Source: https://ailoot.ai/models/es/anthropic-claude-sonnet-4-5-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/es/anthropic-claude-sonnet-4-5-u003a-batch/ Language: es # Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/es/anthropic-claude-sonnet-4-5-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/es/anthropic-claude-sonnet-4-5-u003a-batch/facts.json) ## [Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)](https://ailoot.ai/models/es/anthropic-claude-sonnet-4-5-u003a-batch/) Claude Sonnet 4.5 es el modelo de texto e imágenes de Anthropic para desarrollo de software, agentes complejos, uso del ordenador y trabajo analítico. Admite respuestas directas o razonamiento ampliado manual, con razonamiento entre llamadas de herramientas en el flujo beta documentado. - [**Ailoot Ultra · Procesamiento por lotes** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-sonnet-4.5:batch`](https://ailoot.ai/models/es/anthropic-claude-sonnet-4-5-u003a-batch/#method-0) Sobre el modelo Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado. Claude Sonnet 4.5 es la edición Sonnet de Anthropic centrada en desarrollo de software, tareas complejas con agentes y uso del ordenador, con mejoras en razonamiento y matemáticas. Acepta texto e imágenes y genera texto. La versión describe trabajo sostenido en varios pasos, comprensión de código y cambios que abarcan un proyecto más amplio en lugar de una única función aislada. Una descripción útil de la tarea identifica el comportamiento requerido, el material original pertinente y el artefacto que debe entregarse: un parche propuesto, una explicación de la implementación, un análisis documental o una respuesta estructurada. Para software, proporciona las restricciones del proyecto, los archivos o fragmentos relevantes, el error observado y un ejemplo concreto del resultado esperado. Pide el código afectado y una explicación de cómo el cambio propuesto resuelve ese ejemplo. El proveedor presenta el modelo como adecuado para construir agentes y desarrollar tareas de programación con herramientas. La aplicación que lo rodea lee y edita archivos, ejecuta un comando o comprobación y devuelve su salida real; el modelo razona sobre esas pruebas. Distingue el cambio propuesto de la comprobación completada en el informe final. El uso del ordenador es una aplicación independiente de sus capacidades visuales y de agente. La presentación de Anthropic muestra interacción con el navegador, navegación por páginas y trabajo con hojas de cálculo mediante un entorno conectado. Una descripción visual puede proporcionar una captura de pantalla, identificar el objetivo y definir qué acciones permite la aplicación. La aplicación realiza después la interacción elegida y devuelve la pantalla modificada u otro resultado. Del mismo modo, el modelo puede preparar contenido y código para documentos, hojas de cálculo y diapositivas, mientras que el entorno produce el archivo terminado. Comprender texto e imágenes no convierte al modelo en un generador nativo de imágenes o audio. La especificación exacta del proveedor indica una ventana de contexto de 200K tokens y hasta 64K tokens de salida. Su fecha límite de conocimiento fiable es enero de 2025, distinta de la fecha posterior de corte de los datos de entrenamiento indicada en la página. Mantén claros los límites entre documentos, los identificadores de páginas, las unidades y los identificadores de código en una entrada larga y reserva espacio para la respuesta solicitada y cualquier razonamiento. El proveedor también documenta que esta edición reconoce el espacio de contexto disponible, por lo que su flujo compatible lleva un seguimiento del espacio restante durante la conversación. Esto ayuda a gestionar una tarea sostenida dentro de su ventana; no sustituye esa ventana por la mayor capacidad de una edición Sonnet posterior. Sonnet 4.5 admite respuestas habituales y razonamiento ampliado manual. En este último modo, budget\_tokens establece un objetivo de razonamiento interno antes de la respuesta visible. El mínimo documentado es de 1.024 tokens y el presupuesto normalmente debe ser inferior a max\_tokens porque el razonamiento y la respuesta final comparten el margen de generación. El presupuesto es un objetivo, no una promesa de consumir exactamente esa cantidad de tokens. Esta edición no tiene el modo de razonamiento adaptativo ni los controles de esfuerzo descritos para modelos Sonnet posteriores. Elige la profundidad de análisis solicitada y deja margen suficiente para una respuesta final utilizable. La beta de razonamiento intercalado del proveedor permite a Sonnet 4.5 razonar entre llamadas de herramientas dentro de un turno y utilizar las observaciones devueltas para decidir el siguiente paso. Requiere la función beta documentada en el flujo Messages compatible. En este caso, el presupuesto de razonamiento puede superar max\_tokens porque abarca varios bloques de razonamiento del mismo turno del asistente. Devuelve los resultados de las herramientas con el contenido de razonamiento asociado sin modificar, incluida su firma; editar ese contenido lo invalida. Así, una tarea de investigación o depuración puede alternar una comprobación propuesta, el resultado real devuelto y un análisis actualizado, sin tratar una propuesta textual como una acción completada. Para material visual, el proveedor admite JPEG, PNG, GIF y WebP y utiliza solo el primer fotograma de una animación. El nivel nativo estándar de imágenes de esta edición tiene un límite de 1.568 píxeles en el lado mayor y de 1.568 tokens visuales; las imágenes más grandes se reducen. La guía de imágenes del proveedor indica hasta 100 imágenes por solicitud de API para modelos con contexto de 200K, con condiciones de tamaño de imagen y de solicitud total que pueden alcanzarse antes. Coloca las imágenes antes de la pregunta cuando sea práctico, identifica las distintas imágenes y conserva el texto pequeño o las etiquetas de los gráficos. La guía recomienda imágenes claras y suficiente contexto circundante para interpretar el detalle visible. La edición de contexto y una herramienta de memoria se introdujeron junto con este modelo para admitir flujos de agentes más largos. Son formas respaldadas por la aplicación de conservar un estado útil o retirar material antiguo de herramientas; no son una memoria ilimitada del modelo ni la función posterior de compactación en el servidor. Para una tarea de varias etapas, conserva las decisiones ya tomadas, la pregunta pendiente y las pruebas necesarias para el siguiente paso. Anthropic también describe una mayor resistencia a instrucciones ocultas en contenido externo y señala que los clasificadores específicos del modelo pueden marcar a veces material inocuo. El resultado útil sigue siendo un artefacto revisable vinculado a las pruebas suministradas, manteniendo los modos y límites exactos de Sonnet 4.5 separados de las versiones posteriores. **Ailoot Ultra · Procesamiento por lotes** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-sonnet-4.5:batch` [`anthropic/claude-sonnet-4.5:batch`](https://ailoot.ai/models/es/#m=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5%3Abatch&fmt=batches) Anthropic /`anthropic/claude-sonnet-4.5:batch` ### Primeros pasos Claude Sonnet 4.5 es el modelo de texto e imágenes de Anthropic para desarrollo de software, agentes complejos, uso del ordenador y trabajo analítico. Admite respuestas directas o razonamiento ampliado manual, con razonamiento entre llamadas de herramientas en el flujo beta documentado. Entradas aceptadas Texto Resultados Texto ### Disponible en Ailoot · entradas y métodos **Ailoot Ultra · Procesamiento por lotes** `POST /v1/batches` Tipos de entrada `text` Tipos de salida `text` Formato de salida JSON de results\[\].response.body incluido directamente | Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`endpoint` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites /v1/chat/completions | Predeterminado— | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites anthropic/claude-sonnet-4.5:batch | Predeterminado— | | Campo`requests` | Tipo`batch_item[]` | RequisitoObligatorio | Valores y límites Número mínimo de elementos: 1 | Predeterminado— | | Campo`requests[].custom_id` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`requests[].body.messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`completion_window` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites 24h | Predeterminado— | | Campo`provider` | Tipo`object\|null` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | | Campo`requests[].body.model` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites anthropic/claude-sonnet-4.5:batch, anthropic/claude-sonnet-4.5 | Predeterminado— | | Campo`provider.only` | Tipo`string[]` | RequisitoOpcional | Valores y límites anthropic | Predeterminado— | | Campo`provider.allow_fallbacks` | Tipo`boolean\|null` | RequisitoOpcional | Valores y límites false, null | Predeterminado— | Parámetros del método y ciclo de vida | Parámetro | Contrato | | --- | --- | | Parámetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parámetro`required` | Contratoendpoint, model, requests | | Parámetro`material_types` | Contratotext | | Parámetro`representation` | Contratorequests\[\] en la propia solicitud; cada elemento tiene custom\_id y body | | Parámetro`request_endpoint_profile` | Contrato/v1/chat/completions | | Parámetro`file_material` | ContratoEl cliente puede leer localmente el JSONL real en UTF-8 e incorporarlo a requests\[\]. No se utiliza purpose de carga, input\_file\_id ni ninguna referencia a archivos. Si falta el material del cliente o está vacío, la preparación se detiene antes del POST. | | Parámetro`serialization_order` | Contratoendpoint, model, provider (si se proporciona), completion\_window (si se proporciona), requests al final | | Parámetro`optional_controls` | Contratoprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Parámetro`schema_scope` | ContratoCuerpos de Chat Completions de texto incluidos directamente en el contenedor Batch documentado. | Ciclo de vida: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · response.id real de la respuesta de creación original; mismo usuario, clave y grupo ### Planes Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado. Modo rápido Sin especificar Cuando se selecciona el modo rápido Modo flex Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex Esfuerzo máximo de razonamiento Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default) Precios de caché explícita Activado Cuando se solicita caché explícita #### Tarifas de Ailoot #### Precios por configuración Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas. | Configuración | Tabla de tarifas | Tokens de contexto, más de | Tokens de contexto, hasta inclusive | Cargo | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, más de— | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada **$0.003** / 1K tokens Salida · Tokens de salida **$0.015** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché **$0.0003** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché **$0.00375** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora **$0.006** / 1K tokens | | ConfiguraciónTramo 1 por longitud de la solicitud | Tabla de tarifas— | Tokens de contexto, más de0 | Tokens de contexto, hasta inclusive200.000 | Cargo Entrada · Tokens de entrada **$0.003** / 1K tokens Salida · Tokens de salida **$0.015** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché **$0.0003** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché **$0.00375** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora **$0.006** / 1K tokens | | ConfiguraciónTramo 2 por longitud de la solicitud | Tabla de tarifas— | Tokens de contexto, más de200.000 | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada **$0.006** / 1K tokens Salida · Tokens de salida **$0.0225** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché **$0.0006** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché **$0.0075** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora **$0.012** / 1K tokens | Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. [Cómo funcionan la reserva y la liquidación →](https://ailoot.ai/docs/es/billing/reserve/) ### Solicitudes de ejemplo #### Ailoot Ultra · Procesamiento por lotes curl · ejemplo de prueba conservadoPython HTTP · JSONL real del clientePython · guarda cada resultado completado ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-sonnet-4.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-sonnet-4.5:batch', 'anthropic/claude-sonnet-4.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-sonnet-4.5:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Recibir y guardar resultados #### Ailoot Ultra · Procesamiento por lotes JSON de results\[\].response.body incluido directamente - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Consultar el estado de la tarea curl · estado de la operación original ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Conserva todos los resultados completados Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos. Conserva el JSON completo del estado original, cada resultado y su custom\_id, y el cuerpo completo de la respuesta o del error. Guarda los results\[\] completados como JSONL sin filtrarlos. ##### Si es necesario revisar la respuesta original Conserva el ID de la operación original. 503 result\_pending\_check incluye X-Should-Retry:false; nunca vuelvas a enviar un lote original cuyo resultado se desconoce. Campos de respuesta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`results[].custom_id` | Tipostring | | Campo`results[].response.body.choices[].message.content` | Tipostring\|null | | Campo`results[].error` | Tipoobject\|null | | Campo`usage` | Tipoobject\|null | | Campo`id` | Tipostring | | Campo`model` | Tipostring | | Campo`endpoint` | Tipostring | | Campo`status` | Tipostring | | Campo`request_counts` | Tipoobject | | Campo`results[].id` | Tipostring | | Campo`results[].response.status_code` | Tipointeger | | Campo`results[].response.request_id` | Tipostring | Errores y siguientes pasos | Respuesta | Condición | Siguiente paso | | --- | --- | --- | | Respuesta400 · `invalid_request_error` | CondiciónEl contenedor documentado con contenido incluido directamente no es válido, hay claves duplicadas, la identidad de un elemento no es válida o existe un conflicto con las capacidades configuradas del modelo. | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de cualquier nuevo envío. | | Respuesta401 · `authentication_error` | CondiciónClave API no válida. | Siguiente pasoUsa la clave Ailoot autorizada. | | Respuesta403 · `permission_error` | CondiciónGrupo de Batch no disponible. | Siguiente pasoComprueba los permisos de la clave y del grupo. | | Respuesta422 · `invalid_request_error` | CondiciónBatch se factura con cargo al saldo; se rechaza su creación con una suscripción. | Siguiente pasoUsa el grupo autorizado que se factura con cargo al saldo. | | Respuesta422 · `price_unavailable` | CondiciónNo se puede calcular el presupuesto de la entrada de Batch. | Siguiente pasoConserva la respuesta; usa la entrada documentada para la familia. | | Respuesta402 · `billing_error` | CondiciónReserva de Batch no disponible. | Siguiente pasoResuelve la admisión antes de enviar una nueva solicitud. | | Respuesta503 · `price_unavailable` | CondiciónPrecio del método Batch o tarifas nativas no disponibles. | Siguiente pasoConserva la respuesta; no sustituyas los precios. | | Respuesta503 · `api_error` | CondiciónLa ruta exacta del proveedor no está disponible. | Siguiente pasoConserva la respuesta para reparar la ruta. | | Respuesta503 · `result_pending_check` | CondiciónEl resultado original requiere comprobación; X-Should-Retry:false. | Siguiente pasoConserva el operation\_id/id original y consulta su estado; nunca repitas el POST original. | | Respuesta404 · `not_found` | CondiciónLa operación de consulta de estado de Batch no existe o pertenece a otra identidad. | Siguiente pasoUsa el id original exacto y el mismo usuario, clave y grupo. | ### Alias #### Alias del modelo **Ailoot Ultra** [`anthropic/claude-sonnet-4.5:batch`](https://ailoot.ai/models/es/#m=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5%3Abatch&fmt=batches) #### Alias de rutas de métodos Usa las rutas de método indicadas arriba. #### ID de modelo relacionados [`anthropic/claude-sonnet-4.5:batch`](https://ailoot.ai/models/es/#m=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.5%3Abatch&fmt=batches) FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch) ¿Qué entradas y resultados están disponibles? `POST /v1/batches` · `anthropic/claude-sonnet-4.5:batch`: `text` → `text` ¿Qué campos utiliza la solicitud? `POST /v1/batches` · `anthropic/claude-sonnet-4.5:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` ¿Qué límites se aplican? `POST /v1/batches` · `anthropic/claude-sonnet-4.5:batch`: `requests.min_items`: `1` Conecta Ailoot a Claude Code, OpenCode, Hermes o tu aplicación. ## La empresa y su cartera de proyectos La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes. ## Compra tokens con descuento. Ahorro por suscripción para trabajo habitual. Códigos promocionales: hasta el 50% al comprar tokens. Suscripción Elige un plan con descuento para tus peticiones habituales. Código de hasta el 50% Introduce el código al comprar. El precio se recalcula según la promoción vigente. Gasto en el historial Modelo, tokens e importe quedan guardados por cada petición. [Elegir suscripción](https://ailoot.ai/docs/es/billing/subscriptions/) · [Consultar precios de modelos](https://ailoot.ai/models/es/) ## Conecta la API al producto que vendes. SaaS, aplicaciones y bots bajo la oferta y el acuerdo de licencia Ailoot. Solicita una licencia de reventa para redistribuir el acceso. Aplicación comercial Integra generación de texto, imágenes, vídeo y sonido en funciones de pago de tu servicio. Licencia para revendedores Envía descripción del proyecto y esquema de acceso. Solicita condiciones escritas de uso y reventa. Documentos en la web La oferta, el acuerdo de licencia y la política de datos están disponibles antes de conectar. [Solicitar licencia de reventa](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta y acuerdo de licencia](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=es) ## Ailoot · La empresa y su cartera de proyectos Ailoot se apoya en la experiencia operativa acumulada, una amplia base de clientes, un servicio estable y el seguimiento continuo de KPI. La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes. Ailoot aplica esa experiencia operativa al acceso por API a funciones de IA en productos de clientes, agentes, aplicaciones y automatizaciones.