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  "aboutHtml": "<p>Seedream 5.0 Pro es el modelo multimodal de creación de imágenes de ByteDance Seed para trabajo visual profesional. Combina la generación de imágenes nuevas con la edición basada en referencias y enfatiza tanto la estructura de un diseño como su apariencia. El productor organiza la edición en torno a cuatro puntos fuertes: gráficos con información densa, edición interactiva, imágenes realistas y generación multilingüe nativa. Su interfaz documentada de generación devuelve una sola imagen terminada; las secuencias de imágenes relacionadas, la búsqueda y la salida en flujo corresponden a los flujos de otras ediciones. La optimización de instrucciones ofrece modos standard y fast, donde fast sacrifica parte de la calidad para reducir el tiempo de generación.</p><p>Información compleja en una imagen Pro puede convertir un encargo sustancial en una infografía, un cartel o un concepto visual de interfaz. Prepara el contenido factual antes de las instrucciones de estilo: etiquetas, valores y relaciones aprobados, y el orden en que debe leerse la información. Después, especifica la composición, el punto focal principal, la tipografía y las ilustraciones de apoyo. Para una exposición de museo, proporciona el título de la muestra y tres descripciones aprobadas, pide una ilustración junto a cada descripción y especifica qué encabezado debe dominar. Comprueba la jerarquía y el texto terminados frente al encargo, especialmente los textos de apoyo más pequeños.</p><p>Este tipo de salida resulta útil para recursos visuales de aula, explicaciones técnicas, material gráfico de presentaciones y exploración inicial de diseños de productos. Una imagen de interfaz generada ayuda a comunicar una idea visual; conserva los controles y el texto reales en una fuente de diseño editable cuando necesites desarrollarla hasta convertirla en un producto funcional. Para una infografía, conserva la tabla o las notas originales junto a la imagen para que un diseñador pueda verificar y corregir los hechos individualmente.</p><p>Orientación espacial para cambios locales La edición interactiva añade información de ubicación a la instrucción. Marca o selecciona la región pertinente, indica el cambio e identifica los elementos circundantes que deben permanecer. El fabricante describe puntos, selecciones con lazo o recuadro y bocetos como formas de comunicar la posición. Para un concepto de interior, marca solo la silla y pide otro material, manteniendo la cámara, el suelo, la pared y las sombras próximas. Para una foto de producto, identifica la región de la etiqueta en lugar de pedir un rediseño general de todo el objeto.</p><p>Las capacidades de edición de Pro incluyen sustitución de colores y materiales, adición o eliminación de objetos, renderizado a partir de un boceto y combinación de elementos de varias referencias. Asigna una función a cada referencia: composición base, objeto sustitutivo, material o paleta. Por ejemplo, proporciona una habitación, una muestra de tela y una referencia de silla, y después pide la silla en la ubicación marcada con la tela aplicada. Compara el resultado con cada referencia, prestando atención a la escala, los puntos de unión y la iluminación. Cuando utilices un boceto aproximado, etiqueta las zonas e indica al modelo si las marcas dibujadas deben permanecer en la imagen final.</p><p>Separación y recomposición de elementos visuales El productor demuestra cómo dividir una imagen en capas independientes, con elementos transparentes y contenido de fondo restaurado. Esto resulta útil para una composición que requiere reorganización posterior: identifica el título, el sujeto principal y los adornos que deben separarse, y después comprueba cada elemento resultante en una herramienta de diseño. Conserva la imagen base para compararla. Examina los bordes, los detalles que faltan y las zonas del fondo que ocultaba el sujeto original antes de mover o sustituir elementos. La separación en capas es un flujo de procesamiento de imágenes específico; pedir varias imágenes terminadas no relacionadas es una tarea distinta. En el flujo de capas del productor se requiere una imagen JPEG o PNG: hasta 30 MB, 262.144–36.000.000 píxeles y una relación de aspecto de 1:16–16:1. El resultado contiene una imagen base y hasta 16 capas PNG con alfa, además del nombre, la descripción, el orden de apilamiento y el recuadro de ubicación de cada capa. Los tamaños de las capas utilizan 1K, 1.5K, 2K o un ajuste automático que conserva las relaciones de aspecto de origen.</p><p>Luz, materiales y retratos realistas Pro enfatiza las imágenes fotográficas y generadas por ordenador, incluidas la iluminación, el comportamiento de las superficies y la textura de la piel. Un encargo útil describe la escena física en lugar de apoyarse solo en adjetivos: sujeto, posición de cámara, luz principal, fondo y materiales que deben reflejar o transmitir la luz. Para un concepto de mobiliario, especifica si la estructura es de metal cepillado, cristal transparente o madera pintada y explica la iluminación. Para un tratamiento de retrato, describe los cambios deseados y conserva los rasgos faciales y la pose que importan. Inspecciona la piel, las manos, los reflejos y los bordes entre materiales al tamaño final de visualización. La opción de fondo transparente del fabricante se aplica a la edición de imágenes con exactamente una entrada que ya tenga un canal alfa; la salida transparente debe ser PNG. Es independiente de la generación opaca habitual.</p><p>Recursos visuales multilingües El modelo admite instrucciones nativas y texto renderizado en varios idiomas de uso extendido, incluidos chino, inglés, francés, alemán, ruso, japonés, coreano, español y árabe. Proporciona el texto aprobado exacto, especifica el idioma y la dirección de lectura e identifica las regiones que contienen texto. Para un cartel localizado, mantén coherentes la composición y las imágenes y proporciona por separado el encabezado y el texto de apoyo. Pide a un lector de ese idioma que inspeccione el resultado, incluidos acentos, caracteres unidos, saltos de línea y etiquetas pequeñas.</p><p>Preparación de una entrega útil Empieza por la imagen prevista: un gráfico con muchos datos, un cartel localizado, un concepto visual o una imagen de origen revisada con precisión. Aporta el contenido y las referencias necesarios para ese trabajo concreto y después compara el resultado con los recursos de origen y los cambios solicitados. El flujo de generación del fabricante acepta hasta 10 referencias en JPEG, PNG, WebP, BMP, TIFF, GIF, HEIC o HEIF, de hasta 30 MB cada una, con ambos lados superiores a 14 píxeles, 196–36.000.000 píxeles totales y relaciones de aspecto de 1:16 a 16:1. Devuelve JPEG o PNG, con opciones de salida 1K, 1.5K y 2K y 2K como valor predeterminado; las dimensiones personalizadas requieren 921.600–4.624.220 píxeles totales y el mismo intervalo de proporciones. Los resultados de imagen pueden ser datos codificados o enlaces de descarga que caducan en 24 horas. El fabricante identifica la representación de texto fino y la consistencia de edición a nivel de píxel como áreas que siguen mejorándose. Revisa con cuidado las etiquetas densas y las regiones que deben permanecer sin cambios, incluso cuando la composición general resulte convincente.</p>",
  "aboutText": "Seedream 5.0 Pro es el modelo multimodal de creación de imágenes de ByteDance Seed para trabajo visual profesional. Combina la generación de imágenes nuevas con la edición basada en referencias y enfatiza tanto la estructura de un diseño como su apariencia. El productor organiza la edición en torno a cuatro puntos fuertes: gráficos con información densa, edición interactiva, imágenes realistas y generación multilingüe nativa. Su interfaz documentada de generación devuelve una sola imagen terminada; las secuencias de imágenes relacionadas, la búsqueda y la salida en flujo corresponden a los flujos de otras ediciones. La optimización de instrucciones ofrece modos standard y fast, donde fast sacrifica parte de la calidad para reducir el tiempo de generación.\n\nInformación compleja en una imagen\nPro puede convertir un encargo sustancial en una infografía, un cartel o un concepto visual de interfaz. Prepara el contenido factual antes de las instrucciones de estilo: etiquetas, valores y relaciones aprobados, y el orden en que debe leerse la información. Después, especifica la composición, el punto focal principal, la tipografía y las ilustraciones de apoyo. Para una exposición de museo, proporciona el título de la muestra y tres descripciones aprobadas, pide una ilustración junto a cada descripción y especifica qué encabezado debe dominar. Comprueba la jerarquía y el texto terminados frente al encargo, especialmente los textos de apoyo más pequeños.\n\nEste tipo de salida resulta útil para recursos visuales de aula, explicaciones técnicas, material gráfico de presentaciones y exploración inicial de diseños de productos. Una imagen de interfaz generada ayuda a comunicar una idea visual; conserva los controles y el texto reales en una fuente de diseño editable cuando necesites desarrollarla hasta convertirla en un producto funcional. Para una infografía, conserva la tabla o las notas originales junto a la imagen para que un diseñador pueda verificar y corregir los hechos individualmente.\n\nOrientación espacial para cambios locales\nLa edición interactiva añade información de ubicación a la instrucción. Marca o selecciona la región pertinente, indica el cambio e identifica los elementos circundantes que deben permanecer. El fabricante describe puntos, selecciones con lazo o recuadro y bocetos como formas de comunicar la posición. Para un concepto de interior, marca solo la silla y pide otro material, manteniendo la cámara, el suelo, la pared y las sombras próximas. Para una foto de producto, identifica la región de la etiqueta en lugar de pedir un rediseño general de todo el objeto.\n\nLas capacidades de edición de Pro incluyen sustitución de colores y materiales, adición o eliminación de objetos, renderizado a partir de un boceto y combinación de elementos de varias referencias. Asigna una función a cada referencia: composición base, objeto sustitutivo, material o paleta. Por ejemplo, proporciona una habitación, una muestra de tela y una referencia de silla, y después pide la silla en la ubicación marcada con la tela aplicada. Compara el resultado con cada referencia, prestando atención a la escala, los puntos de unión y la iluminación. Cuando utilices un boceto aproximado, etiqueta las zonas e indica al modelo si las marcas dibujadas deben permanecer en la imagen final.\n\nSeparación y recomposición de elementos visuales\nEl productor demuestra cómo dividir una imagen en capas independientes, con elementos transparentes y contenido de fondo restaurado. Esto resulta útil para una composición que requiere reorganización posterior: identifica el título, el sujeto principal y los adornos que deben separarse, y después comprueba cada elemento resultante en una herramienta de diseño. Conserva la imagen base para compararla. Examina los bordes, los detalles que faltan y las zonas del fondo que ocultaba el sujeto original antes de mover o sustituir elementos. La separación en capas es un flujo de procesamiento de imágenes específico; pedir varias imágenes terminadas no relacionadas es una tarea distinta. En el flujo de capas del productor se requiere una imagen JPEG o PNG: hasta 30 MB, 262.144–36.000.000 píxeles y una relación de aspecto de 1:16–16:1. El resultado contiene una imagen base y hasta 16 capas PNG con alfa, además del nombre, la descripción, el orden de apilamiento y el recuadro de ubicación de cada capa. Los tamaños de las capas utilizan 1K, 1.5K, 2K o un ajuste automático que conserva las relaciones de aspecto de origen.\n\nLuz, materiales y retratos realistas\nPro enfatiza las imágenes fotográficas y generadas por ordenador, incluidas la iluminación, el comportamiento de las superficies y la textura de la piel. Un encargo útil describe la escena física en lugar de apoyarse solo en adjetivos: sujeto, posición de cámara, luz principal, fondo y materiales que deben reflejar o transmitir la luz. Para un concepto de mobiliario, especifica si la estructura es de metal cepillado, cristal transparente o madera pintada y explica la iluminación. Para un tratamiento de retrato, describe los cambios deseados y conserva los rasgos faciales y la pose que importan. Inspecciona la piel, las manos, los reflejos y los bordes entre materiales al tamaño final de visualización. La opción de fondo transparente del fabricante se aplica a la edición de imágenes con exactamente una entrada que ya tenga un canal alfa; la salida transparente debe ser PNG. Es independiente de la generación opaca habitual.\n\nRecursos visuales multilingües\nEl modelo admite instrucciones nativas y texto renderizado en varios idiomas de uso extendido, incluidos chino, inglés, francés, alemán, ruso, japonés, coreano, español y árabe. Proporciona el texto aprobado exacto, especifica el idioma y la dirección de lectura e identifica las regiones que contienen texto. Para un cartel localizado, mantén coherentes la composición y las imágenes y proporciona por separado el encabezado y el texto de apoyo. Pide a un lector de ese idioma que inspeccione el resultado, incluidos acentos, caracteres unidos, saltos de línea y etiquetas pequeñas.\n\nPreparación de una entrega útil\nEmpieza por la imagen prevista: un gráfico con muchos datos, un cartel localizado, un concepto visual o una imagen de origen revisada con precisión. Aporta el contenido y las referencias necesarios para ese trabajo concreto y después compara el resultado con los recursos de origen y los cambios solicitados. El flujo de generación del fabricante acepta hasta 10 referencias en JPEG, PNG, WebP, BMP, TIFF, GIF, HEIC o HEIF, de hasta 30 MB cada una, con ambos lados superiores a 14 píxeles, 196–36.000.000 píxeles totales y relaciones de aspecto de 1:16 a 16:1. Devuelve JPEG o PNG, con opciones de salida 1K, 1.5K y 2K y 2K como valor predeterminado; las dimensiones personalizadas requieren 921.600–4.624.220 píxeles totales y el mismo intervalo de proporciones. Los resultados de imagen pueden ser datos codificados o enlaces de descarga que caducan en 24 horas. El fabricante identifica la representación de texto fino y la consistencia de edición a nivel de píxel como áreas que siguen mejorándose. Revisa con cuidado las etiquetas densas y las regiones que deben permanecer sin cambios, incluso cuando la composición general resulte convincente.",
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Su generación multilingüe nativa admite carteles localizados y conceptos de diseño con abundante texto dentro de la imagen.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Entradas aceptadas</dt><dd>Texto · Imágenes</dd></div><div><dt>Resultados</dt><dd>Imágenes</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Sobre el modelo</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Seedream 5.0 Pro es el modelo multimodal de creación de imágenes de ByteDance Seed para trabajo visual profesional. Combina la generación de imágenes nuevas con la edición basada en referencias y enfatiza tanto la estructura de un diseño como su apariencia. El productor organiza la edición en torno a cuatro puntos fuertes: gráficos con información densa, edición interactiva, imágenes realistas y generación multilingüe nativa. Su interfaz documentada de generación devuelve una sola imagen terminada; las secuencias de imágenes relacionadas, la búsqueda y la salida en flujo corresponden a los flujos de otras ediciones. La optimización de instrucciones ofrece modos standard y fast, donde fast sacrifica parte de la calidad para reducir el tiempo de generación.</p><p>Información compleja en una imagen Pro puede convertir un encargo sustancial en una infografía, un cartel o un concepto visual de interfaz. Prepara el contenido factual antes de las instrucciones de estilo: etiquetas, valores y relaciones aprobados, y el orden en que debe leerse la información. Después, especifica la composición, el punto focal principal, la tipografía y las ilustraciones de apoyo. Para una exposición de museo, proporciona el título de la muestra y tres descripciones aprobadas, pide una ilustración junto a cada descripción y especifica qué encabezado debe dominar. Comprueba la jerarquía y el texto terminados frente al encargo, especialmente los textos de apoyo más pequeños.</p><p>Este tipo de salida resulta útil para recursos visuales de aula, explicaciones técnicas, material gráfico de presentaciones y exploración inicial de diseños de productos. Una imagen de interfaz generada ayuda a comunicar una idea visual; conserva los controles y el texto reales en una fuente de diseño editable cuando necesites desarrollarla hasta convertirla en un producto funcional. Para una infografía, conserva la tabla o las notas originales junto a la imagen para que un diseñador pueda verificar y corregir los hechos individualmente.</p><p>Orientación espacial para cambios locales La edición interactiva añade información de ubicación a la instrucción. Marca o selecciona la región pertinente, indica el cambio e identifica los elementos circundantes que deben permanecer. El fabricante describe puntos, selecciones con lazo o recuadro y bocetos como formas de comunicar la posición. Para un concepto de interior, marca solo la silla y pide otro material, manteniendo la cámara, el suelo, la pared y las sombras próximas. Para una foto de producto, identifica la región de la etiqueta en lugar de pedir un rediseño general de todo el objeto.</p><p>Las capacidades de edición de Pro incluyen sustitución de colores y materiales, adición o eliminación de objetos, renderizado a partir de un boceto y combinación de elementos de varias referencias. Asigna una función a cada referencia: composición base, objeto sustitutivo, material o paleta. Por ejemplo, proporciona una habitación, una muestra de tela y una referencia de silla, y después pide la silla en la ubicación marcada con la tela aplicada. Compara el resultado con cada referencia, prestando atención a la escala, los puntos de unión y la iluminación. Cuando utilices un boceto aproximado, etiqueta las zonas e indica al modelo si las marcas dibujadas deben permanecer en la imagen final.</p><p>Separación y recomposición de elementos visuales El productor demuestra cómo dividir una imagen en capas independientes, con elementos transparentes y contenido de fondo restaurado. Esto resulta útil para una composición que requiere reorganización posterior: identifica el título, el sujeto principal y los adornos que deben separarse, y después comprueba cada elemento resultante en una herramienta de diseño. Conserva la imagen base para compararla. Examina los bordes, los detalles que faltan y las zonas del fondo que ocultaba el sujeto original antes de mover o sustituir elementos. La separación en capas es un flujo de procesamiento de imágenes específico; pedir varias imágenes terminadas no relacionadas es una tarea distinta. En el flujo de capas del productor se requiere una imagen JPEG o PNG: hasta 30 MB, 262.144–36.000.000 píxeles y una relación de aspecto de 1:16–16:1. El resultado contiene una imagen base y hasta 16 capas PNG con alfa, además del nombre, la descripción, el orden de apilamiento y el recuadro de ubicación de cada capa. Los tamaños de las capas utilizan 1K, 1.5K, 2K o un ajuste automático que conserva las relaciones de aspecto de origen.</p><p>Luz, materiales y retratos realistas Pro enfatiza las imágenes fotográficas y generadas por ordenador, incluidas la iluminación, el comportamiento de las superficies y la textura de la piel. Un encargo útil describe la escena física en lugar de apoyarse solo en adjetivos: sujeto, posición de cámara, luz principal, fondo y materiales que deben reflejar o transmitir la luz. Para un concepto de mobiliario, especifica si la estructura es de metal cepillado, cristal transparente o madera pintada y explica la iluminación. Para un tratamiento de retrato, describe los cambios deseados y conserva los rasgos faciales y la pose que importan. Inspecciona la piel, las manos, los reflejos y los bordes entre materiales al tamaño final de visualización. La opción de fondo transparente del fabricante se aplica a la edición de imágenes con exactamente una entrada que ya tenga un canal alfa; la salida transparente debe ser PNG. Es independiente de la generación opaca habitual.</p><p>Recursos visuales multilingües El modelo admite instrucciones nativas y texto renderizado en varios idiomas de uso extendido, incluidos chino, inglés, francés, alemán, ruso, japonés, coreano, español y árabe. Proporciona el texto aprobado exacto, especifica el idioma y la dirección de lectura e identifica las regiones que contienen texto. Para un cartel localizado, mantén coherentes la composición y las imágenes y proporciona por separado el encabezado y el texto de apoyo. Pide a un lector de ese idioma que inspeccione el resultado, incluidos acentos, caracteres unidos, saltos de línea y etiquetas pequeñas.</p><p>Preparación de una entrega útil Empieza por la imagen prevista: un gráfico con muchos datos, un cartel localizado, un concepto visual o una imagen de origen revisada con precisión. Aporta el contenido y las referencias necesarios para ese trabajo concreto y después compara el resultado con los recursos de origen y los cambios solicitados. El flujo de generación del fabricante acepta hasta 10 referencias en JPEG, PNG, WebP, BMP, TIFF, GIF, HEIC o HEIF, de hasta 30 MB cada una, con ambos lados superiores a 14 píxeles, 196–36.000.000 píxeles totales y relaciones de aspecto de 1:16 a 16:1. Devuelve JPEG o PNG, con opciones de salida 1K, 1.5K y 2K y 2K como valor predeterminado; las dimensiones personalizadas requieren 921.600–4.624.220 píxeles totales y el mismo intervalo de proporciones. Los resultados de imagen pueden ser datos codificados o enlaces de descarga que caducan en 24 horas. El fabricante identifica la representación de texto fino y la consistencia de edición a nivel de píxel como áreas que siguen mejorándose. Revisa con cuidado las etiquetas densas y las regiones que deben permanecer sin cambios, incluso cuando la composición general resulte convincente.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Disponible en Ailoot · entradas y métodos</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Imágenes</b> <code>POST /v1/images/generations</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Tipos de entrada</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Tipos de salida</dt><dd><code>image</code></dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th><th>Requisito</th><th>Valores y límites</th><th>Predeterminado</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span 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antes de la generación. El cargo final se calcula a partir del coste registrado para la generación original. La duración medida del resultado y las cantidades previstas no constituyen la cantidad facturable final.</p></div><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.</p><dl data-price-conditions><dt>Modo rápido</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando se selecciona el modo rápido</span></dd><dt>Modo flex</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando se selecciona el modo flex</span></dd><dt>Esfuerzo máximo de razonamiento</dt><dd>Sin especificar <span class=\"note-s\">Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Tarifas estimadas para comparar</h4><h4>Precios por configuración</h4><p class=\"note-s\">Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Configuración</th><th>Tabla de tarifas</th><th>Cantidad prevista</th><th>Unidad de facturación</th><th>Cargo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Configuración\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuración</span>Tarifas base por token</th><td data-cell-label=\"Tabla de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabla de tarifas</span>Tarifa base</td><td data-cell-label=\"Cantidad prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Cantidad prevista</span>—</td><td data-cell-label=\"Unidad de facturación\"><span class=\"card-cell-label\">Unidad de facturación</span>—</td><td data-cell-label=\"Cargo\"><span class=\"card-cell-label\">Cargo</span><div><span>Entrada · Tokens de entrada · Estimación solo para comparar</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Salida · Tokens de salida · Estimación solo para comparar</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Lectura de caché · Estimación solo para comparar</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escritura en caché · Estimación solo para comparar</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div><div><span>Entrada · Escritura en caché, 1 hora · Estimación solo para comparar</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokens</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuración\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuración</span>imagen de entrada</th><td data-cell-label=\"Tabla de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabla de tarifas</span>—</td><td data-cell-label=\"Cantidad prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Cantidad prevista</span>—</td><td data-cell-label=\"Unidad de facturación\"><span class=\"card-cell-label\">Unidad de facturación</span>por imagen de entrada</td><td data-cell-label=\"Cargo\"><span class=\"card-cell-label\">Cargo</span><div><span>Entrada · imagen de entrada · Estimación solo para comparar</span> <b>$0.006</b> <span class=\"price-unit\">por imagen de entrada</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuración\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuración</span>imagen de salida</th><td data-cell-label=\"Tabla de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabla de tarifas</span>—</td><td data-cell-label=\"Cantidad prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Cantidad prevista</span>—</td><td data-cell-label=\"Unidad de facturación\"><span class=\"card-cell-label\">Unidad de facturación</span>por imagen de salida</td><td data-cell-label=\"Cargo\"><span class=\"card-cell-label\">Cargo</span><div><span>Salida · imagen de salida · Estimación solo para comparar</span> <b>$0.09</b> <span class=\"price-unit\">por imagen de salida</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Configuración\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Configuración</span>Coste estimado de generación</th><td data-cell-label=\"Tabla de tarifas\"><span class=\"card-cell-label\">Tabla de tarifas</span>—</td><td data-cell-label=\"Cantidad prevista\"><span class=\"card-cell-label\">Cantidad prevista</span>estimación para una generación</td><td data-cell-label=\"Unidad de facturación\"><span class=\"card-cell-label\">Unidad de facturación</span>—</td><td data-cell-label=\"Cargo\"><span class=\"card-cell-label\">Cargo</span><div><span>Salida · Coste estimado de generación · Estimación solo para comparar</span> <b>$0.09</b> <span class=\"price-unit\">estimación previa a la generación</span></div><p class=\"note-s\">Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija para la generación completada.</p></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. <a href=\"/docs/es/billing/reserve/\">Cómo funcionan la reserva y la liquidación →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Solicitudes de ejemplo</h3><h4>Ailoot Ultra · Imágenes</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes del código\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1126-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1126-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copiar código\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1126-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1126-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={&#39;model&#39;: &#39;bytedance-seed/seedream-5-0-pro&#39;, &#39;prompt&#39;: &#39;a red panda astronaut floating in space, studio lighting&#39;}\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(&quot;No completed images; retain the full response&quot;)\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(&quot;b64_json&quot;)\n        uri=item.get(&quot;url&quot;, &quot;&quot;)\n        if not encoded and uri.startswith(&quot;data:image/&quot;):\n            header, separator, encoded=uri.partition(&quot;,&quot;)\n            if not separator or &quot;;base64&quot; not in header: raise SystemExit(&quot;Unsupported image data URI&quot;)\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(&quot;https://api.ailoot.ai&quot;,uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=&quot;https&quot; or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(&quot;Invalid returned image URL&quot;)\n            owned=parsed.netloc==&quot;api.ailoot.ai&quot; and parsed.path.startswith(&quot;/v1/media/assets/&quot;) and parsed.path.endswith(&quot;/content&quot;)\n            args=[&quot;curl&quot;,&quot;--fail-with-body&quot;,&quot;--silent&quot;,&quot;--show-error&quot;,uri]\n            if owned: args += [&quot;-H&quot;,&quot;Authorization: Bearer &quot;+os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;]]\n            temporary=Path(f&quot;image-{index}.bin&quot;)\n            subprocess.run(args+[&quot;-o&quot;,str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(&quot;Image has neither bytes nor URL&quot;)\n        if not raw: raise SystemExit(&quot;Empty image result&quot;)\n        ext=&quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4]==b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12]==b&quot;WEBP&quot; else &quot;svg&quot; if raw.lstrip().startswith((b&quot;&lt;svg&quot;,b&quot;&lt;?xml&quot;)) else &quot;bin&quot;\n        Path(f&quot;image-{index}.{ext}&quot;).write_bytes(raw)\n    print(&quot;Every returned image saved; complete response metadata retained&quot;)\nsave_images(json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())[&quot;data&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Recibir y guardar resultados</h3><h4>Ailoot Ultra · Imágenes</h4><p class=\"note-s\">Descarga cada imagen recibida o guarda su contenido Base64</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Otras consultas de contenido</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Variantes del código\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1127-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1127-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Consultar los archivos existentes que te pertenecen</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Copiar código\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1127-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1127-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Conserva todos los resultados completados</h5><p class=\"note-s\">Guarda todas las imágenes completadas; descarga cada URL recibida o decodifica su contenido Base64.</p><p class=\"note-s\">Conserva la respuesta completa y las cabeceras, todas las salidas reales, los identificadores originales devueltos y todos los campos de uso. Recupera la operación original sin volver a enviar la solicitud de creación.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Si es necesario revisar la respuesta original</h5><p class=\"note-s\">Conserva el X-Client-Request-ID devuelto para la conciliación. Consulta únicamente los valores task_id/asset_id realmente devueltos o la biblioteca multimedia propia; nunca construyas una URL de tarea a partir del ID de la operación ni vuelvas a enviar la solicitud de creación.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Campos de respuesta</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Campo</th><th>Tipo</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">created</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">data[].url</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">data[].b64_json</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Campo\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Campo</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Tipo\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipo</span></td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Alias</h3><h4>Alias del modelo</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=bytedance-seed%2Fseedream-5-0-pro&amp;route=Ultra&amp;caller=bytedance-seed%2Fseedream-5-0-pro&amp;fmt=images\"><code>bytedance-seed/seedream-5-0-pro</code></a></span></p><h4>Alias de rutas de métodos</h4><p class=\"note-s\"><code>/v1/images</code></p><h4>ID de modelo relacionados</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=bytedance-seed%2Fseedream-5-0-pro&amp;route=Ultra&amp;caller=bytedance-seed%2Fseedream-5-0-pro&amp;fmt=images\"><code>bytedance-seed/seedream-5-0-pro</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "bytedance-seed/seedream-5-0-pro",
        "fmt": "images",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/images/generations",
        "request_model_id": "bytedance-seed/seedream-5-0-pro",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|images|/v1/images/generations|bytedance-seed%2Fseedream-5-0-pro",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "billing_basis": {
          "basis": "original_invoice_usd",
          "description": "Las tarifas mostradas estiman el coste antes de la generación. El cargo final se calcula a partir del coste registrado para la generación original. La duración medida del resultado y las cantidades previstas no constituyen la cantidad facturable final.",
          "forecast_quantity_is_estimate": true,
          "physical_output_is_billable_quantity": false,
          "version": "original_invoice_usd_v1"
        },
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "lifecycle": {
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Conserva el X-Client-Request-ID devuelto para la conciliación. Consulta únicamente los valores task_id/asset_id realmente devueltos o la biblioteca multimedia propia; nunca construyas una URL de tarea a partir del ID de la operación ni vuelvas a enviar la solicitud de creación."
            },
            "outputs": {
              "all_results": "Conserva la respuesta completa y las cabeceras, todas las salidas reales, los identificadores originales devueltos y todos los campos de uso. Recupera la operación original sin volver a enviar la solicitud de creación.",
              "family": "image",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "created",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].url",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "data[].b64_json",
                  "type": null
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": null
                }
              ]
            },
            "parameters": [
              {
                "enum": [
                  "bytedance-seed/seedream-5-0-pro"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "min_length": 1,
                "name": "prompt",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1K",
                  "2K"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "resolution",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "enum": [
                  "1:1",
                  "1:2",
                  "2:1",
                  "2:3",
                  "3:2",
                  "3:4",
                  "4:3",
                  "4:5",
                  "5:4",
                  "9:16",
                  "16:9",
                  "9:19.5",
                  "19.5:9",
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                  "20:9",
                  "9:21",
                  "21:9",
                  "auto"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "aspect_ratio",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "maximum": 1,
                "minimum": 1,
                "name": "n",
                "required": false,
                "type": "integer"
              },
              {
                "items": {
                  "properties": {
                    "image_url": {
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      },
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "type": "object"
                    },
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "type": "object"
                },
                "maximum_items": 14,
                "minimum_items": 0,
                "name": "input_references",
                "required": false,
                "type": "array"
              },
              {
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "object"
              }
            ],
            "request_schema": {
              "properties": {
                "aspect_ratio": {
                  "enum": [
                    "1:1",
                    "1:2",
                    "2:1",
                    "2:3",
                    "3:2",
                    "3:4",
                    "4:3",
                    "4:5",
                    "5:4",
                    "9:16",
                    "16:9",
                    "9:19.5",
                    "19.5:9",
                    "9:20",
                    "20:9",
                    "9:21",
                    "21:9",
                    "auto"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "input_references": {
                  "items": {
                    "properties": {
                      "image_url": {
                        "properties": {
                          "url": {
                            "type": "string"
                          }
                        },
                        "required": [
                          "url"
                        ],
                        "type": "object"
                      },
                      "type": {
                        "const": "image_url"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "type",
                      "image_url"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "maxItems": 14,
                  "minItems": 0,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "bytedance-seed/seedream-5-0-pro"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "n": {
                  "maximum": 1,
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "prompt": {
                  "minLength": 1,
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
                  "type": "object"
                },
                "resolution": {
                  "enum": [
                    "1K",
                    "2K"
                  ],
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "prompt"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "bytedance-seed/seedream-5-0-pro",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
              "content_type": "application/json"
            }
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "required": [
              "model",
              "prompt"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id real devuelto o registro de la biblioteca multimedia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "created",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].url",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "data[].b64_json",
                "type": null
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage",
                "type": null
              }
            ]
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image"
            },
            "label": "imagen de entrada",
            "units": [
              {
                "amount": "0.006",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input",
                "label": "input image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.006",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image"
            },
            "label": "output image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.09",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output",
                "label": "output image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.09",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija para la generación completada.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Coste estimado de generación",
            "units": [
              {
                "amount": "0.09",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.09",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'bytedance-seed/seedream-5-0-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Imágenes",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image"
            },
            "label": "input image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.006",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input",
                "label": "input image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.006",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image"
            },
            "label": "output image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.09",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output",
                "label": "output image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.09",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.09",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.09",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "bytedance-seed/seedream-5-0-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.006",
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    "description": "Seedream 5.0 Pro crea y edita imágenes con composiciones infográficas densas, cambios locales guiados espacialmente, separación de capas y texturas fotográficas realistas. Su generación multilingüe nativa admite carteles localizados y conceptos de diseño con abundante texto dentro de la imagen.",
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    "about": "Seedream 5.0 Pro es el modelo multimodal de creación de imágenes de ByteDance Seed para trabajo visual profesional. Combina la generación de imágenes nuevas con la edición basada en referencias y enfatiza tanto la estructura de un diseño como su apariencia. El productor organiza la edición en torno a cuatro puntos fuertes: gráficos con información densa, edición interactiva, imágenes realistas y generación multilingüe nativa. Su interfaz documentada de generación devuelve una sola imagen terminada; las secuencias de imágenes relacionadas, la búsqueda y la salida en flujo corresponden a los flujos de otras ediciones. La optimización de instrucciones ofrece modos standard y fast, donde fast sacrifica parte de la calidad para reducir el tiempo de generación.\n\nInformación compleja en una imagen\nPro puede convertir un encargo sustancial en una infografía, un cartel o un concepto visual de interfaz. Prepara el contenido factual antes de las instrucciones de estilo: etiquetas, valores y relaciones aprobados, y el orden en que debe leerse la información. Después, especifica la composición, el punto focal principal, la tipografía y las ilustraciones de apoyo. Para una exposición de museo, proporciona el título de la muestra y tres descripciones aprobadas, pide una ilustración junto a cada descripción y especifica qué encabezado debe dominar. Comprueba la jerarquía y el texto terminados frente al encargo, especialmente los textos de apoyo más pequeños.\n\nEste tipo de salida resulta útil para recursos visuales de aula, explicaciones técnicas, material gráfico de presentaciones y exploración inicial de diseños de productos. Una imagen de interfaz generada ayuda a comunicar una idea visual; conserva los controles y el texto reales en una fuente de diseño editable cuando necesites desarrollarla hasta convertirla en un producto funcional. Para una infografía, conserva la tabla o las notas originales junto a la imagen para que un diseñador pueda verificar y corregir los hechos individualmente.\n\nOrientación espacial para cambios locales\nLa edición interactiva añade información de ubicación a la instrucción. Marca o selecciona la región pertinente, indica el cambio e identifica los elementos circundantes que deben permanecer. El fabricante describe puntos, selecciones con lazo o recuadro y bocetos como formas de comunicar la posición. Para un concepto de interior, marca solo la silla y pide otro material, manteniendo la cámara, el suelo, la pared y las sombras próximas. Para una foto de producto, identifica la región de la etiqueta en lugar de pedir un rediseño general de todo el objeto.\n\nLas capacidades de edición de Pro incluyen sustitución de colores y materiales, adición o eliminación de objetos, renderizado a partir de un boceto y combinación de elementos de varias referencias. Asigna una función a cada referencia: composición base, objeto sustitutivo, material o paleta. Por ejemplo, proporciona una habitación, una muestra de tela y una referencia de silla, y después pide la silla en la ubicación marcada con la tela aplicada. Compara el resultado con cada referencia, prestando atención a la escala, los puntos de unión y la iluminación. Cuando utilices un boceto aproximado, etiqueta las zonas e indica al modelo si las marcas dibujadas deben permanecer en la imagen final.\n\nSeparación y recomposición de elementos visuales\nEl productor demuestra cómo dividir una imagen en capas independientes, con elementos transparentes y contenido de fondo restaurado. Esto resulta útil para una composición que requiere reorganización posterior: identifica el título, el sujeto principal y los adornos que deben separarse, y después comprueba cada elemento resultante en una herramienta de diseño. Conserva la imagen base para compararla. Examina los bordes, los detalles que faltan y las zonas del fondo que ocultaba el sujeto original antes de mover o sustituir elementos. La separación en capas es un flujo de procesamiento de imágenes específico; pedir varias imágenes terminadas no relacionadas es una tarea distinta. En el flujo de capas del productor se requiere una imagen JPEG o PNG: hasta 30 MB, 262.144–36.000.000 píxeles y una relación de aspecto de 1:16–16:1. El resultado contiene una imagen base y hasta 16 capas PNG con alfa, además del nombre, la descripción, el orden de apilamiento y el recuadro de ubicación de cada capa. Los tamaños de las capas utilizan 1K, 1.5K, 2K o un ajuste automático que conserva las relaciones de aspecto de origen.\n\nLuz, materiales y retratos realistas\nPro enfatiza las imágenes fotográficas y generadas por ordenador, incluidas la iluminación, el comportamiento de las superficies y la textura de la piel. Un encargo útil describe la escena física en lugar de apoyarse solo en adjetivos: sujeto, posición de cámara, luz principal, fondo y materiales que deben reflejar o transmitir la luz. Para un concepto de mobiliario, especifica si la estructura es de metal cepillado, cristal transparente o madera pintada y explica la iluminación. Para un tratamiento de retrato, describe los cambios deseados y conserva los rasgos faciales y la pose que importan. Inspecciona la piel, las manos, los reflejos y los bordes entre materiales al tamaño final de visualización. La opción de fondo transparente del fabricante se aplica a la edición de imágenes con exactamente una entrada que ya tenga un canal alfa; la salida transparente debe ser PNG. Es independiente de la generación opaca habitual.\n\nRecursos visuales multilingües\nEl modelo admite instrucciones nativas y texto renderizado en varios idiomas de uso extendido, incluidos chino, inglés, francés, alemán, ruso, japonés, coreano, español y árabe. Proporciona el texto aprobado exacto, especifica el idioma y la dirección de lectura e identifica las regiones que contienen texto. Para un cartel localizado, mantén coherentes la composición y las imágenes y proporciona por separado el encabezado y el texto de apoyo. Pide a un lector de ese idioma que inspeccione el resultado, incluidos acentos, caracteres unidos, saltos de línea y etiquetas pequeñas.\n\nPreparación de una entrega útil\nEmpieza por la imagen prevista: un gráfico con muchos datos, un cartel localizado, un concepto visual o una imagen de origen revisada con precisión. Aporta el contenido y las referencias necesarios para ese trabajo concreto y después compara el resultado con los recursos de origen y los cambios solicitados. El flujo de generación del fabricante acepta hasta 10 referencias en JPEG, PNG, WebP, BMP, TIFF, GIF, HEIC o HEIF, de hasta 30 MB cada una, con ambos lados superiores a 14 píxeles, 196–36.000.000 píxeles totales y relaciones de aspecto de 1:16 a 16:1. Devuelve JPEG o PNG, con opciones de salida 1K, 1.5K y 2K y 2K como valor predeterminado; las dimensiones personalizadas requieren 921.600–4.624.220 píxeles totales y el mismo intervalo de proporciones. Los resultados de imagen pueden ser datos codificados o enlaces de descarga que caducan en 24 horas. El fabricante identifica la representación de texto fino y la consistencia de edición a nivel de píxel como áreas que siguen mejorándose. Revisa con cuidado las etiquetas densas y las regiones que deben permanecer sin cambios, incluso cuando la composición general resulte convincente.",
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                    "bytedance-seed/seedream-5-0-pro"
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                  "description": "Exact image provider preferences from the documented image request schema.",
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              "actual_file_preparation_required": false,
              "body": {
                "model": "bytedance-seed/seedream-5-0-pro",
                "prompt": "a red panda astronaut floating in space, studio lighting"
              },
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            }
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              "image"
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              "model",
              "prompt"
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                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
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            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
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            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "task_id real devuelto o registro de la biblioteca multimedia",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Keep the returned X-Client-Request-ID for reconciliation. Read only actual returned task_id/asset_id values or the owned media library; never build a task URL from the operation ID and never resubmit creation."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/images/generations"
          },
          "output": {
            "all_results": "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.",
            "family": "image",
            "fields": [
              {
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                "native_unit": "output_token",
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
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                "side": "out",
                "unit": "output_token"
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                "amount": null,
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                "billing_input": false,
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                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
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                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
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                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image"
            },
            "label": "imagen de entrada",
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                "key": "image_input",
                "label": "input image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.006",
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                "side": "in",
                "unit": "image_input"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image"
            },
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            "units": [
              {
                "amount": "0.09",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
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                "estimate_only": true,
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                "label": "output image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.09",
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                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija para la generación completada.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Coste estimado de generación",
            "units": [
              {
                "amount": "0.09",
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                "billing_input": false,
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                "key": "forecast_usd",
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                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'bytedance-seed/seedream-5-0-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n    if not items: raise SystemExit(\"No completed images; retain the full response\")\n    for index, item in enumerate(items):\n        encoded=item.get(\"b64_json\")\n        uri=item.get(\"url\", \"\")\n        if not encoded and uri.startswith(\"data:image/\"):\n            header, separator, encoded=uri.partition(\",\")\n            if not separator or \";base64\" not in header: raise SystemExit(\"Unsupported image data URI\")\n        if encoded:\n            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n        elif uri:\n            uri=urljoin(\"https://api.ailoot.ai\",uri)\n            parsed=urlsplit(uri)\n            if parsed.scheme!=\"https\" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n                raise SystemExit(\"Invalid returned image URL\")\n            owned=parsed.netloc==\"api.ailoot.ai\" and parsed.path.startswith(\"/v1/media/assets/\") and parsed.path.endswith(\"/content\")\n            args=[\"curl\",\"--fail-with-body\",\"--silent\",\"--show-error\",uri]\n            if owned: args += [\"-H\",\"Authorization: Bearer \"+os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"]]\n            temporary=Path(f\"image-{index}.bin\")\n            subprocess.run(args+[\"-o\",str(temporary)],check=True)\n            raw=temporary.read_bytes()\n            temporary.unlink()\n        else: raise SystemExit(\"Image has neither bytes nor URL\")\n        if not raw: raise SystemExit(\"Empty image result\")\n        ext=\"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4]==b\"RIFF\" and raw[8:12]==b\"WEBP\" else \"svg\" if raw.lstrip().startswith((b\"<svg\",b\"<?xml\")) else \"bin\"\n        Path(f\"image-{index}.{ext}\").write_bytes(raw)\n    print(\"Every returned image saved; complete response metadata retained\")\nsave_images(json.loads(Path(\"result.json\").read_text())[\"data\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · exact creation/save all outputs",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\n",
            "label": "Read existing owned assets",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "images",
        "hints": [
          "Use the exact caller model ID and documented input representation.",
          "Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "Imágenes",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/v1/images"
        ],
        "native_endpoint": "images",
        "out": null,
        "output": [
          "image"
        ],
        "path": "/v1/images/generations",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "original_invoice_usd",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input image"
            },
            "label": "input image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.006",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_input",
                "label": "input image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.006",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "image_input"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per output image"
            },
            "label": "output image",
            "units": [
              {
                "amount": "0.09",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "image_output",
                "label": "output image",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.09",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per output image",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "image_output"
              }
            ]
          },
          {
            "basis": "This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation.",
            "dimensions": {
              "forecast_quantity": "one generation estimate"
            },
            "label": "Estimated generation cost",
            "units": [
              {
                "amount": "0.09",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": false,
                "estimate_only": true,
                "key": "forecast_usd",
                "label": "Estimated generation cost",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.09",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "estimate before generation",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": true,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "request_estimate"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "bytedance-seed/seedream-5-0-pro",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": true,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.006",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": false,
            "estimate_only": true,
            "key": "image_input",
            "label": "input image",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.006",
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