Riverflow 2.5 Pro es el perfil Pro de la familia de generación y edición de imágenes Riverflow 2.5 de Sourceful, orientado al trabajo creativo en el que importan el control y la calidad final de la imagen. Un encargo de texto puede crear un recurso visual, mientras que las imágenes de referencia proporcionan el producto, la ilustración o la escena que se debe editar. El enfoque distintivo de la familia planifica varios pasos de edición, revisa candidatos y los corrige hacia el resultado solicitado, en lugar de considerar la primera imagen como el flujo de trabajo completo.
Para una imagen de campaña, prepara las referencias del producto y la dirección de marca antes de describir la escena. Especifica las características del producto que distinguen un SKU de otro, la disposición, la iluminación y el espacio necesario para el texto. Un encargo útil puede colocar tres productos etiquetados en una composición coherente, manteniendo diferenciados sus colores, tamaños e identidad visible. Para una escena de uso cotidiano con un solo producto, identifica qué referencia aporta el objeto y cuál proporciona el ambiente o el entorno, y después indica qué debe preservarse durante la transformación.
Riverflow 2.5 añade una rúbrica de puntuación personalizada a su proceso de razonamiento y revisión. Describe los criterios que importan para el resultado: identidad del producto, legibilidad de las etiquetas, composición, plausibilidad de la escena o cantidad de espacio para un titular. Tras los pasos de edición, el modelo de razonamiento puede evaluar los candidatos con esa rúbrica y decidir cómo continuar. Un resultado orientado al empaque y un recurso visual expresivo para una campaña necesitan prioridades de revisión distintas, por lo que conviene separar la instrucción de generación de los criterios utilizados para evaluarla.
El esfuerzo de razonamiento controla cuánto trabajo iterativo y cuán estricta es la revisión que aplica la familia antes de aceptar una imagen. El flujo del productor para 2.5 va de low a xhigh: un esfuerzo menor facilita la exploración inicial, mientras que uno mayor resulta útil cuando el encargo requiere refinamiento adicional. Una revisión interna más extensa no elimina la necesidad de inspeccionar el recurso terminado. Para una composición exigente de productos, explicita los detalles importantes y los criterios de aceptación, de modo que el trabajo adicional de edición tenga un objetivo claro.
Font Control acepta hasta dos archivos de fuentes personalizados y utiliza el diseño de las letras, el espaciado y el peso suministrados como guía. Proporciona las palabras exactas que deben aparecer, la función de cada bloque de texto y la referencia de fuente correspondiente. Un titular y un breve texto de apoyo pueden utilizar fuentes distintas sin dejar implícita la jerarquía tipográfica. Inspecciona las letras y los números reales del resultado, especialmente cuando la etiqueta de un envase o el nombre de un producto identifica el artículo, en lugar de considerar una referencia de fuente como prueba de que todos los glifos son correctos.
La familia 2.5 ofrece modos de salida con fondo normal, de color liso y transparente, incluido PNG transparente para composición, con opciones de exportación en 1K, 2K y hasta 4K. Selecciona el recurso según su ubicación: un recorte para integrarlo en otro diseño, un fondo liso controlado para conjuntos de productos coherentes o una escena terminada para una campaña. Prepara la forma de salida y la ubicación del texto conjuntamente, para que aumentar el detalle de entrega no deje sin resolver una composición que coloca el sujeto principal en el lugar equivocado.
Pro sigue siendo distinto del perfil Fast y de la generación anterior Riverflow 2.0. La familia 2.5 amplía la base de varios pasos de 2.0 con un control de revisión más profundo, evaluación personalizada y más opciones de fondo y exportación. Una revisión final útil compara la imagen con las referencias del producto, la rúbrica y la tipografía, y después cambia la instrucción o el criterio concreto responsable de una discrepancia. Conserva la imagen seleccionada junto con su encargo y sus referencias, para que la siguiente edición pueda perfeccionar la misma dirección creativa sin perder la identidad ya establecida.
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Un encargo útil puede colocar tres productos etiquetados en una composición coherente, manteniendo diferenciados sus colores, tamaños e identidad visible. Para una escena de uso cotidiano con un solo producto, identifica qué referencia aporta el objeto y cuál proporciona el ambiente o el entorno, y después indica qué debe preservarse durante la transformación.\n\nRiverflow 2.5 añade una rúbrica de puntuación personalizada a su proceso de razonamiento y revisión. Describe los criterios que importan para el resultado: identidad del producto, legibilidad de las etiquetas, composición, plausibilidad de la escena o cantidad de espacio para un titular. Tras los pasos de edición, el modelo de razonamiento puede evaluar los candidatos con esa rúbrica y decidir cómo continuar. Un resultado orientado al empaque y un recurso visual expresivo para una campaña necesitan prioridades de revisión distintas, por lo que conviene separar la instrucción de generación de los criterios utilizados para evaluarla.\n\nEl esfuerzo de razonamiento controla cuánto trabajo iterativo y cuán estricta es la revisión que aplica la familia antes de aceptar una imagen. El flujo del productor para 2.5 va de low a xhigh: un esfuerzo menor facilita la exploración inicial, mientras que uno mayor resulta útil cuando el encargo requiere refinamiento adicional. Una revisión interna más extensa no elimina la necesidad de inspeccionar el recurso terminado. Para una composición exigente de productos, explicita los detalles importantes y los criterios de aceptación, de modo que el trabajo adicional de edición tenga un objetivo claro.\n\nFont Control acepta hasta dos archivos de fuentes personalizados y utiliza el diseño de las letras, el espaciado y el peso suministrados como guía. 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Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
Riverflow 2.5 Pro es el perfil Pro de la familia de generación y edición de imágenes Riverflow 2.5 de Sourceful, orientado al trabajo creativo en el que importan el control y la calidad final de la imagen. Un encargo de texto puede crear un recurso visual, mientras que las imágenes de referencia proporcionan el producto, la ilustración o la escena que se debe editar. El enfoque distintivo de la familia planifica varios pasos de edición, revisa candidatos y los corrige hacia el resultado solicitado, en lugar de considerar la primera imagen como el flujo de trabajo completo.
Para una imagen de campaña, prepara las referencias del producto y la dirección de marca antes de describir la escena. Especifica las características del producto que distinguen un SKU de otro, la disposición, la iluminación y el espacio necesario para el texto. Un encargo útil puede colocar tres productos etiquetados en una composición coherente, manteniendo diferenciados sus colores, tamaños e identidad visible. Para una escena de uso cotidiano con un solo producto, identifica qué referencia aporta el objeto y cuál proporciona el ambiente o el entorno, y después indica qué debe preservarse durante la transformación.
Riverflow 2.5 añade una rúbrica de puntuación personalizada a su proceso de razonamiento y revisión. Describe los criterios que importan para el resultado: identidad del producto, legibilidad de las etiquetas, composición, plausibilidad de la escena o cantidad de espacio para un titular. Tras los pasos de edición, el modelo de razonamiento puede evaluar los candidatos con esa rúbrica y decidir cómo continuar. Un resultado orientado al empaque y un recurso visual expresivo para una campaña necesitan prioridades de revisión distintas, por lo que conviene separar la instrucción de generación de los criterios utilizados para evaluarla.
El esfuerzo de razonamiento controla cuánto trabajo iterativo y cuán estricta es la revisión que aplica la familia antes de aceptar una imagen. El flujo del productor para 2.5 va de low a xhigh: un esfuerzo menor facilita la exploración inicial, mientras que uno mayor resulta útil cuando el encargo requiere refinamiento adicional. Una revisión interna más extensa no elimina la necesidad de inspeccionar el recurso terminado. Para una composición exigente de productos, explicita los detalles importantes y los criterios de aceptación, de modo que el trabajo adicional de edición tenga un objetivo claro.
Font Control acepta hasta dos archivos de fuentes personalizados y utiliza el diseño de las letras, el espaciado y el peso suministrados como guía. Proporciona las palabras exactas que deben aparecer, la función de cada bloque de texto y la referencia de fuente correspondiente. Un titular y un breve texto de apoyo pueden utilizar fuentes distintas sin dejar implícita la jerarquía tipográfica. Inspecciona las letras y los números reales del resultado, especialmente cuando la etiqueta de un envase o el nombre de un producto identifica el artículo, en lugar de considerar una referencia de fuente como prueba de que todos los glifos son correctos.
La familia 2.5 ofrece modos de salida con fondo normal, de color liso y transparente, incluido PNG transparente para composición, con opciones de exportación en 1K, 2K y hasta 4K. Selecciona el recurso según su ubicación: un recorte para integrarlo en otro diseño, un fondo liso controlado para conjuntos de productos coherentes o una escena terminada para una campaña. Prepara la forma de salida y la ubicación del texto conjuntamente, para que aumentar el detalle de entrega no deje sin resolver una composición que coloca el sujeto principal en el lugar equivocado.
Pro sigue siendo distinto del perfil Fast y de la generación anterior Riverflow 2.0. La familia 2.5 amplía la base de varios pasos de 2.0 con un control de revisión más profundo, evaluación personalizada y más opciones de fondo y exportación. Una revisión final útil compara la imagen con las referencias del producto, la rúbrica y la tipografía, y después cambia la instrucción o el criterio concreto responsable de una discrepancia. Conserva la imagen seleccionada junto con su encargo y sus referencias, para que la siguiente edición pueda perfeccionar la misma dirección creativa sin perder la identidad ya establecida.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites sourceful/riverflow-v2.5-pro | Predeterminado— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites Longitud mínima: 1 | Predeterminado— |
Camporesolution | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites 1K, 2K, 4K | Predeterminado— |
Campoaspect_ratio | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Predeterminado— |
Campooutput_format | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites png, jpeg, webp | Predeterminado— |
Campobackground | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites auto, transparent, opaque | Predeterminado— |
Campon | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 Máximo: 1 | Predeterminado— |
Campoinput_references | Tipoarray | RequisitoOpcional | Valores y límites Número mínimo de elementos: 0 Número máximo de elementos: 10 | Predeterminado— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, prompt |
Parámetromaterial_types | Contratotext, image |
Ciclo de vida: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · El task_id real devuelto o el registro de la biblioteca multimedia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Las tarifas mostradas permiten estimar el costo antes de la generación. El cargo final se calcula a partir del costo registrado para la generación original. La duración medida de la salida y las cantidades estimadas no son la cantidad facturable final.
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.
| Configuración | Tabla de tarifas | Cantidad prevista | Unidad de facturación | Cargo |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cantidad prevista— | Unidad de facturación— | Cargo Entrada · Tokens de entrada · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Salida · Tokens de salida · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Entrada · Lectura de caché · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora · Estimación solo para comparar — / 1K tokens |
| Configuraciónimagen de salida | Tabla de tarifas— | Cantidad prevista— | Unidad de facturaciónpor imagen de salida | Cargo Salida · imagen de salida · Estimación solo para comparar $0.26 por imagen de salida |
| ConfiguraciónCosto estimado de generación | Tabla de tarifas— | Cantidad previstaestimación para una generación | Unidad de facturación— | Cargo Salida · Costo estimado de generación · Estimación solo para comparar $0.26 estimación previa a la generación Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija por la generación completada. |
Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'sourceful/riverflow-v2.5-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nDescarga cada imagen recibida o guarda su contenido Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nGuarda todas las imágenes completadas; descarga cada URL recibida o decodifica su contenido Base64.
Conserva la respuesta completa y los encabezados, todas las salidas reales, los identificadores originales devueltos y todos los campos de uso. Recupera la operación original sin volver a enviar la solicitud de creación.
Conserva el X-Client-Request-ID devuelto para la conciliación. Consulta únicamente los valores reales de task_id/asset_id devueltos o la biblioteca multimedia de tu propiedad; nunca construyas una URL de tarea a partir del ID de la operación ni vuelvas a enviar la solicitud de creación.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocreated | Tipo |
Campodata[].url | Tipo |
Campodata[].b64_json | Tipo |
Campousage | Tipo |
Ailoot Ultra sourceful/riverflow-v2.5-pro
/v1/images