Source: https://ailoot.ai/models/es/black-forest-labs-flux-2-pro/ Canonical: https://ailoot.ai/models/es/black-forest-labs-flux-2-pro/ Language: es # Black Forest Labs: FLUX.2 Pro [Markdown](https://ailoot.ai/models/es/black-forest-labs-flux-2-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/es/black-forest-labs-flux-2-pro/facts.json) ## [Black Forest Labs: FLUX.2 Pro](https://ailoot.ai/models/es/black-forest-labs-flux-2-pro/) FLUX.2 \[pro\] es el modelo de imágenes de Black Forest Labs para crear a partir de texto y editar con referencias en entornos de producción. Su perfil documentado combina detalle fotorrealista, control de texto y color, un presupuesto de píxeles compartido entre referencias y resultado, e imágenes de hasta 4 megapíxeles. - [**Ailoot Ultra · Imágenes** `POST /v1/images/generations` `black-forest-labs/flux.2-pro`](https://ailoot.ai/models/es/black-forest-labs-flux-2-pro/#method-0) Sobre el modelo Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado. FLUX.2 \[pro\] es el modelo de Black Forest Labs para generar y editar imágenes con un enfoque de producción. El fabricante lo presenta como la opción predeterminada para la mayoría de las tareas visuales de FLUX.2: crear una imagen nueva a partir de texto o modificar una escena mediante referencias visuales. Las capacidades de la familia incluyen materiales e iluminación fotorrealistas, texto legible, instrucciones de color exacto y sujetos coherentes entre ediciones relacionadas. El recurso devuelto es una imagen que puede utilizarse en una escena de producto, una composición editorial, un concepto de diseño o una comunicación visual. #### Prepara un encargo de producción Empieza por el sujeto, lo que hace o cómo se dispone, el estilo y el entorno o la luz. La guía de prompts del fabricante da más importancia a las primeras palabras y recomienda situar el sujeto y la acción esenciales antes de los detalles decorativos. Sugiere entre 10 y 30 palabras para conceptos rápidos y entre 30 y 80 para proyectos habituales, con descripciones más largas para escenas complejas. Estos intervalos orientan la redacción de prompts; no son un límite del contexto de texto. Un encargo original para un catálogo podría mostrar una lámpara de acero cepillado sobre una mesa gris cálido, con una vista de tres cuartos que revele el interruptor y la pantalla. Especifica la superficie, la iluminación y el punto de vista que permiten reconocer el producto. Para una infografía o una imagen de marketing, define primero el texto visible y su jerarquía; cita el título exacto, indica dónde debe aparecer y describe el estilo y el tamaño de las letras. Revisa las etiquetas, cantidades y detalles del producto al tamaño de visualización final. La guía de la familia documenta tanto prompts en lenguaje natural como prompts estructurados en JSON. Una descripción estructurada de la escena permite separar el sujeto, el fondo, la luz y la composición en campos distintos para modificar un requisito con claridad. También admite descripciones de color hexadecimal: vincula el código al objeto o texto concreto que debe adoptar ese color. Describe el aspecto deseado de forma positiva, porque el flujo documentado de prompts de FLUX.2 no ofrece prompts negativos. #### Edita con referencias y un presupuesto de píxeles compartido El perfil exacto de solicitudes de \[pro\] ofrece ocho posiciones para imágenes de referencia; la interfaz interactiva del fabricante admite diez por separado. Asigna una función a cada imagen, como el aspecto del sujeto, la ropa, el diseño del producto, la habitación o el estilo. Para una escena existente, indica el elemento que debe cambiar y qué composición, entorno y detalles visuales deben conservarse. Los ejemplos publicados incluyen composiciones con muebles, cambios de fondo o clima, sustitución de objetos y revisiones de texto. La capacidad de referencias también depende del tamaño del resultado. La guía de \[pro\] del productor establece un presupuesto total de 9 megapíxeles para entrada y salida. Sus ejemplos permiten ocho referencias con una salida de 1 megapíxel y siete con una salida de 2 megapíxeles, reduciendo la capacidad de referencias a medida que aumenta el resultado solicitado. Planifica conjuntamente las fuentes y el resultado, en lugar de suponer que el número máximo de posiciones está disponible para cualquier tamaño de salida. Utiliza las referencias que aporten información necesaria e identifica su contribución prevista. Para una composición de producto, la primera imagen podría aportar el producto y la segunda una habitación, mientras que una tercera establece un acabado de material. Explica cómo deben formar una escena coherente. Si el resultado cambia una forma, una marca o una identidad que debía conservarse, aborda ese problema en la siguiente instrucción en lugar de sustituir el encargo completo. El resultado práctico es la imagen revisada, cuya fidelidad a las referencias y modificación específica se comparan con las entradas. #### Ampliación del prompt y perfiles fijos frente a Preview La especificación exacta de \[pro\] activa la ampliación del prompt de forma predeterminada. El control disable\_pup detiene esa ampliación cuando conviene utilizar una instrucción cuidadosamente redactada tal como se ha proporcionado. Mantén el ajuste elegido al comparar versiones, porque un mismo concepto breve y una descripción ampliada son entradas de generación diferentes. Se trata de un control del perfil del fabricante, no de una garantía de que todos los detalles solicitados aparezcan correctamente. La documentación distingue el endpoint \[pro\] sin sufijo como una instantánea fija de \[pro\] Preview, donde se introducen mejoras posteriores del modelo. La estructura de sus solicitudes y respuestas es la misma, pero sus pesos subyacentes difieren. Conserva el perfil exacto seleccionado junto con la imagen y las referencias. La etiqueta Preview, que es distinta, no debe sustituir de forma silenciosa a una selección \[pro\] sin sufijo cuando una revisión depende de la misma elección documentada del modelo. #### Dimensiones, formatos y recurso seleccionado La guía de la familia documenta resultados de hasta 4 megapíxeles, con dimensiones explícitas de al menos 64×64 y múltiplos de 16. Recomienda hasta 2 megapíxeles para la mayoría de los usos. La anchura y la altura determinan el encuadre previsto; una imagen cuadrada de producto, una composición vertical y una escena editorial apaisada distribuyen el espacio de forma diferente. La solicitud exacta enumera JPEG, PNG y WebP como formatos de salida, con JPEG como predeterminado, y una semilla opcional. El perfil \[max\] tiene una función independiente de búsqueda para fundamentar la imagen, mientras que \[flex\] expone pasos de muestreo y guía, y \[klein\] dispone de un perfil más pequeño de cuatro referencias. Elige la edición según el trabajo requerido en lugar de trasladar esos controles a \[pro\]. Para el recurso seleccionado, conserva la imagen real, el prompt final, las referencias, las dimensiones y la etiqueta del modelo. Los enlaces firmados de resultados FLUX.2 del productor caducan a los diez minutos, por lo que debes recuperar la imagen en lugar de depender de su ubicación temporal. Revisa la identidad del sujeto, los colores, el texto, la composición y los detalles editados antes de incorporar el resultado al material destinado al cliente. **Ailoot Ultra · Imágenes** `POST /v1/images/generations` `black-forest-labs/flux.2-pro` [`black-forest-labs/flux.2-pro`](https://ailoot.ai/models/es/#m=black-forest-labs%2Fflux.2-pro&route=Ultra&caller=black-forest-labs%2Fflux.2-pro&fmt=images) Black Forest Labs /`black-forest-labs/flux.2-pro` ### Primeros pasos FLUX.2 \[pro\] es el modelo de imágenes de Black Forest Labs para crear a partir de texto y editar con referencias en entornos de producción. Su perfil documentado combina detalle fotorrealista, control de texto y color, un presupuesto de píxeles compartido entre referencias y resultado, e imágenes de hasta 4 megapíxeles. Entradas aceptadas Texto · Imágenes Resultados Imágenes ### Disponible en Ailoot · entradas y métodos **Ailoot Ultra · Imágenes** `POST /v1/images/generations` Tipos de entrada `text`, `image` Tipos de salida `image` | Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites black-forest-labs/flux.2-pro | Predeterminado— | | Campo`prompt` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites Longitud mínima: 1 | Predeterminado— | | Campo`aspect_ratio` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Predeterminado— | | Campo`output_format` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites png, jpeg | Predeterminado— | | Campo`n` | Tipo`integer` | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 Máximo: 1 | Predeterminado— | | Campo`input_references` | Tipo`array` | RequisitoOpcional | Valores y límites Número mínimo de elementos: 0 Número máximo de elementos: 8 | Predeterminado— | | Campo`provider` | Tipo`object` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— | Parámetros del método y ciclo de vida | Parámetro | Contrato | | --- | --- | | Parámetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parámetro`required` | Contratomodel, prompt | | Parámetro`material_types` | Contratotext, image | Ciclo de vida: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · task\_id real devuelto o registro de la biblioteca multimedia `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Planes ##### Cómo se calcula el cargo definitivo Las tarifas mostradas estiman el coste antes de la generación. El cargo final se calcula a partir del coste registrado para la generación original. La duración medida del resultado y las cantidades previstas no constituyen la cantidad facturable final. Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado. Modo rápido Sin especificar Cuando se selecciona el modo rápido Modo flex Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex Esfuerzo máximo de razonamiento Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default) #### Tarifas estimadas para comparar #### Precios por configuración Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas. | Configuración | Tabla de tarifas | Cantidad prevista | Unidad de facturación | Cargo | | --- | --- | --- | --- | --- | | ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cantidad prevista— | Unidad de facturación— | Cargo Entrada · Tokens de entrada · Estimación solo para comparar **—** / 1K tokens Salida · Tokens de salida · Estimación solo para comparar **—** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché · Estimación solo para comparar **—** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché · Estimación solo para comparar **—** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora · Estimación solo para comparar **—** / 1K tokens | | Configuraciónmegapíxel de imagen de salida | Tabla de tarifas— | Cantidad prevista— | Unidad de facturaciónpor megapíxel de imagen de salida | Cargo Salida · megapíxel de imagen de salida · Estimación solo para comparar **$0.06** por megapíxel de imagen de salida | | ConfiguraciónCoste estimado de generación | Tabla de tarifas— | Cantidad previstaestimación para una generación | Unidad de facturación— | Cargo Salida · Coste estimado de generación · Estimación solo para comparar **$0.06** estimación previa a la generación Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija para la generación completada. | Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. [Cómo funcionan la reserva y la liquidación →](https://ailoot.ai/docs/es/billing/reserve/) ### Solicitudes de ejemplo #### Ailoot Ultra · Imágenes curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'black-forest-labs/flux.2-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"