Claude 3.7 Sonnet es el modelo de razonamiento híbrido de Anthropic. El fabricante describe respuestas estándar y un modo de razonamiento ampliado dentro del mismo modelo, con programación y desarrollo de interfaces entre sus tareas previstas. El perfil alojado exacto de esta ficha indica una longitud de contexto de 200.000 tokens.
Proporciona el problema, los supuestos y las pruebas necesarias para responder. Una petición rutinaria puede pedir una respuesta concisa; una tarea exigente puede definir la conclusión y las relaciones necesarias para comprobarla. Las interfaces documentadas del fabricante ofrecen controles de presupuesto para el razonamiento ampliado. Estos controles pertenecen a la interfaz y configuración utilizadas para la solicitud.
Para una comparación, identifica las alternativas e indica los aspectos que deben examinarse. Pide las observaciones de apoyo junto con la conclusión. Mantén una condición clara de finalización, ya sea un valor con sus supuestos, una argumentación que establezca una afirmación identificada o una implementación que cumpla los ejemplos suministrados.
Proporciona los archivos o fragmentos pertinentes, su función en el proyecto y el comportamiento esperado tras el cambio. Para un error, incluye la entrada que lo desencadena y el fallo real. Pide una propuesta acotada y una prueba que la distinga del comportamiento actual.
Una tarea de interfaz puede identificar el estado visible, la interacción y las condiciones de aceptación que debe cumplir el cambio. Proporciona el componente o marcado relevante y pide una revisión concreta. La compilación, ejecución y comprobación visual se realizan en el entorno de desarrollo de destino; devuelve sus resultados reales al pedir una decisión posterior.
La aplicación proporciona las herramientas utilizadas por un flujo de programación y registra sus resultados. Conserva esos resultados con la solicitud correspondiente para que el modelo utilice las pruebas reales al proponer el siguiente paso. Las integraciones específicas de terminal o repositorio son capacidades de la aplicación, independientes de la respuesta generada por el modelo.
Prepara el material original, las decisiones anteriores pertinentes y el resultado solicitado dentro del contexto indicado de este perfil, dejando espacio para la respuesta. Conserva el identificador exacto de la edición Sonnet con la instrucción y el resultado al comparar cambios entre versiones.
", "aboutText": "Claude 3.7 Sonnet es el modelo de razonamiento híbrido de Anthropic. El fabricante describe respuestas estándar y un modo de razonamiento ampliado dentro del mismo modelo, con programación y desarrollo de interfaces entre sus tareas previstas. El perfil alojado exacto de esta ficha indica una longitud de contexto de 200.000 tokens.\n\n### Define la profundidad y el resultado terminado\n\nProporciona el problema, los supuestos y las pruebas necesarias para responder. Una petición rutinaria puede pedir una respuesta concisa; una tarea exigente puede definir la conclusión y las relaciones necesarias para comprobarla. Las interfaces documentadas del fabricante ofrecen controles de presupuesto para el razonamiento ampliado. Estos controles pertenecen a la interfaz y configuración utilizadas para la solicitud.\n\nPara una comparación, identifica las alternativas e indica los aspectos que deben examinarse. Pide las observaciones de apoyo junto con la conclusión. Mantén una condición clara de finalización, ya sea un valor con sus supuestos, una argumentación que establezca una afirmación identificada o una implementación que cumpla los ejemplos suministrados.\n\n### Aborda un cambio de código o de interfaz\n\nProporciona los archivos o fragmentos pertinentes, su función en el proyecto y el comportamiento esperado tras el cambio. Para un error, incluye la entrada que lo desencadena y el fallo real. Pide una propuesta acotada y una prueba que la distinga del comportamiento actual.\n\nUna tarea de interfaz puede identificar el estado visible, la interacción y las condiciones de aceptación que debe cumplir el cambio. Proporciona el componente o marcado relevante y pide una revisión concreta. La compilación, ejecución y comprobación visual se realizan en el entorno de desarrollo de destino; devuelve sus resultados reales al pedir una decisión posterior.\n\n### Mantén conectadas las operaciones de la aplicación y las respuestas del modelo\n\nLa aplicación proporciona las herramientas utilizadas por un flujo de programación y registra sus resultados. Conserva esos resultados con la solicitud correspondiente para que el modelo utilice las pruebas reales al proponer el siguiente paso. Las integraciones específicas de terminal o repositorio son capacidades de la aplicación, independientes de la respuesta generada por el modelo.\n\nPrepara el material original, las decisiones anteriores pertinentes y el resultado solicitado dentro del contexto indicado de este perfil, dejando espacio para la respuesta. Conserva el identificador exacto de la edición Sonnet con la instrucción y el resultado al comparar cambios entre versiones.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Ejemplo técnico en inglés
Repair an accessible toggle\n\nFix this HTML toggle: <div onclick="openMenu()">Menu</div>. It must work by keyboard, expose expanded state and name the controlled panel id="nav-panel". Return the revised markup and the small JavaScript state update. Include a manual test for Enter, Space and closing the panel; preserve the label Menu.Editable HTML and JavaScript snippets, followed by keyboard and state checks for the closed and open states.Check that the control is a button, aria-controls points to nav-panel and aria-expanded follows the actual panel state.claude-3-7-sonnet-20250219Claude 3.7 Sonnet es el modelo de razonamiento híbrido de Anthropic, que combina respuestas estándar y razonamiento ampliado para tareas exigentes. Este perfil identificado indica un contexto de 200.000 tokens; proporciona el problema o las pruebas de código pertinentes y un resultado concreto que deba producirse.
Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
Claude 3.7 Sonnet es el modelo de razonamiento híbrido de Anthropic. El fabricante describe respuestas estándar y un modo de razonamiento ampliado dentro del mismo modelo, con programación y desarrollo de interfaces entre sus tareas previstas. El perfil alojado exacto de esta ficha indica una longitud de contexto de 200.000 tokens.
Proporciona el problema, los supuestos y las pruebas necesarias para responder. Una petición rutinaria puede pedir una respuesta concisa; una tarea exigente puede definir la conclusión y las relaciones necesarias para comprobarla. Las interfaces documentadas del fabricante ofrecen controles de presupuesto para el razonamiento ampliado. Estos controles pertenecen a la interfaz y configuración utilizadas para la solicitud.
Para una comparación, identifica las alternativas e indica los aspectos que deben examinarse. Pide las observaciones de apoyo junto con la conclusión. Mantén una condición clara de finalización, ya sea un valor con sus supuestos, una argumentación que establezca una afirmación identificada o una implementación que cumpla los ejemplos suministrados.
Proporciona los archivos o fragmentos pertinentes, su función en el proyecto y el comportamiento esperado tras el cambio. Para un error, incluye la entrada que lo desencadena y el fallo real. Pide una propuesta acotada y una prueba que la distinga del comportamiento actual.
Una tarea de interfaz puede identificar el estado visible, la interacción y las condiciones de aceptación que debe cumplir el cambio. Proporciona el componente o marcado relevante y pide una revisión concreta. La compilación, ejecución y comprobación visual se realizan en el entorno de desarrollo de destino; devuelve sus resultados reales al pedir una decisión posterior.
La aplicación proporciona las herramientas utilizadas por un flujo de programación y registra sus resultados. Conserva esos resultados con la solicitud correspondiente para que el modelo utilice las pruebas reales al proponer el siguiente paso. Las integraciones específicas de terminal o repositorio son capacidades de la aplicación, independientes de la respuesta generada por el modelo.
Prepara el material original, las decisiones anteriores pertinentes y el resultado solicitado dentro del contexto indicado de este perfil, dejando espacio para la respuesta. Conserva el identificador exacto de la edición Sonnet con la instrucción y el resultado al comparar cambios entre versiones.
POST /v1/chat/completionstexttext| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites claude-3-7-sonnet-20250219 | Predeterminado— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObligatorio | Valores y límites Número mínimo de elementos: 1 | Predeterminado— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites Ejemplos: system, user, assistant, tool, function Condiciones: Estos roles están representados explícitamente por los tipos de compatibilidad del código fuente; el conjunto exacto de roles depende del modelo. Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomessages[].content | Tipostring|content_part[]|null | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].tool_calls | Tipotool_call[] | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].tool_call_id | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Se aplica cuando: role=tool; utiliza el ID real devuelto | Predeterminado— |
Campomessages[].name | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].reasoning_content | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Se aplica cuando: Devuelve en los turnos siguientes el razonamiento realmente recibido cuando este modelo lo utilice | Predeterminado— |
Campomessages[].reasoning_details | Tipoobject|array | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomax_completion_tokens | Tipointeger | RequisitoOpcional | Valores y límites Mínimo: 1 Depende del modelo | Predeterminado— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse |
Campostream_options.include_usage | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotemperature | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotop_p | Tiponumber | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campostop | Tipostring|string[] | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotools | Tipofunction_tool[] | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotools[].type | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites function Depende del modelo | Predeterminado— |
Campotools[].function.name | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites Se aplica cuando: herramienta de función proporcionada | Predeterminado— |
Campotools[].function.description | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campotools[].function.parameters | TipoJSON_schema | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminado— |
Campotool_choice | Tipostring|object | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campoparallel_tool_calls | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Camporesponse_format | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Camporeasoning_effort | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Camporeasoning | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Camposervice_tier | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campoinstructions | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Campo de compatibilidad | Predeterminado— |
Campofunctions | Tipofunction[] | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campofunction_call | Tipostring|object | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campoprompt_cache_options | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— |
Campomodalities | Tipostring[] | RequisitoOpcional | Valores y límites text | Predeterminado— |
Campoprovider | Tipoobject | RequisitoOpcional | Valores y límites Condiciones: provider.options se rechaza en esta ruta de texto Ultra | Predeterminado— |
Campocache_control.ttl | Tipostring | RequisitoOpcional | Valores y límites Condiciones: 1h se rechaza en los campos reales de caché de instrucciones | Predeterminado— |
Texto · Texto UTF8
messages[].content
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, messages |
Parámetromaterial_types | Contratotext |
Parámetromessages | Contratomatriz de mensajes con estructura role/content |
Parámetrofile_material | Contratodocumento real en UTF-8 insertado como texto literal; no se deduce ningún ID de archivo |
Parámetrooptional_controls | Contratostream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parámetrocontrol_scope | Contratodepende del modelo; las herramientas de funciones del usuario difieren de las herramientas alojadas |
Parámetrooutput_modalities | Contratotext |
Parámetrohosted_operations | Contratofalse |
Parámetromultimodal_input_binding | Contratonull |
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Envía el ID exacto del modelo junto con messages.
La longitud del contexto no es un límite máximo de salida.
Un archivo de texto puede aportar texto literal; las entradas de imagen, audio u objetos de archivo requieren una vinculación exacta.
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
| Configuración | Tabla de tarifas | Cargo |
|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.006 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.03 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché $0.0006 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0.0075 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-3-7-sonnet-20250219", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-3-7-sonnet-20250219',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-3-7-sonnet-20250219',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson o SSE
Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.
Conserva cada alternativa y su contenido, llamadas de herramientas y razonamiento. En SSE, ensambla los fragmentos incrementales por índice de alternativa/herramienta y conserva el motivo final de terminación y el uso.
Conserva los ID de solicitud y respuesta y las cabeceras. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campochoices[].index | Tipointeger |
Campochoices[].message.content | Tipostring|null |
Campochoices[].message.tool_calls | Tipotool_call[] |
Campochoices[].message.reasoning_content | Tipostring |
Campochoices[].message.reasoning_details | Tipoobject|array |
Campochoices[].finish_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
|---|---|---|
Respuesta400 · invalid_request_error | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. |
Ailoot Ultra claude-3-7-sonnet-20250219
Usa las rutas de método indicadas arriba.
claude-3-7-sonnet-20250219Claude 3.7 Sonnet es el modelo de razonamiento híbrido de Anthropic, que combina respuestas estándar y razonamiento ampliado para tareas exigentes. Este perfil identificado indica un contexto de 200.000 tokens; proporciona el problema o las pruebas de código pertinentes y un resultado concreto que deba producirse.
Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.
Claude 3.7 Sonnet es el modelo de razonamiento híbrido de Anthropic. El fabricante describe respuestas estándar y un modo de razonamiento ampliado dentro del mismo modelo, con programación y desarrollo de interfaces entre sus tareas previstas. El perfil alojado exacto de esta ficha indica una longitud de contexto de 200.000 tokens.
Proporciona el problema, los supuestos y las pruebas necesarias para responder. Una petición rutinaria puede pedir una respuesta concisa; una tarea exigente puede definir la conclusión y las relaciones necesarias para comprobarla. Las interfaces documentadas del fabricante ofrecen controles de presupuesto para el razonamiento ampliado. Estos controles pertenecen a la interfaz y configuración utilizadas para la solicitud.
Para una comparación, identifica las alternativas e indica los aspectos que deben examinarse. Pide las observaciones de apoyo junto con la conclusión. Mantén una condición clara de finalización, ya sea un valor con sus supuestos, una argumentación que establezca una afirmación identificada o una implementación que cumpla los ejemplos suministrados.
Proporciona los archivos o fragmentos pertinentes, su función en el proyecto y el comportamiento esperado tras el cambio. Para un error, incluye la entrada que lo desencadena y el fallo real. Pide una propuesta acotada y una prueba que la distinga del comportamiento actual.
Una tarea de interfaz puede identificar el estado visible, la interacción y las condiciones de aceptación que debe cumplir el cambio. Proporciona el componente o marcado relevante y pide una revisión concreta. La compilación, ejecución y comprobación visual se realizan en el entorno de desarrollo de destino; devuelve sus resultados reales al pedir una decisión posterior.
La aplicación proporciona las herramientas utilizadas por un flujo de programación y registra sus resultados. Conserva esos resultados con la solicitud correspondiente para que el modelo utilice las pruebas reales al proponer el siguiente paso. Las integraciones específicas de terminal o repositorio son capacidades de la aplicación, independientes de la respuesta generada por el modelo.
Prepara el material original, las decisiones anteriores pertinentes y el resultado solicitado dentro del contexto indicado de este perfil, dejando espacio para la respuesta. Conserva el identificador exacto de la edición Sonnet con la instrucción y el resultado al comparar cambios entre versiones.
POST /v1/messagestextjson, sse| Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites claude-3-7-sonnet-20250219 | Predeterminado— |
Campomessages | Tipomessage[] | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomessages[].role | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites user, assistant | Predeterminado— |
Campomessages[].content | Tipostring | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campomax_tokens | Tipointeger | RequisitoObligatorio | Valores y límites | Predeterminado— |
Campostream | Tipoboolean | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse |
Texto · Texto UTF-8
cadena messages[].content
| Parámetro | Contrato |
|---|---|
Parámetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parámetrorequired | Contratomodel, messages, max_tokens |
Parámetrooptional_controls | Contratostream |
Parámetromaterial_types | Contratotext |
Parámetrotext_file_material | ContratoLee el documento real en UTF-8 y coloca su texto en el campo input indicado o en la cadena de contenido del mensaje. |
Ciclo de vida: synchronous_or_streamed
Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.
| Configuración | Tabla de tarifas | Cargo |
|---|---|---|
| ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cargo Entrada · Tokens de entrada $0.006 / 1K tokens Salida · Tokens de salida $0.03 / 1K tokens Entrada · Lectura de caché $0.0006 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché $0.0075 / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora — / 1K tokens |
Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →
{\n "model": "claude-3-7-sonnet-20250219",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-7-sonnet-20250219', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-7-sonnet-20250219', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON o SSE
Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos.
Conserva todos los bloques de contenido, las firmas de razonamiento y los ID reales de uso de herramientas. Ensambla todos los fragmentos incrementales de los bloques SSE; el primer bloque de texto no constituye la salida completa.
Conserva los ID de solicitud y respuesta y las cabeceras. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto.
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campoid | Tipostring |
Campomodel | Tipostring |
Campocontent[] | Tipotext|thinking|tool_use|other content block |
Campostop_reason | Tipostring|null |
Campousage | Tipoobject |
| Respuesta | Condición | Siguiente paso |
|---|---|---|
Respuesta400 · invalid_request_error | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. |
Ailoot Ultra claude-3-7-sonnet-20250219
Usa las rutas de método indicadas arriba.
Ejemplo técnico en inglés
Repair an accessible toggle\n\nFix this HTML toggle: <div onclick="openMenu()">Menu</div>. It must work by keyboard, expose expanded state and name the controlled panel id="nav-panel". Return the revised markup and the small JavaScript state update. Include a manual test for Enter, Space and closing the panel; preserve the label Menu.Editable HTML and JavaScript snippets, followed by keyboard and state checks for the closed and open states.Check that the control is a button, aria-controls points to nav-panel and aria-expanded follows the actual panel state.