Source: https://ailoot.ai/models/es/claude-haiku-4-5-20251001-thinking/ Canonical: https://ailoot.ai/models/es/claude-haiku-4-5-20251001-thinking/ Language: es # Anthropic: Claude Haiku 4.5 [Markdown](https://ailoot.ai/models/es/claude-haiku-4-5-20251001-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/es/claude-haiku-4-5-20251001-thinking/facts.json) ## [Anthropic: Claude Haiku 4.5](https://ailoot.ai/models/es/claude-haiku-4-5-20251001-thinking/) Claude Haiku 4.5 está orientado a asistentes interactivos, atención a usuarios, procesamiento cotidiano de información y trabajo con código. Para preguntas complejas ofrece un modo de razonamiento independiente. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-haiku-4-5-20251001-thinking`](https://ailoot.ai/models/es/claude-haiku-4-5-20251001-thinking/#method-0) Sobre el modelo Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado. #### Cuando importa la respuesta a cada paso Anthropic diseñó Claude Haiku 4.5 para asistentes conversacionales, atención a usuarios, trabajo conjunto con código y prototipado. Es útil en un ciclo en el que una persona pregunta, recibe el resultado y concreta inmediatamente el siguiente paso. Según Anthropic, esta versión se caracteriza por una latencia de respuesta reducida; el tiempo concreto depende de la tarea y la aplicación. Haiku 4.5 también está diseñado para procesar muchas tareas independientes. En un flujo con agentes se le puede asignar una subtarea y después enviar el resultado al resto del sistema. Entre los usos descritos figuran programación, razonamiento y acciones en interfaces. Las llamadas a herramientas y el control del ordenador son posibles cuando la aplicación proporciona los medios correspondientes; una solicitud de texto por sí sola no le da acceso al entorno de trabajo. #### Respuesta normal y presupuesto manual de razonamiento Para tareas con varios pasos lógicos se ofrece **extended thinking**: la aplicación activa explícitamente el razonamiento y fija su presupuesto mediante `budget_tokens`. Si el método admite estos ajustes, el presupuesto manual `budget_tokens` debe ser de al menos **1024 tokens** y menor que `max_tokens`, para dejar espacio a la respuesta final. Orienta el volumen de análisis, mientras que `max_tokens` limita toda la salida. Haiku 4.5 utiliza específicamente el modo manual: esta versión no admite razonamiento adaptativo ni control de profundidad mediante `effort`. Tampoco admite razonamiento entre llamadas sucesivas a herramientas. Conviene tener en cuenta esta diferencia al elegir la tarea. El modo normal es adecuado para un diálogo directo; activar el razonamiento da espacio para analizar código o una pregunta compleja. El contenido de la instrucción sigue determinando qué información debe analizarse y cómo presentar el resultado. #### Materiales y límites de la versión El modelo recibe **texto e imágenes** y genera texto. La ventana de contexto es de **200 mil tokens** y la respuesta máxima, de **64 mil tokens**. La imagen aporta material que se analiza junto con la pregunta: el modelo puede explicar el contenido visible y relacionarlo con la instrucción. Admitir imágenes de entrada no implica crear o editar imágenes. Los formatos habituales de entrada visual del fabricante son JPEG/PNG/GIF/WebP, con el primer fotograma de una animación. En el análisis nativo, el lado largo es de 1568 píxeles y se utilizan 1568 tokens visuales; las imágenes grandes se reducen antes del análisis. La compatibilidad con archivos y parámetros depende del método de la aplicación. Para esta versión, Anthropic describe un estilo de comunicación conciso y directo. Conviene indicar de antemano el detalle, el formato y las restricciones necesarios. El límite fiable de los conocimientos incorporados es **febrero de 2025**; la información sobre acontecimientos posteriores debe aportarse en los materiales de la tarea u obtenerse mediante herramientas disponibles en la aplicación. Algunas solicitudes pueden rechazarse. Si el método ofrece ajustes de muestreo, no se pueden definir `temperature` y `top_p` a la vez: para esta versión se elige uno de ellos. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-haiku-4-5-20251001-thinking` [`claude-haiku-4-5-20251001-thinking`](https://ailoot.ai/models/es/#m=claude-haiku-4-5-20251001-thinking&route=Ultra&caller=claude-haiku-4-5-20251001-thinking&fmt=chat) Anthropic /`claude-haiku-4-5-20251001-thinking` ### Primeros pasos Claude Haiku 4.5 está orientado a asistentes interactivos, atención a usuarios, procesamiento cotidiano de información y trabajo con código. Para preguntas complejas ofrece un modo de razonamiento independiente. Entradas aceptadas Texto Resultados Texto ### Disponible en Ailoot · entradas y métodos **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Tipos de entrada `text` Tipos de salida `text` Formato de salida json o SSE | Campo | Tipo | Requisito | Valores y límites | Predeterminado | | --- | --- | --- | --- | --- | | Campo`model` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites claude-haiku-4-5-20251001-thinking | Predeterminado— | | Campo`messages` | Tipo`message[]` | RequisitoObligatorio | Valores y límites Número mínimo de elementos: 1 | Predeterminado— | | Campo`messages[].role` | Tipo`string` | RequisitoObligatorio | Valores y límites Depende del modelo | Predeterminado— | | Campo`messages[].content` | Tipo`string` | RequisitoOpcional | Valores y límites Se aplica cuando: Conversación textual | Predeterminado— | | Campo`stream` | Tipo`boolean` | RequisitoOpcional | Valores y límites | Predeterminadofalse | Combinaciones de materiales de entrada **Texto** · Texto UTF8 `messages[].content` Parámetros del método y ciclo de vida | Parámetro | Contrato | | --- | --- | | Parámetro`content_type` | Contratoapplication/json | | Parámetro`required` | Contratomodel, messages | | Parámetro`material_types` | Contratotext | | Parámetro`messages` | Contratomatriz de mensajes con estructura role/content | | Parámetro`file_material` | Contratodocumento real en UTF-8 insertado como texto literal; no se deduce ningún ID de archivo | | Parámetro`optional_controls` | Contratostream | | Parámetro`control_scope` | ContratoConversación textual; stream es un booleano y su valor predeterminado es false. | | Parámetro`output_modalities` | Contratotext | | Parámetro`hosted_operations` | Contratofalse | | Parámetro`multimodal_input_binding` | Contratonull | Alias de método: `/chat/completions` Ciclo de vida: `synchronous_or_streamed` Envía el ID exacto del modelo junto con messages. La longitud del contexto no es un límite máximo de salida. Un archivo de texto puede aportar texto literal; las entradas de imagen, audio u objetos de archivo requieren una vinculación exacta. ### Planes Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado. Modo rápido Sin especificar Cuando se selecciona el modo rápido Modo flex Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex Esfuerzo máximo de razonamiento Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento utiliza el ajuste predeterminado (default) #### Tarifas de Ailoot #### Precios por configuración | Configuración | Tabla de tarifas | Cargo | | --- | --- | --- | | ConfiguraciónTarifas base por token | Tabla de tarifasTarifa base | Cargo Entrada · Tokens de entrada **$0.002** / 1K tokens Salida · Tokens de salida **$0.01** / 1K tokens Entrada · Lectura de caché **$0.0002** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché **$0.0025** / 1K tokens Entrada · Escritura en caché, 1 hora **—** / 1K tokens | Ailoot reserva un importe estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. [Cómo funcionan la reserva y la liquidación →](https://ailoot.ai/docs/es/billing/reserve/) ### Solicitudes de ejemplo #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"claude-haiku-4-5-20251001-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="claude-haiku-4-5-20251001-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### Recibir y guardar resultados #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json o SSE ##### Conserva todos los resultados completados Conserva todas las respuestas, archivos y partes de contenido completos recibidos. Conserva cada alternativa y su contenido, llamadas de herramientas y razonamiento. En SSE, ensambla los fragmentos incrementales por índice de alternativa/herramienta y conserva el motivo final de terminación y el uso. ##### Si es necesario revisar la respuesta original Conserva los ID de solicitud y respuesta y las cabeceras. No se proporciona una URL genérica para recuperar tareas de texto. Campos de respuesta | Campo | Tipo | | --- | --- | | Campo`choices[].index` | Tipointeger | | Campo`choices[].message.content` | Tipostring\|null | | Campo`choices[].message.tool_calls` | Tipotool\_call\[\] | | Campo`choices[].message.reasoning_content` | Tipostring | | Campo`choices[].message.reasoning_details` | Tipoobject\|array | | Campo`choices[].finish_reason` | Tipostring\|null | | Campo`usage` | Tipoobject | Errores y siguientes pasos | Respuesta | Condición | Siguiente paso | | --- | --- | --- | | Respuesta400 · `invalid_request_error` | CondiciónCampos obligatorios, representación del material o valor del parámetro no válidos | Siguiente pasoCorrige los campos indicados antes de una nueva solicitud de creación. | ### Alias #### Alias del modelo **Ailoot Ultra** [`claude-haiku-4-5-20251001-thinking`](https://ailoot.ai/models/es/#m=claude-haiku-4-5-20251001-thinking&route=Ultra&caller=claude-haiku-4-5-20251001-thinking&fmt=chat) #### Alias de rutas de métodos `/chat/completions` #### ID de modelo relacionados [`claude-haiku-4-5-20251001-thinking`](https://ailoot.ai/models/es/#m=claude-haiku-4-5-20251001-thinking&route=Ultra&caller=claude-haiku-4-5-20251001-thinking&fmt=chat) FAQ · Anthropic: Claude Haiku 4.5 ¿Qué entradas y resultados están disponibles? `POST /v1/chat/completions` · `claude-haiku-4-5-20251001-thinking`: `text` → `text` ¿Qué campos utiliza la solicitud? `POST /v1/chat/completions` · `claude-haiku-4-5-20251001-thinking`: `model`, `messages`, `stream` ¿Qué límites se aplican? `POST /v1/chat/completions` · `claude-haiku-4-5-20251001-thinking`: `messages.min_items`: `1` Conecta Ailoot a Claude Code, OpenCode, Hermes o tu aplicación. ## La empresa y su cartera de proyectos La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes. ## Compra tokens con descuento. Ahorro por suscripción para trabajo habitual. Códigos promocionales: hasta el 50% al comprar tokens. Suscripción Elige un plan con descuento para tus peticiones habituales. Código de hasta el 50% Introduce el código al comprar. El precio se recalcula según la promoción vigente. Gasto en el historial Modelo, tokens e importe quedan guardados por cada petición. [Elegir suscripción](https://ailoot.ai/docs/es/billing/subscriptions/) · [Consultar precios de modelos](https://ailoot.ai/models/es/) ## Conecta la API al producto que vendes. SaaS, aplicaciones y bots bajo la oferta y el acuerdo de licencia Ailoot. Solicita una licencia de reventa para redistribuir el acceso. Aplicación comercial Integra generación de texto, imágenes, vídeo y sonido en funciones de pago de tu servicio. Licencia para revendedores Envía descripción del proyecto y esquema de acceso. Solicita condiciones escritas de uso y reventa. Documentos en la web La oferta, el acuerdo de licencia y la política de datos están disponibles antes de conectar. [Solicitar licencia de reventa](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta y acuerdo de licencia](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=es) ## Ailoot · La empresa y su cartera de proyectos Ailoot se apoya en la experiencia operativa acumulada, una amplia base de clientes, un servicio estable y el seguimiento continuo de KPI. La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes. Ailoot aplica esa experiencia operativa al acceso por API a funciones de IA en productos de clientes, agentes, aplicaciones y automatizaciones.