Grok Imagine Image Quality es el nombre del modelo de generación y edición de imágenes de SpaceXAI, con énfasis en detalle realista, mejor representación de texto y seguimiento cercano de un brief creativo. Admite texto y referencias de imagen opcionales y devuelve una imagen. Sus casos de uso incluyen visualización de productos, creatividad de campañas, recursos para redes sociales, ilustraciones e iconos de estilo de interfaz, con un rango de estilos que incluye imágenes fotográficas y cinematográficas, además de material gráfico.
Para una escena de producto, describe objeto, disposición, material, iluminación y vista de cámara antes de añadir estilo decorativo. Proporciona una referencia cuando la forma o las letras del producto deban seguir siendo reconocibles. Un brief útil puede colocar una botella pequeña etiquetada sobre una superficie de piedra con una paleta definida y espacio para un encabezado. Para un icono o gráfico, indica forma, contraste y escala visual prevista. El resultado es una imagen renderizada, no una interfaz en funcionamiento ni un archivo editable de composición.
La edición añade una imagen de origen a la instrucción. Las referencias de imagen almacenadas en el flujo del fabricante deben estar cargadas por completo y utilizar PNG, JPEG o WebP. Nombra el cambio y lo que debe conservarse: un fondo nuevo, un material diferente, una transformación enfocada de estilo o un texto corregido. Cuando varias referencias contribuyan a una composición, describe sus funciones por separado, como el producto de una imagen y la apariencia de marca de otra. Mantén disponible la referencia original de producto para que revisiones posteriores no pierdan la identidad establecida en el primer recurso.
Una secuencia práctica puede comenzar con un render de producto y después colocar esa misma imagen en otro entorno o una composición impresa. Usa la salida seleccionada como entrada de la siguiente edición y mantén la nueva instrucción enfocada en la transformación. Para una variación de campaña, conserva el sujeto y la jerarquía que funcionaron mientras cambias el entorno o el texto de apoyo. Esto desarrolla una imagen por etapas explícitas en lugar de esperar que un prompt posterior recuerde un recurso anterior que no se proporcionó.
La tipografía y las texturas finas forman parte del enfoque creativo del modelo Quality. Proporciona palabras, números y ubicación exactos para un menú, etiqueta o anuncio, y describe cómo debe encajar el texto con el material o la composición. Revisa ortografía, orden de lectura y letras pequeñas al tamaño real de visualización. Una textura realista puede apoyar la presentación visual de un producto, mientras que los atributos factuales del producto aún deben provenir del brief y las referencias aprobados.
El flujo de imágenes del fabricante admite opciones de resolución 1K y 2K y composiciones horizontales, cuadradas o verticales, con selección automática de aspecto cuando no se especifica uno. Elige la forma de la imagen alrededor del sujeto y la ubicación del texto en lugar de tratar la resolución como sustituto de la composición. Pueden solicitarse varias alternativas mediante la configuración común de cantidad de generación de imágenes, que va de una a diez y tiene una como valor predeterminado. Comparar alternativas resulta útil para elegir una composición; no demuestra que cada resultado contenga todos los detalles solicitados.
Las imágenes normalmente se devuelven mediante ubicaciones alojadas temporalmente, con entrega base64 disponible cuando la imagen debe incluirse directamente en un recurso de aplicación. Conserva el recurso real seleccionado en lugar de depender de una ubicación temporal como única copia del proyecto. La integración de archivos de imagen del fabricante también demuestra el uso de identificadores de imágenes almacenadas como referencias y el almacenamiento de archivos generados para uso posterior. Estas elecciones de entrega y almacenamiento son independientes del brief visual que determina lo que debe representar la imagen.
El modelo denominado Image Quality es distinto del parámetro de calidad low, medium y auto de Grok Imagine Image 2.0. Esos controles posteriores de calidad y las opciones ampliadas de referencias o relaciones de aspecto no deben tratarse como configuraciones de este perfil. Solicitar varias alternativas en una sola llamada de imagen también es distinto de la Batch API del fabricante, que la página exacta del modelo Quality no incluye como admitida. Mantén conectados la elección del modelo, el prompt, las referencias y la salida seleccionada de la imagen al preparar un flujo repetible.
Para una imagen terminada útil, compara escena solicitada, detalles de producto, tipografía y elementos conservados con el brief, y después revisa la parte específica que no cumplió el objetivo. Una imagen fija generada puede convertirse en referencia para una tarea independiente de video, pero el recurso propio del modelo de imágenes sigue siendo una imagen. Conserva la versión que funcionó y el material de referencia para que una edición posterior de campaña o un cambio de ubicación perfeccionen la misma dirección creativa.
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Una textura realista puede apoyar la presentación visual de un producto, mientras que los atributos factuales del producto aún deben provenir del brief y las referencias aprobados.\n\nEl flujo de imágenes del fabricante admite opciones de resolución 1K y 2K y composiciones horizontales, cuadradas o verticales, con selección automática de aspecto cuando no se especifica uno. Elige la forma de la imagen alrededor del sujeto y la ubicación del texto en lugar de tratar la resolución como sustituto de la composición. Pueden solicitarse varias alternativas mediante la configuración común de cantidad de generación de imágenes, que va de una a diez y tiene una como valor predeterminado. Comparar alternativas resulta útil para elegir una composición; no demuestra que cada resultado contenga todos los detalles solicitados.\n\nLas imágenes normalmente se devuelven mediante ubicaciones alojadas temporalmente, con entrega base64 disponible cuando la imagen debe incluirse directamente en un recurso de aplicación. Conserva el recurso real seleccionado en lugar de depender de una ubicación temporal como única copia del proyecto. La integración de archivos de imagen del fabricante también demuestra el uso de identificadores de imágenes almacenadas como referencias y el almacenamiento de archivos generados para uso posterior. Estas elecciones de entrega y almacenamiento son independientes del brief visual que determina lo que debe representar la imagen.\n\nEl modelo denominado Image Quality es distinto del parámetro de calidad low, medium y auto de Grok Imagine Image 2.0. 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Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
Grok Imagine Image Quality es el nombre del modelo de generación y edición de imágenes de SpaceXAI, con énfasis en detalle realista, mejor representación de texto y seguimiento cercano de un brief creativo. Admite texto y referencias de imagen opcionales y devuelve una imagen. Sus casos de uso incluyen visualización de productos, creatividad de campañas, recursos para redes sociales, ilustraciones e iconos de estilo de interfaz, con un rango de estilos que incluye imágenes fotográficas y cinematográficas, además de material gráfico.
Para una escena de producto, describe objeto, disposición, material, iluminación y vista de cámara antes de añadir estilo decorativo. Proporciona una referencia cuando la forma o las letras del producto deban seguir siendo reconocibles. Un brief útil puede colocar una botella pequeña etiquetada sobre una superficie de piedra con una paleta definida y espacio para un encabezado. Para un icono o gráfico, indica forma, contraste y escala visual prevista. El resultado es una imagen renderizada, no una interfaz en funcionamiento ni un archivo editable de composición.
La edición añade una imagen de origen a la instrucción. Las referencias de imagen almacenadas en el flujo del fabricante deben estar cargadas por completo y utilizar PNG, JPEG o WebP. Nombra el cambio y lo que debe conservarse: un fondo nuevo, un material diferente, una transformación enfocada de estilo o un texto corregido. Cuando varias referencias contribuyan a una composición, describe sus funciones por separado, como el producto de una imagen y la apariencia de marca de otra. Mantén disponible la referencia original de producto para que revisiones posteriores no pierdan la identidad establecida en el primer recurso.
Una secuencia práctica puede comenzar con un render de producto y después colocar esa misma imagen en otro entorno o una composición impresa. Usa la salida seleccionada como entrada de la siguiente edición y mantén la nueva instrucción enfocada en la transformación. Para una variación de campaña, conserva el sujeto y la jerarquía que funcionaron mientras cambias el entorno o el texto de apoyo. Esto desarrolla una imagen por etapas explícitas en lugar de esperar que un prompt posterior recuerde un recurso anterior que no se proporcionó.
La tipografía y las texturas finas forman parte del enfoque creativo del modelo Quality. Proporciona palabras, números y ubicación exactos para un menú, etiqueta o anuncio, y describe cómo debe encajar el texto con el material o la composición. Revisa ortografía, orden de lectura y letras pequeñas al tamaño real de visualización. Una textura realista puede apoyar la presentación visual de un producto, mientras que los atributos factuales del producto aún deben provenir del brief y las referencias aprobados.
El flujo de imágenes del fabricante admite opciones de resolución 1K y 2K y composiciones horizontales, cuadradas o verticales, con selección automática de aspecto cuando no se especifica uno. Elige la forma de la imagen alrededor del sujeto y la ubicación del texto en lugar de tratar la resolución como sustituto de la composición. Pueden solicitarse varias alternativas mediante la configuración común de cantidad de generación de imágenes, que va de una a diez y tiene una como valor predeterminado. Comparar alternativas resulta útil para elegir una composición; no demuestra que cada resultado contenga todos los detalles solicitados.
Las imágenes normalmente se devuelven mediante ubicaciones alojadas temporalmente, con entrega base64 disponible cuando la imagen debe incluirse directamente en un recurso de aplicación. Conserva el recurso real seleccionado en lugar de depender de una ubicación temporal como única copia del proyecto. La integración de archivos de imagen del fabricante también demuestra el uso de identificadores de imágenes almacenadas como referencias y el almacenamiento de archivos generados para uso posterior. Estas elecciones de entrega y almacenamiento son independientes del brief visual que determina lo que debe representar la imagen.
El modelo denominado Image Quality es distinto del parámetro de calidad low, medium y auto de Grok Imagine Image 2.0. Esos controles posteriores de calidad y las opciones ampliadas de referencias o relaciones de aspecto no deben tratarse como configuraciones de este perfil. Solicitar varias alternativas en una sola llamada de imagen también es distinto de la Batch API del fabricante, que la página exacta del modelo Quality no incluye como admitida. Mantén conectados la elección del modelo, el prompt, las referencias y la salida seleccionada de la imagen al preparar un flujo repetible.
Para una imagen terminada útil, compara escena solicitada, detalles de producto, tipografía y elementos conservados con el brief, y después revisa la parte específica que no cumplió el objetivo. Una imagen fija generada puede convertirse en referencia para una tarea independiente de video, pero el recurso propio del modelo de imágenes sigue siendo una imagen. Conserva la versión que funcionó y el material de referencia para que una edición posterior de campaña o un cambio de ubicación perfeccionen la misma dirección creativa.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites x-ai/grok-imagine-image-quality | Predeterminado— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites Longitud mínima: 1 | Predeterminado— |
Camporesolution | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites 1K, 2K | Predeterminado— |
Campoaspect_ratio | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites 1:1, 3:4, 4:3, 9:16, 16:9, 2:3, 3:2, 9:19.5, 19.5:9, 9:20, 20:9, 1:2, 2:1, auto | Predeterminado— |
Campon | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 Máximo: 1 | Predeterminado— |
Campoinput_references | Tipoarray | RequisitoOpcional | Valores y límites Número mínimo de elementos: 0 Número máximo de elementos: 3 | Predeterminado— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, prompt |
Parámetromaterial_types | Contratotext, image |
Ciclo de vida: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · El task_id real devuelto o el registro de la biblioteca multimedia
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Las tarifas mostradas permiten estimar el costo antes de la generación. El cargo final se calcula a partir del costo registrado para la generación original. La duración medida de la salida y las cantidades estimadas no son la cantidad facturable final.
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.
| Configuración | Tabla de tarifas | Cantidad prevista | Unidad de facturación | Cargo |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cantidad prevista— | Unidad de facturación— | Cargo Entrada · Tokens de entrada · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Salida · Tokens de salida · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Entrada · Lectura de caché · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché · Estimación solo para comparar — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora · Estimación solo para comparar — / 1K tokens |
| Configuraciónimagen de entrada | Tabla de tarifas— | Cantidad prevista— | Unidad de facturaciónpor imagen de entrada | Cargo Entrada · imagen de entrada · Estimación solo para comparar $0.02 por imagen de entrada |
| ConfiguraciónCosto estimado de generación | Tabla de tarifas— | Cantidad previstaestimación para una generación | Unidad de facturación— | Cargo Salida · Costo estimado de generación · Estimación solo para comparar $0.1 estimación previa a la generación Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija por la generación completada. |
Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'x-ai/grok-imagine-image-quality', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nDescarga cada imagen recibida o guarda su contenido Base64
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nGuarda todas las imágenes completadas; descarga cada URL recibida o decodifica su contenido Base64.
Conserva la respuesta completa y los encabezados, todas las salidas reales, los identificadores originales devueltos y todos los campos de uso. Recupera la operación original sin volver a enviar la solicitud de creación.
Conserva el X-Client-Request-ID devuelto para la conciliación. Consulta únicamente los valores reales de task_id/asset_id devueltos o la biblioteca multimedia de tu propiedad; nunca construyas una URL de tarea a partir del ID de la operación ni vuelvas a enviar la solicitud de creación.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campocreated | Tipo |
Campodata[].url | Tipo |
Campodata[].b64_json | Tipo |
Campousage | Tipo |
Ailoot Ultra x-ai/grok-imagine-image-quality
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