Source: https://ailoot.ai/models/es-mx/tencent-hy4-preview/
Canonical: https://ailoot.ai/models/es-mx/tencent-hy4-preview/
Language: es-mx

# Tencent: Hy4 preview

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## [Tencent: Hy4 preview](https://ailoot.ai/models/es-mx/tencent-hy4-preview/)

Tencent Hy4 preview es un modelo de texto con un contexto publicado de 1 048 576 tokens. Selecciona tencent/hy4-preview mediante Chat Completions para trabajar con texto proporcionado, incluidas la síntesis de documentos, la extracción estructurada y la discusión de código. Sus controles declarados abarcan razonamiento, respuestas estructuradas y flujos de herramientas de función, con entrega mediante JSON completo o respuesta en streaming.

- [**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `tencent/hy4-preview`](https://ailoot.ai/models/es-mx/tencent-hy4-preview/#method-0)

Sobre el modelo

Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.

Tencent Hy4 preview es la edición de vista previa nombrada explícitamente que se selecciona mediante tencent/hy4-preview. Acepta texto y produce texto a través de Chat Completions, con una longitud de contexto publicada de 1 048 576 tokens. Prepara el material extenso con etiquetas estables de documentos, límites de sección y una pregunta precisa para que la solicitud describa tanto la evidencia que debe utilizarse como el resultado que necesita la aplicación.

Envía POST /v1/chat/completions con model establecido en tencent/hy4-preview y un array messages no vacío. Proporciona el texto real en el content de los mensajes. Una solicitud de síntesis de documentos puede incluir informes etiquetados y pedir hallazgos comunes, discrepancias y pasajes de respaldo. Una solicitud de extracción puede indicar campos y definir cómo representar la información ausente. Una discusión de código puede incluir los archivos o extractos pertinentes como texto y solicitar una explicación centrada en la tarea o una propuesta de edición.

Distribuye el contexto indicado entre las instrucciones, los documentos, el historial de conversación y la respuesta solicitada. Mantén las etiquetas de origen junto al texto que identifican e indica qué documentos rigen la respuesta cuando entren en conflicto. Para una comparación amplia, define los criterios antes del material de origen y solicita un resultado organizado por esos criterios. Esto da a la aplicación una salida específica que comprobar frente a la entrada en lugar de depender de una instrucción amplia de resumirlo todo.

El conjunto publicado de parámetros incluye reasoning, reasoning\_effort e include\_reasoning, junto con temperature, stop, max\_tokens y max\_completion\_tokens. Para una estructura de respuesta definida, utiliza response\_format con el esquema que espere tu aplicación; el perfil declara compatibilidad con salida estructurada. Para un intercambio con herramientas de función, incluye tools y tool\_choice. Proporciona el esquema o las definiciones de función que utilice tu propia aplicación, conserva los valores de parámetros seleccionados con la solicitud y valida los campos reales devueltos o los argumentos de herramientas antes de continuar.

El control opcional stream admite entrega mediante JSON ensamblado o una respuesta en streaming. Para JSON, conserva todas las opciones, el contenido del mensaje, las llamadas a herramientas, los campos de razonamiento y los campos usage devueltos. Para streaming, une los deltas por índice de opción y de llamada a herramienta y conserva la información final de terminación. Cuando se devuelva una llamada a herramienta, conserva su identificador y sus argumentos reales para que la aplicación pueda asociar el mensaje de herramienta resultante con esa llamada. Mantén la identidad de la solicitud original y la respuesta completa cuando un intercambio necesite investigación después de una interrupción.

**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions` `tencent/hy4-preview`

[`tencent/hy4-preview`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=tencent%2Fhy4-preview&route=Ultra&caller=tencent%2Fhy4-preview&fmt=chat)

Tencent /`tencent/hy4-preview`

### Inicio

Tencent Hy4 preview es un modelo de texto con un contexto publicado de 1 048 576 tokens. Selecciona tencent/hy4-preview mediante Chat Completions para trabajar con texto proporcionado, incluidas la síntesis de documentos, la extracción estructurada y la discusión de código. Sus controles declarados abarcan razonamiento, respuestas estructuradas y flujos de herramientas de función, con entrega mediante JSON completo o respuesta en streaming.

Entradas aceptadas

Texto

Resultados

Texto

### Disponible en Ailoot · entradas y métodos

**Ailoot Ultra · Chat Completions** `POST /v1/chat/completions`

Entrada

`text`

Salida

`text`

Contexto

1,048,576 tokens

Formato de salida

JSON or supported SSE

| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites tencent/hy4-preview | Predeterminado— |
| Campo`messages` | Tipo`array` | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
| Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse |
| Campo`max_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 | Predeterminado— |
| Campo`max_completion_tokens` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 | Predeterminado— |
| Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 | Predeterminado— |
| Campo`temperature` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
| Campo`top_p` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
| Campo`seed` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
| Campo`stop` | Tipo`` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
| Campo`frequency_penalty` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
| Campo`presence_penalty` | Tipo`number` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
| Campo`user` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |

Parámetros del método y ciclo de vida

| Parámetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parámetro`content_type` | Contratoapplication/json |
| Parámetro`required` | Contratomodel, messages |
| Parámetro`optional` | Contratostream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user |
| Parámetro`material_types` | Contratotext |
| Parámetro`conditions` | Contrato |

Ciclo de vida: `synchronous_json_or_sse`

### Tarifas

Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.

Modo fast

Sin especificar Cuando se selecciona el modo fast

Modo flex

Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex

Time schedule

{"periods":\[{"end\_time":"00:00","multiplier":"0.9","start\_time":"16:00"}\],"timezone":"UTC","weekdays\_only":false} At the request pricing time

#### Tarifas de Ailoot

#### Precios por configuración

| Configuración | Tabla de tarifas | Cargo |
| --- | --- | --- |
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cargo Entrada · Tokens de entrada **$0.001668** / 1K tokens Salida · Tokens de salida **$0.005002** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché **$0.000084** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché **—** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora **—** / 1K tokens |

Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. [Cómo funcionan la reserva y la liquidación →](https://ailoot.ai/docs/es-mx/billing/reserve/)

### Solicitudes de ejemplo

#### Ailoot Ultra · Chat Completions

curl · crea una sola vez y conserva el resultado completo

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "tencent/hy4-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Recibir y guardar resultados

#### Ailoot Ultra · Chat Completions

JSON or supported SSE

##### Conserva todos los resultados completados

Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

##### Si es necesario revisar la respuesta original

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

### Alias

#### Alias del modelo

**Ailoot Ultra** [`tencent/hy4-preview`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=tencent%2Fhy4-preview&route=Ultra&caller=tencent%2Fhy4-preview&fmt=chat)

#### Alias de rutas de métodos

Usa las rutas de método indicadas arriba.

#### ID de modelo relacionados

[`tencent/hy4-preview`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=tencent%2Fhy4-preview&route=Ultra&caller=tencent%2Fhy4-preview&fmt=chat)

FAQ · Tencent: Hy4 preview

¿Qué entradas y resultados están disponibles?

`POST /v1/chat/completions` · `tencent/hy4-preview`: `text` → `text`

¿Qué campos utiliza la solicitud?

`POST /v1/chat/completions` · `tencent/hy4-preview`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user`

¿Qué límites se aplican?

`POST /v1/chat/completions` · `tencent/hy4-preview`: `ctx`: `1048576`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `n.minimum`: `1`

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