Source: https://ailoot.ai/models/es-mx/voyageai-voyage-code-4/ Canonical: https://ailoot.ai/models/es-mx/voyageai-voyage-code-4/ Language: es-mx # VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4 [Markdown](https://ailoot.ai/models/es-mx/voyageai-voyage-code-4/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/es-mx/voyageai-voyage-code-4/facts.json) ## [VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4](https://ailoot.ai/models/es-mx/voyageai-voyage-code-4/) Voyage AI voyage-code-4 es un modelo de embeddings de código para encontrar código fuente pertinente a partir de preguntas, descripciones de incidencias y objetivos de agentes de programación. Admite entradas de 32,000 tokens y dimensiones de 256, 512, 1024 o 2048, con representaciones de punto flotante y cuantizadas. - [**Ailoot Ultra · Representaciones vectoriales** `POST /v1/embeddings` `voyageai/voyage-code-4`](https://ailoot.ai/models/es-mx/voyageai-voyage-code-4/#method-0) Sobre el modelo Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado. voyage-code-4 es el modelo de embeddings de Voyage AI especializado en código para búsqueda en repositorios y recuperación para agentes de programación. Está diseñado para ayudar a localizar código fuente pertinente cuando el punto de partida es una pregunta, un síntoma o una descripción de tarea, en lugar de un identificador conocido. Representa código e información textual como vectores numéricos para recuperación; no edita el repositorio ni genera una corrección. #### Recupera código a partir de la incidencia investigada El fabricante describe un corpus de entrenamiento seleccionado a partir de pull requests completadas, que conecta consultas en lenguaje natural con código. Esta es una diferencia significativa respecto a ejemplos de entrenamiento construidos principalmente alrededor de archivos fuente y sus docstrings: la tarea de recuperación puede comenzar con el comportamiento que necesita investigación. Prepara una consulta como «Encuentra dónde un resultado vacío hace que una operación completada con éxito se comunique como una falla». Indexa secciones legibles de código fuente con sus rutas de archivo y comentarios pertinentes. Mantén las condiciones que rodean a la función cuando expliquen su comportamiento. Un candidato devuelto debe conducir al lector o agente de vuelta a la sección de código fuente que representa. La recuperación semántica puede complementar la búsqueda exacta de identificadores y la búsqueda de texto completo. Si ya se conoce el nombre de una función, una búsqueda exacta sigue siendo útil. Si solo se conoce un síntoma, la búsqueda vectorial puede aportar candidatos que examinar y refinar con otra consulta. #### Roles de consulta y documento Las indicaciones de recuperación de Voyage distinguen la consulta del documento del corpus mediante tipos de entrada query/document. Para búsqueda de código, utiliza la descripción de la incidencia o tarea como consulta y el código fuente o documentación indexados como documento. La receta publicada añade instrucciones de recuperación específicas de rol durante la generación de embeddings. Mantén disponibles fuera del vector el formato original del código, los nombres y la documentación pertinente. Para una sección de código fuente, conserva su ruta de archivo y ubicación; para una guía de programación, conserva su encabezado. Después de recuperar, examina el código real y los componentes que lo invocan antes de elegir un cambio. La relevancia de un candidato no establece que sea la única causa de un problema comunicado. #### Contexto y opciones de representación La longitud de contexto publicada del modelo exacto es de 32,000 tokens. Su embedding predeterminado tiene 1024 dimensiones, con dimensiones de 256, 512 y 2048 también compatibles mediante aprendizaje Matryoshka. El anuncio documenta representaciones de punto flotante de 32 bits, enteros de 8 bits con y sin signo y representaciones binarias. Selecciona una dimensión y representación para la colección y consérvalas junto con sus metadatos. Los vectores de punto flotante y las representaciones cuantizadas requieren el tratamiento correspondiente de almacenamiento y comparación. Una representación binaria codifica la información vectorial de forma distinta de una lista de coordenadas ordinarias de punto flotante; conserva esa distinción al preparar resultados para búsqueda. Para un archivo largo, elige secciones coherentes cuyas ubicaciones de origen puedan recuperarse. Una función puede necesitar una definición de tipo o un comentario adyacentes para explicar una condición, mientras que un archivo entero demasiado grande puede incluir material sin relación. Mantén la sección alineada con la tarea que se va a buscar, en lugar de tratar el contexto máximo como un tamaño preferido de fragmento. #### Utiliza el código fuente recuperado como evidencia Un flujo práctico de agente de programación recupera código fuente candidato, lee esos archivos, sigue referencias pertinentes y acota la búsqueda a medida que avanza la investigación. El texto recuperado se convierte en contexto para la etapa de razonamiento o edición. Conserva su asociación con la revisión indexada del repositorio para que un candidato se examine respecto al código fuente correcto. La contribución específica de voyage-code-4 es su enfoque en el paso de recuperación de código a partir de incidencias utilizado por agentes de programación, junto con dimensiones y representaciones flexibles. Su salida es un vector de recuperación, mientras que el diagnóstico, la edición y la validación siguen siendo tareas separadas fundamentadas en el repositorio real. **Ailoot Ultra · Representaciones vectoriales** `POST /v1/embeddings` `voyageai/voyage-code-4` [`voyageai/voyage-code-4`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=voyageai%2Fvoyage-code-4&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-code-4&fmt=embeddings) VoyageAI by MongoDB /`voyageai/voyage-code-4` ### Inicio Voyage AI voyage-code-4 es un modelo de embeddings de código para encontrar código fuente pertinente a partir de preguntas, descripciones de incidencias y objetivos de agentes de programación. Admite entradas de 32,000 tokens y dimensiones de 256, 512, 1024 o 2048, con representaciones de punto flotante y cuantizadas. Entradas aceptadas Texto · token\_ids Resultados embedding ### Disponible en Ailoot · entradas y métodos **Ailoot Ultra · Representaciones vectoriales** `POST /v1/embeddings` Entrada `text`, `token_ids` Salida `embedding` Contexto 32,000 tokens Formato de salida json | Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites voyageai/voyage-code-4 | Predeterminado— | | Campo`input` | Tipo`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | RequisitoObligatorio | Valores y límites Número mínimo de elementos: 1 Condiciones: Lote homogéneo no vacío. Los ID de tokens son números enteros no negativos. Presupuesto de entrada: Máximo: 32,000 · Unidad de texto: bytes UTF8 · Unidad de tokens: elementos de un arreglo de tokens | Predeterminado— | | Campo`encoding_format` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites float | Predeterminadofloat | | Campo`dimensions` | Tipo`integer` | RequisitoNo compatible | Valores y límites Mínimo: 1 | Predeterminado— | | Campo`user` | Tipo`json_value` | RequisitoOpcional | Valores y límites Condiciones: La fuente permite este campo metadata de JSON; la semántica exacta en el sistema de origen depende del modelo. | Predeterminado— | | Campo`session_id` | Tipo`json_value` | RequisitoOpcional | Valores y límites Condiciones: La fuente permite este campo metadata de JSON; la semántica exacta en el sistema de origen depende del modelo. | Predeterminado— | | Campo`trace` | Tipo`json_value` | RequisitoOpcional | Valores y límites Condiciones: La fuente permite este campo metadata de JSON; la semántica exacta en el sistema de origen depende del modelo. | Predeterminado— | | Campo`provider` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores y límites Condiciones: provider.options rechazado | Predeterminado— | Combinaciones de materiales de entrada **text\_to\_embedding** Parámetros del método y ciclo de vida | Parámetro | Contrato | | --- | --- | | Parámetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parámetro`required` | Contratomodel, input | | Parámetro`input_shapes` | Contratostring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Parámetro`encoding_format` | Contratofloat | | Parámetro`dimensions_override` | Contratofalse | | Parámetro`max_input_budget_units` | Contrato32000 | | Parámetro`multimodal_objects` | Contratofalse | | Parámetro`material_types` | Contratotext, token\_ids | Ciclo de vida: `synchronous_json` Conserva todos los índices y dimensiones de los vectores. El nombre de un modelo multimodal no habilita objetos de imagen en esta ruta exacta. ### Tarifas Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado. Modo fast Tarifa estándar Cuando se selecciona el modo fast Modo flex Tarifa estándar Cuando se selecciona el modo flex Esfuerzo máximo de razonamiento Tarifa estándar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento usa el ajuste default #### Tarifas de Ailoot #### Precios por configuración | Configuración | Tabla de tarifas | Cargo | | --- | --- | --- | | ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cargo Entrada · Tokens de entrada **$0.00024** / 1K tokens Salida · Tokens de salida **$0** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché **—** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché **—** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora **—** / 1K tokens | Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. [Cómo funcionan la reserva y la liquidación →](https://ailoot.ai/docs/es-mx/billing/reserve/) ### Solicitudes de ejemplo #### Ailoot Ultra · Representaciones vectoriales curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "voyageai/voyage-code-4", "input": ["First document", "Second document"]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.embeddings.create(model='voyageai/voyage-code-4',input=["First document","Second document"]) print(result) for item in result.data:print(item.index,item.embedding) ``` ### Recibir y guardar resultados #### Ailoot Ultra · Representaciones vectoriales json ##### Conserva todos los resultados completados Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos. Conserva cada vector con su índice. La cantidad de vectores debe ser igual a la cantidad de entradas; las dimensiones deben ser consistentes. ##### Si es necesario revisar la respuesta original No se incorpora ningún endpoint de tareas de embeddings. Campos de respuesta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`object` | Tipostring | | Campo`model` | Tipostring | | Campo`data[].index` | Tipointeger | | Campo`data[].embedding` | Tipofinite float\[\] | | Campo`usage` | Tipoobject | Errores y siguientes pasos | Respuesta | Condición | Siguiente paso | | --- | --- | --- | | Respuesta400 · `invalid_request_error` | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. | ### Alias #### Alias del modelo **Ailoot Ultra** [`voyageai/voyage-code-4`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=voyageai%2Fvoyage-code-4&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-code-4&fmt=embeddings) #### Alias de rutas de métodos Usa las rutas de método indicadas arriba. #### ID de modelo relacionados [`voyageai/voyage-code-4`](https://ailoot.ai/models/es-mx/#m=voyageai%2Fvoyage-code-4&route=Ultra&caller=voyageai%2Fvoyage-code-4&fmt=embeddings) FAQ · VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4 ¿Qué entradas y resultados están disponibles? `POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-code-4`: `text`, `token_ids` → `embedding` ¿Qué campos utiliza la solicitud? `POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-code-4`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` ¿Qué límites se aplican? `POST /v1/embeddings` · `voyageai/voyage-code-4`: `ctx`: `32000`; `input.budget.maximum`: `32000` (bytes UTF8); `input.min_items`: `1` Conecta Ailoot a Claude Code, OpenCode, Hermes o tu aplicación. ## La empresa y su cartera de proyectos La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes. ## Compra tokens con descuento. Ahorro por suscripción para trabajo habitual. Códigos promocionales: hasta el 50% al comprar tokens. Suscripción Elige un plan con descuento para tus peticiones habituales. Código de hasta el 50% Introduce el código al comprar. El precio se recalcula según la promoción vigente. Gasto en el historial Modelo, tokens e importe quedan guardados por cada petición. [Elegir suscripción](https://ailoot.ai/docs/es-mx/billing/subscriptions/) · [Consultar precios de modelos](https://ailoot.ai/models/es-mx/) ## Conecta la API al producto que vendes. SaaS, aplicaciones y bots bajo la oferta y el acuerdo de licencia Ailoot. Solicita una licencia de reventa para redistribuir el acceso. Aplicación comercial Integra generación de texto, imágenes, vídeo y sonido en funciones de pago de tu servicio. Licencia para revendedores Envía descripción del proyecto y esquema de acceso. Solicita condiciones escritas de uso y reventa. Documentos en la web La oferta, el acuerdo de licencia y la política de datos están disponibles antes de conectar. [Solicitar licencia de reventa](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta y acuerdo de licencia](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=es-mx) ## Ailoot · La empresa y su cartera de proyectos Ailoot se apoya en la experiencia operativa acumulada, una amplia base de clientes, un servicio estable y el seguimiento continuo de KPI. La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes. Ailoot aplica esa experiencia operativa al acceso por API a funciones de IA en productos de clientes, agentes, aplicaciones y automatizaciones.