Esta ficha conserva la edición mejorada de Claude 3.5 Sonnet identificada por su nombre de modelo fechado. La presentación de Anthropic describe programación, planificación y uso de herramientas e introduce una beta de uso del ordenador junto con el modelo. El perfil alojado exacto indica una longitud de contexto de 200.000 tokens.
Proporciona el código pertinente, el comportamiento esperado tras el cambio y las pruebas del fallo actual. Pide una propuesta acotada y una prueba que la distinga del comportamiento existente. Para una función nueva, indica la interfaz, las entradas y salidas representativas y las convenciones del proyecto que debe seguir la implementación.
Un flujo de programación más largo puede mantener en la conversación las condiciones de la tarea, las decisiones aceptadas y los resultados reales de las herramientas. Pide al modelo que conecte el siguiente cambio propuesto con esos resultados. La compilación, las pruebas y las operaciones con archivos se realizan mediante el entorno de desarrollo y las herramientas configuradas de la aplicación.
Describe de forma acotada la operación disponible, incluidos sus argumentos y el resultado que necesita el siguiente paso. La acción propuesta por el modelo y el resultado registrado por la aplicación son partes independientes del flujo. Devuelve el resultado real antes de pedir la siguiente decisión o una explicación final.
Una tarea limitada puede pedir un plan de diagnóstico, un parche propuesto o una revisión de las pruebas de ejecución más recientes. Conserva los identificadores relevantes con el resultado de cada operación para que el modelo utilice el material correcto en el siguiente turno.
El flujo de uso del ordenador del fabricante permite a una aplicación configurada proporcionar información de la pantalla y realizar las operaciones de cursor, clic o teclado solicitadas por el modelo. Es una integración de herramientas independiente, con su propio entorno y resultados. Un flujo que utilice esas herramientas debe registrar el estado visible antes de la acción y el resultado posterior.
Prepara el material original de este perfil, la conversación pertinente y el resultado solicitado dentro del contexto indicado, dejando espacio para la respuesta. Conserva el identificador de la edición fechada con la instrucción y el resultado al comparar cambios entre versiones Sonnet.
", "aboutText": "Esta ficha conserva la edición mejorada de Claude 3.5 Sonnet identificada por su nombre de modelo fechado. La presentación de Anthropic describe programación, planificación y uso de herramientas e introduce una beta de uso del ordenador junto con el modelo. El perfil alojado exacto indica una longitud de contexto de 200.000 tokens.\n\n### Aborda un cambio de código\n\nProporciona el código pertinente, el comportamiento esperado tras el cambio y las pruebas del fallo actual. Pide una propuesta acotada y una prueba que la distinga del comportamiento existente. Para una función nueva, indica la interfaz, las entradas y salidas representativas y las convenciones del proyecto que debe seguir la implementación.\n\nUn flujo de programación más largo puede mantener en la conversación las condiciones de la tarea, las decisiones aceptadas y los resultados reales de las herramientas. Pide al modelo que conecte el siguiente cambio propuesto con esos resultados. La compilación, las pruebas y las operaciones con archivos se realizan mediante el entorno de desarrollo y las herramientas configuradas de la aplicación.\n\n### Vincula las solicitudes a herramientas con resultados reales\n\nDescribe de forma acotada la operación disponible, incluidos sus argumentos y el resultado que necesita el siguiente paso. La acción propuesta por el modelo y el resultado registrado por la aplicación son partes independientes del flujo. Devuelve el resultado real antes de pedir la siguiente decisión o una explicación final.\n\nUna tarea limitada puede pedir un plan de diagnóstico, un parche propuesto o una revisión de las pruebas de ejecución más recientes. Conserva los identificadores relevantes con el resultado de cada operación para que el modelo utilice el material correcto en el siguiente turno.\n\n### Integración de uso del ordenador y contexto\n\nEl flujo de uso del ordenador del fabricante permite a una aplicación configurada proporcionar información de la pantalla y realizar las operaciones de cursor, clic o teclado solicitadas por el modelo. Es una integración de herramientas independiente, con su propio entorno y resultados. Un flujo que utilice esas herramientas debe registrar el estado visible antes de la acción y el resultado posterior.\n\nPrepara el material original de este perfil, la conversación pertinente y el resultado solicitado dentro del contexto indicado, dejando espacio para la respuesta. Conserva el identificador de la edición fechada con la instrucción y el resultado al comparar cambios entre versiones Sonnet.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ejemplo técnico en inglés
Correct an empty-search state\n\nThis JavaScript handler crashes when no records match: const first = results.find(x => x.active); return first.name.toUpperCase(); The page should display 'No active records' when none match and retain uppercase names otherwise. Propose a focused change and tests for an empty list, inactive records and one active record.A replacement handler and three concrete test cases with expected display strings.Check that no-match cases avoid property access on undefined and the active-name behavior remains.claude-3-5-sonnet-20241022Esta edición mejorada de Claude 3.5 Sonnet está documentada para programación, planificación y flujos de trabajo con herramientas. Su perfil con nombre indica un contexto de 200.000 tokens; proporciónale el código pertinente y las pruebas de la tarea, con los resultados reales de las operaciones devueltos por la aplicación.
Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
Esta ficha conserva la edición mejorada de Claude 3.5 Sonnet identificada por su nombre de modelo fechado. La presentación de Anthropic describe programación, planificación y uso de herramientas e introduce una beta de uso del ordenador junto con el modelo. El perfil alojado exacto indica una longitud de contexto de 200.000 tokens.
Proporciona el código pertinente, el comportamiento esperado tras el cambio y las pruebas del fallo actual. Pide una propuesta acotada y una prueba que la distinga del comportamiento existente. Para una función nueva, indica la interfaz, las entradas y salidas representativas y las convenciones del proyecto que debe seguir la implementación.
Un flujo de programación más largo puede mantener en la conversación las condiciones de la tarea, las decisiones aceptadas y los resultados reales de las herramientas. Pide al modelo que conecte el siguiente cambio propuesto con esos resultados. La compilación, las pruebas y las operaciones con archivos se realizan mediante el entorno de desarrollo y las herramientas configuradas de la aplicación.
Describe de forma acotada la operación disponible, incluidos sus argumentos y el resultado que necesita el siguiente paso. La acción propuesta por el modelo y el resultado registrado por la aplicación son partes independientes del flujo. Devuelve el resultado real antes de pedir la siguiente decisión o una explicación final.
Una tarea limitada puede pedir un plan de diagnóstico, un parche propuesto o una revisión de las pruebas de ejecución más recientes. Conserva los identificadores relevantes con el resultado de cada operación para que el modelo utilice el material correcto en el siguiente turno.
El flujo de uso del ordenador del fabricante permite a una aplicación configurada proporcionar información de la pantalla y realizar las operaciones de cursor, clic o teclado solicitadas por el modelo. Es una integración de herramientas independiente, con su propio entorno y resultados. Un flujo que utilice esas herramientas debe registrar el estado visible antes de la acción y el resultado posterior.
Prepara el material original de este perfil, la conversación pertinente y el resultado solicitado dentro del contexto indicado, dejando espacio para la respuesta. Conserva el identificador de la edición fechada con la instrucción y el resultado al comparar cambios entre versiones Sonnet.
POST /v1/chat/completionstexttext| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites claude-3-5-sonnet-20241022 | Predeterminado— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObligatorio | Valores y límites Número mínimo de elementos: 1 | Predeterminado— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites Ejemplos: system, user, assistant, tool, function Condiciones: Estos roles están representados explícitamente por los tipos de compatibilidad del código fuente; el conjunto exacto de roles depende del modelo. Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomessages[].content | Tipostring|content_part[]|null | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].tool_calls | Tipotool_call[] | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].tool_call_id | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Se aplica cuando: role=tool; utiliza el ID real devuelto | Predeterminado— |
Campomessages[].name | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].reasoning_content | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Se aplica cuando: Devuelve en los turnos siguientes el razonamiento realmente recibido cuando este modelo lo utilice | Predeterminado— |
Campomessages[].reasoning_details | Tipoobject|array | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomax_completion_tokens | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 Depende del modelo | Predeterminado— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse |
Campostream_options.include_usage | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotemperature | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotop_p | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campostop | Tipostring|string[] | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotools | Tipofunction_tool[] | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotools[].type | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites function Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotools[].function.name | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites Se aplica cuando: herramienta de función proporcionada | Predeterminado— |
Campotools[].function.description | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campotools[].function.parameters | TipoJSON_schema | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campotool_choice | Tipostring|object | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campoparallel_tool_calls | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Camporesponse_format | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Camporeasoning_effort | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Camporeasoning | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Camposervice_tier | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campoinstructions | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Campo de compatibilidad | Predeterminado— |
Campofunctions | Tipofunction[] | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campofunction_call | Tipostring|object | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campoprompt_cache_options | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomodalities | Tipostring[] | RequisitoOpcional | Valores y límites text | Predeterminado— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites Condiciones: provider.options se rechaza en esta ruta de texto Ultra | Predeterminado— |
Campocache_control.ttl | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Condiciones: 1h se rechaza en los campos reales de caché de instrucciones | Predeterminado— |
Texto · Texto UTF8
messages[].content
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, messages |
Parámetromaterial_types | Contratotext |
Parámetromessages | Contratomatriz de mensajes con estructura role/content |
Parámetrofile_material | Contratodocumento real en UTF-8 insertado como texto literal; no se deduce ningún ID de archivo |
Parámetrooptional_controls | Contratostream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parámetrocontrol_scope | Contratodepende del modelo; las herramientas de funciones del usuario difieren de las herramientas alojadas |
Parámetrooutput_modalities | Contratotext |
Parámetrohosted_operations | Contratofalse |
Parámetromultimodal_input_binding | Contratonull |
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Envía el ID exacto del modelo junto con messages.
La longitud del contexto no es un límite máximo de salida.
Un archivo de texto puede aportar texto literal; las entradas de imagen, audio u objetos de archivo requieren una vinculación exacta.
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
| Configuración | Tabla de tarifas | Cargo |
|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.006 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.03 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché $0.0006 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0.0075 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-3-5-sonnet-20241022", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-3-5-sonnet-20241022',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-3-5-sonnet-20241022',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson o SSE
Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.
Conserva cada alternativa y su contenido, llamadas de herramientas y razonamiento. En SSE, ensambla los fragmentos incrementales por índice de alternativa/herramienta y conserva el motivo final de terminación y el uso.
Conserva los ID de solicitud y respuesta y las cabeceras. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campochoices[].index | Tipointeger |
Campochoices[].message.content | Tipostring|null |
Campochoices[].message.tool_calls | Tipotool_call[] |
Campochoices[].message.reasoning_content | Tipostring |
Campochoices[].message.reasoning_details | Tipoobject|array |
Campochoices[].finish_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
|---|---|---|
Respuesta400 · invalid_request_error | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. |
Ailoot Ultra claude-3-5-sonnet-20241022
Usa las rutas de método indicadas arriba.
claude-3-5-sonnet-20241022Esta edición mejorada de Claude 3.5 Sonnet está documentada para programación, planificación y flujos de trabajo con herramientas. Su perfil con nombre indica un contexto de 200.000 tokens; proporciónale el código pertinente y las pruebas de la tarea, con los resultados reales de las operaciones devueltos por la aplicación.
Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
Esta ficha conserva la edición mejorada de Claude 3.5 Sonnet identificada por su nombre de modelo fechado. La presentación de Anthropic describe programación, planificación y uso de herramientas e introduce una beta de uso del ordenador junto con el modelo. El perfil alojado exacto indica una longitud de contexto de 200.000 tokens.
Proporciona el código pertinente, el comportamiento esperado tras el cambio y las pruebas del fallo actual. Pide una propuesta acotada y una prueba que la distinga del comportamiento existente. Para una función nueva, indica la interfaz, las entradas y salidas representativas y las convenciones del proyecto que debe seguir la implementación.
Un flujo de programación más largo puede mantener en la conversación las condiciones de la tarea, las decisiones aceptadas y los resultados reales de las herramientas. Pide al modelo que conecte el siguiente cambio propuesto con esos resultados. La compilación, las pruebas y las operaciones con archivos se realizan mediante el entorno de desarrollo y las herramientas configuradas de la aplicación.
Describe de forma acotada la operación disponible, incluidos sus argumentos y el resultado que necesita el siguiente paso. La acción propuesta por el modelo y el resultado registrado por la aplicación son partes independientes del flujo. Devuelve el resultado real antes de pedir la siguiente decisión o una explicación final.
Una tarea limitada puede pedir un plan de diagnóstico, un parche propuesto o una revisión de las pruebas de ejecución más recientes. Conserva los identificadores relevantes con el resultado de cada operación para que el modelo utilice el material correcto en el siguiente turno.
El flujo de uso del ordenador del fabricante permite a una aplicación configurada proporcionar información de la pantalla y realizar las operaciones de cursor, clic o teclado solicitadas por el modelo. Es una integración de herramientas independiente, con su propio entorno y resultados. Un flujo que utilice esas herramientas debe registrar el estado visible antes de la acción y el resultado posterior.
Prepara el material original de este perfil, la conversación pertinente y el resultado solicitado dentro del contexto indicado, dejando espacio para la respuesta. Conserva el identificador de la edición fechada con la instrucción y el resultado al comparar cambios entre versiones Sonnet.
POST /v1/messagestextjson, sse| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites claude-3-5-sonnet-20241022 | Predeterminado— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites user, assistant | Predeterminado— |
Campomessages[].content | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse |
Texto · Texto UTF-8
cadena messages[].content
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, messages, max_tokens |
Parámetrooptional_controls | Contratostream |
Parámetromaterial_types | Contratotext |
Parámetrotext_file_material | ContratoLee el documento real en UTF-8 y coloca su texto en el campo input indicado o en la cadena de contenido del mensaje. |
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
| Configuración | Tabla de tarifas | Cargo |
|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.006 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.03 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché $0.0006 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0.0075 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
{\n "model": "claude-3-5-sonnet-20241022",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-5-sonnet-20241022', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-5-sonnet-20241022', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON o SSE
Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.
Conserva todos los bloques de contenido, las firmas de razonamiento y los ID reales de uso de herramientas. Ensambla todos los fragmentos incrementales de los bloques SSE; el primer bloque de texto no constituye la salida completa.
Conserva los ID de solicitud y respuesta y las cabeceras. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campoid | Tipostring |
Campomodel | Tipostring |
Campocontent[] | Tipotext|thinking|tool_use|other content block |
Campostop_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
|---|---|---|
Respuesta400 · invalid_request_error | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. |
Ailoot Ultra claude-3-5-sonnet-20241022
Usa las rutas de método indicadas arriba.
Ejemplo técnico en inglés
Correct an empty-search state\n\nThis JavaScript handler crashes when no records match: const first = results.find(x => x.active); return first.name.toUpperCase(); The page should display 'No active records' when none match and retain uppercase names otherwise. Propose a focused change and tests for an empty list, inactive records and one active record.A replacement handler and three concrete test cases with expected display strings.Check that no-match cases avoid property access on undefined and the active-name behavior remains.