{
  "aboutHtml": "<p>FLUX.2 [pro] es el modelo de Black Forest Labs para generar y editar imágenes con un enfoque de producción. El fabricante lo presenta como la opción predeterminada para la mayoría de las tareas visuales de FLUX.2: crear una imagen nueva a partir de texto o modificar una escena mediante referencias visuales. Las capacidades de la familia incluyen materiales e iluminación fotorrealistas, texto legible, instrucciones de color exacto y sujetos coherentes entre ediciones relacionadas. El recurso devuelto es una imagen que puede utilizarse en una escena de producto, una composición editorial, un concepto de diseño o una comunicación visual.</p><h4>Prepara un encargo de producción</h4><p>Empieza por el sujeto, lo que hace o cómo se dispone, el estilo y el entorno o la luz. La guía de prompts del fabricante da más importancia a las primeras palabras y recomienda situar el sujeto y la acción esenciales antes de los detalles decorativos. Sugiere entre 10 y 30 palabras para conceptos rápidos y entre 30 y 80 para proyectos habituales, con descripciones más largas para escenas complejas. Estos intervalos orientan la redacción de prompts; no son un límite del contexto de texto.</p><p>Un encargo original para un catálogo podría mostrar una lámpara de acero cepillado sobre una mesa gris cálido, con una vista de tres cuartos que revele el interruptor y la pantalla. Especifica la superficie, la iluminación y el punto de vista que permiten reconocer el producto. Para una infografía o una imagen de marketing, define primero el texto visible y su jerarquía; cita el título exacto, indica dónde debe aparecer y describe el estilo y el tamaño de las letras. Revisa las etiquetas, cantidades y detalles del producto al tamaño de visualización final.</p><p>La guía de la familia documenta tanto prompts en lenguaje natural como prompts estructurados en JSON. Una descripción estructurada de la escena permite separar el sujeto, el fondo, la luz y la composición en campos distintos para modificar un requisito con claridad. También admite descripciones de color hexadecimal: vincula el código al objeto o texto concreto que debe adoptar ese color. Describe el aspecto deseado de forma positiva, porque el flujo documentado de prompts de FLUX.2 no ofrece prompts negativos.</p><h4>Edita con referencias y un presupuesto de píxeles compartido</h4><p>El perfil exacto de solicitudes de [pro] ofrece ocho posiciones para imágenes de referencia; la interfaz interactiva del fabricante admite diez por separado. Asigna una función a cada imagen, como el aspecto del sujeto, la ropa, el diseño del producto, la habitación o el estilo. Para una escena existente, indica el elemento que debe cambiar y qué composición, entorno y detalles visuales deben conservarse. Los ejemplos publicados incluyen composiciones con muebles, cambios de fondo o clima, sustitución de objetos y revisiones de texto.</p><p>La capacidad de referencias también depende del tamaño del resultado. La guía de [pro] del productor establece un presupuesto total de 9 megapíxeles para entrada y salida. Sus ejemplos permiten ocho referencias con una salida de 1 megapíxel y siete con una salida de 2 megapíxeles, reduciendo la capacidad de referencias a medida que aumenta el resultado solicitado. Planifica conjuntamente las fuentes y el resultado, en lugar de suponer que el número máximo de posiciones está disponible para cualquier tamaño de salida. Utiliza las referencias que aporten información necesaria e identifica su contribución prevista.</p><p>Para una composición de producto, la primera imagen podría aportar el producto y la segunda una habitación, mientras que una tercera establece un acabado de material. Explica cómo deben formar una escena coherente. Si el resultado cambia una forma, una marca o una identidad que debía conservarse, aborda ese problema en la siguiente instrucción en lugar de sustituir el encargo completo. El resultado práctico es la imagen revisada, cuya fidelidad a las referencias y modificación específica se comparan con las entradas.</p><h4>Ampliación del prompt y perfiles fijos frente a Preview</h4><p>La especificación exacta de [pro] activa la ampliación del prompt de forma predeterminada. El control disable_pup detiene esa ampliación cuando conviene utilizar una instrucción cuidadosamente redactada tal como se ha proporcionado. Mantén el ajuste elegido al comparar versiones, porque un mismo concepto breve y una descripción ampliada son entradas de generación diferentes. Se trata de un control del perfil del fabricante, no de una garantía de que todos los detalles solicitados aparezcan correctamente.</p><p>La documentación distingue el endpoint [pro] sin sufijo como una instantánea fija de [pro] Preview, donde se introducen mejoras posteriores del modelo. La estructura de sus solicitudes y respuestas es la misma, pero sus pesos subyacentes difieren. Conserva el perfil exacto seleccionado junto con la imagen y las referencias. La etiqueta Preview, que es distinta, no debe sustituir de forma silenciosa a una selección [pro] sin sufijo cuando una revisión depende de la misma elección documentada del modelo.</p><h4>Dimensiones, formatos y recurso seleccionado</h4><p>La guía de la familia documenta resultados de hasta 4 megapíxeles, con dimensiones explícitas de al menos 64×64 y múltiplos de 16. Recomienda hasta 2 megapíxeles para la mayoría de los usos. La anchura y la altura determinan el encuadre previsto; una imagen cuadrada de producto, una composición vertical y una escena editorial apaisada distribuyen el espacio de forma diferente. La solicitud exacta enumera JPEG, PNG y WebP como formatos de salida, con JPEG como predeterminado, y una semilla opcional.</p><p>El perfil [max] tiene una función independiente de búsqueda para fundamentar la imagen, mientras que [flex] expone pasos de muestreo y guía, y [klein] dispone de un perfil más pequeño de cuatro referencias. Elige la edición según el trabajo requerido en lugar de trasladar esos controles a [pro]. Para el recurso seleccionado, conserva la imagen real, el prompt final, las referencias, las dimensiones y la etiqueta del modelo. Los enlaces firmados de resultados FLUX.2 del productor caducan a los diez minutos, por lo que debes recuperar la imagen en lugar de depender de su ubicación temporal. Revisa la identidad del sujeto, los colores, el texto, la composición y los detalles editados antes de incorporar el resultado al material destinado al cliente.</p>",
  "aboutText": "FLUX.2 [pro] es el modelo de Black Forest Labs para generar y editar imágenes con un enfoque de producción. El fabricante lo presenta como la opción predeterminada para la mayoría de las tareas visuales de FLUX.2: crear una imagen nueva a partir de texto o modificar una escena mediante referencias visuales. Las capacidades de la familia incluyen materiales e iluminación fotorrealistas, texto legible, instrucciones de color exacto y sujetos coherentes entre ediciones relacionadas. El recurso devuelto es una imagen que puede utilizarse en una escena de producto, una composición editorial, un concepto de diseño o una comunicación visual.\n\n### Prepara un encargo de producción\n\nEmpieza por el sujeto, lo que hace o cómo se dispone, el estilo y el entorno o la luz. La guía de prompts del fabricante da más importancia a las primeras palabras y recomienda situar el sujeto y la acción esenciales antes de los detalles decorativos. Sugiere entre 10 y 30 palabras para conceptos rápidos y entre 30 y 80 para proyectos habituales, con descripciones más largas para escenas complejas. Estos intervalos orientan la redacción de prompts; no son un límite del contexto de texto.\n\nUn encargo original para un catálogo podría mostrar una lámpara de acero cepillado sobre una mesa gris cálido, con una vista de tres cuartos que revele el interruptor y la pantalla. Especifica la superficie, la iluminación y el punto de vista que permiten reconocer el producto. Para una infografía o una imagen de marketing, define primero el texto visible y su jerarquía; cita el título exacto, indica dónde debe aparecer y describe el estilo y el tamaño de las letras. Revisa las etiquetas, cantidades y detalles del producto al tamaño de visualización final.\n\nLa guía de la familia documenta tanto prompts en lenguaje natural como prompts estructurados en JSON. Una descripción estructurada de la escena permite separar el sujeto, el fondo, la luz y la composición en campos distintos para modificar un requisito con claridad. También admite descripciones de color hexadecimal: vincula el código al objeto o texto concreto que debe adoptar ese color. Describe el aspecto deseado de forma positiva, porque el flujo documentado de prompts de FLUX.2 no ofrece prompts negativos.\n\n### Edita con referencias y un presupuesto de píxeles compartido\n\nEl perfil exacto de solicitudes de [pro] ofrece ocho posiciones para imágenes de referencia; la interfaz interactiva del fabricante admite diez por separado. Asigna una función a cada imagen, como el aspecto del sujeto, la ropa, el diseño del producto, la habitación o el estilo. Para una escena existente, indica el elemento que debe cambiar y qué composición, entorno y detalles visuales deben conservarse. Los ejemplos publicados incluyen composiciones con muebles, cambios de fondo o clima, sustitución de objetos y revisiones de texto.\n\nLa capacidad de referencias también depende del tamaño del resultado. La guía de [pro] del productor establece un presupuesto total de 9 megapíxeles para entrada y salida. Sus ejemplos permiten ocho referencias con una salida de 1 megapíxel y siete con una salida de 2 megapíxeles, reduciendo la capacidad de referencias a medida que aumenta el resultado solicitado. Planifica conjuntamente las fuentes y el resultado, en lugar de suponer que el número máximo de posiciones está disponible para cualquier tamaño de salida. Utiliza las referencias que aporten información necesaria e identifica su contribución prevista.\n\nPara una composición de producto, la primera imagen podría aportar el producto y la segunda una habitación, mientras que una tercera establece un acabado de material. Explica cómo deben formar una escena coherente. Si el resultado cambia una forma, una marca o una identidad que debía conservarse, aborda ese problema en la siguiente instrucción en lugar de sustituir el encargo completo. El resultado práctico es la imagen revisada, cuya fidelidad a las referencias y modificación específica se comparan con las entradas.\n\n### Ampliación del prompt y perfiles fijos frente a Preview\n\nLa especificación exacta de [pro] activa la ampliación del prompt de forma predeterminada. El control disable_pup detiene esa ampliación cuando conviene utilizar una instrucción cuidadosamente redactada tal como se ha proporcionado. Mantén el ajuste elegido al comparar versiones, porque un mismo concepto breve y una descripción ampliada son entradas de generación diferentes. Se trata de un control del perfil del fabricante, no de una garantía de que todos los detalles solicitados aparezcan correctamente.\n\nLa documentación distingue el endpoint [pro] sin sufijo como una instantánea fija de [pro] Preview, donde se introducen mejoras posteriores del modelo. La estructura de sus solicitudes y respuestas es la misma, pero sus pesos subyacentes difieren. Conserva el perfil exacto seleccionado junto con la imagen y las referencias. La etiqueta Preview, que es distinta, no debe sustituir de forma silenciosa a una selección [pro] sin sufijo cuando una revisión depende de la misma elección documentada del modelo.\n\n### Dimensiones, formatos y recurso seleccionado\n\nLa guía de la familia documenta resultados de hasta 4 megapíxeles, con dimensiones explícitas de al menos 64×64 y múltiplos de 16. Recomienda hasta 2 megapíxeles para la mayoría de los usos. La anchura y la altura determinan el encuadre previsto; una imagen cuadrada de producto, una composición vertical y una escena editorial apaisada distribuyen el espacio de forma diferente. La solicitud exacta enumera JPEG, PNG y WebP como formatos de salida, con JPEG como predeterminado, y una semilla opcional.\n\nEl perfil [max] tiene una función independiente de búsqueda para fundamentar la imagen, mientras que [flex] expone pasos de muestreo y guía, y [klein] dispone de un perfil más pequeño de cuatro referencias. Elige la edición según el trabajo requerido en lugar de trasladar esos controles a [pro]. Para el recurso seleccionado, conserva la imagen real, el prompt final, las referencias, las dimensiones y la etiqueta del modelo. Los enlaces firmados de resultados FLUX.2 del productor caducan a los diez minutos, por lo que debes recuperar la imagen en lugar de depender de su ubicación temporal. 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Su perfil documentado combina detalle fotorrealista, control de texto y color, un presupuesto de píxeles compartido entre referencias y resultado, e imágenes de hasta 4 megapíxeles.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Entradas aceptadas</dt><dd>Texto · Imágenes</dd></div><div><dt>Resultados</dt><dd>Imágenes</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Sobre el modelo</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>FLUX.2 [pro] es el modelo de Black Forest Labs para generar y editar imágenes con un enfoque de producción. El fabricante lo presenta como la opción predeterminada para la mayoría de las tareas visuales de FLUX.2: crear una imagen nueva a partir de texto o modificar una escena mediante referencias visuales. Las capacidades de la familia incluyen materiales e iluminación fotorrealistas, texto legible, instrucciones de color exacto y sujetos coherentes entre ediciones relacionadas. El recurso devuelto es una imagen que puede utilizarse en una escena de producto, una composición editorial, un concepto de diseño o una comunicación visual.</p><h4>Prepara un encargo de producción</h4><p>Empieza por el sujeto, lo que hace o cómo se dispone, el estilo y el entorno o la luz. La guía de prompts del fabricante da más importancia a las primeras palabras y recomienda situar el sujeto y la acción esenciales antes de los detalles decorativos. Sugiere entre 10 y 30 palabras para conceptos rápidos y entre 30 y 80 para proyectos habituales, con descripciones más largas para escenas complejas. Estos intervalos orientan la redacción de prompts; no son un límite del contexto de texto.</p><p>Un encargo original para un catálogo podría mostrar una lámpara de acero cepillado sobre una mesa gris cálido, con una vista de tres cuartos que revele el interruptor y la pantalla. Especifica la superficie, la iluminación y el punto de vista que permiten reconocer el producto. Para una infografía o una imagen de marketing, define primero el texto visible y su jerarquía; cita el título exacto, indica dónde debe aparecer y describe el estilo y el tamaño de las letras. Revisa las etiquetas, cantidades y detalles del producto al tamaño de visualización final.</p><p>La guía de la familia documenta tanto prompts en lenguaje natural como prompts estructurados en JSON. Una descripción estructurada de la escena permite separar el sujeto, el fondo, la luz y la composición en campos distintos para modificar un requisito con claridad. También admite descripciones de color hexadecimal: vincula el código al objeto o texto concreto que debe adoptar ese color. Describe el aspecto deseado de forma positiva, porque el flujo documentado de prompts de FLUX.2 no ofrece prompts negativos.</p><h4>Edita con referencias y un presupuesto de píxeles compartido</h4><p>El perfil exacto de solicitudes de [pro] ofrece ocho posiciones para imágenes de referencia; la interfaz interactiva del fabricante admite diez por separado. Asigna una función a cada imagen, como el aspecto del sujeto, la ropa, el diseño del producto, la habitación o el estilo. Para una escena existente, indica el elemento que debe cambiar y qué composición, entorno y detalles visuales deben conservarse. Los ejemplos publicados incluyen composiciones con muebles, cambios de fondo o clima, sustitución de objetos y revisiones de texto.</p><p>La capacidad de referencias también depende del tamaño del resultado. La guía de [pro] del productor establece un presupuesto total de 9 megapíxeles para entrada y salida. Sus ejemplos permiten ocho referencias con una salida de 1 megapíxel y siete con una salida de 2 megapíxeles, reduciendo la capacidad de referencias a medida que aumenta el resultado solicitado. Planifica conjuntamente las fuentes y el resultado, en lugar de suponer que el número máximo de posiciones está disponible para cualquier tamaño de salida. Utiliza las referencias que aporten información necesaria e identifica su contribución prevista.</p><p>Para una composición de producto, la primera imagen podría aportar el producto y la segunda una habitación, mientras que una tercera establece un acabado de material. Explica cómo deben formar una escena coherente. Si el resultado cambia una forma, una marca o una identidad que debía conservarse, aborda ese problema en la siguiente instrucción en lugar de sustituir el encargo completo. El resultado práctico es la imagen revisada, cuya fidelidad a las referencias y modificación específica se comparan con las entradas.</p><h4>Ampliación del prompt y perfiles fijos frente a Preview</h4><p>La especificación exacta de [pro] activa la ampliación del prompt de forma predeterminada. El control disable_pup detiene esa ampliación cuando conviene utilizar una instrucción cuidadosamente redactada tal como se ha proporcionado. Mantén el ajuste elegido al comparar versiones, porque un mismo concepto breve y una descripción ampliada son entradas de generación diferentes. Se trata de un control del perfil del fabricante, no de una garantía de que todos los detalles solicitados aparezcan correctamente.</p><p>La documentación distingue el endpoint [pro] sin sufijo como una instantánea fija de [pro] Preview, donde se introducen mejoras posteriores del modelo. La estructura de sus solicitudes y respuestas es la misma, pero sus pesos subyacentes difieren. Conserva el perfil exacto seleccionado junto con la imagen y las referencias. La etiqueta Preview, que es distinta, no debe sustituir de forma silenciosa a una selección [pro] sin sufijo cuando una revisión depende de la misma elección documentada del modelo.</p><h4>Dimensiones, formatos y recurso seleccionado</h4><p>La guía de la familia documenta resultados de hasta 4 megapíxeles, con dimensiones explícitas de al menos 64×64 y múltiplos de 16. Recomienda hasta 2 megapíxeles para la mayoría de los usos. La anchura y la altura determinan el encuadre previsto; una imagen cuadrada de producto, una composición vertical y una escena editorial apaisada distribuyen el espacio de forma diferente. 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Revisa la identidad del sujeto, los colores, el texto, la composición y los detalles editados antes de incorporar el resultado al material destinado al cliente.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Disponible en Ailoot · entradas y métodos</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Imágenes</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Tipos de entrada</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Tipos de salida</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th><th>Requisito</th><th>Valores y límites</th><th>Predeterminado</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Obligatorio</td><td data-cell-label=\"Valores y límites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores y límites</span><div>black-forest-labs/flux.2-pro</div></td><td data-cell-label=\"Predeterminado\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predeterminado</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">prompt</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Obligatorio</td><td data-cell-label=\"Valores y límites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores y límites</span><div>Longitud mínima: 1</div></td><td data-cell-label=\"Predeterminado\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predeterminado</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">aspect_ratio</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Opcional</td><td data-cell-label=\"Valores y límites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores y límites</span><div>1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto</div></td><td data-cell-label=\"Predeterminado\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predeterminado</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">output_format</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span 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class=\"card-cell-label\">Predeterminado</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">input_references</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>array</code></td><td data-cell-label=\"Requisito\"><span class=\"card-cell-label\">Requisito</span>Opcional</td><td data-cell-label=\"Valores y límites\"><span class=\"card-cell-label\">Valores y límites</span><div>Número mínimo de elementos: 0</div><div>Número máximo de elementos: 8</div></td><td data-cell-label=\"Predeterminado\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Predeterminado</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span><code>object</code></td><td 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class=\"card-cell-label\">Contrato</span>model, prompt</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parámetro\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parámetro</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Contrato\"><span class=\"card-cell-label\">Contrato</span>text, image</td></tr></tbody></table></div><p>Ciclo de vida: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · task_id real devuelto o registro de la biblioteca multimedia</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Planes</h3><div class=\"card-result-process\" data-billing-basis><h5>Cómo se calcula el cargo definitivo</h5><p class=\"note-s\">Las tarifas mostradas estiman el coste antes de la generación. El cargo final se calcula a partir del coste registrado para la generación original. La duración medida del resultado y las cantidades previstas no constituyen la cantidad facturable final.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.</p><dl data-price-conditions><dt>Modo rápido</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando se selecciona el modo rápido</span></dd><dt>Modo flex</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando se selecciona el modo flex</span></dd><dt>Esfuerzo máximo de razonamiento</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Tarifas estimadas para comparar</h4><h4>Precios por configuración</h4><p class=\"note-s\">Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuración</th><th>Tabla de tarifas</th><th>Cantidad prevista</th><th>Unidad de facturación</th><th>Cargo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuración\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuración</span>Tarifas base por token</th><td data-cell-label=\"Tabla de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabla de tarifas</span>Tarifa base</td><td data-cell-label=\"Cantidad prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Cantidad prevista</span>—</td><td data-cell-label=\"Unidad de facturación\"><span class=\"card-cell-label\">Unidad de facturación</span>—</td><td data-cell-label=\"Cargo\"><span class=\"card-cell-label\">Cargo</span><div><span>Entrada · Tokens de entrada · Estimación solo para comparar</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Salida · Tokens de salida · Estimación solo para comparar</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Lectura de caché · Estimación solo para comparar</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escritura en caché · Estimación solo para comparar</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escritura en caché, 1 hora · Estimación solo para comparar</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuración\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuración</span>megapíxel de imagen de salida</th><td data-cell-label=\"Tabla de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabla de tarifas</span>—</td><td data-cell-label=\"Cantidad prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Cantidad prevista</span>—</td><td data-cell-label=\"Unidad de facturación\"><span class=\"card-cell-label\">Unidad de facturación</span>por megapíxel de imagen de salida</td><td data-cell-label=\"Cargo\"><span class=\"card-cell-label\">Cargo</span><div><span>Salida · megapíxel de imagen de salida · Estimación solo para comparar</span> <b>$0.06</b> <span class=\"price-unit\">por megapíxel de imagen de salida</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuración\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuración</span>Coste estimado de generación</th><td data-cell-label=\"Tabla de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabla de tarifas</span>—</td><td data-cell-label=\"Cantidad prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Cantidad prevista</span>estimación para una generación</td><td data-cell-label=\"Unidad de facturación\"><span class=\"card-cell-label\">Unidad de facturación</span>—</td><td data-cell-label=\"Cargo\"><span class=\"card-cell-label\">Cargo</span><div><span>Salida · Coste estimado de generación · Estimación solo para comparar</span> <b>$0.06</b> <span class=\"price-unit\">estimación previa a la generación</span></div><p class=\"note-s\">Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija para la generación completada.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. <a href=\"/docs/es/billing/reserve/\">Cómo funcionan la reserva y la liquidación →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Solicitudes de ejemplo</h3><h4>Ailoot Ultra · Imágenes</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes del código\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1105-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1105-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copiar código\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1105-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1105-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;black-forest-labs/flux.2-pro&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Recibir y guardar resultados</h3><h4>Ailoot Ultra · Imágenes</h4><p class=\"note-s\">Descarga cada imagen recibida o guarda su contenido Base64</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Otras consultas de contenido</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes del código\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1106-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1106-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Consultar los archivos existentes que te pertenecen</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copiar código\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1106-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1106-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Conserva todos los resultados completados</h5><p class=\"note-s\">Guarda todas las imágenes completadas; descarga cada URL recibida o decodifica su contenido Base64.</p><p class=\"note-s\">Conserva la respuesta completa y las cabeceras, todas las salidas reales, los identificadores originales devueltos y todos los campos de uso. Recupera la operación original sin volver a enviar la solicitud de creación.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Si es necesario revisar la respuesta original</h5><p class=\"note-s\">Conserva el X-Client-Request-ID devuelto para la conciliación. Consulta únicamente los valores task_id/asset_id realmente devueltos o la biblioteca multimedia propia; nunca construyas una URL de tarea a partir del ID de la operación ni vuelvas a enviar la solicitud de creación.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Campos de respuesta</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Alias del modelo</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=black-forest-labs%2Fflux.2-pro&amp;route=Ultra&amp;caller=black-forest-labs%2Fflux.2-pro&amp;fmt=images\"><code>black-forest-labs/flux.2-pro</code></a></span></p><h4>Alias de rutas de métodos</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>ID de modelo relacionados</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=black-forest-labs%2Fflux.2-pro&amp;route=Ultra&amp;caller=black-forest-labs%2Fflux.2-pro&amp;fmt=images\"><code>black-forest-labs/flux.2-pro</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "black-forest-labs/flux.2-pro",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "black-forest-labs/flux.2-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|black-forest-labs%2Fflux.2-pro",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Las tarifas mostradas estiman el coste antes de la generación. El cargo final se calcula a partir del coste registrado para la generación original. La duración medida del resultado y las cantidades previstas no constituyen la cantidad facturable final.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Conserva el X-Client-Request-ID devuelto para la conciliación. Consulta únicamente los valores task_id/asset_id realmente devueltos o la biblioteca multimedia propia; nunca construyas una URL de tarea a partir del ID de la operación ni vuelvas a enviar la solicitud de creación."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Conserva la respuesta completa y las cabeceras, todas las salidas reales, los identificadores originales devueltos y todos los campos de uso. Recupera la operación original sin volver a enviar la solicitud de creación.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "black-forest-labs/flux.2-pro"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "4:3",
                  "3:4",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "21:9",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "png",
                  "jpeg"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "output_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 8,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "4:3",
                    "3:4",
                    "3:2",
                    "2:3",
                    "16:9",
                    "9:16",
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                    "black-forest-labs/flux.2-pro"
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                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
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                "model": "black-forest-labs/flux.2-pro",
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              },
              "content_type": "application/json"
            }
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            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
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              "image"
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            "required": [
              "model",
              "prompt"
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              }
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            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
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            "status": [
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                "id_source": "task_id real devuelto o registro de la biblioteca multimedia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
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          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
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              {
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              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
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          }
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            "label": "Base token rates",
            "units": [
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                "amount": null,
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                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "key": "output_price",
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                "native_quantity": 1,
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
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              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
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              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image megapixel"
            },
            "label": "output image megapixel",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_megapixel",
                "label": "output image megapixel",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image megapixel",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_megapixel"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija para la generación completada.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Coste estimado de generación",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
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                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'black-forest-labs/flux.2-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Imágenes",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
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          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
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                "native_quantity": 1,
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
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                "label": "Cache write",
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                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "label": "Cache write, 1 hour",
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            ]
          },
          {
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              "quoted_unit": "per output image megapixel"
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                "key": "image_output_megapixel",
                "label": "output image megapixel",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
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                "public_unit_label": "per output image megapixel",
                "quantity": 1,
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                "side": "out",
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            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
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            "billing_input": false,
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            "label": "Cache read",
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          {
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  "model_id": "black-forest-labs/flux.2-pro",
  "nativeProvenance": {
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    "description": "FLUX.2 [pro] es el modelo de imágenes de Black Forest Labs para crear a partir de texto y editar con referencias en entornos de producción. Su perfil documentado combina detalle fotorrealista, control de texto y color, un presupuesto de píxeles compartido entre referencias y resultado, e imágenes de hasta 4 megapíxeles.",
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    "title": "Black Forest Labs: FLUX.2 Pro — Ailoot",
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  "rawModel": {
    "about": "FLUX.2 [pro] es el modelo de Black Forest Labs para generar y editar imágenes con un enfoque de producción. El fabricante lo presenta como la opción predeterminada para la mayoría de las tareas visuales de FLUX.2: crear una imagen nueva a partir de texto o modificar una escena mediante referencias visuales. Las capacidades de la familia incluyen materiales e iluminación fotorrealistas, texto legible, instrucciones de color exacto y sujetos coherentes entre ediciones relacionadas. El recurso devuelto es una imagen que puede utilizarse en una escena de producto, una composición editorial, un concepto de diseño o una comunicación visual.\n\n### Prepara un encargo de producción\n\nEmpieza por el sujeto, lo que hace o cómo se dispone, el estilo y el entorno o la luz. La guía de prompts del fabricante da más importancia a las primeras palabras y recomienda situar el sujeto y la acción esenciales antes de los detalles decorativos. Sugiere entre 10 y 30 palabras para conceptos rápidos y entre 30 y 80 para proyectos habituales, con descripciones más largas para escenas complejas. Estos intervalos orientan la redacción de prompts; no son un límite del contexto de texto.\n\nUn encargo original para un catálogo podría mostrar una lámpara de acero cepillado sobre una mesa gris cálido, con una vista de tres cuartos que revele el interruptor y la pantalla. Especifica la superficie, la iluminación y el punto de vista que permiten reconocer el producto. Para una infografía o una imagen de marketing, define primero el texto visible y su jerarquía; cita el título exacto, indica dónde debe aparecer y describe el estilo y el tamaño de las letras. Revisa las etiquetas, cantidades y detalles del producto al tamaño de visualización final.\n\nLa guía de la familia documenta tanto prompts en lenguaje natural como prompts estructurados en JSON. Una descripción estructurada de la escena permite separar el sujeto, el fondo, la luz y la composición en campos distintos para modificar un requisito con claridad. También admite descripciones de color hexadecimal: vincula el código al objeto o texto concreto que debe adoptar ese color. Describe el aspecto deseado de forma positiva, porque el flujo documentado de prompts de FLUX.2 no ofrece prompts negativos.\n\n### Edita con referencias y un presupuesto de píxeles compartido\n\nEl perfil exacto de solicitudes de [pro] ofrece ocho posiciones para imágenes de referencia; la interfaz interactiva del fabricante admite diez por separado. Asigna una función a cada imagen, como el aspecto del sujeto, la ropa, el diseño del producto, la habitación o el estilo. Para una escena existente, indica el elemento que debe cambiar y qué composición, entorno y detalles visuales deben conservarse. Los ejemplos publicados incluyen composiciones con muebles, cambios de fondo o clima, sustitución de objetos y revisiones de texto.\n\nLa capacidad de referencias también depende del tamaño del resultado. La guía de [pro] del productor establece un presupuesto total de 9 megapíxeles para entrada y salida. Sus ejemplos permiten ocho referencias con una salida de 1 megapíxel y siete con una salida de 2 megapíxeles, reduciendo la capacidad de referencias a medida que aumenta el resultado solicitado. Planifica conjuntamente las fuentes y el resultado, en lugar de suponer que el número máximo de posiciones está disponible para cualquier tamaño de salida. Utiliza las referencias que aporten información necesaria e identifica su contribución prevista.\n\nPara una composición de producto, la primera imagen podría aportar el producto y la segunda una habitación, mientras que una tercera establece un acabado de material. Explica cómo deben formar una escena coherente. Si el resultado cambia una forma, una marca o una identidad que debía conservarse, aborda ese problema en la siguiente instrucción en lugar de sustituir el encargo completo. El resultado práctico es la imagen revisada, cuya fidelidad a las referencias y modificación específica se comparan con las entradas.\n\n### Ampliación del prompt y perfiles fijos frente a Preview\n\nLa especificación exacta de [pro] activa la ampliación del prompt de forma predeterminada. El control disable_pup detiene esa ampliación cuando conviene utilizar una instrucción cuidadosamente redactada tal como se ha proporcionado. Mantén el ajuste elegido al comparar versiones, porque un mismo concepto breve y una descripción ampliada son entradas de generación diferentes. Se trata de un control del perfil del fabricante, no de una garantía de que todos los detalles solicitados aparezcan correctamente.\n\nLa documentación distingue el endpoint [pro] sin sufijo como una instantánea fija de [pro] Preview, donde se introducen mejoras posteriores del modelo. La estructura de sus solicitudes y respuestas es la misma, pero sus pesos subyacentes difieren. Conserva el perfil exacto seleccionado junto con la imagen y las referencias. La etiqueta Preview, que es distinta, no debe sustituir de forma silenciosa a una selección [pro] sin sufijo cuando una revisión depende de la misma elección documentada del modelo.\n\n### Dimensiones, formatos y recurso seleccionado\n\nLa guía de la familia documenta resultados de hasta 4 megapíxeles, con dimensiones explícitas de al menos 64×64 y múltiplos de 16. Recomienda hasta 2 megapíxeles para la mayoría de los usos. La anchura y la altura determinan el encuadre previsto; una imagen cuadrada de producto, una composición vertical y una escena editorial apaisada distribuyen el espacio de forma diferente. La solicitud exacta enumera JPEG, PNG y WebP como formatos de salida, con JPEG como predeterminado, y una semilla opcional.\n\nEl perfil [max] tiene una función independiente de búsqueda para fundamentar la imagen, mientras que [flex] expone pasos de muestreo y guía, y [klein] dispone de un perfil más pequeño de cuatro referencias. Elige la edición según el trabajo requerido en lugar de trasladar esos controles a [pro]. Para el recurso seleccionado, conserva la imagen real, el prompt final, las referencias, las dimensiones y la etiqueta del modelo. Los enlaces firmados de resultados FLUX.2 del productor caducan a los diez minutos, por lo que debes recuperar la imagen en lugar de depender de su ubicación temporal. Revisa la identidad del sujeto, los colores, el texto, la composición y los detalles editados antes de incorporar el resultado al material destinado al cliente.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Black Forest Labs",
    "capabilities": {
      "context_length": 46864,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "image"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.06",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "forecast_usd",
            "label": "Estimated generation cost",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "estimate before generation",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
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          }
        ],
        "summary": "Consulta los precios completos de la configuración en los detalles."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "formats": [
      "images"
    ],
    "id": "black-forest-labs/flux.2-pro",
    "input": [
      "text",
      "image"
    ],
    "kind": "image",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Las tarifas mostradas estiman el coste antes de la generación. El cargo final se calcula a partir del coste registrado para la generación original. La duración medida del resultado y las cantidades previstas no constituyen la cantidad facturable final.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
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                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Conserva el X-Client-Request-ID devuelto para la conciliación. Consulta únicamente los valores task_id/asset_id realmente devueltos o la biblioteca multimedia propia; nunca construyas una URL de tarea a partir del ID de la operación ni vuelvas a enviar la solicitud de creación."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Conserva la respuesta completa y las cabeceras, todas las salidas reales, los identificadores originales devueltos y todos los campos de uso. Recupera la operación original sin volver a enviar la solicitud de creación.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "black-forest-labs/flux.2-pro"
                ],
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                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
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                "enum": [
                  "1:1",
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                  "3:4",
                  "3:2",
                  "2:3",
                  "16:9",
                  "9:16",
                  "21:9",
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                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "png",
                  "jpeg"
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                "enum_known": true,
                "name": "output_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
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                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
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                          "type": "string"
                        }
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                        "url"
                      ],
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                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
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                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
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                    "9:16",
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                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
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                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
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                            "type": "string"
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                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 8,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "black-forest-labs/flux.2-pro"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "output_format": {
                  "enum": [
                    "png",
                    "jpeg"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "black-forest-labs/flux.2-pro",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id real devuelto o registro de la biblioteca multimedia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": false,
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                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
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            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image megapixel"
            },
            "label": "output image megapixel",
            "units": [
              {
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                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output_megapixel",
                "label": "output image megapixel",
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                "public_unit_label": "per output image megapixel",
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                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output_megapixel"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija para la generación completada.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Coste estimado de generación",
            "units": [
              {
                "amount": "0.06",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.06",
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                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'black-forest-labs/flux.2-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Imágenes",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
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                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
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          {
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          {
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    "short": "FLUX.2 [pro] es el modelo de imágenes de Black Forest Labs para crear a partir de texto y editar con referencias en entornos de producción. Su perfil documentado combina detalle fotorrealista, control de texto y color, un presupuesto de píxeles compartido entre referencias y resultado, e imágenes de hasta 4 megapíxeles."
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