Source: https://ailoot.ai/models/es-mx/sensetime-sensenova-v6-reasoner/ Canonical: https://ailoot.ai/models/es-mx/sensetime-sensenova-v6-reasoner/ Language: es-mx # SenseNova-V6-Reasoner [Markdown](https://ailoot.ai/models/es-mx/sensetime-sensenova-v6-reasoner/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/es-mx/sensetime-sensenova-v6-reasoner/facts.json) ## [SenseNova-V6-Reasoner](https://ailoot.ai/models/es-mx/sensetime-sensenova-v6-reasoner/) SenseNova V6 Reasoner aplica pensamiento complejo a preguntas de imágenes y texto. Su variante del productor devuelve material de razonamiento y una respuesta final de texto para tareas matemáticas, analíticas y de comprensión de documentos, con el resultado revisado contra la evidencia original. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat · SenseNova-V6-Reasoner** `POST /v1/chat/completions` `SenseNova-V6-Reasoner`](https://ailoot.ai/models/es-mx/sensetime-sensenova-v6-reasoner/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `SenseNova-V6-Reasoner`](https://ailoot.ai/models/es-mx/sensetime-sensenova-v6-reasoner/#method-1) - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `sensetime/sensenova-v6-reasoner`](https://ailoot.ai/models/es-mx/sensetime-sensenova-v6-reasoner/#method-2) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `sensetime/sensenova-v6-reasoner`](https://ailoot.ai/models/es-mx/sensetime-sensenova-v6-reasoner/#method-3) Sobre el modelo Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado. SenseNova V6 Reasoner es la variante multimodal de SenseTime para razonamiento complejo y deliberado sobre preguntas escritas e imágenes. La tabla de variantes del productor describe conversación con imágenes y texto, y una salida que contiene un proceso de razonamiento y una respuesta final. Su familia V6 destaca la comprensión combinada de información visual y lingüística, el análisis matemático y el razonamiento relacionado con código. Reasoner es distinto de las variantes Pro y Turbo ligera. #### Prepara el problema y su contexto visual Proporciona la pregunta, los valores pertinentes y las condiciones que debe satisfacer una solución. Si la tarea utiliza una gráfica, un diagrama o la imagen de un documento, haz que sus etiquetas y las relaciones que la rigen sean claras. Mantén separados los valores dados de los supuestos e identifica la información faltante. Una solicitud útil puede preguntar qué interpretación respalda la evidencia de la imagen y qué condición cambiaría la conclusión. Para un problema matemático, conserva la expresión original o la figura visible y las definiciones que utiliza. Para una comparación de documentos, identifica las páginas y la regla que rige un desacuerdo. El resultado final debe permitir examinar el resultado decisivo y sus supuestos, en lugar de simplemente producir una explicación larga alrededor de una tarea insuficientemente especificada. #### Material de razonamiento y respuesta final El fabricante distingue la salida de pensamiento de Reasoner de su respuesta final. Mantén esas partes en sus funciones al revisar el resultado. La respuesta final debe indicar claramente la conclusión, los valores o condiciones que la establecen y cualquier caso sin resolver. El razonamiento extenso es útil cuando conecta la evidencia con ese resultado; su longitud no es prueba independiente de que la conclusión sea correcta. Revisa los cálculos con consecuencias relevantes y las asociaciones de fuentes contra el material proporcionado. Un diagrama puede interpretarse incorrectamente aunque la explicación parezca coherente. Una respuesta relacionada con código debe conservar el caso de entrada concreto y el comportamiento esperado que permitan evaluar la lógica propuesta. Haz una pregunta de seguimiento sobre una condición específica sin resolver en lugar de tratar la confianza como verificación. #### Familia multimodal y límites entre ediciones La versión V6 describe una serie de modelos fusionados entrenados para razonamiento de texto y multimodal, con investigación de pensamiento largo y memoria global. Su anuncio también demuestra análisis de video de diez minutos en la familia más amplia y describe por separado la interacción Omni en tiempo real. Esos flujos de trabajo son distintos de la tabla de variantes de Reasoner de imagen y texto y no deben convertirse en un límite no documentado de medios o salida por solicitud. La descripción publicada del entrenamiento de razonamiento largo de la familia es independiente de una tabla completa de límites de tokens de la API nativa. Conserva la variante Reasoner seleccionada y la evidencia real devuelta por la interfaz del productor, en lugar de suponer que Pro, Turbo, Omni o las versiones V6.5 posteriores tienen controles idénticos. #### Produce un resultado de razonamiento revisable Un resultado útil puede ser una solución, una comparación o una explicación basada en la imagen de un documento. Mantén la pregunta original y el material fuente junto con la respuesta final para que la inferencia decisiva se pueda comprobar o ampliar. Distingue un valor leído de la fuente, un cálculo basado en él y un supuesto que la tarea no estableció. Esto hace que la variante de pensamiento complejo sea útil para una tarea de razonamiento finita y rastreable. Tarea práctica ### Tarea práctica Ejemplo técnico en inglés ``` Separate a reading from a conclusion Analyze these source readings: [TABLE] Device A: 20 tasks in 5 minutes; Device B: 30 tasks in 10 minutes. [NOTE] The tasks may differ in complexity. Calculate the observed tasks-per-minute rates, then assess the claim 'A is inherently faster.' Separate computed values, supported comparison and the missing condition needed for that broader claim. ``` #### Resultado esperado ``` A rate table and a concise final assessment separating observations, calculations and an unresolved comparability condition. ``` #### Comprobar el resultado ``` Check the answer does not turn unequal task sets into proof of an inherent device advantage. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat · SenseNova-V6-Reasoner** `POST /v1/chat/completions` `SenseNova-V6-Reasoner` [`SenseNova-V6-Reasoner`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=sensetime%2Fsensenova-v6-reasoner&route=Ultra&caller=SenseNova-V6-Reasoner&fmt=chat) Otros /`SenseNova-V6-Reasoner` ID del modelo - `SenseNova-V6-Reasoner` - `sensetime/sensenova-v6-reasoner` ### Inicio SenseNova V6 Reasoner aplica pensamiento complejo a preguntas de imágenes y texto. Su variante del productor devuelve material de razonamiento y una respuesta final de texto para tareas matemáticas, analíticas y de comprensión de documentos, con el resultado revisado contra la evidencia original. Entradas aceptadas Texto Resultados Texto ### Disponible en Ailoot · entradas y métodos **Ailoot Ultra · OpenAI Chat · SenseNova-V6-Reasoner** `POST /v1/chat/completions` Entrada `text` Salida `text` Formato de salida json o SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites SenseNova-V6-Reasoner | Predeterminado— | | Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObligatorio | Valores y límites Número mínimo de elementos: 1 | Predeterminado— | | Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites Ejemplos: system, user, assistant, tool, function Condiciones: El conjunto de roles compatibles depende del modelo seleccionado. Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`messages[].content` | Tipo`string\|content_part[]\|null` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`messages[].tool_calls` | Tipo`tool_call[]` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`messages[].tool_call_id` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites Se aplica cuando: role=tool; utiliza el ID real devuelto | Predeterminado— | | Campo`messages[].name` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`messages[].reasoning_content` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites Se aplica cuando: Devuelve en los turnos siguientes el razonamiento realmente recibido cuando este modelo lo utilice | Predeterminado— | | Campo`messages[].reasoning_details` | Tipo`object\|array` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`max_completion_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse | | Campo`stream_options.include_usage` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`top_p` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`stop` | Tipo`string\|string[]` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`tools` | Tipo`function_tool[]` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`tools[].type` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites function Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`tools[].function.name` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites Se aplica cuando: herramienta de función proporcionada | Predeterminado— | | Campo`tools[].function.description` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`tools[].function.parameters` | Tipo`JSON_schema` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`tool_choice` | Tipo`string\|object` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`parallel_tool_calls` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`response_format` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`reasoning_effort` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`reasoning` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`service_tier` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`instructions` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites Campo de compatibilidad | Predeterminado— | | Campo`functions` | Tipo`function[]` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`function_call` | Tipo`string\|object` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`prompt_cache_options` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`modalities` | Tipo`string[]` | RequisitoOpcional | Valores y límites text | Predeterminado— | | Campo`provider` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores y límites Condiciones: provider.options se rechaza en esta ruta de texto Ultra | Predeterminado— | | Campo`cache_control.ttl` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites Condiciones: 1h se rechaza en los campos reales de caché de instrucciones | Predeterminado— | Combinaciones de materiales de entrada **Texto** · Texto UTF8 `messages[].content` Parámetros del método y ciclo de vida | Parámetro | Contrato | | --- | --- | | Parámetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parámetro`required` | Contratomodel, messages | | Parámetro`material_types` | Contratotext | | Parámetro`messages` | Contratomatriz de mensajes con estructura role/content | | Parámetro`file_material` | ContratoLee tu documento UTF-8 real e inserta su texto en messages\[\].content. | | Parámetro`optional_controls` | Contratostream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Parámetro`control_scope` | Contratodepende del modelo; las herramientas de funciones del usuario difieren de las herramientas alojadas | | Parámetro`output_modalities` | Contratotext | | Parámetro`hosted_operations` | Contratofalse | | Parámetro`multimodal_input_binding` | Contratonull | Ciclo de vida: `synchronous_or_streamed` Envía el ID exacto del modelo junto con messages. La longitud del contexto no es un límite máximo de salida. Un archivo de texto puede aportar texto literal; las entradas de imagen, audio u objetos de archivo requieren una vinculación exacta. ### Tarifas Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado. Modo fast Sin especificar Cuando se selecciona el modo fast Modo flex Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex Esfuerzo máximo de razonamiento Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento usa el ajuste default #### Tarifas de Ailoot #### Precios por configuración | Configuración | Tabla de tarifas | Cargo | | --- | --- | --- | | ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cargo Entrada · Tokens de entrada **$0.00132** / 1K tokens Salida · Tokens de salida **$0.00506** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché **$0** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché **$0** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora **—** / 1K tokens | Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. [Cómo funcionan la reserva y la liquidación →](https://ailoot.ai/docs/es-mx/billing/reserve/) ### Solicitudes de ejemplo #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat · SenseNova-V6-Reasoner Cuerpo Chat mínimo completocurl · tu documento en UTF-8; AILOOT\_STREAM=1 guarda todos los eventos SSEPython · JSON completo o todos los eventos SSENode.js · JSON completo o todos los eventos SSE ```json { "model": "SenseNova-V6-Reasoner", "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello!" } ] } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 source document}" export AILOOT_TEXT_FILE AILOOT_STREAM python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path material_path = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not material_path.is_file(): raise SystemExit('Choose your actual UTF-8 document') text = material_path.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('The document must contain text') stream = os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1' payload = {'model': 'SenseNova-V6-Reasoner', 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Hello!'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting passages.\n\n' + text payload['stream'] = stream Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result-body.bin python3 - <<'PY_RESULT' import json, os from pathlib import Path raw = Path('result-body.bin').read_bytes() if os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1': Path('result.sse').write_bytes(raw) print(raw.decode('utf-8')) else: Path('result.json').write_bytes(raw) result = json.loads(raw) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) for choice in result.get('choices', []): print('Choice', choice.get('index'), json.dumps(choice, ensure_ascii=False)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path material_path = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not material_path.is_file(): raise SystemExit('Choose your actual UTF-8 document') text = material_path.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('The document must contain text') stream = os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1' payload = {'model': 'SenseNova-V6-Reasoner', 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Hello!'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting passages.\n\n' + text payload['stream'] = stream from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY') request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers={'Authorization': 'Bearer ' + api_key, 'Content-Type': 'application/json'}, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result-body.bin').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result-body.bin').write_bytes(raw) import json, os from pathlib import Path raw = Path('result-body.bin').read_bytes() if os.environ.get('AILOOT_STREAM', '0') == '1': Path('result.sse').write_bytes(raw) print(raw.decode('utf-8')) else: Path('result.json').write_bytes(raw) result = json.loads(raw) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) for choice in result.get('choices', []): print('Choice', choice.get('index'), json.dumps(choice, ensure_ascii=False)) ``` ```javascript import { readFileSync, writeFileSync } from 'node:fs'; const apiKey = process.env.AILOOT_API_KEY; if (!apiKey?.trim()) throw new Error('Set AILOOT_API_KEY'); if (!process.env.AILOOT_TEXT_FILE) throw new Error('Choose your actual UTF-8 document'); const text = readFileSync(process.env.AILOOT_TEXT_FILE, 'utf8'); if (!text.trim()) throw new Error('The document must contain text'); const stream = process.env.AILOOT_STREAM === '1'; const payload = {"model": "SenseNova-V6-Reasoner", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]}; payload.messages[0].content = 'Summarize this material and quote supporting passages.\n\n' + text; payload.stream = stream; const response = await fetch('https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions', { method: 'POST', headers: { 'Authorization': 'Bearer ' + apiKey, 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify(payload) }); const raw = Buffer.from(await response.arrayBuffer()); writeFileSync('result-body.bin', raw); writeFileSync('response-headers.txt', [...response.headers].map(([key, value]) => key + ': ' + value).join('\n')); if (!response.ok) throw new Error('HTTP ' + response.status + '; original response saved in result-body.bin'); if (stream) { writeFileSync('result.sse', raw); process.stdout.write(raw); } else { writeFileSync('result.json', raw); const result = JSON.parse(raw.toString('utf8')); console.log(JSON.stringify(result, null, 2)); for (const choice of result.choices ?? []) console.log('Choice', choice.index, JSON.stringify(choice)); } ``` ### Recibir y guardar resultados #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat · SenseNova-V6-Reasoner json o SSE ##### Conserva todos los resultados completados Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos. Conserva cada alternativa y su contenido, llamadas de herramientas y razonamiento. En SSE, ensambla los fragmentos incrementales por índice de alternativa/herramienta y conserva el motivo final de terminación y el uso. ##### Si es necesario revisar la respuesta original Conserva los ID de solicitud y respuesta y los encabezados. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto. Campos de respuesta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`choices[].index` | Tipointeger | | Campo`choices[].message.content` | Tipostring\|null | | Campo`choices[].message.tool_calls` | Tipotool\_call\[\] | | Campo`choices[].message.reasoning_content` | Tipostring | | Campo`choices[].message.reasoning_details` | Tipoobject\|array | | Campo`choices[].finish_reason` | Tipostring\|null | | Campo`usage` | Tipoobject | Errores y siguientes pasos | Respuesta | Condición | Siguiente paso | | --- | --- | --- | | Respuesta400 · `invalid_request_error` | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. | ### Alias #### Alias del modelo **Ailoot Ultra** [`SenseNova-V6-Reasoner`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=sensetime%2Fsensenova-v6-reasoner&route=Ultra&caller=SenseNova-V6-Reasoner&fmt=chat), [`sensetime/sensenova-v6-reasoner`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=sensetime%2Fsensenova-v6-reasoner&route=Ultra&caller=sensetime%2Fsensenova-v6-reasoner&fmt=chat) #### Alias de rutas de métodos Usa las rutas de método indicadas arriba. #### ID de modelo relacionados [`sensetime/sensenova-v6-reasoner`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=sensetime%2Fsensenova-v6-reasoner&route=Ultra&caller=sensetime%2Fsensenova-v6-reasoner&fmt=chat), [`SenseNova-V6-Reasoner`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=sensetime%2Fsensenova-v6-reasoner&route=Ultra&caller=SenseNova-V6-Reasoner&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `SenseNova-V6-Reasoner` [`SenseNova-V6-Reasoner`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=sensetime%2Fsensenova-v6-reasoner&route=Ultra&caller=SenseNova-V6-Reasoner&fmt=messages) Otros /`SenseNova-V6-Reasoner` ID del modelo - `SenseNova-V6-Reasoner` - `sensetime/sensenova-v6-reasoner` ### Inicio SenseNova V6 Reasoner aplica pensamiento complejo a preguntas de imágenes y texto. Su variante del productor devuelve material de razonamiento y una respuesta final de texto para tareas matemáticas, analíticas y de comprensión de documentos, con el resultado revisado contra la evidencia original. Entradas aceptadas Texto Resultados json · sse ### Disponible en Ailoot · entradas y métodos **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Entrada `text` Salida `json`, `sse` Formato de salida JSON o SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites SenseNova-V6-Reasoner | Predeterminado— | | Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites user, assistant | Predeterminado— | | Campo`messages[].content` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse | Combinaciones de materiales de entrada **Texto** · Texto UTF-8 `cadena messages[].content` Parámetros del método y ciclo de vida | Parámetro | Contrato | | --- | --- | | Parámetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parámetro`required` | Contratomodel, messages, max\_tokens | | Parámetro`optional_controls` | Contratostream | | Parámetro`material_types` | Contratotext | | Parámetro`text_file_material` | ContratoLee el documento real en UTF-8 y coloca su texto en el campo input indicado o en la cadena de contenido del mensaje. | Ciclo de vida: `synchronous_or_streamed` ### Tarifas Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado. Modo fast Sin especificar Cuando se selecciona el modo fast Modo flex Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex Esfuerzo máximo de razonamiento Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento usa el ajuste default #### Tarifas de Ailoot #### Precios por configuración | Configuración | Tabla de tarifas | Cargo | | --- | --- | --- | | ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cargo Entrada · Tokens de entrada **$0.00132** / 1K tokens Salida · Tokens de salida **$0.00506** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché **$0** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché **$0** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora **—** / 1K tokens | Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. [Cómo funcionan la reserva y la liquidación →](https://ailoot.ai/docs/es-mx/billing/reserve/) ### Solicitudes de ejemplo #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Cuerpo JSON mínimo completocurl · usa tu documento en UTF-8Python · guarda el resultado completo ```json { "model": "SenseNova-V6-Reasoner", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'SenseNova-V6-Reasoner', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'SenseNova-V6-Reasoner', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Recibir y guardar resultados #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON o SSE ##### Conserva todos los resultados completados Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos. Conserva todos los bloques de contenido, las firmas de razonamiento y los ID reales de uso de herramientas. Ensambla todos los fragmentos incrementales de los bloques SSE; el primer bloque de texto no constituye la salida completa. ##### Si es necesario revisar la respuesta original Conserva los ID de solicitud y respuesta y los encabezados. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto. Campos de respuesta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`id` | Tipostring | | Campo`model` | Tipostring | | Campo`content[]` | Tipotext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Campo`stop_reason` | Tipostring\|null | | Campo`usage` | Tipoobject | Errores y siguientes pasos | Respuesta | Condición | Siguiente paso | | --- | --- | --- | | Respuesta400 · `invalid_request_error` | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. | ### Alias #### Alias del modelo **Ailoot Ultra** [`SenseNova-V6-Reasoner`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=sensetime%2Fsensenova-v6-reasoner&route=Ultra&caller=SenseNova-V6-Reasoner&fmt=messages), [`sensetime/sensenova-v6-reasoner`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=sensetime%2Fsensenova-v6-reasoner&route=Ultra&caller=sensetime%2Fsensenova-v6-reasoner&fmt=messages) #### Alias de rutas de métodos Usa las rutas de método indicadas arriba. #### ID de modelo relacionados [`sensetime/sensenova-v6-reasoner`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=sensetime%2Fsensenova-v6-reasoner&route=Ultra&caller=sensetime%2Fsensenova-v6-reasoner&fmt=messages), [`SenseNova-V6-Reasoner`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=sensetime%2Fsensenova-v6-reasoner&route=Ultra&caller=SenseNova-V6-Reasoner&fmt=messages) **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `sensetime/sensenova-v6-reasoner` [`sensetime/sensenova-v6-reasoner`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=sensetime%2Fsensenova-v6-reasoner&route=Ultra&caller=sensetime%2Fsensenova-v6-reasoner&fmt=chat) Otros /`sensetime/sensenova-v6-reasoner` ID del modelo - `SenseNova-V6-Reasoner` - `sensetime/sensenova-v6-reasoner` ### Inicio SenseNova V6 Reasoner aplica pensamiento complejo a preguntas de imágenes y texto. Su variante del productor devuelve material de razonamiento y una respuesta final de texto para tareas matemáticas, analíticas y de comprensión de documentos, con el resultado revisado contra la evidencia original. Entradas aceptadas Texto Resultados Texto ### Disponible en Ailoot · entradas y métodos **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Entrada `text` Salida `text` Formato de salida json o SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites sensetime/sensenova-v6-reasoner | Predeterminado— | | Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObligatorio | Valores y límites Número mínimo de elementos: 1 | Predeterminado— | | Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites Ejemplos: system, user, assistant, tool, function Condiciones: Estos roles están representados explícitamente por los tipos de compatibilidad del código fuente; el conjunto exacto de roles depende del modelo. Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`messages[].content` | Tipo`string\|content_part[]\|null` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`messages[].tool_calls` | Tipo`tool_call[]` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`messages[].tool_call_id` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites Se aplica cuando: role=tool; utiliza el ID real devuelto | Predeterminado— | | Campo`messages[].name` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`messages[].reasoning_content` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites Se aplica cuando: Devuelve en los turnos siguientes el razonamiento realmente recibido cuando este modelo lo utilice | Predeterminado— | | Campo`messages[].reasoning_details` | Tipo`object\|array` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`max_completion_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse | | Campo`stream_options.include_usage` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`top_p` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`stop` | Tipo`string\|string[]` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`tools` | Tipo`function_tool[]` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`tools[].type` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites function Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`tools[].function.name` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites Se aplica cuando: herramienta de función proporcionada | Predeterminado— | | Campo`tools[].function.description` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`tools[].function.parameters` | Tipo`JSON_schema` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`tool_choice` | Tipo`string\|object` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`parallel_tool_calls` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`response_format` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`reasoning_effort` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`reasoning` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`service_tier` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`instructions` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites Campo de compatibilidad | Predeterminado— | | Campo`functions` | Tipo`function[]` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`function_call` | Tipo`string\|object` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`prompt_cache_options` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`modalities` | Tipo`string[]` | RequisitoOpcional | Valores y límites text | Predeterminado— | | Campo`provider` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores y límites Condiciones: provider.options se rechaza en esta ruta de texto Ultra | Predeterminado— | | Campo`cache_control.ttl` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites Condiciones: 1h se rechaza en los campos reales de caché de instrucciones | Predeterminado— | Combinaciones de materiales de entrada **Texto** · Texto UTF8 `messages[].content` Parámetros del método y ciclo de vida | Parámetro | Contrato | | --- | --- | | Parámetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parámetro`required` | Contratomodel, messages | | Parámetro`material_types` | Contratotext | | Parámetro`messages` | Contratomatriz de mensajes con estructura role/content | | Parámetro`file_material` | Contratodocumento real en UTF-8 insertado como texto literal; no se deduce ningún ID de archivo | | Parámetro`optional_controls` | Contratostream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Parámetro`control_scope` | Contratodepende del modelo; las herramientas de funciones del usuario difieren de las herramientas alojadas | | Parámetro`output_modalities` | Contratotext | | Parámetro`hosted_operations` | Contratofalse | | Parámetro`multimodal_input_binding` | Contratonull | Ciclo de vida: `synchronous_or_streamed` Envía el ID exacto del modelo junto con messages. La longitud del contexto no es un límite máximo de salida. Un archivo de texto puede aportar texto literal; las entradas de imagen, audio u objetos de archivo requieren una vinculación exacta. ### Tarifas Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado. Modo fast Sin especificar Cuando se selecciona el modo fast Modo flex Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex Esfuerzo máximo de razonamiento Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento usa el ajuste default #### Tarifas de Ailoot #### Precios por configuración | Configuración | Tabla de tarifas | Cargo | | --- | --- | --- | | ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cargo Entrada · Tokens de entrada **$0.00132** / 1K tokens Salida · Tokens de salida **$0.00506** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché **$0** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché **$0** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora **—** / 1K tokens | Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. [Cómo funcionan la reserva y la liquidación →](https://ailoot.ai/docs/es-mx/billing/reserve/) ### Solicitudes de ejemplo #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKFlujo en Python ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "sensetime/sensenova-v6-reasoner", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='sensetime/sensenova-v6-reasoner',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='sensetime/sensenova-v6-reasoner',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Recibir y guardar resultados #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json o SSE ##### Conserva todos los resultados completados Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos. Conserva cada alternativa y su contenido, llamadas de herramientas y razonamiento. En SSE, ensambla los fragmentos incrementales por índice de alternativa/herramienta y conserva el motivo final de terminación y el uso. ##### Si es necesario revisar la respuesta original Conserva los ID de solicitud y respuesta y los encabezados. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto. Campos de respuesta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`choices[].index` | Tipointeger | | Campo`choices[].message.content` | Tipostring\|null | | Campo`choices[].message.tool_calls` | Tipotool\_call\[\] | | Campo`choices[].message.reasoning_content` | Tipostring | | Campo`choices[].message.reasoning_details` | Tipoobject\|array | | Campo`choices[].finish_reason` | Tipostring\|null | | Campo`usage` | Tipoobject | Errores y siguientes pasos | Respuesta | Condición | Siguiente paso | | --- | --- | --- | | Respuesta400 · `invalid_request_error` | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. | ### Alias #### Alias del modelo **Ailoot Ultra** [`SenseNova-V6-Reasoner`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=sensetime%2Fsensenova-v6-reasoner&route=Ultra&caller=SenseNova-V6-Reasoner&fmt=chat), [`sensetime/sensenova-v6-reasoner`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=sensetime%2Fsensenova-v6-reasoner&route=Ultra&caller=sensetime%2Fsensenova-v6-reasoner&fmt=chat) #### Alias de rutas de métodos Usa las rutas de método indicadas arriba. #### ID de modelo relacionados [`sensetime/sensenova-v6-reasoner`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=sensetime%2Fsensenova-v6-reasoner&route=Ultra&caller=sensetime%2Fsensenova-v6-reasoner&fmt=chat), [`SenseNova-V6-Reasoner`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=sensetime%2Fsensenova-v6-reasoner&route=Ultra&caller=SenseNova-V6-Reasoner&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `sensetime/sensenova-v6-reasoner` [`sensetime/sensenova-v6-reasoner`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=sensetime%2Fsensenova-v6-reasoner&route=Ultra&caller=sensetime%2Fsensenova-v6-reasoner&fmt=messages) Otros /`sensetime/sensenova-v6-reasoner` ID del modelo - `SenseNova-V6-Reasoner` - `sensetime/sensenova-v6-reasoner` ### Inicio SenseNova V6 Reasoner aplica pensamiento complejo a preguntas de imágenes y texto. Su variante del productor devuelve material de razonamiento y una respuesta final de texto para tareas matemáticas, analíticas y de comprensión de documentos, con el resultado revisado contra la evidencia original. Entradas aceptadas Texto Resultados json · sse ### Disponible en Ailoot · entradas y métodos **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Entrada `text` Salida `json`, `sse` Formato de salida JSON o SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites sensetime/sensenova-v6-reasoner | Predeterminado— | | Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites user, assistant | Predeterminado— | | Campo`messages[].content` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse | Combinaciones de materiales de entrada **Texto** · Texto UTF-8 `cadena messages[].content` Parámetros del método y ciclo de vida | Parámetro | Contrato | | --- | --- | | Parámetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parámetro`required` | Contratomodel, messages, max\_tokens | | Parámetro`optional_controls` | Contratostream | | Parámetro`material_types` | Contratotext | | Parámetro`text_file_material` | ContratoLee el documento real en UTF-8 y coloca su texto en el campo input indicado o en la cadena de contenido del mensaje. | Ciclo de vida: `synchronous_or_streamed` ### Tarifas Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado. Modo fast Sin especificar Cuando se selecciona el modo fast Modo flex Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex Esfuerzo máximo de razonamiento Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento usa el ajuste default #### Tarifas de Ailoot #### Precios por configuración | Configuración | Tabla de tarifas | Cargo | | --- | --- | --- | | ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cargo Entrada · Tokens de entrada **$0.00132** / 1K tokens Salida · Tokens de salida **$0.00506** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché **$0** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché **$0** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora **—** / 1K tokens | Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. [Cómo funcionan la reserva y la liquidación →](https://ailoot.ai/docs/es-mx/billing/reserve/) ### Solicitudes de ejemplo #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Cuerpo JSON mínimo completocurl · usa tu documento en UTF-8Python · guarda el resultado completo ```json { "model": "sensetime/sensenova-v6-reasoner", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'sensetime/sensenova-v6-reasoner', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'sensetime/sensenova-v6-reasoner', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Recibir y guardar resultados #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON o SSE ##### Conserva todos los resultados completados Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos. Conserva todos los bloques de contenido, las firmas de razonamiento y los ID reales de uso de herramientas. Ensambla todos los fragmentos incrementales de los bloques SSE; el primer bloque de texto no constituye la salida completa. ##### Si es necesario revisar la respuesta original Conserva los ID de solicitud y respuesta y los encabezados. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto. Campos de respuesta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`id` | Tipostring | | Campo`model` | Tipostring | | Campo`content[]` | Tipotext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Campo`stop_reason` | Tipostring\|null | | Campo`usage` | Tipoobject | Errores y siguientes pasos | Respuesta | Condición | Siguiente paso | | --- | --- | --- | | Respuesta400 · `invalid_request_error` | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. | ### Alias #### Alias del modelo **Ailoot Ultra** [`SenseNova-V6-Reasoner`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=sensetime%2Fsensenova-v6-reasoner&route=Ultra&caller=SenseNova-V6-Reasoner&fmt=messages), [`sensetime/sensenova-v6-reasoner`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=sensetime%2Fsensenova-v6-reasoner&route=Ultra&caller=sensetime%2Fsensenova-v6-reasoner&fmt=messages) #### Alias de rutas de métodos Usa las rutas de método indicadas arriba. #### ID de modelo relacionados [`sensetime/sensenova-v6-reasoner`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=sensetime%2Fsensenova-v6-reasoner&route=Ultra&caller=sensetime%2Fsensenova-v6-reasoner&fmt=messages), [`SenseNova-V6-Reasoner`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=sensetime%2Fsensenova-v6-reasoner&route=Ultra&caller=SenseNova-V6-Reasoner&fmt=messages) FAQ · SenseNova-V6-Reasoner ¿Qué entradas y resultados están disponibles? `POST /v1/chat/completions` · `SenseNova-V6-Reasoner`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `SenseNova-V6-Reasoner`: `text` → `json`, `sse` `POST /v1/chat/completions` · `sensetime/sensenova-v6-reasoner`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `sensetime/sensenova-v6-reasoner`: `text` → `json`, `sse` ¿Qué campos utiliza la solicitud? `POST /v1/chat/completions` · `SenseNova-V6-Reasoner`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `SenseNova-V6-Reasoner`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` `POST /v1/chat/completions` · `sensetime/sensenova-v6-reasoner`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `sensetime/sensenova-v6-reasoner`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` ¿Qué límites se aplican? `POST /v1/chat/completions` · `SenseNova-V6-Reasoner`: `messages.min_items`: `1` `POST /v1/chat/completions` · `sensetime/sensenova-v6-reasoner`: `messages.min_items`: `1` Conecta Ailoot a Claude Code, OpenCode, Hermes o tu aplicación. ## La empresa y su cartera de proyectos La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes. ## Compra tokens con descuento. 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