorizar, enumera las propiedades que deben conservarse y pide que se describan por separado los cambios en las interfaces. El desarrollador recomienda dividir el trabajo complejo en subtareas pequeñas y dar instrucciones explícitas. Por ello, una conversación sucesiva con resultados intermedios se ajusta mejor al uso previsto de Flint que un encargo indefinido de rehacer todo el proyecto.\n\n### Contexto y formato de conexión\n\nEn Ailoot, Flint trabaja con texto de entrada y de salida. La ventana de contexto es de 262 144 tokens; los materiales de partida, el historial y la respuesta comparten ese espacio. El límite de salida indicado es de 235 929 tokens. Estas cifras describen los límites de la conexión; conviene definir la extensión real según la tarea: explicación de la causa de un error, parche, conjunto de pruebas o plan de trabajo.\n\nEstán disponibles los formatos Messages, Responses y Chat Completions. Permiten utilizar la estructura habitual de la aplicación cliente. La propia aplicación organiza la lectura de archivos locales y la aplicación de cambios: en una solicitud de texto, el modelo recibe el código enviado y devuelve propuestas, explicaciones o código nuevo.\n\nFlint sirve para un diálogo técnico iterativo en el que cada paso se apoya en el contenido del proyecto y en la comprobación del cambio anterior. Su especialización ayuda a formular la tarea, mientras que el resultado de trabajo es un texto concreto: una explicación, una implementación o una prueba verificable.", "locale": "es-mx", "methods": [ { "html": "POST /v1/messagestexttextPOST /v1/responsestexttextPOST /v1/chat/completionstexttext