Esta ficha conserva la edición original de Claude 3.5 Sonnet. La presentación original de Anthropic describe escritura, seguimiento de instrucciones complejas, programación y comprensión visual, con una ventana de contexto de 200K tokens. El identificador de modelo fechado distingue esta edición de las versiones Sonnet posteriores.
Proporciona el código afectado, su función en el proyecto y el comportamiento esperado tras el cambio. Para un error, incluye la entrada que lo desencadena y el fallo observado. Pide una propuesta acotada y una prueba que la distinga del comportamiento actual. Para una migración, proporciona la interfaz original y las convenciones de destino y pide después un cambio que conserve el comportamiento relevante.
El fabricante describe flujos de programación en los que el modelo recibe herramientas para escribir, editar y ejecutar código. Estas operaciones se realizan mediante la aplicación que lo rodea y sus herramientas configuradas. Conserva los resultados reales de las herramientas en la conversación al pedir al modelo que explique si un cambio cumple las condiciones de la tarea.
Anthropic incluye la interpretación de gráficos y diagramas y la lectura de texto de imágenes entre las capacidades visuales de esta edición. Identifica la imagen suministrada e indica la pregunta que debe responder. Una tarea con gráficos puede pedir la tendencia visible, los valores identificados relevantes para ella y la parte de la figura que respalda la observación.
Para una captura de pantalla o la imagen de un documento, señala la región pertinente y pide la información legible. Proporciona contexto escrito cuando explique por qué importa un detalle. Conserva los identificadores de imagen o página en la respuesta y contrasta los valores extraídos con la fuente original antes de utilizarlos en el siguiente paso.
Una instrucción de escritura puede proporcionar el público, la información que debe transmitirse y el artefacto previsto: una respuesta al cliente, una explicación o un pasaje revisado. Indica la longitud deseada y los hechos que deben conservarse. Para una respuesta que dependa del contexto, incluye la pregunta del cliente y el material pertinente de política o producto.
Utiliza el contexto indicado para los pasajes originales, las decisiones anteriores relevantes y la solicitud actual, dejando espacio para el resultado. Evita repetir antecedentes en las indicaciones. Esta edición produce contenido para la tarea solicitada; las vistas específicas de documentos, código o sitios web corresponden a la aplicación que presenta ese contenido.
", "aboutText": "Esta ficha conserva la edición original de Claude 3.5 Sonnet. La presentación original de Anthropic describe escritura, seguimiento de instrucciones complejas, programación y comprensión visual, con una ventana de contexto de 200K tokens. El identificador de modelo fechado distingue esta edición de las versiones Sonnet posteriores.\n\n### Aborda un cambio de código\n\nProporciona el código afectado, su función en el proyecto y el comportamiento esperado tras el cambio. Para un error, incluye la entrada que lo desencadena y el fallo observado. Pide una propuesta acotada y una prueba que la distinga del comportamiento actual. Para una migración, proporciona la interfaz original y las convenciones de destino y pide después un cambio que conserve el comportamiento relevante.\n\nEl fabricante describe flujos de programación en los que el modelo recibe herramientas para escribir, editar y ejecutar código. Estas operaciones se realizan mediante la aplicación que lo rodea y sus herramientas configuradas. Conserva los resultados reales de las herramientas en la conversación al pedir al modelo que explique si un cambio cumple las condiciones de la tarea.\n\n### Lee material visual para una pregunta concreta\n\nAnthropic incluye la interpretación de gráficos y diagramas y la lectura de texto de imágenes entre las capacidades visuales de esta edición. Identifica la imagen suministrada e indica la pregunta que debe responder. Una tarea con gráficos puede pedir la tendencia visible, los valores identificados relevantes para ella y la parte de la figura que respalda la observación.\n\nPara una captura de pantalla o la imagen de un documento, señala la región pertinente y pide la información legible. Proporciona contexto escrito cuando explique por qué importa un detalle. Conserva los identificadores de imagen o página en la respuesta y contrasta los valores extraídos con la fuente original antes de utilizarlos en el siguiente paso.\n\n### Redacta y revisa con contexto\n\nUna instrucción de escritura puede proporcionar el público, la información que debe transmitirse y el artefacto previsto: una respuesta al cliente, una explicación o un pasaje revisado. Indica la longitud deseada y los hechos que deben conservarse. Para una respuesta que dependa del contexto, incluye la pregunta del cliente y el material pertinente de política o producto.\n\nUtiliza el contexto indicado para los pasajes originales, las decisiones anteriores relevantes y la solicitud actual, dejando espacio para el resultado. Evita repetir antecedentes en las indicaciones. Esta edición produce contenido para la tarea solicitada; las vistas específicas de documentos, código o sitios web corresponden a la aplicación que presenta ese contenido.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ejemplo técnico en inglés
Preserve order while removing duplicates\n\nReview this Python function: def unique_ids(items): return list(set(items)). Input ['b', 'a', 'b', 'c'] must retain first-seen order. Propose a focused replacement that also handles an empty list. Return the function and two assertions; explain why the original does not promise the requested ordering.A replacement function, two assertions and a short explanation of ordering behavior.The sample must return b, a, c in that order, and empty input must return an empty list.claude-3-5-sonnet-20240620Esta edición original de Claude 3.5 Sonnet trabaja con escritura, código y comprensión visual, con un contexto de 200K indicado por el fabricante. Proporciona el texto, código o imagen relevante y pide un artefacto concreto, como una revisión, una corrección propuesta o la explicación de un gráfico.
Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
Esta ficha conserva la edición original de Claude 3.5 Sonnet. La presentación original de Anthropic describe escritura, seguimiento de instrucciones complejas, programación y comprensión visual, con una ventana de contexto de 200K tokens. El identificador de modelo fechado distingue esta edición de las versiones Sonnet posteriores.
Proporciona el código afectado, su función en el proyecto y el comportamiento esperado tras el cambio. Para un error, incluye la entrada que lo desencadena y el fallo observado. Pide una propuesta acotada y una prueba que la distinga del comportamiento actual. Para una migración, proporciona la interfaz original y las convenciones de destino y pide después un cambio que conserve el comportamiento relevante.
El fabricante describe flujos de programación en los que el modelo recibe herramientas para escribir, editar y ejecutar código. Estas operaciones se realizan mediante la aplicación que lo rodea y sus herramientas configuradas. Conserva los resultados reales de las herramientas en la conversación al pedir al modelo que explique si un cambio cumple las condiciones de la tarea.
Anthropic incluye la interpretación de gráficos y diagramas y la lectura de texto de imágenes entre las capacidades visuales de esta edición. Identifica la imagen suministrada e indica la pregunta que debe responder. Una tarea con gráficos puede pedir la tendencia visible, los valores identificados relevantes para ella y la parte de la figura que respalda la observación.
Para una captura de pantalla o la imagen de un documento, señala la región pertinente y pide la información legible. Proporciona contexto escrito cuando explique por qué importa un detalle. Conserva los identificadores de imagen o página en la respuesta y contrasta los valores extraídos con la fuente original antes de utilizarlos en el siguiente paso.
Una instrucción de escritura puede proporcionar el público, la información que debe transmitirse y el artefacto previsto: una respuesta al cliente, una explicación o un pasaje revisado. Indica la longitud deseada y los hechos que deben conservarse. Para una respuesta que dependa del contexto, incluye la pregunta del cliente y el material pertinente de política o producto.
Utiliza el contexto indicado para los pasajes originales, las decisiones anteriores relevantes y la solicitud actual, dejando espacio para el resultado. Evita repetir antecedentes en las indicaciones. Esta edición produce contenido para la tarea solicitada; las vistas específicas de documentos, código o sitios web corresponden a la aplicación que presenta ese contenido.
POST /v1/chat/completionstexttext| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites claude-3-5-sonnet-20240620 | Predeterminado— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObligatorio | Valores y límites Número mínimo de elementos: 1 | Predeterminado— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites Ejemplos: system, user, assistant, tool, function Condiciones: Estos roles están representados explícitamente por los tipos de compatibilidad del código fuente; el conjunto exacto de roles depende del modelo. Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomessages[].content | Tipostring|content_part[]|null | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].tool_calls | Tipotool_call[] | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].tool_call_id | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Se aplica cuando: role=tool; utiliza el ID real devuelto | Predeterminado— |
Campomessages[].name | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].reasoning_content | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Se aplica cuando: Devuelve en los turnos siguientes el razonamiento realmente recibido cuando este modelo lo utilice | Predeterminado— |
Campomessages[].reasoning_details | Tipoobject|array | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomax_completion_tokens | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 Depende del modelo | Predeterminado— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse |
Campostream_options.include_usage | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotemperature | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotop_p | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campostop | Tipostring|string[] | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotools | Tipofunction_tool[] | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotools[].type | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites function Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotools[].function.name | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites Se aplica cuando: herramienta de función proporcionada | Predeterminado— |
Campotools[].function.description | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campotools[].function.parameters | TipoJSON_schema | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campotool_choice | Tipostring|object | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campoparallel_tool_calls | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Camporesponse_format | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Camporeasoning_effort | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Camporeasoning | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Camposervice_tier | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campoinstructions | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Campo de compatibilidad | Predeterminado— |
Campofunctions | Tipofunction[] | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campofunction_call | Tipostring|object | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campoprompt_cache_options | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomodalities | Tipostring[] | RequisitoOpcional | Valores y límites text | Predeterminado— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites Condiciones: provider.options se rechaza en esta ruta de texto Ultra | Predeterminado— |
Campocache_control.ttl | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Condiciones: 1h se rechaza en los campos reales de caché de instrucciones | Predeterminado— |
Texto · Texto UTF8
messages[].content
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, messages |
Parámetromaterial_types | Contratotext |
Parámetromessages | Contratomatriz de mensajes con estructura role/content |
Parámetrofile_material | Contratodocumento real en UTF-8 insertado como texto literal; no se deduce ningún ID de archivo |
Parámetrooptional_controls | Contratostream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parámetrocontrol_scope | Contratodepende del modelo; las herramientas de funciones del usuario difieren de las herramientas alojadas |
Parámetrooutput_modalities | Contratotext |
Parámetrohosted_operations | Contratofalse |
Parámetromultimodal_input_binding | Contratonull |
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Envía el ID exacto del modelo junto con messages.
La longitud del contexto no es un límite máximo de salida.
Un archivo de texto puede aportar texto literal; las entradas de imagen, audio u objetos de archivo requieren una vinculación exacta.
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
| Configuración | Tabla de tarifas | Cargo |
|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.006 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.03 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché $0.0006 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0.0075 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-3-5-sonnet-20240620", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-3-5-sonnet-20240620',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-3-5-sonnet-20240620',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson o SSE
Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.
Conserva cada alternativa y su contenido, llamadas de herramientas y razonamiento. En SSE, ensambla los fragmentos incrementales por índice de alternativa/herramienta y conserva el motivo final de terminación y el uso.
Conserva los ID de solicitud y respuesta y las cabeceras. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campochoices[].index | Tipointeger |
Campochoices[].message.content | Tipostring|null |
Campochoices[].message.tool_calls | Tipotool_call[] |
Campochoices[].message.reasoning_content | Tipostring |
Campochoices[].message.reasoning_details | Tipoobject|array |
Campochoices[].finish_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
|---|---|---|
Respuesta400 · invalid_request_error | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. |
Ailoot Ultra claude-3-5-sonnet-20240620
Usa las rutas de método indicadas arriba.
claude-3-5-sonnet-20240620Esta edición original de Claude 3.5 Sonnet trabaja con escritura, código y comprensión visual, con un contexto de 200K indicado por el fabricante. Proporciona el texto, código o imagen relevante y pide un artefacto concreto, como una revisión, una corrección propuesta o la explicación de un gráfico.
Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
Esta ficha conserva la edición original de Claude 3.5 Sonnet. La presentación original de Anthropic describe escritura, seguimiento de instrucciones complejas, programación y comprensión visual, con una ventana de contexto de 200K tokens. El identificador de modelo fechado distingue esta edición de las versiones Sonnet posteriores.
Proporciona el código afectado, su función en el proyecto y el comportamiento esperado tras el cambio. Para un error, incluye la entrada que lo desencadena y el fallo observado. Pide una propuesta acotada y una prueba que la distinga del comportamiento actual. Para una migración, proporciona la interfaz original y las convenciones de destino y pide después un cambio que conserve el comportamiento relevante.
El fabricante describe flujos de programación en los que el modelo recibe herramientas para escribir, editar y ejecutar código. Estas operaciones se realizan mediante la aplicación que lo rodea y sus herramientas configuradas. Conserva los resultados reales de las herramientas en la conversación al pedir al modelo que explique si un cambio cumple las condiciones de la tarea.
Anthropic incluye la interpretación de gráficos y diagramas y la lectura de texto de imágenes entre las capacidades visuales de esta edición. Identifica la imagen suministrada e indica la pregunta que debe responder. Una tarea con gráficos puede pedir la tendencia visible, los valores identificados relevantes para ella y la parte de la figura que respalda la observación.
Para una captura de pantalla o la imagen de un documento, señala la región pertinente y pide la información legible. Proporciona contexto escrito cuando explique por qué importa un detalle. Conserva los identificadores de imagen o página en la respuesta y contrasta los valores extraídos con la fuente original antes de utilizarlos en el siguiente paso.
Una instrucción de escritura puede proporcionar el público, la información que debe transmitirse y el artefacto previsto: una respuesta al cliente, una explicación o un pasaje revisado. Indica la longitud deseada y los hechos que deben conservarse. Para una respuesta que dependa del contexto, incluye la pregunta del cliente y el material pertinente de política o producto.
Utiliza el contexto indicado para los pasajes originales, las decisiones anteriores relevantes y la solicitud actual, dejando espacio para el resultado. Evita repetir antecedentes en las indicaciones. Esta edición produce contenido para la tarea solicitada; las vistas específicas de documentos, código o sitios web corresponden a la aplicación que presenta ese contenido.
POST /v1/messagestextjson, sse| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites claude-3-5-sonnet-20240620 | Predeterminado— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites user, assistant | Predeterminado— |
Campomessages[].content | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse |
Texto · Texto UTF-8
cadena messages[].content
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, messages, max_tokens |
Parámetrooptional_controls | Contratostream |
Parámetromaterial_types | Contratotext |
Parámetrotext_file_material | ContratoLee el documento real en UTF-8 y coloca su texto en el campo input indicado o en la cadena de contenido del mensaje. |
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
| Configuración | Tabla de tarifas | Cargo |
|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.006 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.03 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché $0.0006 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0.0075 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
{\n "model": "claude-3-5-sonnet-20240620",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-5-sonnet-20240620', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-5-sonnet-20240620', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON o SSE
Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.
Conserva todos los bloques de contenido, las firmas de razonamiento y los ID reales de uso de herramientas. Ensambla todos los fragmentos incrementales de los bloques SSE; el primer bloque de texto no constituye la salida completa.
Conserva los ID de solicitud y respuesta y las cabeceras. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campoid | Tipostring |
Campomodel | Tipostring |
Campocontent[] | Tipotext|thinking|tool_use|other content block |
Campostop_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
|---|---|---|
Respuesta400 · invalid_request_error | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. |
Ailoot Ultra claude-3-5-sonnet-20240620
Usa las rutas de método indicadas arriba.
Ejemplo técnico en inglés
Preserve order while removing duplicates\n\nReview this Python function: def unique_ids(items): return list(set(items)). Input ['b', 'a', 'b', 'c'] must retain first-seen order. Propose a focused replacement that also handles an empty list. Return the function and two assertions; explain why the original does not promise the requested ordering.A replacement function, two assertions and a short explanation of ordering behavior.The sample must return b, a, c in that order, and empty input must return an empty list.