Seed 2.0 Code es el miembro orientado a programación de ByteDance Seed de la gama Seed2.0. Trabaja con requisitos escritos, código fuente y contexto de desarrollo para producir implementaciones, explicaciones y operaciones de herramientas propuestas. El perfil Code documentado del fabricante combina razonamiento profundo, generación de texto, comprensión multimodal y uso de herramientas. Sigue siendo una opción independiente de los modelos de propósito general Pro, Lite y Mini, por lo que un encargo de programación debe utilizar el formato de conversación y herramientas propio de la edición Code.
Prepare la tarea como un encargo de ingeniería: describa el comportamiento, las interfaces existentes, el código importante y las restricciones que deben conservarse tras el cambio. Incluya una entrada representativa o una reproducción clara del fallo. Para un error, pida al modelo que siga esa entrada a través de las condiciones pertinentes antes de proponer una corrección. Para una función, describa los estados visibles y el artefacto final, como una función modificada, un componente o un parche coordinado entre archivos con nombre.
Una solicitud ilustrativa es: «Actualice este formulario para que la validación explique el campo que falta y conserve la entrada del usuario. Mantenga los nombres de campo existentes y devuelva el componente modificado con una descripción de sus estados». Un encargo a nivel de repositorio también debe identificar los límites entre módulos y cualquier comportamiento existente que se conserve intencionadamente. Esto da al modelo de programación un objetivo concreto en lugar de una instrucción amplia de mejorar una base de código.
La familia Seed2.0 está diseñada en torno a la ejecución de instrucciones de varios pasos y ciclos de planificación, acción y reflexión. Una aplicación de programación proporciona las funciones para inspeccionar archivos, ejecutar comandos u obtener otras observaciones. El modelo propone una operación; la aplicación la realiza y devuelve el resultado real. Utilice ese resultado para diagnosticar un error o revisar la implementación. Un comando de prueba propuesto y un resultado satisfactorio de prueba son artefactos distintos.
Para un encargo de interfaz visual, empareje los requisitos de texto con una maqueta o captura de pantalla legible en un flujo multimodal admitido. Indique si la imagen representa el estado actual o el resultado previsto e identifique qué detalles de disposición importan. Pida código vinculado al diseño visible y a los requisitos de comportamiento y después use la interfaz renderizada como información para el trabajo posterior.
El perfil de referencia Code publicado por el fabricante tiene un contexto de 256K y un presupuesto de salida combinada de hasta 128K tokens, incluido el razonamiento. Un presupuesto de contexto también contiene archivos fuente, conversación y observaciones de herramientas; no promete que una cantidad solicitada de código final quepa de forma independiente. Mantenga visibles los nombres de archivos y los límites pertinentes, y reserve espacio para la implementación final y su explicación. El formato aplicable de solicitud determina los controles exactos de entrada y generación.
El informe de Seed2.0 identifica la integración de contexto a largo plazo y la entrega a nivel de repositorio como desafíos persistentes. Defina la finalización en términos del comportamiento solicitado y la validación observada. Un traspaso útil contiene el artefacto de código, las suposiciones que utiliza, las pruebas obtenidas de herramientas y cualquier dependencia pendiente. Cuando falte información, pida al modelo que identifique lo que necesita en lugar de inventar un contrato de biblioteca, un archivo o una ejecución satisfactoria.
", "aboutText": "Seed 2.0 Code es el miembro orientado a programación de ByteDance Seed de la gama Seed2.0. Trabaja con requisitos escritos, código fuente y contexto de desarrollo para producir implementaciones, explicaciones y operaciones de herramientas propuestas. El perfil Code documentado del fabricante combina razonamiento profundo, generación de texto, comprensión multimodal y uso de herramientas. Sigue siendo una opción independiente de los modelos de propósito general Pro, Lite y Mini, por lo que un encargo de programación debe utilizar el formato de conversación y herramientas propio de la edición Code.\n\n### De una solicitud de desarrollo a un artefacto de código\n\nPrepare la tarea como un encargo de ingeniería: describa el comportamiento, las interfaces existentes, el código importante y las restricciones que deben conservarse tras el cambio. Incluya una entrada representativa o una reproducción clara del fallo. Para un error, pida al modelo que siga esa entrada a través de las condiciones pertinentes antes de proponer una corrección. Para una función, describa los estados visibles y el artefacto final, como una función modificada, un componente o un parche coordinado entre archivos con nombre.\n\nUna solicitud ilustrativa es: «Actualice este formulario para que la validación explique el campo que falta y conserve la entrada del usuario. Mantenga los nombres de campo existentes y devuelva el componente modificado con una descripción de sus estados». Un encargo a nivel de repositorio también debe identificar los límites entre módulos y cualquier comportamiento existente que se conserve intencionadamente. Esto da al modelo de programación un objetivo concreto en lugar de una instrucción amplia de mejorar una base de código.\n\n### Herramientas, observaciones y trabajo iterativo\n\nLa familia Seed2.0 está diseñada en torno a la ejecución de instrucciones de varios pasos y ciclos de planificación, acción y reflexión. Una aplicación de programación proporciona las funciones para inspeccionar archivos, ejecutar comandos u obtener otras observaciones. El modelo propone una operación; la aplicación la realiza y devuelve el resultado real. Utilice ese resultado para diagnosticar un error o revisar la implementación. Un comando de prueba propuesto y un resultado satisfactorio de prueba son artefactos distintos.\n\nPara un encargo de interfaz visual, empareje los requisitos de texto con una maqueta o captura de pantalla legible en un flujo multimodal admitido. Indique si la imagen representa el estado actual o el resultado previsto e identifique qué detalles de disposición importan. Pida código vinculado al diseño visible y a los requisitos de comportamiento y después use la interfaz renderizada como información para el trabajo posterior.\n\n### Contexto y finalización\n\nEl perfil de referencia Code publicado por el fabricante tiene un contexto de 256K y un presupuesto de salida combinada de hasta 128K tokens, incluido el razonamiento. Un presupuesto de contexto también contiene archivos fuente, conversación y observaciones de herramientas; no promete que una cantidad solicitada de código final quepa de forma independiente. Mantenga visibles los nombres de archivos y los límites pertinentes, y reserve espacio para la implementación final y su explicación. El formato aplicable de solicitud determina los controles exactos de entrada y generación.\n\nEl informe de Seed2.0 identifica la integración de contexto a largo plazo y la entrega a nivel de repositorio como desafíos persistentes. Defina la finalización en términos del comportamiento solicitado y la validación observada. Un traspaso útil contiene el artefacto de código, las suposiciones que utiliza, las pruebas obtenidas de herramientas y cualquier dependencia pendiente. Cuando falte información, pida al modelo que identifique lo que necesita en lugar de inventar un contrato de biblioteca, un archivo o una ejecución satisfactoria.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ejemplo técnico en inglés
Repair a zero-price formatter\n\nFix this Python function without changing the treatment of None: def price_label(value): return 'Unavailable' if not value else f'${value:.2f}'. A price of 0 must display '$0.00'. Return the corrected function, explain the failing condition and provide three assert statements covering None, 0 and 12.5.Corrected Python function, one brief explanation and three executable assertions.Zero must produce $0.00 while None still produces Unavailable.bytedance-seed/seed-2.0-codeSeed 2.0 Code centra la familia Seed2.0 en la ingeniería de software: comprender requisitos, generar o editar código y desarrollar tareas asistidas por herramientas. Proporcione el código fuente pertinente, el comportamiento observado y el resultado deseado para obtener una implementación y una explicación enfocadas.
Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
Seed 2.0 Code es el miembro orientado a programación de ByteDance Seed de la gama Seed2.0. Trabaja con requisitos escritos, código fuente y contexto de desarrollo para producir implementaciones, explicaciones y operaciones de herramientas propuestas. El perfil Code documentado del fabricante combina razonamiento profundo, generación de texto, comprensión multimodal y uso de herramientas. Sigue siendo una opción independiente de los modelos de propósito general Pro, Lite y Mini, por lo que un encargo de programación debe utilizar el formato de conversación y herramientas propio de la edición Code.
Prepare la tarea como un encargo de ingeniería: describa el comportamiento, las interfaces existentes, el código importante y las restricciones que deben conservarse tras el cambio. Incluya una entrada representativa o una reproducción clara del fallo. Para un error, pida al modelo que siga esa entrada a través de las condiciones pertinentes antes de proponer una corrección. Para una función, describa los estados visibles y el artefacto final, como una función modificada, un componente o un parche coordinado entre archivos con nombre.
Una solicitud ilustrativa es: «Actualice este formulario para que la validación explique el campo que falta y conserve la entrada del usuario. Mantenga los nombres de campo existentes y devuelva el componente modificado con una descripción de sus estados». Un encargo a nivel de repositorio también debe identificar los límites entre módulos y cualquier comportamiento existente que se conserve intencionadamente. Esto da al modelo de programación un objetivo concreto en lugar de una instrucción amplia de mejorar una base de código.
La familia Seed2.0 está diseñada en torno a la ejecución de instrucciones de varios pasos y ciclos de planificación, acción y reflexión. Una aplicación de programación proporciona las funciones para inspeccionar archivos, ejecutar comandos u obtener otras observaciones. El modelo propone una operación; la aplicación la realiza y devuelve el resultado real. Utilice ese resultado para diagnosticar un error o revisar la implementación. Un comando de prueba propuesto y un resultado satisfactorio de prueba son artefactos distintos.
Para un encargo de interfaz visual, empareje los requisitos de texto con una maqueta o captura de pantalla legible en un flujo multimodal admitido. Indique si la imagen representa el estado actual o el resultado previsto e identifique qué detalles de disposición importan. Pida código vinculado al diseño visible y a los requisitos de comportamiento y después use la interfaz renderizada como información para el trabajo posterior.
El perfil de referencia Code publicado por el fabricante tiene un contexto de 256K y un presupuesto de salida combinada de hasta 128K tokens, incluido el razonamiento. Un presupuesto de contexto también contiene archivos fuente, conversación y observaciones de herramientas; no promete que una cantidad solicitada de código final quepa de forma independiente. Mantenga visibles los nombres de archivos y los límites pertinentes, y reserve espacio para la implementación final y su explicación. El formato aplicable de solicitud determina los controles exactos de entrada y generación.
El informe de Seed2.0 identifica la integración de contexto a largo plazo y la entrega a nivel de repositorio como desafíos persistentes. Defina la finalización en términos del comportamiento solicitado y la validación observada. Un traspaso útil contiene el artefacto de código, las suposiciones que utiliza, las pruebas obtenidas de herramientas y cualquier dependencia pendiente. Cuando falte información, pida al modelo que identifique lo que necesita en lugar de inventar un contrato de biblioteca, un archivo o una ejecución satisfactoria.
POST /v1/chat/completionstexttext| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites bytedance-seed/seed-2.0-code | Predeterminado— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObligatorio | Valores y límites Número mínimo de elementos: 1 | Predeterminado— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites Ejemplos: system, user, assistant, tool, function Condiciones: Estos roles están representados explícitamente por los tipos de compatibilidad del código fuente; el conjunto exacto de roles depende del modelo. Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomessages[].content | Tipostring|content_part[]|null | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].tool_calls | Tipotool_call[] | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].tool_call_id | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Se aplica cuando: role=tool; utiliza el ID real devuelto | Predeterminado— |
Campomessages[].name | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].reasoning_content | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Se aplica cuando: Devuelve en los turnos siguientes el razonamiento realmente recibido cuando este modelo lo utilice | Predeterminado— |
Campomessages[].reasoning_details | Tipoobject|array | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomax_completion_tokens | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 Depende del modelo | Predeterminado— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse |
Campostream_options.include_usage | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotemperature | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotop_p | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campostop | Tipostring|string[] | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotools | Tipofunction_tool[] | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotools[].type | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites function Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotools[].function.name | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites Se aplica cuando: herramienta de función proporcionada | Predeterminado— |
Campotools[].function.description | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campotools[].function.parameters | TipoJSON_schema | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campotool_choice | Tipostring|object | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campoparallel_tool_calls | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Camporesponse_format | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Camporeasoning_effort | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Camporeasoning | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Camposervice_tier | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campoinstructions | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Campo de compatibilidad | Predeterminado— |
Campofunctions | Tipofunction[] | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campofunction_call | Tipostring|object | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campoprompt_cache_options | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomodalities | Tipostring[] | RequisitoOpcional | Valores y límites text | Predeterminado— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites Condiciones: provider.options se rechaza en esta ruta de texto Ultra | Predeterminado— |
Campocache_control.ttl | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Condiciones: 1h se rechaza en los campos reales de caché de instrucciones | Predeterminado— |
Texto · Texto UTF8
messages[].content
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, messages |
Parámetromaterial_types | Contratotext |
Parámetromessages | Contratomatriz de mensajes con estructura role/content |
Parámetrofile_material | Contratodocumento real en UTF-8 insertado como texto literal; no se deduce ningún ID de archivo |
Parámetrooptional_controls | Contratostream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parámetrocontrol_scope | Contratodepende del modelo; las herramientas de funciones del usuario difieren de las herramientas alojadas |
Parámetrooutput_modalities | Contratotext |
Parámetrohosted_operations | Contratofalse |
Parámetromultimodal_input_binding | Contratonull |
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Envía el ID exacto del modelo junto con messages.
La longitud del contexto no es un límite máximo de salida.
Un archivo de texto puede aportar texto literal; las entradas de imagen, audio u objetos de archivo requieren una vinculación exacta.
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.
| Configuración | Tabla de tarifas | Tokens de contexto, más de | Tokens de contexto, hasta inclusive | Cargo |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, más de— | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.001 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.006 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
| ConfiguraciónTramo 1 por longitud de la solicitud | Tabla de tarifas— | Tokens de contexto, más de0 | Tokens de contexto, hasta inclusive128.000 | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.001 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.006 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
| ConfiguraciónTramo 2 por longitud de la solicitud | Tabla de tarifas— | Tokens de contexto, más de128.000 | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.002 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.012 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "bytedance-seed/seed-2.0-code", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='bytedance-seed/seed-2.0-code',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='bytedance-seed/seed-2.0-code',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson o SSE
Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.
Conserva cada alternativa y su contenido, llamadas de herramientas y razonamiento. En SSE, ensambla los fragmentos incrementales por índice de alternativa/herramienta y conserva el motivo final de terminación y el uso.
Conserva los ID de solicitud y respuesta y las cabeceras. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campochoices[].index | Tipointeger |
Campochoices[].message.content | Tipostring|null |
Campochoices[].message.tool_calls | Tipotool_call[] |
Campochoices[].message.reasoning_content | Tipostring |
Campochoices[].message.reasoning_details | Tipoobject|array |
Campochoices[].finish_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
|---|---|---|
Respuesta400 · invalid_request_error | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-2.0-code
Usa las rutas de método indicadas arriba.
bytedance-seed/seed-2.0-codeSeed 2.0 Code centra la familia Seed2.0 en la ingeniería de software: comprender requisitos, generar o editar código y desarrollar tareas asistidas por herramientas. Proporcione el código fuente pertinente, el comportamiento observado y el resultado deseado para obtener una implementación y una explicación enfocadas.
Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
Seed 2.0 Code es el miembro orientado a programación de ByteDance Seed de la gama Seed2.0. Trabaja con requisitos escritos, código fuente y contexto de desarrollo para producir implementaciones, explicaciones y operaciones de herramientas propuestas. El perfil Code documentado del fabricante combina razonamiento profundo, generación de texto, comprensión multimodal y uso de herramientas. Sigue siendo una opción independiente de los modelos de propósito general Pro, Lite y Mini, por lo que un encargo de programación debe utilizar el formato de conversación y herramientas propio de la edición Code.
Prepare la tarea como un encargo de ingeniería: describa el comportamiento, las interfaces existentes, el código importante y las restricciones que deben conservarse tras el cambio. Incluya una entrada representativa o una reproducción clara del fallo. Para un error, pida al modelo que siga esa entrada a través de las condiciones pertinentes antes de proponer una corrección. Para una función, describa los estados visibles y el artefacto final, como una función modificada, un componente o un parche coordinado entre archivos con nombre.
Una solicitud ilustrativa es: «Actualice este formulario para que la validación explique el campo que falta y conserve la entrada del usuario. Mantenga los nombres de campo existentes y devuelva el componente modificado con una descripción de sus estados». Un encargo a nivel de repositorio también debe identificar los límites entre módulos y cualquier comportamiento existente que se conserve intencionadamente. Esto da al modelo de programación un objetivo concreto en lugar de una instrucción amplia de mejorar una base de código.
La familia Seed2.0 está diseñada en torno a la ejecución de instrucciones de varios pasos y ciclos de planificación, acción y reflexión. Una aplicación de programación proporciona las funciones para inspeccionar archivos, ejecutar comandos u obtener otras observaciones. El modelo propone una operación; la aplicación la realiza y devuelve el resultado real. Utilice ese resultado para diagnosticar un error o revisar la implementación. Un comando de prueba propuesto y un resultado satisfactorio de prueba son artefactos distintos.
Para un encargo de interfaz visual, empareje los requisitos de texto con una maqueta o captura de pantalla legible en un flujo multimodal admitido. Indique si la imagen representa el estado actual o el resultado previsto e identifique qué detalles de disposición importan. Pida código vinculado al diseño visible y a los requisitos de comportamiento y después use la interfaz renderizada como información para el trabajo posterior.
El perfil de referencia Code publicado por el fabricante tiene un contexto de 256K y un presupuesto de salida combinada de hasta 128K tokens, incluido el razonamiento. Un presupuesto de contexto también contiene archivos fuente, conversación y observaciones de herramientas; no promete que una cantidad solicitada de código final quepa de forma independiente. Mantenga visibles los nombres de archivos y los límites pertinentes, y reserve espacio para la implementación final y su explicación. El formato aplicable de solicitud determina los controles exactos de entrada y generación.
El informe de Seed2.0 identifica la integración de contexto a largo plazo y la entrega a nivel de repositorio como desafíos persistentes. Defina la finalización en términos del comportamiento solicitado y la validación observada. Un traspaso útil contiene el artefacto de código, las suposiciones que utiliza, las pruebas obtenidas de herramientas y cualquier dependencia pendiente. Cuando falte información, pida al modelo que identifique lo que necesita en lugar de inventar un contrato de biblioteca, un archivo o una ejecución satisfactoria.
POST /v1/messagestextjson, sse| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites bytedance-seed/seed-2.0-code | Predeterminado— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites user, assistant | Predeterminado— |
Campomessages[].content | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse |
Texto · Texto UTF-8
cadena messages[].content
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, messages, max_tokens |
Parámetrooptional_controls | Contratostream |
Parámetromaterial_types | Contratotext |
Parámetrotext_file_material | ContratoLee el documento real en UTF-8 y coloca su texto en el campo input indicado o en la cadena de contenido del mensaje. |
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.
| Configuración | Tabla de tarifas | Tokens de contexto, más de | Tokens de contexto, hasta inclusive | Cargo |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Tokens de contexto, más de— | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.001 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.006 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
| ConfiguraciónTramo 1 por longitud de la solicitud | Tabla de tarifas— | Tokens de contexto, más de0 | Tokens de contexto, hasta inclusive128.000 | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.001 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.006 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
| ConfiguraciónTramo 2 por longitud de la solicitud | Tabla de tarifas— | Tokens de contexto, más de128.000 | Tokens de contexto, hasta inclusiveSin límite superior | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.002 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.012 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché — / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
{\n "model": "bytedance-seed/seed-2.0-code",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-2.0-code', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'bytedance-seed/seed-2.0-code', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON o SSE
Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.
Conserva todos los bloques de contenido, las firmas de razonamiento y los ID reales de uso de herramientas. Ensambla todos los fragmentos incrementales de los bloques SSE; el primer bloque de texto no constituye la salida completa.
Conserva los ID de solicitud y respuesta y las cabeceras. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campoid | Tipostring |
Campomodel | Tipostring |
Campocontent[] | Tipotext|thinking|tool_use|other content block |
Campostop_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
|---|---|---|
Respuesta400 · invalid_request_error | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. |
Ailoot Ultra bytedance-seed/seed-2.0-code
Usa las rutas de método indicadas arriba.
Ejemplo técnico en inglés
Repair a zero-price formatter\n\nFix this Python function without changing the treatment of None: def price_label(value): return 'Unavailable' if not value else f'${value:.2f}'. A price of 0 must display '$0.00'. Return the corrected function, explain the failing condition and provide three assert statements covering None, 0 and 12.5.Corrected Python function, one brief explanation and three executable assertions.Zero must produce $0.00 while None still produces Unavailable.