Source: https://ailoot.ai/models/es/anthropic-claude-fable-5-1-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/es/anthropic-claude-fable-5-1-u003a-batch/
Language: es

# Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)

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## [Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)](https://ailoot.ai/models/es/anthropic-claude-fable-5-1-u003a-batch/)

Claude Fable 5.1 está orientado a investigaciones complejas, grandes cambios de código y análisis profesional prolongado. Relaciona información de un contexto amplio y trabaja con texto e imágenes detalladas.

- [**Ailoot Ultra · Procesamiento por lotes** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-fable-5.1:batch`](https://ailoot.ai/models/es/anthropic-claude-fable-5-1-u003a-batch/#method-0)

Sobre el modelo

Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.

Claude Fable 5.1 está orientado a un trabajo que comienza con una pregunta abierta y continúa hasta obtener un resultado comprobable. En programación, Anthropic destaca cambios en muchos archivos, refactorizaciones amplias, migraciones, depuración y revisión de código. En investigación, destaca búsquedas sucesivas, comparación de materiales y mantener el rumbo a medida que llega información nueva.

#### Investigar la causa y preparar el resultado

El modelo puede ayudar a identificar la causa de un error complejo, planificar una corrección y comprobar una solución propuesta. Al trabajar con información, resulta útil relacionar detalles muy separados dentro de un conjunto amplio de materiales. La tarea puede continuar tras las primeras conclusiones: el análisis se convierte en el contenido de un documento, una hoja de cálculo con fórmulas o una presentación.

Estos materiales terminados se producen mediante herramientas de la aplicación. Ejecutar código, leer archivos, buscar información y actuar en una interfaz también requiere un entorno conectado. Anthropic describe continuar tras una acción fallida y recuperar el camino de trabajo en interfaces, pero las herramientas disponibles y las operaciones permitidas dependen de la aplicación.

#### Gráficos y tablas densos

La entrada admite **texto e imágenes** y el resultado propio del modelo es **texto**. Los usos visuales incluyen gráficos complejos, materiales financieros y tablas de documentos. Cuando la página original contiene muchos detalles pequeños, ampliarla o recortarla mediante herramientas puede ayudar a aislar la zona necesaria.

Los formatos habituales de entrada visual del fabricante son JPEG/PNG/GIF/WebP, con el primer fotograma de una animación. En el análisis nativo, el lado largo es de 2576 píxeles y se utilizan 4784 tokens visuales; las imágenes grandes se reducen antes del análisis. La compatibilidad con archivos y parámetros depende del método de la aplicación.

En ejemplos de investigación, el fabricante muestra el uso de Fable 5.1 para entrenar una red neuronal que reconstruye el mapa de alturas de Venus a partir de datos de radar. Es un ejemplo de trabajo con datos y programación, no un tipo de salida multimedia independiente del modelo.

#### Trabajo prolongado y profundidad de análisis

En Fable 5.1, el razonamiento adaptativo está **siempre activado**. `effort` define la profundidad: admite `low`, `medium`, `high`, `xhigh` y `max`, con `high` como nivel estándar. El contexto es de **1 millón de tokens** y la respuesta máxima, de **128 mil tokens**. El límite fiable de sus conocimientos incorporados es **junio de 2026**.

El fabricante contempla cambiar el esfuerzo durante una conversación y enviar mensajes de progreso cuando la aplicación admite estos mecanismos. Si la aplicación envía bloques de razonamiento guardados, importa su vinculación con el modelo y el historial original. Modificar mensajes anteriores, la instrucción del sistema o definiciones anteriores de herramientas puede invalidar bloques posteriores: al comprobar la vinculación, se rechaza la solicitud o se excluyen los bloques afectados. Fable 5.1 puede leer razonamiento guardado de modelos Claude anteriores, pero esos modelos anteriores no pueden leer sus bloques. Un bloque incompatible se excluye antes del siguiente turno y el trabajo continúa sin él. Fable 5.1 utiliza la misma tokenización que Fable 5; el volumen de material debe evaluarse para el modelo concreto elegido.

#### Particularidades que influyen en el resultado

Con poco esfuerzo, Fable 5.1 puede preferir responder con conocimientos incorporados en lugar de buscar información. Si la pregunta exige una comprobación actualizada, conviene indicarlo explícitamente y proporcionar las herramientas necesarias. A veces el modelo escribe textos densos, informa poco del progreso intermedio o sustituye un archivo entero cuando se espera un cambio localizado; es útil fijar de antemano el estilo y el alcance de los cambios.

Si el método ofrece control de herramientas, el modelo del fabricante admite selección automática con `auto` y desactivación con `none`. No admite forzar la llamada a cualquier herramienta (`any`) ni a una concreta por su nombre (`tool`). Las reglas de protección permiten investigar errores y vulnerabilidades en código fuente, pero restringen determinadas tareas sensibles, incluido desarrollar exploits.

En un método compatible con estos ajustes no se admite continuar una respuesta desde un inicio proporcionado ni utilizar valores no estándar de `temperature`, `top_p` y `top_k`. El texto generado contiene una marca estadística de Anthropic: no modifica el significado, la calidad ni la legibilidad y no añade símbolos ni tokens ocultos.

**Ailoot Ultra · Procesamiento por lotes** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-fable-5.1:batch`

[`anthropic/claude-fable-5.1:batch`](https://ailoot.ai/models/es/#m=anthropic%2Fclaude-fable-5.1%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-fable-5.1%3Abatch&fmt=batches)

Anthropic /`anthropic/claude-fable-5.1:batch`

### Primeros pasos

Claude Fable 5.1 está orientado a investigaciones complejas, grandes cambios de código y análisis profesional prolongado. Relaciona información de un contexto amplio y trabaja con texto e imágenes detalladas.

Entradas aceptadas

Texto

Resultados

Texto

### Disponible en Ailoot · entradas y métodos

**Ailoot Ultra · Procesamiento por lotes** `POST /v1/batches`

Tipos de entrada

`text`

Tipos de salida

`text`

Formato de salida

JSON de results\[\].response.body incluido directamente

| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`endpoint` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites /v1/chat/completions | Predeterminado— |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites anthropic/claude-fable-5.1:batch | Predeterminado— |
| Campo`requests` | Tipo`batch_item[]` | RequisitoObligatorio | Valores y límites Número mínimo de elementos: 1 | Predeterminado— |
| Campo`requests[].custom_id` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
| Campo`requests[].body.messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
| Campo`completion_window` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites 24h | Predeterminado— |
| Campo`provider` | Tipo`object\|null` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
| Campo`requests[].body.model` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites anthropic/claude-fable-5.1:batch, anthropic/claude-fable-5.1 | Predeterminado— |
| Campo`provider.only` | Tipo`string[]` | RequisitoOpcional | Valores y límites anthropic | Predeterminado— |
| Campo`provider.allow_fallbacks` | Tipo`boolean\|null` | RequisitoOpcional | Valores y límites false, null | Predeterminado— |

Parámetros del método y ciclo de vida

| Parámetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parámetro`content_type` | Contratoapplication/json |
| Parámetro`required` | Contratoendpoint, model, requests |
| Parámetro`material_types` | Contratotext |
| Parámetro`representation` | Contratorequests\[\] en la propia solicitud; cada elemento tiene custom\_id y body |
| Parámetro`request_endpoint_profile` | Contrato/v1/chat/completions |
| Parámetro`file_material` | ContratoEl cliente puede leer localmente el JSONL real en UTF-8 e incorporarlo a requests\[\]. No se utiliza purpose de carga, input\_file\_id ni ninguna referencia a archivos. Si falta el material del cliente o está vacío, la preparación se detiene antes del POST. |
| Parámetro`serialization_order` | Contratoendpoint, model, provider (si se proporciona), completion\_window (si se proporciona), requests al final |
| Parámetro`optional_controls` | Contratoprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Parámetro`schema_scope` | ContratoCuerpos de Chat Completions de texto incluidos directamente en el contenedor Batch documentado. |

Ciclo de vida: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · response.id real de la respuesta de creación original; mismo usuario, clave y grupo

### Planes

Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.

Modo rápido

Sin especificar Cuando se selecciona el modo rápido

Modo flex

Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex

Esfuerzo máximo de razonamiento

Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default)

Precios de caché explícita

Activado Cuando se solicita caché explícita

#### Tarifas de Ailoot

#### Precios por configuración

Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.

| Configuración | Tabla de tarifas | Tokens de contexto, más de | Tokens de contexto, hasta inclusive | Cargo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, más de— | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada **$0.01** / 1K tokens Salida · Tokens de salida **$0.05** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché **$0.00025** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché **$0.0125** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora **$0.02** / 1K tokens |
| ConfiguraciónTramo 1 por longitud de la solicitud | Tabla de tarifas— | Tokens de contexto, más de0 | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada **$0.01** / 1K tokens Salida · Tokens de salida **$0.05** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché **$0.00025** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché **$0.0125** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora **$0.02** / 1K tokens |

Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. [Cómo funcionan la reserva y la liquidación →](https://ailoot.ai/docs/es/billing/reserve/)

### Solicitudes de ejemplo

#### Ailoot Ultra · Procesamiento por lotes

curl · ejemplo de prueba conservadoPython HTTP · JSONL real del clientePython · guarda cada resultado completado

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-fable-5.1:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-fable-5.1:batch', 'anthropic/claude-fable-5.1']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-fable-5.1:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Recibir y guardar resultados

#### Ailoot Ultra · Procesamiento por lotes

JSON de results\[\].response.body incluido directamente

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Consultar el estado de la tarea

curl · estado de la operación original

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Conserva todos los resultados completados

Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.

Conserva el JSON completo del estado original, cada resultado y su custom\_id, y el cuerpo completo de la respuesta o del error. Guarda los results\[\] completados como JSONL sin filtrarlos.

##### Si es necesario revisar la respuesta original

Conserva el ID de la operación original. 503 result\_pending\_check incluye X-Should-Retry:false; nunca vuelvas a enviar un lote original cuyo resultado se desconoce.

Campos de respuesta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`results[].custom_id` | Tipostring |
| Campo`results[].response.body.choices[].message.content` | Tipostring\|null |
| Campo`results[].error` | Tipoobject\|null |
| Campo`usage` | Tipoobject\|null |
| Campo`id` | Tipostring |
| Campo`model` | Tipostring |
| Campo`endpoint` | Tipostring |
| Campo`status` | Tipostring |
| Campo`request_counts` | Tipoobject |
| Campo`results[].id` | Tipostring |
| Campo`results[].response.status_code` | Tipointeger |
| Campo`results[].response.request_id` | Tipostring |

Errores y siguientes pasos

| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
| --- | --- | --- |
| Respuesta400 · `invalid_request_error` | CondiciónEl contenedor documentado con contenido incluido directamente no es válido, hay claves duplicadas, la identidad de un elemento no es válida o existe un conflicto con las capacidades configuradas del modelo. | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de cualquier nuevo envío. |
| Respuesta401 · `authentication_error` | CondiciónClave API no válida. | Siguiente pasoUsa la clave Ailoot autorizada. |
| Respuesta403 · `permission_error` | CondiciónGrupo de Batch no disponible. | Siguiente pasoComprueba los permisos de la clave y del grupo. |
| Respuesta422 · `invalid_request_error` | CondiciónBatch se factura con cargo al saldo; se rechaza su creación con una suscripción. | Siguiente pasoUsa el grupo autorizado que se factura con cargo al saldo. |
| Respuesta422 · `price_unavailable` | CondiciónNo se puede calcular el presupuesto de la entrada de Batch. | Siguiente pasoConserva la respuesta; usa la entrada documentada para la familia. |
| Respuesta402 · `billing_error` | CondiciónReserva de Batch no disponible. | Siguiente pasoResuelve la admisión antes de enviar una nueva solicitud. |
| Respuesta503 · `price_unavailable` | CondiciónPrecio del método Batch o tarifas nativas no disponibles. | Siguiente pasoConserva la respuesta; no sustituyas los precios. |
| Respuesta503 · `api_error` | CondiciónLa ruta exacta del proveedor no está disponible. | Siguiente pasoConserva la respuesta para reparar la ruta. |
| Respuesta503 · `result_pending_check` | CondiciónEl resultado original requiere comprobación; X-Should-Retry:false. | Siguiente pasoConserva el operation\_id/id original y consulta su estado; nunca repitas el POST original. |
| Respuesta404 · `not_found` | CondiciónLa operación de consulta de estado de Batch no existe o pertenece a otra identidad. | Siguiente pasoUsa el id original exacto y el mismo usuario, clave y grupo. |

### Alias

#### Alias del modelo

**Ailoot Ultra** [`anthropic/claude-fable-5.1:batch`](https://ailoot.ai/models/es/#m=anthropic%2Fclaude-fable-5.1%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-fable-5.1%3Abatch&fmt=batches)

#### Alias de rutas de métodos

Usa las rutas de método indicadas arriba.

#### ID de modelo relacionados

[`anthropic/claude-fable-5.1:batch`](https://ailoot.ai/models/es/#m=anthropic%2Fclaude-fable-5.1%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-fable-5.1%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)

¿Qué entradas y resultados están disponibles?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-fable-5.1:batch`: `text` → `text`

¿Qué campos utiliza la solicitud?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-fable-5.1:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

¿Qué límites se aplican?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-fable-5.1:batch`: `requests.min_items`: `1`

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