Source: https://ailoot.ai/models/es-mx/sourceful-riverflow-v2-5-fast/
Canonical: https://ailoot.ai/models/es-mx/sourceful-riverflow-v2-5-fast/
Language: es-mx

# Sourceful: Riverflow V2.5 Fast

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## [Sourceful: Riverflow V2.5 Fast](https://ailoot.ai/models/es-mx/sourceful-riverflow-v2-5-fast/)

Riverflow 2.5 Fast es el perfil Fast de Sourceful para generar y editar imágenes de producto y marketing. Úsalo para explorar composiciones y ediciones enfocadas dentro del flujo guiado por razonamiento de la familia, con referencias, tipografía y criterios de revisión claros.

- [**Ailoot Ultra · Imágenes** `POST /v1/images/generations` `sourceful/riverflow-v2.5-fast`](https://ailoot.ai/models/es-mx/sourceful-riverflow-v2-5-fast/#method-0)

Sobre el modelo

Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.

Riverflow 2.5 Fast es el perfil Fast de la familia de generación y edición de imágenes Riverflow 2.5 de Sourceful. Se adapta a iteración creativa inicial y pasos repetibles de aplicación donde el brief necesita pronto una imagen candidata útil. La familia combina una instrucción escrita e imágenes de origen con un proceso de edición guiado por razonamiento que revisa candidatos y realiza correcciones. Pro es el perfil independiente de la misma generación enfocado en calidad.

Para explorar, define una pregunta visual por brief: entorno, composición, disposición del producto o un cambio enfocado en una imagen existente. Una referencia original de producto debe seguir siendo el ancla mientras cambia a su alrededor el entorno o el recorte. Una tarea útil de catálogo puede explorar una escena de mesa para una botella y después comparar si la imagen deja suficiente espacio para su encabezado aprobado. Mantén consistentes la identidad del producto y la ubicación prevista entre candidatos para que la comparación trate de la elección creativa y no de un cambio accidental de sujeto.

La evaluación personalizada de la familia 2.5 permite que una rúbrica exprese lo que hace útil a un candidato. Especifica criterios como empaque reconocible, letras legibles, iluminación coherente y recorte práctico. Mantén esa rúbrica separada de la instrucción de generación: una describe la imagen por crear y la otra establece la perspectiva para revisarla. Un esfuerzo de razonamiento menor resulta útil en la etapa inicial de exploración; después puede dirigirse revisión adicional a los criterios que el primer candidato no cumplió.

La preparación de referencias es central para una edición enfocada. Identifica qué imagen aporta el producto y cuál un entorno, material gráfico o ambiente. Indica el elemento que debe cambiar y las características que deben conservarse, como forma de una tapa, color de etiqueta o nombre legible del producto. Para un conjunto de variantes relacionadas, mantén estables dirección de iluminación y descripción de estilo mientras cambias la propiedad que distingue cada recurso. La conciencia de contexto de la familia apoya imágenes de producto y campaña, pero el brief aún debe aportar los datos y las referencias que identifican el artículo.

Font Control puede utilizar hasta dos archivos de fuentes personalizadas proporcionados en el flujo 2.5. Da el encabezado y el texto de apoyo exactos, su ubicación y la función tipográfica de cada uno. Un número pequeño de bloques de texto bien definidos facilita evaluar la jerarquía frente a un lienzo denso con varias direcciones contradictorias. Revisa ortografía, números, saltos de línea y grosor en la imagen resultante al tamaño en que se utilizará. La imagen es un recurso renderizado, no un archivo editable de composición tipográfica ni una interfaz funcional.

La familia incluye flujos de fondo normal, de color sólido y transparente. Prepara un recorte transparente cuando la imagen deba integrarse en otra composición, o un fondo sólido controlado cuando un conjunto de productos necesite una base visual común. Usa una escena terminada para una imagen de campaña. Elige la resolución y el recorte disponibles para la ubicación real de salida y después revisa los detalles visibles de producto y texto, en lugar de asumir que un lienzo más grande por sí solo establece su exactitud.

Fast es independiente de Pro y de la generación 2.0. Riverflow 2.5 añade razonamiento más profundo, criterios personalizados de revisión y controles mejorados de fuentes y fondo al enfoque anterior de varios pasos. Para un ciclo útil de iteración, conserva el candidato que encaje en la composición, identifica el problema preciso restante y modifica esa parte del brief o de la rúbrica. Conserva juntos la imagen seleccionada, las referencias de origen y los criterios de revisión para que los cambios posteriores desarrollen la misma propuesta creativa en lugar de reiniciar su identidad.

**Ailoot Ultra · Imágenes** `POST /v1/images/generations` `sourceful/riverflow-v2.5-fast`

[`sourceful/riverflow-v2.5-fast`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=sourceful%2Friverflow-v2.5-fast&route=Ultra&caller=sourceful%2Friverflow-v2.5-fast&fmt=images)

Sourceful /`sourceful/riverflow-v2.5-fast`

### Inicio

Riverflow 2.5 Fast es el perfil Fast de Sourceful para generar y editar imágenes de producto y marketing. Úsalo para explorar composiciones y ediciones enfocadas dentro del flujo guiado por razonamiento de la familia, con referencias, tipografía y criterios de revisión claros.

Entradas aceptadas

Texto · Imágenes

Resultados

Imágenes

### Disponible en Ailoot · entradas y métodos

**Ailoot Ultra · Imágenes** `POST /v1/images/generations`

Entrada

`text`, `image`

Salida

`image`

| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites sourceful/riverflow-v2.5-fast | Predeterminado— |
| Campo`prompt` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites Longitud mínima: 1 | Predeterminado— |
| Campo`resolution` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites 1K, 2K | Predeterminado— |
| Campo`aspect_ratio` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Predeterminado— |
| Campo`output_format` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites jpeg | Predeterminado— |
| Campo`background` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites auto, transparent, opaque | Predeterminado— |
| Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 Máximo: 1 | Predeterminado— |
| Campo`input_references` | Tipo`array` | RequisitoOpcional | Valores y límites Número mínimo de elementos: 0 Número máximo de elementos: 4 | Predeterminado— |
| Campo`provider` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |

Parámetros del método y ciclo de vida

| Parámetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parámetro`content_type` | Contratoapplication/json |
| Parámetro`required` | Contratomodel, prompt |
| Parámetro`material_types` | Contratotext, image |

Ciclo de vida: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · El task\_id real devuelto o el registro de la biblioteca multimedia

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### Tarifas

##### Cómo se calcula el cargo definitivo

Las tarifas mostradas permiten estimar el costo antes de la generación. El cargo final se calcula a partir del costo registrado para la generación original. La duración medida de la salida y las cantidades estimadas no son la cantidad facturable final.

Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.

Modo fast

Sin especificar Cuando se selecciona el modo fast

Modo flex

Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex

Esfuerzo máximo de razonamiento

Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento usa el ajuste default

#### Tarifas estimadas para comparar

#### Precios por configuración

Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.

| Configuración | Tabla de tarifas | Cantidad prevista | Unidad de facturación | Cargo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cantidad prevista— | Unidad de facturación— | Cargo Entrada · Tokens de entrada · Estimación solo para comparar **—** / 1K tokens Salida · Tokens de salida · Estimación solo para comparar **—** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché · Estimación solo para comparar **—** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché · Estimación solo para comparar **—** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora · Estimación solo para comparar **—** / 1K tokens |
| Configuraciónimagen de salida | Tabla de tarifas— | Cantidad prevista— | Unidad de facturaciónpor imagen de salida | Cargo Salida · imagen de salida · Estimación solo para comparar **$0.038** por imagen de salida |
| ConfiguraciónCosto estimado de generación | Tabla de tarifas— | Cantidad previstaestimación para una generación | Unidad de facturación— | Cargo Salida · Costo estimado de generación · Estimación solo para comparar **$0.038** estimación previa a la generación Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija por la generación completada. |

Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. [Cómo funcionan la reserva y la liquidación →](https://ailoot.ai/docs/es-mx/billing/reserve/)

### Solicitudes de ejemplo

#### Ailoot Ultra · Imágenes

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'sourceful/riverflow-v2.5-fast', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

### Recibir y guardar resultados

#### Ailoot Ultra · Imágenes

Descarga cada imagen recibida o guarda su contenido Base64

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Otras consultas de contenido

Consultar los archivos existentes que te pertenecen

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### Conserva todos los resultados completados

Guarda todas las imágenes completadas; descarga cada URL recibida o decodifica su contenido Base64.

Conserva la respuesta completa y los encabezados, todas las salidas reales, los identificadores originales devueltos y todos los campos de uso. Recupera la operación original sin volver a enviar la solicitud de creación.

##### Si es necesario revisar la respuesta original

Conserva el X-Client-Request-ID devuelto para la conciliación. Consulta únicamente los valores reales de task\_id/asset\_id devueltos o la biblioteca multimedia de tu propiedad; nunca construyas una URL de tarea a partir del ID de la operación ni vuelvas a enviar la solicitud de creación.

Campos de respuesta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`created` | Tipo |
| Campo`data[].url` | Tipo |
| Campo`data[].b64_json` | Tipo |
| Campo`usage` | Tipo |

### Alias

#### Alias del modelo

**Ailoot Ultra** [`sourceful/riverflow-v2.5-fast`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=sourceful%2Friverflow-v2.5-fast&route=Ultra&caller=sourceful%2Friverflow-v2.5-fast&fmt=images)

#### Alias de rutas de métodos

`/v1/images`

#### ID de modelo relacionados

[`sourceful/riverflow-v2.5-fast`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=sourceful%2Friverflow-v2.5-fast&route=Ultra&caller=sourceful%2Friverflow-v2.5-fast&fmt=images)

FAQ · Sourceful: Riverflow V2.5 Fast

¿Qué entradas y resultados están disponibles?

`POST /v1/images/generations` · `sourceful/riverflow-v2.5-fast`: `text`, `image` → `image`

¿Qué campos utiliza la solicitud?

`POST /v1/images/generations` · `sourceful/riverflow-v2.5-fast`: `model`, `prompt`, `resolution`, `aspect_ratio`, `output_format`, `background`, `n`, `input_references`, `provider`

¿Qué límites se aplican?

`POST /v1/images/generations` · `sourceful/riverflow-v2.5-fast`: `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `1`

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