Claude Opus 5.5 está diseñado para trabajar durante muchas horas en tareas complejas de ingeniería. Anthropic destaca migraciones amplias, auditorías de bases de código, eliminación de ineficiencias e investigación de sistemas. El modelo puede estudiar un problema, planificar cambios, utilizar resultados de acciones y continuar hasta preparar el resultado.
Otras aplicaciones son investigación, análisis financiero y materiales empresariales. Un ejemplo profesional combina elaborar un modelo financiero y presentar sus conclusiones en una presentación. La aplicación necesita herramientas de datos, archivos y diseño; la respuesta propia de texto puede contener análisis, estructura del material o código.
Esta versión presta especial atención a la comunicación. Según Anthropic, presenta primero lo principal, utiliza menos jerga y respeta las reglas de escritura definidas. En trabajos prolongados ayuda a conectar las acciones realizadas con una explicación final clara. Conviene especificar el detalle, el tono y el formato necesarios.
El modelo recibe texto e imágenes. Puede leer valores en gráficos densos, diagramas y capturas de interfaces; en materiales especialmente densos siguen siendo útiles la ampliación o el recorte mediante herramientas. La respuesta se genera en texto y los documentos y materiales visuales terminados se producen con herramientas del entorno.
Los formatos habituales de entrada visual del fabricante son JPEG/PNG/GIF/WebP, con el primer fotograma de una animación. En el análisis nativo, el lado largo es de 2576 píxeles y se utilizan 4784 tokens visuales; las imágenes grandes se reducen antes del análisis. La compatibilidad con archivos y parámetros depende del método de la aplicación.
Opus 5.5 utiliza razonamiento adaptativo permanente. No admite desactivarlo ni un presupuesto manual de extended thinking. El principal control de profundidad es effort: están disponibles low, medium, high, xhigh y max, con medium como valor estándar.
Con niveles altos puede analizar más cada paso. El límite total de respuesta incluye razonamiento y contenido final, por lo que una tarea compleja requiere un presupuesto adecuado. La ventana de contexto es de 1 millón de tokens y, en el modo normal, la respuesta máxima es de 128 mil tokens. El límite fiable de sus conocimientos incorporados es junio de 2026.
El fabricante contempla presupuestos de tarea, cambios de esfuerzo y herramientas disponibles durante la conversación, compresión del historial a petición y notas intermedias entre acciones. Su disponibilidad y visualización dependen de la aplicación. Si la aplicación devuelve bloques de razonamiento guardados, la compatibilidad es limitada: Opus 5.5 lee sus propios bloques, los de Opus 5 y los de modelos Opus, Sonnet y Haiku anteriores; no lee razonamientos de Fable ni Mythos. Otras combinaciones requieren compatibilidad del método. Los bloques incompatibles se excluyen antes del siguiente turno, que continúa sin ellos. Modificar mensajes anteriores, la instrucción del sistema o el conjunto previo de herramientas puede romper la vinculación de bloques posteriores: al comprobarla, se rechaza la solicitud o se excluyen los bloques afectados.
Si el método ofrece ajustes de herramientas, el modelo del fabricante permite selección automática con auto y desactivación con none. No se puede forzar la llamada a cualquier herramienta (any) ni a una concreta por su nombre (tool). Leer documentos, ejecutar código, manejar interfaces y crear archivos requiere herramientas proporcionadas y no ocurre automáticamente con una solicitud de texto normal.
En ámbitos de alto riesgo se aplican mecanismos de protección. Anthropic reconoce explícitamente que las evaluaciones previas de comportamiento no detectan todos los errores posibles. Por tanto, una explicación clara y la comprobación autónoma del modelo son útiles, pero no sustituyen la verificación del resultado final en la tarea concreta.
", "aboutText": "### Desarrollo prolongado y análisis profesional\n\nClaude Opus 5.5 está diseñado para trabajar durante muchas horas en tareas complejas de ingeniería. Anthropic destaca migraciones amplias, auditorías de bases de código, eliminación de ineficiencias e investigación de sistemas. El modelo puede estudiar un problema, planificar cambios, utilizar resultados de acciones y continuar hasta preparar el resultado.\n\nOtras aplicaciones son investigación, análisis financiero y materiales empresariales. Un ejemplo profesional combina elaborar un modelo financiero y presentar sus conclusiones en una presentación. La aplicación necesita herramientas de datos, archivos y diseño; la respuesta propia de texto puede contener análisis, estructura del material o código.\n\n### Conclusiones comprensibles y comprobables\n\nEsta versión presta especial atención a la comunicación. Según Anthropic, presenta primero lo principal, utiliza menos jerga y respeta las reglas de escritura definidas. En trabajos prolongados ayuda a conectar las acciones realizadas con una explicación final clara. Conviene especificar el detalle, el tono y el formato necesarios.\n\nEl modelo recibe **texto e imágenes**. Puede leer valores en gráficos densos, diagramas y capturas de interfaces; en materiales especialmente densos siguen siendo útiles la ampliación o el recorte mediante herramientas. La respuesta se genera **en texto** y los documentos y materiales visuales terminados se producen con herramientas del entorno.\n\nLos formatos habituales de entrada visual del fabricante son JPEG/PNG/GIF/WebP, con el primer fotograma de una animación. En el análisis nativo, el lado largo es de 2576 píxeles y se utilizan 4784 tokens visuales; las imágenes grandes se reducen antes del análisis. La compatibilidad con archivos y parámetros depende del método de la aplicación.\n\n### Razonamiento siempre activado\n\nOpus 5.5 utiliza **razonamiento adaptativo permanente**. No admite desactivarlo ni un presupuesto manual de extended thinking. El principal control de profundidad es `effort`: están disponibles `low`, `medium`, `high`, `xhigh` y `max`, con **`medium`** como valor estándar.\n\nCon niveles altos puede analizar más cada paso. El límite total de respuesta incluye razonamiento y contenido final, por lo que una tarea compleja requiere un presupuesto adecuado. La ventana de contexto es de **1 millón de tokens** y, en el modo normal, la respuesta máxima es de **128 mil tokens**. El límite fiable de sus conocimientos incorporados es **junio de 2026**.\n\n### Herramientas e historial de una tarea prolongada\n\nEl fabricante contempla presupuestos de tarea, cambios de esfuerzo y herramientas disponibles durante la conversación, compresión del historial a petición y notas intermedias entre acciones. Su disponibilidad y visualización dependen de la aplicación. Si la aplicación devuelve bloques de razonamiento guardados, la compatibilidad es limitada: Opus 5.5 lee sus propios bloques, los de Opus 5 y los de modelos Opus, Sonnet y Haiku anteriores; no lee razonamientos de Fable ni Mythos. Otras combinaciones requieren compatibilidad del método. Los bloques incompatibles se excluyen antes del siguiente turno, que continúa sin ellos. Modificar mensajes anteriores, la instrucción del sistema o el conjunto previo de herramientas puede romper la vinculación de bloques posteriores: al comprobarla, se rechaza la solicitud o se excluyen los bloques afectados.\n\nSi el método ofrece ajustes de herramientas, el modelo del fabricante permite selección automática con `auto` y desactivación con `none`. No se puede forzar la llamada a cualquier herramienta (`any`) ni a una concreta por su nombre (`tool`). Leer documentos, ejecutar código, manejar interfaces y crear archivos requiere herramientas proporcionadas y no ocurre automáticamente con una solicitud de texto normal.\n\nEn ámbitos de alto riesgo se aplican mecanismos de protección. Anthropic reconoce explícitamente que las evaluaciones previas de comportamiento no detectan todos los errores posibles. Por tanto, una explicación clara y la comprobación autónoma del modelo son útiles, pero no sustituyen la verificación del resultado final en la tarea concreta.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "19efb0b6fc838abf71e0d917a19dcf454d6009a941516e34883990dcfa749baf", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "es", "methods": [ { "html": "anthropic/claude-opus-5.5:batchClaude Opus 5.5 está orientado a grandes cambios de ingeniería y análisis profesional prolongado. Ayuda a comprobar resultados y explicar con claridad trabajos complejos, manteniendo el estilo definido.
Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
Claude Opus 5.5 está diseñado para trabajar durante muchas horas en tareas complejas de ingeniería. Anthropic destaca migraciones amplias, auditorías de bases de código, eliminación de ineficiencias e investigación de sistemas. El modelo puede estudiar un problema, planificar cambios, utilizar resultados de acciones y continuar hasta preparar el resultado.
Otras aplicaciones son investigación, análisis financiero y materiales empresariales. Un ejemplo profesional combina elaborar un modelo financiero y presentar sus conclusiones en una presentación. La aplicación necesita herramientas de datos, archivos y diseño; la respuesta propia de texto puede contener análisis, estructura del material o código.
Esta versión presta especial atención a la comunicación. Según Anthropic, presenta primero lo principal, utiliza menos jerga y respeta las reglas de escritura definidas. En trabajos prolongados ayuda a conectar las acciones realizadas con una explicación final clara. Conviene especificar el detalle, el tono y el formato necesarios.
El modelo recibe texto e imágenes. Puede leer valores en gráficos densos, diagramas y capturas de interfaces; en materiales especialmente densos siguen siendo útiles la ampliación o el recorte mediante herramientas. La respuesta se genera en texto y los documentos y materiales visuales terminados se producen con herramientas del entorno.
Los formatos habituales de entrada visual del fabricante son JPEG/PNG/GIF/WebP, con el primer fotograma de una animación. En el análisis nativo, el lado largo es de 2576 píxeles y se utilizan 4784 tokens visuales; las imágenes grandes se reducen antes del análisis. La compatibilidad con archivos y parámetros depende del método de la aplicación.
Opus 5.5 utiliza razonamiento adaptativo permanente. No admite desactivarlo ni un presupuesto manual de extended thinking. El principal control de profundidad es effort: están disponibles low, medium, high, xhigh y max, con medium como valor estándar.
Con niveles altos puede analizar más cada paso. El límite total de respuesta incluye razonamiento y contenido final, por lo que una tarea compleja requiere un presupuesto adecuado. La ventana de contexto es de 1 millón de tokens y, en el modo normal, la respuesta máxima es de 128 mil tokens. El límite fiable de sus conocimientos incorporados es junio de 2026.
El fabricante contempla presupuestos de tarea, cambios de esfuerzo y herramientas disponibles durante la conversación, compresión del historial a petición y notas intermedias entre acciones. Su disponibilidad y visualización dependen de la aplicación. Si la aplicación devuelve bloques de razonamiento guardados, la compatibilidad es limitada: Opus 5.5 lee sus propios bloques, los de Opus 5 y los de modelos Opus, Sonnet y Haiku anteriores; no lee razonamientos de Fable ni Mythos. Otras combinaciones requieren compatibilidad del método. Los bloques incompatibles se excluyen antes del siguiente turno, que continúa sin ellos. Modificar mensajes anteriores, la instrucción del sistema o el conjunto previo de herramientas puede romper la vinculación de bloques posteriores: al comprobarla, se rechaza la solicitud o se excluyen los bloques afectados.
Si el método ofrece ajustes de herramientas, el modelo del fabricante permite selección automática con auto y desactivación con none. No se puede forzar la llamada a cualquier herramienta (any) ni a una concreta por su nombre (tool). Leer documentos, ejecutar código, manejar interfaces y crear archivos requiere herramientas proporcionadas y no ocurre automáticamente con una solicitud de texto normal.
En ámbitos de alto riesgo se aplican mecanismos de protección. Anthropic reconoce explícitamente que las evaluaciones previas de comportamiento no detectan todos los errores posibles. Por tanto, una explicación clara y la comprobación autónoma del modelo son útiles, pero no sustituyen la verificación del resultado final en la tarea concreta.
POST /v1/batchestexttext| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campoendpoint | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites /v1/chat/completions | Predeterminado— |
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites anthropic/claude-opus-5.5:batch | Predeterminado— |
Camporequests | Tipobatch_item[] | RequisitoObligatorio | Valores y límites Número mínimo de elementos: 1 | Predeterminado— |
Camporequests[].custom_id | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Camporequests[].body.messages | Tipomessage[] | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campocompletion_window | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites 24h | Predeterminado— |
Campoprovider | Tipoobject|null | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Camporequests[].body.model | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites anthropic/claude-opus-5.5:batch, anthropic/claude-opus-5.5 | Predeterminado— |
Campoprovider.only | Tipostring[] | RequisitoOpcional | Valores y límites anthropic | Predeterminado— |
Campoprovider.allow_fallbacks | Tipoboolean|null | RequisitoOpcional | Valores y límites false, null | Predeterminado— |
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratoendpoint, model, requests |
Parámetromaterial_types | Contratotext |
Parámetrorepresentation | Contratorequests[] en la propia solicitud; cada elemento tiene custom_id y body |
Parámetrorequest_endpoint_profile | Contrato/v1/chat/completions |
Parámetrofile_material | ContratoEl cliente puede leer localmente el JSONL real en UTF-8 e incorporarlo a requests[]. No se utiliza purpose de carga, input_file_id ni ninguna referencia a archivos. Si falta el material del cliente o está vacío, la preparación se detiene antes del POST. |
Parámetroserialization_order | Contratoendpoint, model, provider (si se proporciona), completion_window (si se proporciona), requests al final |
Parámetrooptional_controls | Contratoprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parámetroschema_scope | ContratoCuerpos de Chat Completions de texto incluidos directamente en el contenedor Batch documentado. |
Ciclo de vida: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id real de la respuesta de creación original; mismo usuario, clave y grupo
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.
| Configuración | Tabla de tarifas | Tokens de contexto, más de | Tokens de contexto, hasta inclusive | Cargo |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, más de— | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.004 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.02 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché $0.0002 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0.005 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora $0.008 / 1K tokens |
| ConfiguraciónTramo 1 por longitud de la solicitud | Tabla de tarifas— | Tokens de contexto, más de0 | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.004 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.02 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché $0.0002 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0.005 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora $0.008 / 1K tokens |
Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-opus-5.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-opus-5.5:batch', 'anthropic/claude-opus-5.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-opus-5.5:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\nJSON de results[].response.body incluido directamente
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nConserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.
Conserva el JSON completo del estado original, cada resultado y su custom_id, y el cuerpo completo de la respuesta o del error. Guarda los results[] completados como JSONL sin filtrarlos.
Conserva el ID de la operación original. 503 result_pending_check incluye X-Should-Retry:false; nunca vuelvas a enviar un lote original cuyo resultado se desconoce.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Camporesults[].custom_id | Tipostring |
Camporesults[].response.body.choices[].message.content | Tipostring|null |
Camporesults[].error | Tipoobject|null |
Campousage | Tipoobject|null |
Campoid | Tipostring |
Campomodel | Tipostring |
Campoendpoint | Tipostring |
Campostatus | Tipostring |
Camporequest_counts | Tipoobject |
Camporesults[].id | Tipostring |
Camporesults[].response.status_code | Tipointeger |
Camporesults[].response.request_id | Tipostring |
| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
|---|---|---|
Respuesta400 · invalid_request_error | CondiciónEl contenedor documentado con contenido incluido directamente no es válido, hay claves duplicadas, la identidad de un elemento no es válida o existe un conflicto con las capacidades configuradas del modelo. | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de cualquier nuevo envío. |
Respuesta401 · authentication_error | CondiciónClave API no válida. | Siguiente pasoUsa la clave Ailoot autorizada. |
Respuesta403 · permission_error | CondiciónGrupo de Batch no disponible. | Siguiente pasoComprueba los permisos de la clave y del grupo. |
Respuesta422 · invalid_request_error | CondiciónBatch se factura con cargo al saldo; se rechaza su creación con una suscripción. | Siguiente pasoUsa el grupo autorizado que se factura con cargo al saldo. |
Respuesta422 · price_unavailable | CondiciónNo se puede calcular el presupuesto de la entrada de Batch. | Siguiente pasoConserva la respuesta; usa la entrada documentada para la familia. |
Respuesta402 · billing_error | CondiciónReserva de Batch no disponible. | Siguiente pasoResuelve la admisión antes de enviar una nueva solicitud. |
Respuesta503 · price_unavailable | CondiciónPrecio del método Batch o tarifas nativas no disponibles. | Siguiente pasoConserva la respuesta; no sustituyas los precios. |
Respuesta503 · api_error | CondiciónLa ruta exacta del proveedor no está disponible. | Siguiente pasoConserva la respuesta para reparar la ruta. |
Respuesta503 · result_pending_check | CondiciónEl resultado original requiere comprobación; X-Should-Retry:false. | Siguiente pasoConserva el operation_id/id original y consulta su estado; nunca repitas el POST original. |
Respuesta404 · not_found | CondiciónLa operación de consulta de estado de Batch no existe o pertenece a otra identidad. | Siguiente pasoUsa el id original exacto y el mismo usuario, clave y grupo. |
Ailoot Ultra anthropic/claude-opus-5.5:batch
Usa las rutas de método indicadas arriba.