Source: https://ailoot.ai/models/es/baai-bge-large-zh-v1-5/
Canonical: https://ailoot.ai/models/es/baai-bge-large-zh-v1-5/
Language: es

# BAAI/bge-large-zh-v1.5

[Markdown](https://ailoot.ai/models/es/baai-bge-large-zh-v1-5/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/es/baai-bge-large-zh-v1-5/facts.json)

## [BAAI/bge-large-zh-v1.5](https://ailoot.ai/models/es/baai-bge-large-zh-v1-5/)

Embeddings de BAAI para recuperar pasajes en chino mediante solicitudes de texto a vector en Ailoot.

- [**Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` `BAAI/bge-large-zh-v1.5`](https://ailoot.ai/models/es/baai-bge-large-zh-v1-5/#method-0)

Sobre el modelo

Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.

BAAI/bge-large-zh-v1.5 es la edición china de BAAI General Embedding v1.5. Elígela para un índice de búsqueda en chino: por ejemplo, relacionar la pregunta de un cliente con el párrafo pertinente de una política de devoluciones. Devuelve un vector numérico para búsqueda por similitud, en lugar de una respuesta generada. Su ficha oficial identifica el enfoque lingüístico chino y describe v1.5 como una mejora de la distribución de similitud.

Ailoot admite una cadena de texto o un array de cadenas en /v1/embeddings. Genera vectores de pasajes y consultas con esta edición exacta y relaciona cada data\[\].embedding con data\[\].index. Para buscar pasajes mediante preguntas breves, BAAI recomienda una instrucción de recuperación en la consulta; los pasajes no llevan prefijo. Calibra los umbrales con tus materiales: la puntuación no es una probabilidad de que un pasaje responda. Consulta la [ficha de BAAI](https://huggingface.co/BAAI/bge-large-zh-v1.5) para la convención de consultas.

**Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings` `BAAI/bge-large-zh-v1.5`

[`BAAI/bge-large-zh-v1.5`](https://ailoot.ai/models/es/#m=BAAI%2Fbge-large-zh-v1.5&route=Ultra&caller=BAAI%2Fbge-large-zh-v1.5&fmt=embeddings)

Otros /`BAAI/bge-large-zh-v1.5`

### Primeros pasos

Embeddings de BAAI para recuperar pasajes en chino mediante solicitudes de texto a vector en Ailoot.

Entradas aceptadas

Texto

Resultados

embedding

### Disponible en Ailoot · entradas y métodos

**Ailoot Ultra · Embeddings** `POST /v1/embeddings`

Tipos de entrada

`text`

Tipos de salida

`embedding`

| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites BAAI/bge-large-zh-v1.5 Condiciones: Usa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot. | Predeterminado— |
| Campo`input` | Tipo`string or array<string>` | RequisitoObligatorio | Valores y límites Condiciones: | Predeterminado— |

Parámetros del método y ciclo de vida

| Parámetro | Contrato |
| --- | --- |
| Parámetro`content_type` | Contratoapplication/json |
| Parámetro`required` | Contratomodel, input |
| Parámetro`optional` | Contrato |
| Parámetro`material_types` | Contratotext |
| Parámetro`conditions` | ContratoUsa exactamente este selector de enrutamiento de Ailoot. |

Ciclo de vida: `synchronous_json`

### Planes

Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.

Modo rápido

Sin especificar Cuando se selecciona el modo rápido

Modo flex

Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex

Esfuerzo máximo de razonamiento

Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default)

#### Tarifas de Ailoot

#### Precios por configuración

| Configuración | Tabla de tarifas | Cargo |
| --- | --- | --- |
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cargo Entrada · Tokens de entrada **$0.00004** / 1K tokens Salida · Tokens de salida **$0** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché **—** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché **—** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora **—** / 1K tokens |

Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. [Cómo funcionan la reserva y la liquidación →](https://ailoot.ai/docs/es/billing/reserve/)

### Solicitudes de ejemplo

#### Ailoot Ultra · Embeddings

curl · crea una sola vez y conserva el resultado completo

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "BAAI/bge-large-zh-v1.5", "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Recibir y guardar resultados

### Alias

#### Alias del modelo

**Ailoot Ultra** [`BAAI/bge-large-zh-v1.5`](https://ailoot.ai/models/es/#m=BAAI%2Fbge-large-zh-v1.5&route=Ultra&caller=BAAI%2Fbge-large-zh-v1.5&fmt=embeddings)

#### Alias de rutas de métodos

Usa las rutas de método indicadas arriba.

#### ID de modelo relacionados

[`BAAI/bge-large-zh-v1.5`](https://ailoot.ai/models/es/#m=BAAI%2Fbge-large-zh-v1.5&route=Ultra&caller=BAAI%2Fbge-large-zh-v1.5&fmt=embeddings)

FAQ · BAAI/bge-large-zh-v1.5

¿Qué entradas y resultados están disponibles?

`POST /v1/embeddings` · `BAAI/bge-large-zh-v1.5`: `text` → `embedding`

¿Qué campos utiliza la solicitud?

`POST /v1/embeddings` · `BAAI/bge-large-zh-v1.5`: `model`, `input`

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