Source: https://ailoot.ai/models/es/anthropic-claude-sonnet-4-6-u003a-batch/
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Language: es

# Anthropic: Claude Sonnet 4.6 (batch)

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## [Anthropic: Claude Sonnet 4.6 (batch)](https://ailoot.ai/models/es/anthropic-claude-sonnet-4-6-u003a-batch/)

Claude Sonnet 4.6 ayuda con desarrollo, comprensión de documentos largos, planificación y tareas con datos visuales. Admite razonamiento adaptativo y trabajo con herramientas en varios pasos.

- [**Ailoot Ultra · Procesamiento por lotes** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-sonnet-4.6:batch`](https://ailoot.ai/models/es/anthropic-claude-sonnet-4-6-u003a-batch/#method-0)

Sobre el modelo

Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.

#### Código, documentos y plan de acción

Claude Sonnet 4.6 combina programación, comprensión de contextos amplios, planificación con agentes, trabajo profesional con información y diseño. Anthropic destaca estudiar el código antes de modificarlo y trabajar de forma secuencial en los distintos pasos de una tarea. Es útil para buscar un problema en un proyecto grande, analizar un documento largo y preparar el contenido de un informe.

El modelo puede analizar información de contratos, artículos de investigación y otros materiales en una misma solicitud. La tarea puede incluir extraer hechos, razonar sobre ellos y producir un resultado que integre varias partes. Otros usos descritos son análisis financiero y generación de código de interfaces con atención a la composición y el diseño.

#### Acciones en un entorno visual

Sonnet 4.6 comprende **texto e imágenes** y su resultado propio es **texto**. Anthropic describe tareas de ordenador en las que el modelo se orienta mediante capturas, elige acciones de ratón y teclado y analiza una tabla compleja o los pasos de un formulario web. La ejecución real requiere herramientas de la aplicación que proporcionen la pantalla y realicen las acciones.

Los formatos habituales de entrada visual del fabricante son JPEG/PNG/GIF/WebP, con el primer fotograma de una animación. En el análisis nativo, el lado largo es de 1568 píxeles y se utilizan 1568 tokens visuales; las imágenes grandes se reducen antes del análisis. La compatibilidad con archivos y parámetros depende del método de la aplicación.

Documentos, hojas de cálculo y presentaciones pueden analizarse o utilizarse para preparar contenido, pero producir un archivo terminado requiere un entorno adecuado. Las imágenes ayudan a comprender gráficos, diagramas y estructuras visuales; esto no convierte al modelo en un generador de imágenes.

#### Cómo se regula el análisis

Esta versión admite razonamiento adaptativo y extended thinking manual. El modo manual está marcado como una opción en proceso de retirada; el adaptativo permite decidir cuándo analizar más, incluso entre llamadas a herramientas. Los niveles de `effort` son `low`, `medium`, `high` y `max`, con `high` como nivel estándar. Según Anthropic, elegir el esfuerzo permite ajustar el detalle del trabajo y la latencia al tipo de tarea.

La especificación actual establece **1 millón de tokens de contexto** y hasta **128 mil tokens de respuesta en el modo normal**. Para trabajos prolongados, el fabricante también describe compresión experimental del contexto antiguo en un resumen. Requiere compatibilidad en la aplicación y no elimina los límites de la ventana del modelo.

#### Qué tener en cuenta

El límite fiable de sus conocimientos incorporados es **agosto de 2025**. La información posterior requiere materiales de la tarea o búsqueda disponible. Las herramientas conectadas pueden ayudar a buscar, ejecutar código y procesar el contenido encontrado; su disponibilidad y las acciones permitidas dependen de la aplicación.

Sonnet 4.6 fue entrenado para resistir instrucciones maliciosas ocultas en contenidos ajenos, pero los entornos visuales complejos y las tareas ambiguas pueden seguir causando errores. Requisitos explícitos, comprobación de los hechos extraídos y evaluación del resultado de cada acción siguen siendo parte del trabajo fiable con el modelo.

**Ailoot Ultra · Procesamiento por lotes** `POST /v1/batches` `anthropic/claude-sonnet-4.6:batch`

[`anthropic/claude-sonnet-4.6:batch`](https://ailoot.ai/models/es/#m=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.6%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.6%3Abatch&fmt=batches)

Anthropic /`anthropic/claude-sonnet-4.6:batch`

### Primeros pasos

Claude Sonnet 4.6 ayuda con desarrollo, comprensión de documentos largos, planificación y tareas con datos visuales. Admite razonamiento adaptativo y trabajo con herramientas en varios pasos.

Entradas aceptadas

Texto

Resultados

Texto

### Disponible en Ailoot · entradas y métodos

**Ailoot Ultra · Procesamiento por lotes** `POST /v1/batches`

Tipos de entrada

`text`

Tipos de salida

`text`

Formato de salida

JSON de results\[\].response.body incluido directamente

| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`endpoint` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites /v1/chat/completions | Predeterminado— |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites anthropic/claude-sonnet-4.6:batch | Predeterminado— |
| Campo`requests` | Tipo`batch_item[]` | RequisitoObligatorio | Valores y límites Número mínimo de elementos: 1 | Predeterminado— |
| Campo`requests[].custom_id` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
| Campo`requests[].body.messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
| Campo`completion_window` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites 24h | Predeterminado— |
| Campo`provider` | Tipo`object\|null` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
| Campo`requests[].body.model` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites anthropic/claude-sonnet-4.6:batch, anthropic/claude-sonnet-4.6 | Predeterminado— |
| Campo`provider.only` | Tipo`string[]` | RequisitoOpcional | Valores y límites anthropic | Predeterminado— |
| Campo`provider.allow_fallbacks` | Tipo`boolean\|null` | RequisitoOpcional | Valores y límites false, null | Predeterminado— |

Parámetros del método y ciclo de vida

| Parámetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parámetro`content_type` | Contratoapplication/json |
| Parámetro`required` | Contratoendpoint, model, requests |
| Parámetro`material_types` | Contratotext |
| Parámetro`representation` | Contratorequests\[\] en la propia solicitud; cada elemento tiene custom\_id y body |
| Parámetro`request_endpoint_profile` | Contrato/v1/chat/completions |
| Parámetro`file_material` | ContratoEl cliente puede leer localmente el JSONL real en UTF-8 e incorporarlo a requests\[\]. No se utiliza purpose de carga, input\_file\_id ni ninguna referencia a archivos. Si falta el material del cliente o está vacío, la preparación se detiene antes del POST. |
| Parámetro`serialization_order` | Contratoendpoint, model, provider (si se proporciona), completion\_window (si se proporciona), requests al final |
| Parámetro`optional_controls` | Contratoprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Parámetro`schema_scope` | ContratoCuerpos de Chat Completions de texto incluidos directamente en el contenedor Batch documentado. |

Ciclo de vida: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · response.id real de la respuesta de creación original; mismo usuario, clave y grupo

### Planes

Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.

Modo rápido

Sin especificar Cuando se selecciona el modo rápido

Modo flex

Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex

Esfuerzo máximo de razonamiento

Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default)

Precios de caché explícita

Activado Cuando se solicita caché explícita

#### Tarifas de Ailoot

#### Precios por configuración

Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.

| Configuración | Tabla de tarifas | Tokens de contexto, más de | Tokens de contexto, hasta inclusive | Cargo |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, más de— | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada **$0.003** / 1K tokens Salida · Tokens de salida **$0.015** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché **$0.0003** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché **$0.00375** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora **$0.006** / 1K tokens |
| ConfiguraciónTramo 1 por longitud de la solicitud | Tabla de tarifas— | Tokens de contexto, más de0 | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada **$0.003** / 1K tokens Salida · Tokens de salida **$0.015** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché **$0.0003** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché **$0.00375** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora **$0.006** / 1K tokens |

Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. [Cómo funcionan la reserva y la liquidación →](https://ailoot.ai/docs/es/billing/reserve/)

### Solicitudes de ejemplo

#### Ailoot Ultra · Procesamiento por lotes

curl · ejemplo de prueba conservadoPython HTTP · JSONL real del clientePython · guarda cada resultado completado

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-sonnet-4.6:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-sonnet-4.6:batch', 'anthropic/claude-sonnet-4.6']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-sonnet-4.6:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Recibir y guardar resultados

#### Ailoot Ultra · Procesamiento por lotes

JSON de results\[\].response.body incluido directamente

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Consultar el estado de la tarea

curl · estado de la operación original

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Conserva todos los resultados completados

Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.

Conserva el JSON completo del estado original, cada resultado y su custom\_id, y el cuerpo completo de la respuesta o del error. Guarda los results\[\] completados como JSONL sin filtrarlos.

##### Si es necesario revisar la respuesta original

Conserva el ID de la operación original. 503 result\_pending\_check incluye X-Should-Retry:false; nunca vuelvas a enviar un lote original cuyo resultado se desconoce.

Campos de respuesta

| Campo | Tipo |
| --- | --- |
| Campo`results[].custom_id` | Tipostring |
| Campo`results[].response.body.choices[].message.content` | Tipostring\|null |
| Campo`results[].error` | Tipoobject\|null |
| Campo`usage` | Tipoobject\|null |
| Campo`id` | Tipostring |
| Campo`model` | Tipostring |
| Campo`endpoint` | Tipostring |
| Campo`status` | Tipostring |
| Campo`request_counts` | Tipoobject |
| Campo`results[].id` | Tipostring |
| Campo`results[].response.status_code` | Tipointeger |
| Campo`results[].response.request_id` | Tipostring |

Errores y siguientes pasos

| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
| --- | --- | --- |
| Respuesta400 · `invalid_request_error` | CondiciónEl contenedor documentado con contenido incluido directamente no es válido, hay claves duplicadas, la identidad de un elemento no es válida o existe un conflicto con las capacidades configuradas del modelo. | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de cualquier nuevo envío. |
| Respuesta401 · `authentication_error` | CondiciónClave API no válida. | Siguiente pasoUsa la clave Ailoot autorizada. |
| Respuesta403 · `permission_error` | CondiciónGrupo de Batch no disponible. | Siguiente pasoComprueba los permisos de la clave y del grupo. |
| Respuesta422 · `invalid_request_error` | CondiciónBatch se factura con cargo al saldo; se rechaza su creación con una suscripción. | Siguiente pasoUsa el grupo autorizado que se factura con cargo al saldo. |
| Respuesta422 · `price_unavailable` | CondiciónNo se puede calcular el presupuesto de la entrada de Batch. | Siguiente pasoConserva la respuesta; usa la entrada documentada para la familia. |
| Respuesta402 · `billing_error` | CondiciónReserva de Batch no disponible. | Siguiente pasoResuelve la admisión antes de enviar una nueva solicitud. |
| Respuesta503 · `price_unavailable` | CondiciónPrecio del método Batch o tarifas nativas no disponibles. | Siguiente pasoConserva la respuesta; no sustituyas los precios. |
| Respuesta503 · `api_error` | CondiciónLa ruta exacta del proveedor no está disponible. | Siguiente pasoConserva la respuesta para reparar la ruta. |
| Respuesta503 · `result_pending_check` | CondiciónEl resultado original requiere comprobación; X-Should-Retry:false. | Siguiente pasoConserva el operation\_id/id original y consulta su estado; nunca repitas el POST original. |
| Respuesta404 · `not_found` | CondiciónLa operación de consulta de estado de Batch no existe o pertenece a otra identidad. | Siguiente pasoUsa el id original exacto y el mismo usuario, clave y grupo. |

### Alias

#### Alias del modelo

**Ailoot Ultra** [`anthropic/claude-sonnet-4.6:batch`](https://ailoot.ai/models/es/#m=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.6%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.6%3Abatch&fmt=batches)

#### Alias de rutas de métodos

Usa las rutas de método indicadas arriba.

#### ID de modelo relacionados

[`anthropic/claude-sonnet-4.6:batch`](https://ailoot.ai/models/es/#m=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.6%3Abatch&route=Ultra&caller=anthropic%2Fclaude-sonnet-4.6%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4.6 (batch)

¿Qué entradas y resultados están disponibles?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-sonnet-4.6:batch`: `text` → `text`

¿Qué campos utiliza la solicitud?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-sonnet-4.6:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

¿Qué límites se aplican?

`POST /v1/batches` · `anthropic/claude-sonnet-4.6:batch`: `requests.min_items`: `1`

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