Source: https://ailoot.ai/models/es-mx/tencent-hunyuan-mt-7b/ Canonical: https://ailoot.ai/models/es-mx/tencent-hunyuan-mt-7b/ Language: es-mx # tencent/Hunyuan-MT-7B [Markdown](https://ailoot.ai/models/es-mx/tencent-hunyuan-mt-7b/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/es-mx/tencent-hunyuan-mt-7b/facts.json) ## [tencent/Hunyuan-MT-7B](https://ailoot.ai/models/es-mx/tencent-hunyuan-mt-7b/) Hunyuan-MT-7B de Tencent traduce el texto proporcionado a un idioma de destino indicado, con cobertura multilingüe y especial atención al chino, las lenguas minoritarias y los dialectos. Es el modelo de traducción de la familia; el modelo independiente Chimera combina varios candidatos de traducción. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/es-mx/tencent-hunyuan-mt-7b/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/es-mx/tencent-hunyuan-mt-7b/#method-1) Sobre el modelo Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado. Hunyuan-MT-7B es el modelo de traducción multilingüe de Tencent. Su función básica es recibir un fragmento de origen y producirlo en el idioma de destino solicitado. Tencent distingue este traductor de Hunyuan-MT-Chimera, el modelo de combinación de la familia que refina varios candidatos de traducción en un único resultado. #### Elige el par de idiomas y la traducción prevista Tencent describe traducción mutua entre 33 idiomas y destaca cinco lenguas de minorías étnicas chinas o dialectos. La tabla de idiomas publicada incluye chino, chino tradicional, inglés, francés, portugués, español, japonés, turco, ruso, árabe, coreano, tailandés, italiano, alemán, vietnamita, malayo, indonesio, filipino, hindi, polaco, checo, neerlandés, jemer, birmano, persa, guyaratí, urdu, telugu, maratí, hebreo, bengalí, tamil y ucraniano. También enumera explícitamente tibetano, kazajo, mongol, uigur y cantonés. Indica el idioma de destino con precisión, incluido el sistema de escritura requerido cuando corresponda. Una descripción útil puede identificar si un documento necesita chino simplificado o tradicional e indicar el público y la terminología que deben mantenerse coherentes. Conserva intacto el fragmento de origen para poder comprobar la traducción con el material exacto proporcionado. #### Sigue el prompt de traducción del fabricante El fabricante proporciona una plantilla de prompt para traducciones que incluyen chino y otra para pares de idiomas que no lo incluyen. Ambas indican el idioma de destino, colocan el texto de origen debajo de la instrucción y piden la traducción sin añadir una explicación. El modelo no tiene un prompt de sistema predeterminado, así que incluye la instrucción de la tarea en el mensaje enviado en vez de depender de un rol predeterminado sin especificar. Para un par sin chino, una descripción original puede comenzar así: «Traduce el siguiente segmento al francés, sin explicaciones adicionales». Añade después el fragmento de origen. Cuando la tarea incluya chino, utiliza la plantilla china correspondiente y sustituye su marcador de idioma de destino. El entregable esperado es el fragmento traducido, listo para una revisión independiente o para el siguiente paso de procesamiento de una aplicación. #### Prepara segmentos que conserven el significado Usa frases o párrafos coherentes en vez de cortar el texto en posiciones arbitrarias de caracteres. Conserva el material circundante necesario para interpretar pronombres, términos técnicos y expresiones idiomáticas. Para un manual de producto, incluye juntos el nombre del producto, los términos definidos y la instrucción real; para un intercambio de soporte, conserva la pregunta y la respuesta a la que se refiere. Si procesas un documento mayor por segmentos, conserva un ID de segmento estable fuera del texto que se traduce y mantén la terminología acordada en los fragmentos resultantes. Pide explícitamente cómo tratar los nombres, las medidas y los marcadores de posición, e inspecciona después ese tratamiento en la salida. Estos pasos de preparación facilitan montar y revisar el resultado; no sustituyen la comprobación del significado traducido. #### Distingue el traductor del modelo de combinación Hunyuan-MT-7B produce una traducción a partir del original. El flujo documentado de Chimera, en cambio, recibe la fuente original y varios candidatos en el idioma de destino y produce una única traducción refinada. Un flujo que utilice ambas etapas debe proporcionar esos candidatos al modelo de combinación independiente; seleccionar solo MT-7B no realiza esa combinación adicional. El fabricante también enumera por separado los checkpoints FP8. Conserva el nombre de la edición habitual Hunyuan-MT-7B al guardar la solicitud y la traducción, y distínguela de un entregable FP8 o Chimera al comparar resultados. Los modelos HY-MT1.5 posteriores tienen sus propias identidades y especificaciones. #### Indicaciones de inferencia nativa y revisión del resultado Tencent recomienda temperature 0.7, top\_p 0.6, top\_k 20 y repetition\_penalty 1.05 en su ejemplo de inferencia nativa. Trata el contenido traducido como el resultado que debe revisarse. Comprueba los nombres, los números, las unidades, la negación, las fechas y la relación entre las frases con el original, especialmente cuando una traducción literal pueda perder el significado previsto. Conserva juntos el original, el idioma de destino, la identidad del modelo seleccionado y la traducción final revisada. Para textos de aplicación, comprueba que los marcadores de posición y el formato sigan vinculados a los campos previstos; para un documento, lee los párrafos unidos para comprobar la coherencia de terminología y tono. Una frase fluida puede seguir necesitando corrección si cambia un detalle factual o una instrucción. A través de Ailoot, selecciona el ID exacto de este modelo en /v1/chat/completions y proporciona la tarea en messages. Cada mensaje contiene un role y su content; mantén juntas las instrucciones pertinentes y el material de origen. Recopila la respuesta JSON completa o todos los segmentos SSE cuando stream esté activado y conserva usage junto con el resultado escrito. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `tencent/Hunyuan-MT-7B` [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=chat) Otros /`tencent/Hunyuan-MT-7B` ### Inicio Hunyuan-MT-7B de Tencent traduce el texto proporcionado a un idioma de destino indicado, con cobertura multilingüe y especial atención al chino, las lenguas minoritarias y los dialectos. Es el modelo de traducción de la familia; el modelo independiente Chimera combina varios candidatos de traducción. Entradas aceptadas Texto · Imágenes Resultados Texto ### Disponible en Ailoot · entradas y métodos **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Entrada `text`, `image` Salida `text` Formato de salida JSON or SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites tencent/Hunyuan-MT-7B Condiciones: Usa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot. | Predeterminado— | | Campo`messages` | Tipo`array` | RequisitoObligatorio | Valores y límites Condiciones: | Predeterminado— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores y límites Condiciones: | Predeterminadofalse | Combinaciones de materiales de entrada **text\_input** · Obligatorio: messages **image\_with\_text** · Obligatorio: messages with actual image content blocks Parámetros del método y ciclo de vida | Parámetro | Contrato | | --- | --- | | Parámetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parámetro`required` | Contratomodel, messages | | Parámetro`optional` | Contratostream | | Parámetro`material_types` | Contratotext, image | | Parámetro`conditions` | ContratoUsa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot., Este protocolo transporta contenido de imagen cuando el modelo concreto seleccionado admite visión. Que el protocolo admita la solicitud no demuestra que todos los modelos puedan procesar imágenes. | Alias de método: `/chat/completions` Ciclo de vida: `synchronous_or_streamed` ### Tarifas Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado. Modo fast Tarifa estándar Cuando se selecciona el modo fast Modo flex Tarifa estándar Cuando se selecciona el modo flex Esfuerzo máximo de razonamiento Tarifa estándar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento usa el ajuste default Precios de caché explícita No habilitado Cuando se solicita caché explícita Tarifas en cero solo para texto La caché, las herramientas y el contenido multimedia siguen sus respectivas condiciones de precio, indicadas por separado. Para entrada y salida de texto únicamente #### Tarifas de Ailoot #### Precios por configuración | Configuración | Tabla de tarifas | Cargo | | --- | --- | --- | | ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cargo Entrada · Tokens de entrada **$0** / 1K tokens Salida · Tokens de salida **$0** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché **$0** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché **$0** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora **—** / 1K tokens | Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. [Cómo funcionan la reserva y la liquidación →](https://ailoot.ai/docs/es-mx/billing/reserve/) ### Solicitudes de ejemplo #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · crea una sola vez y conserva el resultado completo ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Recibir y guardar resultados #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON or SSE ##### Conserva todos los resultados completados Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos. Conserva todos los bloques de contenido, los ID de llamadas a herramientas, las firmas de razonamiento que se devuelvan, todos los incrementos SSE y los datos completos de consumo. El primer fragmento de texto no es el resultado completo. ##### Si es necesario revisar la respuesta original Conserva el X-Client-Request-ID original, la respuesta y los encabezados. Un resultado desconocido o result\_pending\_check no autoriza una segunda creación. Campos de respuesta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`choices[]` | Tipoobject | | Campo`usage` | Tipoobject | Errores y siguientes pasos | Respuesta | Condición | Siguiente paso | | --- | --- | --- | | Respuesta400 · `invalid_request_error` | CondiciónUn campo obligatorio, el selector de modelo, el tipo o la representación de la entrada no son válidos. | Siguiente pasoRevisa los detalles de validación que se devuelvan antes de preparar una solicitud independiente. | | Respuesta`` | CondiciónLa solicitud original o su resultado son desconocidos o requieren una comprobación. | Siguiente pasoConserva los identificadores y los encabezados originales; consulta únicamente los registros de estado o de la biblioteca que se admitan. No vuelvas a enviar la solicitud de creación. | ### Alias #### Alias del modelo **Ailoot Ultra** [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=chat) #### Alias de rutas de métodos `/chat/completions` #### ID de modelo relacionados [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `tencent/Hunyuan-MT-7B` [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=messages) Otros /`tencent/Hunyuan-MT-7B` ### Inicio Hunyuan-MT-7B de Tencent traduce el texto proporcionado a un idioma de destino indicado, con cobertura multilingüe y especial atención al chino, las lenguas minoritarias y los dialectos. Es el modelo de traducción de la familia; el modelo independiente Chimera combina varios candidatos de traducción. Entradas aceptadas Texto · Imágenes Resultados json · sse ### Disponible en Ailoot · entradas y métodos **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Entrada `text`, `image` Salida `json`, `sse` Formato de salida JSON or SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites tencent/Hunyuan-MT-7B Condiciones: Usa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot. | Predeterminado— | | Campo`messages` | Tipo`array` | RequisitoObligatorio | Valores y límites Condiciones: | Predeterminado— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores y límites Condiciones: | Predeterminadofalse | | Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoObligatorio | Valores y límites Mínimo: 1 Condiciones: | Predeterminado— | Combinaciones de materiales de entrada **text\_input** · Obligatorio: messages **image\_with\_text** · Obligatorio: messages with actual image content blocks Parámetros del método y ciclo de vida | Parámetro | Contrato | | --- | --- | | Parámetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parámetro`required` | Contratomodel, messages, max\_tokens | | Parámetro`optional` | Contratostream | | Parámetro`material_types` | Contratotext, image | | Parámetro`conditions` | ContratoUsa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot., Este protocolo transporta contenido de imagen cuando el modelo concreto seleccionado admite visión. Que el protocolo admita la solicitud no demuestra que todos los modelos puedan procesar imágenes. | Ciclo de vida: `synchronous_or_streamed` ### Tarifas Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado. Modo fast Tarifa estándar Cuando se selecciona el modo fast Modo flex Tarifa estándar Cuando se selecciona el modo flex Esfuerzo máximo de razonamiento Tarifa estándar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento usa el ajuste default Precios de caché explícita No habilitado Cuando se solicita caché explícita Tarifas en cero solo para texto La caché, las herramientas y el contenido multimedia siguen sus respectivas condiciones de precio, indicadas por separado. Para entrada y salida de texto únicamente #### Tarifas de Ailoot #### Precios por configuración | Configuración | Tabla de tarifas | Cargo | | --- | --- | --- | | ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cargo Entrada · Tokens de entrada **$0** / 1K tokens Salida · Tokens de salida **$0** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché **$0** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché **$0** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora **—** / 1K tokens | Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. [Cómo funcionan la reserva y la liquidación →](https://ailoot.ai/docs/es-mx/billing/reserve/) ### Solicitudes de ejemplo #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · crea una sola vez y conserva el resultado completo ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "tencent/Hunyuan-MT-7B", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Recibir y guardar resultados #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON or SSE ##### Conserva todos los resultados completados Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos. Conserva todos los bloques de contenido, los ID de llamadas a herramientas, las firmas de razonamiento que se devuelvan, todos los incrementos SSE y los datos completos de consumo. El primer fragmento de texto no es el resultado completo. ##### Si es necesario revisar la respuesta original Conserva el X-Client-Request-ID original, la respuesta y los encabezados. Un resultado desconocido o result\_pending\_check no autoriza una segunda creación. Campos de respuesta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`content[]` | Tipoobject | | Campo`usage` | Tipoobject | Errores y siguientes pasos | Respuesta | Condición | Siguiente paso | | --- | --- | --- | | Respuesta400 · `invalid_request_error` | CondiciónUn campo obligatorio, el selector de modelo, el tipo o la representación de la entrada no son válidos. | Siguiente pasoRevisa los detalles de validación que se devuelvan antes de preparar una solicitud independiente. | | Respuesta`` | CondiciónLa solicitud original o su resultado son desconocidos o requieren una comprobación. | Siguiente pasoConserva los identificadores y los encabezados originales; consulta únicamente los registros de estado o de la biblioteca que se admitan. No vuelvas a enviar la solicitud de creación. | ### Alias #### Alias del modelo **Ailoot Ultra** [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=messages) #### Alias de rutas de métodos `/chat/completions` #### ID de modelo relacionados [`tencent/Hunyuan-MT-7B`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=tencent%2FHunyuan-MT-7B&route=Ultra&caller=tencent%2FHunyuan-MT-7B&fmt=messages) FAQ · tencent/Hunyuan-MT-7B ¿Qué entradas y resultados están disponibles? `POST /v1/chat/completions` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `text`, `image` → `json`, `sse` ¿Qué campos utiliza la solicitud? `POST /v1/chat/completions` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens` ¿Qué límites se aplican? `POST /v1/messages` · `tencent/Hunyuan-MT-7B`: `max_tokens.minimum`: `1` Conecta Ailoot a Claude Code, OpenCode, Hermes o tu aplicación. ## La empresa y su cartera de proyectos La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes. ## Compra tokens con descuento. 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